高鐵對縣域社會經(jīng)濟(jì)的影響

□文/馮瑩瑩 李衛(wèi)東 肖永青

（1.北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；2.中國鐵道科學(xué)研究院 北京）

［提要］ 我國經(jīng)濟(jì)正在向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，高速鐵路規(guī)劃網(wǎng)的實(shí)施無疑是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢最重要的任務(wù)之一。高速鐵路的建設(shè)和運(yùn)營將會帶動不同行業(yè)的發(fā)展、增強(qiáng)區(qū)域之間的聯(lián)系等，對社會經(jīng)濟(jì)有著深遠(yuǎn)的影響。因此，本文基于四川省13 個縣域城市面板數(shù)據(jù)，采用逐步回歸法，分別探究高速鐵路開通對地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)水平的影響。

一、引言

1964 年，日本新干線的開通給當(dāng)時被許多國家認(rèn)為是夕陽產(chǎn)業(yè)的鐵路帶來希望。隨后法國和德國等相繼建設(shè)并開通TGV 東南線、ICE線路，極大地促進(jìn)了世界高速鐵路的發(fā)展。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，為滿足人們對交通出行和貨運(yùn)方面的需求，我國鐵路前后共經(jīng)歷6 次大提速，已經(jīng)基本達(dá)到滿負(fù)荷的狀態(tài)。而高速鐵路的出現(xiàn)開啟交通運(yùn)輸行業(yè)的新里程，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的支撐動力。2003 年，我國第一條高速鐵路秦沈客運(yùn)專線正式開通運(yùn)營，隨后2008 年京津城際高速鐵路的開通運(yùn)營，標(biāo)志著我國正式進(jìn)入到了高鐵時代。截至2019 年底，我國高速鐵路運(yùn)營里程達(dá)3.5 萬公里，占世界高鐵運(yùn)營里程2/3，位居世界第一。

高速鐵路的發(fā)展對我國的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了深刻的影響。面對高質(zhì)量發(fā)展要求，高速鐵路具有能耗少、速度快、舒適度高等優(yōu)勢，越來越成為人們出行的首選工具。高速鐵路作為大型基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，不僅能夠帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，更可以通過加速資本、勞動、技術(shù)等要素的流動來促進(jìn)不同地區(qū)的協(xié)同發(fā)展，同時高速鐵路所具有的時空壓縮效應(yīng)更是極大地促進(jìn)了區(qū)域之間的聯(lián)系。但是，由于不同城市的自然資源稟賦不同，高鐵的開通運(yùn)營所產(chǎn)生的影響也不盡相同。尤其是對于中小城市來說，地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等情況都處于劣勢地位，高鐵的開通運(yùn)營是否能夠有效地刺激經(jīng)濟(jì)增長，仍然需要有針對性地進(jìn)行研究。

二、文獻(xiàn)綜述

我國高速鐵路起步較晚，相應(yīng)的對高鐵與社會經(jīng)濟(jì)影響研究也是從近些年來才逐漸增多，并且多集中在區(qū)域可達(dá)性、經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面。

在區(qū)域可達(dá)性方面，韓燕等（2018）以甘肅省為例，通過可達(dá)性系數(shù)和引力模型研究指出高鐵開通對可達(dá)性有促進(jìn)作用，增強(qiáng)了城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系；宗會明、黃言（2019）采用加權(quán)平均出行時間、日?？蛇_(dá)性指數(shù)等四項(xiàng)指標(biāo)來進(jìn)行分析，結(jié)果顯示高鐵在促進(jìn)成渝城市群整體可達(dá)性提升的同時也加大了邊緣城市與優(yōu)勢區(qū)域的可達(dá)性水平差距；王豪、劉秀華（2018）以成渝高鐵為例，指出高鐵開通對不同城市可達(dá)性的改善率存在差異，其中在線路中間段的城市可達(dá)性提升的較為顯著，而兩端的城市可達(dá)性變化不大。

