智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度研究
——以江蘇科技大學(xué)為例

李曉萍，郎吉圣，吳影輝

（1.江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003；2.中船工業(yè)現(xiàn)代物流研究中心，江蘇 鎮(zhèn)江 212003）

0 引言

隨著我國進(jìn)入調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興信息技術(shù)快速發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期，現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)加快降低生產(chǎn)資料成本和提高勞動生產(chǎn)率，逐漸成為推動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第三利潤源泉。物流產(chǎn)業(yè)必將迎來一個“智慧物流時代”，這是現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)可控化、可視化、智能化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的必然趨勢。同時，物流業(yè)發(fā)展離不開強(qiáng)有力的人才隊伍。隨著“中國制造2025”提出，企業(yè)對物流人才提出了高標(biāo)準(zhǔn)、新要求。國家發(fā)展改革委印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實(shí)施意見》文件指出要培養(yǎng)互聯(lián)網(wǎng)和物流領(lǐng)域復(fù)合型專業(yè)人才，完善激勵機(jī)制，培育一批物流新技術(shù)、新設(shè)備研發(fā)應(yīng)用領(lǐng)軍人才和技術(shù)帶頭人。培養(yǎng)適應(yīng)國家戰(zhàn)略發(fā)展的智慧物流高技能型人才迫在眉睫。高校物流專業(yè)大學(xué)生是企業(yè)物流管理人才的重要來源之一，幾十年來，我國許多高校的物流專業(yè)為企業(yè)提供了一大批高層次的物流管理人才。然而，目前物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)與智慧物流對人才的要求有一定的差距，因此，需要研究智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀以及投入度影響因素，尋找學(xué)習(xí)投入提升路徑，探索高校物流管理人才培養(yǎng)新模式，為高校培養(yǎng)適合當(dāng)前物流發(fā)展新趨勢的智慧物流人才提供有益的理論和實(shí)踐參考。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 核心概念界定

（1）智慧物流。IBM于2009年最早提出“智慧供應(yīng)鏈”概念，即建立一個面向未來具有先進(jìn)、互聯(lián)和智能三大特征的供應(yīng)鏈，緊接著“智慧物流（Intelligent Logistics System，ITL）”的概念由此延伸而出。歷經(jīng)十幾年發(fā)展，學(xué)者們對于智慧物流的認(rèn)識和概念也在不斷補(bǔ)充與更新。何黎明[1]認(rèn)為智慧物流是以物流互聯(lián)網(wǎng)和物流大數(shù)據(jù)為依托，通過協(xié)同共享創(chuàng)新模式與人工智能先進(jìn)技術(shù)，重塑產(chǎn)業(yè)分工，再造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的新生態(tài)。黃曉野等[2]將智慧物流視為實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)智能化與自動化管理，建設(shè)我國現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要推動力。韋映梅[3]指出智慧物流是物流配送環(huán)節(jié)的創(chuàng)新模式，具有服務(wù)范圍廣、成本低，可滿足不同類型客戶需求的優(yōu)勢與特征，是現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢。

綜上所述，智慧物流可以理解為將傳統(tǒng)物流的倉儲、運(yùn)輸、包裝、裝卸、搬運(yùn)、加工、配送以及信息服務(wù)等環(huán)節(jié)與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)+等新興信息技術(shù)系統(tǒng)科學(xué)、有效的結(jié)合，達(dá)到提高物流效率、降低物流成本的目的。

（2）學(xué)習(xí)投入。學(xué)習(xí)投入是“Student Engagement”的中文翻譯，在國內(nèi)，也有學(xué)者將其翻譯為學(xué)生參與度、就讀經(jīng)驗(yàn)或在校經(jīng)驗(yàn)等。KUH[4]將學(xué)習(xí)投入度定義為：學(xué)生個體在自己學(xué)業(yè)與有效教育活動中所投入的時間和精力，以及學(xué)生如何看待學(xué)校對他們學(xué)習(xí)的支持力度，其本質(zhì)就是學(xué)生行為與院校條件的相互作用。FREDRICKS，等[5]從教學(xué)系統(tǒng)的角度來定義學(xué)生的學(xué)習(xí)投入，他們認(rèn)為學(xué)習(xí)投入是學(xué)習(xí)過程中行為、情感、認(rèn)知的相互作用或融合，因此他們將學(xué)習(xí)投入劃分為三個部分，即行為投入、認(rèn)知投入和情感投入，這三種投入相互影響、相互作用，成為一個不可分割的整體。

