人工智能時(shí)代高校意識(shí)形態(tài)的算法風(fēng)險(xiǎn)與防范機(jī)制

倪 黎

(上海交通大學(xué) 黨委宣傳部，上海 200240)

2019年1月，習(xí)近平總書(shū)記在省部級(jí)主要領(lǐng)導(dǎo)干部堅(jiān)持底線思維著力防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)專題研討班上，深入分析了意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的重大風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)如何防范化解提出明確要求。[1]隨著人工智能時(shí)代的來(lái)臨，防范高校意識(shí)形態(tài)的算法風(fēng)險(xiǎn)是一項(xiàng)新的課題。算法作為一項(xiàng)匹配信息需求的精準(zhǔn)化技術(shù)范式，在引領(lǐng)大學(xué)校園思潮和凝聚大學(xué)生價(jià)值共識(shí)的生成中逐漸占據(jù)著重要地位。算法精準(zhǔn)化的信息分發(fā)范式塑造著數(shù)字生活世界全新的信息分發(fā)秩序和結(jié)構(gòu)，重塑著意識(shí)形態(tài)傳播的媒介環(huán)境，為大學(xué)生價(jià)值共識(shí)的產(chǎn)生打造了全新的信息場(chǎng)域。因此，厘清算法技術(shù)對(duì)高校意識(shí)形態(tài)教育造成的場(chǎng)域化轉(zhuǎn)變和情景化風(fēng)險(xiǎn)并提出防范機(jī)制，具有值得重視的理論和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

一、算法的技術(shù)邏輯與意識(shí)形態(tài)的算法霸權(quán)

探討高校意識(shí)形態(tài)的算法風(fēng)險(xiǎn)必須首先理清算法的技術(shù)邏輯和意識(shí)形態(tài)屬性。作為信息傳播的精準(zhǔn)范式，算法的技術(shù)實(shí)質(zhì)及其隱藏的算法權(quán)力決定了其具有精準(zhǔn)控制的意識(shí)形態(tài)屬性。在國(guó)際意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)中，算法權(quán)力的掌握意味著擁有精準(zhǔn)滲透意識(shí)形態(tài)的算法霸權(quán)。

(一)精準(zhǔn)推送：算法的技術(shù)邏輯

算法(Algorithm)是為解決特定問(wèn)題而輸入計(jì)算機(jī)的代碼，經(jīng)過(guò)特定運(yùn)算、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)推理而輸出結(jié)果，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)。[2]盡管算法技術(shù)更新迭代迅速，各個(gè)算法媒體所使用的算法模型不盡一致，但算法技術(shù)背后具有相同的技術(shù)邏輯，即借助強(qiáng)大算力將數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的優(yōu)化組合而建構(gòu)信息供需之間的精準(zhǔn)匹配。換而言之，算法的技術(shù)邏輯就是形成用戶畫(huà)像和信息的標(biāo)簽化而實(shí)現(xiàn)信息供需的精準(zhǔn)對(duì)接。總體上，完整的算法技術(shù)體系包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和信息推送三個(gè)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)致力于抓取和保存數(shù)字生活世界中的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)致力于精準(zhǔn)識(shí)別受眾的個(gè)性化偏好。信息推送系統(tǒng)包括算法排序、算法過(guò)濾和算法推送三個(gè)子集。在三個(gè)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是支撐，信息推送系統(tǒng)是關(guān)鍵并對(duì)算法運(yùn)作起到關(guān)鍵作用。在豐富多樣的信息場(chǎng)景中，單一算法模型難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送，因此，算法媒體通常使用多種算法模型并用和交叉的組合式算法來(lái)提高對(duì)受眾的信息推送精準(zhǔn)度，例如微博熱搜推薦功能。

算法具有復(fù)雜程度高、技術(shù)性強(qiáng)的特點(diǎn)，不僅強(qiáng)化算法媒體的信息技術(shù)壁壘，還促使“去中心化”向圍繞算法媒體“再中心化”，甚至“強(qiáng)中心化”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)是算法的基石，算法離開(kāi)數(shù)據(jù)如無(wú)源之水。算法“指揮”數(shù)據(jù)的流動(dòng)，通過(guò)搭建自適應(yīng)交互系統(tǒng)而操縱受眾對(duì)信息的獲取，獲得對(duì)受眾行為的支配力量。算法根據(jù)一定價(jià)值傾向，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行生產(chǎn)、過(guò)濾和推薦。算法借助社交媒體等系統(tǒng)架構(gòu)收集龐大的半結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化的用戶“剩余數(shù)據(jù)”，即用戶的隱式網(wǎng)絡(luò)行為痕跡(例如點(diǎn)贊、收藏和訂閱等社交手勢(shì))。對(duì)“剩余數(shù)據(jù)”進(jìn)行標(biāo)簽化處理，從中挖掘“交互和社會(huì)協(xié)商”的信息價(jià)值，通過(guò)“畫(huà)像”精準(zhǔn)捕捉受眾的偏好和興趣，達(dá)成內(nèi)容推送與受眾偏好的精準(zhǔn)匹配，持續(xù)為其推送相同類型的內(nèi)容。算法也會(huì)根據(jù)信息瀏覽、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)等熱度指標(biāo)的監(jiān)控實(shí)現(xiàn)對(duì)受眾的全場(chǎng)域熱點(diǎn)排序推薦。在算法的協(xié)同過(guò)濾機(jī)制中，算法會(huì)全景掃描受眾的數(shù)字人際社群，深度識(shí)別與受眾興趣高相似度矩陣并加以鏈接實(shí)現(xiàn)協(xié)同過(guò)濾信息推送。同時(shí)，算法通過(guò)社交媒體等系統(tǒng)架構(gòu)的內(nèi)在延展和生發(fā)，與不同的交互系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)以對(duì)用戶進(jìn)行持續(xù)控制。算法是新的信息資源配置機(jī)制，是受眾應(yīng)對(duì)海量信息的鑒別和篩選所造成的困擾的有力手段。算法極大提升了信息的傳播效率，緩解了受眾篩選信息的焦慮感并大幅降低了時(shí)間成本，同時(shí)優(yōu)化了信息資源配置的精準(zhǔn)度。