在經(jīng)濟(jì)增長方面，鄭拓（2020）以京滬高速鐵路和京津冀區(qū)域?yàn)槔?，通過構(gòu)建高鐵運(yùn)輸與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合模型，結(jié)果顯示二者之間存在著相互促進(jìn)作用明顯；楊永輝等（2020）以福建省為例，采用雙重差分法分別從高鐵建設(shè)和開通兩方面分析了其對縣域經(jīng)濟(jì)的影響，并指出高鐵開通對經(jīng)濟(jì)的正向影響更為顯著；陳俐錦、歐國立（2020）通過選取“四縱四橫”高鐵規(guī)劃中的101 個站點(diǎn)城市作為樣本數(shù)據(jù)，并將其劃分為發(fā)達(dá)、發(fā)展和落后三個等級，從建設(shè)和運(yùn)營兩個角度指出了高鐵對不同經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的城市發(fā)展會起到不同程度的影響；吳昊、張馨月（2020）通過傾向得分匹配和雙重差分法探究了東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長和高鐵之間的關(guān)系，結(jié)果顯示高鐵的開通對于沿線中小城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有更顯著的促進(jìn)作用；鄭林昌（2019）基于對已建高鐵站點(diǎn)的248個地級市進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示高鐵的開通對沿線城市的經(jīng)濟(jì)增長并沒有顯著的影響。任曉紅、王鈺、但婷（2020）以100 萬居住人口作為劃分中小城市的標(biāo)準(zhǔn)，分析了高鐵對我國縣級市以及地級市的影響，結(jié)果顯示無論是短期還是長期，高鐵對經(jīng)濟(jì)增長的作用均不顯著，且在短期內(nèi)存在著一定的負(fù)向影響。

表1 變量描述性統(tǒng)計一覽表

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，彭雪（2017）以京廣高鐵為例，并將樣本劃分為特大規(guī)模、大規(guī)模和中小規(guī)模城市，分別采用了雙重差分法和偏離份額法從總體層面和結(jié)構(gòu)層面分析了高鐵通車的影響，實(shí)證結(jié)果顯示高鐵開通對不同規(guī)模城市的產(chǎn)業(yè)影響不同；張秋波、李衛(wèi)東（2019）以保定市為例，通過建立線性回歸和灰色預(yù)測模型分析了高鐵開通對其產(chǎn)業(yè)的影響，實(shí)證結(jié)果顯示高鐵的開通并沒有對保定市的第一、第二產(chǎn)業(yè)起到積極作用；蔣華雄等（2017）通過修正市場潛力模型分析了高鐵對制造業(yè)型和服務(wù)業(yè)型城市的影響，結(jié)果顯示整體上均促進(jìn)了兩種類型的產(chǎn)業(yè)由制造業(yè)向服務(wù)業(yè)升級。

通過對有關(guān)文獻(xiàn)的梳理，我們可以了解到高鐵對社會經(jīng)濟(jì)的影響是極其復(fù)雜的。在探究高鐵不同方面所帶來的影響時，大多數(shù)學(xué)者所采用的研究方法也都不盡相同。同時，由于各個地區(qū)的地理?xiàng)l件、人文文化、人口數(shù)量以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況等方面存在著差異，高鐵對其影響也存在著不一致性。尤其是對于中小城市來說，高鐵的開通運(yùn)營是否能夠更直接有效地帶動其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，仍然沒有得出一致的結(jié)論。并且高鐵開通所帶的生產(chǎn)要素的流動，尤其是在勞動力方面，對當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)水平也造成了一定的影響。因此，本文認(rèn)為針對特定地區(qū)來具體研究高鐵的社會經(jīng)濟(jì)影響將會更具有針對性。

三、實(shí)證分析

四川省作為全國第五大省份，在西南地區(qū)發(fā)揮著重要的作用。近年來，隨著高速鐵路網(wǎng)的建設(shè)運(yùn)營，省內(nèi)各城市之間以及省內(nèi)外城市之間的發(fā)展聯(lián)系也越來密切。2010 年成渝高速鐵路的建設(shè)到如今的成昆高速鐵路的運(yùn)營，目前四川省已經(jīng)開通運(yùn)營了6 條高鐵線路，基本形成地級縣市鐵路網(wǎng)格局，為其他省份建設(shè)高速鐵路提供了很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)。為探究高鐵對四川省的社會經(jīng)濟(jì)影響，本文將以四川省縣域城市作為樣本，深入探究高鐵對其經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及就業(yè)水平的影響。

