西北地區(qū)旅游業(yè)碳排放時(shí)空差異分析

孫海霞，蘇凝娜

（西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，蘭州 730070）

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人們生活水平的不斷提高和閑暇時(shí)間的增加，旅游業(yè)得到迅猛發(fā)展，已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)部門。伴隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，其所帶來的資源與環(huán)境問題也日益凸顯，尤其是在全球氣候變暖及節(jié)能減排的大背景下，旅游業(yè)所導(dǎo)致的能源消耗和碳排放增長問題已引起國內(nèi)外相關(guān)部門和學(xué)者的普遍關(guān)注。與眾多產(chǎn)業(yè)有“前向”和“后向”直接聯(lián)系的旅游業(yè)［1］，其各個(gè)環(huán)節(jié)均會(huì)直接和間接地產(chǎn)生碳排放，對(duì)區(qū)域甚至全球氣候變化等的影響正逐步擴(kuò)大。世界旅游組織（UNWTO）的研究表明，全球CO2排放量的4.9%來自于旅游業(yè)，其對(duì)全球溫室效應(yīng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)14%，且仍以一定的速率不斷增長［2］。因此，推進(jìn)旅游業(yè)碳減排，促進(jìn)傳統(tǒng)旅游發(fā)展模式向低碳旅游發(fā)展模式轉(zhuǎn)型，是旅游業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化及生態(tài)環(huán)境破壞等問題的必然舉措，亦是現(xiàn)代旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的主動(dòng)抉擇［3］。中國作為旅游經(jīng)濟(jì)大國，在節(jié)能減排的嚴(yán)峻形勢(shì)下，厘清國家總體尤其是各個(gè)區(qū)域的旅游業(yè)碳排放，明確其碳排放的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是探明旅游業(yè)減排潛力、明確減排目標(biāo)并制定切實(shí)有效減排措施的一個(gè)重要前提［4］，對(duì)于國內(nèi)及各個(gè)地區(qū)的低碳旅游發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

雖然旅游業(yè)由于自身統(tǒng)計(jì)資料及數(shù)據(jù)缺乏，對(duì)其能源消耗及CO2排放量的計(jì)算比較困難，但國內(nèi)外學(xué)者采用不同研究方法從不同尺度進(jìn)行了大量探索。G?ssling［5］首次提出系統(tǒng)測(cè)算旅游業(yè)碳排放的方法并對(duì)全球旅游業(yè)的能耗和碳排放量進(jìn)行了評(píng)估；Becken 等［6，7］采用自上而下法和自下而上法對(duì)新西蘭等國家的旅游業(yè)整體及交通、住宿等主要環(huán)節(jié)的碳排放量進(jìn)行了測(cè)算；Dwyer 等［8］采用生產(chǎn)法和支出法測(cè)算了澳大利亞旅游業(yè)碳排放；Camelia 等［9］采用投入產(chǎn)出法測(cè)算了羅馬尼亞的旅游業(yè)碳排放；石培華等［4］采用自下而上法初步測(cè)算了2008 年中國旅游業(yè)的能源消耗與CO2排放量，發(fā)現(xiàn)旅游交通是旅游業(yè)碳排放的主要來源；查建平等［3］參照旅游消費(fèi)剝離系數(shù)法構(gòu)建旅游業(yè)碳排放量評(píng)估模型，對(duì)2005—2015 年中國省級(jí)旅游業(yè)碳排放量及影響因素進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)各省市之間的旅游業(yè)碳排放量差異較大，且旅游交通消費(fèi)是各省市旅游業(yè)碳排放量增長的主要因素；王凱等［10］采用自下而上法測(cè)算了1993—2012 年全國及分?。▍^(qū)）旅游業(yè)碳排放量，發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)碳排放呈增長態(tài)勢(shì)且區(qū)域差異明顯；謝園方等［11，12］以能源消耗平衡表為依據(jù)，借鑒旅游消費(fèi)剝離系數(shù)法構(gòu)建了旅游業(yè)碳排放測(cè)度方法，對(duì)2005—2008 年長江三角洲地區(qū)旅游業(yè)能源消耗和CO2排放進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)長江三角洲地區(qū)旅游業(yè)碳排放總量持續(xù)攀升且旅游交通、倉儲(chǔ)和郵電業(yè)碳排放在旅游業(yè)碳排放總量中占主導(dǎo)地位；田紅等［13］、程占紅等［14］、陶玉國等［15］、何彪等［16］分別用不同方法對(duì)山東、山西、江蘇、海南等地的旅游業(yè)碳排放量進(jìn)行了測(cè)算；李彩云等［17］以甘肅省敦煌市為例，在測(cè)算2003—2012 年旅游業(yè)碳排放基礎(chǔ)上，探討其旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系；周年興等［18］以廬山風(fēng)景區(qū)為例，計(jì)算并分析了2010 年碳源及碳匯，發(fā)現(xiàn)由于旅游者的區(qū)際流動(dòng)和旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，旅游業(yè)使廬山成為一個(gè)顯著的碳源；魏艷旭等［19］和胡林林等［20］則分別測(cè)算了1980—2009 年中國旅游交通和2000—2010 年旅游住宿的碳排放量，并分析了其時(shí)空差異。還有學(xué)者探討了區(qū)域旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度及碳排放效率。潘植強(qiáng)等［21］分析了2005—2014 年中國30 個(gè)省（市、區(qū)）旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化特征，發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度呈遞減趨勢(shì)且存在地區(qū)差異；譚華云等［22］對(duì)2000—2015 年中國及各地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)中國碳排放效率普遍較低且存在顯著省際差異。

