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    淋巴細(xì)胞/單核細(xì)胞比值對急性缺血性腦梗死患者卒中嚴(yán)重程度及預(yù)后預(yù)測價值研究

    2021-02-28 08:30:38奚志郭靜雅馮慧月王銘楊霄鵬
    智慧健康 2021年1期
    關(guān)鍵詞:單核細(xì)胞淋巴細(xì)胞計數(shù)

    奚志,郭靜雅,馮慧月,王銘,楊霄鵬

    (鄭州大學(xué)第二附屬醫(yī)院 神經(jīng)內(nèi)科,河南 鄭州 450000)

    0 前言

    腦梗死是全球第二大常見的死亡原因和成人殘疾的主要原因[1],在擁有14億人口的中國,每年約有160萬人死于腦梗死,其已超過心臟病成為導(dǎo)致死亡和成人殘疾的首要原因,給病患家庭及社會造成了巨大的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)。現(xiàn)在對腦梗死的治療方法有限[2],盡快了解腦梗死的損傷機制,發(fā)現(xiàn)并控制危險因素,改善患者預(yù)后顯得至關(guān)重要。

    急性缺血性腦梗死(acute ischemic stroke,AIS)損傷的病理過程與血栓和炎癥密切相關(guān)[2,3]。腦缺血后炎癥細(xì)胞的浸潤和炎癥介質(zhì)的釋放繼發(fā)損傷大腦功能,影響患者預(yù)后[4,5]。對于血源性炎癥細(xì)胞,包括中性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞、單核細(xì)胞、嗜酸、嗜堿性粒細(xì)胞等的計數(shù)可以一定程度作為炎癥標(biāo)志物,先前已有報告中性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞、單核細(xì)胞等與AIS的預(yù)后及嚴(yán)重程度相關(guān)[6]。而對于聯(lián)合多個炎癥標(biāo)志物的淋巴/單核細(xì)胞比值(LMR)與AIS臨床相關(guān)性分析的研究甚少,有研究發(fā)現(xiàn)LMR與急性心肌梗死和腫瘤的預(yù)后相關(guān),本研究旨在探討入院時LMR對于AIS嚴(yán)重程度及預(yù)后的預(yù)測作用。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    對于2018年1月至2019年8月在鄭州大學(xué)第二附屬醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科住院的急性腦梗死患者進行回顧性分析。納入標(biāo)準(zhǔn):①經(jīng)CT或者MRI確診AIS;②患者具有神經(jīng)功能缺陷和體征;③患者年齡大于18歲;④發(fā)病72h內(nèi)入院;排除標(biāo)準(zhǔn):①既往腦梗死病史,且改良Rakin量表評分(mRS)大于2分;②發(fā)病前有兩周感染史;③服用免疫抑制劑或者類固醇;④患有惡性腫瘤或者自身免疫性疾病;⑤患有嚴(yán)重肝腎疾病;⑥住院期間死亡或者嚴(yán)重感染。本研究通過本院倫理委員會批準(zhǔn),患者均簽訂知情同意書。

    1.2 研究方法

    我們收集了患者的基線資料和臨床信息,包括年齡、性別和危險因素,如高血壓、2型糖尿病、冠心病、高脂血癥、吸煙、飲酒及入院時美國國立卒中研究院腦卒中量表(NHISS)評分等。所有患者入院后24小時內(nèi)測量血樣。生化指標(biāo)包括淋巴細(xì)胞計數(shù)、單核細(xì)胞計數(shù)、空腹血糖、總膽固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、血肌酐、血尿酸。根據(jù)入院時淋巴細(xì)胞和單核細(xì)胞計數(shù)計算LMR;所有入組患者均由專業(yè)醫(yī)生進行入院時NHISS評分,NHISS評分≥6分定義為中重度卒中,低于6分定義為輕度卒中,并對其發(fā)病90天時進行電話訪談,評估患者功能結(jié)果,根據(jù)mRS評分測量3月結(jié)果,將不良結(jié)果定義為mRS評分≥3分,低于3分定義為良好結(jié)果。

    1.3 統(tǒng)計學(xué)分析

    采用SPSS 25.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析,計量資料,數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布,采用獨立樣本t檢驗,以(±s)表示;未滿足正態(tài)分布,采用Mann-Whitney U檢驗,以[P50(P25,P75)]表示;計數(shù)資料,以(n,%)表示,采用卡方檢驗,預(yù)期頻率小于5大于0,則使用連續(xù)校正卡方檢驗;繪制ROC曲線,評價入院時LMR對腦梗死不良預(yù)后的敏感性和特異性,計算Youden指數(shù),其中Youden 指數(shù)最大時為最佳界值,P<0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,并以此為截斷值分組,將研究群體分為高LMR組(LMR>2.79)和低LMR組(LMR≤2.79);采用spearman相關(guān)性分析卒中嚴(yán)重程度與LMR的相關(guān)性;以腦梗死預(yù)后不良作為因變量,將單因素分析中P<0.05的因素進行多因素logistics回歸分析,分析影響腦梗死預(yù)后的影響因素。