1.2 學(xué)習(xí)投入度測量與應(yīng)用研究

國內(nèi)外關(guān)于學(xué)習(xí)投入度的測量應(yīng)用較為成熟。2000 年美國的全美大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度情況調(diào)查（NSSE）影響最為廣泛、最具影響力，調(diào)查維度包括主動合作學(xué)習(xí)、師生互動、學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)度、教育經(jīng)歷豐富、校園環(huán)境支持[6]。BUNDICK，等[7]提出一種基于師生關(guān)系、內(nèi)容與學(xué)生的相關(guān)性以及教師的教學(xué)能力三方面的概念模型，用于測量學(xué)生在課堂上的學(xué)習(xí)投入度。MAMELI，等[8]將學(xué)習(xí)投入度劃分成情感、行為、認(rèn)知和代理四個組成部分，并通過對1 210 名意大利中學(xué)生進(jìn)行研究，結(jié)果證實(shí)了學(xué)生投入量表四維結(jié)構(gòu)的穩(wěn)健性。中國自2007年引入NSSE，史靜寰教授研究組對其進(jìn)行本土化，形成適合中國國情的大學(xué)生學(xué)情調(diào)查工具NSSE-China，并在實(shí)踐中不斷得到本土化、理論化。汪雅霜團(tuán)隊[9]通過自主設(shè)計調(diào)查量表，從元認(rèn)知策略、同伴互動、深層認(rèn)知策略、師生互動、學(xué)習(xí)熱情五個維度探究了我國大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度的總體狀況，發(fā)現(xiàn)我國大學(xué)生學(xué)習(xí)主動性不高，師生之間交往互動較少。張屹，等[10]從行為投入、認(rèn)知投入和情感投入三個主維度對智慧教室環(huán)境下大學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)投入現(xiàn)狀進(jìn)行測量，發(fā)現(xiàn)智慧教室環(huán)境下大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度情況較好，學(xué)生在行為、情感、認(rèn)知層面的投入水平均有顯著性提升。張沛[11]基于國內(nèi)外學(xué)者對于學(xué)習(xí)投入度測量的研究基礎(chǔ)，從學(xué)習(xí)行為投入、學(xué)習(xí)方式和師生互動這三個維度探究了云南大學(xué)碩士研究生的學(xué)習(xí)投入情況，實(shí)證得出云南大學(xué)碩士研究生的學(xué)習(xí)行為投入較低。

由此可知，目前國內(nèi)外關(guān)于學(xué)習(xí)投入度的測量主要從認(rèn)知、情感、行為三方面開展研究，然而對于智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度測量研究相對較少，迫切需要對其進(jìn)行系統(tǒng)研究，為我國高等教育在物流專業(yè)教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控和學(xué)生發(fā)展方面提供實(shí)質(zhì)性的建議。

1.3 智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度影響因素研究

物流人才的發(fā)展已經(jīng)跟不上現(xiàn)代物流發(fā)展的步伐，在物流專業(yè)課堂上學(xué)生也呈現(xiàn)出努力程度不高、注意力分散、學(xué)習(xí)投入度低等現(xiàn)象。那么智慧物流環(huán)境下高校物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度水平主要受哪些因素影響？影響如何？為了提升物流專業(yè)大學(xué)生課堂學(xué)習(xí)投入水平，就需要系統(tǒng)性地探究智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度影響因素及其作用機(jī)制。

