陳 莉 ,王 羽
(安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,安徽 合肥 230601)
黨在十九大會議上對新時代做出了重大指示,正式迎來了新時代下中國“三農(nóng)”工作的開展。本課題根據(jù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo),對中國不同省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進行相應(yīng)的評價,提出相關(guān)建議,有利于進一步推動中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程[1-2]。
現(xiàn)代化研究一直是國際性的學(xué)術(shù)熱點且涉及多個領(lǐng)域。隨著中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的進步,經(jīng)濟的發(fā)展也呈現(xiàn)出新常態(tài),在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程中必然會經(jīng)歷種種困難,這就需要改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展方式。通過對中國各省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度和中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化所面臨的國內(nèi)外形勢進行客觀分析和評價,可以掌握中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化現(xiàn)階段整體的狀況[3]。美國的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)家西奧多·W·舒爾茨認(rèn)為,對于中國而言,推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展至關(guān)重要,農(nóng)業(yè)可以帶動國家整體經(jīng)濟增長。新時代下,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)和當(dāng)今中國農(nóng)業(yè)的發(fā)展不相符,我們要緊隨時代發(fā)展步伐,對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷進行調(diào)整以適應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展需要[4]。
“四化”同步中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與其他三化相比而言比較緩慢。中國政府明確指出要在2035年實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,首先就是讓31 個省份達到基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,所以當(dāng)前著重要分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以后能發(fā)展到什么程度,我們應(yīng)該采取什么樣的有效措施和戰(zhàn)略[5]。
新時代下中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度不斷提升,學(xué)術(shù)界在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化上的研究越來越豐富,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不僅要從整體層面上進行分析還要考慮區(qū)域?qū)用?。新中國成立后,在黨和人民的不斷努力之下,中國農(nóng)業(yè)發(fā)展形勢越來越好。中國是一個人口大國也是一個農(nóng)業(yè)大國,科技創(chuàng)新是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代發(fā)展的可持續(xù)動力,煥發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟新氣象,讓農(nóng)民生活更加幸福。中國地域廣闊,擁有山地、平原、丘陵等多種地貌,每個地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展存在著不同的問題,地域之間差異明顯,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)對起步相對落后的地區(qū)來說既是機遇也是挑戰(zhàn)。
新時代下,中國從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國轉(zhuǎn)為現(xiàn)代化強國是發(fā)展的必然趨勢。目前中國在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面的研究,一部分是以省份為研究單位,比如呂文以甘肅省為研究對象,朱劍鋒以安徽省為研究單位,張成龍以廣西省為研究對象,李芳遠(yuǎn)、李進平對河南省進行了研究,林正雨以四川省為研究對象,伊霞、張寶丹以山東省為研究對象[6-12]。以全國為研究對象的相對較少,辛嶺、蔣和平對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的態(tài)勢情況做了定量化測度,分成全國、東中西三地區(qū)、各省市三個角度進行分析[13]。鄭遠(yuǎn)紅將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化路徑與低碳經(jīng)濟結(jié)合在一起進行了研究,研究得出在全世界要求低碳環(huán)保的大背景下,中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展也要符合低碳經(jīng)濟的要求,中國應(yīng)該從技術(shù)、制度、發(fā)展觀念上為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供新的思路[14]。
