環(huán)境質(zhì)量對長三角城市群人口流動影響研究

史秀蕾，熊 鋒

(河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 常州 213022)

隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展和制度變遷導(dǎo)致大量人口流向城市，加快了我國的城鎮(zhèn)化進(jìn)程，流動人口已成為我國城鎮(zhèn)人口的重要組成部分和城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)的重要主體[1]。但是，目前我國城鎮(zhèn)化水平仍較為滯后，城鎮(zhèn)化率將以年均增長約1%的速度推進(jìn)[2]，這就意味著大量人口向城市流動的趨勢不變。截至2018年底，長三角地區(qū)已有7個城市的人口凈流入量突破100萬人，長三角城市群城鎮(zhèn)化浪潮勢不可擋。隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的逐步提高、城鎮(zhèn)化浪潮的不斷沖擊及人們對于良好環(huán)境質(zhì)量需求的不斷提升，城市環(huán)境問題日益成為影響城鎮(zhèn)化速度和城市人口流動規(guī)模的重要因素[3]，因此將環(huán)境指標(biāo)引入人口流動分析中，有效衡量長三角城市群環(huán)境質(zhì)量對人口流動的影響，對準(zhǔn)確理解人口流動行為具有重要的理論意義，也對長三角城市群健全區(qū)域環(huán)境治理聯(lián)動機制、實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)長遠(yuǎn)協(xié)調(diào)發(fā)展、推進(jìn)長三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和改善城市環(huán)境質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻(xiàn)綜述

目前，針對城市人口流動驅(qū)動因素的研究中，不少學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟是影響城市人口流動的首要因素。由于外來人口傾向于去經(jīng)濟更發(fā)達(dá)的城市，因此地區(qū)經(jīng)濟落后會造成人口流出，而地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達(dá)則會造成人口流入[4]。沈映春等[5]認(rèn)為經(jīng)濟增長對區(qū)域內(nèi)人口流動有促進(jìn)作用；張耀軍等[6]指出地區(qū)經(jīng)濟差異是影響中國人口流動的主要因素。隨著國民收入的不斷增長，人們對生活質(zhì)量的要求越來越高，地方公共服務(wù)質(zhì)量對人口流動的影響作用逐漸突顯。任潔等[7]認(rèn)為獲得基本衛(wèi)生服務(wù)可以顯著提升勞動力流入城市并定居的意愿；武優(yōu)勐[8]通過分析城市公共服務(wù)集聚對勞動力流動的影響機制，發(fā)現(xiàn)城市公共服務(wù)集聚與勞動力流入呈倒U型關(guān)系，即隨著集聚水平的提升，其邊際效應(yīng)先增強然后逐漸減弱。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級直接導(dǎo)致勞動力結(jié)構(gòu)的變動，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會對城市人口流動產(chǎn)生影響。楊蕓等[9]研究發(fā)現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)升級會顯著提高勞動力遷移就業(yè)的概率。邵敏等[10]認(rèn)為當(dāng)某些地區(qū)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級時，既可能存在低技能勞動力與新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配時的“被動失業(yè)”，又可能存在高技能勞動力尋求與自身人力資本更匹配時的“主動離職”，這時產(chǎn)業(yè)升級帶來的這種轉(zhuǎn)變將直接影響勞動者就業(yè)地的選擇，并導(dǎo)致區(qū)域間的人口流動。

