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    基于大數(shù)據(jù)的城市交通控制決策探究

    2021-01-11 22:13:11徐曉貝張?zhí)K成
    數(shù)字通信世界 2021年9期
    關(guān)鍵詞:城市交通背景決策

    徐曉貝,張?zhí)K成

    (南京萊斯信息技術(shù)股份有限公司,江蘇 南京 210094)

    1 基于大數(shù)據(jù)的城市交通控制決策現(xiàn)狀

    第一,在挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)資源、優(yōu)勢(shì)等方面存在不足,部分地區(qū)還存在城市交通控制決策工作不完善的情況,這給推動(dòng)城市交通控制決策管理工作帶來不利影響。在城市交通控制決策方面,需要結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),全面整合、優(yōu)化城市交通控制和決策的信息資源?,F(xiàn)階段的城市交通控制決策工作還是以傳統(tǒng)的模式為主,未能做好大數(shù)據(jù)背景下的信息收集、整理、挖掘等工作。這給推動(dòng)大數(shù)據(jù)背景下相關(guān)工作的合理開展帶來不利影響,也不利于相關(guān)人員及時(shí)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的信息資源和內(nèi)容了解城市交通控制決策的實(shí)際情況,降低城市交通控制決策和管理工作的時(shí)效性。第二,未能全面優(yōu)化城市交通運(yùn)營管控的方式。當(dāng)前部分地區(qū)的城市交通控制決策管理工作,還是以各自為政的方式參與到城市交通控制管理工作中,沒有做好信息資源收集、挖掘、整合等工作,在優(yōu)化交通運(yùn)營管控模式等方面存在不足。由于城市交通控制決策和管理工作系統(tǒng)不完善,也給大數(shù)據(jù)背景下的城市交通控制和決策管理工作產(chǎn)生制約。第三,忽略對(duì)城市交通安全和環(huán)保工作方式的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以應(yīng)用在城市交通控制決策和管理工作中,還能用在城市交通安全、環(huán)保等工作方面。城市交通控制決策管理人員需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),全面維護(hù)好城市交通的安全和環(huán)保方面的工作。當(dāng)前城市交通控制決策工作與交通安全、環(huán)保工作相分離,未能將大數(shù)據(jù)技術(shù)合理的運(yùn)用到城市交通控制決策以及交通安全、環(huán)保工作方面。從而也很難發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)相關(guān)工作的合理開展。

    2 基于大數(shù)據(jù)的城市交通控制決策意義

    大數(shù)據(jù)背景下的城市交通控制決策工作,具有數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)處理以及共享等方面的優(yōu)勢(shì)。在數(shù)據(jù)收集方面,由于車輛和行人的頻繁移動(dòng),所以傳統(tǒng)城市交通中收集的數(shù)據(jù)可能不準(zhǔn)確,也缺乏一定的完整和可靠性。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中,相關(guān)人員可以在車輛中嵌入提供實(shí)時(shí)定位數(shù)據(jù)的設(shè)備,并且通過道路傳感器收集道路交通數(shù)據(jù)的方式,及時(shí)了解城市交通在發(fā)展和管理等方面的實(shí)際情況。大數(shù)據(jù)背景下,還包含很多新的數(shù)據(jù)采集技術(shù),運(yùn)用這些技術(shù)能夠強(qiáng)化城市交通控制決策管理工作的數(shù)據(jù)采集能力。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展背景下,一些新的傳感器技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生。城市交通控制決策工作可以利用這些技術(shù)提升數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí),還會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)捕獲自動(dòng)化的相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容,不斷促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效提升。在數(shù)據(jù)隱私管理方面,大數(shù)據(jù)背景下的城市交通控制決策隱私問題是最具有挑戰(zhàn)性和難度的。為了避免大數(shù)據(jù)背景下城市交通控制決策工作數(shù)據(jù)丟失的問題發(fā)生,城市交通控制決策人員會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)交通收集系統(tǒng),有效保護(hù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私數(shù)據(jù),比如個(gè)人和車輛的位置信息等。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的保護(hù),避免竊取這些數(shù)據(jù)的人給數(shù)據(jù)所有者帶來威脅和傷害。運(yùn)用大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù),也能提升城市交通控制決策管理的工作質(zhì)量。在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存管理的過程中,城市交通控制決策每天都會(huì)產(chǎn)生各種數(shù)據(jù),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)庫工作已經(jīng)很難滿足新時(shí)代日益龐大和復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)管理工作需求。面對(duì)這種情況,需要設(shè)計(jì)更加合理的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存體系結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,也能提升城市交通控制決策方面的計(jì)算能力及數(shù)據(jù)分析能力。大數(shù)據(jù)里的應(yīng)用還具有很強(qiáng)的時(shí)效性,可以及時(shí)、快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,主要包括交通數(shù)據(jù)預(yù)處理、交通狀態(tài)識(shí)別、實(shí)時(shí)交通控制等方面,給城市交通控制決策工作帶來更大優(yōu)勢(shì)。