對于學(xué)習(xí)投入度影響因素方面的研究，主要集中在學(xué)生個體、教師與同伴、學(xué)習(xí)環(huán)境三個方面。SHERNOFF，等[12]研究座位是否可以影響學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度，結(jié)果顯示，坐在教室后面的學(xué)生比坐在教室中間或前面的學(xué)生表現(xiàn)出更低的投入度、注意力和課程成績。GREMMEN，等[13]的研究表明在小學(xué)教室中近位為同齡人在學(xué)生的學(xué)業(yè)發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用，無論學(xué)生在課堂上的身體位置如何，當(dāng)近位同齡人成績得分較高時，學(xué)生的學(xué)習(xí)投入和成績都會提高，反之亦然。MOREIRA，等[14]以葡萄牙68所學(xué)校的4 406 名青少年學(xué)生為樣本，探究得出同齡人、教師、學(xué)校的學(xué)習(xí)支持能夠顯著影響學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度。朱紅燦[15]認(rèn)為學(xué)生自身因素是影響大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度的主要因素，學(xué)生自身學(xué)習(xí)欲望和動機(jī)越強(qiáng)烈，就會產(chǎn)生很高的學(xué)習(xí)投入，從而越積極參與課堂學(xué)習(xí)。胡彥蓉，等[16]通過構(gòu)建大學(xué)生課堂學(xué)習(xí)投入度的生態(tài)學(xué)模型，分析得出大學(xué)生課堂學(xué)習(xí)投入度的影響因素包括學(xué)生因素、教師因素、同伴因素、長輩因素和環(huán)境因素等。

然而，對于智慧物流環(huán)境下高校物流專業(yè)大學(xué)生課堂學(xué)習(xí)的研究比較零散。劉長石，等[17]指出許多高校物流管理專業(yè)的老師大都從其他專業(yè)轉(zhuǎn)變過來，不太了解物流行業(yè)，難以提供真實(shí)的物流教學(xué)案例與最新的物流操作方法，從而導(dǎo)致課堂教學(xué)效果不佳，間接影響了學(xué)生的投入度。潘燦輝，等[18]認(rèn)為學(xué)校以及專業(yè)教師應(yīng)該緊跟物流發(fā)展對教學(xué)方式進(jìn)行創(chuàng)新性的探索，教師不僅要讓學(xué)生從事常規(guī)的業(yè)務(wù)操作，對系統(tǒng)運(yùn)營進(jìn)行合理的維護(hù)，同時也要培養(yǎng)學(xué)生借助大數(shù)據(jù)以及仿真模擬等知識進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與運(yùn)算的能力。楊黎霞[19]指出智能制造業(yè)快速發(fā)展，物流設(shè)施設(shè)備更新速度太快，智慧物流實(shí)訓(xùn)室的建設(shè)跟不上換代的速度，高校需要健全軟硬件設(shè)施。由此可知，在智慧物流環(huán)境下，教師的物流技術(shù)應(yīng)用能力、智慧物流教學(xué)環(huán)境能夠?qū)ξ锪鲗I(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度產(chǎn)生一定的影響。

2 研究設(shè)計

2.1 大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度測量量表

當(dāng)前關(guān)于學(xué)習(xí)投入度的測量應(yīng)用較為成熟，為了更深入具體地了解物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入所包含的具體測量項目，筆者通過前期訪談、課堂觀察，根據(jù)對學(xué)習(xí)投入度測量與應(yīng)用的綜述，確定行為投入、認(rèn)知投入和情感投入這三個一級維度，其中，行為投入由專心與互動構(gòu)成，認(rèn)知投入包括淺層次認(rèn)知和深層次認(rèn)知，情感投入主要為學(xué)習(xí)熱情。具體的測量量表見表1，所有題項采用李克特5級量表。

2.2 智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度影響因素量表

基于對于物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度影響因素的探討研究，結(jié)合智慧物流環(huán)境下對物流人才的要求，根據(jù)物流專業(yè)理論與實(shí)踐相結(jié)合的特點(diǎn)，并通過征求物流專業(yè)一線教師與領(lǐng)域?qū)＜业囊庖?，最終確定了智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度影響因素量表，見表2，所有題項采用李克特5級量表。其中，個體因素包括性別、年級、校區(qū)所在地、自我效能感和認(rèn)知負(fù)荷；教師與同伴因素由教師物流技術(shù)應(yīng)用能力、同伴群體和教師期望組成；環(huán)境因素主要為智慧物流教學(xué)。