近年來，學(xué)者們逐漸關(guān)注環(huán)境質(zhì)量對人口流動的影響，且多從環(huán)境質(zhì)量的某一個角度考察其對人口流動的影響。①關(guān)于空氣質(zhì)量對人口流動的影響方面，李佳[11]通過研究發(fā)現(xiàn)空氣污染明顯抑制了勞動力供給，且這種抑制作用呈現(xiàn)“門檻效應(yīng)”；孫偉增等[12]研究發(fā)現(xiàn)空氣污染對流動人口的就業(yè)選址具有顯著的負(fù)向影響；張義等[13]認(rèn)為空氣污染健康損害阻礙了勞動力流動，而勞動力流動抑制了經(jīng)濟增長；CUI等[14]認(rèn)為空氣污染事件會迫使人們離開城市。②關(guān)于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量對人口流動的影響方面，何蕾蕾[15]通過研究發(fā)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境指數(shù)對遷移人口數(shù)具有一定的吸引力,遷移人口數(shù)隨著生態(tài)環(huán)境指數(shù)的提高而增加。③關(guān)于環(huán)境污染對人口流動的影響方面，盛鵬飛等[16]通過研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染會在短期內(nèi)顯著降低勞動供給水平，但從長期來看，環(huán)境污染程度的加劇會導(dǎo)致勞動供給水平先升高后降低；肖挺[17]從污染排放的視角分析人口流遷決策，指出污染排放的驅(qū)趕效應(yīng)主要體現(xiàn)在我國經(jīng)濟較發(fā)達(dá)地區(qū)，且隨著收入水平的增長，污染排放對于人們遷移決策的影響程度會逐步提升。

綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)對城市人口流動影響因素的研究多局限于經(jīng)濟因素或公共衛(wèi)生服務(wù)層面，而從環(huán)境質(zhì)量層面分析城市人口流動的研究較少，且僅考慮環(huán)境質(zhì)量的某一方面，尚未從多方面綜合論證環(huán)境質(zhì)量對城市人口流動的影響。因此，筆者在已有研究的基礎(chǔ)上，將環(huán)境質(zhì)量細(xì)分為大氣環(huán)境、固體廢物環(huán)境、水環(huán)境和生態(tài)環(huán)境4個方面，并基于長三角城市群這一特定的地理位置，運用系統(tǒng)GMM回歸模型[18]，先綜合這4個方面考察環(huán)境質(zhì)量對人口流動的影響，然后分析各方面對城市人口流動的影響，以期為長三角城市群推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和改善城市環(huán)境質(zhì)量提供借鑒和參考。

2 計量模型與數(shù)據(jù)

2.1 模型構(gòu)建

利用2008—2018年長三角城市群面板數(shù)據(jù)實證檢驗環(huán)境質(zhì)量對人口流動的影響，并探討不同環(huán)境質(zhì)量類型對人口流動影響的差異。為考察長三角城市群環(huán)境質(zhì)量對城市人口流動的影響，構(gòu)建如下計量回歸模型[19]：

MIGi,t=c+αMIGi,t-1+βEQi,t+γCVi,t+vt+εi,t

(1)

式中：MIG為城市流動人口；EQ為城市環(huán)境質(zhì)量；CV為控制變量；c為常數(shù)項；α、β、γ分別為各自變量的估計系數(shù)；i為城市；t為年份；v為時間效應(yīng)；ε為隨機擾動項。

為更好地衡量環(huán)境質(zhì)量各方面對城市人口流動的作用，構(gòu)建如下計量回歸模型：

MIGi,t=c+αMIGi,t-1+β1AEi,t+β2SEi,t+

β3WEi,t+β4EEi,t+γCVi,t+vt+εi,t

(2)

式中：AE為大氣環(huán)境；SE為固體廢物環(huán)境；WE為水環(huán)境；EE為生態(tài)環(huán)境。

2.2 變量說明

選取2008—2018年長三角城市群26個城市(不含鹽城市，因其數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重)的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源為2009—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局、各市統(tǒng)計年鑒及各地級市的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

(1)被解釋變量：城市人口流動MIG。筆者采用各地級市常住人口與戶籍人口的差值占戶籍人口的比例來衡量城市人口流動情況，該數(shù)值越大則表示城市人口流動的規(guī)模越大。

(2)解釋變量：環(huán)境質(zhì)量EQ。由于環(huán)境質(zhì)量的各方面包含多個指標(biāo)，故采用主成分分析法提取出第一主成分得分值高的指標(biāo)。其中，大氣環(huán)境AE采用空氣質(zhì)量二級以上天數(shù)衡量；固體廢物環(huán)境SE采用一般工業(yè)固體廢物綜合利用率衡量；水環(huán)境WE采用污水處理率衡量；生態(tài)環(huán)境EE采用建成區(qū)綠化覆蓋率衡量。

