吳 軍 李 曼 徐廣姝 王 璇* 尹文琦
(1.北京化工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100029;2.北京物資學(xué)院 物流學(xué)院,北京 101149;3.國家市場監(jiān)督管理總局 全國組織機(jī)構(gòu)統(tǒng)一社會信用代碼數(shù)據(jù)服務(wù)中心,北京 100029)
針對溫室氣體控制減排問題,目前已有的研究提出了兩種基于經(jīng)濟(jì)市場的激勵方式,即碳交易市場和碳稅。但就目前的發(fā)展形勢來看,在全球經(jīng)濟(jì)市場下碳交易市場在碳減排問題上占據(jù)主流。碳交易市場的發(fā)展關(guān)系到經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的發(fā)展,因此,建立一個高效、成熟的碳交易市場具有重要意義。
在碳交易市場運(yùn)行中,合理分配碳配額是促進(jìn)區(qū)域減排的重要部分。目前來看,初始碳配額分配方式主要有3種:拍賣、免費(fèi)發(fā)放和定價出售[1]。其中免費(fèi)發(fā)放配額包括歷史法和基準(zhǔn)法,并且歷史法分配方式更為常用[2]。對于碳配額的分配問題,當(dāng)前主要的研究集中于不同省區(qū)間、某一省市或某類行業(yè)方面。在不同省區(qū)間配額分配的研究方面,Han等[3]利用綜合指數(shù)通過綜合加權(quán)法模擬京津冀地區(qū)的碳配額分配。Li等[4-5]基于雙目標(biāo)規(guī)劃模型(BPM)和最大偏差法(MDM)進(jìn)行珠三角地區(qū)配額分配的研究,在激發(fā)所有參與者積極性的同時優(yōu)化減排成本。Kong等[6]和Zhou等[7]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型,評估了中國各省市間的CO2排放績效并進(jìn)行CO2排放配額分配。在某一省市碳配額分配的研究方面,Gao等[8]基于人均歷史累計排放量相等的原則,以上海為例建立了碳排放分配標(biāo)準(zhǔn)。Dong等[9]基于遵循公平原則的分配結(jié)果,采用修正的固定成本分配模型(FCAM)確定中國各省的允許排放量。王慶山等[10]引入“弱關(guān)聯(lián)性”的概念,通過建立零和博弈DEA模型,分別研究了我國七大試點(diǎn)省市的碳排放權(quán)分配效率。黃賀林等[11]建立了環(huán)境庫茲涅茨曲線模型,研究了河北省免費(fèi)配額分配比例及重點(diǎn)管理行業(yè)的篩選問題。在某類行業(yè)碳配額分配的研究方面,趙文會等[12]以電力行業(yè)為研究主體,通過建立Cournot模型分析了不同配額分配策略對該行業(yè)的影響。Han等[13]使用灰色預(yù)測模型設(shè)計了運(yùn)輸部門的碳排放交易機(jī)制,并提供了敏感性分析。Zhao等[14]基于模糊隨機(jī)變量的交互式求解方法鼓勵建材行業(yè)供應(yīng)商調(diào)整其生產(chǎn)和碳排放配額購買計劃。趙鳳彩等[15]基于歐盟碳交易體系配額分配方式理論,研究了航空貨運(yùn)企業(yè)實(shí)際配額分配的合理性和公平性。
近年來,博弈論被廣泛運(yùn)用于碳減排問題中。在碳交易定價問題上,謝晶晶等[16]基于合作博弈理論研究了碳配額價格機(jī)制。Wen等[17]開發(fā)了一個雙寡頭博弈模型,研究了企業(yè)在市場競爭中面對碳排放交易價格和消費(fèi)者碳意識的壓力時的碳減排和定價策略。在企業(yè)和政府策略選擇上,焦建玲等[18]建立了地方政府和企業(yè)群體行為的演化博弈,為政府實(shí)施減排制度提供了有力建議。郭軍華等[19]建立了演化博弈模型并進(jìn)行分析,建議政府為促進(jìn)企業(yè)減排應(yīng)降低減排成本并提高消費(fèi)者的綠色節(jié)能意識。在供應(yīng)鏈減排方面,駱瑞玲等[20]針對單制造商和單零售商組成的供應(yīng)鏈,構(gòu)建了3種決策類型的博弈模型,探討了碳限額及碳減排成本對供應(yīng)鏈成員決策及減排效果的影響。可見,博弈論在碳減排問題中有多方面的應(yīng)用,但在碳配額分配問題上的應(yīng)用卻并不多見,如令狐大智等[21]利用雙寡頭博弈模型研究了不同碳配額分配機(jī)制對不同企業(yè)的影響,但在分析中并沒有提出具體的配額量化分配方案。
