任庚：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“一點兩面三三制”

阿里巴巴集團副總裁、阿里云通用事業(yè)部總經(jīng)理任庚

中國經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)外部環(huán)境正在快速變化，面對當今世界百年未有之大變局，以數(shù)字技術(shù)為主導(dǎo)的新一輪科技革命加速演進，數(shù)字企業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字社會將成為發(fā)展中不確定因素中的確定引擎。

這其中，企業(yè)如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級成為行業(yè)共同關(guān)注的焦點。我這些年或多或少、或深或淺參與了全國各行各業(yè)數(shù)百家知名企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，如果梳理其中的心得，可以總結(jié)出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一點兩面三三制”的實踐路徑。

所謂“一點”，指的是建立“科學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展觀”的共同認知;所謂“兩面”，意指企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要行業(yè)經(jīng)驗封裝+數(shù)字化技術(shù)的雙向結(jié)合;所謂“三三制”，遵循三個指導(dǎo)原則：先醫(yī)后藥、先軟后硬、先點及面。

“一點”很重要

縱觀人類歷史，人類社會發(fā)展和生產(chǎn)變革的核心來源于對關(guān)鍵生產(chǎn)要素的變革。過去主要是對土地、勞動力，資本等生產(chǎn)要素的爭奪;到了數(shù)字時代，數(shù)據(jù)成為了社會的核心生產(chǎn)要素。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先要建立數(shù)字化認知，數(shù)字化認知的核心是建立“科學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展觀”，形成尊數(shù)、愛數(shù)，用數(shù)的數(shù)據(jù)文化。

阿里巴巴技術(shù)團隊有一種內(nèi)部文化叫做“有數(shù)據(jù)，講數(shù)據(jù);沒數(shù)據(jù)，講案例;沒案例，去調(diào)研”。大家都盡可能地用數(shù)據(jù)來溝通和討論，從而保證溝通的科學(xué)性，而不僅僅是根據(jù)一些個人的主觀經(jīng)驗、歷史經(jīng)驗做判斷。

我們曾經(jīng)做過一個案例，某省會城市的市內(nèi)交通運行協(xié)調(diào)中心建設(shè)過程中，建設(shè)前，相關(guān)單位根據(jù)經(jīng)驗值來判斷每天從郊區(qū)到市區(qū)公交地鐵通行的市民少，空置多，成本高，準備提高從郊區(qū)到市區(qū)的公共交通價格。

但是當整個城市的全量數(shù)字交通中樞系統(tǒng)建設(shè)完畢之后，通過對全市各個公交、出租、地鐵、網(wǎng)約車的軌跡分析并結(jié)合智能技術(shù)對實時人流、車流的建模分析，發(fā)現(xiàn)之前根據(jù)經(jīng)驗值一刀切從郊區(qū)到市區(qū)漲價的決策和客觀現(xiàn)狀有較大出入，最后主管部門以大數(shù)據(jù)和智能算法為依托，制定出了根據(jù)不同線路精準制定漲價和降價并舉的科學(xué)決策，解決了問題。這是數(shù)據(jù)的力量。

過去互聯(lián)網(wǎng)的大發(fā)展，更多的是消費互聯(lián)網(wǎng)的大發(fā)展，關(guān)注的是用戶體驗，本質(zhì)是基于人的感知的數(shù)字化，沉淀的更多是消費者相關(guān)的數(shù)據(jù);而未來是產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，關(guān)注的是效率提升和成本降低，本質(zhì)是基于萬物互聯(lián)的數(shù)字化，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將遠超消費互聯(lián)網(wǎng)時代。

根據(jù)IDC預(yù)測，到2025年，地球一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如果存在光盤中，那么光盤疊加起來的高度將是地球和月球距離的23倍（月地最近距離約39.3萬公里），或者繞地球222圈（一圈約為4萬公里）。這個數(shù)據(jù)量確實是驚人的，不過，結(jié)合現(xiàn)實，今天企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛剛開始，現(xiàn)在我們看起來龐大的數(shù)據(jù)量在未來可能是很小的開始，所以企業(yè)要著眼于以后制定面向未來的數(shù)據(jù)策略。

如何做好“兩面”？

在長期的實戰(zhàn)中，我觀察到，很多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易陷入兩個誤區(qū)：一種過度強調(diào)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和歷史經(jīng)驗，不重視新的數(shù)字化技術(shù)，認為它們不具可行性;第二種是唯技術(shù)論，忽視了對現(xiàn)有企業(yè)現(xiàn)狀和行業(yè)沿革的尊重。

