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    地域視角下影響中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素

    2021-02-04 07:20:32陳卓怡
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年4期
    關(guān)鍵詞:財(cái)政支出

    陳卓怡

    摘?要:本文利用我國30個省份(除西藏)2006-2017年的面板數(shù)據(jù)來分析多重因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動作用。將30個省份劃分為東、中、西三個地區(qū),通過進(jìn)行空間面板回歸發(fā)現(xiàn):政府財(cái)政投入、人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市化進(jìn)程、城鄉(xiāng)收入差距對產(chǎn)業(yè)升級具有顯著影響,但是區(qū)域差距顯著;并且具有空間溢出效應(yīng),影響本省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的同時會同時影響相鄰省份。

    關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;區(qū)域差距;人力資本;財(cái)政支出

    中圖分類號:F2?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.04.002

    0?引言

    中國經(jīng)濟(jì)增長飛速,步入新的增長階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級是經(jīng)濟(jì)能否保持強(qiáng)勁增長的關(guān)鍵。經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理生態(tài)資源,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面都有所差距,各個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和發(fā)展規(guī)律因?yàn)閰^(qū)域發(fā)展而不同。本文從地域視角通過對我國30個省份(剔除西藏)2006-2017年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析來分析政府財(cái)政投入、人力資本、固定資本、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動作用。

    1?文獻(xiàn)綜述

    目前,我國學(xué)者對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級驅(qū)動因子方面展開大量的研究,近年來研究最多的一方面就是技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。張銀銀(2015)運(yùn)用價值鏈的理論,論證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和現(xiàn)代化驅(qū)動的三種創(chuàng)新方式。周珂(2016)基于省級數(shù)據(jù)構(gòu)建了面板模型,分析了技術(shù)創(chuàng)新在中國現(xiàn)代化工業(yè)的顯著正效應(yīng)。理論界的學(xué)者對人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系也做了大量的研究,人力資本的積累提高了不僅在提高勞動生產(chǎn)效率的方面起了正作用,在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面也有顯著成效。黃文正(2011)使用了VAR計(jì)量研究模型,說明人力資本的累積有助于提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的提升能力,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化升級具有重要作用。稅收支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化的關(guān)系許多學(xué)者也對此進(jìn)行了研究。國內(nèi)學(xué)者毛軍和劉建民(2014)檢驗(yàn)了中國財(cái)稅政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的非線性效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平小于19094.45元時,財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生正面效應(yīng),反映了地方政府動用財(cái)政資源對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級形成助力。學(xué)術(shù)界關(guān)于城市和農(nóng)村貧富差距擴(kuò)大與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的論文越來越多。城鄉(xiāng)收入差距對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的是推力還是拉力,諸多學(xué)者進(jìn)行了激烈地爭論。高霞(2011)和程莉(2014)等,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級進(jìn)一步促進(jìn)了貧富收入差距。也有一些學(xué)者提出相左的理論,李小玉(2011)和常遠(yuǎn)(2016)等認(rèn)為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級有利于城市和農(nóng)村貧富差距縮小。

    通過梳理文獻(xiàn)可知,現(xiàn)有研究還存在不足。一方面,基于靜態(tài)面板模型的理論邏輯,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化是一個動態(tài)的過程。前一個時期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形勢必然會對下一個時期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起作用。而且,我國幅員遼闊,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,存在著不均衡的差距現(xiàn)象。關(guān)于影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素,眾說紛紜。不能只考慮單一因素就下結(jié)論。本文將采用空間計(jì)量模型對政府財(cái)政投入、人力資本、固定資產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市化進(jìn)程、城鄉(xiāng)收入差距和出生率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響進(jìn)行分析,找出其中起到關(guān)鍵作用的因素。分析了東、中、西部地區(qū)的區(qū)域差異。希望能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供一定的理論和實(shí)證經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

    2?實(shí)證分析

    2.1?變量說明和數(shù)據(jù)來源

    本文旨在分析各因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的驅(qū)動力。選根據(jù)中國的30個省份(不含西藏)2006-2017年的宏觀數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本。依據(jù)中國區(qū)域劃分依據(jù),把中國30個?。ú话ㄎ鞑兀┓譃闁|部、中部和西部區(qū)域。詳細(xì)信息為:東部地區(qū)(北京、天津、山東、遼寧、河北、上海、浙江、江蘇、廣東、廣西、福建、海南、中部地區(qū)(吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、河南、山西、安徽、湖北、湖南、江西)和西部地區(qū)(甘肅、陜西、四川、重慶、青海、寧夏、新疆)。樣本總量為360個,數(shù)據(jù)樣本來自《中國與中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和《就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2.1.1?主要被解釋變量