(3)控制變量?？刂谱兞恐饕ń?jīng)濟發(fā)展水平DD、勞動力失業(yè)率UR、人口密度PD、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)IC、教育水平ED、醫(yī)療衛(wèi)生水平HE。經(jīng)濟發(fā)展水平選用地區(qū)人均GDP衡量；勞動力失業(yè)率采用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率衡量；人口密度采用每平方千米的人口數(shù)衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出在總產(chǎn)出的占比表征；教育水平采用每千人中的大學(xué)生人數(shù)衡量；醫(yī)療衛(wèi)生水平選用醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)總數(shù)來衡量。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示，可看出AE、SE、WE、EE的最大值與最小值之間均呈現(xiàn)較大差異，可見各地區(qū)各年份環(huán)境質(zhì)量存在較大變動；城市人口流動MIG的最大值和最小值分別為0.686 2、-0.451 3，可見各地區(qū)各年份的城市人口流動也呈現(xiàn)較大差異，因此有必要進(jìn)一步探討各地區(qū)各時期不同類型環(huán)境質(zhì)量對城市人口流動的影響機制。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

3 實證分析

3.1 環(huán)境質(zhì)量對城市人口流動的影響

使用SPSS進(jìn)行主成分分析，用所得權(quán)重將4個環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)綜合為環(huán)境質(zhì)量總指標(biāo)，運用Stata15.1生成長三角城市群26個城市2008—2018年動態(tài)面板數(shù)據(jù)樣本的檢驗結(jié)果，同時采用逐步添加控制變量的系統(tǒng)GMM方法來克服內(nèi)生性問題，通過將工具變量設(shè)置為被解釋變量的滯后期，可以有效改善估計結(jié)果的一致性和有效性[20]。此外，針對工具變量是否有效的問題，模型選取Hansen檢驗作為過度識別約束檢驗。其中，AR(1)和AR(2)分別表示一階殘差自相關(guān)系數(shù)和二階殘差自相關(guān)系數(shù)，通過判斷AR(2)的P值來驗證殘差項與二階序列是否存在自相關(guān)。對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸后發(fā)現(xiàn)，AR(2)的P值都較大，Hansen檢驗均不能拒絕原假設(shè)，說明工具變量沒有過度識別，相關(guān)估計方程也不存在二階序列相關(guān)關(guān)系，采用系統(tǒng)GMM估計法的回歸結(jié)果是可靠且有效的，同時系統(tǒng)GMM模型可以解決固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型無法解決的內(nèi)生性問題。

環(huán)境質(zhì)量對城市人口流動影響的系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果如表2所示，可以看出：模型(1)中只考慮了環(huán)境質(zhì)量EQ這一影響因素，結(jié)果顯示環(huán)境質(zhì)量對城市人口流動存在顯著的正向影響；模型(2)～模型(7)逐步加入控制變量經(jīng)濟發(fā)展水平DD、勞動力失業(yè)率UR、人口密度PD、教育水平ED、醫(yī)療衛(wèi)生水平HE、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)IC后，環(huán)境質(zhì)量對城市人口流動仍具有顯著正向影響，說明城市環(huán)境質(zhì)量成為人們選擇流入城市的重要影響因素。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平DD對城市人口流動具有顯著正向影響，即地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達(dá)會吸引人口流入，反之則會造成人口的流出；人口密度PD對城市人口流動具有顯著正向影響，這是因為城市人口規(guī)模的擴大有利于勞動力收入水平的上升[21],勞動力收入水平上升會吸引人口流入城市，因此人口密度越大的城市越能吸引人口流入；教育水平ED對城市人口流動具有顯著負(fù)向影響，原因在于大城市優(yōu)越的教育資源對流動人口施加的額外限制性條件削弱了流動人口流入城市的意愿[22]，因此良好的教育水平反而抑制了人口的流入；醫(yī)療衛(wèi)生水平HE對城市人口流動具有正向影響，主要是由于勞動力選擇流向某個城市，不僅為了獲得更高的工資水平和更好的就業(yè)機會，還為了享受該城市的醫(yī)療服務(wù)等公共服務(wù)[23]；勞動力失業(yè)率UR和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)IC對城市人口流動具有正向影響，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會導(dǎo)致勞動力的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，因此勞動力失業(yè)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城市人口流動影響的方向一致。王巧等[24]通過研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級對勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)呈現(xiàn)出倒“U”型的促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級對勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的促進(jìn)作用并非簡單的單調(diào)遞增，而是存在一個“拐點”，但當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍在不斷升級，還未達(dá)到所謂的“拐點”，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會進(jìn)一步促進(jìn)城市人口的流入。綜上可知，環(huán)境質(zhì)量對城市人口流動存在顯著的正向影響，是影響城市人口流動的重要因素。

