成都精準(zhǔn)扶貧的成效評估與長效機制研究*

文/王毅 （中共成都市委黨校）

一、引言

打好脫貧攻堅戰(zhàn)是黨的十九大提出的三大攻堅戰(zhàn)之一，是實現(xiàn)全面小康的標(biāo)志性目標(biāo)和重大戰(zhàn)略，對于實現(xiàn)我們黨第一個百年奮斗目標(biāo)具有十分重要的意義。2020年前，我國將實現(xiàn)在現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的農(nóng)村絕對貧困人口的脫貧、貧困村的退出以及貧困縣的“摘帽”，這從“兩不愁、三保障”的目標(biāo)出發(fā)解決了貧困人口的生存問題，然而到了2020年后，無論是貧困線的向上調(diào)整，還是從相對貧困、多維貧困的角度看，對于貧困的治理將從解決生存問題轉(zhuǎn)向解決發(fā)展以及發(fā)展成果的共享問題[1]。十九屆四中全會公報中指出，要堅決打贏脫貧攻堅戰(zhàn)，建立解決相對貧困的長效機制，因此深入探討如何提高精準(zhǔn)扶貧成效，建立起精準(zhǔn)扶貧的長效工作機制對2020年后的“后扶貧時代”具有十分重要的意義。就成都而言，經(jīng)過2016年到2017年兩年的集中脫貧攻堅，成都市116個省定貧困村和76813名建檔立卡貧困人口已全部實現(xiàn)脫貧，脫貧攻堅取得了決定性進展，并進入鞏固提升的新階段。對成都市以往精準(zhǔn)扶貧的成效進行科學(xué)評價，既對成都市當(dāng)前的精準(zhǔn)扶貧工作具有現(xiàn)實的指導(dǎo)意義，也對2020年以后成都市農(nóng)村的發(fā)展具有一定的參考意義。

二、文獻綜述

對精準(zhǔn)扶貧成效進行評價的關(guān)鍵在于分析方法的選擇，近年來，國內(nèi)相關(guān)的研究成果十分豐富，主要有三類：一是有很多學(xué)者單純利用某一種數(shù)據(jù)分析工具進行精準(zhǔn)扶貧成效評估。常用的有數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）、層次分析法、熵值法、模糊綜合評價法等。如王志標(biāo)等（2019）采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法分析評估了武夷山片區(qū)旅游扶貧的效果[2]；高其（2017）利用層次分析法對麗江市政府精準(zhǔn)扶貧的績效進行了評價研究[3]；單傳朋(2017)利用熵值法對江西省農(nóng)村扶貧的績效進行了評價[4]；宋丹鴻（2018）用模糊綜合評價法以吉水縣為例研究了精準(zhǔn)扶貧視角下扶貧工程的績效評估[5]。二是也有部分學(xué)者將多種方法結(jié)合起來對精準(zhǔn)扶貧成效進行評價。如張曦(2013)基于DEA基本理論方法與Logistic回歸模型相結(jié)合構(gòu)建DEA-Logistic回歸模型考察了經(jīng)濟增長、縣域單位行政屬性、自治縣屬性、城鎮(zhèn)化進程等因素對貴州省縣域單位貧困狀況的影響，以一種間接的方式評價了代表性連片特困地區(qū)參與式扶貧模式的運行績效[6]；錢力等（2018）使用三階段DEA模型以及超效率的DEA模型對安徽省大別山連片特困地區(qū)的扶貧成效進行了評估[7]；曹巍（2017）將因子分析法和三階段的DEA模型結(jié)合起來，對阜陽市金融扶貧的效率進行了評估[8]；三是還有個別學(xué)者采用定性分析的方法進行研究。如王造蘭（2018）通過對影響精準(zhǔn)扶貧實施過程成效的障礙性因素進行了全面分析，研究了廣西貧困地區(qū)精準(zhǔn)扶貧實施過程成效評估問題[9]。從已有的研究看，大多數(shù)采用了比較復(fù)雜的統(tǒng)計模型對精準(zhǔn)扶貧成效進行評估，利用主成分分析法這種簡單便捷的方法對精準(zhǔn)扶貧成效進行評價研究的還比較缺乏，因此本文主要采用主成分分析法，以成都市為例對精準(zhǔn)扶貧實踐的成效進行實證研究。

