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    基于層次-模糊分析綜合法對某重水精餾科研質(zhì)量管理有效性評估分析

    2021-01-14 19:08:17姜華方立強蔡銳
    科學(xué)與生活 2021年15期
    關(guān)鍵詞:模糊數(shù)學(xué)層次分析法質(zhì)量管理

    姜華 方立強 蔡銳

    摘要:本文介紹了開展“重水精餾工程轉(zhuǎn)化關(guān)鍵技術(shù)研究科研及質(zhì)量管理有效性評估工作的意義,采用層次分析法,構(gòu)建了科研質(zhì)量管理有效性評估的指標(biāo)系統(tǒng),在此過程中說明了對有效性影響的各個指標(biāo)間的邏輯關(guān)系;在此基礎(chǔ)上,本文利用模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)方法進(jìn)行綜合評判,為從整體上評估本科研項目質(zhì)量管理有效性提供了一定的決策依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:層次分析法,模糊數(shù)學(xué),質(zhì)量管理

    1、前言

    秦山第三核電有限公司(以下簡稱“秦山三核”)兩臺CANDU-6型重水反應(yīng)堆,以重水作為慢化劑和冷卻劑。在電站正常運行的過程中,重水受到中子的輻照生成氚。氚是低能的β射線發(fā)射體,具有滲透性強、易擴散、防護(hù)難的特性。而隨著運行對年的增加,重水中的氚比活度逐年增長,已成為影響電站人員內(nèi)照射和電廠安全運行的重要因素。

    在綜合考慮技術(shù)可行性、可靠性、安全性和經(jīng)濟(jì)性后,秦山三核擬采用重水精餾+儲存(WD+STORE)工藝作為后期建設(shè)項目的主要工藝路線。精餾技術(shù)主要是利用被分離組分間的沸點差實現(xiàn)分離,其工藝成熟、系統(tǒng)相對簡單等特點。但對于含氚重水而言,DTO與D20的沸點極?。?.05-0.08℃),分離難度較大,對系統(tǒng)以及精餾塔的核心-填料也提出了更高的要求。

    鑒于此,秦山三核委托中國核電工程有限公司開展“重水精餾工程轉(zhuǎn)化關(guān)鍵技術(shù)研究”科研工作,為后續(xù)的系統(tǒng)工程轉(zhuǎn)化提供關(guān)鍵性參數(shù)。

    通過上述論述可知,由中國核電工程有限公司承接的“重水精餾工程轉(zhuǎn)化關(guān)鍵技術(shù)研究”科研工作對于秦山三期重水精餾設(shè)施項目的最終建設(shè)運行,實現(xiàn)既定的工程目標(biāo)具有重大的意義。鑒于此,在項目實施之前以成果為導(dǎo)向,開展有針對性的科研質(zhì)量管理有效性評估工作對于工程項目的最終成功是十分必要的。

    2、研究對象主要內(nèi)容

    “重水精餾工程轉(zhuǎn)化關(guān)鍵技術(shù)研究”研究內(nèi)容包括:

    2.1耐高氚輻照關(guān)鍵設(shè)備及材料開展研究

    研究的主要內(nèi)容包括:調(diào)研耐高氚輻照材料的研究現(xiàn)狀、現(xiàn)有應(yīng)用材料的特點分析以及耐高氚輻照材料在工藝技術(shù)中應(yīng)用需要重點關(guān)注的性能指標(biāo)等。

    2.2關(guān)鍵裝備工程樣機研制

    開展工藝仿真、機械仿真和儀控仿真工作,構(gòu)建工程樣機虛擬模型,并對模型進(jìn)行迭代優(yōu)化,逐步完善工藝方案。

    2.3建立全尺寸重水精餾試驗系統(tǒng)及試驗驗證

    建立工程樣機全尺寸重水精餾試驗系統(tǒng),并根據(jù)重水精餾工藝配套建立必要的工藝系統(tǒng)(如重水進(jìn)料系統(tǒng)、高氚重水貯存等系統(tǒng)),完成重水精餾試驗系統(tǒng)的集成;并開展相關(guān)的試驗驗證工作,記錄試驗數(shù)據(jù),分析試驗成果,為工程轉(zhuǎn)化關(guān)鍵參數(shù)的確定提供參考依據(jù)。

    2.4工程轉(zhuǎn)化應(yīng)用研究

    根據(jù)試驗驗證成果優(yōu)化精餾工藝系統(tǒng)關(guān)鍵參數(shù),完成工程轉(zhuǎn)化系統(tǒng)設(shè)計,確定整體方案及關(guān)鍵材料和設(shè)備。

