新技術(shù)激活媒體“沉睡的數(shù)據(jù)”

■張西娜 吳曉飛

2020 年6 月30 日，習(xí)近平總書記主持召開中央全面深化改革委員會(huì)第十四次會(huì)議，會(huì)議審議通過《關(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》。會(huì)議強(qiáng)調(diào)，建立以內(nèi)容建設(shè)為根本、先進(jìn)技術(shù)為支撐、創(chuàng)新管理為保障的全媒體傳播體系。利用新技術(shù)形態(tài)開展內(nèi)容建設(shè)成為媒體行業(yè)發(fā)展趨勢，有關(guān)“技術(shù)賦能媒體”“媒體數(shù)據(jù)運(yùn)用”等話題引發(fā)輿論高度關(guān)注，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020 年以來相關(guān)媒體報(bào)道高達(dá)1545.2 萬條，尤其自中央全面深化改革委員會(huì)第十四次會(huì)議后，話題熱度顯著攀升。

圖1 境內(nèi)輿論場有關(guān)“技術(shù)賦能媒體融合”話題信息走勢

傳統(tǒng)媒體在探索媒介融合、適應(yīng)全媒體時(shí)代的過程中，利用自身的產(chǎn)能優(yōu)勢和資源獲取能力積累了大量數(shù)據(jù)，并從以往僅將媒體機(jī)構(gòu)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源用作表層信息搜集和查詢，發(fā)展為如今全方位采集、編輯、整合、積累數(shù)據(jù)資源。然而目前大量媒體數(shù)據(jù)仍主要以“內(nèi)容+”形式被編輯加工成新聞稿件，媒體數(shù)據(jù)的再生產(chǎn)、再應(yīng)用等深層作用開發(fā)力度不夠，這導(dǎo)致不少信息資源未能“物盡其用”。伴隨大數(shù)據(jù)、算法、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)社會(huì)場景，媒體更應(yīng)抓住新機(jī)遇，助力內(nèi)容與技術(shù)充分融合，利用信息技術(shù)激活內(nèi)容的存儲(chǔ)、傳輸與加工利用的效率、廣度和深度，助力媒體數(shù)據(jù)“智能化”“智慧化”。

（一）算法技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)內(nèi)容智能分發(fā)，契合用戶消費(fèi)需求，擴(kuò)大“舊”數(shù)據(jù)使用率

算法與人工智能在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)增長的基礎(chǔ)上不斷完善，使得以最低成本為更大范圍的用戶提供所需要的信息成為可能。①算法技術(shù)有助于了解用戶的在線行為，即網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)興趣和喜好，按照使用習(xí)慣和深度劃分用戶群體，進(jìn)而對(duì)傳統(tǒng)媒體的海量資源進(jìn)行分類切割和挖掘，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送，提升媒體數(shù)據(jù)服務(wù)的覆蓋面和觸達(dá)率，同時(shí)為媒體機(jī)構(gòu)開發(fā)新的整合營銷模式開啟新思路。

此外，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息更迭速度過快，導(dǎo)致大批信息迅速變成“舊”數(shù)據(jù)，作用力被忽視。利用算法、搜索引擎等洞悉用戶對(duì)“舊”數(shù)據(jù)的消費(fèi)習(xí)慣，進(jìn)行個(gè)性化定制新聞，這種定制模式推動(dòng)新聞信息的精準(zhǔn)分發(fā)，產(chǎn)生的商業(yè)效力又反哺內(nèi)容生產(chǎn)，促使媒體采編人員持續(xù)挖掘信息資源以滿足多元化的定制需求，成為媒體資源深度整合的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)深耕媒體數(shù)據(jù)庫，智庫化方向釋放數(shù)據(jù)活力

在傳統(tǒng)媒體探索媒介融合的過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用較廣。這有助于打造媒體數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，打通不同機(jī)構(gòu)、平臺(tái)、行業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘，為媒體機(jī)構(gòu)提供豐富的用戶數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步助推媒體走向智庫化方向。

當(dāng)前，多家中央、地方主流媒體在打造媒體數(shù)據(jù)共享及協(xié)作平臺(tái)上卓有成效，有效盤活了囤積已久的傳統(tǒng)媒體數(shù)據(jù)資源。如人民日?qǐng)?bào)“中央廚房”、新華社“媒體大腦”、浙報(bào)集團(tuán)“媒立方”等，形成開放協(xié)作的媒體業(yè)態(tài)。南方報(bào)業(yè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)打造的智庫品牌已頗有成績，目前已推出多項(xiàng)智庫產(chǎn)品及服務(wù)，包括但不限于數(shù)據(jù)報(bào)道、民意調(diào)查、咨詢研究等，服務(wù)廣度和深度得到有效提升。此外，利用大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和加工優(yōu)勢構(gòu)建包含各類互聯(lián)網(wǎng)信息、新聞圖片、短視頻數(shù)據(jù)的一體化數(shù)據(jù)庫，以及通過對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行編碼分類，打造事件類、品牌類、熱點(diǎn)類、政務(wù)類、民生類、歷史類等多元數(shù)據(jù)資料庫，在擴(kuò)大采編廣度的基礎(chǔ)上對(duì)海量信息進(jìn)行垂直化分類管理，便于提高數(shù)據(jù)的利用率，既省時(shí)又省力。另外，利用大數(shù)據(jù)建立用戶數(shù)據(jù)庫，了解用戶消費(fèi)習(xí)慣，整合編輯數(shù)據(jù)庫中的海量素材，提供定制化的新聞信息服務(wù)，在創(chuàng)新運(yùn)營模式的同時(shí)促進(jìn)信息挖掘整合。