三、成都市精準(zhǔn)扶貧的基本情況

成都市的貧困地區(qū)主要集中在多個貧困村，2016-2017年成都市的貧困村主要分為兩類：市級相對貧困村和省定貧困村，其中市級相對貧困村分布在都江堰市、彭州市、邛崍市、崇州市、金堂縣、大邑縣、蒲江縣等7個區(qū)（市）縣，省定貧困村分布在簡陽市（當(dāng)時的部分貧困村2020年已劃入成都市東部新區(qū)）。因發(fā)展階段不同，2016-2017年間這兩類貧困村的脫貧任務(wù)并不相同，前者脫貧標(biāo)準(zhǔn)更高，要求貧困村人均可支配收入達到全市同期水平的70%以上，貧困戶人均可支配收入達到本區(qū)（市）縣同期水平的70%以上。簡陽市的省定貧困村在2017年底通過省定貧困村脫貧考核驗收后，自2018年開始按照之前市級貧困村高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)村扶貧開發(fā)工作的標(biāo)準(zhǔn)，要求在2020年實現(xiàn)脫貧奔小康。成都2018-2020年精準(zhǔn)扶貧工作的重點在簡陽市，因此本文主要圍繞簡陽市展開研究。

簡陽市位于成都市東部，為成都市代管的縣級市，2017年該市轄區(qū)面積2213平方公里，轄54個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、4個街道、853個村（居），總?cè)丝?48萬。截至2015年底，簡陽市有省定貧困村89個，貧困人口15997戶、46746人，貧困群眾面寬量大，貧困人口小集中、大分散和結(jié)構(gòu)性、個體性、“插花式”貧困特征十分明顯。經(jīng)過2016年到2017年兩年集中脫貧攻堅，簡陽市116 個省定貧困村和 76813 名建檔立卡貧困人口已經(jīng)全部實現(xiàn)脫貧，脫貧攻堅取得了階段性進展，目前正處于鞏固提升的新階段。減貧的基礎(chǔ)主要在于通過高速、有效以及可持續(xù)的經(jīng)濟增長去盡可能創(chuàng)造就業(yè)與發(fā)展的機會，經(jīng)濟的增長和收入的分配是影響減貧效果的兩大主要因素[1]，因此這里從經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和收入情況兩個方面分析簡陽市精準(zhǔn)扶貧前后的發(fā)展變化情況。

圖1 簡陽市經(jīng)濟增長的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)（2008～2017年）

圖2 簡陽市經(jīng)濟增長的就業(yè)結(jié)構(gòu)（2008～2017年）

圖3 簡陽市三次產(chǎn)業(yè)勞動密集度（2008～2017年）

從經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變看，為了反映簡陽市經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變情況，對該市2008年到2017年這10年間經(jīng)濟增長的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)（圖1）、就業(yè)結(jié)構(gòu)（圖2）和勞動密集程度（圖3）進行分析，其中勞動密集程度=三產(chǎn)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重/就業(yè)比重。精準(zhǔn)扶貧于2013年正式提出，2014年開始實施，因此這里重點考察各項指標(biāo)在2014年前后的變化情況。

第一，簡陽市經(jīng)濟增長的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)從2009年到2013年這5年間第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)相對變化不大，但受到政策的影響，從2014年開始，第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重有了明顯下滑，從2014年的18.4%下降到了2017年的15%，下降了3.4個百分點，同期第三產(chǎn)業(yè)則得到發(fā)展，從2014年的24.2%上升到2017年的30.4%。

第二，簡陽市經(jīng)濟增長的就業(yè)結(jié)構(gòu)因受到簡陽市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)調(diào)整的影響，2014年開始，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)有了明顯增長，而第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)有了一定程度的下滑，第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴張促進了簡陽市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在實施精準(zhǔn)扶貧后的調(diào)整。