    3、科研質(zhì)量管理評估指標(biāo)體系的建立原則

    與工程項目類似,質(zhì)量管理工作是對科研實施監(jiān)督的有效手段,也是保證課題完成的重要手段。影響科研質(zhì)量管理的因素比較多,從質(zhì)量管理的完備性、客觀性、科學(xué)性和指標(biāo)體系原則出發(fā),主要的影響因素包括有如下四個方面[1]:1)管理的職責(zé)過程;2)資源的管理過程;3)科研成果實現(xiàn)的過程;4)測量、分析和不斷改進(jìn)的過程。因此,科研項目質(zhì)量管理的過程,屬于一項綜合的評價工作。

    對項目進(jìn)行綜合后評價時,需對指標(biāo)的重要性進(jìn)行賦值,即確定指標(biāo)的權(quán)重,以此來衡量各項指標(biāo)對評價總目標(biāo)的重要性程度。確定權(quán)重的方法主要可以分為主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法是指通過人們的經(jīng)驗與專業(yè)知識儲備對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),主要有德爾菲法與層次分析法等。客觀賦權(quán)法是指利用數(shù)學(xué)方法對各項指標(biāo)承載的原始信息進(jìn)行處理從而得出指標(biāo)權(quán)值的方法,主要有熵權(quán)法、主成分分析法與變異系數(shù)法等。通過主客觀賦權(quán)法的概念我們可以看出,客觀賦權(quán)法將人的經(jīng)驗與主觀能動性完全排除在外,可能會錯失許多有價值的信息,主觀賦權(quán)法充分利用了人的主觀經(jīng)驗,但事物本身所承載的原始信息卻被完全忽視。各種方法存在著其本身優(yōu)點與固有的缺陷,因此,在選擇方法時,需考慮問題本身的信息承載情況,選擇最適用的賦權(quán)方法。

    本文的評價對象為科研項目的質(zhì)量管理過程,各項指標(biāo)承載的客觀原始信息過少,不確定性因素過多,且大多為模糊性的、難以量化的信息,因此,客觀賦權(quán)的方法并不適用本文的研究對象。本文選取目前應(yīng)用最廣泛且最為成熟的賦權(quán)方法—層次分析法,作為確定各項指標(biāo)權(quán)值的方法。

    層次分析法是美國著名運籌學(xué)家SattyTL等人在上世紀(jì)70年代提出的一種定性與定量相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策方法,它的基本思想是根據(jù)多目標(biāo)決策問題總目標(biāo)以及影響因素之間的關(guān)系,將所有因素劃分為不同的層次,構(gòu)造一個清晰的層次結(jié)構(gòu)。通過主觀判斷,將每一層次因素之間的相對重要性進(jìn)行定性描述,并將這種定性描述轉(zhuǎn)化為簡單的定量數(shù)值,進(jìn)而構(gòu)造出判斷矩陣,通過線性代數(shù)的方法計算某層因素相對于上一層次的權(quán)值,即層次單排序的權(quán)值,進(jìn)而與上一層次因素本身的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)綜合,便可得出某層因素相對于上一層次的權(quán)值,即層次總排序的權(quán)值,由此來實現(xiàn)各個因素相對于最終目標(biāo)的優(yōu)劣排序[2]。此外,影響科研質(zhì)量管理有效性的各個過程之間的關(guān)系比較明確且關(guān)聯(lián)程度較弱,運用層次分析法可以清晰建立分層遞階的層次結(jié)構(gòu)模型,在一定程度上降低了模型的計算難度[3]。

    根據(jù)上述分析以及層次分析法的,本文將“管理的職責(zé)過程”、“資源的管理過程”、“科研成果實現(xiàn)的過程”以及“測量、分析和改進(jìn)過程”這四個因素定位層次分析法中的一級指標(biāo)層。對一級指標(biāo)層影響比較大的有22個子因素,分別為:1)管理評審,2)以顧客為關(guān)注焦點,3)質(zhì)量方針,4)策劃,5)職責(zé)、權(quán)限和溝通,6)管理承諾,7)人力資源,8)基礎(chǔ)設(shè)施,9)工作環(huán)境,10)信息,11)財務(wù)資源,12)產(chǎn)品實現(xiàn)的策劃,13)與顧客有關(guān)過程,14)設(shè)計和開發(fā),15)采購,16)生產(chǎn)與服務(wù)提供,17)監(jiān)視和測量裝置的控制,18)技術(shù)狀態(tài)管理,19)監(jiān)視和測量,20)不合格品控制,21)數(shù)據(jù)分析,22)持續(xù)改進(jìn),將這22個子因素定義為二級指標(biāo)層[4]。

    為了解決指標(biāo)體系中定性及定量指標(biāo)反映信息模糊性,不適宜采用定量數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量評價的問題,本文將采用層次分析法和模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合的方法對科研項目有效性進(jìn)行評估。

