危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究

劉 茂

(中國(guó)石油化工股份有限公司，北京 100000)

0 引言

危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)之一，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用[1]。但與此同時(shí)，危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較大,且?；芬话憔哂幸兹?、易爆、有毒有害、腐蝕等危險(xiǎn)性，安全威脅大，環(huán)境污染重[2]。其對(duì)生產(chǎn)的危險(xiǎn)性主要是由物料的危險(xiǎn)性及工藝過程的危險(xiǎn)性決定的[3]。危化品事故在近幾十年來層出不窮，如“11·22青島輸油管道爆炸事故”、“8·12天津?yàn)I海新區(qū)爆炸事故”、“滬昆高速7·19特別重大道路交通危險(xiǎn)化學(xué)品爆燃事故”、“3·21江蘇鹽城化工園區(qū)爆炸事故”等[4，5]。這些危險(xiǎn)化學(xué)品安全事故嚴(yán)重威脅人民群眾生命安全，造成極大的財(cái)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)損失，并給后人留下深刻的教訓(xùn)。不僅僅是我國(guó)，世界各國(guó)的安全生產(chǎn)與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)工作都經(jīng)歷了從“亂”到“防”的過程，在這一過程中，安全生產(chǎn)信息化是安全生產(chǎn)工作的基礎(chǔ)，安全生產(chǎn)與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)在安全生產(chǎn)工作順利開展的過程中起著重要的保障和支撐作用。國(guó)家應(yīng)急管理部十分重視危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作，并提出分階段建設(shè)的要求，最終實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)、存儲(chǔ)、使用、經(jīng)營(yíng)、運(yùn)輸和廢棄處置等全鏈條基礎(chǔ)信息共享和監(jiān)管業(yè)務(wù)協(xié)同。中國(guó)石油化工股份有限公司通過設(shè)計(jì)針對(duì)企業(yè)和總部集團(tuán)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警信息服務(wù)平臺(tái)，對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象的工藝安全平穩(wěn)性、設(shè)備完整性等指標(biāo)，從多個(gè)方面，以多種角度進(jìn)行綜合分析研判，形成了危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警整體解決方案，為國(guó)內(nèi)外相關(guān)企業(yè)提供了有價(jià)值的參考與借鑒。

1 危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)現(xiàn)狀分析

當(dāng)前歐美工業(yè)技術(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)都已建立比較完善的安全生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)，而我國(guó)企業(yè)的危險(xiǎn)化學(xué)品安全管理等方面目前大多停留在宣傳、教育、定期安全檢查的水平上，而且多數(shù)是定性分析或事故后分析，這種管理辦法較為被動(dòng)、反應(yīng)慢，很難適應(yīng)現(xiàn)代生產(chǎn)管理的要求[6，8,9]。大多企業(yè)在運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助質(zhì)量與安全管理時(shí)，由于缺乏相關(guān)管理信息系統(tǒng)理論基礎(chǔ)，系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用很不理想。

1.1 國(guó)外行業(yè)現(xiàn)狀

許多發(fā)達(dá)國(guó)家在化學(xué)品理化性質(zhì)測(cè)定、毒理試驗(yàn)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、優(yōu)先名單篩選、信息系統(tǒng)建立、事故預(yù)測(cè)和制定應(yīng)急措施、事故應(yīng)急救援體系研究與建設(shè)等諸多方面，較早開展了大量的工作。美國(guó)、英國(guó)、加拿大、日本等都有著自己的危險(xiǎn)化學(xué)品數(shù)據(jù)庫(kù)和信息管理系統(tǒng)[6，7]。

隨著大型企業(yè)生產(chǎn)能力和規(guī)模的逐年加大，生產(chǎn)儲(chǔ)存裝置逐漸向大型化、規(guī)模化發(fā)展，重特大危險(xiǎn)源的數(shù)量不斷增多,一旦事故發(fā)生，容易產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，引起事故災(zāi)害規(guī)模擴(kuò)大，造成災(zāi)難性后果。建立高效統(tǒng)一的危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制，從事后處理走向事前預(yù)防是社會(huì)步入現(xiàn)代化管理的必然選擇。

