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    MSCT紋理影像對原發(fā)性直腸癌患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預測效果*

    2021-02-02 12:22:14南寧市中醫(yī)醫(yī)院放射科廣西南寧530001
    中國CT和MRI雜志 2021年2期
    關(guān)鍵詞:峰度紋理直腸癌

    1.南寧市中醫(yī)醫(yī)院放射科(廣西 南寧 530001)

    2.柳州市人民醫(yī)院放射科(廣西 柳州 545006)

    3.廣西壯族自治區(qū)民族醫(yī)院放射科(廣西 南寧 530001)

    4.南寧市第四人民醫(yī)院放射科(廣西 南寧 530001)

    鄒 偉1,* 韋 璐2 覃夏麗3宋樹林4 羅光著1 陸福電1

    淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移是直腸癌患者的獨立預后因素,美國國立綜合癌癥網(wǎng)絡指南指出,無論T分期如何,術(shù)前診斷區(qū)域淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的直腸癌患者均建議行新輔助放化療[1]。因此,淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移對患者診斷、治療方案及預后均產(chǎn)生影響,術(shù)前準確判斷直腸癌患者是否存在淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移十分重要。多層螺旋電子計算機斷層掃描(multislice spiral computed tomography,MSCT)具有創(chuàng)傷小、速度快、圖像清晰等優(yōu)點,不僅可以判斷腫瘤位置、腫瘤浸潤的深度和范圍,顯示遠處臟器轉(zhuǎn)移情況,在腫瘤分期中也有較好的應用價值[2]。圖像紋理分析是通過定量提取一些肉眼無法識別的紋理特征,從而反映ROI內(nèi)像素灰度值分布模式及變化規(guī)律的影像組學技術(shù)手段,有助于揭示病灶內(nèi)潛在的病理異質(zhì)性[3]。已有研究表示,CT紋理分析有助于鑒別食管癌術(shù)前T、N分期,熵值預測淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移效能較高[4]?;诖耍狙芯炕仡櫺苑治?0例原發(fā)性直腸癌患者臨床資料,以探究MSCT紋理分析對原發(fā)性直腸癌患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預測效果。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 回顧性分析2015年5月至2019年5月間收治的60例原發(fā)性直腸癌患者臨床資料。納入標準:均經(jīng)手術(shù)病理確診為直腸癌者;年齡>18歲者;患者術(shù)前均進行MSCT檢查,且檢查前未接受化放療等抗癌治療者;患者知情同意。排除標準:合并其他惡性腫瘤、轉(zhuǎn)移性直腸癌者;臨床資料不完整者。60例直腸癌患者中男性28例、32例,年齡29~82歲、平均年齡(61.19±12.23)歲。

    1.2 檢查方法 所有患者術(shù)前均進行MSCT檢查:采用64排螺旋CT掃描儀(美國通用公司生產(chǎn))進行檢查,患者檢查前進行腸道清潔準備,囑咐患者飲水保持膀胱充盈,取仰臥位,掃描范圍自臍水平至恥骨聯(lián)合下緣,行CT平掃,掃描參數(shù):管電壓120kV、管電流200mAs、層厚5.0mm、FOV360mm×360mm、矩陣512×512、螺距1.375;平掃完成后經(jīng)肘靜脈注射90~100mL碘海醇作為造影劑,速率3.0~3.5mL/s,分別于注射后25、55和120s采集動脈期、門靜脈期及平衡期影像。采用自帶工作站進行圖像處理,使用MaZda軟件進行紋理分析,由2名臨床工作經(jīng)驗豐富的放射科醫(yī)生放置感興趣區(qū)(ROI)和紋理特征提取,放置ROI后,納入幾何參數(shù)自ROI內(nèi)提取灰度直方圖及灰度共生矩陣的圖像紋理特征,產(chǎn)生方差、峰度、斜度、熵、逆差矩等參數(shù),每個參數(shù)取3次測量后均值。

    1.3 評估標準 直腸癌N分期參照1997年國際抗癌聯(lián)盟與美國癌癥聯(lián)合會共同制定的標準,N0期表現(xiàn)為區(qū)域淋巴結(jié)無轉(zhuǎn)移,N1期表現(xiàn)為1~3個區(qū)域淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,N2期表現(xiàn)為≥4個區(qū)域淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移[5]。

    1.4 觀察指標 評估MSCT診斷淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的效能,比較有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者的紋理分析參數(shù),繪制ROC曲線評估紋理分析參數(shù)的診斷效能。

    1.5 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析,偏態(tài)分布計量數(shù)據(jù)以中位數(shù)(四分位間距)表示,進行惠特尼-U檢驗;正態(tài)分布計量數(shù)據(jù)以表示,進行t檢驗;計數(shù)數(shù)據(jù)以[n(%)]表示,進行χ2檢驗,以N1-2期為陽性繪制ROC曲線。P<0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結(jié) 果

    2.1 手術(shù)病理檢查結(jié)果 病理結(jié)果顯示:60例直腸癌患者中N0期17例、N1期27例、N2期16例。

    2.2 MSCT診斷淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的效能 由表1和表2可知,術(shù)前MSCT診斷直腸癌患者N0期19例、N1期23例、N2期18例,MSCT診斷N0、N1、N2分期準確率分別為83.33%、70.00%、83.33%,總準確率為68.33%(41/60)。

    表1 MSCT診斷N分期的結(jié)果

    表2 MSCT診斷N分期的效能

    2.3 有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者的紋理分析參數(shù)對比 由表3可知,直腸癌無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者短徑、峰度、熵均低于直腸癌有淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者(P<0.05),有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者方差、峰度和逆差矩對比差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。

