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    關(guān)于計算機智能化圖像識別技術(shù)的探討

    2021-02-23 19:04:04段世龍韓亞瑞
    科教創(chuàng)新與實踐 2021年43期
    關(guān)鍵詞:智能化計算機發(fā)展

    段世龍 韓亞瑞

    摘要:生產(chǎn)的變革對計算機提出了更高的要求,要求其配置更優(yōu)越,尤其是圖像識別技術(shù)。智能化是當(dāng)前各領(lǐng)域發(fā)展的方向,也是當(dāng)下社會發(fā)展的必然趨勢。而圖像技術(shù)起步較晚,目前只能解決簡單的圖像問題,無法跟上時代的步伐。社會是在發(fā)展進步,要不斷地與時俱進。因此,計算機智能化圖像識別技術(shù)實現(xiàn)理論性突破至關(guān)重要。計算機圖像識別中應(yīng)用智能化技術(shù),可以顯著提高計算機識別的精準(zhǔn)度,推動圖像識別技術(shù)發(fā)展

    關(guān)鍵詞:計算機;智能化;圖像識別技術(shù);發(fā)展

    引言

    計算機智能化圖像識別系統(tǒng)是一種較為完整的體系,利用智能化技術(shù)實現(xiàn)高效率、高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)的處理,使得圖像更為清晰明了。圖像輸入、圖像預(yù)處理、特征提取、圖像分類、圖像匹配是圖像智能化識別系統(tǒng)中較為重要的環(huán)節(jié)。現(xiàn)在的高端識別技術(shù)已經(jīng)可以實現(xiàn)當(dāng)對象物體的位置、角度和距離等無論發(fā)生怎樣的改變,計算機都能識別其本質(zhì)的特點,對圖像的最終判斷不會產(chǎn)生影響。

    1計算機智能化圖像識別系統(tǒng)概述

    在計算機智能化圖像識別系統(tǒng)中,一般利用數(shù)值表示圖像特征,同時數(shù)值表示也是計算機運行的基礎(chǔ)。智能化圖像識別系統(tǒng)是以計算機信息技術(shù)為基礎(chǔ)的,其對技術(shù)的綜合性要求較高。利用計算機智能化技術(shù)可以對復(fù)雜的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行對比分析,其不僅有著較高的處理效率,而且處理效果也比較明顯,有著更好的優(yōu)勢。在具體的應(yīng)用操作中,圖像識別有一定的難度,主要是由于圖像模糊、圖像中有雜質(zhì)造成的。而計算機智能化圖像識別系統(tǒng)可以對圖像進行轉(zhuǎn)化,還可以對關(guān)鍵的圖像特征信息進行保留,對圖像進行高質(zhì)量的還原。圖像識別、圖像存儲在計算機中相當(dāng)于信息數(shù)據(jù),而計算機主要用于數(shù)據(jù)的分析、處理、存儲,因此圖像識別系統(tǒng)是計算機系統(tǒng)的一個部分。

    圖像識別主要包括兩個方面:圖像數(shù)據(jù)信息的比較分析和數(shù)據(jù)信息的細(xì)化。隨著技術(shù)的提高,計算機圖像智能化技術(shù)也得到了一定的發(fā)展,而且以計算機信息技術(shù)為基礎(chǔ),有著更為廣泛的應(yīng)用范圍,技術(shù)應(yīng)用更為靈活。圖像識別處理大都為了滿足人們的生產(chǎn)生活需求,人為地進行控制分析處理,有時會加入個人喜好情感等因素,依個人要求改變最后的識別結(jié)果。對圖像進行壓縮處理,將圖像多余的信息進行壓縮或刪減,可以減少圖像的占用空間,能夠更好的傳輸和存儲,但并不會影響圖像的可識別性。壓縮代碼及形式需根據(jù)實際情況來選擇。提取圖像的關(guān)鍵特征是系統(tǒng)根據(jù)圖像的主要特征點進行處理提取,如圖像的顏色特征、形狀特征、紋理特征及空間特征等。