陶氏化學(xué)公司的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)及德國(guó)巴斯夫公司的化學(xué)品監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)定位，重在預(yù)測(cè)預(yù)警及快速跟蹤響應(yīng)問題；殼牌公司對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、監(jiān)控、評(píng)估全生命周期管理，使風(fēng)險(xiǎn)降至合理的最低限度；英國(guó)BP公司應(yīng)急監(jiān)控系統(tǒng)屬于公司級(jí)應(yīng)急指揮系統(tǒng)，重在“平戰(zhàn)”結(jié)合、分級(jí)處置，支撐一體化應(yīng)急響應(yīng)，為應(yīng)急指揮救援工作提供決策依據(jù)，以及BP公司利用三維、VR等新技術(shù)開展模擬演練，提升員工應(yīng)急響應(yīng)及處置能力。國(guó)外風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警現(xiàn)狀主要特點(diǎn)有：應(yīng)急資源共享化、集中集成、平戰(zhàn)結(jié)合、現(xiàn)場(chǎng)可視化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警決策科學(xué)化等。

盡管國(guó)外風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)相對(duì)來說比較成熟，但是仍有可能發(fā)生危險(xiǎn)化學(xué)品重特大安全生產(chǎn)事故。如2020年8月4日，黎巴嫩首都貝魯特港口區(qū)發(fā)生重大爆炸事件，造成數(shù)百人死亡，近30萬(wàn)民眾流離失所無(wú)家可歸，國(guó)際影響極其惡劣。據(jù)官方消息，此次爆炸是由于易燃易爆物品引燃了倉(cāng)庫(kù)中存放的兩千多噸硝酸銨，在高溫環(huán)境下，經(jīng)過一段時(shí)間蓄熱，引起了庫(kù)存硝酸銨的爆炸，具體原因仍在調(diào)查中。

1.2 國(guó)內(nèi)行業(yè)形勢(shì)

我國(guó)的安全生產(chǎn)監(jiān)督管理信息化在本世紀(jì)初起步，國(guó)家安監(jiān)總局成立以后，也逐步開展了安全生產(chǎn)監(jiān)管和監(jiān)察信息化基礎(chǔ)性的建設(shè)工作，主要包括信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、安全生產(chǎn)監(jiān)管、監(jiān)察應(yīng)用系統(tǒng)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)[6，10]。然而，我國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)及安全管理目前還存在許多問題，例如危險(xiǎn)化學(xué)品的管理體系不健全，企業(yè)安全意識(shí)淡漠，危險(xiǎn)化學(xué)品登記難度大等等[11]。

在MLAA-22酶切位點(diǎn)分析結(jié)果提示：MLAA-22存在大量的Proteinase K的酶切位點(diǎn)，蛋白激酶催化蛋白質(zhì)磷酸化從而改變其活性，蛋白激酶是細(xì)胞信號(hào)通道中起化學(xué)修飾作用的成員，參與多種細(xì)胞功能諸如

2015年8 月12 日，位于天津市濱海新區(qū)天津港的瑞海國(guó)際物流有限公司危險(xiǎn)品倉(cāng)庫(kù)發(fā)生特別重大火災(zāi)爆炸事故，造成165人遇難(參與救援處置的公安消防人員110人，事故企業(yè)、周邊企業(yè)員工和周邊居民55人)、8人失蹤(天津港消防人員5人，周邊企業(yè)員工、天津港消防人員家屬3人)，798人受傷(傷情重及較重的傷員58人、輕傷員740人)。最終認(rèn)定事故直接原因是：瑞海公司危險(xiǎn)品倉(cāng)庫(kù)運(yùn)抵區(qū)南側(cè)集裝箱內(nèi)的硝化棉由于濕潤(rùn)劑散失出現(xiàn)局部干燥，在高溫(天氣)等因素的作用下加速分解放熱，積熱自燃，引起相鄰集裝箱內(nèi)的硝化棉和其他危險(xiǎn)化學(xué)品長(zhǎng)時(shí)間大面積燃燒，導(dǎo)致堆放于運(yùn)抵區(qū)的硝酸銨等危險(xiǎn)化學(xué)品發(fā)生爆炸[5]。

