• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      一種時(shí)空陣列電磁數(shù)據(jù)處理模型

      2021-01-19 02:35:58周聰湯井田原源蘭學(xué)毅郭冬
      關(guān)鍵詞:場(chǎng)源方程組數(shù)據(jù)處理

      周聰,湯井田,原源,蘭學(xué)毅,郭冬

      (1.東華理工大學(xué)核資源與環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江西南昌,330013;2.中南大學(xué)有色金屬成礦預(yù)測(cè)與地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長(zhǎng)沙,410083;3.安徽省勘查技術(shù)院,安徽合肥,230041)

      電磁勘探系統(tǒng)包括輸入、輸出以及地球介質(zhì)等,輸入端的場(chǎng)源條件、輸出端的觀測(cè)方式以及輸入-輸出間的相互關(guān)系等,是電磁勘探的基本研究?jī)?nèi)容,也是電磁勘探方法分類的重要依據(jù)。輸入端有多種場(chǎng)源形式,主要包括天然電磁場(chǎng)、不可控人文場(chǎng)以及可控人工場(chǎng)等,它們各自具有不同的特征。天然電磁場(chǎng)的場(chǎng)源主要包括太陽風(fēng)、雷暴等,它們通常距離遙遠(yuǎn),場(chǎng)可近似視為以平面波形式垂直入射地球表面,具有很寬的頻譜,并且在各個(gè)方向上的強(qiáng)度基本相當(dāng)[1-2],但單頻點(diǎn)的信號(hào)弱,信噪比低。由于人類電磁活動(dòng)加劇,人文電磁場(chǎng)的影響日益嚴(yán)重[3-6],其以非平面波為主要成分,常導(dǎo)致基于平面波理論的常規(guī)數(shù)據(jù)處理結(jié)果出現(xiàn)畸變。特別地,在高頻“死頻帶”(1~5 kHz)及低頻“死頻帶”(1 Hz 附近)信號(hào)強(qiáng)度極低,阻抗更易受干擾影響[7]。為提高觀測(cè)數(shù)據(jù)信噪比,人工場(chǎng)源被引入進(jìn)行信號(hào)發(fā)送,以增強(qiáng)場(chǎng)源信號(hào)強(qiáng)度[8-9]。由于人工場(chǎng)源的引入,場(chǎng)源的影響隨之出現(xiàn),如產(chǎn)生非平面波效應(yīng)、場(chǎng)源附加效應(yīng)、場(chǎng)源陰影效應(yīng)等[10-11]。為克服這些問題,研究者們提出了許多改進(jìn)方案,主要包括增大發(fā)送功率以提高信噪比[12-13]、使用超大極距的固定發(fā)射臺(tái)以擴(kuò)大波區(qū)的測(cè)量范圍[14-15]、采用編碼電磁信號(hào)及相關(guān)檢測(cè)技術(shù)提高數(shù)據(jù)的信噪比[16-18]以及采用張量發(fā)送和接收以擴(kuò)大測(cè)量范圍提高信噪比[19-20]等??傮w而言,這些改進(jìn)方案可有效提高數(shù)據(jù)觀測(cè)質(zhì)量,但難以同時(shí)利用天然場(chǎng)、人文場(chǎng)信息,也將導(dǎo)致采集成本增加。在輸出端,測(cè)量?jī)x器與觀測(cè)手段的進(jìn)步不斷推動(dòng)著電磁勘探技術(shù)的發(fā)展,主要觀測(cè)方式逐步從一維、二維向三維過渡,對(duì)數(shù)據(jù)處理方法也不斷提出新的要求。近年來,分布式測(cè)量及三維陣列勘探受到了人們廣泛關(guān)注[21-24],有效提高了觀測(cè)精度與空間分辨率,成為電磁觀測(cè)的新趨勢(shì)。然而,數(shù)據(jù)處理仍然只針對(duì)單個(gè)測(cè)站或部分場(chǎng)分量;天然場(chǎng)源電磁法數(shù)據(jù)處理一般針對(duì)單測(cè)站的張量電磁場(chǎng)進(jìn)行,通過穩(wěn)健估計(jì)提高處理質(zhì)量,可控源電磁法數(shù)據(jù)處理常針對(duì)單測(cè)站的正交標(biāo)量電磁場(chǎng)或單個(gè)電磁場(chǎng)分量[9-10]。多站數(shù)據(jù)的利用可以有效提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。遠(yuǎn)參考技術(shù)[25]最早實(shí)現(xiàn)了不同測(cè)站間數(shù)據(jù)的利用。通過引入?yún)⒖嫉赖挠^測(cè)數(shù)據(jù),與測(cè)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理,以壓制噪聲,取得了很好的處理效果[2,26-30]。EGBERT等[31-33]提出了針對(duì)大地電磁法的頻率域陣列電磁數(shù)據(jù)處理技術(shù),給出了基本數(shù)學(xué)模型與處理流程;GIUSEPPE 等[34]給出了該方法進(jìn)行信噪分離的實(shí)例。但常規(guī)陣列電磁數(shù)據(jù)處理方法以頻域數(shù)據(jù)刪選的方式壓制相關(guān)噪聲的影響[31],效果仍受制于高質(zhì)量數(shù)據(jù)在整個(gè)觀測(cè)時(shí)段中的長(zhǎng)度比例,難以處理持續(xù)型的含噪數(shù)據(jù),且無法處理含人工源信號(hào)的混場(chǎng)源數(shù)據(jù)。為解決常規(guī)電磁數(shù)據(jù)處理方法輸入端相關(guān)噪聲難以壓制的瓶頸問題以及輸出端單站處理難以滿足陣列觀測(cè)數(shù)據(jù)處理需求的問題,本文作者提出一種陣列電磁數(shù)據(jù)處理新模型。假設(shè)多種電磁場(chǎng)源同時(shí)入射地球表面,多個(gè)測(cè)站同步觀測(cè)電磁場(chǎng)各分量,基于電磁勘探系統(tǒng)的線性時(shí)不變性,建立多輸入-多輸出的系統(tǒng)分析方法,以有效識(shí)別并分離天然電磁場(chǎng)、不可控人文電磁場(chǎng)以及可控人工電磁場(chǎng),為頻域陣列電磁數(shù)據(jù)處理提供理論依據(jù)。