此外，采用OLS和FE估計方法[25]對動態(tài)面板模型進(jìn)行估計，以證實系統(tǒng)GMM估計結(jié)果的有效性。通過OLS回歸和FE估計發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)GMM中被解釋變量滯后一期項的影響系數(shù)均介于OLS估計(-0.028 3)和FE估計(0.776 9)之間，說明系統(tǒng)GMM的估計結(jié)果是有效的。在系統(tǒng)GMM的估計結(jié)果中，城市人口流動的滯后一期項的影響系數(shù)均顯著為正，體現(xiàn)了城市人口流動具有累積性和持續(xù)性的特點，進(jìn)一步證明實證結(jié)果的穩(wěn)健性，具體估計結(jié)果如表3所示。

表2 環(huán)境質(zhì)量對城市人口流動影響的系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果

表3 環(huán)境質(zhì)量對城市人口流動影響的OLS和FE回歸結(jié)果

3.2 環(huán)境質(zhì)量類型對城市人口流動的影響

環(huán)境質(zhì)量類型對城市人口流動影響的系統(tǒng)GMM估計回歸結(jié)果如表4所示，二階殘差自相關(guān)檢驗系數(shù)AR(2)的P值均不顯著，說明模型殘差序列不存在二階自相關(guān)，因此采用系統(tǒng)GMM回歸對面板數(shù)據(jù)模型估計的結(jié)果是有效的。

由表4可以看出，大氣環(huán)境對城市人口流動具有顯著的正向影響；隨著控制變量的逐步加入，固體廢物環(huán)境對人口流動由顯著的正向影響變?yōu)轱@著的負(fù)向影響；水環(huán)境對人口流動具有顯著的負(fù)向影響；生態(tài)環(huán)境對人口流動的影響由顯著正向影響變?yōu)椴伙@著的負(fù)向影響。由此可見，不同環(huán)境質(zhì)量類型對城市人口流動的影響存在顯著差異。

在逐步加入控制變量的情況下，大氣環(huán)境對城市人口流動始終保持顯著的正向影響，這表明良好的大氣環(huán)境會明顯促進(jìn)城市人口流動，而糟糕的大氣環(huán)境如霧霾天氣則會嚴(yán)重影響人們的生產(chǎn)與生活，降低整個城市的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量[26]，嚴(yán)重阻礙城市人口流動，因此大氣環(huán)境是影響城市人口流動的重要因素。固體廢物環(huán)境對城市人口流動由顯著正向影響轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著負(fù)向影響，在未加入控制變量時，良好的固體廢物環(huán)境會促進(jìn)城市人口的流動，在加入控制變量后，這種促進(jìn)作用轉(zhuǎn)變?yōu)橐种谱饔?。這主要是因為在不考慮其他因素對城市人口流動影響的情況下，一般工業(yè)固體廢物綜合利用率越高，說明城市固體廢物環(huán)境越好，越會促進(jìn)城市人口流入，體現(xiàn)為固體廢物環(huán)境對城市人口流動的顯著促進(jìn)作用。但是在考慮經(jīng)濟發(fā)展水平等控制變量的情況下，一般工業(yè)固體廢物綜合利用率高的城市，人口流入門檻也變高，體現(xiàn)為固體廢物環(huán)境對城市人口流動的抑制作用。水環(huán)境對城市人口流動始終保持顯著的負(fù)向影響，即污水處理率越高，越會抑制城市人口流入。這主要是因為污水處理率越高的城市，對水資源的需求越高，人均用水限制就會越高，從而抑制人口流入城市，體現(xiàn)為水環(huán)境對城市人口流動顯著的抑制作用。在不考慮控制變量的情況下，良好的生態(tài)環(huán)境對吸引人口流入有顯著促進(jìn)作用，人們傾向于流向生態(tài)環(huán)境更好的城市[27]。當(dāng)逐步加入控制變量后，生態(tài)環(huán)境對城市人口流動的影響由促進(jìn)轉(zhuǎn)變?yōu)橐种?，這是因為好的生態(tài)環(huán)境對人口的吸引作用基于人口承載力[28]，當(dāng)達(dá)到人口承載力時，生態(tài)環(huán)境的改善會對人口流入設(shè)置門檻，體現(xiàn)為生態(tài)環(huán)境對人口流動的抑制作用。

