人工智能對制造業(yè)企業(yè)管理的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

施宇田 上海市民辦行中中學(xué)

一、引言

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計算機(jī)科學(xué)的分支之一，意在制造出與以人類智能相似的做出反應(yīng)的智能機(jī)器，包括機(jī)器人、圖像識別、語音識別等。自誕生以來，人工智能技術(shù)不斷迭代發(fā)展，與不同領(lǐng)域結(jié)合創(chuàng)新，更新尖端技術(shù)，以機(jī)器替代部分需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，為許多行業(yè)帶來了深遠(yuǎn)的影響。隨著阿爾法狗的風(fēng)靡全球，世界各地的企業(yè)管理者逐漸發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用空間大有可為。但是，引進(jìn)了人工智能技術(shù)也會對管理經(jīng)營帶來許多問題。企業(yè)為了更好地利用人工智能技術(shù)，就需要招聘相關(guān)專業(yè)人才，并將人工智能納入到公司整體戰(zhàn)略之中。尤其是對于制造業(yè)來說，人工智能的應(yīng)用能有效提高生產(chǎn)效率、降低經(jīng)營成本，也得到了越來越多經(jīng)營者的關(guān)注。因此，如何使人工智能融入到企業(yè)管理中已經(jīng)成為了制造業(yè)企業(yè)管理者深入研究的課題。

二、人工智能概述

（一）人工智能概念

人工智能是指根據(jù)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)使得電腦能夠模仿人類的行為方式，使其能夠按照一定的規(guī)則完成部分勞動，在一定程度上能代替人類的工作。人工智能不僅包含計算機(jī)技術(shù)，還涉及到具體應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)知識與經(jīng)驗積累。與簡單執(zhí)行計算任務(wù)不同，人工智能還加入了對系統(tǒng)思維能力和自主決策能力的關(guān)注與培養(yǎng)[1]。通過學(xué)習(xí)工作方式形成一定的行為規(guī)則，再與多個領(lǐng)域交叉合作，人工智能技術(shù)具有較強(qiáng)的應(yīng)用空間。

隨著大數(shù)據(jù)與云計算的迅速更迭發(fā)展，人工智能從研究概念逐步走向生產(chǎn)與生活，在多個行業(yè)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)結(jié)合應(yīng)用，對提升生產(chǎn)率、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、管理結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面都起到了突出的作用。

（二）人工智能發(fā)展歷程

人工智能起始于20世紀(jì)50年代，1969年的國際人工智能聯(lián)合會議標(biāo)志著人工智能開始逐步獲得國際的認(rèn)可與關(guān)注。第五代計算機(jī)的研制成功為人工智能的快速發(fā)展奠定了堅實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，大量重要研究成果紛紛出現(xiàn)，為后續(xù)人工智能的廣泛應(yīng)用積累下深厚的基礎(chǔ)。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及與計算機(jī)技術(shù)的快速更迭，人工智能技術(shù)進(jìn)入到實(shí)際應(yīng)用的新階段。尤其是大數(shù)據(jù)的興起使得大量行為信息進(jìn)入到人工智能范疇內(nèi)，相關(guān)應(yīng)用逐步深入人們的學(xué)習(xí)、生產(chǎn)與生活，降低成本提高效率，也帶來了諸多便利，發(fā)揮著輔助人類工作的作用。

從人工智能技術(shù)運(yùn)用與研究深度來看，未來人工智能的發(fā)展可以分成三類：一是弱人工智能，它并不具備自主決策的能力，而是按照一定的規(guī)則完成既定的工作，這也是目前在現(xiàn)實(shí)生活中得到廣泛應(yīng)用的一種類別，包括語音識別、圖像識別、智能機(jī)器人等。二是強(qiáng)人工智能，這類領(lǐng)域的機(jī)器具有一定的自我意識，能夠獨(dú)立思考與決策，三是超人工智能，這類人工智能以更快的計算速度可以實(shí)現(xiàn)與人類智能相等的效果。后兩者目前尚未實(shí)現(xiàn)，未來仍有較大的發(fā)展前景[2]。

三、人工智能對制造業(yè)企業(yè)管理的影響

（一）生產(chǎn)和經(jīng)營過程更加高效

1.降低生產(chǎn)成本，代替重復(fù)性工作

大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展為制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展提供了新的視角，人工智能能夠通過分析各環(huán)節(jié)成本消耗，優(yōu)化成本管理，預(yù)測應(yīng)降低的成本消耗。與此同時，還可以對供應(yīng)商采購、銷售、售后等供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行深度的分析，避免生產(chǎn)過剩帶來的浪費(fèi)。另外，人工智能技術(shù)按照既定規(guī)則完成部分重復(fù)性勞動，在一定程度上代替了人類的工作，也降低了企業(yè)的人力成本[3]。