(二)精準(zhǔn)控制：算法的意識(shí)形態(tài)屬性

算法是一種特定運(yùn)算編碼的系統(tǒng)架構(gòu)，但隱藏于算法技術(shù)合理性的背后是算法權(quán)力的意識(shí)形態(tài)屬性。正如多梅爾(Luke Dormehl)所說(shuō)：“算法不能提交不受意識(shí)形態(tài)影響的結(jié)果”。[3]算法對(duì)信息進(jìn)行精準(zhǔn)匹配的實(shí)質(zhì)是在行使一種信息分配的權(quán)力，即算法權(quán)力。與強(qiáng)制性為特點(diǎn)的傳統(tǒng)權(quán)力不同，算法權(quán)力具有商業(yè)化、內(nèi)顯化和興趣化為導(dǎo)向的特點(diǎn)，其權(quán)力來(lái)源與數(shù)字公共領(lǐng)域密切相關(guān)。算法權(quán)力通過(guò)結(jié)構(gòu)性嵌入社會(huì)權(quán)力運(yùn)行體系，滲入受眾微觀生活互動(dòng)中，對(duì)數(shù)字公共領(lǐng)域進(jìn)行無(wú)孔不入地持續(xù)性精準(zhǔn)干預(yù)和控制。流量邏輯和利潤(rùn)追求是算法權(quán)力的最初動(dòng)因，算法在追求數(shù)字資本增殖最大化的過(guò)程中潛移默化地對(duì)現(xiàn)有權(quán)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生沖擊，社會(huì)各層次都在所難免地受到算法權(quán)力的控制。在“用戶黏度”和“流量為王”的運(yùn)行邏輯下，受眾的認(rèn)知方式和行為習(xí)慣在悄無(wú)聲息中受到算法的精準(zhǔn)控制。算法所謂的“價(jià)值中立”其實(shí)并不成立，表層上“客觀中立”的算法個(gè)性化精準(zhǔn)推薦隱藏著深層次的權(quán)力關(guān)系，具有明顯的意識(shí)形態(tài)性。

意識(shí)形態(tài)是通過(guò)特定的話語(yǔ)系統(tǒng)所表達(dá)的一種制度化的思想體系，從而塑造社會(huì)成員的價(jià)值觀念和行為規(guī)范。[4]算法作為一種內(nèi)嵌式的代碼難免預(yù)設(shè)著意識(shí)形態(tài)的傾向性。人類活動(dòng)總有價(jià)值立場(chǎng)的指引，算法的研發(fā)過(guò)程中在所難免地附著算法主體的意識(shí)形態(tài)傾向，并通過(guò)持續(xù)的精準(zhǔn)推送影響受眾的價(jià)值立場(chǎng)。技術(shù)與價(jià)值的理性矛盾，資本與公共的利益競(jìng)爭(zhēng)一直存在于算法的運(yùn)行中，尚處于弱人工智能的算法具有明顯的人工印跡。掌握算法權(quán)力的主體通過(guò)對(duì)蘊(yùn)含意義的“剩余數(shù)據(jù)”進(jìn)行個(gè)體分析獲得意義控制權(quán)，進(jìn)而擁有駕馭意識(shí)形態(tài)領(lǐng)導(dǎo)權(quán)和話語(yǔ)權(quán)的能力。算法主體會(huì)根據(jù)預(yù)設(shè)目標(biāo)而刻意突顯某種價(jià)值導(dǎo)向，即算法偏見(jiàn)。算法偏見(jiàn)是一種將算法主體的價(jià)值偏見(jiàn)以運(yùn)算程序的方式演繹出來(lái)，而且算法偏見(jiàn)會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增加和算法的升級(jí)而深化算法主體的價(jià)值偏見(jiàn)。算法由多項(xiàng)社會(huì)性因素組建而成，其在運(yùn)行過(guò)程中精準(zhǔn)控制著受眾的價(jià)值觀，進(jìn)而重新分配社會(huì)意識(shí)形態(tài)的權(quán)力結(jié)構(gòu)。算法不僅是信息匹配技術(shù)，更是精準(zhǔn)控制社會(huì)秩序的“軟權(quán)力”?！败洐?quán)力”是由信息、知識(shí)、數(shù)據(jù)等非物質(zhì)性資源所產(chǎn)生的權(quán)力形式，且在社會(huì)權(quán)力結(jié)構(gòu)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。算法的發(fā)展提高了算法主體通過(guò)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)控制物質(zhì)世界的能力。算法通過(guò)對(duì)信息的精準(zhǔn)匹配，不僅顛覆了信息分發(fā)的原有權(quán)力構(gòu)成，而且也改變了意識(shí)形態(tài)教育原本整體化的環(huán)境。