    2 結(jié)果

    2.1 研究對象臨床特征

    該研究共納入339例急性缺血性腦梗死患者,他們的臨床特征如表1所示。其中高LMR組(LMR>2.79)175例,低LMR組(LMR≤2.79)164例,既往患有高血壓215例(63.42%),糖尿病89例(26.25%),高脂血癥119例(35.10%),兩組未見明顯差異。在入院時NHISS評分、FBG、HDL、單核細(xì)胞計數(shù)上,高LMR組低于低LMR組,且有統(tǒng)計學(xué)意義,而TC、TG、淋巴細(xì)胞計數(shù)上,高LMR組高于低LMR組,且有統(tǒng)計學(xué)意義。

    表1 兩組患者臨床資料比較

    2.2 卒中嚴(yán)重程度及預(yù)后

    共有127名患者(37.5%)有中到重度中風(fēng),而134名患者(39.5%)功能預(yù)后較差。低LMR組中重度卒中發(fā)生率和不良結(jié)局發(fā)生率明顯高于高LMR組(見表2)。此外,低LMR組中重度腦卒中或輕度腦卒中患者預(yù)后不良的比例明顯高于高LMR組(見表2)。LMR水平與入院時的NIHSS評分呈負(fù)相關(guān)(r=-0.420,P=0.000<0.05)。ROC曲線顯示入院時LMR水平為預(yù)后不良的最佳臨界值為2.79,其敏感度為69.8%,特異度為75.2%(曲線下面積:曲線下面積AUC=0.678,95%CI0.616-0.740;見圖1)。二元Logistic回歸分析的結(jié)果表明,入院時較高的LMR與輕度中風(fēng)獨立相關(guān)(OR 0.416,95%CI 0.289-0.597,P=0.000<0.05;見表3)。此外,較高的LMR獨立地與3個月的良好結(jié)果相關(guān)(OR 0.897,95%CI 0.834-0.966,P=0.000<0.05),淋巴細(xì)胞增加與良好預(yù)后高度相關(guān)(OR 0.963,95%CI 0.899-0.975,P=0.000<0.05),而高單核細(xì)胞計數(shù)是預(yù)后的獨立危險因素(OR 1.856,95%CI 1.326-2.135,P=0.000<0.05;見表4)。

    表2 兩組LMR患者結(jié)果比較

    圖1 入院時LMR與患者預(yù)后ROC曲線

    表3 預(yù)測AIS嚴(yán)重程度的多元logistics回歸分析

    3 討論

    急性缺血性腦梗死是具有高發(fā)病率、死亡率、致殘率、復(fù)發(fā)率等特點,對社會及家庭造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟及心理負(fù)擔(dān)。現(xiàn)有研究表明,AIS疾病的病理過程與血栓和炎癥密切相關(guān)。其中,炎癥被認(rèn)為是腦缺血后繼發(fā)損傷神經(jīng)功能的重要機制[4,7],動物實驗已經(jīng)證明了其因果關(guān)系[2,3]。炎癥主要是通過炎癥細(xì)胞的浸潤及炎癥介質(zhì)的釋放發(fā)揮作用[2,8],主要的炎癥細(xì)胞包括中性粒細(xì)胞、單核/巨噬細(xì)胞和淋巴細(xì)胞等。這些炎癥標(biāo)記物多只能反應(yīng)炎癥狀態(tài),不能反應(yīng)機體其他系統(tǒng)的變化,因此有學(xué)者建議聯(lián)合多個炎癥標(biāo)志物來研究機體系統(tǒng)的變化狀況。先前有多項研究發(fā)現(xiàn)中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞比值與AIS的預(yù)后密切相關(guān),然后對于淋巴細(xì)胞與單核細(xì)胞比值與AIS的臨床相關(guān)性分析的研究卻甚少,本研究希望對臨床資料的回顧性分析,能夠獲得一個相對簡便廉價的指標(biāo)來反應(yīng)AIS的嚴(yán)重程度及預(yù)后的關(guān)系。

    表4 預(yù)測AIS預(yù)后的多元Logistic回歸分析

    該研究納入了339例AIS患者,通過相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)入院時LMR與患者的NHISS評分成負(fù)相關(guān),通過LMR與AIS預(yù)后的ROC曲線的最佳臨界值將研究群體分為高LMR組(LMR>2.79),低LMR組(LMR≤2.79),二元logistics分析發(fā)現(xiàn),低LMR與患者入院時高NHISS評分及預(yù)后不良相關(guān)。這與Ren等人的研究一致,他們通過對512例急性腦梗死患者進行研究分析發(fā)現(xiàn),入院時LMR與患者的嚴(yán)重程度以及短期預(yù)后密切相關(guān),入院時低LMR可能與嚴(yán)重卒中、不良預(yù)后相關(guān)[9]。

