云南省人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變分析

李 嬋，吳映梅

(云南師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院，云南昆明 650500)

0 引言

區(qū)域發(fā)展格局及差異是地理學(xué)的傳統(tǒng)命題和地理學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題[1].隨著推進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)、健康、可持續(xù)發(fā)揮理念的提出與深入發(fā)展，實(shí)現(xiàn)區(qū)域空間人口、經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展備受關(guān)注[2].而人口與經(jīng)濟(jì)作為區(qū)域內(nèi)必不可少的重要要素，自馬爾薩斯以來(lái)就受到了廣泛的關(guān)注，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其展開研究的成果也頗為豐富[3].

亞當(dāng)·斯密認(rèn)為，人口的不斷增長(zhǎng)是一個(gè)國(guó)家和區(qū)域繁榮的象征，既是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果又是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因[4].朱利安·西蒙和格林·克拉克構(gòu)建了人口推拉理論，認(rèn)為合適的人口增長(zhǎng)比零增長(zhǎng)或過(guò)快增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)后果要好很多[5].除此之外，國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系展開了相關(guān)探討.國(guó)內(nèi)學(xué)者如廉曉梅認(rèn)為經(jīng)濟(jì)衰落地區(qū)往往發(fā)生人口嚴(yán)重外流，人口外流進(jìn)一步抑制消費(fèi)、投資增長(zhǎng)，不利于人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)同增長(zhǎng)[6]，王勝今等認(rèn)為人口流動(dòng)是產(chǎn)生區(qū)域均衡過(guò)程的重要因素，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)非均衡是導(dǎo)致人口流動(dòng)的重要驅(qū)動(dòng)力[7]，于婷婷等對(duì)東北地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合關(guān)系進(jìn)行分析認(rèn)為人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間相互影響，相互制約[8].

云南省位于我國(guó)西南邊陲，下轄8市8州，129縣.全省總面積為39萬(wàn) km2，2019年末全省常住人口為4 858.30 萬(wàn)人，生產(chǎn)總值(GDP)23 223.75億元，比2018年增長(zhǎng)8.1%，高于全國(guó)2.0個(gè)百分點(diǎn).云南作為我國(guó)西南門戶，是西南地區(qū)四省一市的重要組成部分，具有重要的地緣意義，然而現(xiàn)有研究側(cè)重于東部地區(qū)及發(fā)達(dá)城市群.因此本文以云南省為例，借鑒已有研究經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用人口—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性、地理集中度與不一致指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法與全局空間自相關(guān)模型等方法對(duì)云南省人口與經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)協(xié)調(diào)關(guān)系、時(shí)空演變及空間相關(guān)性進(jìn)行分析，以期為云南省及相似的西南省份人口與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供依據(jù).

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用涉及人口與經(jīng)濟(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于2010-2019年《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》及各州市政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報(bào)，地理空間數(shù)據(jù)來(lái)源于1∶400萬(wàn)基礎(chǔ)地理信息庫(kù).

1.2 研究方法

1.2.1 人口—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性 主要用來(lái)反映經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%對(duì)人口規(guī)模所產(chǎn)生的影響.為該地區(qū)人口增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的比值[9].

其中Δpop/pop表示該地區(qū)的人口增長(zhǎng)率；ΔGDP/GDP表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率.

1.2.2 地理集中度與不一致指數(shù) 用地理集中度表示云南省人口與經(jīng)濟(jì)在空間上的集中程度.不一致指數(shù)來(lái)衡量人口與經(jīng)濟(jì)空間分布的不均衡程度[10].

其中：Rpopi與RGDPi分別表示i地區(qū)人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度；POPi、GDPi、和Si分別表示i地區(qū)的常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值和國(guó)土面積.Ii表示i地區(qū)不一致指數(shù)，大于1表示人口集中度高于經(jīng)濟(jì)集中度，小于1則表示經(jīng)濟(jì)集中度高于人口集中度.