綜上所述,當(dāng)前已有很多學(xué)者對我國碳配額的分配問題進(jìn)行了深入研究。本文在已有研究的基礎(chǔ)上,從省內(nèi)不同行業(yè)間的碳配額分配問題入手,將權(quán)重分配與博弈論結(jié)合,構(gòu)建碳配額權(quán)重博弈模型,同時引入獎懲機(jī)制,最終給出了不同行業(yè)在碳限額范圍內(nèi)達(dá)成碳配額分配權(quán)重的納什均衡。
本文假設(shè)在2030年實(shí)現(xiàn)了60%的碳強(qiáng)度減排目標(biāo),依據(jù)已有文獻(xiàn)[4,22],用于估算2030年某省可供分配的碳排放配額總量Q2030的計算公式如下。
(1)
Q2030=0.4C2005G2030
(2)
式中,Ct為t年碳排放強(qiáng)度,Et為某省在t年的碳排放量,Gt為t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),這里假設(shè)該省GDP年增長率為6.5%。利用式(1)、(2)估算出2030年該省在實(shí)現(xiàn)承諾的前提下可用于分配的碳配額總量。
碳配額的分配過程是一個多方參與的利益沖突問題,根據(jù)已有的研究成果,在實(shí)施減排政策時,一般應(yīng)有行業(yè)減排優(yōu)先次序[23-24]。
本文將減排行業(yè)按減排嚴(yán)格程度逐漸增大的順序分為3個等級,即等級1、等級2、等級3。在該省不同行業(yè)間碳配額分配過程中,各行業(yè)為追求經(jīng)濟(jì)效益作出決策,且各等級行業(yè)不同時作出決策,因此該過程為動態(tài)博弈過程,具體如下:
1)參與方N=(等級1,等級2,等級3);
2)策略配額為Qi(i=1,2,3),S={si}為參與方策略集合,其中si表示參與方i的策略選擇,在本文的配額分配中,策略集合S={s1,s2,s3},其中si=Qi。
在文獻(xiàn)[7]、[25]的計算形式基礎(chǔ)上,加入配額分配權(quán)重系數(shù),可以得到配額分配量函數(shù)為
(3)
式中,Qi為等級i行業(yè)最終分配的碳配額,Ei為等級i行業(yè)2030年在進(jìn)行減排前需排放的碳總量,λi為等級i行業(yè)的碳配額權(quán)重系數(shù)。在該配額分配機(jī)制下,由于引入了行業(yè)減排優(yōu)先順序,則在整個決策過程中各等級行業(yè)將依次按分配的先后順序?qū)ψ陨矸峙錂?quán)重進(jìn)行決策,且由于不同行業(yè)間的信息獲取存在一定的局限性,參與碳配額分配博弈中的各方對其余參與者的效益未能及時了解,因此,該問題是一個不完全信息動態(tài)博弈問題。
在進(jìn)行碳配額總量分配后,不同等級行業(yè)為追求自身最大經(jīng)濟(jì)效益作出決策,該過程稱為行業(yè)間初始碳配額分配權(quán)重博弈。為了研究不同等級行業(yè)間碳配額初始分配下權(quán)重博弈的決策問題,本文作出的假設(shè)如下。
假設(shè)1在配額分配的初始時期,主要是以2030年總量排放目標(biāo)為導(dǎo)向進(jìn)行分配,而確定超量排放現(xiàn)象的發(fā)生是在進(jìn)行配額分配后,若排放量超過分配量則為超排,反之則未超排。因此超量排放的問題是在進(jìn)行配額分配后需要考慮的,在初始分配權(quán)重博弈階段,假設(shè)各等級行業(yè)均在碳限額內(nèi)進(jìn)行排放,即暫不考慮超量排放的現(xiàn)象。
使用Stackelberg模型進(jìn)行建模,并將式(3)代入假設(shè)2 中的配額分配利潤表達(dá)式,得到各行業(yè)配額分配支付函數(shù)具體為
(4)
由逆向歸納法進(jìn)行求解,首先考慮在給定一組(λ1,λ2)情形下,等級3行業(yè)的最優(yōu)選擇,即
(5)
滿足
(6)
從而求解得出
(7)
根據(jù)式(7)決定碳配額分配權(quán)重,則等級2行業(yè)的最優(yōu)化目標(biāo)為
(8)
滿足
(9)
碳排放總量控制下配額分配權(quán)重博弈即通過引入獎懲機(jī)制控制行業(yè)碳排放總量,建立碳配額分配博弈模型。引入獎懲機(jī)制后各行業(yè)配額分配支付函數(shù)為
(10)
式中,max{0,nP(Ei-Qi)}為懲罰金額函數(shù),n為懲罰倍數(shù),P為碳配額市場價格。下面分兩種情況進(jìn)行說明:
1)當(dāng)Ei>Qi時,行業(yè)超限額量排放,此時應(yīng)予以懲罰,初始收益受到損失,懲罰金額即損失為nP(Ei-Qi)[27];