表1 大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度測量量表

表2 智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度影響因素量表

2.3 研究對象與實(shí)施

本文以江蘇科技大學(xué)物流管理專業(yè)本科在校生為研究對象，來探索高校物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度現(xiàn)狀和學(xué)習(xí)投入度影響因素。江蘇科技大學(xué)物流管理專業(yè)2003 年開始招生，是江蘇省第一批招收物流管理專業(yè)本科生的高校，目前校本部、張家港校區(qū)（一本招生）和蘇州理工學(xué)院（二本招生）共有物流管理專業(yè)在校生600 余人。本次研究主要以問卷星的方式，通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)放問卷，共回收問卷196份，其中剔除亂填、照抄等無效問卷，最后的有效問卷為133份，有效率為67.9%。樣本基本的統(tǒng)計信息情況見表3。

表3 樣本信息（N=133）

3 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

3.1 信效度分析

利用SPSS22.0軟件對問卷進(jìn)行Alpha系數(shù)計算，信度分析結(jié)果顯示，學(xué)習(xí)投入量表的Alpha為0.869；影響因素量表的Alpha 為0.829；并且所有因子的系數(shù)均高于0.7，該問卷具有較高的可靠性，信度較佳。兩個量表的KMO 值分別為0.824 和0.748（大于0.6，且顯著性水平均為0.000），表明適合做因子分析。因子分析結(jié)果顯示所有題項在所屬因子上的載荷均高于0.60，說明問卷的結(jié)構(gòu)效度良好。

3.2 智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度解析

（1）智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度整體水平分析。由表4可知，行為投入、認(rèn)知投入、情感投入的均值分別為3.43、3.73、3.45，整體而言，認(rèn)知投入方面的得分相對較高一些，但沒有達(dá)到4，說明物流專業(yè)大學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中理解老師的意圖、得出自己的看法、思考與質(zhì)疑自己學(xué)到的知識方面做得較好，比中等水平高一些，但還需要提高；行為投入和情感投入比中等水平略微高一些，大體上反映了物流專業(yè)大學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，專心與互動的程度、對待學(xué)習(xí)的熱情方面狀況不是較為理想。

表4 學(xué)習(xí)投入度描述性統(tǒng)計分析

學(xué)習(xí)投入度總體水平為3.52，為了方便理解和進(jìn)一步的分析，將每個學(xué)生學(xué)習(xí)行為投入、認(rèn)知投入、情感投入和總體投入度的均值作為分析變量進(jìn)行快速聚類分析，結(jié)果見表5。從快速聚類的數(shù)據(jù)結(jié)果分析得出，物流專業(yè)大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度可以分為三類（顯著性p值均為0.000）：第一類為高投入組，共有32 人，占總?cè)藬?shù)的24.06%；第二類為中投入組，共有71 人，占總?cè)藬?shù)的53.38%；第三類為低投入組，共有30人，占比為22.56%。由此可知，77.44%物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度處于中高水平，而處于高水平投入度的人數(shù)較少，僅占24.06%。

表5 學(xué)習(xí)投入度總體水平聚類分析結(jié)果

（2）不同性別的物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度差異分析。通過獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)的方法得到不同性別的物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度的差異結(jié)果，見表6。由表6可知，智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生男生的學(xué)習(xí)投入度略高于女生(3.58>3.45)，但不存在顯著性差異。從行為、認(rèn)知、情感三個層面來看，男生的投入水平也同樣均高于女生，但均無顯著性差異。這表明，智慧物流環(huán)境下性別對高校物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度的影響作用不明顯，男生與女生均表現(xiàn)出中等水平的學(xué)習(xí)投入。