（一）模型與數(shù)據(jù)。本文將以2007～2018 年作為時間跨度，通過四川省13 個開通高鐵的縣域城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸，分別分析高鐵開通對其經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)水平的影響。模型設(shè)定如下：

其中：Y 代表被解釋變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)水平；D為虛擬變量，高鐵開通時D=1，否則D=0；X 為控制變量，包括公共財政支出、固定資產(chǎn)總值、人口數(shù)量；c 為截距項(xiàng)；u 為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

為了避免通貨膨脹的影響，本文將以2018 年的13 個地區(qū)的生產(chǎn)總值作為基期數(shù)據(jù)，從而得到實(shí)際的地區(qū)生產(chǎn)總值、公共財政支出和固定資產(chǎn)投資額；對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，本文將借鑒任曉紅（2020）將第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比來構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)；對于就業(yè)水平，本文將采用地區(qū)就業(yè)人數(shù)來代表。本文的數(shù)據(jù)來源于統(tǒng)計局網(wǎng)站上的《四川省統(tǒng)計年鑒》。（表1）

（二）實(shí)證結(jié)果與分析。本文將采用Eviews8.0 軟件來進(jìn)行面板數(shù)據(jù)逐步回歸，從而得到各個模型中的參數(shù)估計值，并分別從地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)水平三個方面來探究高速鐵路的影響。

首先，我們從表2 高速鐵路對經(jīng)濟(jì)的影響數(shù)據(jù)中可以看到，模型（1）、（2）、（3）、（4）中高鐵開通的虛擬變量D 的系數(shù)均為正，且在1%的水平上顯著。這說明高鐵的開通對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在著極大的促進(jìn)作用。在其他控制變量方面，選取模型（3），我們可以看到公共財政支出、人口數(shù)量對經(jīng)濟(jì)增長存在著顯著的正向作用。但是，通過模型（4），我們可以看到在加入固定資產(chǎn)投資之后，公共財政支出和人口數(shù)量對經(jīng)濟(jì)增長的作用變得不顯著，但固定資產(chǎn)對經(jīng)濟(jì)增長的影響正向顯著。這表明實(shí)施寬松的財政政策（如增加政府購買）、增加勞動力生產(chǎn)要素能夠促進(jìn)產(chǎn)出的增加。同時，由于固定資產(chǎn)投資大多集中在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等大型項(xiàng)目上，投資金額巨大，保證了社會生產(chǎn)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，因此在一定程度上也能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。（表2）

其次，我們從表3 高速鐵路對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響數(shù)據(jù)中可以看到，在模型（1）中，高鐵的開通對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的系數(shù)在1%的水平下正向顯著，但是在逐步加入其他控制變量后，高鐵開通對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)為負(fù)，這說明高鐵的開通還沒有顯現(xiàn)促進(jìn)四川省縣域城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用。這主要是由于受到地理位置以及先天資源環(huán)境的影響，四川省縣域城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在調(diào)整方面存在著一定的困難。尤其是相對于大城市較為成熟的服務(wù)業(yè)來說，縣域城市的發(fā)展相對較慢，目前仍然需要依靠第二產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展來拉動經(jīng)濟(jì)的增長。從其他控制變量上來看，模型（2）、（3）顯示在5%的水平下公共財政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在著正向顯著的影響，這可能是由于公共財政支出中更多的考慮到相關(guān)產(chǎn)業(yè)的扶持，從而促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級；模型（4）顯示在10%的水平下固定資產(chǎn)投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響為正，這表明增加一定的固定資產(chǎn)投資，如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、更新生產(chǎn)機(jī)器等能夠有效地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。（表3）