(三)精準(zhǔn)滲透：意識(shí)形態(tài)的算法霸權(quán)

在國(guó)際意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)中，算法也催生了霸權(quán)主義的新形式即算法霸權(quán)，凱西·奧尼爾(Cathy O'Neil)在《算法霸權(quán)》一書(shū)中，將其稱之為“數(shù)字殺傷性武器”(Weapons of Math Destruction)[5]，算法制高點(diǎn)的爭(zhēng)奪是國(guó)際意識(shí)形態(tài)博弈的新領(lǐng)域。美國(guó)在2013年發(fā)布的“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”(Big Data Research and Development Initiative)拉開(kāi)了算法霸權(quán)爭(zhēng)奪的序幕，該計(jì)劃將算法的研發(fā)與應(yīng)用提升到國(guó)家安全保障的戰(zhàn)略高度。繼美國(guó)之后，西歐各國(guó)和亞洲的日韓等國(guó)陸續(xù)將算法發(fā)展列為國(guó)家戰(zhàn)略。算法在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的戰(zhàn)略重要性，不僅是其可以提高情報(bào)數(shù)據(jù)處理能力，而且可以極大提高意識(shí)形態(tài)滲透的精準(zhǔn)度。

算法的商業(yè)模式需要依托龐大的數(shù)據(jù)量才能將算法資源迅速轉(zhuǎn)化成平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，因此算法技術(shù)基本都?jí)艛嘤诰哂兴惴ㄔl(fā)優(yōu)勢(shì)的西方互聯(lián)網(wǎng)巨頭，例如Google、Twitter、Facebook、Amazon等。各大西方媒體也積極研發(fā)各自的算法分析系統(tǒng)促進(jìn)內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的精準(zhǔn)化，例如：紐約時(shí)報(bào)于2015年9月研發(fā)出基于“事件分析學(xué)”的Stela算法分析系統(tǒng)，類似的算法分析系統(tǒng)有英國(guó)衛(wèi)報(bào)的Ophan、加拿大社交媒體監(jiān)測(cè)平臺(tái)Hootsuite的Klout等。算法分析系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)內(nèi)容的流量變化，幫助媒介獲得流量激增的熱點(diǎn)內(nèi)容，追蹤推文帶來(lái)的會(huì)話和導(dǎo)流，分析受眾對(duì)推送內(nèi)容的反饋數(shù)據(jù)，縮短內(nèi)容的響應(yīng)時(shí)間，精準(zhǔn)設(shè)置議程。借助算法預(yù)先框定了議程設(shè)置的價(jià)值立場(chǎng)之后，再由互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容供應(yīng)商(Content Farm)以合適的話語(yǔ)符號(hào)加以呈現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)內(nèi)容供應(yīng)商是以“Web2.0為體，Web1.0為用”的內(nèi)容工廠，借助算法挖掘信息搜索數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)對(duì)議程設(shè)置的內(nèi)容需求。根據(jù)受眾的最高內(nèi)容需求安排生產(chǎn)，通過(guò)UGC(User Generated Content，用戶生產(chǎn)內(nèi)容)的“眾包”模式和算法編制的機(jī)器人記者(Robot Journalism)快速而廉價(jià)地進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，每篇文章經(jīng)過(guò)搜索引擎優(yōu)化(Search Engine Optimization)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行編排。機(jī)器人記者只要輸入內(nèi)容創(chuàng)作所需的核心數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、高效化、精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)抓取和內(nèi)容寫作。例如：美聯(lián)社機(jī)器人記者Wordsmith每季度寫3000多篇稿件，機(jī)器人主編Blossom讓紐約時(shí)報(bào)的流量漲了30多倍。這些經(jīng)過(guò)框架預(yù)設(shè)的文本內(nèi)容解構(gòu)了“他者”的文化語(yǔ)境，不純粹再現(xiàn)事實(shí)，而精準(zhǔn)滲透著西方的價(jià)值立場(chǎng)。同時(shí)，這些文本內(nèi)容會(huì)“助推”用戶朝著算法主體的價(jià)值偏好進(jìn)行決策，例如：在2018年3月，劍橋分析(Cambridge Analytica)作為一家數(shù)據(jù)分析企業(yè)被曝以不正當(dāng)手段收集了超過(guò)8700萬(wàn)Facebook用戶的數(shù)據(jù)[6]，利用算法向用戶精準(zhǔn)投放政治營(yíng)銷內(nèi)容，直接影響青年大學(xué)生投票人的政治態(tài)度。

二、人工智能時(shí)代高校意識(shí)形態(tài)的算法風(fēng)險(xiǎn)研判

算法權(quán)力既改變了信息傳播范式，又為高校意識(shí)形態(tài)的教育和傳播提供了全新的信息場(chǎng)域。思政工作者既需有效把握算法對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，又需充分研判其所造成的算法風(fēng)險(xiǎn)。算法把關(guān)、算法沉迷、算法過(guò)濾所造成的價(jià)值失序、價(jià)值消融、價(jià)值極化進(jìn)而帶來(lái)了高校意識(shí)形態(tài)凝聚力、權(quán)威力、認(rèn)同力的弱化和窄化。

