大數(shù)據(jù)背景下基于易班的高校學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制研究

王葉 胡海濱 段利強(qiáng)

摘要高校學(xué)業(yè)預(yù)警作為高校學(xué)業(yè)管理的重要組成部分，是加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)和提升高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要措施。尤其是高等教育進(jìn)入普及化階段后，學(xué)生因各種原因而導(dǎo)致無(wú)法正常畢業(yè)的問(wèn)題日益突出，使得學(xué)業(yè)預(yù)警在強(qiáng)化學(xué)生學(xué)業(yè)管理過(guò)程的作用更加明顯。本文以杭州電子科技大學(xué)為例，通過(guò)對(duì)基于易班的“上課啦”學(xué)勤管理系統(tǒng)的研究，構(gòu)建出以“上課啦”學(xué)勤管理系統(tǒng)為核心的學(xué)業(yè)預(yù)警體系，保障本科生教學(xué)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 學(xué)業(yè)困難 預(yù)警機(jī)制 易班

中圖分類號(hào)：G647文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.19.001

Research on the Academic Early Warning Mechanism of Colleges and Universities Based on E-class under the Background of Big Data

——Take Hangzhou Dianzi University as an example

WANG Ye， HU Haibin， DUAN Liqiang

（Hangzhou Dianzi University， Hangzhou， Zhejiang 310018）

AbstractAs an important part of the academic management， the academic warning is an important measure to strengthen the construction of the study style and improve the quality of the talent training in higher education. Especially after the higher education has entered the popularization stage， the problem that students can not graduate normally due to various reasons is becomingmore andmore prominent， which makesthe functionofacademic warning in strengthening the process of student academic management more obvious. This paper takes Hangzhou Dianzi University as an example， through thestudy ofthe"class" learningmanagement system basedon the e-class，constructs a learning early warning system with "class" learning management system as the core， and guarantees the teaching quality of undergraduates.

Keywordsbig data； academic difficulties； early warning mechanism； e-class

2018年8月，教育部發(fā)布《關(guān)于狠抓新時(shí)代全國(guó)高等學(xué)校本科教育工作會(huì)議精神落實(shí)的通知》，在學(xué)生學(xué)習(xí)、考試以及畢業(yè)考核方面提升了標(biāo)準(zhǔn)，要求“嚴(yán)格本科教育教學(xué)過(guò)程管理……加強(qiáng)學(xué)習(xí)過(guò)程考核……嚴(yán)格考試紀(jì)律、嚴(yán)把畢業(yè)出口關(guān)……”2019年10月，又發(fā)布《關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見》，指出要“完善過(guò)程性考核與結(jié)果性考核有機(jī)結(jié)合的學(xué)業(yè)考評(píng)制度……嚴(yán)格學(xué)分質(zhì)量要求，建立學(xué)業(yè)預(yù)警、淘汰機(jī)制……”我國(guó)高等教育從大眾化階段進(jìn)入普及化階段，大學(xué)生的數(shù)量逐年增多，學(xué)生在學(xué)業(yè)基礎(chǔ)、學(xué)業(yè)管理和個(gè)人管理等方面能力參差不齊。不少大學(xué)生自我管理和自主學(xué)習(xí)能力較弱，由學(xué)業(yè)困難引起的無(wú)法正常畢業(yè)等問(wèn)題逐漸凸顯。尤其是我國(guó)進(jìn)入新發(fā)展階段，對(duì)高質(zhì)量人才的需求在逐步攀升。因此，學(xué)業(yè)預(yù)警就顯得尤為重要。

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，對(duì)教育領(lǐng)域也產(chǎn)生了深刻影響。將大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)等應(yīng)用于高校學(xué)業(yè)預(yù)警工作成為一種趨勢(shì)，并在不斷的實(shí)踐過(guò)程中取得了一定的成果。以杭州電子科技大學(xué)為例，由該高校自主研發(fā)的“上課啦”智能學(xué)勤系統(tǒng)，將大數(shù)據(jù)、人工智能語(yǔ)音等技術(shù)與上課考勤、學(xué)業(yè)預(yù)警等結(jié)合，提升了學(xué)業(yè)預(yù)警的有效性，扎實(shí)推進(jìn)了學(xué)風(fēng)建設(shè)，強(qiáng)化了學(xué)業(yè)過(guò)程管理，從而有效提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。

1學(xué)業(yè)預(yù)警內(nèi)涵

通常，根據(jù)學(xué)生管理手冊(cè)的有關(guān)規(guī)定和各專業(yè)人才培養(yǎng)方案的相關(guān)要求，一些學(xué)生在早期學(xué)業(yè)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，學(xué)校運(yùn)用信息技術(shù)手段及時(shí)察覺，并告知學(xué)生及家長(zhǎng)，三方經(jīng)過(guò)有效的溝通和協(xié)作，采取有針對(duì)性的相應(yīng)防范措施，促使學(xué)生順利畢業(yè)的教育手段叫作學(xué)業(yè)預(yù)警。[1]學(xué)校通過(guò)密切關(guān)注并掌握學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中不同階段的學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)效果、存在的問(wèn)題等，及時(shí)干預(yù)可能產(chǎn)生的學(xué)業(yè)問(wèn)題，從而引導(dǎo)學(xué)生回歸正常學(xué)習(xí)狀態(tài)。學(xué)業(yè)預(yù)警的主要目標(biāo)是加強(qiáng)學(xué)業(yè)過(guò)程管理，敦促學(xué)生勤奮學(xué)習(xí)，保障本科教學(xué)質(zhì)量。[2]