    本文將從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化指標(biāo)(CY)入手作為被解釋變量,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化的概念比較廣泛。一方面是代表產(chǎn)業(yè)的附加值由低到高,也指產(chǎn)業(yè)從第一產(chǎn)業(yè)到第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)變形式。對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化的計(jì)算,本文借鑒張曉燕(2015)的方法,以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化升級系數(shù)作為計(jì)量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化程度的指標(biāo)。

    計(jì)算公式為:

    其中yi=YiY表示每個省份的第i種產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比上該省份三個產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值。因?yàn)槿萎a(chǎn)業(yè)的劃分,所以CY的取值范圍也是在[1,3]的范圍內(nèi),越靠近3就說明該省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度快。

    2.1.2?解釋變量

    人力資本集聚程度(HC)是主要解釋變量,因?yàn)椴煌漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于人力資本的要求是同質(zhì)的,為了能把人力資本的作用在不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的情況下得以區(qū)分清楚。本文通過梳理相關(guān)文獻(xiàn),最后借鑒陳得文和苗建軍(2012)的方法用:使用學(xué)歷在專科及其以上的學(xué)生的數(shù)量作為測算人力資本的指標(biāo),用EC表示,使用區(qū)位熵的指標(biāo)對勞動力的集聚水平進(jìn)行衡量,勞動力的集聚程度的測算公式詳見下部分:HCi=ECiEi/ECE。EC表示全國人力資本,ECi則表示第i省內(nèi)的人力資本數(shù),用大專及以上學(xué)歷的人口數(shù)來表示。E表示全國的人口,Ei表示i省的人口數(shù)。區(qū)域的人力資本占區(qū)域總?cè)丝诘谋戎厝ズ腿珖肆Y本占全國人口的比重相比,表明了i區(qū)域人力資本的集聚程度。其余解釋變量為:政府支出(gov)、固定資產(chǎn)投資(k)、出生率(birth)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(inf)、城鄉(xiāng)收入差距(income)、城市化程度(urban1):城市化程度用每年末的各個省份的城市人口數(shù)量占東、中、西部分總?cè)丝跀?shù)的比重來測算。

    2.2?分東、中、西區(qū)域的靜態(tài)面板回歸和空間杜賓回歸

    2.2.1?空間相關(guān)性檢驗(yàn)

    第一步使用Moran's I指數(shù)法檢驗(yàn)不同地域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)是否存在空間自相關(guān)。Moran's I指數(shù)的值是我國計(jì)量的30個省份的測量值的乘數(shù)加總匯合值,檢驗(yàn)值的取值范圍在-1~1之間,如果Moran's I的測算值結(jié)果顯示存在空間自相關(guān),那么數(shù)據(jù)樣本就適用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,其計(jì)算公式為:

    對全國30個省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)(見表2),2006-2017年各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系是明顯的正向的空間關(guān)聯(lián),所以本文采用空間計(jì)量模型進(jìn)行處理,并而且關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度具有整體呈波動上升趨勢。2006-2017年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)的Morans I值在0.169~0.275之間,每年都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。由此可以看出,我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系并不是完全獨(dú)立不受影響的個體,地理距離越是靠近,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就越相似。

    2.2.2?模型的構(gòu)建

    區(qū)位因素的變化在對空間的影響也是巨大的,因?yàn)榈趇個省份的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)水平會因?yàn)閖省份勞動力集聚程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變化而變化。一般而言,普通的經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量模型是在一定程度上沒有對空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行考量,所以,測算結(jié)果存在理論漏洞。為了實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的分析空間關(guān)系影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因子,所以本文利用Stata軟件采用空間杜賓模型進(jìn)行計(jì)量分析:

    模型中,y是被解釋變量,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級系數(shù),ρWy這一解釋變量衡量了其他省份的產(chǎn)業(yè)水平對于本省的影響程度。其中W是空間權(quán)重矩陣用來測量30個省份之間的空間關(guān)系,ρ為空間相關(guān)系數(shù),如果ρ大于1,表明各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水平之間是存在正向的空間關(guān)系,如果ρ小于1,表明各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水平存在負(fù)向的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,如果ρ等于0,表明相鄰各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平之間無相關(guān)關(guān)系,產(chǎn)業(yè)升級系數(shù)和空間關(guān)系無影響。x為解釋變量,β為解釋變量的系數(shù)矩陣,表示本地人力資本集聚對本地的影響;θWx表示相鄰省份解釋表里受空間溢出效應(yīng)影響而對本省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起的作用,其中系數(shù)θ則體現(xiàn)了這種影響的方向和影響程度。