(一)算法把關(guān)與價(jià)值失序：高校意識(shí)形態(tài)凝聚力弱化

信息流通承載著構(gòu)建社會(huì)現(xiàn)實(shí)的媒介把關(guān)功能，并不是簡(jiǎn)單的信息篩選與進(jìn)出過(guò)程。算法顛覆了意識(shí)形態(tài)形塑的傳統(tǒng)一元主導(dǎo)權(quán)力模式，既實(shí)現(xiàn)了“信息找人”的精準(zhǔn)對(duì)接，也重塑了信息把關(guān)機(jī)制。

首先，算法造成的把關(guān)權(quán)的多元化，削弱了高校對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的議程設(shè)置功能。美國(guó)學(xué)者麥庫(kù)姆斯(Maxwell McCombs)指出在信息傳播與意見(jiàn)表達(dá)中，大眾媒介可以借助特定議題設(shè)置影響人們對(duì)特定事件的價(jià)值判斷，進(jìn)一步對(duì)大眾的心理、認(rèn)知、價(jià)值與行動(dòng)等實(shí)施引導(dǎo)。[7]議程設(shè)置權(quán)的掌控意味著引導(dǎo)輿論走向和塑造觀念意識(shí)的權(quán)力掌控。傳統(tǒng)媒體之前處于層級(jí)化、中心化的傳播權(quán)力結(jié)構(gòu)中，既能在傳播中對(duì)信息的數(shù)量、動(dòng)向和內(nèi)容進(jìn)行把控，又能對(duì)信息的排序、推送和展現(xiàn)樣式進(jìn)行操控。傳統(tǒng)媒體在議程設(shè)置的高效性助推了主流意識(shí)形態(tài)對(duì)社會(huì)共識(shí)的凝聚具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。但隨著算法技術(shù)的盛行，算法賦能造成傳播權(quán)力的分散化和傳播內(nèi)容的泛娛樂(lè)化，消解了傳統(tǒng)媒體的議程設(shè)置有效性。算法媒體借助算法的技術(shù)優(yōu)勢(shì)而強(qiáng)勢(shì)崛起，打破了傳統(tǒng)媒體對(duì)信息生成和傳播的絕對(duì)把控地位，重塑了算法媒體和傳統(tǒng)媒體之間的傳播權(quán)力分配，傳播把控權(quán)逐漸從傳統(tǒng)媒體過(guò)渡到算法媒體，傳播模式逐漸從權(quán)威封閉轉(zhuǎn)向市場(chǎng)開(kāi)放，受眾對(duì)信息的消費(fèi)模式從“消費(fèi)者”轉(zhuǎn)變成“產(chǎn)消者”。算法媒體以“流量為王”為傳播利益取向，注重受眾的信息偏好，忽視信息的公共屬性。無(wú)論信息內(nèi)容的品質(zhì)如何，只要有流量?jī)r(jià)值就可以上熱搜頭條，只要受眾不感興趣就當(dāng)成沒(méi)有傳播價(jià)值，這種傳播機(jī)制給高校意識(shí)形態(tài)凝聚力造成弱化風(fēng)險(xiǎn)。

其次，算法的流量迎合推薦造成了傳播價(jià)值的失序，擠占了主流意識(shí)形態(tài)的傳播空間。為了搶奪流量，增強(qiáng)受眾粘性，算法會(huì)根據(jù)大學(xué)生的個(gè)性化需求為其精準(zhǔn)定制生產(chǎn)和傳播信息，媒介與大學(xué)生的信息把關(guān)關(guān)系逐漸從“訓(xùn)示”轉(zhuǎn)化為“迎合”。算法強(qiáng)烈的流量本位導(dǎo)向使得具有公共性的主流意識(shí)形態(tài)信息的傳播范圍受限，一些算法媒體熱衷于推薦重情感輕真相的信息來(lái)吸引大學(xué)生的流量。甚至完全虛構(gòu)一些具有強(qiáng)大情感刺激的“假新聞”借助算法信息的流通而獲取大學(xué)生的關(guān)注流量。

總之，信息把控權(quán)力的轉(zhuǎn)變?cè)斐闪髁勘疚粚?dǎo)向的信息生成和分發(fā)機(jī)制，導(dǎo)致對(duì)大學(xué)生的思想文化教育產(chǎn)生價(jià)值失范，魚(yú)龍混雜的價(jià)值喧囂擠占了高校主流意識(shí)形態(tài)的教育空間，弱化了其凝聚力。

(二)算法沉迷與價(jià)值消融：高校意識(shí)形態(tài)權(quán)威力弱化

權(quán)威既不同于強(qiáng)權(quán)，也不同于權(quán)力，從根本上講，權(quán)威不是一種強(qiáng)制力，而是受眾在信服的基礎(chǔ)上自愿認(rèn)同的影響力。高校意識(shí)形態(tài)權(quán)威是引領(lǐng)大學(xué)校園思潮和凝聚大學(xué)生價(jià)值共識(shí)的后盾。按照以往的傳播權(quán)力形勢(shì)，信息資源和傳播權(quán)力都由主流媒體牢牢把控，高校意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)權(quán)基本等同于權(quán)威，對(duì)校園輿論的引導(dǎo)直接而有效。算法的技術(shù)賦能改變了“自上而下”的傳播格局，算法形塑的沉迷機(jī)制和泛娛樂(lè)化的內(nèi)容傾向造成高校意識(shí)形態(tài)權(quán)威力的失落。

