基于Web信息挖掘的商業(yè)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究

朱育頡 浙江工商大學(xué)

前言：將Web中商業(yè)信息加以挖掘并提取分析可以利用Web信息技術(shù)引導(dǎo)企業(yè)和商業(yè)高效率的運(yùn)行；將最新式的web信息服務(wù)引入管理部門以及政府，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的監(jiān)管。因此，可以結(jié)合Web信息挖掘技術(shù),利用非結(jié)構(gòu)化的特征和網(wǎng)上信息的發(fā)布，結(jié)合信息塊多主題的分割技術(shù)，構(gòu)建基于Web信息挖掘的商業(yè)分析系統(tǒng)。

一、非結(jié)構(gòu)化Web信息提取

雖然Web具有豐富的信息資源，但是這些信息一般使用在用戶的瀏覽過程。其中包含著許多HTML標(biāo)記，此標(biāo)記不可以代表網(wǎng)頁信息的實(shí)際含義，只可以用作瀏覽器的顯示解釋。同時(shí)，網(wǎng)頁格式也與以往的文本文檔具有較大的不同，其中也許包含圖片、框架、表格各種形式的內(nèi)容，將機(jī)器理解復(fù)雜化。若想實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化的存在信息，需要對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行提取。關(guān)于Web的信息提取方案主要有三種：全自動(dòng)方法、半自動(dòng)方法、人工方法。具體內(nèi)容如下：包裝器的歸納方式提取、基于HTML結(jié)構(gòu)信息的提取、基于ontology的提取、依據(jù)自然語言進(jìn)行信息的提取、基于Web信息查詢的提取[1]。例如，其中最常見的應(yīng)用技術(shù)是利用Wrapper包裝器針對(duì)HTML等形式的網(wǎng)頁信息進(jìn)行提取。其中，Wrapper（包裝器）實(shí)際上是軟件構(gòu)件。一個(gè)包裝器對(duì)應(yīng)單一數(shù)據(jù)源的一種頁面，主要負(fù)責(zé)將查詢請(qǐng)求與數(shù)據(jù)從一種形式轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N形式。在Web開發(fā)環(huán)境下，包裝器的工作主要是提取隱含在HTML中的信息，將其轉(zhuǎn)化成可以進(jìn)行下一步處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

在提取信息時(shí)主要有兩個(gè)步驟：其一，篩掉網(wǎng)頁上沒有的信息數(shù)據(jù)。因?yàn)榫W(wǎng)頁的框架格式是固定的，因此其中的文本信息是孤立的。DOM（文檔對(duì)象模型）會(huì)與網(wǎng)頁信息之間形成對(duì)應(yīng)的頁面模板信息。其二，詞頻統(tǒng)計(jì)工作。在數(shù)據(jù)表單工作中，表單格式可以標(biāo)識(shí)專業(yè)域名的詞典業(yè)務(wù)信息記錄。其中，具體的信息分離工作有如下步驟：循環(huán)反復(fù)讀取頁面信息、讀取表格和標(biāo)題、提取圖片與段落信息、建立新式提取模板[2]。通過一系列的信息塊分離，可以幫助系統(tǒng)構(gòu)建HTML信息塊樹，實(shí)現(xiàn)信息分離的效果。