綜上所述，盡管眾多學(xué)者運(yùn)用多種方法從不同層面、不同視角進(jìn)行了旅游業(yè)碳排放問題的相關(guān)研究，但國內(nèi)的研究成果主要是基于國家層面和中東部地區(qū)的研究，針對(duì)西北地區(qū)的系統(tǒng)研究鮮見報(bào)道。西北地區(qū)地處中國內(nèi)陸，位于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的黃金地段，包括陜、甘、寧、青、新五?。▍^(qū)），區(qū)域面積約3.08×106km2，占國土面積的31.37%左右。地形以高原、平原、盆地為主，地貌類型多樣，自然景觀包括森林、草原、荒漠、戈壁、沙漠等。區(qū)內(nèi)民族眾多，各種文化（民族文化、草原文化、絲路文化、茶馬文化）交叉融合，因此形成了得天獨(dú)厚的旅游資源?，F(xiàn)擁有3 處世界文化遺產(chǎn)、13 座國家歷史文化名城，332家4A 級(jí)及以上景區(qū)，還有大量國家級(jí)重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)及省、市、縣級(jí)旅游景點(diǎn)。隨著國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施以及“一帶一路”倡議的全面推進(jìn)，西北地區(qū)依托其獨(dú)特的旅游資源優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展旅游業(yè)，使其旅游產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展［23，24］。入境旅游總收入從2000 年的 4.40×108美元增長到 2017 年的 36.12×108美元，年均增長率為13.18%，國內(nèi)旅游總收入從2000 年 的 223.41 億 元 增 長 到 2017 年 的 8 585.08 億元，年均增長率為23.94%。在旅游業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)也帶來了一系列生態(tài)環(huán)境問題，尤其是在國家節(jié)能減排的大背景下其碳排放問題不可忽略?；诖?，以西北地區(qū)為研究對(duì)象，采用自下而上分析法構(gòu)建旅游業(yè)碳排放量評(píng)估模型，對(duì)其2000—2017 年旅游業(yè)碳排放量進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)其時(shí)空差異進(jìn)行了分析，以期為相關(guān)部門制定差別化的區(qū)域低碳旅游發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

目前國內(nèi)學(xué)者主要采取自上而下法、自下而上法和旅游消費(fèi)剝離系數(shù)法等進(jìn)行旅游業(yè)碳排放量的估算。由于旅游業(yè)涉及范圍廣、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)多，要全面測(cè)算一個(gè)地區(qū)的旅游業(yè)碳排放量，必須從廣義旅游的視角進(jìn)行估算。但中國旅游統(tǒng)計(jì)體系還不健全，旅游增加值、旅游能源消耗等數(shù)據(jù)資料缺乏，在相關(guān)的統(tǒng)計(jì)資料中還沒有單獨(dú)的旅游業(yè)能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)，也沒有建立深層次、多領(lǐng)域、廣覆蓋的溫室氣體排放監(jiān)測(cè)體系，因而難以采用自上而下法估算旅游業(yè)能源消耗的碳排放量［25］。同時(shí)由于旅游業(yè)涉及吃、住、行、游、購、娛等眾多產(chǎn)業(yè)部門，從相關(guān)產(chǎn)業(yè)剝離出來的方法也存在較多爭(zhēng)論［4，26］。因此本研究借鑒相關(guān)研究成果［25］，基于先拆分、后集成的自下而上的評(píng)估方法，針對(duì)旅游業(yè)能源消耗較高的3 個(gè)主要環(huán)節(jié)（交通、住宿、景區(qū)活動(dòng)）進(jìn)行碳排放估算，具體計(jì)算公式如下：

式中，Ct為第t年旅游業(yè)碳排放總量；CTt、CHt、CRt分別為第t年旅游交通、旅游住宿和景區(qū)活動(dòng)等的碳排放量，其測(cè)算模式分別如下。

1.1.1 旅游交通碳排放量CTt測(cè)算 相關(guān)研究結(jié)果［2，5］表明，從全球來看，旅游交通的能源消耗占旅游業(yè)總能耗的94%，是旅游業(yè)碳排放的主要來源。其計(jì)算公式為：

式中，Ri為第i類交通方式的客運(yùn)周轉(zhuǎn)量；λi為乘坐第i類交通方式的旅游者所占比例；βi為第i類旅游交通方式的碳排放系數(shù)。本研究根據(jù)西北地區(qū)的實(shí)際情況并結(jié)合《旅游抽樣調(diào)查資料》《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》中對(duì)該區(qū)域幾種主要交通方式（民航、公路、鐵路和水路）的旅客出行目的調(diào)查數(shù)據(jù)，將民航、公路、鐵路、水路λi分別取值為64.7%、13.8%、31.6%和10.6%（考慮到西北地區(qū)河流及湖泊的通航距離和通航時(shí)間雖然較短，但水域的觀光性質(zhì)較為突出，因此將水路的旅游者比例取值為10.6%）。碳排放系數(shù)參考石培華等［4］研究成果，民航、公路、鐵路、水運(yùn)的碳排放系數(shù)分別為396、132、65、66 g CO2∕km。

