職業(yè)院校學(xué)生在校行為分析及就業(yè)去向預(yù)測研究

文/ 王洪濤

根據(jù)自我感知理論，人的行為可以推斷一個人行為目標(biāo)以及行為動機(jī)[1]。目前，隨著職業(yè)院校中信息化的推廣，學(xué)生在校行為將被實時記錄。這些記錄反映學(xué)生的個人習(xí)慣、心理狀態(tài)等，也為學(xué)生就業(yè)去向預(yù)測提供了條件。國外已有根據(jù)行為對職業(yè)生涯預(yù)測的研究，國外公司根據(jù)個人發(fā)表的專業(yè)文章、電子郵件、社交媒體等，對個人專業(yè)知識進(jìn)行預(yù)測[2]。近幾年來，在國內(nèi)已有較多高校，根據(jù)學(xué)生累積的數(shù)據(jù)對學(xué)生行為進(jìn)行分析。但目前對職業(yè)院校學(xué)生的行為挖掘和分析存在不足。

一、職業(yè)院校學(xué)生在校行為分析

（一）職業(yè)院校學(xué)生課堂行為及分析

本文對某職業(yè)院校中某一班級進(jìn)行了隨堂觀察，并了解到該職業(yè)院校學(xué)生的課堂行為狀況，從開始上課到下課過程中，記錄課程中學(xué)生的行為，結(jié)果如表1 所示。

表1 某職業(yè)院校班級課堂問題行為抽樣觀察記錄結(jié)果/ 人

通過表1 可以看出，課堂中學(xué)生出現(xiàn)的問題在課程開始時出現(xiàn)較少，在課程進(jìn)行5 分鐘后開始出現(xiàn)問題行為，在16 分鐘～40 分鐘中出現(xiàn)的行為問題種類較集中，在36 分鐘～40 分鐘的時間段中，出現(xiàn)的課堂行為問題人數(shù)最多。為了進(jìn)一步分析學(xué)生課堂行為的主觀意識，采用調(diào)查問卷，對學(xué)生課堂問題行為的認(rèn)知進(jìn)行調(diào)查。本文在進(jìn)行調(diào)查時發(fā)放調(diào)查問卷700 份，回收有效問卷數(shù)量為688 份，統(tǒng)計結(jié)果如表2 所示。

表2 職業(yè)院校學(xué)生課堂問題行為調(diào)查/ 人

根據(jù)表2 可知，學(xué)生課堂問題行為中隨意聊天較多，且在調(diào)查中，所有學(xué)生均承認(rèn)自己存在或多或少的課堂問題行為。同時，也發(fā)現(xiàn)課堂問題行為存在年級差別。在表2 調(diào)查結(jié)果中顯示，高年級學(xué)生的課堂問題行為比低年級學(xué)生出現(xiàn)問題更多。

本文認(rèn)為職業(yè)院校中學(xué)生出現(xiàn)課堂問題的原因較多，為了提高教學(xué)水平，減少學(xué)生課堂問題行為。首先，需要重視教師的教學(xué)方法以及教師管理能力的培養(yǎng)，學(xué)校要引進(jìn)富有實踐經(jīng)驗的專門人才，同時，要加強(qiáng)雙師型教師的建設(shè)。其次，在課程上要增加實踐課程的比例，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和積極性。建立較為健全的課堂管理制度，教師應(yīng)對違紀(jì)學(xué)生進(jìn)行記錄，并及時處理。通過心理健康教育可以解決學(xué)生的厭學(xué)和焦躁等心理問題，可以降低學(xué)生課堂問題行為的發(fā)生的概率。另外，在課堂教學(xué)中，要同時滲透德育教育，正確引導(dǎo)學(xué)生。職業(yè)院校要加強(qiáng)就業(yè)渠道的開辟，切實地幫助高年級學(xué)生就業(yè)，幫助學(xué)生對職業(yè)能力進(jìn)行客觀定位。

（二）職業(yè)院校學(xué)生在校生活行為分析

本文通過對學(xué)生校內(nèi)一卡通刷卡記錄，包括學(xué)生的消費、就寢、進(jìn)出圖書館等記錄，分析學(xué)生在校生活行為。為了方便對學(xué)生的生活行為進(jìn)行分析，將一卡通記錄中分為十二個小項并對三名學(xué)生的情況進(jìn)行統(tǒng)計，三名學(xué)生在選擇上遵循學(xué)生的在校成績表現(xiàn)，1 號學(xué)生為該職業(yè)院校中成績較好學(xué)生，2 號學(xué)生為該職業(yè)院校中成績中等學(xué)生，3號學(xué)生為該職業(yè)院校中成績較差學(xué)生，對3 名學(xué)生的生活記錄為一周時間，記錄結(jié)果如表3 所示。