其實，既不能一味地唯行業(yè)經(jīng)驗論，也不能簡單地唯數(shù)字化技術(shù)論。不同的行業(yè)有大量的基礎(chǔ)原理、行業(yè)知識、應(yīng)用工具、業(yè)務(wù)流程以及老專家沉淀在腦子里幾十年的行業(yè)經(jīng)驗，這些寶貴的知識和經(jīng)驗都應(yīng)通過數(shù)字化模型的封裝沉淀在數(shù)字化平臺上，與新技術(shù)深度融合才能產(chǎn)生強大的化學(xué)作用。

先來說說行業(yè)經(jīng)驗封裝。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)不是數(shù)字技術(shù)+產(chǎn)業(yè)，而是產(chǎn)業(yè)+數(shù)字技術(shù)。

以工業(yè)制造為例，服飾行業(yè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程涵蓋從設(shè)計打樣、面料采購到生產(chǎn)物流等40多個環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)原來沒有全線貫通，很多部分各自為政，標準不同，導(dǎo)致生產(chǎn)效率低、不良率高、庫存高等問題。

阿里云在服飾行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上，將傳統(tǒng)流程拆分成118個標準動作并打上標簽，融合服裝中訂單環(huán)節(jié)、采購環(huán)節(jié)、裁剪環(huán)節(jié)、吊掛生產(chǎn)環(huán)節(jié)、后道流水環(huán)節(jié)及質(zhì)量控制環(huán)節(jié)等各作業(yè)流程中的實時數(shù)據(jù)，將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)以數(shù)字化方式呈現(xiàn)和連接，最后實現(xiàn)生產(chǎn)效率平均提高40%，零不良和零庫存。

擁有這種能力后，就能實現(xiàn)小微訂單無縫切換的柔性生產(chǎn)能力，這就是傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗與數(shù)字化技術(shù)結(jié)合后帶來的成本降低，效率提升。

這樣的案例在各行各業(yè)有很多，我就不一一贅述了。我們大部分的企業(yè)所運營的核心業(yè)務(wù)流程還是依賴于傳統(tǒng)的流程和經(jīng)驗的，這種情況下就要充分利用數(shù)字化技術(shù)的紅利，將線下業(yè)務(wù)線上化，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。

再來說說數(shù)字化技術(shù)。結(jié)合阿里巴巴服務(wù)9.7億消費者，4000多萬家企業(yè)的自身實踐經(jīng)驗和試錯，我們總結(jié)了數(shù)字化技術(shù)的四大引擎：基礎(chǔ)設(shè)施云化、整體架構(gòu)數(shù)據(jù)化、協(xié)同辦公移動化、應(yīng)用場景智能化。

基礎(chǔ)設(shè)施云化：避免在非戰(zhàn)略機會中消耗戰(zhàn)略技術(shù)資源

基礎(chǔ)IT設(shè)施云化大趨勢已經(jīng)沒有爭議。企業(yè)技術(shù)資源投入的整體策略可以是：公共技術(shù)“云上用”，應(yīng)用技術(shù)“業(yè)務(wù)定”，核心技術(shù)“自主控”

企業(yè)涉及IT基礎(chǔ)資源的技術(shù)應(yīng)“拿來主義”地使用云計算;涉及企業(yè)自身業(yè)務(wù)發(fā)展的應(yīng)用開發(fā)系統(tǒng)，可由企業(yè)自主謀劃聯(lián)合生態(tài)伙伴來共同搭建，鼓勵在貼近行業(yè)應(yīng)用場景上企業(yè)自身能有高水平的創(chuàng)新想法;涉及企業(yè)自身獨特價值的核心技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域，集中優(yōu)勢資源、力出一孔，重點聚焦，構(gòu)筑行業(yè)競爭壁壘。

整體架構(gòu)數(shù)據(jù)化：中臺是最簡單、也最難實現(xiàn)的理念

數(shù)據(jù)化技術(shù)架構(gòu)的本質(zhì)是為了支撐“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的目標。其中，“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”是為了活在當下;“一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”是為了發(fā)展未來。

數(shù)據(jù)化架構(gòu)的核心之一是阿里巴巴在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)和定義的中臺理念，中臺既是一個構(gòu)建數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)體系的方法論，也包括一組確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、價值化的產(chǎn)品工具集;同時中臺還是一種構(gòu)建以用戶運營為導(dǎo)向的組織新模式。