    4、層次分析法—模糊綜合評價模型

    4.1確定評估體系各指標(biāo)權(quán)重

    在科研質(zhì)量管理有效性評估指標(biāo)體系中,各二級指標(biāo)因素對總指的影響程度是不完全相同的,因此各二級指標(biāo)在總的指標(biāo)體系中所占的權(quán)重不同。可以應(yīng)用1-9的比例標(biāo)度方法構(gòu)造判斷矩陣,然后求出判斷矩陣的最大特征值和特征向量,再經(jīng)歸一化處理后,得到相對應(yīng)于上一層的權(quán)重值。經(jīng)矩陣的一致性檢驗滿意后方可使用。

    4.2建立模糊綜合評判矩陣

    根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的原理及特點,采用模糊綜合評判模型適用于解決質(zhì)量管理有效性評估這樣的多因素、多層次的問題[5],具體的操作過程如下:

    對二級指標(biāo)層的每一個元素 分別進(jìn)行綜合評價,假定評語集用V來表示,且 ,其中 是對元素 的第 個評價結(jié)果。

    將所有的評語集排列成一個矩陣,構(gòu)造出模糊評價的隸屬度矩陣,并在此基礎(chǔ)上通過矩陣的乘法運算,得到最終的評判結(jié)果。

    根據(jù)本文第3部分對科研項目質(zhì)保管理有效性影響因素不同層級的說明,應(yīng)用層次分析法,建立如表1所示的科研質(zhì)量管理有效性評估指標(biāo)體系。

    5、重水精餾工程轉(zhuǎn)化關(guān)鍵技術(shù)研究科研質(zhì)量管理有效性評估

    在對層次分析及模糊數(shù)學(xué)分析法以及科研項目質(zhì)保管理有效性影響因素說明的基礎(chǔ)上,本文將對“重水精餾工程轉(zhuǎn)化關(guān)鍵技術(shù)研究”采用層次分析結(jié)合模糊數(shù)學(xué)的方法,就科研質(zhì)量管理有效性進(jìn)行綜合評價。

    5.1確定評估體系各指標(biāo)的權(quán)重值

    為了便于工作開展,本文采用了簡化處理方式,對于“重水精餾工程轉(zhuǎn)化關(guān)鍵技術(shù)研究科研”質(zhì)量管理有效性評估的各二級指標(biāo)因素的權(quán)重直接采用了相關(guān)文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)[6],具體如表2所示。

    5.3綜合評估結(jié)果與說明

    由上面論述已得到的二級指標(biāo)因素對“重水精餾工程轉(zhuǎn)化關(guān)鍵技術(shù)研究”科研質(zhì)量管理有效性影響的權(quán)重矩陣A和模糊綜合評判隸屬度矩陣P,按照本論文4.2節(jié)論述的計算方法,可以得到本科研課題質(zhì)量管理有效性評估的結(jié)果,即 。

    通過矩陣計算可以得到 。根據(jù)計算結(jié)果顯示,“好”的程度為27.63%,“較好”的程度為42.46%,“一般”的程度為24.45%,“差”的程度是5.66%,按照最大隸屬度原則,針對“重水精餾工程轉(zhuǎn)化關(guān)鍵技術(shù)研究”科研質(zhì)量管理有效性評估的結(jié)果為較好。

    結(jié)論

    由于科研工作的不確定性及科研工作自身定位所限,對科研工作質(zhì)量管理有效性評估的研究尚處于起步階段[8],用于評估有效性的方法也處于摸索時期。本文針對“重水精餾工程轉(zhuǎn)化關(guān)鍵技術(shù)研究”工程轉(zhuǎn)化的特殊性,參考其他科研項目質(zhì)量管理有效性評估的方法,使用層次分析與和模糊綜合評判相結(jié)合的方法,建立了科研質(zhì)量管理有效性模糊綜合評判模型,對影響本項目質(zhì)量管理有效性的因素進(jìn)行識別、分析,并采用定量(半定量)的方法對科研質(zhì)量管理有效性進(jìn)行了評估,為科研項目及后續(xù)工程項目的實施具有一定程度的指導(dǎo)意義。

    此外,盡管通過評價得到了質(zhì)量管理有效性為“較好”的結(jié)論,但考慮到其與工程項目的前后邏輯關(guān)系,應(yīng)該充分意識到本科研項目的特殊性與重要性,除了制定嚴(yán)密詳細(xì)的科研質(zhì)保規(guī)定,還應(yīng)從科研開展的全過程對質(zhì)量進(jìn)行預(yù)控,加強科研過程中相關(guān)設(shè)計管理、增強采購及安裝調(diào)試過程中分包商的質(zhì)量控制等,為重水精餾設(shè)施最終的順利投運打下良好的基礎(chǔ)。

    參考文獻(xiàn)

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    [4]殷洪才,季大琴,宋劍,基于AHP-Fuzzy的科研質(zhì)量管理有效性評估分析,船舶電子工程,2013[8],143-160.

    [5]張吉,萬寧等,建設(shè)項目生態(tài)環(huán)境影響后評價研究—以風(fēng)場項目為例[J].環(huán)境保護(hù)科學(xué),2014,40(3):83-87.

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