2018年11月河北張家口某化工公司氯乙烯泄漏擴(kuò)散至廠外區(qū)域，遇火源發(fā)生爆燃，造成24人死亡、21人受傷，直接經(jīng)濟(jì)損失4100萬(wàn)元。直接原因是氯乙烯氣柜卡頓、傾斜，氯乙烯泄漏導(dǎo)致壓縮機(jī)入口壓力降低，操作人員仍然按照常規(guī)操作方式調(diào)大壓縮機(jī)回流，進(jìn)入氣柜的氣量加大，氯乙烯沖破環(huán)形水封泄漏并擴(kuò)散，遇火源發(fā)生爆燃。間接原因包括企業(yè)對(duì)安全生產(chǎn)不夠重視，安全管理混亂，安全投入不足，應(yīng)急處置能力差等。

2019年國(guó)家應(yīng)急管理部要求各級(jí)應(yīng)急管理部門和中央企業(yè)建設(shè)危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和自動(dòng)預(yù)警[12-14]。在2022年底前完成危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)、化工園區(qū)建設(shè)完善監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)重大危險(xiǎn)源和關(guān)鍵部位的監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)監(jiān)控全覆蓋。應(yīng)急管理部門建成危險(xiǎn)化學(xué)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，能夠調(diào)閱特定重大危險(xiǎn)源、值班監(jiān)控中心等視頻監(jiān)控圖像和預(yù)警數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)基礎(chǔ)信息采集共享，建立或完善危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)監(jiān)控預(yù)警運(yùn)行保障機(jī)制。

1.3 發(fā)展趨勢(shì)

開發(fā)研究系統(tǒng)模塊功能強(qiáng)大，管理決策服務(wù)高度專業(yè)化、智能化、系統(tǒng)化、自動(dòng)化、空間跨度大的共享平臺(tái)，將是我國(guó)安全生產(chǎn)信息系統(tǒng)化建設(shè)的一個(gè)主導(dǎo)方向[6]。國(guó)家關(guān)于危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警起步比較晚，缺少相關(guān)的平臺(tái)對(duì)其進(jìn)行有效支撐，近幾年來，石油化工行業(yè)安全事故頻繁發(fā)生，對(duì)國(guó)家?guī)砭薮蟮挠绊懠盀?zāi)害，國(guó)家對(duì)安全的工作環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)日趨嚴(yán)格及高標(biāo)準(zhǔn)要求，為保護(hù)人生、財(cái)產(chǎn)和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)不受傷害或損壞，建立危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警是必然趨勢(shì)。

要建立健全的?；凤L(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)管控機(jī)制和統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)劃及要求上傳下達(dá)與協(xié)同作戰(zhàn)提供支撐。建立風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，當(dāng)發(fā)生監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)報(bào)警，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)確定位，第一時(shí)間發(fā)出報(bào)警信號(hào)，進(jìn)入應(yīng)急狀態(tài)。完善相應(yīng)的法律體系，加強(qiáng)監(jiān)管處理的落實(shí)[15-18]。建立科學(xué)的決策輔助模型和依賴信息分析技術(shù)手段，以提高決策的準(zhǔn)確性和有效性，使應(yīng)急管理變被動(dòng)為主動(dòng)，從事后處置專項(xiàng)事前預(yù)防，加強(qiáng)動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力。

2 危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警業(yè)務(wù)研究

2.1 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警設(shè)計(jì)

