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    基于項目驅(qū)動的數(shù)字圖像處理課程教學(xué)改革與研究

    2021-10-15 03:33:22廖天力鄧淼磊
    數(shù)字通信世界 2021年9期
    關(guān)鍵詞:教學(xué)內(nèi)容考核圖像

    廖天力,鄧淼磊

    (河南工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,河南 鄭州 450001)

    0 引言

    視覺是人們從外界獲取信息的重要手段之一,對圖像信息的獲取和處理在我們的生產(chǎn)、生活中有著廣泛的應(yīng)用,特別是在醫(yī)療健康、測繪遙感和工業(yè)工程等領(lǐng)域[1]。這對高校的數(shù)字圖像處理課程的教學(xué)和相關(guān)人才的培養(yǎng)方面提出了更高的要求。然而,目前的課程教學(xué)過程中存在教學(xué)內(nèi)容陳舊、學(xué)生參與度不夠、理論與實踐脫節(jié)等問題[2-7]。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展、人才培養(yǎng)需求的不斷變化,如何改進教學(xué)模式,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,提高課堂教學(xué)的效率,使學(xué)生能夠緊跟時代發(fā)展的步伐,是廣大任課教師迫切需要關(guān)心和解決的問題。

    1 教學(xué)現(xiàn)狀與問題

    數(shù)字圖像處理課程在許多高校的培養(yǎng)方案中屬于專業(yè)選修課,一般課時不多,以河南工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)為例,總學(xué)時為44個,其中理論課32學(xué)時,實驗課12個學(xué)時,通常安排在大二下學(xué)期。根據(jù)該課程近幾年教學(xué)情況來看,教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法以及考核評價方面存在一些共性問題,導(dǎo)致教學(xué)效果不盡如人意,與人才培養(yǎng)目標存在差距[3],主要表現(xiàn)在以下幾個方面:

    (1)教學(xué)內(nèi)容方面。該門課程所涉及的內(nèi)容非常廣泛,主要包括圖像信號的數(shù)字化、圖像變換、圖像增強、圖像復(fù)原、圖像重建、圖像壓縮編碼、圖像分割和形態(tài)學(xué)處理等。一般有7-8個章節(jié)的教學(xué)內(nèi)容,內(nèi)容繁多、公式復(fù)雜、概念抽象,要求有較好的微積分、線性代數(shù)和概率學(xué)基礎(chǔ),因此教學(xué)難度大,但同時課時安排少,無法形成完善的教學(xué)體系。實驗主要包括數(shù)字圖像基礎(chǔ)、圖像變換、圖像增強、圖像復(fù)原、彩色圖像處理和圖像分割等內(nèi)容,實驗內(nèi)容較為簡單,難度偏小,且類型大多為驗證性實驗,無法準確衡量學(xué)生對所學(xué)知識的運用能力和掌握程度。

    同時,教學(xué)內(nèi)容有待更新。當前圖像處理相關(guān)知識更新較快,教材與參考書中的內(nèi)容與國際前沿相比仍然比較滯后,教師在課堂教學(xué)中往往局限于教材的內(nèi)容,涉及的研究熱點和動態(tài)較少,學(xué)生也不會主動接觸前沿知識和技術(shù),因此,目前的教學(xué)內(nèi)容很難適應(yīng)現(xiàn)代化教學(xué)的需求。

    (2)實驗平臺方面。數(shù)字圖像處理課程實驗主要采用MATLAB作為軟件環(huán)境和實驗平臺。MATLAB包含的數(shù)字圖像處理工具箱內(nèi)容豐富、功能強大,幾乎能完全覆蓋所有的課程實驗,這為任課教師實驗示例的演示提供了便利,但同時會造成學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和成就感的下降,導(dǎo)致學(xué)生積極性不高,對圖像處理算法的理解不夠深刻等問題。

    (3)教學(xué)方法和手段方面。傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理理論教學(xué)過程中,通常以PPT講授為主,板書為輔的手段傳遞知識,很容易陷入填鴨式的教學(xué)模式中,學(xué)生獲取的知識量也比較有限,獲取知識的手段比較單一;實驗教學(xué)中學(xué)生只是根據(jù)老師或指導(dǎo)書的示例機械、被動地模仿,去驗證算法的效果,對實驗算法原理的理解缺乏主動性和積極性,并不能做到觸類旁通地思考和解決實際問題。

    (4)課程考核方面?,F(xiàn)有的課程考核評價體系通常以期末考核為主,實驗和平時成績?yōu)檩o對學(xué)生進行評定。期中期末考核不同專業(yè)會采取理論筆試或者課程報告等不同形式。理論考試無法評價學(xué)生的綜合實踐和開發(fā)能力,課程報告雖然一定程度上能考察學(xué)生對所學(xué)知識的綜合應(yīng)用能力,但往往容易流于表面,難度太低,無法準確衡量學(xué)生的應(yīng)用能力;難度太高,對應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容課堂教學(xué)并沒有涉及,學(xué)生無法按時獨立完成,則會產(chǎn)生相互抄襲、上網(wǎng)查找等不良現(xiàn)象。