      1 時(shí)空陣列電磁勘探模型

      假設(shè)電磁勘探系統(tǒng)滿足線性時(shí)不變性[35],并且其輸入端同時(shí)存在多個(gè)不同類型的場(chǎng)源(包括天然電磁場(chǎng)源、人工電磁場(chǎng)源和人文電磁場(chǎng)源),可以隨時(shí)間變化。即系統(tǒng)輸入端在空間上存在多個(gè)場(chǎng)源,每個(gè)場(chǎng)源對(duì)系統(tǒng)都有多個(gè)時(shí)刻的獨(dú)立激勵(lì),各場(chǎng)源的激勵(lì)組合線性無關(guān),而非簡(jiǎn)單重復(fù),構(gòu)成空間陣列場(chǎng)源在不同時(shí)刻對(duì)系統(tǒng)的輸入時(shí)空陣列。輸出端存在多個(gè)測(cè)站,每個(gè)測(cè)站可包含多種類型的測(cè)道,記錄電場(chǎng)、磁場(chǎng)、電流密度以及電磁場(chǎng)梯度等分量。各測(cè)站同步觀測(cè)系統(tǒng)對(duì)輸入端所有場(chǎng)源在不同時(shí)刻激勵(lì)的響應(yīng),構(gòu)成空間陣列測(cè)道對(duì)系統(tǒng)的輸出時(shí)空陣列。圖1所示為該系統(tǒng)的典型空間部署示意圖。

      由于系統(tǒng)輸入、輸出兩端在時(shí)間、空間這2個(gè)維度均呈陣列分布,可稱該系統(tǒng)為時(shí)空陣列電磁勘探系統(tǒng)。圖2所示為該系統(tǒng)的簡(jiǎn)化示意圖,包含多源輸入、大地及多道輸出3部分,對(duì)地電響應(yīng)的研究可歸結(jié)為對(duì)多場(chǎng)源-多時(shí)刻激勵(lì)-多道接收的系統(tǒng)研究。

      圖1 陣列電磁勘探系統(tǒng)的典型空間部署示意圖Fig.1 Typical spatial deployment of array electromagnetic exploration system

      圖2 一種陣列輸入-陣列輸出的電磁勘探系統(tǒng)示意圖Fig.2 A schematic of an array input-output electromagnetic exploration system

      2 時(shí)空陣列方程組

      基于圖2所示的陣列電磁勘探模型,進(jìn)行如下假設(shè):