根據(jù)各省（區(qū)）旅游統(tǒng)計(jì)公報(bào)及《旅游抽樣調(diào)查資料》中對(duì)游客出行距離的調(diào)查統(tǒng)計(jì)，確定各交通方式下旅客的出行距離。其中，在民航旅客周轉(zhuǎn)量中，由于缺少直接數(shù)據(jù)，故采用式（3）進(jìn)行計(jì)算。

式中，平均運(yùn)距采用國家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)，詳見表1。

1.1.2 旅游住宿碳排放量CHt測(cè)算 隨著旅游市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大，旅游目的地提供的住宿方式呈現(xiàn)多元化，可為不同游客提供多重選擇。但目前《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》中關(guān)于旅游住宿業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要是星級(jí)飯店，因此本研究在旅游住宿碳排放估算中選取2000—2017 年星級(jí)飯店數(shù)據(jù)測(cè)算西北地區(qū)旅游住宿碳排放量，計(jì)算公式如下：

表1 2000—2017 年民航旅客平均運(yùn)距 （單位：km）

式中，B為星級(jí)飯店的床位數(shù)；MR為客房出租率；K為星級(jí)飯店的能耗系數(shù)，結(jié)合中國旅游星級(jí)飯店的運(yùn)營現(xiàn)狀，并參考石培華等［4］、G?ssling［5］的研究成果，將西北地區(qū)旅游星級(jí)飯店每床每晚的能耗系數(shù)取值為155 MJ∕床，將其能耗與碳排放量轉(zhuǎn)換值取為43.2 g C∕MJ。

1.1.3 景區(qū)活動(dòng)碳排放量CRt測(cè)算 根據(jù)《旅游抽樣調(diào)查資料》，將景區(qū)活動(dòng)歸納為觀光、休閑、商務(wù)、探親及其他5種活動(dòng)，其碳排放系數(shù)分別為417、1 670、786、591 和 172 g∕人［27，28］。按照現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)口徑，將旅游者分為入境游客、城鎮(zhèn)居民游客和農(nóng)村居民游客。每種旅游活動(dòng)的游客占比采用《旅游抽樣調(diào)查資料》中各?。▍^(qū)）數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。計(jì)算公式如下：

式中，Pi為第i類旅游活動(dòng)的人數(shù)；αci為第i類旅游活動(dòng)的單位碳排放量。

1.1.4 旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度測(cè)算 旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度主要表示區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)與CO2排放量的關(guān)系，一定程度上能夠反映出區(qū)域旅游業(yè)的低碳化發(fā)展水平。計(jì)算公式為：

式中，為第t年i區(qū)域旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度；為第t年i區(qū)域旅游業(yè)碳排放總量為第t年i區(qū)域旅游業(yè)總收入。

1.2 數(shù)據(jù)來源

相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2001—2018 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、西北各省（區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒和國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，2018 年《中國交通統(tǒng)計(jì)年鑒》和2004—2018 年旅游抽樣調(diào)查資料。

2 結(jié)果與分析

2.1 旅游業(yè)碳排放量時(shí)序變化特征

2.1.1 旅游業(yè)碳排放量及結(jié)構(gòu)變化 基于上述旅游業(yè)碳排放評(píng)估框架，對(duì)2000—2017 年西北地區(qū)旅游業(yè)碳排放量進(jìn)行核算。由圖1 可知，旅游業(yè)碳排放總量呈波動(dòng)增長態(tài)勢(shì)，由456.68×104t 增加至1 950.90×104t，漲幅高達(dá)327.19%，年均遞增8.92%。其中，增長率最大值（18.80%）出現(xiàn)在2004 年，最小值（0.38%）出現(xiàn)在2008 年。分析認(rèn)為，自2000 年以來西北地區(qū)旅游業(yè)總體發(fā)展勢(shì)頭良好，但由于受2003 年“非典”的沖擊和2008 年國際金融危機(jī)的影響，導(dǎo)致旅游業(yè)出現(xiàn)較大的波動(dòng)。但“非典”并沒有從根本上動(dòng)搖中國旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)需求依然旺盛，同時(shí)“非典”后國家出臺(tái)了一系列扶持旅游等受“非典”影響較大行業(yè)恢復(fù)發(fā)展的政策，所以在2004 年旅游業(yè)呈現(xiàn)出恢復(fù)速度快、反彈力度強(qiáng)的特點(diǎn)，在旅游業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)碳排放加速增長。2008 年受國際金融危機(jī)的影響，中國許多行業(yè)受到?jīng)_擊，而具有高度關(guān)聯(lián)性和外向性的旅游業(yè)尤為嚴(yán)重，入境旅游人數(shù)大幅減少，國內(nèi)旅游支出削減，致使旅游業(yè)發(fā)展受到抑制從而降低了碳排放。