1.2.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法是分析空間分布方向性特征的經(jīng)典方法之一，使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可以從全局的、空間的角度定量解釋要素空間分布的中心性、展布性、方向性和空間形態(tài)等整體性特征，因其直觀性與有效性已得到廣泛應(yīng)用.基本參數(shù)有平均中心、方位角、長(zhǎng)軸和短軸等[11].

式中，σx、σy為X軸、Y軸的標(biāo)準(zhǔn)差.

1.2.4 全局空間自相關(guān)性模型 為更好地反映人口與經(jīng)濟(jì)的空間整體性以及空間鄰接區(qū)域單元之間人口與經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在聯(lián)系及變化過(guò)程，引用Moran'sI指數(shù)來(lái)做進(jìn)一步分析.全域Moran'sI指數(shù)為[12]：

2 人口與經(jīng)濟(jì)空間分布演變

2.1 人口—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性分析

圖1 2010-2019年云南省人口—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性Fig.1 Population economic growth elasticity in Yunnan Province, 2010-2019

由圖1可知，云南省人口—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性指數(shù)均為正值，保持在[0.02-0.09]之間，2010-2015年，人口—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性不斷上升；2015-2019年，人口—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性不斷下降.2010-2019年，云南省人口年均增長(zhǎng)率為0.60%，GDP年均增長(zhǎng)率為13.81%，人口—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性指數(shù)為0.04，這說(shuō)明云南省經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，人口增長(zhǎng)0.04%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口規(guī)模的拉動(dòng)作用較弱.

由表1可知，除迪慶外，各州市人口增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率均為正值.其中昆明、昭通、德宏三個(gè)州市，人口—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性指數(shù)為0.06，人口年均增長(zhǎng)率分別為0.85%、0.88%、0.98%，GDP年均增長(zhǎng)率為13.21%、13.58%、15.48%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用大，其中昆明市為云南省的經(jīng)濟(jì)中心，產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，較多的就業(yè)機(jī)會(huì)吸引了勞動(dòng)力的涌入，從而出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增速較低而人口增長(zhǎng)較快的現(xiàn)象.

表1 云南省各州市人口、經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率及彈性系數(shù)Tab.1 The population, economy growth rate and elasticity coefficient in Yunnan Province

以各州市的年均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和人口經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性為依據(jù)，按照自然斷裂法將云南省的人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系劃分為四類，如表2所示.Ⅰ類區(qū)域僅有德宏州隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)人口也增長(zhǎng)較快，對(duì)于該類地區(qū)應(yīng)該提高技術(shù)要素的投入，減少對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量的依賴；Ⅱ類區(qū)域?yàn)楸Ｉ绞小⑴R滄市、普洱市、怒江州、迪慶州、麗江市、西雙版納州、紅河州、文山州，該類地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)并沒(méi)有帶來(lái)太多的人口增長(zhǎng)；Ⅲ類區(qū)域?yàn)榇罄碇?、楚雄州、玉溪市，該地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都較為緩慢，應(yīng)該在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)吸引人才流入，形成經(jīng)濟(jì)與人口的良性增長(zhǎng)；Ⅳ類區(qū)域?yàn)槔ッ魇?、曲靖市、昭通市，該類地區(qū)大多位于滇中地區(qū)，地形平坦，經(jīng)濟(jì)增速雖然較低但基礎(chǔ)良好且基礎(chǔ)設(shè)施完善，因而對(duì)人口仍具有較強(qiáng)吸引力.

表2 云南省各州市人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)關(guān)系Tab.2 The coordinated relationship between population and economic growth in Yunnan Province