（三）區(qū)塊鏈可溯源能力有效關(guān)聯(lián)歷史信息，推動(dòng)媒體版權(quán)保護(hù)進(jìn)而激發(fā)媒體創(chuàng)作活力

區(qū)塊鏈?zhǔn)侵阜植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。②換言之，也就是已產(chǎn)出的任何內(nèi)容都能借該技術(shù)得以留存，并且方便隨時(shí)溯至信息生產(chǎn)及傳播源頭。當(dāng)下，正值區(qū)塊鏈技術(shù)風(fēng)口，其在傳媒行業(yè)的實(shí)用性也得以驗(yàn)證。面對(duì)傳統(tǒng)媒體大量數(shù)據(jù)資源被囤積消耗，區(qū)塊鏈的內(nèi)容使用追溯可幫助采編人員及時(shí)在媒體數(shù)據(jù)庫中搜索到相關(guān)的歷史性信息，既能借歷史信息補(bǔ)充當(dāng)下缺失的新聞元素，又能從中受到啟發(fā)，提供創(chuàng)作新思路，產(chǎn)出更加優(yōu)質(zhì)的新聞作品。

此外，區(qū)塊鏈技術(shù)的可溯源能力也有助于推動(dòng)版權(quán)保護(hù)，激勵(lì)媒體人創(chuàng)作主動(dòng)性，促使其持續(xù)挖掘更多、更深的媒體資源，促活媒體數(shù)據(jù)庫變現(xiàn)，創(chuàng)造出更優(yōu)質(zhì)的新聞產(chǎn)品。

（四）人工智能高效賦能新聞生產(chǎn)，“人機(jī)協(xié)作”模式下實(shí)現(xiàn)資源深度整合

以往基于錄音、筆記等記者人工編輯的稿件深度或有所保障，但新聞采集和加工編輯方面卻耗時(shí)耗力。而包含語音、圖像、視頻識(shí)別等在內(nèi)的人工智能技術(shù)有利于高效、智能地理解新聞價(jià)值并迅速將其編輯成稿件，賦能媒體機(jī)構(gòu)。尤其是無人機(jī)航拍、衛(wèi)星圖像等皆成為信息來源，在最短時(shí)間內(nèi)完成素材加工，大大提升新聞生產(chǎn)效率。

人工智能依托強(qiáng)大的計(jì)算能力，自動(dòng)將新發(fā)事件與歷史數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，有助于盤活媒體機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)的各種文字、圖片及視頻數(shù)據(jù)，聯(lián)通媒體機(jī)構(gòu)和外部世界，發(fā)現(xiàn)其中的聯(lián)系。③在“人機(jī)協(xié)作”的機(jī)制下，既提升媒體機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)力，同時(shí)幫助采編人員拓寬思維角度，進(jìn)行更深層次的內(nèi)容生產(chǎn)。

當(dāng)下，新技術(shù)融入媒體運(yùn)作、推動(dòng)媒體融合變革已成共識(shí)。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、算法等賦能傳媒領(lǐng)域各個(gè)應(yīng)用場景，作用于新聞采編、審核、分發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、可視化、再生產(chǎn)、再應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)，能極大地激活“沉睡的數(shù)據(jù)”，為媒體產(chǎn)出提質(zhì)增效。新技術(shù)延展傳統(tǒng)媒體資源的數(shù)據(jù)內(nèi)涵，豐富數(shù)據(jù)功能，賦予媒體產(chǎn)業(yè)鏈變革的動(dòng)力，為傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容建設(shè)開拓新路徑。對(duì)此，傳統(tǒng)媒體應(yīng)在科技浪潮中順勢而為，在穩(wěn)定發(fā)揮內(nèi)容優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，不斷突破創(chuàng)新技術(shù)能力，挖掘數(shù)據(jù)開發(fā)利用潛力，并合理統(tǒng)籌、充分運(yùn)用以往囤積的數(shù)據(jù)資源，最大化媒體資源價(jià)值，推動(dòng)媒體行業(yè)從“智能化”躍至“智慧化”，賦予全媒體傳播新的發(fā)展布局，為傳媒領(lǐng)域創(chuàng)設(shè)新的發(fā)展機(jī)遇。

注釋：

①宋建武、馮雯璐：《全媒體時(shí)代主流媒體的數(shù)據(jù)化生存與發(fā)展》，《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)》2019年第11期。

②喻國明：《區(qū)塊鏈變革與主流媒介的角色與擔(dān)當(dāng)》，《新聞與寫作》2018年第9期。

③傅丕毅、徐常亮、陳毅華：《“媒體大腦”提供了怎樣的深度融合新模式》，《新聞與寫作》2018年第4期。

觀點(diǎn)速遞

公共輿論是公眾意見的集合，一方面反映民意，推動(dòng)公共事務(wù)的討論，另一方面也可能由于多數(shù)的意見形成“沉默的螺旋”或“網(wǎng)絡(luò)極化”現(xiàn)象，壓制了理性和平和的聲音，并損害公共利益。對(duì)專業(yè)媒體而言，應(yīng)發(fā)揮其權(quán)威性和專業(yè)性的優(yōu)勢，對(duì)相關(guān)議題的內(nèi)容和觀點(diǎn)進(jìn)行主動(dòng)設(shè)置，同時(shí)積極和全面地進(jìn)行報(bào)道，對(duì)公眾可能關(guān)注的內(nèi)容和話題保持密切關(guān)注和持續(xù)更新，以消除可能的誤解或不實(shí)信息。媒體應(yīng)通過客觀、公正、如實(shí)報(bào)道相關(guān)信息，在輿論監(jiān)督的同時(shí)推動(dòng)追責(zé)和糾偏機(jī)制，促進(jìn)政府公開、合理、透明的公共決策。

——程征、周燕群，《中國記者》2020年第10期