基于風(fēng)險(xiǎn)的概念，即事故后果嚴(yán)重程度與事故發(fā)生可能性的組合，選取危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源分級(jí)，綜合考慮廠區(qū)人數(shù)、周邊人數(shù)、物料危險(xiǎn)系數(shù)、廠區(qū)面積等指標(biāo)綜合計(jì)算得出企業(yè)事故后果，來表征企業(yè)的固有危險(xiǎn)屬性，選取關(guān)鍵參數(shù)實(shí)時(shí)報(bào)警數(shù)據(jù)來表征企業(yè)安全生產(chǎn)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，建立企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。關(guān)鍵參數(shù)包括溫度、壓力、液位、有毒有害氣體、可燃?xì)怏w。

(1)

式中，T1,j為工藝控制指標(biāo)；T1,j為罐區(qū)泄漏報(bào)警指標(biāo)；α1、α2分別為各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，由層次分析法計(jì)算得到。

基于風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)理論及風(fēng)險(xiǎn)矩陣計(jì)算方法，將影響重大危險(xiǎn)源安全生產(chǎn)的兩類因素引入數(shù)學(xué)模型中，根據(jù)危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源事故后果表征參數(shù)、安全生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控指標(biāo)及得分、以及修正系數(shù)，建立重大危險(xiǎn)源安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警值計(jì)算模型。

Risk=TR×Ci

(2)

式中，Risk為重大危險(xiǎn)源安全生產(chǎn)預(yù)警值；Ci為重大危險(xiǎn)源事故后果表征參數(shù)；TR為關(guān)鍵參數(shù)實(shí)時(shí)預(yù)警分級(jí)得分。

關(guān)鍵參數(shù)實(shí)時(shí)預(yù)警指數(shù)是在關(guān)鍵參數(shù)實(shí)時(shí)預(yù)警指標(biāo)體系評(píng)估計(jì)算分值的基礎(chǔ)上進(jìn)行歸一化處理，將其按照風(fēng)險(xiǎn)由高到低劃分為高、較高、一般、低共四個(gè)等級(jí)，并將每個(gè)等級(jí)用1～4個(gè)等級(jí)區(qū)間的數(shù)值來表示，如表2所示。

表2 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分參數(shù)表

對(duì)于危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)，需要及時(shí)監(jiān)控各對(duì)象的工藝安全平穩(wěn)性、設(shè)備完整性整體綜合指標(biāo)，對(duì)不滿足要求的對(duì)象進(jìn)行安全檢查，督促基層單位及時(shí)整改處理；監(jiān)控各個(gè)對(duì)象的風(fēng)險(xiǎn)變化趨勢(shì)和全廠總的風(fēng)險(xiǎn)變化趨勢(shì)，掌握風(fēng)險(xiǎn)薄弱環(huán)節(jié)，對(duì)全廠安全性有較大威脅的對(duì)象進(jìn)行重點(diǎn)管控；監(jiān)控高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)并及時(shí)處理；監(jiān)控各重點(diǎn)部位的可燃及有毒有害氣體泄漏報(bào)警情況。同時(shí)對(duì)本企業(yè)可能導(dǎo)致重大事故及以上的對(duì)象的各類監(jiān)控指標(biāo)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控和督查。

對(duì)?；菲髽I(yè)的安全生產(chǎn)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)位進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，主要包含儲(chǔ)罐區(qū)實(shí)時(shí)點(diǎn)位數(shù)據(jù)感知、高危工藝裝置區(qū)點(diǎn)位數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、廠區(qū)氣體泄漏監(jiān)測(cè)等，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、歷史趨勢(shì)查詢等功能。

利用模型對(duì)重大危險(xiǎn)源涉及的危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到罐區(qū)、高危工藝裝置、廠區(qū)泄漏等不同維度的風(fēng)險(xiǎn)度，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)度計(jì)算結(jié)果，考慮企業(yè)人員及周邊人口情況、天氣條件等，進(jìn)一步得到企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)度。根據(jù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)繪制風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)曲線，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)維護(hù)及跟蹤查詢。為安全監(jiān)管，應(yīng)急決策提供技術(shù)支持。

2.2 總部集團(tuán)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警設(shè)計(jì)