學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建，不僅能夠及時(shí)識(shí)別、了解學(xué)生學(xué)業(yè)困難情況，幫助學(xué)業(yè)困難學(xué)生順利完成學(xué)業(yè)，也能夠提升畢業(yè)生合格率，為國(guó)家發(fā)展培養(yǎng)更多有用人才?！皩W(xué)業(yè)困難學(xué)生”比例也是高校爭(zhēng)創(chuàng)“雙一流”大學(xué)的重要參考指標(biāo)。學(xué)生的發(fā)展也關(guān)系到千萬(wàn)家庭的喜怒哀樂，關(guān)系到人民群眾的幸福感。因此，構(gòu)建學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制對(duì)促進(jìn)大學(xué)生健康發(fā)展，實(shí)現(xiàn)中國(guó)夢(mèng)有著重要的實(shí)踐意義。[3]

2學(xué)業(yè)預(yù)警現(xiàn)狀

為有針對(duì)性、及時(shí)性地發(fā)現(xiàn)學(xué)生可能的學(xué)業(yè)問(wèn)題，高校會(huì)依據(jù)實(shí)際情況建立不同的學(xué)業(yè)預(yù)警制度，一般是根據(jù)學(xué)生修讀學(xué)分等情況將學(xué)業(yè)預(yù)警進(jìn)行分類等級(jí)劃分。如北京交通大學(xué)的學(xué)業(yè)預(yù)警分為“預(yù)警、第一次警示、第二次警示、退學(xué)”四級(jí)，每學(xué)期對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)達(dá)不到最低要求的學(xué)生實(shí)行學(xué)業(yè)警示。[2]杭州電子科技大學(xué)采用同樣的修讀學(xué)分等級(jí)將預(yù)警類型劃分為退學(xué)警示、試讀、延長(zhǎng)學(xué)年等。該預(yù)警機(jī)制通常以學(xué)期為單位，在學(xué)期末根據(jù)學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)進(jìn)行預(yù)警提示。類似機(jī)制存在的缺點(diǎn)主要是預(yù)警范圍狹窄（根據(jù)課程不及格的數(shù)量）、預(yù)警時(shí)間滯后（每學(xué)期末）、效率較低等諸多問(wèn)題。

近年來(lái)，國(guó)家對(duì)本科生教育質(zhì)量愈加重視，不少學(xué)者圍繞高校學(xué)生學(xué)業(yè)困難問(wèn)題開展研究。尤其是2014年以后，關(guān)于學(xué)業(yè)困難產(chǎn)生的原因、學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制體系的構(gòu)建、如何精準(zhǔn)識(shí)別和幫扶等方面展開的研究逐漸增多。甘友成從學(xué)業(yè)困難產(chǎn)生的原因入手，分析構(gòu)建學(xué)業(yè)困難學(xué)生幫扶體系；[4]葛曉濱基于用戶畫像技術(shù)和高校智慧校園的大數(shù)據(jù)等，通過(guò)標(biāo)簽分類、數(shù)據(jù)加工、模型分析等實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生精準(zhǔn)分析；[5]劉海歐等對(duì)大數(shù)據(jù)深度畫像進(jìn)行了探討，并將其應(yīng)用在學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)精準(zhǔn)服務(wù)上；[6]姜媛基于KPI考核體系對(duì)學(xué)業(yè)困難學(xué)生精準(zhǔn)幫扶工作體系進(jìn)行了研究，提出了精準(zhǔn)幫扶的理念；[7]方水明從學(xué)業(yè)困難學(xué)生的影響因素入手，質(zhì)性分析學(xué)業(yè)困難學(xué)生篩查的重要維度與具體指標(biāo)，提出精準(zhǔn)協(xié)同幫扶機(jī)制。[8]