第三，就簡陽市經(jīng)濟增長的勞動密集程度來看，第一產(chǎn)業(yè)的勞動密集程度最高，第三產(chǎn)業(yè)次之，而第二產(chǎn)業(yè)的勞動密集程度最低。在整體變化趨勢上，第二產(chǎn)業(yè)長期維持在較低水平，這說明簡陽市第二產(chǎn)業(yè)對于吸納勞動力的能力有限，第一和第三產(chǎn)業(yè)是主力。國內(nèi)有學(xué)者研究認(rèn)為我國第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對貧困的減緩效果最大，第二產(chǎn)業(yè)減貧效果較弱[10]，從這個角度看，簡陽市在實施精準(zhǔn)扶貧后，經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變有利于減貧的可持續(xù)性。

另一個方面從居民收入情況（圖4）看，扣除價格影響因素，近10年簡陽城鄉(xiāng)居民人均可支配收入和地區(qū)生產(chǎn)總值的增長率差距逐漸縮小，雖然2015到2017這三年間，農(nóng)村居民人均可支配收入增速變緩，但仍然高于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和地區(qū)生產(chǎn)總值的增長速度，這表明雖然2014年以來，受到國內(nèi)外形勢變化的影響，簡陽市城鄉(xiāng)居民收入增長雖然變緩，但在新常態(tài)下，

圖4 簡陽市自2008年以來城鄉(xiāng)居民收入及地區(qū)生產(chǎn)總值增長率

表1 成都市精準(zhǔn)扶貧績效評估指標(biāo)體系

注：①城鄉(xiāng)居民收入比=農(nóng)村居民人均可支配收入/城鎮(zhèn)居民人均可支配收入；②第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率=第一產(chǎn)業(yè)增加值/第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)；③公路密度=公路里程/地區(qū)總面積；④財政自給能力=財政收入/財政支出；⑤市場開放度=出口貿(mào)易總額/GDP總額；⑥地方知名度=以地名為關(guān)鍵字從百度上搜索的條數(shù)/各地區(qū)搜索條數(shù)的總和。簡陽市的經(jīng)濟總體運行平穩(wěn)，城鄉(xiāng)居民收入的差距在不斷縮小，城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民收入增長趨于協(xié)調(diào)，簡陽市收入分配的格局在不斷得到改善。

四、成都市精準(zhǔn)扶貧成效的評估

為進一步對簡陽市精準(zhǔn)扶貧的成效進行評估，找出存在的問題，本文將簡陽市與成都市其他擁有市級相對貧困村的區(qū)（市）縣進行比較，以尋求建立成都市精準(zhǔn)扶貧長效機制的路徑。

（一）模型

本文采用主成分分析法(Principal Component Analysis，PCA)對成都市精準(zhǔn)扶貧成效進行評價。主成分分析法是在考慮多個指標(biāo)相互關(guān)系的基礎(chǔ)上，通過“降維”手段將X1,X2,…,XP這個P指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個能反映所研究現(xiàn)象的綜合指標(biāo)Fm，進而得到綜合評價，其測度模型如下。

（1）對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化。指標(biāo)體系中16個測量指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)在量綱和數(shù)值的統(tǒng)計口徑上存在差異，本文采用Z-score法先對其進行標(biāo)準(zhǔn)化，消除指標(biāo)間差異，盡可能減少因指標(biāo)差異造成的對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響。其計算過程為：

設(shè)共有n個樣本，p項評價指標(biāo)，則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化計算公式為：

（2）計算指標(biāo)相關(guān)矩陣：

（3）計算相關(guān)矩陣RP×P的特征根和特征向量，找出主成分。設(shè)求出的特征根為λ1,λ2,λ3,…,λp,其對應(yīng)的特征向 量 為Lj=(lj1,lj2,lj3,…,ljp),j=1,2,3,…p,則指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值以為系數(shù)的線性組合Fj=lj1Z1+lj2Z2+…+ljpZp,j=1,2,3,…p就是 主成分。因其統(tǒng)計意義為主成分的方差，故其可以描述各主成分解釋各個指標(biāo)的程度大小。