    2計算機智能化圖像識別系統(tǒng)實際應(yīng)用

    隨著計算機性能的不斷提升,目前的計算機硬件和軟件技術(shù)都比較完善,可以滿足計算機智能化圖像識別技術(shù)的基本要求。例如隨著各城市經(jīng)濟的發(fā)展,城市交通設(shè)施也在不斷發(fā)展改變,道路四通八達(dá),建設(shè)面積越來越大,路況也越來越復(fù)雜,并且人們生活水平不斷提高,各家各戶都擁有了私家車,不論是節(jié)假日還是工作日都會駕車出行,這就給道路交通帶來了不小的壓力。為了保證人們能高效地駕車出行,計算機圖像識別技術(shù)在交通設(shè)施領(lǐng)域方面就起到了很大的作用,它可以同時對路況信息和車輛信息進行檢測。各大城市都不斷地修道路,所以司機在駕駛時也會有很多道路不熟悉,無法準(zhǔn)時準(zhǔn)確地到達(dá)目的地。

    商業(yè)發(fā)展是我國經(jīng)濟全方面提高的關(guān)鍵,互聯(lián)網(wǎng)的運行也存在著一定的局限性?;ヂ?lián)網(wǎng)之間的聯(lián)系是較為緊密的,其安全防護對于信息的存儲發(fā)揮著很大的作用。通過計算機智能化圖像識別技術(shù),可以對計算機系統(tǒng)進行監(jiān)測,避免外來病毒的破壞,維護計算機內(nèi)部系統(tǒng)的安全。在具體的應(yīng)用過程中,智能化圖像識別技術(shù)還可以幫助航天航空事業(yè)的發(fā)展,擴大通信的范圍,為信息傳輸提供更好的基礎(chǔ)與條件。計算機智能化圖像識別技術(shù)在航天航空領(lǐng)域中的有效應(yīng)用,推動了我國科學(xué)技術(shù)的研究發(fā)展,將我國帶入一個新的發(fā)展領(lǐng)域,實現(xiàn)更為廣闊的技術(shù)推廣。比如說安防設(shè)施的建設(shè),通過傳統(tǒng)的人工視頻調(diào)查分析轉(zhuǎn)為智能化的計算機圖像識別技術(shù)分析,避免了人工可能引起的疏漏誤差,更加精準(zhǔn)嚴(yán)格?,F(xiàn)在的視頻監(jiān)控分布廣雜,人工分析處理視頻信息不僅耗費大量的時間,還會耗費大量的人力物力,而且人為因素會造成很多信息的遺漏,速度慢、效率低。將視頻監(jiān)控自動化,通過計算機采集圖像,提取識別信息,將圖像中的信息數(shù)據(jù)一體化,精準(zhǔn)度更高,大大降低了人工操作的工作量、工作時間,提高了效率。

    智能科技的引入不限于高新技術(shù)領(lǐng)域,與百姓息息相關(guān)的農(nóng)業(yè)也同樣需要,智慧農(nóng)業(yè)將深入扎根基層,智能化農(nóng)業(yè)引入計算機圖像識別技術(shù),可以實時觀測到植物的生長狀況,植物葉片的病蟲害研究,對植物進行實時全景監(jiān)控,還可以進行農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)檢。對研究植物表型,影響植物生長因素以及研發(fā)植物新品種有科學(xué)指導(dǎo)意義。

    3結(jié)語

    計算機圖像識別技術(shù)的主要特征有相關(guān)信息儲蓄量超大,各個像素關(guān)聯(lián)性較大,人工操作性高等。然而受到我國經(jīng)濟起步較晚等影響,與一些西方發(fā)達(dá)國家相比,我國的計算機軟件開發(fā)水平較低,在一定程度上影響了圖像識別技術(shù)的發(fā)展。相信通過不斷的創(chuàng)新發(fā)展,我國計算機圖像識別技術(shù)將逐步趕超國際先進發(fā)展水平。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]呂雪.關(guān)于計算機智能化圖像識別技術(shù)的理論性研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2017(4):235.

    [4]曹永峰,趙燕君.基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機智能化圖像識別技術(shù)探究[J].應(yīng)用激光,2017,3701:139-143.

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