人工智能賦能實體經(jīng)濟存在的問題與應對

崔琳琳 中國社會科學院研究生院

引言：人工智能為投資、消費、升級、推廣新能源和創(chuàng)造新的智能經(jīng)濟形式提供了巨大潛力。人工智能大大有助于建造5G基站、電壓過高、城市交通、新型汽車、大型數(shù)據(jù)中心和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新技術(shù)終端領(lǐng)域。人工智能和諸如5G和大數(shù)據(jù)等技術(shù)相結(jié)合，將在許多行業(yè)中為數(shù)字和智能轉(zhuǎn)型奠定基礎。人工智能的新基礎設施是一座強大的“發(fā)電廠”，我們應該加快發(fā)展新的人工智能基礎設施，為人工智能強有力地融入物理經(jīng)濟奠定堅實的基礎，促進經(jīng)濟變革和升級。

一、人工智能發(fā)展的基本特點

已建立起較為完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條，產(chǎn)業(yè)特色凸顯，亮點紛呈。近年來，大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，目前已建立起以技術(shù)攻關(guān)為核心、以產(chǎn)業(yè)應用為引導、以基礎軟硬件為支撐的較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。擁有中山大學、華南理工大學、鵬城實驗室等一批高水平的人工智研發(fā)機構(gòu)和團隊，擁有一流的云計算支撐平臺和規(guī)模較大的集成電路產(chǎn)業(yè)集群，部分人工智能技術(shù)處于全國領(lǐng)先水平。圍繞人工智能算法、算力、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，組織實施了一批重大重點專項，成功轉(zhuǎn)化應用一批重大科技創(chuàng)新成果。人工智能技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應用緊密結(jié)合，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的文字識別、語音識別、智能監(jiān)控等技術(shù)和產(chǎn)品已廣泛應用于智能制造、生物醫(yī)療、公共安全等領(lǐng)域，不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量和人們的生活品質(zhì)。

二、人工智能賦能實體經(jīng)濟存在的問題

人工智能作為一個產(chǎn)業(yè)本身快速發(fā)展的同時，在其他領(lǐng)域的滲透、融合也在不斷推進。從全球范圍來看，早在2012年，美國通用電氣就提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念，并聯(lián)合美國商業(yè)資訊(AT&T)、思科(Cisco)、IBM和英特爾(Intel)5家企業(yè)聯(lián)合宣布成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(Industrial Internet Consortium,IIC)，2015年向所有企業(yè)開放其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Predix。作為德國工業(yè)4.0的主要推動者，西門子在2016年的漢諾威工業(yè)博覽會上正式發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere。2011年以來，藍色巨人IBM加快了向代表人工智能的“認知業(yè)務”和智能服務(Watson在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應用)的過渡。但智能轉(zhuǎn)型“不宣布”意味著企業(yè)用戶對人工智能不滿，并嚴重影響人工智能的開發(fā)性能。例如，自2018年6月推出通用電氣(GE)之前，道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)(GE指數(shù)，110歲)、信貸下降、股價下跌、以及尋求銷售GigDigital (GE數(shù)字創(chuàng)新)等因素都清楚地表明了ge提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展不如白皮書所設想的那樣好。西門子公布的2019財年第3季度財務概況顯示，數(shù)字化行業(yè)(DI)的訂單和銷售額下降了12%，西門子總收入下降了5.8%。IBM Watson因意外結(jié)果而被德州大學MD Anderson癌癥中心解雇。

三、加快推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展

（一）準確把握數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟在融合發(fā)展中的關(guān)系

深刻把握實體經(jīng)濟是根基、數(shù)字經(jīng)濟是引擎的融合發(fā)展總基調(diào)，兩者之間為相互促進而非替代關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟特別是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，有利于提升數(shù)字技術(shù)在實體經(jīng)濟中的融合應用深度，進一步發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在實體經(jīng)濟資源要素配置中的優(yōu)化與集成作用，更好推動實體經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。當前，重慶傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)仍存在大而不強、大而不優(yōu)，面臨產(chǎn)品迭代不快、綜合效益偏低等問題，需要通過數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)建強產(chǎn)業(yè)鏈、優(yōu)化供應鏈、提升價值鏈、拓展生態(tài)鏈，進而在產(chǎn)業(yè)存量中做大經(jīng)濟增量，做大做強實體經(jīng)濟。

（二）以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設應用為突破口推動實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一是加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及標識解析體系建設，加速跨設備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)互聯(lián)互通，推動工業(yè)制造協(xié)同和產(chǎn)品全生命周期管理，提升生產(chǎn)制造服務體系的智能化水平。二是加快農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及農(nóng)（副）產(chǎn)品交易大數(shù)據(jù)平臺建設，推動全市農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)互聯(lián)互通、業(yè)務協(xié)同，加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理服務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。三是加快建設建筑業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推動工程建設領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務、空間、過程等數(shù)據(jù)融合，加快建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。四是抓好服務業(yè)在線平臺培育，圍繞金融、物流、商貿(mào)等重點細分行業(yè)打造一批具有全國影響力的互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快服務業(yè)的網(wǎng)絡化、平臺化和智能化，提升服務效能和精準性。五是支持大型企業(yè)建設產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，支持中小企業(yè)采用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的平臺應用服務，通過“上云上平臺”降低IT建設成本，優(yōu)化管理能力，提升數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化水平。