（4）通過方差貢獻率確定能夠代表原始指標(biāo)的主成分，實現(xiàn)“降維”。按特征值由大往小排，第k個主成分的方差貢獻率為當(dāng)方差貢獻率介于85%～95%之間時，這個主成分就可以直接反映出原來p個指標(biāo)的情況。

表2 成都市精準(zhǔn)扶貧評估指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

表3 成都市精準(zhǔn)扶貧績效評估原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值

表4 總方差解釋

表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

表6 成分得分系數(shù)矩陣

（二）評估的指標(biāo)體系

建立精準(zhǔn)扶貧的長效機制，是為了讓精準(zhǔn)扶貧取得的成效能夠在政策作用下保持并不斷發(fā)展下去，讓貧困村、貧困戶獲得發(fā)展的能力，真正實現(xiàn)“造血式”扶貧，防止返貧。要實現(xiàn)這個目標(biāo)的關(guān)鍵點就在于實施精準(zhǔn)扶貧的過程中需要給貧困村帶來具備長期效果的可持續(xù)發(fā)展能力，所以本文從農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的角度出發(fā)對成都精準(zhǔn)扶貧工作的成效進行評價，在綜合前人研究成果和咨詢專家結(jié)果的基礎(chǔ)上，按照數(shù)據(jù)可得的原則，從精準(zhǔn)扶貧效能、地區(qū)發(fā)展競爭力、地區(qū)發(fā)展?jié)摿θ齻€維度設(shè)計評估指標(biāo)體系（表1）。為了便于表示，將這16個指標(biāo)按表中順序分別表示為：X1、X2、X3…X16。

精準(zhǔn)扶貧效能共有5個指標(biāo)：農(nóng)村居民人均可支配收入反映農(nóng)村經(jīng)濟狀況；城鄉(xiāng)居民收入比衡量城鄉(xiāng)居民收入差距；第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率和第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重則表達了在精準(zhǔn)扶貧政策驅(qū)動下對扶貧起到重要作用的第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；人均年末金融機構(gòu)各種貸款余額則體現(xiàn)了金融扶貧力度。

地區(qū)發(fā)展競爭力共有6個指標(biāo)：土地資源是扶貧的一大要素，人均耕地面積衡量土地資源的豐富程度；設(shè)施農(nóng)業(yè)面積占耕地面積比重則表示現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平；公路密度體現(xiàn)出公路網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平；城鎮(zhèn)化率體現(xiàn)了城鎮(zhèn)化水平的高低，而城鎮(zhèn)化水平直接影響農(nóng)業(yè)下游產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展水平；財政自給能力反映當(dāng)?shù)刎斦罩顩r以及改善社會服務(wù)的能力；市場開放度則衡量了當(dāng)?shù)貙ν忾_放的程度。

地區(qū)發(fā)展?jié)摿灿?個指標(biāo)：第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占全社會從業(yè)人數(shù)比重表示發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)的人力資源水平；公共財政支出占GDP的比重，表明了當(dāng)?shù)亟炭莆男l(wèi)等公共支出的水平，間接也體現(xiàn)了當(dāng)?shù)亟炭莆男l(wèi)發(fā)展水平；每十萬人口中學(xué)階段平均在校人數(shù)可以看出當(dāng)?shù)亟逃?；森林覆蓋率體現(xiàn)了生態(tài)環(huán)境保護力度；地方知名度反映該地區(qū)被外界公眾認(rèn)知了解的程度。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文統(tǒng)計了成都市擁有相對貧困村的7個區(qū)（市）縣和具有省定貧困村的簡陽市2017年的面板數(shù)據(jù)（表2），數(shù)據(jù)來源于《中國縣域統(tǒng)計年鑒（縣市卷）（2018）》《四川統(tǒng)計年鑒（2018）》《四川年鑒（2018）》以及各地2017年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等文獻資料。