表6 不同性別學(xué)生學(xué)習(xí)投入度差異分析

（3）不同年級的物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度差異分析。為了探究不同年級的物流專業(yè)大學(xué)生是否對學(xué)習(xí)投入度產(chǎn)生影響，進(jìn)行單因素方差分析，結(jié)果見表7。由表7可以看出，智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度總體水平隨著年級的增長呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢（3.38<3.49<3.55<3.56），但不存在顯著性差異。從行為投入、認(rèn)知投入和情感投入層面來看，各年級存在著差異，從統(tǒng)計學(xué)角度也都不存在顯著性差異。

表7 不同年級學(xué)生學(xué)習(xí)投入度差異分析

（4）不同校區(qū)的物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度差異分析。不同校區(qū)的物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度的差異見表8。從表8可以看出，張家港校區(qū)物流專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)投入度總體水平是最高的，為3.60，其次是校本部的學(xué)生學(xué)習(xí)投入度為3.52，最后是蘇州理工學(xué)院的學(xué)生學(xué)習(xí)投入度為3.48。整體上來看，三個校區(qū)的學(xué)生都表現(xiàn)出中等水平的學(xué)習(xí)投入度，不存在顯著性差異。從行為投入、認(rèn)知投入和情感投入三個維度來看，也都有著張家港校區(qū)高于校本部，校本部高于蘇州理工學(xué)院的現(xiàn)象，說明張家港校區(qū)物流專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)投入水平較優(yōu)于校本部和蘇州理工學(xué)院的學(xué)生，但不存在顯著性差異。

表8 不同校區(qū)學(xué)生學(xué)習(xí)投入度差異分析

3.3 智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度影響因素研究

首先，通過SPSS22.0 軟件分別計算各個因素與行為投入、認(rèn)知投入和情感投入之間的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果得出除了同伴群體與認(rèn)知投入之間不存在顯著性正相關(guān)，其他各因素均與行為投入、認(rèn)知投入、情感投入呈現(xiàn)顯著性正相關(guān)，所以接下來的多元回歸分析中，同伴群體不作為認(rèn)知投入的自變量。將行為投入、認(rèn)知投入與情感投入分別作為因變量Y，自我效能感、認(rèn)知負(fù)荷、教師物流技術(shù)應(yīng)用能力、同伴群體、教師期望和智慧物流教學(xué)作為自變量X，采取強(qiáng)迫進(jìn)入變量法（Enter）的回歸方式建立回歸方程模型，具體結(jié)果見表9。

從表9 回歸模型擬合結(jié)果中可以看出：（1）行為投入影響模型的相關(guān)系數(shù)為0.709，R2為0.503，說明模型擬合度良好，變量能夠解釋學(xué)習(xí)投入度50.3%的變異量。自我效能感、教師物流技術(shù)應(yīng)用能力、同伴群體對學(xué)生行為投入的回歸系數(shù)具有顯著性，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.235**、0.443***和0.213**，表明這三個因素是影響學(xué)生行為投入的主要因素，且教師物流技術(shù)應(yīng)用能力對其影響作用最大。（2）認(rèn)知投入影響模型的相關(guān)系數(shù)為0.773，R2為0.597，模型擬合度良好，變量能夠解釋學(xué)習(xí)投入度59.7%的變異量。從統(tǒng)計學(xué)上來看，自我效能感、認(rèn)知負(fù)荷和教師期望對學(xué)生認(rèn)知投入存在顯著性影響，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.465***、0.303***、0.166*，表明這三個因素主要影響學(xué)生的行為投入。（3）情感投入影響模型的相關(guān)系數(shù)為0.722，R2為0.521，說明模型擬合度較好。從統(tǒng)計學(xué)上來看，自我效能感、教師期望和智慧物流教學(xué)對學(xué)生情感投入的回歸系數(shù)具有顯著性，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.253**、0.462***、0.214**，表明以上因素對學(xué)生情感投入有一定的影響作用。

根據(jù)以上分析結(jié)果，剔除無顯著性影響的因素之后，整理得出智慧物流環(huán)境下高校物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度影響因素模型及其回歸系數(shù)如圖1所示。