四、人工智能發(fā)展總體思路和實施路徑

（一）加強人工智能整體生態(tài)建設

擁有人才、技術(shù)、資金等要素，但這些要素尚未系統(tǒng)聯(lián)結(jié)化。要創(chuàng)造人工智能聯(lián)結(jié)的系列服務，使要素迅速流動融合起來?；趹脠鼍暗漠a(chǎn)品要趕上市場變化，人工智能與實體經(jīng)濟融合必須提供快速、個性化的服務，這就需要設計一套能滿足與消費者進行信息交換和資源快速整合配置的服務系統(tǒng)和合作網(wǎng)絡。

（二）積極推進“三大融合”和“三大聯(lián)結(jié)”

三大融合：基礎層融合。積極規(guī)劃打造樞紐型和平臺型人工智能與實體經(jīng)濟融合城市，包括建設和運營好5G、智能電網(wǎng)、泛在電力物聯(lián)網(wǎng)等融合。平臺層融合。通過行業(yè)協(xié)會、國企龍頭、BAT企業(yè)等，積極推進人工智能與垂直行業(yè)的融合，通過不同的應用場景做出示范和深度推進。行動層融合。包括可復制模式的推廣，如軟件和硬件的融合、屏與屏之間的融合等。在三大融合基礎上，進一步推動三大聯(lián)結(jié)工作：基礎層聯(lián)結(jié)。從聯(lián)到智，促進人工智能與實體經(jīng)濟融合，包括城市的基礎設施連接、5G的連接等。平臺層聯(lián)結(jié)。不同企業(yè)云之間的聯(lián)結(jié)和兼容，包括不同行業(yè)的不同企業(yè)之間的聯(lián)結(jié)等。行動層聯(lián)結(jié)。圍繞具體應用場景的聯(lián)結(jié)，如車體、車內(nèi)、車外互聯(lián)互通。

（三）服務機器人

機器人工業(yè)是人工智能應用的典型表示。伴隨著機器人產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化和投入，加快機器人開發(fā)應用的重點方向變得清晰。第一:發(fā)展具有六自由度、共存性和清潔性的工業(yè)機器人特征的機體，使其能夠進行積極的訓練、照顧殘疾人、保健、防衛(wèi)、起爆和專用機械。第二個組件消除了生產(chǎn)核心功能的瓶頸，例如b .精密加速器、伺服電動機和驅(qū)動器、控制系統(tǒng)以及傳感器、視覺系統(tǒng)、機關(guān)等的基本構(gòu)件。三點是促進系統(tǒng)集成和應用，創(chuàng)造一個與系統(tǒng)集成公司共同開發(fā)的工業(yè)景觀，使整個機器人行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。機器人工業(yè)是一個充滿希望的未來，它將成為全世界具有高度興趣的戰(zhàn)略性新興工業(yè)。人工智能不僅是一種技術(shù)，也是一種理解和思考世界的方式，也是改變世界的工具。面向未來的機器人不僅擁有智能，而且擁有智能、感知、情感、云計算和大數(shù)據(jù)，家用機器人的一個突破是打破在不同環(huán)境中應用場景的協(xié)同作用。

五、人工智能賦能實體經(jīng)濟存在的問題應對

人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合既受制于人工智能技術(shù)本身，又受制于實體產(chǎn)業(yè)本身的知識積累，因此要兼顧信息技術(shù)（Information Technology）和產(chǎn)業(yè)技術(shù)（Industrial Technology）兩個“IT”共性技術(shù)的研究。由于人工智能基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)路線特點，除加強對大學、科研機構(gòu)創(chuàng)新活動的支持外，還要鼓勵大科技公司加大對人工智能基礎理論、算法、芯片以及未來前沿技術(shù)等方面研究開發(fā)的投入，鼓勵大學、科研機構(gòu)與大科技公司人才的雙向、可逆流動。加強對化工、冶金、機械、電子、運輸設備、醫(yī)藥等基礎產(chǎn)業(yè)和高科技行業(yè)的基礎科學和產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)研發(fā)，實現(xiàn)“知其然也知其所以然”，打好產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的攻堅戰(zhàn)。

人工智能與實體經(jīng)濟的快速發(fā)展，導致人們的生活水平也隨之提高，而面對現(xiàn)代化社會多元化的發(fā)展，用戶對于人工智能以及信息的個性化要求有了更高的要求，因此用戶整體業(yè)務總量也不斷地增加。所以在人工智能實際運作和發(fā)展過程中，應該著重強化對于用戶業(yè)務的數(shù)據(jù)信息預測能力，并且為了有效完成對用戶數(shù)據(jù)信息業(yè)務的精準預測，技術(shù)人員應該針對用戶產(chǎn)生相關(guān)業(yè)務數(shù)據(jù)，以及相關(guān)信息進行全面收集、縫隙并且分析，最終形成相關(guān)的數(shù)據(jù)流完成其變化趨勢的追蹤，進而建立相關(guān)的智能結(jié)構(gòu)業(yè)務體系。

結(jié)束語：綜上所述，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，是推動區(qū)域科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。