對(duì)比2000—2017 年旅游業(yè)3 個(gè)主要方面的碳排放量占比及變化（圖2）發(fā)現(xiàn)，旅游交通碳排放量一直處于主導(dǎo)地位，其平均占比高達(dá)87.25%。旅游交通碳排放量與總碳排放量變化趨勢(shì)基本一致，說明旅游交通對(duì)總碳排放量的影響最大。就4 種主要旅游交通方式碳排放（圖3）而言，主要以民航為主且呈增長態(tài)勢(shì)，其占比由2000 年的60.95%增長到2017 年的76.41%，平均占比為70.15%；而公路和鐵路方式的旅游碳排放占比呈下降態(tài)勢(shì)，且以公路碳排放占比下降最快，水運(yùn)方式的旅游碳排放占比基本沒有變化。究其原因，主要與住宿和旅游活動(dòng)碳排放量占比小、變化幅度不大有關(guān)；從變化趨勢(shì)來看，2000—2017 年旅游活動(dòng)碳排放占比呈波動(dòng)增加趨勢(shì)，而旅游住宿碳排放占比在2009 年之前呈增加趨勢(shì)，之后相對(duì)下降，旅游交通碳排放占比則與之呈相反變化趨勢(shì)。截至2017 年，研究區(qū)旅游業(yè)碳排放總量為1 950.90×104t，三大方面占比分別為90.05%、5.97%、3.98%。結(jié)合上文可知，民航和鐵路碳排放是西北地區(qū)旅游業(yè)碳排放的主要來源，在增速最顯著的旅游活動(dòng)碳排放中，休閑度假增速及占比遠(yuǎn)超過其他活動(dòng)方式，這一變化表明休閑度假這一活動(dòng)成為旅游業(yè)碳排放的新增長極。

圖2 2000—2017年西北地區(qū)旅游業(yè)三大方面碳排放量占比

根據(jù)式（2）、式（3），得到2000—2017 年4 種主要旅游交通方式的碳排放量（圖3）。由圖3可知，西北地區(qū)旅游交通碳排放量從411.58×104t增長到1 757.84×104t，增幅為327.10%，年均增長率為8.92%。4種主要旅游交通方式碳排放占比由2000 年的60.95∶16.76∶22.28∶0.01 變化為 2017 年的 76.42∶9.04∶14.53∶0.01。其中，民航碳排放量占比與增加最為明顯，其增幅達(dá)435.48%，是該區(qū)域旅游交通碳排放量的主要增長極，人民生活水平的提高和航線、航班數(shù)量的增加促進(jìn)了民航規(guī)模的擴(kuò)大，并刺激了該方式下旅游碳排放量的急速增加；公路碳排放量經(jīng)過2000—2012 年持續(xù)增長后，于2013 年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折，其原因?yàn)殡S著旅游出行距離的不斷提升，游客對(duì)交通方式的選擇出現(xiàn)變化，汽車擁有量提升所帶來的碳排放量增速被運(yùn)輸距離過長所導(dǎo)致的低選擇率而抵消；鐵路碳排放量持續(xù)增長，由2000 年的91.71×104t 增長為2017年的255.50×104t，增幅為178.60%，客運(yùn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和各層次鐵路線的不斷完善是鐵路碳排放量持續(xù)增加的推動(dòng)力；由于自然條件限制，西北地區(qū)缺少常年通航的水運(yùn)航線，其中，新疆沒有有效水運(yùn)，其余四?。▍^(qū)）中，陜西水運(yùn)規(guī)模呈上升趨勢(shì)，甘肅水運(yùn)規(guī)模未出現(xiàn)大幅波動(dòng)，寧夏和青海的水運(yùn)起步較晚、規(guī)模較小，分別通航于2010 年和2009 年，2000—2017 年西北地區(qū)水運(yùn)碳排放量有所增加，雖總體占比很小，但也應(yīng)提高重視程度，減少其碳排放規(guī)模。

圖3 2000—2017 年西北地區(qū)旅游交通碳排放量

根據(jù)式（4）得到2000—2017 年西北地區(qū)旅游星級(jí)飯店的發(fā)展?fàn)顩r與碳排放量變化（表2）。為滿足旅游市場(chǎng)不斷增長的住宿需求，旅游目的地住宿容納量有所提升，旅游星級(jí)飯店床位數(shù)量增幅為176.03%，床位出租量總體呈上升趨勢(shì)，其峰值出現(xiàn)于 2009 年，達(dá) 57.48×106床∕晚，之后出租量有所回落，星級(jí)飯店床位數(shù)年際變化的原因?yàn)閿?shù)量擴(kuò)張、規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)，部分星級(jí)飯店未通過審核等因素，使其處于停業(yè)整頓期。2000—2017 年研究區(qū)旅游星級(jí)酒店碳排放量與床位出租量呈正相關(guān)，從2000 年的 42.13×104t 變化為 2017 年的 116.40×104t，增幅為176.29%，碳排放峰值出現(xiàn)于2009年，達(dá)141.25×104t，以 2009 年為分界點(diǎn)，2000—2009 年和 2009—2017年兩個(gè)階段分別呈持續(xù)增加和波動(dòng)下降趨勢(shì)，出現(xiàn)波動(dòng)下降的原因?yàn)樵谛略龅挠慰椭校x擇短途一日游的游客比例上升，這類游客沒有住宿需求；選擇其他類型住宿方式的游客比例上升，星級(jí)飯店對(duì)游客的吸引力下降；另一方面，低碳理念進(jìn)入旅游行業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)，綠色消費(fèi)比例上升，高碳行為減少。