      1)主要研究準(zhǔn)靜態(tài)極限條件下的頻率域電磁場(chǎng)(如電場(chǎng)、磁場(chǎng)、磁場(chǎng)梯度、電流密度等),不考慮位移電流的影響。

      2)系統(tǒng)中包含L個(gè)場(chǎng)源,共激勵(lì)有限長(zhǎng)的觀測(cè)時(shí)間T,T 可分為I 個(gè)等長(zhǎng)的激勵(lì)時(shí)窗;假設(shè)第l(l = 1,2,…,L)個(gè)場(chǎng)源在第i(i = 1,2,…,I)個(gè)時(shí)窗內(nèi)的時(shí)域、頻域輸入極化電流強(qiáng)度分別為sli(t)和Sli(ω)。

      3)系統(tǒng)中包含K個(gè)測(cè)道(包括不同分量的電場(chǎng)、磁場(chǎng)及其梯度分量等)和I個(gè)觀測(cè)時(shí)窗;對(duì)每個(gè)時(shí)窗進(jìn)行傅里葉變換,得到相應(yīng)的頻譜數(shù)據(jù)。第k(k =1,2,…,K)測(cè)道在第i(i = 1,2,…,I)個(gè)時(shí)窗的時(shí)域、頻域觀測(cè)值分別記為xki(t)和Xki(ω)。

      4)系統(tǒng)滿足線性時(shí)不變條件,即大地系統(tǒng)的時(shí)域單位沖激響應(yīng)和頻率特性響應(yīng)不隨時(shí)窗的變化而變化,并且不同成分的輸出信號(hào)、輸出端噪聲滿足線性疊加關(guān)系。

      對(duì)于l場(chǎng)源在i時(shí)窗內(nèi)的輸入信號(hào)sli(t),記第k個(gè)測(cè)道對(duì)應(yīng)的單位沖激響應(yīng)為ψkl(t),輸出響應(yīng)為則數(shù)字離散線性時(shí)不變系統(tǒng)輸入與輸出間的關(guān)系為

      其中:*表示卷積;t 和τ 為采樣時(shí)刻;N 為i 時(shí)窗的采樣長(zhǎng)度。注意ψkl(t)略去了時(shí)窗標(biāo)號(hào)i。

      由于k 測(cè)道處的觀測(cè)信號(hào)xki(t)為所有場(chǎng)源響應(yīng)的疊加,考慮輸出端噪聲時(shí),xki(t)可表述為

      其中:rki(t)為輸出端噪聲。

      式(2)即為圖2所示系統(tǒng)在線性時(shí)不變條件下的輸入-輸出關(guān)系。根據(jù)卷積定理,頻域觀測(cè)數(shù)據(jù)Xki(ω)滿足

      其中:Ψkl(ω)和Rki(ω)分別為頻域系統(tǒng)響應(yīng)、輸出端噪聲。

      由于頻率域的各個(gè)頻點(diǎn)相互獨(dú)立,并進(jìn)行獨(dú)立處理,為了表達(dá)方便,下文中均省去頻點(diǎn)符號(hào),如將Sli(ω)記為Sli。對(duì)上述關(guān)系進(jìn)行整體考慮,將方程寫成矩陣形式,有

      各矩陣的上角標(biāo)為其維數(shù)。

      根據(jù)場(chǎng)源類型不同,可對(duì)上述關(guān)系進(jìn)行拓展。假設(shè)天然場(chǎng)源的個(gè)數(shù)為L(zhǎng)1,未知人文場(chǎng)源的個(gè)數(shù)為L(zhǎng)2,可控人工場(chǎng)源的個(gè)數(shù)為L(zhǎng)3,場(chǎng)源總數(shù)L =L1+ L2+ L3。分別以A,B和C標(biāo)識(shí)天然場(chǎng)源、人文場(chǎng)源及可控人工場(chǎng)源的輸入矩陣,U,V和W分別為與天然場(chǎng)源、人文場(chǎng)源及可控人工場(chǎng)源相對(duì)應(yīng)的頻域系統(tǒng)響應(yīng)矩陣,則根據(jù)系統(tǒng)的線性疊加關(guān)系,時(shí)空陣列方程組可寫為

      其中:

      各矩陣的上角標(biāo)為維數(shù),上角標(biāo)“*”表示矩陣轉(zhuǎn)置。

      式(4)和(5)描述了線性時(shí)不變電磁勘探系統(tǒng)的輸入-輸出關(guān)系,稱為時(shí)空陣列方程組。不難理解,Ψ,U,V及W 反映了系統(tǒng)本身的特性以及各激勵(lì)源的空間信息,與激勵(lì)源隨時(shí)窗的變化無關(guān),定義為空間模數(shù)矩陣,其中,元素相應(yīng)稱為空間模數(shù)(spatial modes)。為方便論述,將時(shí)空陣列輸入矩陣S,A,B 及C 稱為極化參數(shù)矩陣,并將其中的元素相應(yīng)稱為極化參數(shù)(polarization parameters),將時(shí)空陣列輸出矩陣X稱為時(shí)空陣列數(shù)據(jù)矩陣。在線性時(shí)不變電磁勘探系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,對(duì)輸入端進(jìn)行時(shí)空陣列激勵(lì),對(duì)輸出端進(jìn)行時(shí)空陣列觀測(cè),通過時(shí)空陣列方程組描述輸入-輸出關(guān)系;通過直接求解時(shí)空陣列方程組,獲得場(chǎng)源的極化參數(shù)或各測(cè)道的空間模數(shù),繼而提取場(chǎng)源信息或地電信息,即構(gòu)成了時(shí)空陣列電磁數(shù)據(jù)處理模型。

      需指出的是,與EGBERT[31]所提出的陣列電磁數(shù)據(jù)處理模型相比,本文模型由系統(tǒng)的線性時(shí)不變性推導(dǎo)出時(shí)空陣列方程組,并且考慮了存在可控人工源的輸入條件,更具一般性。

      3 時(shí)空陣列方程組求解方案

      基于時(shí)空陣列電磁數(shù)據(jù)處理模型,實(shí)現(xiàn)時(shí)空陣列方程組的求解,可分析場(chǎng)源信息或地電信息。對(duì)于電磁勘探,一般更關(guān)心地電結(jié)構(gòu)的獲取,即從有限規(guī)模的觀測(cè)時(shí)空陣列數(shù)據(jù)矩陣X中提取出地電結(jié)構(gòu)的目標(biāo)參數(shù)(或簡(jiǎn)稱目標(biāo)參數(shù)),如卡尼亞視電阻率,其過程可描述如下:

      其中:M為頻域的目標(biāo)參數(shù)集合。

      考慮采空區(qū)充填施工需要排壓孔,2個(gè)采井先用作排壓孔,待采空區(qū)充填穩(wěn)定后,采用級(jí)配較好的中粗砂對(duì)2個(gè)采井回填治理,用振動(dòng)棒將回填深度內(nèi)的砂料振搗密實(shí)??紤]2個(gè)采井較深,先期充填的不規(guī)范,治理后還有繼續(xù)塌陷的可能,井口暫不封堵,采用鋼筋混凝土蓋板保護(hù),根據(jù)塌陷情況,隨時(shí)回填處理。待塌陷完全穩(wěn)定后,再用毛石混凝土封堵井口(圖4)。

      為求取M,可將上述過程分為3 步:第一步,通過觀測(cè)合理的時(shí)空陣列,構(gòu)建時(shí)空陣列數(shù)據(jù)矩陣X;第二步,利用數(shù)學(xué)方法,從X 中估計(jì)出Ψ,并保障結(jié)果的穩(wěn)健性;第三步,從Ψ 中提取可供解釋的目標(biāo)參數(shù)M,需剔除位置信息的影響(如采用各種視電阻率的定義方案以及目標(biāo)參數(shù)的提取方案等)。

      對(duì)上述第一步,可以利用所有的時(shí)空同步觀測(cè)值構(gòu)建時(shí)空陣列數(shù)據(jù)矩陣,也可以將數(shù)據(jù)加以分類以構(gòu)建不同種類的時(shí)空陣列數(shù)據(jù)矩陣[36],進(jìn)而得到不同類型的待求解方程組。一般地,根據(jù)數(shù)據(jù)集中主成分的不同,時(shí)空陣列方程組可以分為三大類,其解法也有所不同。

      3.1 場(chǎng)源極化參數(shù)已知

      在某些條件下,當(dāng)觀測(cè)場(chǎng)中可控人工場(chǎng)占主導(dǎo),而天然場(chǎng)和人文場(chǎng)能夠忽略時(shí),或者利用其他預(yù)處理手段能夠獲得場(chǎng)源極化參數(shù)的估計(jì)值時(shí),場(chǎng)源極化參數(shù)可能為已知信息。