圍繞危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)存罐區(qū)、高危工藝生產(chǎn)裝置等重大危險(xiǎn)源以及能量聚集部位的安全風(fēng)險(xiǎn)，利用物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)采集關(guān)鍵安全參數(shù)，研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系，開發(fā)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，不斷提升危險(xiǎn)化學(xué)品安全監(jiān)管的信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，推動(dòng)了企業(yè)主體責(zé)任落實(shí)到位，有效化解重大安全風(fēng)險(xiǎn)、遏制重特大事故。

依托于企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)，建立預(yù)警分析、報(bào)警情況分析、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析、在線情況分析，歷史數(shù)據(jù)庫(kù)等綜合應(yīng)用，并配以大屏應(yīng)用實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)研判、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分布與統(tǒng)計(jì)、在線聯(lián)網(wǎng)分析等功能進(jìn)行集中展示及集中監(jiān)控，為風(fēng)險(xiǎn)管控中心輔助應(yīng)急決策。

2.3 風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)研判

風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)研判包括四部分內(nèi)容：重大危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)研判、重大危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)度研判、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)度研判、集團(tuán)風(fēng)險(xiǎn)度研判分析。

運(yùn)用工業(yè)機(jī)理模型，根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)分析需求進(jìn)行重大危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)分析計(jì)算。從危險(xiǎn)化學(xué)品的儲(chǔ)量、化學(xué)品的危險(xiǎn)特性(主要是可燃性、毒性、化學(xué)活性)等方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)度計(jì)算，分析重大危險(xiǎn)源的靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

通過匯總企業(yè)危險(xiǎn)化學(xué)品實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，采集關(guān)鍵安全參數(shù)(溫度、壓力、液位、可燃?xì)怏w泄漏、有毒氣體泄漏)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警算法模型實(shí)時(shí)計(jì)算重大危險(xiǎn)的靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)和危險(xiǎn)事件的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，加上周邊環(huán)境影響因素，進(jìn)行態(tài)勢(shì)研判。

3 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

在企業(yè)端部署數(shù)采服務(wù)器，將企業(yè)的采集點(diǎn)數(shù)據(jù)按照五分鐘的上傳頻率進(jìn)行部署設(shè)計(jì)，將重大危險(xiǎn)源、重點(diǎn)工藝設(shè)備等相關(guān)的溫度、壓力、液位參數(shù)等指標(biāo)的閾值報(bào)警信息輸送至集團(tuán)公司，形成集團(tuán)、企業(yè)兩級(jí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)報(bào)警信息的集中管理。云平臺(tái)整體技術(shù)架構(gòu)如圖1所示。

基于云平臺(tái)建設(shè)成果，建設(shè)面向安全管理的業(yè)務(wù)組件域，實(shí)現(xiàn)信息基礎(chǔ)技術(shù)支撐的集成化、組件化。采用“平臺(tái)+應(yīng)用+服務(wù)”的技術(shù)路線，建設(shè)危險(xiǎn)化學(xué)品信息、儲(chǔ)罐風(fēng)險(xiǎn)、裝置風(fēng)險(xiǎn)等業(yè)務(wù)組件，應(yīng)急指揮風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域、報(bào)警模型等服務(wù)，為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供安全、可靠、高效的基礎(chǔ)支撐平臺(tái)采用B/S架構(gòu)[19]，以及先進(jìn)成熟的微服務(wù)設(shè)計(jì)理念，遵循前后端分離原則及RESTFUL接口規(guī)范。引入GIS、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警計(jì)算等技術(shù)支撐危化品風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)信息化水平提升。

