江蘇省區(qū)域經(jīng)濟空間相關性分析

□文/宣 霄 鄭可昕 何 兵

（江蘇海洋大學商學院 江蘇·連云港）

［提要］ 區(qū)域經(jīng)濟差異普遍發(fā)生在各國經(jīng)濟發(fā)展過程中，影響著區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。本文選取江蘇省2013～2017 年13 個地級市經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)，借助構(gòu)建的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)評價體系，計算各地市經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)?；贕eoDa 軟件進行全局空間相關性分析和局部空間自相關性分析。結(jié)果顯示：江蘇區(qū)域經(jīng)濟具有空間集聚性，為空間正相關，且空間相關性、持續(xù)性增強；其中，“低-低”類型明顯，蘇南、蘇北差距日趨擴大，亟須有效政策促進區(qū)域均衡發(fā)展。

一、研究背景

區(qū)域經(jīng)濟差異是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展過程中的普遍現(xiàn)象，影響經(jīng)濟的發(fā)展質(zhì)量，不利于社會健康發(fā)展，因此也成為區(qū)域經(jīng)濟學所普遍探討的一個重要話題。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不協(xié)調(diào)具有較強的連續(xù)性，關乎國家在未來很長一段時間內(nèi)的經(jīng)濟發(fā)展布局。改革開放以來，市場經(jīng)濟活力得到有效提升，東南沿海地區(qū)的經(jīng)濟水平得到了顯著提高，但各東南沿海的省內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展不均衡形勢日益嚴峻。

對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異，國內(nèi)外學者進行了大量的研究，研究方法也得到了一定程度的發(fā)展。研究尺度從國家等宏觀尺度向省域、縣域等微觀尺度轉(zhuǎn)變，建議和對策更加有效，針對性也更強；研究方法從定性描述與分類的方法逐漸向利用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等進行定量分析轉(zhuǎn)變，研究更加精確與透徹；評價指標從單一片面的指標（例如GDP）擴展為多指標的全面綜合評價，相關評價體系更具綜合性、多維性。

江蘇省作為國內(nèi)經(jīng)濟領先的省份之一，也是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)的省份之一。蘇南地市無論是GDP 總量，還是人均GDP都遠高于蘇北地市。在其他經(jīng)濟指標上，如居民收入、一般公共預算等，蘇北地區(qū)也落后于蘇南。本文基于GeoDa 軟件，利用空間分析法分析各地市經(jīng)濟的空間相關性。

二、研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

江蘇省下轄13 個地級市，分為蘇北、蘇中與蘇南三大區(qū)域。本文以地級市為研究尺度，利用六個關鍵經(jīng)濟指標構(gòu)建評價指標體系，測度2013～2017 年江蘇省各地級市的經(jīng)濟水平發(fā)展指數(shù)，運用空間自相關分析法揭示江蘇省地級市間經(jīng)濟發(fā)展差異。數(shù)據(jù)來源為2014～2018 年《江蘇統(tǒng)計年鑒》。

三、研究方法

（一）地級市經(jīng)濟水平評價

1、評價指標體系的構(gòu)建。本文使用人均GDP 作為衡量尺度，從產(chǎn)出水平角度反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況。與此同時，加入城鎮(zhèn)和農(nóng)村常住居民人均可支配收入指標，將城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，人民生活水平作為經(jīng)濟發(fā)展狀況的一個維度。此外，固定資產(chǎn)投資總額不僅反映某一區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?，而且從投資的角度反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的特點與水平，固定資產(chǎn)投資總額較高的地區(qū)代表該地區(qū)的經(jīng)濟環(huán)境處于良好的狀態(tài)。最后，使用一般公共預算收入從地區(qū)財政收入的角度衡量經(jīng)濟發(fā)展狀況。建立起兼顧江蘇省的經(jīng)濟特性和經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)的綜合評價指標體系。

2、數(shù)據(jù)的區(qū)間化處理。為消除不同指標的計量單位對評價結(jié)果的影響，首先對2017 年各地級市6 個指標數(shù)據(jù)進行區(qū)間化處理。同一指標最高的值為2，最低的值為1，越接近2 說明越接近同一指標中的最高值，越接近1 說明越接近同一指標中的最小值。

3、經(jīng)濟發(fā)展的指數(shù)計算。13 個地級市2017 年6 個指標權(quán)重根據(jù)熵值法確定。

（1）選取n 個地區(qū)，m 個指標，則xij為第i 個地區(qū)的第j 個指標的數(shù)值（i=1，2…，n；j=1，2，…，m）；（2）計算第j 項指標下第i 個地區(qū)占該指標的比重計算第j 項指標的熵值：其中k=1/lnn＞0，滿足：eij≥0；（4）計算信息熵冗余度：dj=1-ej；（5）計算各項指標的權(quán)值（6）計算各地區(qū)的綜合得分

（二）區(qū)域經(jīng)濟相關性分析。依據(jù)沃爾多·托布勒的地理學第一定律：“事物之間的相關具有普遍性，但是近處的事物比遠處的事物更相關”?？臻g自相關是測度鄰近事物關聯(lián)強度的方法，有全局自相關性和局部自相關性兩種，分別通過Global Moran’s I 和Local Moran’s I 進行測度。

Global Moran’s I 從總體上反映了研究區(qū)域的空間自相關性，本文利用Global Moran’s I 對江蘇省區(qū)域經(jīng)濟的空間相關性和集聚情況進行總體測度。

Global Moran’s I 指數(shù)：

n 為研究的空間單元數(shù)量，Yi、Yj為第i、j 地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的觀測值，為該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)觀測值的平均值，Wij是空間權(quán)重矩陣。如果空間單元i 與j 相鄰，Wij=1，否則為0。Moran’s I 的取值一般在-1～1 之間，小于0 為負相關，等于0 為不相關，大于0 為正相關。