首先，算法形塑的沉迷機(jī)制消解主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值權(quán)威。算法的技術(shù)原理和流量本位導(dǎo)向隱含著沉迷機(jī)制，算法對(duì)大學(xué)生偏好圖譜的標(biāo)簽化可以清晰勾勒出各種大學(xué)生群體的信息偏好，并根據(jù)大學(xué)生的興趣偏好和內(nèi)容反饋為他們編織難以自拔的數(shù)字生活世界。以大學(xué)生偏好為導(dǎo)向的算法推送原則很大程度上造成了大學(xué)生對(duì)算法媒體的依賴和沉迷，很多大學(xué)生把大量的時(shí)間和精力花費(fèi)在算法信息的消費(fèi)。算法沉迷機(jī)制會(huì)跟隨時(shí)間推移而不斷對(duì)大學(xué)生的自主意識(shí)和主體認(rèn)知進(jìn)行消磨和侵蝕，使得大學(xué)生的思維習(xí)慣淺薄化。以至于大學(xué)生解構(gòu)了主流意識(shí)形態(tài)理論性、抽象性和整體性的話語(yǔ)系統(tǒng)，排斥以普遍化和規(guī)范化為特征的意識(shí)形態(tài)教育。在淺薄化、碎片化的算法傳播生態(tài)中，個(gè)人與權(quán)威、感性與理性、碎片與整體的話語(yǔ)沖突會(huì)不斷侵蝕高校意識(shí)形態(tài)教育的價(jià)值權(quán)威。[8]

其次，算法生成機(jī)制具有“泛娛樂(lè)化”特性，這淡化了主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值意義。在算法沉迷機(jī)制和消費(fèi)主義的聯(lián)合作用下，“泛娛樂(lè)化”正蔓延向數(shù)字公共領(lǐng)域。一些大學(xué)生沉迷于數(shù)字娛樂(lè)之中而無(wú)法自拔，以?shī)蕵?lè)、戲謔的自我釋放方式解構(gòu)意識(shí)形態(tài)的權(quán)威性。流量邏輯正在取代價(jià)值邏輯，“有意思”的感性世界逐漸戰(zhàn)勝“有意義”的理性世界。在嘩鬧的“泛娛樂(lè)化”氛圍中，革命英雄可以被抹黑，歷史真相可以被歪曲，這使得意識(shí)形態(tài)教育的價(jià)值意義被消解，面臨權(quán)威力弱化風(fēng)險(xiǎn)。

(三)算法過(guò)濾與價(jià)值極化：高校意識(shí)形態(tài)認(rèn)同力窄化

算法根據(jù)大學(xué)生的信息偏好為其精準(zhǔn)過(guò)濾掉異質(zhì)信息，精準(zhǔn)匹配同質(zhì)信息，進(jìn)而讓大學(xué)生沉浸于單向、封閉且沒(méi)有多元觀點(diǎn)交融的“過(guò)濾氣泡”中?！跋榷x后理解”的“過(guò)濾氣泡”影響著大學(xué)生對(duì)某一事件的價(jià)值判斷，麻痹了他們的“準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)感官”，形成對(duì)價(jià)值判斷的“沉默的螺旋”，沉浸于算法剪裁過(guò)濾的信息碎片中。算法過(guò)濾所造成的“價(jià)值氣泡”及其產(chǎn)生的認(rèn)知繭房重塑了大學(xué)生價(jià)值共識(shí)生產(chǎn)的傳播格局，高校意識(shí)形態(tài)認(rèn)同力面臨窄化的風(fēng)險(xiǎn)。

首先，算法形塑的“價(jià)值氣泡”為凝合大學(xué)生價(jià)值共識(shí)造成情景困境。大學(xué)生的價(jià)值共識(shí)是經(jīng)過(guò)相互交往與深度交流后，形成一致、協(xié)調(diào)的價(jià)值認(rèn)同。凝合大學(xué)生價(jià)值共識(shí)就是在校園交往中協(xié)調(diào)多元價(jià)值摩擦和整合不同價(jià)值觀念促成整體認(rèn)同的經(jīng)過(guò)。總之，凝合大學(xué)生價(jià)值共識(shí)就是經(jīng)過(guò)核心價(jià)值體系凝心聚力，尋求主流價(jià)值認(rèn)同的最大化?；诮Y(jié)構(gòu)主義的視角，大學(xué)生價(jià)值共識(shí)的產(chǎn)生是大眾傳播體系、社會(huì)價(jià)值體系和思政教育體系互相作用的結(jié)果。以精準(zhǔn)匹配信息需求的算法已經(jīng)是信息傳播范疇里的主導(dǎo)技術(shù)范式，大眾傳播體系正逐漸在大學(xué)生價(jià)值共識(shí)的產(chǎn)生過(guò)程中發(fā)揮重要作用。算法結(jié)合大學(xué)生的數(shù)字人際關(guān)系型協(xié)同過(guò)濾機(jī)制，快速讓興趣相同、看法一致的大學(xué)生組成數(shù)字社群。算法過(guò)濾一方面提高了信息適配的精準(zhǔn)度，另一方面潛移暗化中窄化了大學(xué)生對(duì)信息的獲取范圍。算法過(guò)濾加深了同質(zhì)化信息的聚合，這容易固化大學(xué)生的價(jià)值偏執(zhí)，進(jìn)而導(dǎo)致大學(xué)生的價(jià)值極化，造成不同的大學(xué)生數(shù)字社群之間的價(jià)值隔閡，高校意識(shí)形態(tài)教育面臨價(jià)值共識(shí)難以凝聚的風(fēng)險(xiǎn)。