      當(dāng)極化參數(shù)矩陣已知時(shí),時(shí)空陣列方程組的求解較簡(jiǎn)單,并可以求得空間模數(shù)矩陣的唯一值。假設(shè)通過適當(dāng)?shù)挠^測(cè)方案以及前期處理已獲得極化參數(shù)矩陣S 的估計(jì),考察時(shí)空陣列方程組(4)式可知,在數(shù)學(xué)上,該式為線性回歸模型。

      最小二乘法是線性回歸模型的經(jīng)典求解方法,其一般表達(dá)式為

      其中:上角標(biāo)“?”表示共軛轉(zhuǎn)置。

      對(duì)于不相關(guān)噪聲R,可通過多時(shí)窗的疊加進(jìn)行壓制。當(dāng)觀測(cè)疊加次數(shù)足夠多,不相關(guān)噪聲的平方和疊加極小,即

      其中:min表示極小。

      3.2 場(chǎng)源極化參數(shù)未知

      假設(shè)時(shí)空陣列數(shù)據(jù)矩陣中天然場(chǎng)占主導(dǎo),L ≈L1,則時(shí)空陣列方程組為

      式(9)中,觀測(cè)數(shù)據(jù)矩陣X 的維數(shù)為K × I,而待求解的空間模數(shù)矩陣U的維數(shù)為K × L,當(dāng)I > L時(shí),上述問題在數(shù)學(xué)上可歸為數(shù)據(jù)降維(dimension reduction)問題?;谔卣髦登蠼獾姆椒ㄊ菙?shù)據(jù)降維及矩陣分解的主要手段,奇異值分解是最簡(jiǎn)單和最基本的方法。為了分析方便,以奇異值分解為例,對(duì)式(9)的求解進(jìn)行說明。對(duì)矩陣X 進(jìn)行奇異值分解:

      在上述求解過程中,場(chǎng)源數(shù)量L 的確定是關(guān)鍵。由于天然場(chǎng)源及不可控人文場(chǎng)源的隨機(jī)性和不可預(yù)測(cè)性,很難準(zhǔn)確知道其場(chǎng)源個(gè)數(shù)。一般地,在較寬的觀測(cè)頻段范圍內(nèi)(如0.1~10 000 Hz),天然場(chǎng)源信號(hào)可被認(rèn)為是均勻平面電磁波,其發(fā)收距因遠(yuǎn)大于觀測(cè)深度及測(cè)點(diǎn)距離而可視作相等,不同方向場(chǎng)源的主要能量可以通過分解、合并等效為2個(gè)正交水平場(chǎng)源的作用,或者說天然場(chǎng)源的主要極化可等效視作2 個(gè)正交水平方向上的極化作用[31]。對(duì)于不可控的人文干擾場(chǎng)源,盡管難以確定場(chǎng)源的數(shù)量,但實(shí)際上無需求解準(zhǔn)確的對(duì)應(yīng)于每個(gè)人文場(chǎng)源的系統(tǒng)響應(yīng),只需求得人文場(chǎng)源的總體信號(hào)強(qiáng)度并予以分離即可保障天然場(chǎng)和可控人工場(chǎng)響應(yīng)估計(jì)質(zhì)量提高。因此,采用主成分分析法評(píng)估其等效能量繼而估計(jì)其等效場(chǎng)源數(shù)目及等效場(chǎng)源極化參數(shù)是合理的。

      需指出的是,由于A未知,時(shí)空陣列方程組的分解并不唯一,因?yàn)?/p>

      但張量空間模數(shù)的轉(zhuǎn)換函數(shù)具備唯一性,取

      可見,當(dāng)場(chǎng)源極化參數(shù)未知時(shí),應(yīng)求取張量空間模數(shù)的轉(zhuǎn)換函數(shù)T,并從T中提取目標(biāo)參數(shù)。

      3.3 場(chǎng)源極化參數(shù)部分已知

      當(dāng)輸入端包含可控人工場(chǎng)源,而觀測(cè)數(shù)據(jù)中的天然場(chǎng)或/和人文場(chǎng)也不可忽略時(shí),極化參數(shù)部分已知。以包含天然場(chǎng)和可控人工場(chǎng)的時(shí)空陣列觀測(cè)數(shù)據(jù)集為例,對(duì)時(shí)空陣列方程組進(jìn)行討論。

      假設(shè)時(shí)空陣列數(shù)據(jù)矩陣中天然場(chǎng)和可控人工場(chǎng)占主導(dǎo),人文場(chǎng)的影響可忽略,L ≈L1+ L3,則時(shí)空陣列方程組為