2.提高生產(chǎn)效率

在制造業(yè)企業(yè)的日常運(yùn)營生產(chǎn)中，各生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的信息共享不足。人工智能系統(tǒng)能夠改變這一現(xiàn)狀，通過圖像識別來確保產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備安全，對于異常情況能夠進(jìn)行快速檢測并提醒生產(chǎn)者，降低次品率與生產(chǎn)異?？赡苄?，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率與監(jiān)管控制能力，推動日常生產(chǎn)平穩(wěn)進(jìn)行。這也成為人工智能技術(shù)在制造業(yè)，乃至更廣闊的生產(chǎn)領(lǐng)域中最為突出的貢獻(xiàn)之一。

3.推進(jìn)尖端技術(shù)的創(chuàng)新

隨著人工智能在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用，相關(guān)技術(shù)與不同行業(yè)之間深度融合，行業(yè)中原有的尖端技術(shù)在人工智能背景下，實(shí)現(xiàn)了互補(bǔ)式的創(chuàng)新發(fā)展。一方面，制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)得到了變革創(chuàng)新，另一方面，人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域中的尖端技術(shù)探索也得到了迅速發(fā)展，相關(guān)專利數(shù)量增長顯著。

（二）企業(yè)管理決策及人力管理更加高效

1.企業(yè)管理決策更加精準(zhǔn)

部分制造業(yè)企業(yè)在發(fā)展過程中，管理體系較為傳統(tǒng)，尚未完善，相關(guān)管理決策更依賴于個人的知識與經(jīng)驗，對于外界變化反應(yīng)不足。在外界環(huán)境出現(xiàn)巨大變化時，很難對企業(yè)生產(chǎn)管理決策做出準(zhǔn)確的判斷與預(yù)測。人工智能帶來的專家系統(tǒng)能在豐富職業(yè)知識的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析，避免了個人情緒的干擾，為企業(yè)的管理決策提供合理的參考[4]。

2.優(yōu)化企業(yè)人力管理結(jié)構(gòu)

在人力管理方面，人工智能以更智能的工作方式提高了工作效率和靈活度，也對員工專業(yè)技能提出了更高的要求。這一要求的改變推動了企業(yè)人力的結(jié)構(gòu)調(diào)整，使得員工能夠匹配到更合適的崗位，企業(yè)整體人力架構(gòu)精簡優(yōu)化，為企業(yè)創(chuàng)造更大價值。

（三）提高財務(wù)信息管理水平

制造業(yè)企業(yè)在傳統(tǒng)的財務(wù)管理中，主要依賴人工來進(jìn)行信息管理。人工化的財務(wù)信息處理流程不僅容易出現(xiàn)一些工作失誤，也導(dǎo)致信息的生成有一定的作假可能。人工智能的出現(xiàn)與普及，逐步降低了企業(yè)財務(wù)信息處理過程中人工的比重，提高了財務(wù)管理流程的效率，也減少了錯誤發(fā)生的概率。與人工流程相比，人工智能將財務(wù)管理的流程標(biāo)準(zhǔn)化、信息化，根據(jù)一段時間內(nèi)的財務(wù)數(shù)據(jù)得出直觀、準(zhǔn)確的分析結(jié)論，為相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)層提供決策參考。

四、人工智能時代制造業(yè)企業(yè)發(fā)展面臨的問題

（一）人工智能技術(shù)在實(shí)際生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的信息共享不足

在大部分制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀中，各生產(chǎn)車間獨(dú)立運(yùn)作，分別適用不同廠商對應(yīng)的系統(tǒng)，尚未達(dá)到一體化生產(chǎn)流程。各制造環(huán)節(jié)所適用的生產(chǎn)系統(tǒng)、信息數(shù)據(jù)、成本計算、生產(chǎn)周期等信息存在共享困難的情況，增大了企業(yè)的溝通成本，降低了生產(chǎn)效率。人工智能時代制造業(yè)企業(yè)引進(jìn)了新技術(shù)，各環(huán)節(jié)使用人工智能技術(shù)對于兼容性要求較高，并且不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的系統(tǒng)可能來自不同的廠家，其架構(gòu)設(shè)計也不盡相同，系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間難以互通共享，因此目前各系統(tǒng)之間難以形成有效對接。另外，許多中小企業(yè)用到的人工智能技術(shù)較為初級，實(shí)際運(yùn)用中不一定能滿足企業(yè)的實(shí)際需求，反而可能影響企業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢。種種因素導(dǎo)致人工智能技術(shù)在制造業(yè)企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的通用性不足，普遍落地還有很長的路要走。