表7 成都市各區(qū)（市）縣精準(zhǔn)扶貧成效評估得分排名表

（四）數(shù)據(jù)分析

首先，在SPSS23.0中對表2的原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到表3。

為了讓各變量在主成分上的載荷更加明顯，旋轉(zhuǎn)因子軸使載荷矩陣中各元素數(shù)值向0～1分化，得到如表4所示的旋轉(zhuǎn)載荷平方和下的數(shù)據(jù)。從表4中可以看出，旋轉(zhuǎn)后4個主成分特征根都大于1，同時累計方差貢獻率達到了87.921%，已經(jīng)超過了85%的臨界值，因此這4個主成分能夠解釋16個指標(biāo)的大部分信息，可以用它們?nèi)ピu價成都市精準(zhǔn)扶貧成效。其中，第一旋轉(zhuǎn)主成分的特征根4.532，能夠解釋總變量的28.326%；第二旋轉(zhuǎn)主成分的特征根為4.403，能夠解釋總變量的27.519%；第三旋轉(zhuǎn)主成分的特征根為3.089，能夠解釋總變量的19.305%；第四旋轉(zhuǎn)主成分的特征根為2.043，能夠解釋總變量的12.771%。

進一步從旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣（表5）中可以看出，這四個主成分分別從不同的方面反映出部分變量的信息。例如，第一主成分在農(nóng)村居民人均可支配收入、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、人均耕地面積、設(shè)施農(nóng)業(yè)面積占耕地面積比重、城鎮(zhèn)化率、市場開放度、每十萬人口中學(xué)階段平均在校人數(shù)以及地方知名度這8個影響因素上對成都市精準(zhǔn)扶貧成效綜合評估值產(chǎn)生較大影響，涵蓋了精準(zhǔn)扶貧效能、地區(qū)發(fā)展競爭力和地區(qū)發(fā)展?jié)摿θ齻€方面。

為了得到成都市精準(zhǔn)扶貧成效綜合評分，接下來計算因子得分。4個主成分的因子得分用變量表示，表示成都市精準(zhǔn)扶貧成效綜合評分。根據(jù)表6的成分得分系數(shù)矩陣可得因子得分計算函數(shù)如下：

將表2中標(biāo)準(zhǔn)化以后的數(shù)據(jù)代入上述公式計算得到成都市8個區(qū)（市）縣精準(zhǔn)扶貧成效綜合評分排名（表7），排名的高低代表了各個地方精準(zhǔn)扶貧的成效大小。

五、評價結(jié)果和對策建議

從主成分分析得到的成都市精準(zhǔn)扶貧成效評估結(jié)果中可以看出，排名第一的是蒲江縣，遠(yuǎn)超過其他區(qū)（市）縣的分值，而排名二、三的邛崍市和彭州市分值也超出其他區(qū)（市）縣很多，排名靠后的是金堂縣、都江堰市和簡陽市，特別是簡陽市排到最后一名，差距還很大，原因之一是簡陽市精準(zhǔn)扶貧所處的階段與其他區(qū)（市）縣不同，基礎(chǔ)相對較薄弱。對比起來看，在精準(zhǔn)扶貧效能方面，簡陽市在農(nóng)村居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)居民收入比、人均年末金融機構(gòu)各種貸款余額與其他區(qū)（市）縣還存在著比較大的差距，說明簡陽市在精準(zhǔn)扶貧的效能上還有待提高。從經(jīng)濟發(fā)展能力看，簡陽市的城鎮(zhèn)化與其他區(qū)（市）縣差距較小，但排到第一名的蒲江縣公路密度、財政自給能力和市場開發(fā)度都大大超過簡陽市。簡陽市2016年才由成都市托管，其經(jīng)濟基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施、與成都市各方面的融合等方面同成都市其他區(qū)（市）縣相比還有著不小的差距。從經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿矗嗞柺薪逃脚c其他區(qū)（市）縣相當(dāng)，同時因受到簡陽羊肉湯等特產(chǎn)影響其知名度也較高，但在公共財政支出上較其他區(qū)（市）縣低，這不利于公共文化醫(yī)療等事業(yè)的發(fā)展，而一產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的比例不高也影響了精準(zhǔn)扶貧的效果。基于上述討論，簡陽市可以從以下幾個方面入手建立精準(zhǔn)扶貧的長效機制：