      其中,X 和C 已知,而U,A,W 及R 均未知,并且滿足K × I ≥L(K + I)。求解式(14)可采用2 種方法。

      一種方式是數(shù)學(xué)求解。式(14)可寫為非線性最小二乘的形式:

      運(yùn)用非線性最小二乘的分析方法或多變量含誤差的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可對(duì)式(15)進(jìn)行分析求解。另外,由于高頻端常處于人工源的遠(yuǎn)區(qū),其響應(yīng)一般受非平面波效應(yīng)影響較小,可獲得地電參數(shù)的高質(zhì)量估計(jì)值,繼而得到稍低頻點(diǎn)的W 初始估計(jì)值,對(duì)式(14)采用迭代計(jì)算可有望獲得U和W的更高質(zhì)量估計(jì)。

      另一種方法是結(jié)合物理方法進(jìn)行求解[36]。由于場(chǎng)源極化參數(shù)反映的是場(chǎng)源隨時(shí)窗的變化,而天然場(chǎng)源的距離遠(yuǎn)大于觀測(cè)深度及測(cè)點(diǎn)距離空間尺度,可假設(shè)一定區(qū)域內(nèi)各測(cè)站處的天然場(chǎng)強(qiáng)度隨時(shí)窗具有相同的變化,即天然場(chǎng)源極化參數(shù)相當(dāng)。在相對(duì)安靜的地區(qū)布設(shè)同步遠(yuǎn)參考測(cè)站,保證遠(yuǎn)參考測(cè)站中以天然場(chǎng)信號(hào)為主,進(jìn)而選擇合適的數(shù)據(jù)集,構(gòu)建主要包含天然場(chǎng)信號(hào)的參考觀測(cè)數(shù)據(jù)矩陣Xr,可得

      其中:Ur和Rr分別為相應(yīng)的空間模數(shù)和輸出端的不相關(guān)噪聲。注意Xr的構(gòu)建可僅考慮單參考站的2道水平磁場(chǎng)測(cè)道,也可視情況加入水平電場(chǎng)和垂直磁場(chǎng)測(cè)道,當(dāng)存在多遠(yuǎn)參考站時(shí),還可利用多站多道參考數(shù)據(jù)。

      4 目標(biāo)參數(shù)提取方法

      針對(duì)不同的研究對(duì)象,需要獲取的解釋信息并不一致。如通訊電磁領(lǐng)域常關(guān)心場(chǎng)源位置及變化信息,對(duì)應(yīng)地,需求解極化參數(shù)矩陣。電磁勘探領(lǐng)域關(guān)心的是地球系統(tǒng)本身的結(jié)構(gòu)信息,因此,需求解空間模數(shù)矩陣,繼而提取目標(biāo)參數(shù)。需指出的是,此處所指的目標(biāo)參數(shù)是指視電阻率、傾子矢量、磁場(chǎng)梯度響應(yīng)函數(shù)等地球物理反演及分析所用的參數(shù),并非真實(shí)的地電結(jié)構(gòu)物性參數(shù)。目標(biāo)參數(shù)的提取方案主要分為以下兩大類。

      1)當(dāng)場(chǎng)源極化參數(shù)S及Ψ中包含的空間位置信息(即測(cè)點(diǎn)與場(chǎng)源間的距離及相對(duì)方位)已知時(shí),可推導(dǎo)出Ψ 與地電參數(shù)(σ,ε,μ,η)間的顯性表達(dá)式,繼而通過對(duì)Ψ 求反函數(shù)的方式獲得目標(biāo)參數(shù)的定義:

      2)當(dāng)S及Ψ中包含的空間位置信息未知時(shí),無法從Ψ 與地電參數(shù)(σ,ε,μ,η)間的關(guān)系中獲得目標(biāo)參數(shù)的定義,此時(shí),可先求取轉(zhuǎn)換函數(shù)T:

      其中:Ψ1和Ψ2分別為2 種類型的空間模數(shù)張量。根據(jù)式(13),T 具有唯一性,不再包含時(shí)變場(chǎng)源極化信息的影響。

      通過合理定義,可從T中獲取目標(biāo)參數(shù)[36]:

      其中:函數(shù)f表示M與T間的映射關(guān)系,如以同一測(cè)站的電場(chǎng)和磁場(chǎng)空間模數(shù)張量求取阻抗張量、以不同測(cè)站的電磁場(chǎng)空間模數(shù)張量求取站間轉(zhuǎn)換函數(shù)等。

      需說明的是,若系統(tǒng)中包含的可控人工場(chǎng)源極化方向單一,則由于方程組求解得到的人工源空間模數(shù)僅對(duì)應(yīng)于單一方向,此時(shí)可提取人工源的標(biāo)量參數(shù),如場(chǎng)分量視電阻率、標(biāo)量阻抗視電阻率等。

      5 案例分析

      基于本文提出的模型開展了數(shù)值模擬試驗(yàn)[36],論證了模型的可行性。2018年7月,在青海柴達(dá)木盆地大柴旦地區(qū)開展了實(shí)際觀測(cè)與處理試驗(yàn)。試驗(yàn)區(qū)地處戈壁灘,人文背景噪聲較低,是較理想的電磁觀測(cè)與處理試驗(yàn)場(chǎng)地。為模擬多場(chǎng)源環(huán)境,在試驗(yàn)區(qū)中心點(diǎn)約2 km 外采用加拿大鳳凰公司的V8 可控源發(fā)送機(jī)間斷發(fā)送不同頻率的方波信號(hào)。接收端同時(shí)投入5臺(tái)設(shè)備,觀測(cè)4個(gè)同步陣列測(cè)站與1個(gè)遠(yuǎn)參考站,遠(yuǎn)參考站距試驗(yàn)區(qū)約100 km。每個(gè)測(cè)站均以音頻大地電磁法觀測(cè)方式進(jìn)行水平張量觀測(cè),響應(yīng)頻率范圍為1~104Hz,觀測(cè)時(shí)間達(dá)200 min。

      本例中,假設(shè)外加人工源信號(hào)場(chǎng)源未知,以模擬未知人文場(chǎng)源。依據(jù)本文所述的時(shí)空陣列電磁數(shù)據(jù)處理模型,可建立時(shí)空陣列方程組?;谇笆龇匠探M求解方案,采用差分求解策略[37],以4個(gè)測(cè)站的水平磁場(chǎng)差分?jǐn)?shù)據(jù)提取未知人文場(chǎng)源極化參數(shù),以遠(yuǎn)參考站的多測(cè)道陣列數(shù)據(jù)提取天然場(chǎng)源極化參數(shù),繼而求解空間模數(shù)及目標(biāo)參數(shù)(阻抗視電阻率、相位)。為進(jìn)行對(duì)比,還對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)數(shù)據(jù)處理。

      觀測(cè)陣列中某測(cè)點(diǎn)處理結(jié)果如圖3所示,其中圖3(a)和圖3(c)所示為常規(guī)穩(wěn)健估計(jì)處理結(jié)果,圖3(b)和圖3(d)所示為時(shí)空陣列電磁數(shù)據(jù)處理結(jié)果。從圖3 可以看出:試驗(yàn)點(diǎn)常規(guī)處理結(jié)果視電阻率-相位曲線(ρxy,φxy)在1~30 Hz處產(chǎn)生了畸變,為典型的“近源型”畸變曲線[3],顯然是受到了外加人工場(chǎng)源的影響;視電阻率-相位曲線(ρyx,φyx)沒有明顯“近源型”畸變,其原因是人工源極化方向單一,對(duì)該模式方向的電磁場(chǎng)影響較弱,但ρyx和φyx曲線仍有脫節(jié)及“飛點(diǎn)”現(xiàn)象,數(shù)據(jù)顯然存在偏差。而采用時(shí)空陣列電磁數(shù)據(jù)處理方法所得到的結(jié)果,不再表現(xiàn)出“近源型”畸變形態(tài);ρxy曲線低頻段的虛假高阻異常得到了壓制,反映出該地深部地層的低阻特征,5~100 Hz頻段內(nèi)相位曲線趨于0的畸變數(shù)據(jù)得到了校正,相位數(shù)據(jù)恢復(fù)正常;ρyx曲線在10 Hz 附近頻段的脫節(jié)及“飛點(diǎn)”得以校正,曲線整體更光滑,相位曲線低頻段趨于0的畸變數(shù)據(jù)也得到了校正,5 Hz以上的相位均恢復(fù)了正常,結(jié)果更合理。對(duì)比常規(guī)處理結(jié)果,本文方法對(duì)含相關(guān)噪聲明顯的ρxy,φxy低頻畸變數(shù)據(jù)進(jìn)行了恢復(fù),對(duì)含噪相對(duì)不明顯的ρyx,φyx數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行了改善,取得了更可信的效果。需指出的是,在低頻端數(shù)個(gè)頻點(diǎn)處,即使按本文方法處理,結(jié)果也仍存在“飛點(diǎn)”,其原因是:低頻端處于大地電磁的“死頻帶”范圍內(nèi),信號(hào)強(qiáng)度極低;低頻端的功率譜數(shù)據(jù)樣本更少,陣列方程組的求解精度相對(duì)較低。這也說明在成本允許的前提下,在低信噪比地區(qū),應(yīng)盡可能延長(zhǎng)采集時(shí)間,獲得更多的低頻功率譜,進(jìn)而提高低頻響應(yīng)估計(jì)質(zhì)量。該實(shí)例說明本文所提出的時(shí)空陣列電磁數(shù)據(jù)處理模型具有較好的實(shí)用價(jià)值。