    2.2.3?普通面板回歸結(jié)果

    首先利用Stata軟件對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)模型(FE)、隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)和混合面板模型估計(jì)。hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明在1%顯著性水平下應(yīng)該拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),所以選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見表3。模型1是將30個省份看成一個整體進(jìn)行了固定效應(yīng)回歸。模型2、模型3、模型4是分別對應(yīng)我國中國東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)。

    從Stata軟件的估算結(jié)果中,可以得到以下結(jié)論:各地區(qū)的人力資本水平、政府財(cái)政支出、城市和農(nóng)村收入差距、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市化水平都對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級都產(chǎn)生了顯著的影響,下面進(jìn)行具體討論。

    (1)城市化水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響在0.1%的顯著性水平下顯著,因此可以做出結(jié)論,其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有積極的推動作用。原因在于一個地區(qū)城市化水平的提高代表著農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移。隨著遷移人口的增加,城市人口數(shù)量上升,該省份的人民對第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的鏟平和服務(wù)會有極大需求,因此帶動了本省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。從供給的層面分析,因?yàn)槌鞘腥丝跀?shù)量的增多,勞動力供給提高,且基本服務(wù)于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),從供給端也是帶動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

    (2)人力資本水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響在5%的顯著性水平上顯著,因此各省份的人力資本水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動作用較為明顯。因?yàn)槿肆Y本水平的提高具體變現(xiàn)為能顯著提升勞動者的勞動生產(chǎn)率,提高省內(nèi)工業(yè)資源和技術(shù)利用效率,提高區(qū)域工業(yè)的發(fā)展水平。根據(jù)實(shí)際情況,在同一水平下,具備更高人力資本勞動者能更有效地利用其他生產(chǎn)要素,提高工業(yè)生產(chǎn)水平,對促進(jìn)工業(yè)發(fā)展具有重要意義。

    (3)根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果,政府財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響在0.1%的顯著性水平下顯著,政府的財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有積極的推動作用。一方面,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變遷和經(jīng)濟(jì)增長過程中需要實(shí)行一定的產(chǎn)業(yè)政策。另一方面,公共財(cái)政支出是產(chǎn)業(yè)政策的重要組成部分,反映了國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整取向,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化發(fā)展起著促進(jìn)或遏制作用。

    (4)根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果,在其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平也起到了顯著的積極作用。改革開放以來,經(jīng)濟(jì)建設(shè)提速明顯,一方面基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)總量得到提升,另一方面基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了整體優(yōu)化?;A(chǔ)設(shè)施是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),因?yàn)樗巧鐣a(chǎn)的所有部門的基礎(chǔ),并促進(jìn)各地區(qū)和地區(qū)之間的投入流動。隨著基礎(chǔ)設(shè)施總量的增加,服務(wù)能力和服務(wù)水平的輻射范圍都得到了迅速擴(kuò)大,城市和農(nóng)村的收入差距對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化起著重要作用。改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距,根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果來看:因?yàn)橘Y源是有限的,城鄉(xiāng)收入差距越大,城市和農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)分層也就越大。城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更好,產(chǎn)業(yè)水平越高。工業(yè)化的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代化為高質(zhì)量勞動力提供了就業(yè)和機(jī)會,導(dǎo)致人口不斷向城市聚集。然而,先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高科技一樣,對資本和人力資源的要求也越來越高。集中在城市和城市的農(nóng)民工從事高科技工作的能力較低,只能從事一些傳統(tǒng)的低水平、集約化的勞動產(chǎn)業(yè)。城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。在全國的數(shù)據(jù)估計(jì)中,固定資產(chǎn)投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用不明顯。

    本文基于區(qū)域差異的視角,對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級做了在靜態(tài)面板模型估計(jì),具體的估計(jì)結(jié)果如表3的模型2、模型3、模型4所示。從東部、中部、西部的靜態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果中可以得出以下有價值的結(jié)論:

