數(shù)字經(jīng)濟推動區(qū)域經(jīng)濟增長的實證研究
——基于長江經(jīng)濟帶2010-2019年數(shù)據(jù)

張予川，秦珊珊

（湖北大學 商學院，湖北 武漢 430062）

0 引言

在信息技術高速發(fā)展變革的今天，數(shù)字經(jīng)濟作為近年來逐漸成長并成熟起來的新型信息技術，已經(jīng)悄然滲透進我們的生產(chǎn)生活中，并不斷地打破我們對于傳統(tǒng)業(yè)態(tài)發(fā)展可能性的認知，在不同領域迸發(fā)出了新的活力。中國信息技術通信研究院在2020年《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》[1]中將數(shù)字經(jīng)濟的內涵進一步拓展成為“數(shù)據(jù)價值化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理”四個方面，在原有基礎上引入數(shù)據(jù)價值化，進一步延伸了數(shù)字經(jīng)濟的內涵廣度。數(shù)字經(jīng)濟能否對區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)生推動性，以及如何評估區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域經(jīng)濟增長效果，都是研究的重點所在。

1 數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長文獻綜述

目前，國內外關于數(shù)字經(jīng)濟的研究大致可以分為以下幾類：首先是關于數(shù)字經(jīng)濟內涵及規(guī)模測算問題的研究，數(shù)字經(jīng)濟的內涵與測算是科學認識數(shù)字科技對經(jīng)濟社會轉型升級發(fā)展的基礎。隨著數(shù)字經(jīng)濟的興起，對其內涵與測算的研究逐漸增多。國內學者康鐵祥[2]早在2008 年對于數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模測算研究問題進行了探討，對于數(shù)字經(jīng)濟的內涵、基礎進行了辨析,并對中國數(shù)字經(jīng)濟總規(guī)模進行了粗略測算。其次是關于我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀問題的探討，李藝銘[3]探討了當前中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展階段和核心議題，認為當前中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)邁入?yún)^(qū)域競合加速階段，數(shù)字經(jīng)濟驅動下的產(chǎn)業(yè)轉型升級正在進入深入融合數(shù)字化階段，現(xiàn)階段中國數(shù)字經(jīng)濟的核心議題主要是提升數(shù)據(jù)和人才兩大要素的穩(wěn)固支撐。對于數(shù)字經(jīng)濟應用發(fā)展的探討在數(shù)字經(jīng)濟相關研究中占比較高，多從數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的角度展開，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合催生出了一系列產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的標桿案例，例如，數(shù)字政務平臺搭建、數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新中心建設，也有一部分學者對于我國數(shù)字經(jīng)濟推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級的作用和重點開展了相關研究，例如，藍慶新，等[4]研究了數(shù)字經(jīng)濟對于推動我國區(qū)域科技創(chuàng)新中心建設的影響；何文彬[5]在全球價值鏈視域下探討了數(shù)字經(jīng)濟對我國制造業(yè)升級重構的影響，對我國與全球其他各國制造業(yè)數(shù)字化的發(fā)展程度進行了比對。而國內目前對于數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展過程中所需要的一系列基礎支撐要素，例如，數(shù)字科技創(chuàng)新人才、數(shù)據(jù)資源建設以及數(shù)字經(jīng)濟相關政策布局等的研究相對較少。相關研究中對于數(shù)字經(jīng)濟人才培養(yǎng)的問題，吳畫斌，等[6]提出了數(shù)字經(jīng)濟背景下基于政府、企業(yè)和高校三方共研共創(chuàng)的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式；中國信息通信研究院發(fā)布的2020 年《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》將數(shù)字經(jīng)濟的內涵進行了拓展，在先前“三化”基礎上增添了數(shù)據(jù)價值化，并探討了中國目前數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟基本發(fā)展要素的重要性逐漸顯現(xiàn)出來；在國家整體政策的領導下，我國各地紛紛出臺了推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的相關政策指導文件，《2020 年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》中對于我國廣東省、江蘇省、山東省、浙江省、江西省等幾大數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展省份出臺的相關政策進行了梳理，并且對于如何建立數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展體系從政策布局整體設計的角度給出了建議。