      6 結(jié)論

      1)提出了一種時(shí)空陣列電磁數(shù)據(jù)處理模型,適用于同時(shí)存在天然場(chǎng)源、可控人工源和不可控人文場(chǎng)源的陣列輸入條件以及多站、多道、多觀測(cè)時(shí)窗的陣列輸出條件?;陔姶趴碧较到y(tǒng)的線性時(shí)不變性推導(dǎo)出了時(shí)空陣列方程組,論證了時(shí)空陣列方程組的可解性與求解條件,闡述了目標(biāo)參數(shù)的提取方法。本文模型為實(shí)現(xiàn)輸入端的信噪分離、輸出端的多站多道數(shù)據(jù)綜合分析提供了理論依據(jù)。

      2)時(shí)空陣列電磁數(shù)據(jù)處理模型基于地球電磁系統(tǒng)的線性時(shí)不變性,具有廣泛的適用性。不同于常規(guī)數(shù)據(jù)處理方法,本文模型將輸入端所有能量不可忽略的信號(hào)均視為有效信號(hào),繼而尋求相應(yīng)的信噪分離方案,從理論上為相關(guān)噪聲的壓制提供了新思路;通過陣列數(shù)據(jù)的分類分析,可充分挖掘數(shù)據(jù)中各類信息,提高數(shù)據(jù)利用率。

      3)本文模型旨在為多輸入-多輸出的電磁勘探提供一種新的數(shù)據(jù)分析方案,但并非在所有條件下均適用;模型的可行性和適用性有待進(jìn)一步論證。對(duì)于天然場(chǎng)、人工場(chǎng)和人文場(chǎng)均不可忽略時(shí)的場(chǎng)源環(huán)境,其時(shí)空陣列方程組的高質(zhì)量求解策略仍需進(jìn)一步研究。

      猜你喜歡
      場(chǎng)源方程組數(shù)據(jù)處理
      例談求解疊加電場(chǎng)的電場(chǎng)強(qiáng)度的策略
      基于深度展開ISTA網(wǎng)絡(luò)的混合源定位方法
      深入學(xué)習(xí)“二元一次方程組”
      認(rèn)知診斷缺失數(shù)據(jù)處理方法的比較:零替換、多重插補(bǔ)與極大似然估計(jì)法*
      ILWT-EEMD數(shù)據(jù)處理的ELM滾動(dòng)軸承故障診斷
      基于矩陣差分的遠(yuǎn)場(chǎng)和近場(chǎng)混合源定位方法
      《二元一次方程組》鞏固練習(xí)
      一類次臨界Bose-Einstein凝聚型方程組的漸近收斂行為和相位分離
      基于希爾伯特- 黃變換的去噪法在外測(cè)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
      一種識(shí)別位場(chǎng)場(chǎng)源的混合小波方法
      定南县| 通许县| 岫岩| 韶山市| 荣昌县| 大田县| 临猗县| 胶州市| 大名县| 龙口市| 崇州市| 庆城县| 静海县| 林芝县| 磐石市| 嘉兴市| 常宁市| 梁河县| 钟祥市| 虹口区| 孟村| 西乌珠穆沁旗| 杭锦旗| 盐亭县| 潮州市| 安平县| 安化县| 玉溪市| 壶关县| 阳山县| 阿城市| 澜沧| 南靖县| 调兵山市| 柯坪县| 金寨县| 丰原市| 扶绥县| 连江县| 长丰县| 丰台区|