表2 2000—2017 年西北地區(qū)旅游星級(jí)飯店碳排放量

根據(jù)式（5）得到2000—2017 年西北地區(qū)旅游活動(dòng)碳排放量變化。由表3 可以看出，旅游活動(dòng)碳排放量整體呈逐年增加趨勢(shì)，五?。▍^(qū)）旅游活動(dòng)碳排放量由 2000 年的 2.97×104t 增加到 2017 年的 77.63×104t，增幅為2 513.80%，年均增速為21.16%，最大增速出現(xiàn)于2014 年。從各活動(dòng)方式來看，觀光旅游、探親訪友、商務(wù)會(huì)議、休閑度假、其他5 種活動(dòng)方式的碳排放量均呈上升趨勢(shì)，增幅分別為2 543.77%、660.09%、4 460.38%、7 781.98%和882.39%，其中，休閑度假碳排放量增幅最為明顯，從2000 年到2017年，5 種旅游活動(dòng)碳排放量大小及比重由探親訪友（56.09%）＞休閑度假（18.53%）＞觀光旅游（13.89%）＞商務(wù)會(huì)議（6.79%）＞其他（4.70%）轉(zhuǎn)變?yōu)樾蓍e度假（55.97%）＞探親訪友（16.33%）＞觀光旅游（14.07%）＞商務(wù)會(huì)議（11.86%）＞其他（1.77%）。旅游產(chǎn)業(yè)逐步完善和旅游規(guī)模不斷增長進(jìn)一步推動(dòng)了旅游活動(dòng)的豐富及發(fā)展，其碳排放量在一段時(shí)間內(nèi)仍將呈總體增長趨勢(shì)。

表3 2000—2017 年西北地區(qū)旅游活動(dòng)碳排放量（單位：104 t）

2.1.2 旅游業(yè)人均碳排放和碳排放強(qiáng)度變化 在2000—2017 年西北地區(qū)的旅游者數(shù)量由5 211.96×104人次增至93 354.00×104人次，漲幅達(dá)1 691.15%，年均增長率為18.50%；旅游業(yè)收入由259.81×108元增加至8 828.95×108元，漲幅達(dá)3 298.23%，年均增長率為23.05%。旅游者數(shù)量和旅游業(yè)收入，除2003 年外，呈持續(xù)上升態(tài)勢(shì)，呈現(xiàn)2 個(gè)發(fā)展階段，在2000—2008 年為緩慢增長期，在2009—2017 年為快速增長期。兩者整體增加致使西北地區(qū)游客人均碳排放量與旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度發(fā)生變化。

據(jù)式（6）及上文計(jì)算結(jié)果可得圖4，在2000—2017 年西北地區(qū)游客人均碳排放量與旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度均呈整體下滑趨勢(shì)，且均在2003 年出現(xiàn)異常波動(dòng)，并在2013 年后下降速度放緩。其原因?yàn)?003年受“非典”事件影響，旅游人數(shù)（-9.53%）及旅游業(yè)收入（-10.03%）出現(xiàn)大幅減少，導(dǎo)致該年度人均碳排放量和碳排放強(qiáng)度出現(xiàn)波動(dòng)。2000—2017 年人均碳排放量從 0.087 6 t∕人下降為 0.020 9 t∕人，碳排放強(qiáng)度從 1.757 7 t∕萬元減少到 0.221 0 t∕萬元，經(jīng)濟(jì)水平的逐步提升和人民生活理念的逐步轉(zhuǎn)變，居民出行意愿與研究區(qū)獨(dú)特旅游資源的吸引共同導(dǎo)致了這一變化，說明西北地區(qū)旅游業(yè)碳排放量增速小于赴該區(qū)游客數(shù)量增速，也表明西北地區(qū)旅游業(yè)處于快速發(fā)展階段，旅游經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)碳排放的關(guān)系也如此。雖然西北地區(qū)旅游業(yè)人均碳排放量和碳排放強(qiáng)度出現(xiàn)較大幅度下降，但其仍高于旅游業(yè)更為發(fā)達(dá)的山東、江蘇等東部地區(qū)［13，15］，西北地區(qū)旅游業(yè)的低碳化發(fā)展仍面臨較大壓力。

圖4 2000—2017 年西北地區(qū)旅游業(yè)人均碳排放量和碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)