每個企業(yè)都應(yīng)該搭建中臺，但中臺不是依葫蘆畫瓢搭建。

中臺需要與企業(yè)自身的業(yè)務(wù)特點、數(shù)字化水平、資金狀況和人力現(xiàn)狀以及企業(yè)上下游的行業(yè)特征、國家宏觀經(jīng)濟政策、全球發(fā)展狀況相匹配。中臺必須是符合自身能力特點的、不斷優(yōu)化與迭代的，能夠產(chǎn)生預(yù)期業(yè)務(wù)效果的。否則就會出現(xiàn)簡單粗暴的“拿來主義”，連最基本的企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀評估與次第發(fā)展路徑都缺乏的脫節(jié)現(xiàn)象，這種脫節(jié)現(xiàn)象是靠任何先進的“中臺”都解決不了的。

重新定義組織：新組織基于舊地圖無法駛向新大陸

一個組織是否高效，取決于三個能力：是否實時在線并具備準確、及時、全面地觸達全員，來應(yīng)對內(nèi)外部變化的能力;是否具備跨部門、跨地域、跨供應(yīng)商、跨合作伙伴、跨客戶之間的溝通鏈接能力;是否具備移動化、場景化、實時化的協(xié)同辦公能力。

大量企業(yè)借助釘釘來實現(xiàn)組織的升級再造。疫情期間，浙江省政府通過釘釘在線會議系統(tǒng)召集千人以上的會議是平時的十倍以上，超出過往想象的提升了辦公效率和節(jié)省成本。

越來越多的業(yè)務(wù)需求遠遠超過IT開發(fā)能力，Gartner的數(shù)據(jù)顯示，2021年對應(yīng)用開發(fā)的需求將達到所有IT公司開發(fā)能力的5倍。釘釘為此開放了宜搭等低代碼開發(fā)工具，HR、財務(wù)等不懂編程的人員也能開發(fā)業(yè)務(wù)應(yīng)用，大幅降低開發(fā)門檻，讓企業(yè)擁有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主動權(quán)。

阿里巴巴在釘釘上通過宜搭已構(gòu)建了1.27萬個應(yīng)用，包括HR、財務(wù)、法務(wù)、行政等多場景。比如經(jīng)理級別員工的出差、考勤、報銷等全部釘免審批，事后通過數(shù)據(jù)結(jié)合智能算法來甄別各種事項的合理性。

企業(yè)內(nèi)部的溝通形式未來一定是基于移動場景、基于業(yè)務(wù)需求、基于人員角色三者融為一體的協(xié)同辦公新平臺，基于過去的舊地圖是無法到達新大陸，誰先掌握數(shù)字化時代的新工具、新協(xié)作、新管理，誰就能率先重新定義組織，成為創(chuàng)新發(fā)展的驅(qū)動力，高質(zhì)量增長的“內(nèi)燃機”。

應(yīng)用場景智能化：企業(yè)第二曲線的新動能

我發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象：不少企業(yè)一提智能要么過度焦慮，要么極度迷信，不是擔心被別人的智能化顛覆，要不就是寄予過大的期望想象。

當下智能化應(yīng)用好的企業(yè)，基本都是充分結(jié)合自身應(yīng)用場景能清晰提出問題和定義問題的企業(yè)，企業(yè)使用智能化的過程一定是企業(yè)自身和數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)的共創(chuàng)、共建，甚至是共享的過程。

淘寶上面有一個智能小應(yīng)用拍立淘，用戶看見喜歡的商品只要拍下照片，或者插入你想要的任何明星使用的商品照片，就能通過視覺智能技術(shù)瞬間在淘寶的億萬商品中搜索出來，這些小場景都是由阿里巴巴的淘寶業(yè)務(wù)方提出需求，負責數(shù)據(jù)智能的達摩院來技術(shù)實現(xiàn)。

又如國家電網(wǎng)在運檢側(cè)的人工坐席調(diào)度和維修排查場景中引入智能客服和知識圖譜技術(shù)，大大降低了人工成本和提高維修準確率。

智能必須應(yīng)用到合適的場景，所以提出問題往往比解決問題更重要。這決定了數(shù)據(jù)智能技術(shù)能否在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最大化地發(fā)揮生產(chǎn)力。

我判斷，目前應(yīng)用場景智能化對企業(yè)的價值呈現(xiàn)還主要體現(xiàn)在提效降本上面，未來應(yīng)用場景的智能化還需要通過創(chuàng)新找到新商業(yè)模式，真正讓數(shù)據(jù)智能技術(shù)成為企業(yè)增長的核聚變，成為企業(yè)第二曲線發(fā)展的新動能。