高天云從更高的維度,指出我們要運用知識來加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化向國際化不斷前進[15]。關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的評價,在學(xué)術(shù)界已經(jīng)有很多學(xué)者進行研究,不同的時期農(nóng)業(yè)發(fā)展具有不同的時代特征。美國等發(fā)達國家的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平往往是中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的標(biāo)桿,只有確定一個符合當(dāng)前國際農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化標(biāo)桿,才能夠有比較、有程度、有層次、有動態(tài)地衡量全國和各個地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度[16]。
關(guān)于新時代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究,學(xué)者大多數(shù)都是從宏觀的層面,以國家政策、文獻計量法、社會理論分析以及工業(yè)化、信息化和城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響等方面對各個地區(qū)進行分析??紫橹堑韧ㄟ^“三個導(dǎo)向”聚焦國情農(nóng)情,分析當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展所面臨的問題并提出政策建議[17]。吳海峰等對關(guān)于新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展方面的研究進行了總結(jié),并且發(fā)表了一些對新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的認(rèn)識[18]。劉敏等通過運用社會理論分析的方法,把中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的劣勢分析清楚,提出需多層次多角度思考解決途徑[19]。黃琦等基于文獻計量法對家庭農(nóng)場的發(fā)展與展望進行了研究[20]。李鼎等運用Cite Space 對Web of Science 中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的文獻進行研究分析,但使用的方法比較單一,沒有完全把握農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究的全貌,在研究方向和運用方法上略顯欠缺[21]。崔凱等認(rèn)為城鎮(zhèn)化不僅是工業(yè)化的成果,也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的表現(xiàn),城鎮(zhèn)化在為工業(yè)化的發(fā)展輸送勞動力的同時提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,為工業(yè)化提供了后勤保障,“四化”研究相輔相成,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)成為新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢是必然的[22-24]。這些特征涉及農(nóng)業(yè)的技術(shù)、經(jīng)營范圍、生產(chǎn)方式、資源環(huán)境,改變了原來一成不變的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素格局[25]。
綜上所述,很多現(xiàn)有的文獻對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平以及以特定時間、地區(qū)的農(nóng)村發(fā)展水平進行了學(xué)術(shù)上的研究,不斷完善現(xiàn)有的評價體系,但是在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究方面還是存在不足。不少學(xué)者是利用全國的數(shù)據(jù)對新時代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進行研究的,利用31 省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)對各區(qū)域省份現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行綜合測度的研究比較缺乏。本文試圖彌補上述不足,構(gòu)建更完善合理的新時代中國農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展指標(biāo),對中國現(xiàn)代化發(fā)展水平做客觀、系統(tǒng)的評價[26]。
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系設(shè)置的基本原則是:利用具有系統(tǒng)性、綜合性、可操作性、可比性的數(shù)據(jù)指標(biāo)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化概念進行數(shù)理量化。系統(tǒng)性: 要能反應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各個方面之間的存在相關(guān)性,還要能讓農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的情況全面反映出來。綜合性:不僅要具備典型指標(biāo),同時還要有關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)。可操作性:我們需要的大部分指標(biāo)能夠在一些規(guī)范的統(tǒng)計資料或統(tǒng)計部門中獲得,可以根據(jù)社會發(fā)展設(shè)置新的易計算指標(biāo)??杀刃? 每個地區(qū)的指標(biāo)不僅要反映出各地的實際情況,又要相互具有一定的可比性[13]。
本文基于31 個中國省域面板數(shù)據(jù),參考國內(nèi)研究者的結(jié)論,借鑒世界銀行和聯(lián)合國糧農(nóng)組織等關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)和相應(yīng)衡量準(zhǔn)則,考慮數(shù)據(jù)的可得性,通過有關(guān)專家提出的建議和意見,建立了產(chǎn)出和消耗兩方面共10 個指標(biāo)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系。