2.2 旅游業(yè)碳排放的空間變化特征

2.2.1 旅游業(yè)碳排放量空間差異及分布特征 由圖5 可以看出，2000—2017 年各?。▍^(qū)）旅游業(yè)碳排放量均呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，但差距較大。其中，2000、2008 和2017 年的各?。▍^(qū)）旅游業(yè)碳排放量最高值分別為 195.61×104t（陜西）、403.35×104t（陜西）、636.73×104（t新疆），并在2015 年陜西旅游業(yè)碳排放量達(dá)到單省份最高值，為641.16×104t；在上述3 個(gè)年份中，碳排放量最低值出現(xiàn)于青海（2000、2008 年）、寧夏（2017 年），數(shù)值分別為 12.53×104、40.82×104、180.52×104t；五?。▍^(qū)）間旅游業(yè)碳排放量差距由2000 年的 183.07×104t 增至 2008 年的 362.53×104t，又增至 2017 年的 456.21×104t，差距逐步增大，但增幅呈放緩態(tài)勢(shì)。導(dǎo)致各省（區(qū)）間旅游業(yè)碳排放量差異的原因?yàn)槭。▍^(qū)）間旅游資源的數(shù)量、集中度、知名度、客源地距離、景區(qū)可達(dá)性、社會(huì)穩(wěn)定度、游客接納容量、游客的數(shù)量、出行距離、出行交通方式選擇等方面的差異。以5A 級(jí)景區(qū)為例，各?。▍^(qū)）分布數(shù)量為陜西 8 個(gè)、甘肅 4 個(gè)、寧夏 4 個(gè)、青海 3 個(gè)、新疆 12個(gè)。在五省（區(qū)）中，更接近東部客源地且交通更便捷的陜西接納旅游者較多，也產(chǎn)生了更多的碳排放量；甘肅旅游資源的分散性與交通便利程度使其旅游業(yè)深層次發(fā)展受到限制；寧夏至今尚未有高鐵線路運(yùn)行，一定程度上降低了旅游者的出行意愿；青海獨(dú)特的地理環(huán)境制約了旅游者數(shù)量；新疆偏遠(yuǎn)的地理位置，雖在一定程度上阻礙旅游者進(jìn)入，但其獨(dú)特豐富的旅游資源仍吸引了大量游客。

為更直觀地了解2000—2017 年西北地區(qū)旅游業(yè)碳排放量的空間分異特征，依據(jù)測(cè)算數(shù)據(jù)及區(qū)間分布特點(diǎn)，將五省（區(qū)）旅游業(yè)碳排放量劃分為3 個(gè)等級(jí)，即碳排放量大于428×104t 的地區(qū)為高排放區(qū)，碳排放量處于 214×104～428×104t 的地區(qū)為中排放區(qū)，碳排放量小于214×104t 的地區(qū)為低排放區(qū)。由此得到西北地區(qū)旅游業(yè)碳排放量省域差異的空間演變格局（圖6）。

從空間分布格局（圖6）來看，2000 年五?。▍^(qū)）同屬于低排放區(qū)，但排放量在該等級(jí)內(nèi)部省（區(qū)）間存在較大差異；截至2008 年，低排放區(qū)數(shù)量為3 個(gè)（甘肅、寧夏、青海），中排放區(qū)數(shù)量為2 個(gè)（陜西、新疆）；截至2017 年，類型區(qū)數(shù)量變化為3 個(gè)，其中，低排放區(qū)數(shù)量為1 個(gè)（寧夏），中排放區(qū)數(shù)量為2 個(gè)（甘肅、青海），高排放區(qū)數(shù)量為2 個(gè)（陜西、新疆）。將西北地區(qū)劃為東部、中部、西部3 個(gè)部分，旅游業(yè)碳排放量東部（陜西）、西部（新疆）地區(qū)增量大于中部地區(qū)（甘肅、寧夏和青海），按照2000—2017 年五?。▍^(qū)）旅游業(yè)碳排放量變化狀況，可分為3 種類型，陜西、新疆增加量最大，由低排放區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)楦吲欧艆^(qū)；甘肅、青海增加量居中，由低排放區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)橹信欧艆^(qū)；寧夏由于增量較小，仍屬于低排放區(qū)。區(qū)域總體呈逐步向高排放區(qū)演變的趨勢(shì)，表明在區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平不斷提升的同時(shí)也帶來碳排放量的增加，但?。▍^(qū)）間存在差異。游客數(shù)量增加、出行方式轉(zhuǎn)變、旅游目的地增多以及大力發(fā)展旅游業(yè)的政策導(dǎo)向，共同作用促使區(qū)域旅游業(yè)碳排放量的不斷增長。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，陜西、青海和新疆的旅游業(yè)碳排放量分別于2014、2016、2017 年出現(xiàn)激增，結(jié)合上文追溯其原因?yàn)楦瓣兾?、青海和新疆旅游者中選擇民航方式出行的旅游者數(shù)量迅速增加，導(dǎo)致旅游交通碳排放量的大幅增加，并推動(dòng)青海由低排放區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)橹信欧艆^(qū)。民航作為最大的碳排放來源，應(yīng)對(duì)其發(fā)展規(guī)模及能源使用效率進(jìn)行規(guī)范，促進(jìn)民航業(yè)碳減排。

圖5 2000—2017 年西北各?。▍^(qū)）旅游業(yè)碳排放量變化

2.2.2 旅游業(yè)人均碳排放量空間差異及分布特征旅游業(yè)人均碳排放量與旅游者人數(shù)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。根據(jù)測(cè)算數(shù)據(jù)，2000—2017 年，五省（區(qū)）的旅游業(yè)人均碳排放量變化狀況表現(xiàn)為陜西、甘肅、寧夏和新疆四省（區(qū)）總體呈波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)，青海呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。其中，2000 年人均碳排放量大小表現(xiàn)為新疆＞甘肅＞寧夏＞陜西＞青海；2008 年變化為新疆＞寧夏＞甘肅＞青海＞陜西；2017 年轉(zhuǎn)變?yōu)榍嗪＃緦幭模拘陆娟兾鳎靖拭C。最大值0.190 4 t∕人出現(xiàn)于2000 年的新疆，最小值 0.009 4 t∕人出現(xiàn)于 2017 年的甘肅。這一系列的變化表明在研究期間四?。▍^(qū)）旅游者增速超過旅游業(yè)碳排放量增速，而青海則相反，2000—2017 年青海旅游業(yè)人均碳排放量由0.039 0 t∕人增加到 0.080 6 t∕人，增幅為 106.67%，表明該省旅游業(yè)減排局面仍然嚴(yán)峻。