數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長之間關系的探討在數(shù)字經(jīng)濟相關研究中一直都是一個非常重要的議題。國內學者的研究多集中于數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質量發(fā)展相關指標的關系上，一部分學者探討了數(shù)字經(jīng)濟推動區(qū)域經(jīng)濟增長的理論機制，另一部分學者根據(jù)近年來中國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的相關指標進行數(shù)據(jù)收集，對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟增長之間的關系進行了實證研究，例如，宋洋[7]從經(jīng)濟發(fā)展質量理論的視角出發(fā)，對于數(shù)字經(jīng)濟影響經(jīng)濟高質量發(fā)展的外在表現(xiàn)和內生動力進行了探討，并給出了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎、核心要素、相關產(chǎn)業(yè)等方面的建議。姜松，等[8]通過分析中國290 個城市的界面數(shù)據(jù)證實了數(shù)字經(jīng)濟對于實體經(jīng)濟影響的總體效應、條件性與階段特征。

2 研究對象、指標體系與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究對象

在財新網(wǎng)《2018年中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)報告》的統(tǒng)計中，長江經(jīng)濟帶包含省份在2016-2018年我國各省份數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)綜合排名居全國前列，并且根據(jù)相關學者的研究，從區(qū)域經(jīng)濟集群的角度來看，省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的過程會產(chǎn)生一定的耦合作用[9]，因此，長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的整體研究對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展研究具有非常重要的現(xiàn)實意義。

2.2 指標體系構建

2.2.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平

（1）數(shù)字基礎設施建設水平。數(shù)字基礎設施建設水平一直以來都是衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平必不可少的指標選擇，業(yè)內學者也對數(shù)字信息基礎設施在中國經(jīng)濟增長過程中所起到的作用進行了驗證。陳亮，等[10]基于中國省級面板數(shù)據(jù)的收集與分析，發(fā)現(xiàn)信息基礎設施對于中國國內整體以及省域區(qū)域經(jīng)濟增長水平都有較為顯著的促進作用。徐鑫，等[11]研究發(fā)現(xiàn)，增加信息基礎設施投資可以有效地提高制造業(yè)資源利用效率，進而促進區(qū)域經(jīng)濟增長。本文基于寧朝山，等[12]的研究，選取以下幾個指標來衡量數(shù)字基礎設施建設水平：互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)端口接入、域名數(shù)、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)。

（2）數(shù)字化應用水平。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已經(jīng)成為衡量中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平非常重要的指標。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在2019年增加值達到7.1萬億元，同比增長11.1%；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深入推進，2019 年增加值約為28.8 萬億元，占GDP 比重為20.9%，已經(jīng)成為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐力量。借鑒相關學者的研究，本文對于應用水平的測量指標為數(shù)字電視用戶數(shù)占家庭戶數(shù)比重、數(shù)字生活指數(shù)、在線政府指數(shù)、有電子商務交易活動的企業(yè)數(shù)比重以及電子商務銷售額。

（3）數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平主要是從整體層面衡量數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)相關聯(lián)的產(chǎn)業(yè)，如軟件和信息技術服務業(yè)、電信業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況可以在很大層面上代表數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。本文選取信息通信技術產(chǎn)業(yè)固定投資占全社會總投資比例、信息通訊技術產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務收入、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)以及信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量作為評價指標，代表數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評估指標體系具體見表1。

2.2.2 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平。張純記[13]建立了包含區(qū)域經(jīng)濟總量、經(jīng)濟結構、財政收支結構、居民收入、空間結構、產(chǎn)業(yè)結構6 個方面共9 個指標的評價體系。詹新宇[14]結合五大發(fā)展理念構建了中國省際經(jīng)濟增長質量評價指標體系。關于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的測定，在以往研究的基礎上，本文結合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展特點與長江經(jīng)濟帶重點發(fā)展領域，采用經(jīng)濟總量、經(jīng)濟結構、發(fā)展質量、經(jīng)濟效益四個指標來測算我國長江經(jīng)濟帶九省二市區(qū)域經(jīng)濟增長水平。具體見表2。

表2 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平評估指標體系

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)的主要來源有《中國統(tǒng)計年鑒》《安徽省統(tǒng)計年鑒》《貴州省統(tǒng)計年鑒》《湖北省統(tǒng)計年鑒》《湖南省統(tǒng)計年鑒》《浙江省統(tǒng)計年鑒》《上海市統(tǒng)計年鑒》《重慶市統(tǒng)計年鑒》《江西省統(tǒng)計年鑒》《云南省統(tǒng)計年鑒》《江蘇省統(tǒng)計年鑒》《四川省統(tǒng)計年鑒》，以及國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、工業(yè)和信息化部、中國信息通信研究院所發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2015-2019）年》。