4 應(yīng)用實(shí)踐

研究成果在天津、寧波、茂名等多家?；菲髽I(yè)開展試點(diǎn)應(yīng)用，完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集與導(dǎo)入、關(guān)鍵用戶培訓(xùn)，并與政府應(yīng)急管理部門組織多次技術(shù)交流。針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)反饋需求，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵安全參數(shù)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、火災(zāi)報(bào)警、工業(yè)視頻監(jiān)控等各類數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)安全接入，采集重大危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)與周邊環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立不同范圍、不同維度的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研判，為安全監(jiān)管提供技術(shù)支持?；谄髽I(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)計(jì)算重大危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)度，進(jìn)而計(jì)算企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)度，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型確定企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，并根據(jù)預(yù)警機(jī)制進(jìn)行預(yù)警推送，實(shí)現(xiàn)重大危險(xiǎn)源企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，具體應(yīng)用如下。

(1) 指標(biāo)報(bào)警監(jiān)控

實(shí)時(shí)監(jiān)控指標(biāo)監(jiān)測(cè)狀態(tài)，動(dòng)態(tài)跟蹤報(bào)警走向，對(duì)指標(biāo)從報(bào)警到消警實(shí)現(xiàn)全過程管理，為企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)提供數(shù)據(jù)可視化支持。

(2) 指標(biāo)離線監(jiān)控

通過數(shù)據(jù)自動(dòng)巡檢，對(duì)長(zhǎng)時(shí)間丟失心跳的設(shè)備進(jìn)行跟蹤，定時(shí)輸出指標(biāo)離線狀態(tài)，推送給相應(yīng)運(yùn)維保障人員，為設(shè)備檢測(cè)提供有力保障。

(3) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警監(jiān)控

通過風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，對(duì)重大危險(xiǎn)源、企業(yè)等不同層級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效預(yù)警，并通過短信提醒定向推送給各層級(jí)管理人員，為加快風(fēng)險(xiǎn)處理及減輕風(fēng)險(xiǎn)帶來的后續(xù)影響提供過程管控及督導(dǎo)。

通過在企業(yè)的應(yīng)用表明，危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的建設(shè)，有效整合企業(yè)既有資源，有效減少信息重復(fù)采集、節(jié)省人力成本，提高了信息利用率和時(shí)效性，產(chǎn)生直接經(jīng)濟(jì)效益。日常監(jiān)測(cè)預(yù)警等功能，將可能發(fā)生的事件遏制在萌芽狀態(tài)，事件發(fā)生后，能夠縮短救援和人群疏散的時(shí)間，從而獲取巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。將企業(yè)重大危險(xiǎn)源接入監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)、保障監(jiān)測(cè)監(jiān)控措施到位、保證安全生產(chǎn)條件，杜絕地方處罰與媒體曝光，減少對(duì)企業(yè)聲譽(yù)的損害。信息化從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化的轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)了總部集團(tuán)及當(dāng)?shù)卣畬?duì)企業(yè)落實(shí)主體責(zé)任的監(jiān)督，提升了企業(yè)安全管理技術(shù)和安全生產(chǎn)保障水平。

5 結(jié)論

(1) 對(duì)國(guó)內(nèi)外危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的安全監(jiān)督信息化水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。為了能夠早日與國(guó)際接軌，從安全監(jiān)管和信息管理的角度出發(fā)，研發(fā)一種系統(tǒng)模塊功能強(qiáng)大，具有高度智能化，專業(yè)化，系統(tǒng)化，覆蓋面廣的云平臺(tái)，將成為我國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)化建設(shè)的一個(gè)主導(dǎo)方向。

(2) 危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的技術(shù)難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的及時(shí)監(jiān)測(cè)與記錄分析，系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)的研判，以及系統(tǒng)各部分的相互耦合。中石化結(jié)合危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)分析，以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐，提出了企業(yè)和總部集團(tuán)兩級(jí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的解決方案，并建立了?；钒踩a(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警云服務(wù)平臺(tái)，突破了傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)模式，探索出一種危化品安全管理新模式。

(3) 結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，提升系統(tǒng)的智能化應(yīng)用，優(yōu)化系統(tǒng)，為企業(yè)和總部集團(tuán)提供更多的輔助決策，提高預(yù)警能力，提高安全水平，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的前置化，具有廣闊的推廣應(yīng)用前景。