其次，算法過(guò)濾導(dǎo)致的認(rèn)知繭房使得高校意識(shí)形態(tài)認(rèn)同力窄化。算法過(guò)濾會(huì)在不同的大學(xué)生數(shù)字社群中建構(gòu)起觀點(diǎn)交融和價(jià)值融合的隱性屏障，導(dǎo)致大學(xué)生數(shù)字社群之間出現(xiàn)社群分化。各個(gè)數(shù)字社群都更側(cè)重于社群內(nèi)部的交流并逐漸形成“群內(nèi)同質(zhì)”效應(yīng)，而忽視與社群之外的溝通并導(dǎo)致“群際異質(zhì)”效應(yīng)，兩種效應(yīng)的不斷演化會(huì)給大學(xué)生造成“認(rèn)知繭房”，即沉浸于封閉的僅能聽(tīng)到自身回聲的回音室。觀點(diǎn)自由表達(dá)的校園氛圍正遭受“認(rèn)知繭房”的侵蝕，長(zhǎng)期的信息間隔容易使大學(xué)生將同質(zhì)性的偏見(jiàn)誤認(rèn)為是真理，排斥異質(zhì)性的合理意見(jiàn)，這將造成大學(xué)生對(duì)意識(shí)形態(tài)的認(rèn)知極化。值得注意的是，西方勢(shì)力借助算法的原發(fā)優(yōu)勢(shì)和算法媒體的壟斷地位，憑借算法研發(fā)過(guò)程中的“黑箱”效應(yīng)，將西方的價(jià)值指向和利益企圖隱秘地植入算法模型中，實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)大學(xué)生的意識(shí)形態(tài)精準(zhǔn)滲透。算法過(guò)濾的信息精準(zhǔn)匹配顛覆了大學(xué)生價(jià)值認(rèn)同的權(quán)力場(chǎng)域，大學(xué)生的價(jià)值指向受到西方意識(shí)形態(tài)的規(guī)訓(xùn)，容易誤解主流意識(shí)形態(tài)，稀釋了意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)，造成認(rèn)同力窄化的風(fēng)險(xiǎn)。

三、高校意識(shí)形態(tài)算法風(fēng)險(xiǎn)的防范機(jī)制

面對(duì)算法造成的傳播權(quán)力新格局和意識(shí)形態(tài)的算法風(fēng)險(xiǎn)，高校應(yīng)該構(gòu)建防范機(jī)制，從被動(dòng)管控轉(zhuǎn)變成主動(dòng)規(guī)避與前置防范。既要因勢(shì)而謀，調(diào)適算法，又要應(yīng)勢(shì)而動(dòng)，規(guī)約算法，還要順勢(shì)而為，駕馭算法。借助多種措施協(xié)同防范算法風(fēng)險(xiǎn)，塑造算法對(duì)于工具與價(jià)值的理性平衡，流量邏輯與公共邏輯的有效互動(dòng)，商業(yè)價(jià)值與思政價(jià)值的深度融合。

(一)調(diào)適算法：算法風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避根本化

調(diào)適算法是應(yīng)對(duì)高校意識(shí)形態(tài)的算法風(fēng)險(xiǎn)的核心環(huán)節(jié)。算法是信息資源調(diào)配的精準(zhǔn)工具，具有明顯的“兩面性”，其在信息傳播場(chǎng)域的大規(guī)模使用是人工智能技術(shù)普及的必然趨勢(shì)。高校意識(shí)形態(tài)建設(shè)面臨算法帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，可以從技術(shù)維度優(yōu)化和調(diào)適算法，通過(guò)平衡算法內(nèi)部的工具理性和價(jià)值理性，加以趨利避害，推動(dòng)算法的主流價(jià)值導(dǎo)向升級(jí)。

首先，調(diào)適算法媒體與大學(xué)生之間的信息鴻溝。揭開(kāi)算法的“黑箱”，讓算法的代碼與運(yùn)算過(guò)程向大學(xué)生公開(kāi)，減弱算法媒體對(duì)大學(xué)生的算法權(quán)力。算法媒體通過(guò)公開(kāi)用戶數(shù)據(jù)抓取和用戶畫(huà)像的因素，是大學(xué)生明晰自己在使用算法媒體時(shí)應(yīng)有的數(shù)據(jù)隱私和在算法媒體上的自我畫(huà)像標(biāo)簽。調(diào)適算法的商業(yè)性和公共性的平衡，調(diào)適算法代碼的專業(yè)性和大學(xué)生認(rèn)知能力的關(guān)系。