三三制精髓：先醫(yī)后藥，先軟再硬，先點及面

先醫(yī)后藥

“先醫(yī)后藥”本質(zhì)是頂層設(shè)計優(yōu)先，做好問題發(fā)現(xiàn)，做好價值實現(xiàn)，做好藍圖規(guī)劃。

它的具體表現(xiàn)形式是“咨詢先行”。大部分成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例中，首先做的是借助有成功實踐的“外腦”做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的咨詢設(shè)計，評估企業(yè)現(xiàn)狀，問題需求調(diào)研，業(yè)務(wù)流程理解，具體場景分析，技術(shù)融合分析以及轉(zhuǎn)型價值發(fā)現(xiàn)，再按病下藥，因地制宜制定出適合企業(yè)自身的切實可行的轉(zhuǎn)型目標、藍圖、架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)路線選擇，制定轉(zhuǎn)型舉措和組織文化變革等。

只有做到這一點，才能真正通過業(yè)務(wù)和技術(shù)的雙輪驅(qū)動對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進行創(chuàng)新和重塑，實現(xiàn)業(yè)務(wù)成功。

先軟再硬

過去，大量企業(yè)習(xí)慣硬件投資先行的發(fā)展模式，但硬件投資一經(jīng)確定后就很難動態(tài)適配和柔性調(diào)節(jié)，一旦規(guī)劃有誤就會造成大量浪費。而且，在沒有數(shù)據(jù)沒有打通的時候，越多的硬件投資可能造成越多的信息不流通和不匹配，形成更多的數(shù)據(jù)孤島。

因此，基于已有的硬件基礎(chǔ)設(shè)施通過軟件打通數(shù)據(jù)，通過算法產(chǎn)生商業(yè)價值，先“由軟及硬”、再“由硬及軟”，是比較科學(xué)和合理的循環(huán)建設(shè)模式。

在四川智慧高速公路的打造上面，正是通過“先軟后硬”，利用已有的交通卡口等前端設(shè)備視頻數(shù)據(jù)，和高德互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合，結(jié)合人工智能技術(shù)發(fā)布分流誘導(dǎo)預(yù)案與調(diào)度，大大降低和緩解了高峰擁堵。同時，通過感知設(shè)備監(jiān)測路面狀況，主動發(fā)現(xiàn)道路上各類異常，快速處置消除隱患，降低事故及二次事故比例，安全事故降低15%。

后期的運行過程中，我們又發(fā)現(xiàn)，在部分的路段如果能增加和智能算法精確適配的硬件設(shè)備，可以更進一步提升智能化水平，于是重新定義硬件的規(guī)格，實現(xiàn)了由軟及硬的進化。

在基于智能化軟硬一體的規(guī)劃和建設(shè)前提下，硬件和數(shù)據(jù)，算法的價值也將得到進一步的快速釋放，在新的起點上實現(xiàn)價值創(chuàng)造。

先點及面

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)來自方方面面：文化觀念沖突、組織人才適配、技術(shù)的駕馭、體制的束縛等。因此企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型切忌短期主義和盲目主義，切忌孤注一擲或全線出擊。

在通過先醫(yī)后藥確定下來頂層設(shè)計以后，在具體的實現(xiàn)路徑上要從場景、問題和需求出發(fā)，找到具體的場景做破局點，由點及面、以小見大，小步快跑。

鋼鐵企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中正是選中冷軋板的表面檢測、煉鋼工藝優(yōu)化兩個場景作為切入點，通過智能化的配優(yōu)參數(shù)模型和人工智能檢測為企業(yè)帶來一年幾千萬的直接收益，大大增強了企業(yè)擁抱數(shù)字轉(zhuǎn)型的信心和決心，打破了原有的體制束縛和變革阻力。

國有企業(yè)轉(zhuǎn)型尤其要充分處理好遠期與近期、總體與局部、宏觀與微觀等各方面關(guān)系，做到既敢于轉(zhuǎn)型，也善于轉(zhuǎn)型。

總而言之，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜問題，需要體系化的解決方案，通過以數(shù)據(jù)為一個中心點，借助四大數(shù)字化技術(shù)引擎，咨詢先行，先用軟件應(yīng)用跑通模式，再進行大規(guī)模硬件投資，先找關(guān)鍵場景落地業(yè)務(wù)價值，再全面推廣，這樣的策略能夠最大限度上提升轉(zhuǎn)型效率。