表2 高速鐵路對經(jīng)濟(jì)的影響一覽表

表3 高速鐵路對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響一覽表

最后，我們從表4 高速鐵路對就業(yè)水平的影響數(shù)據(jù)中可以看到，模型（1）、（2）、（3）均顯示在10%的水平下，高鐵的開通對就業(yè)水平有著顯著的正向作用。這可能主要是高鐵作為一個新興的高新產(chǎn)業(yè)，對相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的需求能夠起到連鎖反應(yīng)，從而帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時高鐵的開通所具有的時空壓縮效應(yīng)更是促進(jìn)了區(qū)域之間的聯(lián)系，社會生產(chǎn)分工更加細(xì)化，產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會，從而提高了就業(yè)水平。從其他控制變量上來看，模型（2）顯示人口公共財政支出在1%的水平下對就業(yè)水平存在正向顯著影響，這表明政府的財政支出在一定程度上能夠有效地通過刺激需求來提高就業(yè)水平。模型（3）、（4）顯示人口數(shù)量對于就業(yè)水平也存在著顯著的正向作用，這主要是由于人口數(shù)量與就業(yè)水平之間存在著正相關(guān)，人口數(shù)量的增加會導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)的增加。（表4）

四、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論。本文通過選取四川省2007～2018 年間開通高鐵的13個縣域城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸，分別從經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)水平三個方面來分析高鐵開通所產(chǎn)生的社會經(jīng)濟(jì)影響。主要得出以下結(jié)論：第一，高鐵的開通對四川省縣域城市的經(jīng)濟(jì)增長存在著顯著的正向促進(jìn)作用，這可能是由于高鐵的開通促進(jìn)了資源的流動，大城市對周邊城市產(chǎn)生了溢出效應(yīng)。第二，高鐵的開通對四川省縣域城市的就業(yè)水平存在著顯著的正向促進(jìn)作用，但對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響在逐步加入其他控制變量后不顯著，甚至為負(fù)。這可能是由于高鐵的開通加速了城市分工的細(xì)化，大城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為成熟，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，而縣域城市由于受到地理位置和資源環(huán)境的限制，需要先通過第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來帶動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三，公共財政支出對經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)水平的影響均為正向顯著，這表明政府可以通過公共財政支出來增大需求，并對特定產(chǎn)業(yè)進(jìn)行扶持，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而刺激經(jīng)濟(jì)的增長。

表4 高速鐵路對就業(yè)水平的影響一覽表

（二）建議。隨著我國高速鐵路網(wǎng)的不斷建設(shè)和完善，其對社會經(jīng)濟(jì)的作用也越來越凸顯出來。本文基于以上實(shí)證研究結(jié)果，提出如下建議：第一，繼續(xù)完善高速鐵路網(wǎng)的建設(shè)。四川省作為西南地區(qū)的重要交通樞紐，在促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展方面發(fā)揮著重要的作用。但由于地理位置的復(fù)雜性，目前四川省內(nèi)僅有6 條高速鐵路，大部分的縣域城市尚未開通高鐵，省內(nèi)外之間的聯(lián)系尚不緊密，因此可以利用高鐵來促進(jìn)各個地區(qū)之間的聯(lián)系，通過帶動相關(guān)人力、資本等要素流動來刺激經(jīng)濟(jì)增長。第二，政府適當(dāng)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。由于四川省大部分的縣域城市發(fā)展還相對緩慢，還沒有達(dá)到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的階段，因此各地區(qū)政府應(yīng)該實(shí)施相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策或通過相應(yīng)的公共財政支出來促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展，在不斷細(xì)化專業(yè)分工中形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，逐步將經(jīng)濟(jì)發(fā)展由第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)。第三，實(shí)施人才引進(jìn)政策，培養(yǎng)企業(yè)創(chuàng)新意識。由于四川省縣域城市地理位置和資源環(huán)境的限制，高鐵的開通將會使得部分縣域城市的資源流向大城市，造成第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢。因此，政府可以通過完善住房落戶和補(bǔ)貼等措施來不斷引進(jìn)相應(yīng)的人才，并通過培養(yǎng)企業(yè)的創(chuàng)新意識來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，從而推動經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。