    表3 有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者的紋理分析參數(shù)對比

    2.4 紋理分析參數(shù)診斷淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移效能 由表4可知,短徑、峰度和熵值對淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的診斷均具有重要意義(表4)。短徑AUC=0.969,峰度AUC=0.674,熵值A(chǔ)UC=0.863,三者對淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移均具有較好診斷效能,均P<0.05(見圖1)。

    表4 紋理分析參數(shù)診斷淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移效能

    2.5 淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移與未轉(zhuǎn)移患者CT圖像對比 直腸腺癌,累及漿膜層,骶前直腸周圍多枚淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,選取淋巴結(jié)短徑為8.2mm,峰度和熵值分別為2.82、8.12(圖2A、2B);直腸腺癌,累及漿膜層,無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(圖2C);基于CT圖像提取的峰度圖像(圖2D)。

    3 討 論

    術(shù)前評估直腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移仍是相關(guān)領(lǐng)域的難點,胃腸道惡性腫瘤較易發(fā)生小淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,而直腸癌相對其他盆腔腫瘤更易發(fā)生淋巴結(jié)微轉(zhuǎn)移,易造成漏診,且轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)同反應性增生淋巴結(jié)也難以鑒別[6]。目前,術(shù)前影像學檢查仍是評估直腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的主要方法,但診斷效果不十分理想。CT等影像學檢查主要通過醫(yī)師對圖像的主觀判別來完成,使用的特征和診斷標準不統(tǒng)一,缺乏圖像特征的定量度量及存在視覺感知的差異[7]。而CT紋理分析可通過提取相關(guān)參數(shù),實現(xiàn)對CT圖像的定量分析,以期為診斷淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移提供相對統(tǒng)一的標準。已有學者分析CT紋理影像預測直腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的效果,顏智敏等[8]研究指出,短徑、峰度、熵鑒別直腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的ROC下面積分別為0.79、0.67、0.85。羅超元等[9]研究則顯示,僅參數(shù)短徑和熵判斷直腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移有效,ROC曲線下面積分別為0.806和0.855。因此,現(xiàn)有研究對CT紋理分析的預測價值仍不明晰,且多數(shù)研究樣本量較小,有待進一步驗證。

    圖1 短徑、峰度和熵值對淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移診斷的ROC曲線分析

    圖2 淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移與未轉(zhuǎn)移患者CT圖像對比。2A-2B:直腸腺癌,累及漿膜層,多枚淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,短徑8.2mm,峰度和熵值分別為2.82、8.12;2C:直腸腺癌,累及漿膜層,無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移;2D:基于CT圖像提取的峰度圖像。

    本研究結(jié)果顯示,MSCT診斷N分期總準確率為68.33%,與徐建華等[10]研究結(jié)果相近。MSCT診斷N0的準確率稍高為83.33%,但陽性預測值較低,提示該結(jié)果可能與本研究中N0期患者例數(shù)較少有關(guān),這也說明MSCT可作為術(shù)前診斷直腸癌患者有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的有效方法。CT對轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)的判斷主要依據(jù)淋巴結(jié)大小、密度及形態(tài),但依據(jù)淋巴結(jié)大小判定轉(zhuǎn)移與否并不可靠,對小的轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)易漏診,對炎性增大淋巴結(jié)易誤診,均影響CT對N分期診斷的準確性[11]。而紋理分析是一種圖像處理算法,可以定量評估病變內(nèi)部紋理粗糙度、不規(guī)則度,并能量化組織的異質(zhì)性,得出比視覺評估更詳細更精確的分析結(jié)果[12]。因此紋理分析有利于避免臨床醫(yī)師主觀判斷誤差,且比單獨依靠淋巴結(jié)幾何參數(shù)更能顯示轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)與正常淋巴結(jié)之間的異質(zhì)性,有助于鑒別診斷。同時,紋理分析無需再次掃描,操作相對簡便,也不增加患者放射損害,避免額外醫(yī)療經(jīng)濟花費,可行性相對高。

    本研究中紋理特征主要是一階統(tǒng)計,分析ROI像素值的灰度分布情況,峰度值是像素直方圖的峰值/平直度,熵值是反映區(qū)域內(nèi)灰度的不規(guī)則情況[13]。本研究結(jié)果顯示,直腸癌有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移患者中短徑、峰度、熵值存在明顯差異,直腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移患者表現(xiàn)出更大的短徑、峰度和熵值,而有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移者方差、斜度和逆差矩對比差異不顯著。同時,ROC曲線顯示,短徑診斷淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移曲線下面積最大,其次是熵值,峰度AUC僅為0.674。轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)正常淋巴結(jié)組織逐漸被腫瘤組織替代,內(nèi)部結(jié)構(gòu)更為復雜,因此紋理分布異質(zhì)性更強。而未轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)內(nèi)部是正常淋巴組織或炎性狀態(tài)的淋巴組織,因此內(nèi)部均質(zhì)性更高,熵值和峰度相對低。雖然淋巴結(jié)短徑等幾何參數(shù)在鑒別反應性增大淋巴結(jié)與轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)中特異性較低,但紋理分析ROI由臨床醫(yī)師手動勾畫的,淋巴結(jié)幾何參數(shù)結(jié)合紋理分析能為臨床判斷提供更好的效能,因此短徑診斷效能較高。本研究中短徑AUC在0.9以上,可能是由于樣本個體差異造成的,病例中小淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移和炎癥性增大淋巴結(jié)數(shù)量少。

    綜上所述,MSCT紋理分析診斷原發(fā)性直腸癌患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移效能較高,轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)有更大的淋巴短徑、熵值和峰度,短徑、熵值和峰度診斷轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)最佳臨界值分別為6.085、2.035和6.965。

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