    2 課程教學(xué)改革探索

    現(xiàn)代教學(xué)模式應(yīng)以學(xué)生為主體,老師在教學(xué)過程中不斷引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí),激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和熱情。本文基于上述分析,結(jié)合實際情況,提出將項目驅(qū)動式教學(xué)融入課程中來,針對性地提出以下幾點關(guān)于課程教學(xué)改革的思路,以供參考和借鑒。

    (1)優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容,凝練核心專題。由于數(shù)字圖像處理課程內(nèi)容與課時之間的矛盾,為了在有限的課時內(nèi)完成教學(xué)大綱所要求的內(nèi)容,必然會造成許多內(nèi)容的講解不夠深入,與學(xué)生的互動和討論時間較少。因此,結(jié)合計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的特點以及本專業(yè)學(xué)生已修的相關(guān)課程,對教學(xué)內(nèi)容進行精心優(yōu)化,適當取舍,把重要、突出的知識點凝練成多個教學(xué)專題項目(如表1所示),以專題代替教材或章節(jié),并對每個專題設(shè)置相對應(yīng)的實例開展教學(xué),引導(dǎo)學(xué)生逐一掌握圖像處理的基礎(chǔ)知識,從而完成教學(xué)任務(wù)。

    表1 把重要、突出的知識點凝練成多個教學(xué)專題項目

    在實驗教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計上,不同于傳統(tǒng)實驗教學(xué)多采用驗證性實驗,在教學(xué)專題項目的基礎(chǔ)上,在實驗教學(xué)中設(shè)計類似的示例,讓學(xué)生分組討論,設(shè)計算法并最終將成果在課堂上展示出來,相互比較。通過這種形式幫助學(xué)生加深對圖像處理基礎(chǔ)知識的理解和實際的應(yīng)用能力。

    (2)選擇合理實驗平臺,提高學(xué)習(xí)興趣。傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理實驗教學(xué)中一般使用MATLAB作為實驗平臺與工具,導(dǎo)致學(xué)生只是簡單的調(diào)用工具箱中的函數(shù)去驗證算法,失去對算法本身的學(xué)習(xí)與探索,無法深刻理解算法背后的原理和對應(yīng)的基本概念[3]。因此,本文建議使用Python和OpenCV作為開發(fā)環(huán)境。目前前沿的圖像處理算法大都基于深度學(xué)習(xí)工具,采用Python語言來設(shè)計,Python相比C/C++而言,結(jié)構(gòu)簡單,上手容易,結(jié)合OpenCV的工具包能幫助學(xué)生通過實驗更好地理解算法的原理,加強對數(shù)字圖像處理本質(zhì)的認識,為后續(xù)的綜合性實驗算法的設(shè)計提供必要的基礎(chǔ)儲備。

    (3)改進課堂教學(xué)方法,豐富教學(xué)手段。數(shù)字圖像處理理論內(nèi)容繁多冗長,傳統(tǒng)教學(xué)過程不可避免會陷入填鴨式教學(xué)模式中,而且不注重圖像基礎(chǔ)知識與實際應(yīng)用之間的聯(lián)系,導(dǎo)致與實踐脫節(jié),學(xué)生的動手和創(chuàng)新能力也得不到提高。因此,根據(jù)專題項目所覆蓋的教學(xué)內(nèi)容及相互之間的關(guān)聯(lián)性,結(jié)合任課教師自己的科研課題和國內(nèi)外最新研究成果,以解決專題項目的方式引入相關(guān)概念和方法,開展教學(xué)。采用分組研討的形式,教師在整個過程中起指導(dǎo)作用,讓學(xué)生能真正參與到課堂教學(xué)中,調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維。

    (4)完善課程考核方式,提升教學(xué)質(zhì)量。傳統(tǒng)的考核方式主要包括課堂考勤、實驗報告和期末考核,形式比較單一,不能準確衡量學(xué)生對基礎(chǔ)知識的掌握程度和應(yīng)用能力。通過采用專題項目的教學(xué)方法和分組研討的形式,最終的課程考核方式可以改進為“分組研討表現(xiàn)+實驗表現(xiàn)+課程報告成果”,分組研討表現(xiàn)主要根據(jù)學(xué)生在組內(nèi)研討中的參與度、貢獻度,如回答問題的表現(xiàn),對項目基礎(chǔ)知識的講解等;實驗表現(xiàn)考查學(xué)生對實驗作業(yè)的理解、解決問題的思路、最終的算法質(zhì)量和成果匯報的表現(xiàn);課程報告成果考查學(xué)生對所學(xué)知識的綜合運用能力。

    3 結(jié)束語

    本文針對傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理課程存在的教學(xué)內(nèi)容陳舊,教學(xué)方式方法單一,理論與實踐脫節(jié)等問題,提出了基于項目驅(qū)動的教學(xué)改革思路,從教學(xué)內(nèi)容、實驗平臺、教學(xué)方法手段和課程考核方式4個方面提出了具體改革措施,以此來提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和對知識的應(yīng)用能力,讓學(xué)生真正參與到課堂中來,為學(xué)生以后的工作打好基礎(chǔ),力爭培養(yǎng)出具有創(chuàng)新能力的新世紀人才。

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