3 研究方法與變量說明

3.1 變量說明

被解釋變量為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)，從上文對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平建立的測評體系可以得出長江經(jīng)濟帶九省二市分省市的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)；解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)，根據(jù)數(shù)字基礎設施建設水平、數(shù)字化應用水平以及數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平所構成的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測量體系得出；控制變量的選擇方面，根據(jù)沈運紅，等[15]學者的研究，結合長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響要素，選取經(jīng)濟發(fā)展水平、政府參與程度、外商投資水平、外貿依存度以及教育投入水平作為本文模型的控制變量。具體見表3。

主要的表包括用戶信息表（工號、姓名、出生日期、電話、民族、性別、用戶號、部門），體檢信息表（用戶編號、體檢日期、左眼視力、右眼視力、呼吸次數(shù)、脈博、血壓（高）、血壓（低）、身高、體重、血型、工號），尿常規(guī)檢查表（用戶編號、尿蛋白、尿糖、尿酮體、尿潛血、其他、體檢信息），腎功能檢查表（用戶編號、血清肌酐、血尿素氮、尿酸、體檢信息），肝功能檢查表（用戶編號、血清谷丙轉氨酶、血清谷草轉氨酶、白蛋白、總膽紅素、直接膽紅素、體檢信息）。

表3 控制變量代表指標

3.2 改進的熵值法評價方法

本文采用改進的熵值法評價方法來對指標定權，相比于主觀的評價，能更加客觀的反映各個指標在指標體系中的重要性程度。本文也正是運用熵值法的這種特點，對各指標進行賦權，考慮到數(shù)據(jù)的完整性和可得性，在進行熵權法賦值的過程中，本文選擇2015年數(shù)據(jù)確定權重。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平測算指標和權重值結果見表4、表5。

表4 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評估指標及權重

3.3 數(shù)據(jù)預處理

通過對長江經(jīng)濟帶九省二市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測量指標數(shù)據(jù)進行觀察，發(fā)現(xiàn)在評價指標體系內的數(shù)據(jù)量綱呈現(xiàn)出明顯的差異，對計算出數(shù)字經(jīng)濟得分有較大影響。因此，在計算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合得分時，首先對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。Xij'=Xij/Xi1，i=1,2,...,14；j=1,2,...,10。式中Xij為第j 年的第i個指標的數(shù)據(jù)，Xij'表示第j 年第i 個指標經(jīng)過相對化處理后得到的數(shù)據(jù)，計算得到2010-2019年長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標的無量綱化值。

表5 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相關指標及權重

3.4 模型構建

本文通過數(shù)字基礎設施指數(shù)、數(shù)字化應用指數(shù)、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)三個綜合指標探究其對區(qū)域經(jīng)濟增長水平的影響程度，具體的計量模型設定如下：Y(區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平得分)=AX1(數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分)+BX2(經(jīng)濟發(fā)展水平)+CX3(政府參與程度)+DX4(外商投資水平)+EX5(外貿依存度)+FX6(教育投入水平)+Q。

4 實證分析

根據(jù)各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相關指標與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相關指標經(jīng)過無量綱化處理的數(shù)值，整理得出各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)匯總見表6、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)見表7。

長江經(jīng)濟帶九省二市的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展得分處于相對均等的水平，按照國家統(tǒng)計局標準劃分，將長江經(jīng)濟帶九省二市分為上中下游三大區(qū)域，上游省份包括云南省、四川省、重慶市、貴州??；中游省份包括湖北省、湖南省、江西省、安徽??；下游省份包括江蘇省、浙江省和上海市，對上中下游三個區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的相關指標進行綜合比較，相關指標的處理采用各區(qū)域包含省份的指標均值來表示，結果見表8、表9。