二、信息塊分割和信息抽取

提取的信息塊目前是分離的狀態(tài)，需要將商業(yè)信息本身的混合性與復(fù)雜性融合在內(nèi)。一般同一個(gè)信息塊中富含著多種主題的信息。例如，在測(cè)試五種攝像手機(jī)時(shí)，信息中包含著五種手機(jī)的詳細(xì)信息。本課題可以引入主題分割的信息提取算法獲得網(wǎng)頁中各種信息塊的商業(yè)含義。具體的操作內(nèi)容如下：其一，需要利用通用切分詞表對(duì)文本信息塊中的中文進(jìn)行分詞操作。其二，通過商業(yè)范圍中實(shí)體名字典的引導(dǎo)，詳細(xì)統(tǒng)計(jì)各個(gè)信息塊中關(guān)鍵詞條的頻率。公式為：Wf=Wst+∑Waf,其中，Wst是詞條在信息塊中的出現(xiàn)頻率；Waf是商業(yè)實(shí)體名的字典中該詞條的同義詞出現(xiàn)頻率。其三，按照詞條頻率統(tǒng)計(jì)句子的權(quán)重，公式為：S=∑Wf。其四，依據(jù)權(quán)重求出最大的主題句子，用字母S表示。其中，S＞N/5,N是句子的總量。將信息塊可以分為S個(gè)主題，在將S主題相關(guān)的信息進(jìn)行合并。其五，對(duì)分離之后再進(jìn)行合并的各個(gè)主題信息塊按照實(shí)體名字典中例如商品、類別、廠商的一些詞條，得到相應(yīng)的商業(yè)信息，如商品名、價(jià)格、型號(hào)、所屬企業(yè)等。接著提取出信息塊中的商業(yè)信息，將其存到的信息庫中。其六，未出現(xiàn)在商業(yè)實(shí)體名詞字典中的高頻詞條，需要分析其與同信息塊的實(shí)體名之間的關(guān)聯(lián)，最后加入到商業(yè)實(shí)體名的字典中。其七，判定塊內(nèi)的URL地址的具體信息是否為之前分析的Web內(nèi)容。如果是，需要將其添加到URL的地址列表中。

三、信息評(píng)價(jià)

可以采取評(píng)價(jià)機(jī)制進(jìn)一步保障提交結(jié)果的真實(shí)性與可靠性。此系統(tǒng)通過使用信息反饋以及先驗(yàn)知識(shí)對(duì)信息進(jìn)行評(píng)估，科學(xué)分析出獲取商業(yè)信息的正確方式?？梢栽趯＜一蛘呒夹g(shù)人員的支持下構(gòu)建評(píng)價(jià)機(jī)制，評(píng)價(jià)系統(tǒng)的重點(diǎn)是圍繞信息的準(zhǔn)確性和權(quán)威性。此外，還需要對(duì)信息的準(zhǔn)確性與權(quán)威性進(jìn)一步分級(jí)和評(píng)價(jià)，需要實(shí)現(xiàn)以下幾方面：其一，信息加權(quán)，經(jīng)過篩選之后的信息可以按照信用評(píng)級(jí)進(jìn)行加權(quán)。比如信息倉庫中具有關(guān)鍵詞時(shí)但是表述內(nèi)容不全面時(shí)，可以利用信息的加權(quán)大小判斷可靠性。其二，信息篩選過程需要去掉與領(lǐng)域需求不相關(guān)的信息。

四、信息提交

系統(tǒng)需要提取的信息面很大。不過對(duì)于特殊用戶，只需要查看小范圍的視圖即可?？梢允褂肂/S形式，這樣一來用戶就可以輕松的訪問系統(tǒng)中利用Java編程語言系統(tǒng)提供的服務(wù)，后臺(tái)數(shù)據(jù)庫可以選擇SQL Serve。通過Jsp系統(tǒng)可以進(jìn)行用戶的調(diào)度，在系統(tǒng)中可以留置企業(yè)接口B也就是智能/業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，方便將系統(tǒng)的結(jié)果通過接口傳遞到企業(yè)的BI系統(tǒng)內(nèi)部，可以將CABWIM系統(tǒng)內(nèi)部的實(shí)際結(jié)果利用接口調(diào)用的形式傳遞到企業(yè)的BI系統(tǒng)中。

結(jié)論：因此，在建立Web信息挖掘商業(yè)信息系統(tǒng)時(shí)，需要結(jié)合數(shù)據(jù)的異構(gòu)信息塊分割特性，通過商業(yè)實(shí)體名稱代碼分類提取商業(yè)信息。通過潛在的信息商業(yè)價(jià)值，達(dá)到實(shí)用性的應(yīng)用效果，可以對(duì)企業(yè)的科學(xué)管理起到高效的指導(dǎo)作用。不過，系統(tǒng)需要結(jié)合需求進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)，例如信息源和命名系統(tǒng)均是研究的重點(diǎn)。