為了更清晰地分析2000—2017 年西北地區(qū)旅游業(yè)人均碳排放量的空間分異特征，依據(jù)測(cè)算數(shù)據(jù)及區(qū)間分布特點(diǎn)，將五?。▍^(qū)）旅游業(yè)人均碳排放量劃分為3 個(gè)等級(jí)，即碳排放量大于0.08 t∕人的地區(qū)為高排放區(qū)，碳排放量處于0.02～0.08 t∕人的地區(qū)為中排放區(qū)，碳排放量小于0.02 t∕人的地區(qū)為低排放區(qū)。

從空間分布格局（圖7）來看，五省（區(qū)）旅游業(yè)人均排放量等級(jí)在 2000、2008、2017 年 3 個(gè)節(jié)點(diǎn)的變化各異。陜西表現(xiàn)為中排放區(qū)-中排放區(qū)-低排放區(qū)，甘肅表現(xiàn)為高排放區(qū)-中排放區(qū)-低排放區(qū)，寧夏表現(xiàn)為中排放區(qū)-中排放區(qū)-中排放區(qū)，青海表現(xiàn)為中排放區(qū)-中排放區(qū)-高排放區(qū)，新疆表現(xiàn)為高排放區(qū)-高排放區(qū)-中排放區(qū)。2000—2017 年陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆五省（區(qū)）變化幅度分別為-83.52%、-91.61%、-12.61%、106.67% 和-70.01%，五?。▍^(qū)）旅游業(yè)人均碳排放量演變趨勢(shì)出現(xiàn)兩極分化，省際間差異雖趨于縮小，但青海旅游業(yè)人均碳排放量卻呈增長趨勢(shì)。青海旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)中的異常變化，其根源為旅游交通碳排放量的快速增長導(dǎo)致青海旅游業(yè)人均碳排放量也呈不同于其他?。▍^(qū)）的變化趨勢(shì)?？傮w上，除青海外，其余省（區(qū)）旅游業(yè)人均碳排放量呈低值化趨勢(shì)，這與赴該區(qū)域旅游者數(shù)量的不斷增多及低碳觀念的推廣有關(guān)。

圖6 西北各?。▍^(qū)）旅游業(yè)碳排放量省域差異

圖7 西北各?。▍^(qū)）旅游業(yè)人均碳排放量空間分布

2.2.3 旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度空間差異及分布特征 由圖8 可知，2000—2017 年五?。▍^(qū)）旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度均呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，期間碳排放強(qiáng)度最大的?。▍^(qū)）呈階段性變化，其中，2000—2005 年為甘肅，2006—2010 年為新疆，2011—2015 年為寧夏，2016—2017 年轉(zhuǎn)變?yōu)榍嗪?；?qiáng)度變化最強(qiáng)烈的為甘肅，其碳排放強(qiáng)度由 4.416 0 t∕萬元（2000 年）下降為0.144 1 t∕萬元（2017 年），降幅達(dá) 96.74%，2000—2003 年其強(qiáng)度遠(yuǎn)大于其余四?。▍^(qū)），原因?yàn)楦拭C旅游人數(shù)雖多但游客人均消費(fèi)水平較低，致使其旅游業(yè)收入較少。強(qiáng)度變化最小的為青海，其強(qiáng)度由1.124 5 t∕萬 元 下 降 為 0.830 5 t∕萬 元 ，降 幅 僅 為26.14%。五?。▍^(qū)）間旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度差值由2000 年 3.291 5 t∕萬元波動(dòng)下降為 2017 年 0.605 8 t∕萬元，省（區(qū)）間旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度差距呈減小趨勢(shì)。雖然該區(qū)域旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度呈下降趨勢(shì)，但強(qiáng)度仍遠(yuǎn)高于旅游業(yè)發(fā)達(dá)的省份，如山東、江蘇和海南等?。?3，15，16］，應(yīng)吸取有利經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)本區(qū)域旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度的減小。

圖8 西北各省（區(qū)）旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度變化趨勢(shì)

為了便于分析2000—2017 年西北地區(qū)旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度的空間分異特征，依據(jù)測(cè)算數(shù)據(jù)及區(qū)間分布特點(diǎn)，將五?。▍^(qū)）旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度劃分為4個(gè)等級(jí)，即碳排放強(qiáng)度大于1.5 t∕萬元的地區(qū)為高強(qiáng)度區(qū)，處于0.75～1.5 t∕萬元的地區(qū)為較高強(qiáng)度區(qū)，處于0.25～0.75 t∕萬元的地區(qū)為中強(qiáng)度區(qū)，強(qiáng)度小于0.25 t∕萬元的地區(qū)為低強(qiáng)度區(qū)。