表6 長江經(jīng)濟帶各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分匯總表

表7 長江經(jīng)濟帶各省市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平得分匯總表

表8 長江經(jīng)濟帶上中下游省份指標得分

表9 長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域城市競爭力空間分異表

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長相關指標的綜合結果表與長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域城市競爭力空間分異表的對比可以推斷，對于城市發(fā)展競爭力的測量來說，數(shù)字經(jīng)濟所涉及的指標表現(xiàn)可能占比相對較小，而這一結果與我們所認知的長江經(jīng)濟帶自西向東經(jīng)濟發(fā)展水平逐級遞升有較大差異。結合之前學者的研究，產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因可以基本概括為，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展雖然在近年來對于國民經(jīng)濟增長所起到的推動作用逐漸提升，但因為隨著經(jīng)濟由高速發(fā)展轉向高質量發(fā)展，以及國家對于中西部省份的經(jīng)濟資源扶持，近年來中西區(qū)域省份經(jīng)濟發(fā)展速度已經(jīng)逐漸接近東部發(fā)達省份。這導致相對來講，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對于區(qū)域經(jīng)濟較為發(fā)達的省份所產(chǎn)生的推動作用（以百分比來計算）要低于對區(qū)域經(jīng)濟欠發(fā)達省份所產(chǎn)生的推動作用。同時，已有學者的相關研究指出，中國東部省份的數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)產(chǎn)生了擠出效應，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展長時間處于低速發(fā)展狀態(tài)。

4.1 數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相關性分析

數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相關性分析結果見表10。

表10 數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相關性分析

對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長二者之間的關系，根據(jù)長江經(jīng)濟帶所搜集到的2010-2019 年的110個個案，總體驗證了數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的正向關系，由于數(shù)字經(jīng)濟和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的度量指標體系中我們選擇的都是正向指標，就進一步驗證了這種顯著性相關關系。

4.2 面板數(shù)據(jù)回歸結果分析

經(jīng)HAUSMAN 檢驗后選擇固定效應，為了減少潛在不隨時間變化的非觀察因素所產(chǎn)生的內生性問題，采取時間固定的形式進行回歸。在回歸過程中逐個加入控制變量，驗證模型的穩(wěn)健性和適用性的同時，可以分別檢驗控制變量對于數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的作用，以及對于對應的參數(shù)的影響。面板數(shù)據(jù)回歸結果統(tǒng)計見表11。

表11 面板數(shù)據(jù)回歸結果統(tǒng)計

根據(jù)上面的回歸結果不難發(fā)現(xiàn)，隨著控制變量的逐步加入，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分的系數(shù)逐步減小，說明控制變量所涉及到的指標要素，對于數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程起到抑制作用。但是在加入了全部的控制變量之后，數(shù)字經(jīng)濟對于區(qū)域經(jīng)濟增長的影響依然是正向影響，就說明數(shù)字經(jīng)濟對于區(qū)域經(jīng)濟增長的影響作用較為顯著，得出的結論可靠性也比較高。

而對于外貿依存度和教育投入水平這兩個控制變量，其對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響呈現(xiàn)出負效應。極有可能的原因是隨著近年來我國經(jīng)濟增長由高速發(fā)展轉向高質量發(fā)展，從之前的制造型大國轉型為創(chuàng)新型國家的過程中，國內對于本國產(chǎn)品的認可度逐年上升，因此外貿依存度對于區(qū)域經(jīng)濟增長的影響呈現(xiàn)出負向效應。對于教育投入水平來說，教育的投入水平越高，對于區(qū)域經(jīng)濟增長的負向作用越強。可能的原因是，教育投入總體上是一個長期的過程，從教育基礎資源投入開始到產(chǎn)生一定的經(jīng)濟促進作用的過程是漫長的，尤其是前期，不斷的投入基礎資源，難以在短期內產(chǎn)生明顯的促進效果，更有可能呈現(xiàn)出反向作用。并且本文所選擇的年份跨度僅為2010-2019 年這十年，屬于短面板數(shù)據(jù)，對于教育投入產(chǎn)生效果的整個過程來說，跨度非常小，并且我國近年來在教育強國和科技強國整體方針的指導下，正在逐步加大教育和科技投入，因此，教育投入水平在本文所選擇的時間跨度下對于區(qū)域經(jīng)濟增長所產(chǎn)生的負向作用也就不足為奇。