2)當(dāng)Ei≤Qi時,行業(yè)排放量在限額內(nèi),此時nP(Ei-Qi)值為負(fù),則懲罰金額函數(shù)值為0,不予懲罰。在該種情況下,政府給予履約行業(yè)適當(dāng)?shù)姆龀终?,如降低稅收、投資合作等措施,可以起到激勵減排的作用。
通過獎懲機(jī)制的引入,各行業(yè)在進(jìn)行碳排放決策時不再只考慮配額分配的經(jīng)濟(jì)效益,而需要把獎懲機(jī)制所帶來的效益影響考慮在內(nèi),尤其是盡量避免由超量排放帶來的懲罰所造成的經(jīng)濟(jì)損失,因此盡可能采取減排措施將排放量控制在限額范圍內(nèi),從而實(shí)現(xiàn)控制排量的目標(biāo)。
根據(jù)文獻(xiàn)[18]、[21]、[28],設(shè)定參數(shù)如表1所示。同時,根據(jù)文獻(xiàn)[23]中的數(shù)據(jù)顯示及行業(yè)劃分方式,將第一產(chǎn)業(yè)、輕工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)這類排放量相對較低的行業(yè)劃為等級1,將交通運(yùn)輸、倉儲、郵政業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)這類排放量相對較高的行業(yè)劃為等級2,將采掘業(yè)和制造業(yè)這類排放量高且經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的行業(yè)劃為等級3。因此設(shè)定某省參與配額分配行業(yè)的總碳排放量為單位1,則等級1、等級2、等級3的行業(yè)總排放量分別為0.2、0.3、0.5,并設(shè)置碳價初始值為10[18]。在暫不考慮超額排放的前提下,求解各等級行業(yè)的分配參數(shù)(式(7)),得到該省參與碳配額分配的各行業(yè)分配權(quán)重系數(shù)的子博弈精煉納什均衡結(jié)果,見表2,其中Q′i為未對各行業(yè)加以減排約束后2030年各等級行業(yè)的配額分配量(排放量)。由表2可見,將行業(yè)減排優(yōu)先順序考慮進(jìn)配額分配過程中后,分配權(quán)重λ1>λ2>λ3。并且由權(quán)重系數(shù)的引入,根據(jù)式(1)~(2)計算得出2030年在實(shí)現(xiàn)中國碳減排承諾下可用于分配的各等級碳配額量Qi,對比未對各行業(yè)加以減排約束下2030年各等級行業(yè)的配額分配量Q′i,可見最終分配量并未因歷史排放量高而獲得相對更高的碳配額量。
表1 相關(guān)參數(shù)值Table 1 Values of the related parameters
表2 配額分配計算結(jié)果Table 2 The quota allocation calculation results
將表1的參數(shù)值代入獎懲函數(shù)式(式(10))中,可以得到不同激勵政策下行業(yè)獎懲情況如表3所示。由表3可知,當(dāng)減排行業(yè)不存在超量排放行為時,懲罰值為0,該行業(yè)將受到政府在稅收或其他政策方面的支持;當(dāng)減排行業(yè)存在超量排放行為時,在政府不同懲罰程度下受到的懲罰值不同,此時政府機(jī)構(gòu)應(yīng)綜合考慮行業(yè)自身及減排情況選擇懲罰力度。而在任何懲罰程度下,企業(yè)在超量排放后均會受到政府懲罰,此時均會對其整體收益造成沖擊,從而促使其自覺選擇節(jié)能減排行為。
表3 不同獎懲機(jī)制下行業(yè)排放行為收益差Table 3 The income difference of industrial emission behavior under different reward and punishment mechanisms
以碳減排為目標(biāo),構(gòu)建了某省內(nèi)行業(yè)間的配額分配權(quán)重的不完全信息動態(tài)博弈模型。通過引入行業(yè)減排優(yōu)先順序和配額分配權(quán)重構(gòu)建各行業(yè)配額分配支付函數(shù),進(jìn)而通過逆向歸納法求得博弈模型的納什均衡。通過引入激勵與約束機(jī)制來輔助實(shí)施減排、控制排放總量。最后通過數(shù)值計算得到行業(yè)分配權(quán)重分別為(0.900,0.602,0.364),分配比例分別為(0.332,0.333,0.335)。