2.2 地理集中度與不一致性指數(shù)分析

結(jié)合圖2可知，云南省的人口與經(jīng)濟(jì)集中度最高的地區(qū)均位于昆明市，最低地區(qū)均位于滇西北地區(qū).其中從人口地理集中度來(lái)看，昆明市由于其有別于其他州市的中心地位，居于第一級(jí)別；與其相近的曲靖市、昭通市處于第二級(jí)別；德宏、保山、臨滄、大理、楚雄、玉溪、紅河、文山等州市居于第三級(jí)別；麗江市、普洱市、西雙版納州位于第四級(jí)別，滇西北的迪慶、怒江兩州人口最少，居于第五級(jí)別.而從經(jīng)濟(jì)地理集中度來(lái)看，昆明經(jīng)濟(jì)地理集中度依然穩(wěn)居第一，且遠(yuǎn)高于其他州市；較高的區(qū)域?yàn)榕c昆明相鄰，同位于滇中地區(qū)的曲靖、玉溪兩市；德宏、保山、大理、楚雄、紅河、昭通等州市經(jīng)濟(jì)地理集中度中等；臨滄市、西雙版納州與文山州為較低；滇西北的麗江市、怒江州、迪慶州以及普洱市經(jīng)濟(jì)地理集中度最低.

圖2 2019年云南省人口地理集中度與經(jīng)濟(jì)地理集中度分布情況Fig.2 Distribution of population geographic concentration and economic geographic concentration of Yunnan Province in 2019

圖3 2010年、2019年人口—經(jīng)濟(jì)空間類型匹配情況Fig.3 Classification of Population-economic concentration types in 2010 and 2019

圖4 云南省人口、經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析Fig.4 Ellipse analysis of population and economic standard deviation of Yunnan Province

運(yùn)用自然斷裂點(diǎn)分類法將不一致性指數(shù)分為三級(jí)，如圖3所示.一類地區(qū)表示人口集聚滯后于經(jīng)濟(jì)集聚，十年來(lái)一直為昆明、玉溪、迪慶三個(gè)州市.前兩者為云南省中部，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，交通通達(dá)度優(yōu)于其他州市，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，綜合能力較強(qiáng).而迪慶受其自然環(huán)境限制，生存條件差，長(zhǎng)期以來(lái)人口數(shù)量一直居于末位.二類地區(qū)表示人口集聚與經(jīng)濟(jì)集聚相對(duì)協(xié)調(diào)的地區(qū)，由2010年的7個(gè)州市上升為10個(gè)州市，占總量的62.5%.這表明十年來(lái)，各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益明顯，人口極化現(xiàn)象緩解，尤其以滇西地區(qū)最為明顯，怒江、保山、普洱由經(jīng)濟(jì)集聚滯后于人口集聚演變?yōu)槿丝诩叟c經(jīng)濟(jì)集聚相對(duì)協(xié)調(diào)區(qū).至2019年末，只有昭通市、文山州與臨滄市仍處于經(jīng)濟(jì)集聚滯后于人口集聚的狀態(tài)，人口的增長(zhǎng)仍無(wú)法轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力.

2.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法

借助ArcToolBox工具箱中方向分布工具生成標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，如圖4所示.2010、2019年人口基本呈現(xiàn)相同的空間分布格局，沒(méi)有明顯變化.2019年GDP標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積大于2010年，十年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展范圍有所擴(kuò)大.

橢圓長(zhǎng)半軸表示數(shù)據(jù)分布方向，短半軸表示數(shù)據(jù)的聚集程度，具體參數(shù)如表3所示.從長(zhǎng)半軸來(lái)看，人口與經(jīng)濟(jì)的空間分布大體為“東北—西南”走向.從短半軸來(lái)看，十年來(lái)，人口短半軸變化不大，經(jīng)濟(jì)短半軸增大，經(jīng)濟(jì)空間集聚有所弱化，有一定的溢出現(xiàn)象.從重心來(lái)看，云南省的人口空間分布重心由2010年的(102.155 8、25.079 9)移動(dòng)到2019年的(102.166 0、25.088 1)，呈現(xiàn)出略向東北方向移動(dòng)的趨勢(shì).經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布的重心由2010年的(102.305 1、25.042 7)移動(dòng)到2019年的(102.227 8、25.003 4)，呈現(xiàn)出向西南方向移動(dòng)的趨勢(shì).