5 結語

本文基于長江經(jīng)濟帶九省二市2010-2019 年十年的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相關數(shù)據(jù)，在前人研究的基礎上確定了評估數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系，并且區(qū)別于其他學者多數(shù)采用全要素生產(chǎn)率、地區(qū)總產(chǎn)值等相關指標來衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，更加全面地構建了區(qū)域經(jīng)濟增長水平指標評價體系，對于長江經(jīng)濟帶包含省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟增長水平進行了相應的評分，結果顯示：（1）長江經(jīng)濟帶包含省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展處在平穩(wěn)水平。同時與預期不同的是，對長江經(jīng)濟帶上中下游區(qū)域分別測算的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平結果與長江經(jīng)濟帶三大區(qū)域的城市競爭力水平產(chǎn)生了差異，并沒有體現(xiàn)出東強西弱的特點，整體的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較為均衡。這與我國在西部地區(qū)持續(xù)投入新基建推動西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有關，尤其是在貴州省建立的國家大數(shù)據(jù)中心，顯著促進了貴州數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展；（2）數(shù)字經(jīng)濟對于區(qū)域經(jīng)濟增長有顯著的推動作用，二者之間呈現(xiàn)出顯著的正向相關關系；（3）外貿依存度與教育投入水平對于區(qū)域經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出反向作用，可能是由我國經(jīng)濟增長路徑的轉變與教育投入產(chǎn)生結果的時間跨度較長導致的。

根據(jù)上文得出的長江經(jīng)濟帶整體數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟增長的結論，對于如何提升數(shù)字經(jīng)濟推動區(qū)域經(jīng)濟增長效果與速度，給出如下建議：

（1）提升數(shù)字基礎設施建設的速度和質量，深入推進數(shù)字技術的發(fā)展。從衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展效果的測量體系中所涉及到的相關指標的權重對比來看，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設起到了非常重要的作用。因此，長江經(jīng)濟帶在進一步推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展時，需要著重考慮對數(shù)字基礎設施建設的投入力度。在進行地方財政一般預算內支出的分配時，要相應的加大數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設資源投放比例，著力提升光纖通信基礎設施建設速度，推進互聯(lián)網(wǎng)普及和移動網(wǎng)絡通信的普及，真正做到互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率顯著提高。

數(shù)字技術的發(fā)展是制約數(shù)字經(jīng)濟推動區(qū)域經(jīng)濟增長的關鍵要素，也是數(shù)字經(jīng)濟本身發(fā)展的一個關鍵突破點。目前，我國的數(shù)字經(jīng)濟整體發(fā)展體量雖然已處在國際前列，但是其發(fā)展相比其他發(fā)達國家還有較大的差距。雖然數(shù)字技術的基礎性研發(fā)在需要較長時間才能看到顯著的推動效果，屬于前期的資源鋪墊性工作，但是就數(shù)字經(jīng)濟的長期可持續(xù)發(fā)展而言，持續(xù)加大數(shù)字基礎技術的研發(fā)投入是非常重要的保障性工作。

（2）推動數(shù)字化應用的加速落地與深入發(fā)展。數(shù)字化應用發(fā)展與人民生活關系最為密切的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展效果感知影響的接觸點，是各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。因此，著力推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對于提升區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展速度與質量是一種切實可行且效果相對明顯的措施。要加快新型數(shù)字技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合和創(chuàng)新發(fā)展，尋找傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新的經(jīng)濟增長點，探索實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟新型融合方式，推進農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)運營方式的數(shù)字化轉變。

（3）推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，探索平臺型數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新方式。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的兩大重要抓手，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟的先導性基礎，電信業(yè)、電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術服務業(yè)等相關行業(yè)，是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的代表性產(chǎn)業(yè)，應該在整體頂層設計層面實現(xiàn)政策性傾斜。以此加快新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，對于人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)，應該根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點，做好基礎性的資源投放工作，探索平臺型數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式，完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的先導條件。

（4）完善數(shù)字經(jīng)濟治理體系，保障數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)固發(fā)展。由于數(shù)字經(jīng)濟的新興產(chǎn)業(yè)特點，我國目前數(shù)字經(jīng)濟相關治理體系的搭建速度相比于數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展速度較慢，無法滿足高速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的保障性需求。數(shù)字化治理是保障數(shù)字經(jīng)濟健康可持續(xù)發(fā)展的基礎和前提，長江經(jīng)濟帶在探索數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新模式的同時，不可忽略配套性政策治理體系的搭建，根據(jù)各省市不同的地方經(jīng)濟發(fā)展特點，對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的保障性措施也要有不同的側重。