以消耗、產(chǎn)出為標(biāo)準(zhǔn)來衡量的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢,主要是因為這二者的增長速度很快,不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出差異性,但這是相對的高低水平,并非絕對水平。農(nóng)業(yè)消耗水平存在差異的原因是各區(qū)域內(nèi)社會經(jīng)濟發(fā)展的先天條件和基礎(chǔ)不盡相同,導(dǎo)致對農(nóng)業(yè)扶植的重視程度和力度不同。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平存在差異主要由于各區(qū)域自然環(huán)境具備的條件以及在農(nóng)業(yè)上投入水平不同而形成的。其中谷物蔬菜單位面積產(chǎn)量反映了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平,該指標(biāo)越大,說明產(chǎn)量越大,說明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平越高;農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值反映了農(nóng)林牧漁生產(chǎn)規(guī)模、發(fā)展速度和水平;第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資可以反映出農(nóng)民收入水平;第一產(chǎn)業(yè)用電量和農(nóng)業(yè)機械總動力反映出當(dāng)前農(nóng)業(yè)裝備具有的水平; 第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值一定程度上可以反映農(nóng)村副業(yè)發(fā)展水平,指標(biāo)越大說明農(nóng)業(yè)發(fā)展就越多元化[27]。
數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《江蘇省統(tǒng)計年鑒》《安徽省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《重慶統(tǒng)計年鑒》《上海統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》等(見表1、表2)。
表1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系
表2 中國31 個省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)
續(xù)表表2 中國31 個省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)
熵值法是判斷指標(biāo)離散程度的一種客觀賦權(quán)方法,依據(jù)各項指標(biāo)的變異程度來計算指標(biāo)的權(quán)重(見表3)。原理如下:有n個待評項目m個評價指標(biāo),形成原始數(shù)據(jù)矩陣為:
表3 各評價指標(biāo)權(quán)重
Xij為第i個方案第j個指標(biāo)的數(shù)值,對于某項指標(biāo)Xij,若指標(biāo)之間離散程度越大,則該指標(biāo)對綜合評價的影響也就越大。
計算步驟:
第一,通過對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,數(shù)據(jù)的不同綱量對綜合評價產(chǎn)生的影響消失。目前常用的方法包括:線性比例法、極值法、標(biāo)準(zhǔn)化法、向量規(guī)范法等。本文選擇極值法作為中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標(biāo)無量綱化處理的方法,極值法的特點是將指標(biāo)數(shù)值全部轉(zhuǎn)化為0-1 的區(qū)間內(nèi),最小為0,最大為1。極值法的計算公式如下:
(1)對于正向指標(biāo),可按如下公式處理:
其中Mj為xij最大值,mj為xij最小值。
(2)對于逆向指標(biāo),可按如下公式處理:
第二,必須消除零和負(fù)值讓數(shù)據(jù)處理具有意義,所以無量綱處理后還要進行整體平移,即
Xij=Xij+α
α 的取值盡可能小,α=0.0001。
第三,計算第j個指標(biāo)下,第i個省份的特征比重或貢獻度:
第四,計算j項指標(biāo)熵值ej:
第五,計算第j個指標(biāo)的熵權(quán)wj:
第六,最后綜合得分S計算公式:
研究發(fā)現(xiàn): 從表4 各省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合得分可以發(fā)現(xiàn),中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平最高的是江蘇省,其次是山東省,然后依次是新疆、四川、河南、黑龍江、廣東、河北、浙江、湖北等省份,這些省份在農(nóng)業(yè)上的發(fā)展水平處在全國領(lǐng)先位置。湖南、上海、吉林、安徽、江西排名在全國處在中等水平。天津、貴州、山西、海南、甘肅、寧夏、北京、青海綜合得分排名靠后,說明這些省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平是比較落后的[28]。
表4 各省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平排序 分
18 遼寧 0.0306 22 重慶 0.0197 16 吉林 0.0309 4 四川 0.0547 6 黑龍江 0.0469 25 貴州 0.0169 14 上海 0.0342 11 云南 0.0363 1 江蘇 0.0777 21 西藏 0.0199 9 浙江 0.0403 23 陜西 0.0179 17 安徽 0.0307 28 甘肅 0.0146 20 福建 0.0243 31 青海 0.0085 19 江西 0.0276 29 寧夏 0.0139 2 山東 0.0565 3 新疆 0.0555 5 河南 0.0525 平均值0.0323