全局Moran’s I 指數(shù)是一種總體統(tǒng)計指標，僅說明其平均程度，無法測量局部空間內(nèi)的相關程度，有必要用局部莫蘭Local Moran’s I 統(tǒng)計量進行局部自相關分析。計算公式如下：

其中，zi、zj分別是空間觀測單元（省份）i 和j 上的經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)觀測值的標準化值。

四、結(jié)果分析

（一）區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況。表1 為2013～2017 年江蘇省各地級市經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。其中，蘇州、南京等五個蘇南城市經(jīng)濟狀況遠遠領先于省內(nèi)的其他地市；南通、揚州和泰州三個蘇中城市的經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)在全省排名中游；徐州、鹽城、淮安、宿遷和連云港五個蘇北城市經(jīng)濟發(fā)展水平較低，省內(nèi)排名最后?？傮w來看，江蘇區(qū)域經(jīng)濟尤其是蘇南、蘇北之間差異十分顯著。（表1）

表1 2013～2017 年江蘇省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)一覽表

（二）區(qū)域經(jīng)濟相關性分析

1、全局自相關分析。如圖1 所示，2013～2017 年全局Moran’s I 值均為正值（大于0.4）且在持續(xù)上升，表明江蘇省區(qū)域經(jīng)濟空間分布具有正相關性，且相關性不斷增強，空間集聚性也在持續(xù)增強。（圖1）

2、局部自相關分析。圖2 為LISA 聚類地圖，表明2013 年和2017 年在5%的顯著水平下，“高-高”型聚集的城市只有無錫，地處蘇南，鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟及民營經(jīng)濟活躍，歷來是江蘇經(jīng)濟表現(xiàn)最好的區(qū)域之一；“低-高”型聚集的城市是泰州，地處蘇中，南連蘇南，北接蘇北，經(jīng)濟發(fā)展狀況處于全省中游水平；“低-低”型聚集的城市為蘇北五市，經(jīng)濟發(fā)展水平長期處于全省末流，與蘇南相比，在基礎設施、創(chuàng)新活力等方面還有所欠缺。但隨著省政府對平衡發(fā)展重視程度的提高，以及在交通等基礎設施上的大量投入，該地區(qū)具有很強的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿?。（圖2）

顯著的空間相關性是江蘇區(qū)域經(jīng)濟的重要特征，其中蘇北五市經(jīng)濟較弱類型（“低-低”）的聚集現(xiàn)象尤其明顯。從2013 年到2017 年，“低-低”聚集趨勢十分明顯，蘇北五市始終處于“低-低”聚集的狀態(tài)，蘇南蘇北之間經(jīng)濟發(fā)展差距明顯，呈現(xiàn)持續(xù)擴大趨勢，全省經(jīng)濟兩極化現(xiàn)象十分突出。

圖1 2013～2017 年江蘇省區(qū)域經(jīng)濟全局Moran’s I 值圖

圖2 江蘇省區(qū)域經(jīng)濟LISA 聚類地圖

五、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論。本研究通過構(gòu)建江蘇省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展評價體系，利用GeoDa 軟件對2013～2017 年江蘇省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)分別進行全局自相關和局部自相關性分析。全局莫蘭指數(shù)的數(shù)據(jù)特征表明，2013～2017 年江蘇區(qū)域經(jīng)濟呈現(xiàn)持續(xù)增強的空間正相關性。局部莫蘭指數(shù)的數(shù)據(jù)特征表明，江蘇13 個地級市存在空間集聚，主要為“低-低”類型集聚，位于蘇北地區(qū)?？傮w表明，江蘇省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展空間分異明顯，蘇南、蘇北地區(qū)兩極化格局顯著，差異呈現(xiàn)持續(xù)擴大趨勢。

（二）建議。江蘇省區(qū)域經(jīng)濟差異日趨擴大，為促進區(qū)域均衡發(fā)展，亟須采取有效對策。在“長三角一體化”的戰(zhàn)略背景下，蘇北地區(qū)應搶抓機遇，積極推進與長三角各城市的合作，借鑒先行城市的發(fā)展經(jīng)驗與理念，從而有效利用長三角的區(qū)域資源。借助國家層面的扶貧政策，在江蘇省內(nèi)建立一對一幫扶政策，幫扶單位可下沉至縣一級甚至鄉(xiāng)鎮(zhèn)級，將蘇南的縣域經(jīng)濟發(fā)展模式以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟模式在蘇北地區(qū)試點，結(jié)合地方情況與經(jīng)濟發(fā)展階段的特征，因地制宜發(fā)展經(jīng)濟。不僅要帶動蘇北地區(qū)經(jīng)濟量的增長，而且要激發(fā)該地區(qū)經(jīng)濟的活力，吸引足夠的人才，實現(xiàn)蘇北區(qū)域經(jīng)濟質(zhì)的提升。

目前，徐州作為淮海經(jīng)濟區(qū)的中心城市，集中了一大批重點產(chǎn)業(yè)和項目，四省通衢，地理位置卓越，適合作為新的增長極，加快融入長三角一體化，特別是要借助交通上的便利與省內(nèi)蘇南城市加強經(jīng)濟、社會等多方面的聯(lián)系，從而帶動蘇北地區(qū)整體發(fā)展，增強蘇南、蘇北兩大區(qū)域之間的互動水平。江蘇省在全面小康基礎上提出了“強富美高”的要求，要加大對蘇北地區(qū)的政策傾斜程度，統(tǒng)籌規(guī)劃，推動地區(qū)聯(lián)動，實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。