其次，調(diào)適個(gè)性化與多元化的信息分發(fā)平衡。調(diào)適算法過(guò)濾機(jī)制，拓寬算法對(duì)信息的涵蓋廣度，戳破算法“過(guò)濾氣泡”。為大學(xué)生精準(zhǔn)畫(huà)像的前提下，根據(jù)個(gè)性化興趣圖譜推送內(nèi)容的同時(shí)增強(qiáng)信息的多元化，提高主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的推送比例。嘗試推送一些反向興趣圖譜但需要關(guān)注的主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容。重構(gòu)算法對(duì)不同標(biāo)簽內(nèi)容的推送比例，提升大學(xué)生應(yīng)該關(guān)注的主流價(jià)值內(nèi)容的推送權(quán)重，從而糾偏算法單純以大學(xué)生的興趣偏好為取向的商業(yè)性。

再次，調(diào)適流量邏輯與公共邏輯的指標(biāo)平衡。雖然流量邏輯是算法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送的重要指征，但不應(yīng)是算法研發(fā)的唯一指標(biāo)。價(jià)值理性、公共責(zé)任、倫理道德等都是算法升級(jí)和更迭應(yīng)該納入的意識(shí)形態(tài)安全的系統(tǒng)性指標(biāo)。算法設(shè)計(jì)和研發(fā)過(guò)程中要注重發(fā)揮思想政治工作者的主體性，完善人機(jī)協(xié)同的信息傳播方式，以核心價(jià)值觀的價(jià)值理性來(lái)調(diào)適算法的工具理性，科學(xué)融入主流價(jià)值觀因子。[9]不管是根據(jù)內(nèi)容推薦或協(xié)同過(guò)濾的算法，必須先對(duì)海量?jī)?nèi)容做標(biāo)簽化歸類，并注入預(yù)推薦的“內(nèi)容池”，再?gòu)闹懈鶕?jù)大學(xué)生的“個(gè)性化”需求精準(zhǔn)推送。因此，“內(nèi)容池”作為算法推薦的信息源頭，必須把高校意識(shí)形態(tài)教育內(nèi)容深度嵌入算法推薦的“內(nèi)容池”，調(diào)適算法推薦內(nèi)容中意識(shí)形態(tài)教育內(nèi)容配比。

(二)規(guī)約算法：算法風(fēng)險(xiǎn)防范保障化

規(guī)約是應(yīng)對(duì)高校意識(shí)形態(tài)的算法風(fēng)險(xiǎn)的保障環(huán)節(jié)。規(guī)約高校意識(shí)形態(tài)的算法風(fēng)險(xiǎn)，需要順應(yīng)人工智能時(shí)代的新傳播形勢(shì)，緊跟算法技術(shù)的新發(fā)展，不斷提高對(duì)算法風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)約能力，探索構(gòu)建算法風(fēng)險(xiǎn)防控保障體系。依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》等相關(guān)法規(guī)，將主流意識(shí)形態(tài)嵌入制定規(guī)約算法研發(fā)和應(yīng)用的指導(dǎo)性文件，為主流價(jià)值導(dǎo)向和規(guī)約算法提供制度保障。

首先，主流意識(shí)形態(tài)要規(guī)約算法的價(jià)值性，夯實(shí)算法的價(jià)值根柢，培育算法媒體的自我規(guī)約性。在算法研發(fā)時(shí)，思想政治工作者可與算法研發(fā)人員進(jìn)行算法倫理規(guī)范的交流和主流價(jià)值宣傳，明確自身價(jià)值對(duì)算法研發(fā)、算法把關(guān)甚至受眾的價(jià)值影響。引導(dǎo)他們的價(jià)值理性意識(shí)，自覺(jué)接受主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值糾偏，提高識(shí)別價(jià)值偏離內(nèi)容的精準(zhǔn)度，自愿地建立自我規(guī)約意識(shí)。算法媒體的自我規(guī)約機(jī)制強(qiáng)調(diào)自身的內(nèi)在規(guī)制，以豐富的媒體行業(yè)自我規(guī)制機(jī)制帶動(dòng)算法的規(guī)約。

其次，構(gòu)建風(fēng)清氣正的算法價(jià)值文化氛圍，有效發(fā)揮主流意識(shí)形態(tài)對(duì)算法的引導(dǎo)和凝聚，建立在法治基礎(chǔ)上的算法監(jiān)管規(guī)約機(jī)制。建立和完善與算法發(fā)展相對(duì)應(yīng)的法律監(jiān)管體系，提高算法規(guī)約的法治意識(shí)，依靠法律法規(guī)來(lái)化解和防范高校意識(shí)形態(tài)的算法風(fēng)險(xiǎn)。改變過(guò)去“問(wèn)題倒逼”式的立法機(jī)制，加強(qiáng)算法規(guī)約立法的前置性和防范性。強(qiáng)化配套規(guī)章制度的制定和高校與司法部門的協(xié)同，提升算法規(guī)約立法的可操作性和指向性。