表4 環(huán)境質(zhì)量類型對城市人口流動影響的系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

筆者利用2008—2018年長三角城市群26個城市的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，運用系統(tǒng)GMM回歸模型實證分析了環(huán)境質(zhì)量對長三角城市群人口流動的影響，得到以下主要結(jié)論：

(1)環(huán)境質(zhì)量對長三角城市群人口流動具有顯著的促進(jìn)作用，良好的環(huán)境質(zhì)量會促進(jìn)城市人口流入。

(2)不同環(huán)境質(zhì)量類型對長三角城市群人口流動的影響存在顯著差異。良好的大氣環(huán)境對城市人口流動具有顯著的正向影響；水環(huán)境對城市人口流動具有顯著負(fù)向影響；隨著控制變量的逐步加入，固體廢物環(huán)境對城市人口流動由顯著的正向影響轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著的負(fù)向影響；生態(tài)環(huán)境對城市人口流動的影響由顯著正向影響轉(zhuǎn)變?yōu)椴伙@著的負(fù)向影響。

4.2 政策建議

(1)注重提升城市環(huán)境質(zhì)量綜合水平。城市應(yīng)努力提升環(huán)境質(zhì)量，重視節(jié)能減排工作，發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步與科技創(chuàng)新在長三角城市群節(jié)能減排中的關(guān)鍵作用[29]，從而緩解工業(yè)和生活污染對人口產(chǎn)生的驅(qū)趕效應(yīng)。良好的環(huán)境質(zhì)量會促進(jìn)外來人口進(jìn)入城市，而不應(yīng)該為了追求眼前利益而采取短期行為，阻礙新型城鎮(zhèn)化的穩(wěn)健發(fā)展。

(2)加強大氣環(huán)境治理。良好的空氣質(zhì)量是人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ魉匦璧?長三角城市群應(yīng)注重改善空氣質(zhì)量的環(huán)境規(guī)制措施，環(huán)境規(guī)制措施將會間接影響到城市流動人口的流入決策。因此，改善空氣質(zhì)量成為長三角城市群聚集人力資本、推進(jìn)高質(zhì)量城鎮(zhèn)化發(fā)展的更為有效的途徑。

(3)降低工業(yè)污染排放。雖然長三角城市群的工業(yè)污染排放總量呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢，但是近幾年長三角城市群各城市的一般工業(yè)固體廢物綜合利用率在逐年下降。因此，需要加快城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和技術(shù)創(chuàng)新，降低工業(yè)污染排放，提升一般工業(yè)固體廢物綜合利用率，營造更好的環(huán)境質(zhì)量。

(4)改善水環(huán)境，制定合理的污水處理政策。長三角城市群地理位置特殊，對水資源有著較高的需求，需要進(jìn)一步改善水環(huán)境，提升污水處理技術(shù)，并結(jié)合長三角城市群水環(huán)境現(xiàn)狀，以改善水環(huán)境及吸引人口流入城市為目的，合理制定污水處理費收繳標(biāo)準(zhǔn)。

(5)提升環(huán)境綠化水平。長三角地區(qū)有很多城市是國家重要的旅游城市，城市綠地系統(tǒng)具有明顯的生態(tài)效益、景觀效益和經(jīng)濟效益。長三角城市群應(yīng)采取措施合理利用城市空間，適度增加綠化用地面積和綠化覆蓋率，引導(dǎo)各項社會資金用于城市綠化，提高城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，從而吸引人口流入城市。