    3 基于大數(shù)據(jù)的城市交通控制決策策略

    3.1 創(chuàng)建綜合交通一體化體系

    首先,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的綜合城市交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃體系。傳統(tǒng)的交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中缺乏對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、多元海量數(shù)據(jù)方法的運(yùn)用。而在一體化城市交通控制決策體系的構(gòu)建中,可以采用多模式組合交通出行、多部門聯(lián)合運(yùn)作發(fā)展的形式,構(gòu)建成新的綜合交通網(wǎng)絡(luò)一體化規(guī)劃體系,全面轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的工作模式和城市交通控制決策方法。通過一體化規(guī)劃設(shè)計(jì)工作,也能讓交通模式間各個(gè)網(wǎng)絡(luò)分工協(xié)作,提升優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、有機(jī)銜接的工作效率。其次,創(chuàng)建基于大數(shù)據(jù)的城市綜合交通智能化規(guī)劃體系。目前許多學(xué)者運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),深入挖掘數(shù)據(jù)資源和方法。并且在滿足傳統(tǒng)交通規(guī)劃設(shè)計(jì)需求的基礎(chǔ)上,運(yùn)用采集、整理、方案評(píng)價(jià)等方法,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題。城市交通控制決策工作可以研究多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的綜合交通規(guī)劃設(shè)計(jì)體系,全面優(yōu)化城市交通控制決策的技術(shù)。還要結(jié)合人工智能,有效診斷和判斷城市交通的工作問題,從而設(shè)計(jì)出具有人類智慧、現(xiàn)實(shí)逼真的交通智能化規(guī)劃體系。最后,完善基于大數(shù)據(jù)的城市綜合交通政策和評(píng)估體系。在互聯(lián)網(wǎng)+交通背景下,城市交通控制決策管理工作需要積極運(yùn)用數(shù)據(jù)搜索、采集的方式,優(yōu)化城市交通政策和評(píng)估體系,讓其更好滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際需求。同時(shí),加大城市交通動(dòng)態(tài)運(yùn)價(jià)、差異化收費(fèi)政策的評(píng)估工作。這樣也有助于推動(dòng)綜合交通大數(shù)據(jù)的推廣應(yīng)用,為實(shí)現(xiàn)政策的精準(zhǔn)化、差異化工作提供保障。

    3.2 完善交通運(yùn)營管控的方式

    一方面,滿足基于大數(shù)據(jù)的綜合交通需求管理工作。在城市交通管理工作中,主要以靜態(tài)歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),宏觀的方式對(duì)交通模型和交通參與者行為進(jìn)行有效分析。為了提升交通運(yùn)營管控的工作水平,可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)收集模型、智能體模型、活動(dòng)基礎(chǔ)模型,及時(shí)了解交通出行特征,運(yùn)用精準(zhǔn)分析技術(shù),了解實(shí)時(shí)交通狀態(tài),做好相關(guān)交通活動(dòng)的評(píng)估和完善等工作。同時(shí),相關(guān)部門還要完善道路擁擠收費(fèi)與補(bǔ)償理論,全面創(chuàng)新交通路徑誘導(dǎo)和停車誘導(dǎo)技術(shù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和物流信息共享技術(shù),做好動(dòng)態(tài)交通和相關(guān)出行工作的精準(zhǔn)描述。這樣也能合理的運(yùn)用錯(cuò)峰出行和交通誘導(dǎo)、擁堵收費(fèi)等技術(shù)手段,滿足城市交通運(yùn)營管控的工作需求,優(yōu)化交通活動(dòng)的管理系統(tǒng)。另一方面,做好基于大數(shù)據(jù)的綜合交通運(yùn)行控制工作。為了提升城市交通控制決策管理工作質(zhì)量,需要以交通控制優(yōu)化為依據(jù),轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)形式單一,不能從全方位、動(dòng)態(tài)了解交通系統(tǒng)運(yùn)行狀況的問題。及時(shí)區(qū)分不同出行者的需求,提升交通系統(tǒng)的控制管理效率。大數(shù)據(jù)背景下,相關(guān)人員可以結(jié)合多元?jiǎng)討B(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)融合和挖掘技術(shù),及時(shí)了解交通狀況。還要掌握多模式交通的智能信號(hào),做好交通管控和管理等工作。為了滿足大數(shù)據(jù)背景下,綜合交通運(yùn)行管理的資源配置工作需求,相關(guān)管理人員需要運(yùn)用多樣化的數(shù)據(jù)挖掘和支持技術(shù),優(yōu)化交通網(wǎng)絡(luò)效能,全面分析交通數(shù)據(jù)信息情況,從而達(dá)到資源合理配置的目標(biāo)。

    3.3 做好交通安全與環(huán)保工作

    新時(shí)期背景下,運(yùn)用安全可靠性分析評(píng)估方法和理論,可以做好交通安全與環(huán)保工作。通過交通安全可靠性評(píng)價(jià)和管理工作,能優(yōu)化交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全,防止交通事故的發(fā)生,提升交通安全和環(huán)保工作研究的系統(tǒng)性和邏輯性。在交通安全與環(huán)保工作的分析中,要聚焦于宏觀和縱觀層面,了解交通發(fā)展的實(shí)際情況,同時(shí),構(gòu)建交通排放對(duì)人類活動(dòng)和健康的影響評(píng)價(jià)體系。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)了解車輛排放和能源消耗情況,結(jié)合實(shí)際情況構(gòu)建一體化低碳物流通放辦法,也可以運(yùn)用多元交通數(shù)據(jù)在微觀層面對(duì)交通能耗和排放情況進(jìn)行精細(xì)化的間隔,從而及時(shí)了解交通排放工作的實(shí)際情況,并且及時(shí)做好環(huán)保和維護(hù)等工作。

    4 結(jié)束語

    大數(shù)據(jù)背景下的城市交通控制決策管理工作,需要?jiǎng)?chuàng)建綜合交通一體化工作體系,達(dá)到各個(gè)系統(tǒng)、部門之間有效互動(dòng)和資源共享的目的。還要完善交通運(yùn)營管控方式、做好交通安全與環(huán)保工作,提升管理水平。

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