由圖1 可知全國31 個省綜合得分的平均值為0.0323,綜合得分最高的是江蘇達到了0.0777,比全國平均值高出0.0454,綜合得分最低的是青海只有0.0085,比全國平均值低0.0238。內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、上海、安徽、江西、湖南、廣西、云南等地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分接近全國平均值。
圖1 各省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合得分和全國平均值
2018年,江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分0.0777,基本已經(jīng)實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,具有推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進步充足的物質(zhì)基礎(chǔ)、社會經(jīng)濟條件。江蘇第一產(chǎn)業(yè)用電量達到1933.1 億千瓦時、從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值為每萬人94033.1 萬元、谷物單位面積產(chǎn)量達到每公頃6892 公斤。這些年江蘇省大力發(fā)展農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,不斷進行農(nóng)村體制改革,加大在農(nóng)業(yè)物質(zhì)裝備和技術(shù)研究上的投入,協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、經(jīng)營和生產(chǎn)體系,加速了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。廣東省是中國發(fā)展的先行地區(qū),雖然與其它省份相比農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平提高很快,但是相較與自身的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展是稍顯落后的,這是由于廣東有些地區(qū)農(nóng)業(yè)在資金投入上不夠充足、生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模偏小導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)部發(fā)展不平衡。浙江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)為0.0403,大于全國平均值0.0323,浙江省的蔬菜和谷物的產(chǎn)量排名靠前,其中谷物單位面積產(chǎn)量位于全國第五。近年來,浙江省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展取得了很大進步,以水產(chǎn)品、蔬菜、畜禽、竹筍、茶葉、水果、中藥材、花卉苗木、蠶繭、食用菌等十大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速發(fā)展。浙江農(nóng)業(yè)機械總動力排名21,伴隨著先進農(nóng)機裝備的推廣和應(yīng)用,農(nóng)業(yè)科技企業(yè)發(fā)展壯大、農(nóng)業(yè)科技水平也在持續(xù)上升,大力建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)[29]。由于湖北省處在中部偏南、三面環(huán)山、以及長江中游地帶,湖北省的中部是素有“魚米之鄉(xiāng)”稱號的江漢平原,其中農(nóng)業(yè)機械總動力、沼氣總產(chǎn)氣量、節(jié)水灌溉面積三個指標(biāo)排名靠前,這還得益于湖北省在支持農(nóng)業(yè)發(fā)展上的力度很大。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高的地區(qū)一般具有相對完善的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和地理區(qū)位優(yōu)勢,在農(nóng)業(yè)上發(fā)展相對較快。
湖南、上海、吉林、安徽、江西等省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化還在初步發(fā)展階段。湖南省的谷物單位面積產(chǎn)量排名前十,農(nóng)業(yè)機械總動力位于第五,體現(xiàn)出它的農(nóng)業(yè)機械化水平很高,農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出效率較高,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)與農(nóng)業(yè)機械化程度密不可分。安徽省處于華東地區(qū)的關(guān)鍵位置,處在淮河和長江的中下游。安徽省的從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均肉類總產(chǎn)量這兩項評價指標(biāo)值均排名靠后,說明在農(nóng)業(yè)投入方面相對較少且農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平不高。江西省東西南部三面環(huán)山,中部有丘陵,只有北部有平原,適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。江西省的蔬菜單位面積產(chǎn)量水平的排名處于倒數(shù),農(nóng)業(yè)機械總動力、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資這兩項指標(biāo)綜合得分處于中等水平,政府對農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持力度還需要提高,同時還要考慮到自然氣候和環(huán)境以及地理位置對農(nóng)業(yè)發(fā)展的重大影響。