    (1)政府財(cái)政支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善正相關(guān),且相關(guān)系數(shù)極顯著,這表明,政府投資促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步合理化和現(xiàn)代化,東部和中部地區(qū)的公共預(yù)算支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平有積極影響,而西部地區(qū)政府財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響最弱,但參數(shù)估計(jì)值未通過顯著性檢驗(yàn)。這表明,政府財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響存在區(qū)域間的差異。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),區(qū)域內(nèi)政府重視產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化,政府援助對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和現(xiàn)代化起到了積極作用。西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)主要是集中在一、二次產(chǎn)業(yè)。與東中部地區(qū)相比,政府財(cái)政投入相對較少,技術(shù)水平相對較低。對比政府財(cái)政支出系數(shù),政府財(cái)政支出對中部地區(qū)的影響最大,其次為東部地區(qū),最末為西部地區(qū)。

    (2)在衡量人力資本指標(biāo)方面,東西部地區(qū)的人力資本水平對我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有積極作用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。中東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人才資本的教育培訓(xùn)投入明顯偏高,相較于西部地區(qū)人均受教育程度較低的情況,人力資本對優(yōu)化現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用不明顯,但這就不能否定了人力資本的重要作用,西部地區(qū)必須加大對人力資本的投入。

    (3)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對各個區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響均顯示出了正向的調(diào)整作用,這與全國的統(tǒng)計(jì)結(jié)果一致?;A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)給東部地區(qū)的積極影響最大,東部地區(qū)和西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響通過了0.1%的顯著性檢驗(yàn)。

    (4)根據(jù)回歸結(jié)果,固定資產(chǎn)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,在東部地區(qū)顯示出了負(fù)面的影響,并且通過0.1%的顯著性檢驗(yàn)。而在中部和西部地區(qū)顯示出了較強(qiáng)的正向調(diào)整作用。這是因?yàn)闁|部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施比較完善,固定資產(chǎn)投資主要用于固定資產(chǎn)折舊和改造。相反,過度的固定資產(chǎn)投資擠占了其他促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化的投資。中西部地區(qū)固定資產(chǎn)投資有效改善了地區(qū)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快了更新?lián)Q代,有利于中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化。

    (5)城市化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,分區(qū)域分析的結(jié)果和整體分析的結(jié)果一致。其中,城鎮(zhèn)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響對中部地區(qū)影響最大。對于中西部地區(qū)來說城市化進(jìn)程的加快使得農(nóng)村勞動力流向城市,改善就業(yè)結(jié)構(gòu),帶來二、三產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,同時縮小第一產(chǎn)業(yè)在國民生產(chǎn)總值中所占的比重。

    (6)其他變量:出生率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級沒有顯著影響。城鄉(xiāng)收入差距對中部地區(qū)和西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著作用,在中西部地區(qū),城鄉(xiāng)收入越大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級越快。中西部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較于東部地區(qū)是不完善的。所以需要依靠城市帶動鄉(xiāng)村的發(fā)展。城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更好,產(chǎn)業(yè)水平越高,導(dǎo)致人口和資源不斷向城鎮(zhèn)集中所以與農(nóng)村的收入差距更大了。

    2.2.4?空間面板模型回歸

    考慮到空間影響因素,對數(shù)據(jù)進(jìn)行了空間杜賓模型回歸(表4)。結(jié)果顯示,政府財(cái)政支出對本省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起積極作用,但是卻不利于相鄰省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù)。城鄉(xiāng)收入差距對本省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響顯著為正,雖然杜賓回歸結(jié)果不顯著,但是能從系數(shù)判斷空間溢出效應(yīng)為負(fù),不利于相鄰省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。本省的人力資本、固定資產(chǎn)的投入、出生率、城市化率和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于相鄰省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,空間溢出效應(yīng)為正。

    3?結(jié)論

    通過固定效應(yīng)模型和空間杜賓模型的回歸成果,可以發(fā)現(xiàn):政府投資大力推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,但是卻不利于相鄰省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù)。東部地區(qū)和西部地區(qū)的人力資本水平促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,同時也具有正的空間溢出效應(yīng)。城鄉(xiāng)收入差距、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市化水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級都產(chǎn)生了顯著的影響,且顯示區(qū)域差距。從全國視角來看,出生率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級沒有顯著影響,但是對西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有推動作用。應(yīng)該制定政策吸引高素質(zhì)人才留在農(nóng)村,提高我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)水平,切實(shí)提高農(nóng)村居民的收入水平,持續(xù)縮小城鄉(xiāng)收入差距?;跂|、中、西的對比分析來看,政府財(cái)政投入、人力資本、固定資本、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市化進(jìn)程、城鄉(xiāng)收入差距和出生率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的驅(qū)動作用存在明顯的區(qū)域差異。因此各地區(qū)應(yīng)該根據(jù)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)及人力資本的實(shí)際情況來制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的政策。

    參考文獻(xiàn)

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