表9 學(xué)習(xí)投入度影響因素回歸分析結(jié)果

圖1 智慧物流環(huán)境下高校物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度影響因素模型

4 結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

本文以江蘇科技大學(xué)物流管理專業(yè)大學(xué)生為研究對象，探索智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度，主要內(nèi)容包括學(xué)習(xí)投入度現(xiàn)狀研究與影響因素研究，具體結(jié)論：（1）物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度水平整體上處于中等水平；（2）不同性別、不同年級、不同校區(qū)的物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度不存在顯著性差異；（3）自我效能感、教師物流技術(shù)應(yīng)用能力和同伴群體顯著正向影響大學(xué)生行為投入；（4）自我效能感、認(rèn)知負(fù)荷和教師期望顯著正向影響大學(xué)生認(rèn)知投入；（5）自我效能感、教師期望和智慧物流教學(xué)顯著正向影響大學(xué)生情感投入。

4.2 提升策略與建議

根據(jù)上述統(tǒng)計分析結(jié)果，為了提升智慧物流環(huán)境下高校物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度，使之與當(dāng)前我國物流發(fā)展相匹配，從學(xué)校層面、教師層面以及個人層面提出相關(guān)的策略，具體如下：

首先在學(xué)校層面，高校作為培養(yǎng)物流人才的主力軍，應(yīng)該關(guān)注智慧物流環(huán)境的變化。一方面從培養(yǎng)方案上優(yōu)化課程體系，在常規(guī)課程教育基礎(chǔ)上，合理補(bǔ)充物流專業(yè)選修以及專業(yè)課程。另一方面加大信息化物流教學(xué)環(huán)境建設(shè)，購置物流教學(xué)設(shè)備與仿真軟件等一系列軟硬件設(shè)施，重視現(xiàn)代物流實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)。將理論知識和實(shí)踐應(yīng)用有效結(jié)合起來，提高物流專業(yè)大學(xué)生信息化、智慧化的知識技術(shù)能力。

其次在教師層面，教師物流技術(shù)能力和教師期望是影響物流專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)投入的重要因素。當(dāng)今智慧物流的發(fā)展對教師的教學(xué)素養(yǎng)、能力、質(zhì)量提出了更高層次的要求，教師必須具備強(qiáng)硬的信息化教學(xué)能力，及時把握當(dāng)今物流技術(shù)的前沿知識，不斷更新自己的知識技術(shù)儲備。為了滿足智慧化物流教學(xué)，需要引入“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)、利用移動終端、采用混合教學(xué)方式等方式方法升級教學(xué)模式，將“教、學(xué)、評”各環(huán)節(jié)有效融合在一起，將傳統(tǒng)課堂與課后實(shí)踐緊密結(jié)合起來，有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度水平。

接著在個人層面上，提高自我效能感，學(xué)生自身要多與周圍的同學(xué)、老師進(jìn)行交流，營造良好的課程學(xué)習(xí)氛圍，不懂的物流專業(yè)課問題及時向同學(xué)和老師請教，增加自己在專業(yè)課程學(xué)習(xí)中的自信心。高校物流專業(yè)大學(xué)生對智慧物流的認(rèn)知水平，也是影響其學(xué)習(xí)投入度的一個不容小覷的因素。物流專業(yè)大學(xué)生應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮主觀能動性，了解物流專業(yè)的未來發(fā)展方向、職業(yè)方向、課程用途等情況，可以向自己的專業(yè)課老師、學(xué)姐和學(xué)長等咨詢，也可以同當(dāng)前從事物流行業(yè)的相關(guān)人士進(jìn)行交流。加大自己對智慧物流的認(rèn)知程度，培養(yǎng)對物流專業(yè)的學(xué)習(xí)興趣，達(dá)到增加學(xué)習(xí)投入度和提升學(xué)習(xí)效率的效果。

此外，本文還存在一些不足的地方，例如，只是以江蘇科技大學(xué)物流管理專業(yè)本科生為例，樣本量小、學(xué)校單一化，難以覆蓋延伸到整體高校物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度層面的研究。對于學(xué)習(xí)投入度的測量，缺少前測與后測，難以將智慧物流環(huán)境下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度水平與傳統(tǒng)教學(xué)模式下物流專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度水平相對比。因此，在今后的研究中，可以進(jìn)一步探究。