表3 學(xué)生消費記錄統(tǒng)計/ 次

根據(jù)對三名學(xué)生的記錄統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn)，一號學(xué)生的生活較為規(guī)律，且學(xué)習(xí)方面記錄較多，三號學(xué)生記錄顯示該學(xué)生有多次離校記錄，說明不同成績學(xué)生有著不同的生活方式。

二、職業(yè)院校學(xué)生就業(yè)去向預(yù)測研究

根據(jù)學(xué)生在校行為預(yù)測學(xué)生未來畢業(yè)去向選擇。根據(jù)學(xué)生在校行為數(shù)據(jù)，預(yù)測職業(yè)院校學(xué)生未來去向選擇情況，而高職學(xué)生的畢業(yè)選擇受家庭因素的影響。因此，本文因變量包含兩個方向，其中包括學(xué)生在校表現(xiàn)，取決于學(xué)生成績、是否獲得過獎學(xué)金；第二為通過一卡通的記錄得到的學(xué)生消費記錄統(tǒng)計，核心自變量為學(xué)生家庭情況，其中包括經(jīng)濟(jì)困難生和非困難生，對就業(yè)去向的控制變量中包括學(xué)生的性別、學(xué)生的生源、學(xué)生民族等。

在公式（1）中，pj代表事件發(fā)生的概率，pj/1-pj代表比數(shù)，指在不發(fā)生的可能性對模型中事件發(fā)生可能性。代表比數(shù)對數(shù)，α 代表截距項，βi代表影響因素的回歸系數(shù)，xij代表受影響實際發(fā)生時第i 個影響因素，m代表事件發(fā)生影響因素總個數(shù)。

其中，學(xué)生成績作為一個連續(xù)性的變量，用于三組二元邏輯斯蒂回歸模型中。當(dāng)模型中多個自變量與因變量的數(shù)量關(guān)系發(fā)生變化時，自變量對因變量的影響程度為：

在公式（2）中，y代表因變量，x1,x2,...,xm-1代表自變量，β0代表受影響因素的截距，β1,...,βm-1代表模型中影響因素的回歸系數(shù)。

考慮到畢業(yè)生曲線的多分類虛擬變量，在多項邏輯斯蒂回歸模型中存在有效拓展，在分析因變量的無序關(guān)系時，經(jīng)過轉(zhuǎn)換，并對自變量和因變量之間的線性關(guān)系進(jìn)行表示，根據(jù)在對職業(yè)院校學(xué)生就業(yè)去向的自變量變化以及因變量影響情況下，表達(dá)式為：

在公式（3）中，πi/πm代表因變量中第i 個類別，在參照類別m 下發(fā)生比以及發(fā)生概率。

根據(jù)對該職業(yè)院校往期學(xué)生就業(yè)情況分析，家庭情況不佳的學(xué)生會選擇體制中就業(yè)，其次會選擇在體制外選擇就業(yè)，對升學(xué)或升本選擇較低，而在學(xué)生在校行為和就業(yè)之間的關(guān)系上看，學(xué)生成績與就業(yè)成反比。往往成績較好的學(xué)生反而不選擇就業(yè)，而是選擇升本升學(xué)。在職業(yè)院校中，學(xué)生成績較好的學(xué)生往往父母受教育程度更高，家庭條件不佳的學(xué)生在畢業(yè)后就業(yè)傾向也說明了當(dāng)前教育結(jié)果的分化。相對于貧寒出身的學(xué)生，在黨員身份獲得以及獎學(xué)金和學(xué)習(xí)成績上均要高于出身較好的學(xué)生，但在畢業(yè)后去向上存在弱勢。

在使用三組二元邏輯斯蒂回歸模型對學(xué)生進(jìn)行就業(yè)去向預(yù)測時，對公式（1）的應(yīng)根據(jù)往期對該學(xué)校學(xué)生的情況進(jìn)行數(shù)值推導(dǎo)。同時，將上述中建立的特征向量進(jìn)行重要性對比分析，根據(jù)當(dāng)前特征向量，對學(xué)生未來去向選擇影響程度以及特征向量進(jìn)行輸入，特征向量的對比可以選擇使用Random Forest 分類算法進(jìn)行，在得到特征向量的重要性對比后，即可根據(jù)特征向量和三組二元邏輯斯蒂回歸模型進(jìn)行學(xué)生就業(yè)去向預(yù)測。

三、結(jié)語

通過對某職業(yè)院校學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，分析其在校行為，并根據(jù)在校行為的因素指標(biāo)，進(jìn)行了實現(xiàn)就業(yè)去向的預(yù)測。本研究對影響學(xué)生就業(yè)去向的因素說明的尚不夠充分，未來研究時將會從學(xué)生的校內(nèi)社交關(guān)系上，對學(xué)生校內(nèi)行為進(jìn)行分析，進(jìn)一步細(xì)分就業(yè)類別的預(yù)測，并將就業(yè)類別進(jìn)行更詳細(xì)的分類，才會更加完美的結(jié)果。