從圖9 可以看出，2000—2017 年區(qū)域總體碳排放強(qiáng)度發(fā)生很大變化。高強(qiáng)度區(qū)從有到無，其數(shù)量由2000 年的3 個(gè)（甘肅、寧夏、新疆）變化為2008 年的 0 個(gè)并一直保持到 2017 年，表明 2000—2008 年五?。▍^(qū)）旅游業(yè)收入出現(xiàn)快速增長；較高強(qiáng)度區(qū)數(shù)量由2000 年的2 個(gè)（陜西、青海）增加到 2008 年的4 個(gè)（甘肅、寧夏、青海、新疆），而后2017 年減少到1 個(gè)（青海）；中強(qiáng)度區(qū)數(shù)量由2000 年的0 個(gè)增加到2008年的1 個(gè)（陜西），2017 年數(shù)量為2 個(gè)（寧夏、新疆）；低強(qiáng)度區(qū)數(shù)量自2013 年起增加為2 個(gè)（陜西、甘肅）。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，除青海外，區(qū)域總體旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度呈由高轉(zhuǎn)低的演變趨勢(shì)，其中陜西、甘肅的轉(zhuǎn)變尤為明顯。

造成各?。▍^(qū)）旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度變化及差異的原因?yàn)橛慰拖M(fèi)水平的上升帶動(dòng)旅游業(yè)收入的提高，但各?。▍^(qū)）間的旅游業(yè)收入差距較大，如2000—2017 年陜西旅游業(yè)收入從 150.20×108元增至4 812.86×108元，寧夏旅游業(yè)收入僅從 9.33×108元增至248.12×108元；低碳理念逐步深入人心，消費(fèi)能力提升的同時(shí)，高耗行為逐漸減少。為促進(jìn)各省（區(qū)）旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度的進(jìn)一步下降，各省（區(qū)）應(yīng)積極與旅游業(yè)發(fā)展水平較高的省份交流與合作，借鑒先進(jìn)的低碳技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)，通過技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、提升能源利用率等方式，縮小區(qū)域內(nèi)部與旅游業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)間的差異。

3 小結(jié)與討論

本研究按照自上而下分析法測(cè)算2000—2017年西北地區(qū)旅游業(yè)碳排放量，分析其總量及結(jié)構(gòu)的時(shí)序變化，進(jìn)一步從碳排放總量、旅游業(yè)人均碳排放量和碳排放強(qiáng)度3 個(gè)方面，分析西北地區(qū)各?。▍^(qū)）旅游業(yè)碳排放的空間差異，得到以下結(jié)論。

圖9 西北地區(qū)旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度等級(jí)示意

2000—2017 年西北地區(qū)旅游業(yè)碳排放總量呈波動(dòng)增長態(tài)勢(shì)，旅游業(yè)人均碳排放量和旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度均呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，表明西北地區(qū)旅游業(yè)低碳化發(fā)展成果逐步顯現(xiàn)，旅游人數(shù)及旅游業(yè)收入增速遠(yuǎn)高于旅游業(yè)碳排放總量增速，從而致使人均碳排放量與碳排放強(qiáng)度波動(dòng)下降。

2000—2017 年西北地區(qū)旅游業(yè)三大方面碳排放量及增幅差距均顯著，旅游交通碳排放始終處于絕對(duì)地位，其中，以民航為主要排放源，旅游住宿碳排放和旅游活動(dòng)碳排放占比相對(duì)較小，從結(jié)構(gòu)來看，三大方面結(jié)構(gòu)由2000 年90.12%、9.23%、0.65%變化為 2008 年的 84.05%、14.67%、1.29%，繼而轉(zhuǎn)變?yōu)?017 年的90.05%、5.97%、3.98%。從變化趨勢(shì)來看，2000—2017 年旅游活動(dòng)碳排放占比呈波動(dòng)增加趨勢(shì)，而旅游住宿碳排放占比在2009 年之前呈增加趨勢(shì)，之后相對(duì)下降，旅游交通碳排放占比則與之呈相反變化趨勢(shì)。過高的旅游交通碳排放量，尤其是民航碳排放，是該區(qū)域旅游業(yè)低碳化發(fā)展的阻礙，綠色高效的住宿方式成為旅游住宿行業(yè)的新趨勢(shì)，應(yīng)對(duì)作為旅游活動(dòng)碳排放中新增長極的休閑度假活動(dòng)加以低碳化約束。

西北地區(qū)各?。▍^(qū)）旅游業(yè)碳排放水平空間差異顯著，從3 個(gè)指標(biāo)的空間分布格局來看，各?。▍^(qū)）旅游業(yè)碳排放量總體呈逐步向高排放區(qū)演變的趨勢(shì)；除青海外，其余四?。▍^(qū)）的旅游業(yè)人均碳排放量和碳排放強(qiáng)度呈由高向低轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)。具體來看，截至2017 年，五?。▍^(qū)）間旅游業(yè)碳排放量大小及等級(jí)表現(xiàn)為陜西（高）＞新疆（高）＞青海（中）＞甘肅（中）＞寧夏（低）；人均碳排放量大小及等級(jí)表現(xiàn)為青海（高）＞寧夏（中）＞新疆（中）＞陜西（低）＞甘肅（低）；碳排放強(qiáng)度大小及等級(jí)表現(xiàn)為青海（較高）＞寧夏（中）＞新疆（中）＞甘肅（低）＞陜西（低）。與旅游業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)相比，該區(qū)域旅游業(yè)人均碳排放量和旅游業(yè)碳排放強(qiáng)度仍處于較高水平，仍需要持續(xù)推進(jìn)旅游業(yè)綠色發(fā)展。