（1）更加全面深入地融入到成都市區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展中去，將自身資源稟賦同周邊環(huán)境優(yōu)勢相結(jié)合。當(dāng)前簡陽市是成都市“東進”主戰(zhàn)場，毗鄰天府國際機場和蓉歐鐵路港，應(yīng)牢牢抓住成都處于建設(shè)全面體現(xiàn)新發(fā)展理念城市和東部新區(qū)建設(shè)的戰(zhàn)略機遇期，在加快優(yōu)化城市空間布局，重塑產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟地理的背景下，結(jié)合本地獨特的自然生態(tài)環(huán)境，主動依托綠水青山發(fā)展綠色經(jīng)濟，建設(shè)生態(tài)文明，打造生態(tài)農(nóng)業(yè)和品牌農(nóng)產(chǎn)品，把優(yōu)質(zhì)、安全的農(nóng)產(chǎn)品及加工產(chǎn)品銷往歐洲及世界各地，將其打造成成都經(jīng)濟“外循環(huán)”的重要節(jié)點。

（2）牢牢抓住人力資源這個核心要素。人是第一生產(chǎn)力，是脫貧最核心的動力，政府應(yīng)將內(nèi)外結(jié)合起來，一方面積極采取措施引導(dǎo)青壯年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，加大對當(dāng)?shù)卮迕瘛胺鲋恰焙汀胺鲋尽钡牧Χ?，從留守人員實際出發(fā)搭建平臺，積極提供留守人員力所能及的崗位，創(chuàng)造就業(yè)機會；另一方面大力開展人才“引智”，依托成都本地的高校和科研院所，建立起貧困村與其對接的工作機制，并抓住成都市正在全力打造的“天府實驗室”的契機，出臺政策鼓勵農(nóng)業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化落地和引技術(shù)進村、引市場進村，促進科研成果轉(zhuǎn)化，從而帶動貧困村經(jīng)濟發(fā)展。

（3）繼續(xù)推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快三產(chǎn)融合發(fā)展。要以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，農(nóng)民就業(yè)增收為目標(biāo)，打通延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈為方向，農(nóng)業(yè)與關(guān)聯(lián)行業(yè)間資本、技術(shù)、人才、市場、管理方式的交叉滲透和優(yōu)化重組為途經(jīng)，因地制宜構(gòu)建一、二、三產(chǎn)業(yè)高度一體化的新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)，從而對該地區(qū)帶來強大的“造血能力”和更持久的發(fā)展空間。

（4）堅持綠色發(fā)展。生態(tài)本底性特征是簡陽市所具有的巨大優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿?，憑借青山綠水的生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢和建設(shè)龍泉山城市森林公園的有利條件，簡陽市應(yīng)進一步抓好公園城市建設(shè)，發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品，進一步在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上打開脫貧突破口，充分發(fā)揮出具有長效作用的規(guī)模效應(yīng)和品牌效應(yīng)。

（5）發(fā)展“智慧農(nóng)業(yè)”，用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)促進供給側(cè)改革。智慧農(nóng)業(yè)以全面感知、可靠傳輸和智能處理等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐和手段，實現(xiàn)無線采集和控制、遠(yuǎn)程監(jiān)控、自動灌溉、施肥及噴藥等功能[11]。簡陽市可以結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H引入智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)，通過信息化手段提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，既保護了生態(tài)環(huán)境，又有效對接了社會對綠色食品的需求，將綠色鄉(xiāng)村的環(huán)境優(yōu)勢最大程度地發(fā)揮出來，從而進一步促進當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也為開展鄉(xiāng)村旅游、民宿發(fā)展、農(nóng)事體驗等經(jīng)濟活動打下基礎(chǔ)，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，讓脫貧成果得到鞏固加強。