發(fā)展較慢的天津、貴州、山西、海南、甘肅、寧夏、北京、青海等省市綜合指數(shù)還低于0.02 分,分別為0.0170、0.0169、0.0162、0.0148、0.0146、0.0139、0.0097 和0.0085 分。北京市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)為45.4 萬人遠(yuǎn)少于其他省份,人均灌溉面積和農(nóng)作物播種面積等指標(biāo)相對于其他省份較低,這主要是因為北京市的土地資源有限,山地較多、耕地較少,隨著城市化進程加快,農(nóng)業(yè)發(fā)展空間和資源具有局限性。青海省第一產(chǎn)業(yè)用電量6.6 萬千瓦時排在全國倒數(shù)第二,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和電力的供應(yīng)息息相關(guān),特別是在農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用方面,很大一部分都要依靠電力,所以必須提高對農(nóng)業(yè)電氣化建設(shè)的重視。青海省的節(jié)水灌溉面積只有321 萬畝,對于常年干旱少雨的地區(qū)來說,水利化建設(shè)可以更好地抵御旱澇災(zāi)害對農(nóng)業(yè)的影響,維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的長期穩(wěn)定[30]。造成農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對滯后的原因有很多,一方面是先天劣勢,氣候不適合農(nóng)作物種植、水資源緊張,另一方面是長期的發(fā)展落后讓原來就落后的地區(qū)與經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)之間的差距越來越大[31]。
為此,給出以下對策:
分省份來看,江蘇、山東、浙江、廣東及河北等省具有較好的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境,其評價綜合得分處在前列,而天津和北京兩市農(nóng)業(yè)資源環(huán)境最不穩(wěn)定。應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢在可以提供充分糧食產(chǎn)量的條件下,根據(jù)消費需求引導(dǎo)農(nóng)業(yè)向高效益、高效率產(chǎn)業(yè)發(fā)展。江蘇省第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人均農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資每萬人959.6 萬元在全國排在11 位,在政策上要鼓勵農(nóng)民投資,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各要素投入成本;廣東省從業(yè)人員人均農(nóng)作物播種面積每公頃3172.4 萬人,在全國排在27 位,可以結(jié)合自身山地、丘陵、平原等地理條件和特色農(nóng)產(chǎn)品資源,積極升級嶺南地區(qū)耕種農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)機裝備和開發(fā)適合在山地丘陵地區(qū)使用的小型農(nóng)機具,要加快體制機制的創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級; 浙江省農(nóng)業(yè)機械總動力為2009.3 萬千瓦時,排在第21 位,這就要求提高農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)機械化水平,加大在農(nóng)業(yè)財政上的投入力度,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展存在的不均衡問題越來越突出,政府在政策上應(yīng)該提高對農(nóng)業(yè)的支持,加大農(nóng)民購買機械的補貼,提升科技創(chuàng)新能力,才能從根本上帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展,讓農(nóng)產(chǎn)品在市場上的競爭力不斷提高。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展較好的地區(qū)應(yīng)該發(fā)揮輻射帶動作用和溢出效應(yīng),打破不同省份之間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流動的阻礙,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均衡協(xié)調(diào)發(fā)展[32-33]。
江西省協(xié)調(diào)發(fā)展水平落后于河南、湖南和湖北省,要積極利用工業(yè)技術(shù)來提高農(nóng)業(yè)機械化水平,從原來勞動密集型轉(zhuǎn)為資本密集型。湖南省農(nóng)業(yè)在科技上比較發(fā)達,應(yīng)該進一步通過現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的高新技術(shù)來促進湖南省農(nóng)業(yè)的發(fā)展。
相對全國平均水平比較落后的地區(qū)來說,促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需要大量的資金扶持,政府在財政上的投入是有限的,為此應(yīng)明確各級政府的職責(zé),利、權(quán)、責(zé)三者要協(xié)調(diào)匹配,按照效率原則和收益原則,規(guī)范和約束財政投入行為;同時農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展是影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要因素,所以要大力推動農(nóng)業(yè)機械化的全面發(fā)展,并且要加大農(nóng)機研發(fā)、擴大資金投入;有些地形復(fù)雜的地區(qū)應(yīng)該大力發(fā)展小型農(nóng)用機械,提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率,根據(jù)地域特點的不同,突出發(fā)展的重點,不僅要有突出每個地區(qū)特色的主導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品,還要逐漸形成聯(lián)動共贏的格局。青海等省份在科技上投入較少,經(jīng)濟水平影響了科技投入的水平,而自然因素也制約了科技的投入,從而影響了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,應(yīng)該向其他省份借鑒,增加科技的投入。