    現(xiàn)在國內(nèi)外對LMR與AIS的臨床相關(guān)性分析較少,而與腫瘤預(yù)后的研究相對較多,Mao等人通過8984例晚期上皮癌患者的LMR與臨床預(yù)后的Meta分析和系統(tǒng)回顧后發(fā)現(xiàn),高LMR與晚期上皮癌的良好預(yù)后相關(guān)[10]。然而,LMR與AIS嚴(yán)重程度、短期預(yù)后的作用機制尚不清楚。炎癥細(xì)胞和炎癥介質(zhì)在腦缺血損失的病理過程中扮演重要角色,淋巴細(xì)胞作為一種重要血源性炎癥細(xì)胞,對于AIS病理損傷過程至關(guān)重要。淋巴細(xì)胞參與了中風(fēng)急性期和慢性期的先天和獲得性免疫反應(yīng)。淋巴細(xì)胞可分T、B、自然殺傷細(xì)胞(NK)和調(diào)節(jié)性細(xì)胞(Treg)。不同亞型的淋巴細(xì)胞具有不同的功能,幾項研究表明,促炎癥淋巴細(xì)胞,如Th1,Th17和γδT細(xì)胞,惡化卒中結(jié)局,阻斷其腦侵襲具有神經(jīng)保護作用[11-13]。與促炎癥淋巴細(xì)胞相反,調(diào)節(jié)性T細(xì)胞(Treg)和B細(xì)胞(Breg)已被表征為疾病限制性保護細(xì)胞[14],特別是在中樞神經(jīng)系統(tǒng)的原發(fā)性炎癥性疾病中。B細(xì)胞是分泌抗體的淋巴細(xì)胞,也具有重要的免疫調(diào)節(jié)作用。最近有報告稱,早在MCA阻斷后24-48小時,調(diào)節(jié)性B細(xì)胞就對缺血腦產(chǎn)生有益影響[15]。B細(xì)胞的缺乏大大增加了各種白細(xì)胞亞群向大腦的浸潤,并降低了它們的功能激活。相反,將B細(xì)胞轉(zhuǎn)移到大腦,可以減少梗死面積,并減少外周血T細(xì)胞產(chǎn)生炎癥細(xì)胞因子[15]。我們在相關(guān)的研究中發(fā)現(xiàn),淋巴細(xì)胞計數(shù)在AIS后減少[16],并且淋巴細(xì)胞減少導(dǎo)致AIS患者的不良預(yù)后[6],這與我們的發(fā)現(xiàn)一致。

    單核細(xì)胞是多功能的先天免疫細(xì)胞,在調(diào)節(jié)炎癥和組織修復(fù)方面具有關(guān)鍵作用[17]。在大鼠急性中風(fēng)后不久,在受損的腦組織中發(fā)現(xiàn)單核細(xì)胞[18]。在急性腦卒中患者中,這些細(xì)胞在血液中的數(shù)量增加[19],并且表現(xiàn)出包括抗原呈遞分子、腫瘤壞死因子表達減少等表型變化[19-21],而抗炎性IL-10的產(chǎn)生保持不變[22]。這些變化的程度與卒中后感染的風(fēng)險有關(guān)[19,20,23-25]。而經(jīng)典的CD14+促炎單核細(xì)胞和少量修復(fù)性CD16+單核細(xì)胞之間的平衡與卒中預(yù)后有關(guān)[26]。這些單核細(xì)胞亞型可以分別代表分化為M1和M2巨噬細(xì)胞的細(xì)胞群體。M1巨噬細(xì)胞促進強大的T輔助細(xì)胞-1(TH1)反應(yīng),而M2巨噬細(xì)胞支持TH2反應(yīng),并可能減輕炎癥反應(yīng)[27]。有研究發(fā)現(xiàn),入院時單核細(xì)胞的計數(shù)與AIS的嚴(yán)重程度以及90天預(yù)后呈正相關(guān),單核細(xì)胞計數(shù)可以作為AIS預(yù)后的獨立危險因素[28],這與我們的研究結(jié)果相一致。

    因此,我們將淋巴、單核細(xì)胞整合成LMR這新指標(biāo),可能更好地反應(yīng)卒中后的免疫狀態(tài),對預(yù)測AIS的嚴(yán)重程度、預(yù)后也是一個相對簡便、經(jīng)濟的預(yù)測指標(biāo)。本研究表明,AIS患者在腦缺血損傷后,出現(xiàn)淋巴細(xì)胞計數(shù)減少,單核細(xì)胞計數(shù)增加,該變化可能與卒中后的免疫抑制相關(guān),而LMR與患者的短期預(yù)后呈負(fù)相關(guān),較高的LMR值往往提示著更好的臨床結(jié)局。ROC曲線顯示LMR≤2.79提示卒中預(yù)后不良,敏感度為69.8%,特異度為75.2%,LMR是判斷AIS預(yù)后的良好指標(biāo)。該研究是單中心回顧性分析,樣本量較少,且未動態(tài)觀察,可能存在一定的偏倚和局限性,需要進一步用多中心、大樣本分析。

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