2.4 空間關(guān)聯(lián)性分析

圖5 2010年、2019年人口與經(jīng)濟(jì)Moran's I散點(diǎn)圖Fig.5 Moran's I scatter plot of population and economy in 2010 and 2019

由圖5可知，云南省2010、2019年人口與經(jīng)濟(jì)的空間分布全局自相關(guān)系數(shù)Moran's 指數(shù)值均為正值，分別為0.343和0.327，均通過(guò)了p(0.02)0.05的檢驗(yàn)，呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系.但Moran'sI值較低，空間關(guān)聯(lián)性較小，且有所弱化.從Moran'sI散點(diǎn)圖可以看出，大多數(shù)城市均位于第一象限與第三象限，呈現(xiàn)出高-高(H-H)分布和低-低(L-L)分布情況，區(qū)域各地人口與經(jīng)濟(jì)空間分布的差異性較大.

高-高(H-H)分布說(shuō)明人口增長(zhǎng)速度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度均較快，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)帶動(dòng)了人口的增長(zhǎng)，產(chǎn)生人口的聚集情況，而人口集聚形成的勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)又反哺經(jīng)濟(jì)，形成了經(jīng)濟(jì)與人口相互促進(jìn)的良好態(tài)勢(shì)，并對(duì)周邊地區(qū)的發(fā)展產(chǎn)生了輻射帶動(dòng)作用.低-低(L-L)分布說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度緩慢，相應(yīng)的設(shè)施不完備，就業(yè)就會(huì)少等問(wèn)題使得該地區(qū)對(duì)人口吸引力小，人口聚集緩慢.

3 結(jié)論

本文運(yùn)用人口—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性來(lái)評(píng)估人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，采用地理集中度與不一致指數(shù)從空間上反映人口、經(jīng)濟(jì)的地理集聚程度，借用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法、全局空間自相關(guān)模型來(lái)測(cè)算人口、經(jīng)濟(jì)的空間重心變動(dòng)以及空間關(guān)聯(lián)程度，結(jié)論如下：

(1)從人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系來(lái)看，自2010年以來(lái)，云南省人口—經(jīng)濟(jì)彈性指數(shù)均為正值且低于0.1，經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，人口增長(zhǎng)0.04%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口規(guī)模的拉動(dòng)作用較弱.

(2)從人口分布與經(jīng)濟(jì)分布的空間演化來(lái)看，人口與經(jīng)濟(jì)的集聚現(xiàn)象大體均發(fā)生在滇中地區(qū)，人口集聚與經(jīng)濟(jì)集聚相對(duì)協(xié)調(diào)的地區(qū)，由2010年的7個(gè)州市上升為10個(gè)州市，占總量的62.5%.人口與經(jīng)濟(jì)空間分布的不一致性情況較十年間有所改善，以滇西地區(qū)最為明顯.

(3)從生成的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓看，人口與經(jīng)濟(jì)的空間分布大體為“東北-西南”，十年來(lái)，人口短半軸變化不大，經(jīng)濟(jì)短半軸增大，經(jīng)濟(jì)空間集聚有所弱化，有一定的溢出現(xiàn)象.人口空間分布重心由2010年的(102.155 8、25.079 9)移動(dòng)到2019年的(102.166 0、25.088 1)，呈現(xiàn)出略向東北方向移動(dòng)的趨勢(shì).經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布的重心由2010年的(102.305 1、25.042 7)移動(dòng)到2019年的(102.227 8、25.003 4)，呈現(xiàn)出向西南方向移動(dòng)的趨勢(shì).

(4)從人口與經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)性來(lái)看，云南省2010、2019年人口與經(jīng)濟(jì)的空間分布Moran's 指數(shù)分別為0.343和0.327，人口與經(jīng)濟(jì)的空間分布呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，但Moran'sI值較低，空間關(guān)聯(lián)性較小，且有所弱化.大多數(shù)城市均位于第一象限與第三象限，呈現(xiàn)出高-高(H-H)分布和低-低(L-L)分布情況，區(qū)域間人口與經(jīng)濟(jì)空間分布的差異性較大.