（二）人工智能技術(shù)引入帶來成本壓力

人工智能作為近年來的新興產(chǎn)業(yè)，將其引入生產(chǎn)經(jīng)營中的成本不菲。但引入生產(chǎn)決策后，能使得該生產(chǎn)系統(tǒng)更加可預(yù)測、更具靈活性、更加高效可持續(xù)，更有可能進(jìn)行大規(guī)模的定制。一些制造業(yè)企業(yè)管理者基于提高效率、轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展考慮，想引入人工智能平臺，就要考慮采購設(shè)備、管理人員等額外的成本增長[5]。對于中小企業(yè)來說，人工智能技術(shù)投入較大、需要對自身管理制度與人員結(jié)構(gòu)做出調(diào)整，原有的生產(chǎn)節(jié)奏也發(fā)生了較大的改變，多方面的考量延緩了企業(yè)使用人工智能的進(jìn)程。

（三）智能技術(shù)引入缺乏相應(yīng)法律法規(guī)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

目前人工智能技術(shù)還處于發(fā)展初期，主要應(yīng)用于工業(yè)制造與服務(wù)場景，對此國家也采取鼓勵包容的態(tài)度支持相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。但是，智能產(chǎn)品的安全性、法律責(zé)任界定等問題引起了廣泛的關(guān)注，智能技術(shù)引入目前缺乏相應(yīng)法律法規(guī)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。無人機(jī)、自動駕駛汽車等部分對安全性要求較高的智能產(chǎn)品需要更清晰的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，出現(xiàn)意外情況及不合規(guī)經(jīng)營等問題時，也需要明確的法律法規(guī)加以界定處理。

五、人工智能下制造業(yè)企業(yè)管理發(fā)展的對策建議

（一）完善人工智能技術(shù)在各環(huán)節(jié)的信息共享

人工智能在實(shí)際落地應(yīng)用中，要促進(jìn)各技術(shù)之間的相互融合，在各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)信息共享，使得各技術(shù)之間相互配合且不影響各自發(fā)揮作用，從而幫助制造業(yè)企業(yè)提高生產(chǎn)效率。同時，同一行業(yè)之間的各環(huán)節(jié)要制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，使得生產(chǎn)系統(tǒng)能夠以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行匹配，提高整體的效率。

（二）為中小企業(yè)提供技術(shù)與平臺支持

人工智能技術(shù)有巨大的潛力應(yīng)對工業(yè)復(fù)雜的過程，它的廣泛應(yīng)用能夠讓產(chǎn)品的生產(chǎn)更加自動化，因而對尋求發(fā)展壯大、轉(zhuǎn)型升級的制造業(yè)企業(yè)而言具有重要意義。政府應(yīng)該積極發(fā)揮導(dǎo)向作用，對于技術(shù)效率高的人工智能企業(yè)，發(fā)揮龍頭示范作用，對于數(shù)量眾多、創(chuàng)造大量就業(yè)的中小企業(yè)，則為其提供技術(shù)與平臺支持，不斷提高其資源利用效率和引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)。同時，工業(yè)AI能夠進(jìn)一步發(fā)揮中小企業(yè)在創(chuàng)新方面的優(yōu)勢，人工智能技術(shù)與平臺的支持將以更低的成本、更小的風(fēng)險推動企業(yè)進(jìn)行更持續(xù)的升級和現(xiàn)代化，從而降低成本。

（三）完善相關(guān)法律法規(guī)，建立引入技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

人工智能經(jīng)過近些年的發(fā)展，已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要動力之一。但是我國還尚未為人工智能技術(shù)的應(yīng)用制定一套完善的法律法規(guī)，所以很容易導(dǎo)致對其的監(jiān)管缺失或重復(fù)交叉監(jiān)管。為了保障人工智能技術(shù)應(yīng)用的安全性、明確權(quán)責(zé)關(guān)系，給人工智能的落地創(chuàng)造一個良好的大環(huán)境，就需要構(gòu)建更完善的人工智能相關(guān)法律體系。同時，還要建立進(jìn)入技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，減少因標(biāo)準(zhǔn)不一致帶來的安全隱患。

六、結(jié)論

隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷更迭，人工智能逐步深入人們的生產(chǎn)與生活。對于制造業(yè)企業(yè)而言，人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了生產(chǎn)效率、革新技術(shù)，也對傳統(tǒng)的生產(chǎn)成本、管理原則、人才結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。制造業(yè)企業(yè)唯有主動的應(yīng)對與調(diào)整才能更好地保持其市場競爭力，實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型升級。