再次，在算法中嵌入主流意識(shí)形態(tài)的規(guī)約機(jī)制，為容易生產(chǎn)沉迷感的算法媒體加入提醒等規(guī)約機(jī)制，實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)導(dǎo)向與算法更迭的高度融合。比如，“以主流意識(shí)形態(tài)算法”為運(yùn)作邏輯的人民日?qǐng)?bào)算法媒體平臺(tái)“人民號(hào)”?！叭斯彶椤睂?duì)于算法的技術(shù)規(guī)約具有十分重要的作用，因此在研發(fā)和應(yīng)用主流意識(shí)形態(tài)算法的過(guò)程中，必須把主流價(jià)值的信息“人工審查”和算法推薦融合起來(lái)。通過(guò)平臺(tái)融合和技術(shù)規(guī)約，聚合和盤活高質(zhì)量的內(nèi)容并加以精準(zhǔn)分發(fā)，營(yíng)造內(nèi)容鮮活創(chuàng)新和主流意識(shí)形態(tài)相聚合的算法生態(tài)。

(三)駕馭算法：算法風(fēng)險(xiǎn)管控主導(dǎo)化

駕馭算法是應(yīng)對(duì)高校意識(shí)形態(tài)的算法風(fēng)險(xiǎn)的主導(dǎo)環(huán)節(jié)。在人工智能時(shí)代，算法權(quán)力對(duì)社會(huì)文化和個(gè)人生活的信息流通具有絕對(duì)的支配作用。要駕馭算法，讓算法助推高校意識(shí)形態(tài)教育發(fā)揮引導(dǎo)大學(xué)生思想觀念、凝聚思想共識(shí)的功能。這就需要一方面提升思想政治教育主客體的“算法素養(yǎng)”；另一方面將高校意識(shí)形態(tài)教育與算法技術(shù)深度相嵌，依托算法的精準(zhǔn)化優(yōu)勢(shì)調(diào)適教育內(nèi)容的信息結(jié)構(gòu)和實(shí)踐邏輯。

首先，思想政治工作者需要提升“算法素養(yǎng)”。一方面，思想政治工作者要積極融入大學(xué)生的數(shù)字生活世界，應(yīng)當(dāng)依托小數(shù)據(jù)的算法分析精準(zhǔn)勾勒大學(xué)生的全面、立體、系統(tǒng)的畫(huà)像，精準(zhǔn)把握大學(xué)生的思想、知識(shí)、價(jià)值等多方面訴求和漏洞。[10]同時(shí)，也要杜絕完全依賴數(shù)據(jù)分析的工具理性思維，應(yīng)該在與大學(xué)生的交流互動(dòng)中把握他們的思想實(shí)質(zhì)，提高思政教育效度。另一方面，要利用算法開(kāi)展議題設(shè)置，糾偏算法媒體上泛娛樂(lè)化議題的泛濫，主動(dòng)設(shè)置意識(shí)形態(tài)教育議題，利用大數(shù)據(jù)分析凝練體現(xiàn)國(guó)家意志的重大議題，及時(shí)抓住社會(huì)熱點(diǎn)積聚事件，因勢(shì)而謀、順勢(shì)而為地策劃相關(guān)議題，駕馭數(shù)字輿論的主導(dǎo)權(quán)。同時(shí)做好議題引導(dǎo)工作，當(dāng)監(jiān)測(cè)到算法媒體對(duì)一些社會(huì)議題的討論存在價(jià)值極化的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，思想政治工作者要快速介入議題的討論，阻止議題的價(jià)值失序蔓延，恢復(fù)數(shù)字生活的價(jià)值秩序。

其次，培養(yǎng)大學(xué)生使用算法的能力和素養(yǎng)。要為大學(xué)生揭開(kāi)算法具有流量邏輯的權(quán)力本質(zhì)，解讀算法的運(yùn)作機(jī)理和潛在風(fēng)險(xiǎn)，使其懂得自身的數(shù)字行為與算法的動(dòng)態(tài)關(guān)系，形成自覺(jué)擺脫算法支配的心智技能。提高大學(xué)生鑒別西方意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容，謹(jǐn)慎點(diǎn)擊“流量標(biāo)題”，增強(qiáng)利用算法對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的“產(chǎn)消力”，以生動(dòng)有趣的符號(hào)、圖像、視頻等形式生產(chǎn)主流意識(shí)形態(tài)解讀性、分享式的副內(nèi)容。將主流意識(shí)形態(tài)抽象性、嚴(yán)肅性的內(nèi)容表述變成形象化、生動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)體?！爸啤敝髁饕庾R(shí)形態(tài)成為熱門搜索，上頭條新聞，擴(kuò)大傳播力。

其次，推動(dòng)意識(shí)形態(tài)教育載體的智能升級(jí)。一方面，主流媒體作為意識(shí)形態(tài)教育的主渠道，要做好自身智能轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上與算法媒體相互融合。通過(guò)信息供給精準(zhǔn)化和界面更新動(dòng)態(tài)化優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提高用戶黏度。同時(shí)，依托算法媒體的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)融入意識(shí)形態(tài)教育的內(nèi)容版塊和超鏈接，增強(qiáng)對(duì)數(shù)字輿論的導(dǎo)向力。另一方面，利用人工智能的傳播優(yōu)勢(shì)，探索意識(shí)形態(tài)教育話語(yǔ)創(chuàng)新，增強(qiáng)親和力。在堅(jiān)守意識(shí)形態(tài)教育內(nèi)涵的前提下，借助表情、萌化語(yǔ)、vlog等輕松愉悅的數(shù)字話語(yǔ)形式表達(dá)出高尚價(jià)值、深刻意義的教育內(nèi)容，從而構(gòu)筑意識(shí)形態(tài)教育的價(jià)值根柢。