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于高校學(xué)業(yè)預(yù)警工作后，為學(xué)業(yè)預(yù)警注入了新的發(fā)展活力。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、人工智能自動(dòng)推送等技術(shù)，可以將動(dòng)態(tài)和多維度的學(xué)生上課考勤大數(shù)據(jù)作為精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)業(yè)困難學(xué)生的實(shí)證數(shù)據(jù)之一，為科學(xué)決策作支撐，進(jìn)一步為實(shí)現(xiàn)學(xué)業(yè)困難學(xué)生的學(xué)業(yè)預(yù)警和精準(zhǔn)幫扶提供大數(shù)據(jù)依據(jù)。尤其是智媒快速發(fā)展的今天，人人擁有移動(dòng)通訊工具，在利用移動(dòng)終端進(jìn)行課堂考勤、學(xué)業(yè)過(guò)程管理以后，會(huì)形成聚集的學(xué)生相關(guān)學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)痕跡，通過(guò)數(shù)據(jù)分類及關(guān)聯(lián)、分析、篩選等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可形成學(xué)業(yè)預(yù)警指標(biāo)，在學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中即可進(jìn)行學(xué)業(yè)警示，提前對(duì)學(xué)業(yè)困難學(xué)生進(jìn)行干預(yù)、教育和幫扶。

3“上課啦”智能學(xué)勤系統(tǒng)為核心的學(xué)業(yè)預(yù)警體系構(gòu)建

該體系的核心是將“上課啦”智能學(xué)勤系統(tǒng)嵌入易班、微信等應(yīng)用中，通過(guò)對(duì)學(xué)生上課進(jìn)行考勤，并形成請(qǐng)假審批、數(shù)據(jù)分析、學(xué)生考勤、輔導(dǎo)員AI助手等功能，對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚和梳理，通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、聚類和關(guān)聯(lián)，形成學(xué)生獨(dú)特的學(xué)業(yè)識(shí)別指數(shù)，通過(guò)智能推送等將學(xué)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)推送給學(xué)生本人、輔導(dǎo)員等，從而根據(jù)學(xué)生獨(dú)特學(xué)業(yè)識(shí)別指數(shù)智能識(shí)別需要重點(diǎn)關(guān)注的學(xué)業(yè)困難學(xué)生，并進(jìn)行學(xué)業(yè)警示。

3.1“上課啦”學(xué)勤管理系統(tǒng)

該系統(tǒng)通過(guò)課堂智慧考勤，將教師、輔導(dǎo)員、教務(wù)部門和學(xué)工部門工作有機(jī)結(jié)合。學(xué)勤管理系統(tǒng)從教師教學(xué)管理出發(fā)，將數(shù)據(jù)服務(wù)于教務(wù)部門的教學(xué)運(yùn)行管理，服務(wù)于學(xué)工部門的學(xué)風(fēng)建設(shè)，服務(wù)于輔導(dǎo)員的精準(zhǔn)輔導(dǎo)，其框架模型主要包括四個(gè)模塊，分別為教師模塊、學(xué)生模塊、輔導(dǎo)員模塊以及教務(wù)處模塊。這四個(gè)模塊以協(xié)同化的方式在學(xué)勤管理系統(tǒng)中相輔相成。

針對(duì)教師和輔導(dǎo)員育人過(guò)程的協(xié)同管理，教師將課堂考勤、平時(shí)成績(jī)、考核方式等信息通過(guò)學(xué)勤系統(tǒng)向?qū)W生公開，提高教學(xué)過(guò)程考核的公信力。輔導(dǎo)員實(shí)時(shí)獲得學(xué)生到課和平時(shí)成績(jī)情況，對(duì)于課堂缺勤和作業(yè)未交的學(xué)生，輔導(dǎo)員及時(shí)介入引導(dǎo)、主動(dòng)幫扶。針對(duì)教務(wù)和學(xué)工部門的教風(fēng)學(xué)風(fēng)建設(shè)，通過(guò)采集全校學(xué)生考勤和平時(shí)成績(jī)數(shù)據(jù)信息，對(duì)二級(jí)學(xué)院的教風(fēng)、學(xué)風(fēng)給出量化數(shù)據(jù)分析。通過(guò)縱向、橫向?qū)Ρ确治?，為改進(jìn)教學(xué)教育效果，加強(qiáng)教風(fēng)、學(xué)風(fēng)提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。此外，目前高校學(xué)生和教師接入信息平臺(tái)眾多，學(xué)勤系統(tǒng)可無(wú)縫嵌入各類信息平臺(tái)，滿足教師學(xué)生的不同使用習(xí)慣。同時(shí)已有的教務(wù)系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)中學(xué)生過(guò)程數(shù)據(jù)和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)需要有效對(duì)接。

3.2基于“上課啦”的學(xué)業(yè)預(yù)警體系設(shè)計(jì)

3.2.1課堂考勤

教師通過(guò)移動(dòng)端（騰訊微?？ɑ蛭⑿殴娞?hào)等）發(fā)起課堂考勤，采用基于簽到碼點(diǎn)名或手動(dòng)點(diǎn)名，對(duì)當(dāng)前到課情況和課程考勤統(tǒng)計(jì)情況進(jìn)行查閱，分析和結(jié)果導(dǎo)出。考勤管理主要包括手動(dòng)點(diǎn)名、簽到碼點(diǎn)名、請(qǐng)假審批、考勤記錄、選課名單、導(dǎo)出課堂考勤等功能。手動(dòng)點(diǎn)名可通過(guò)手動(dòng)選擇到課、曠課、遲到、請(qǐng)假、早退等類型對(duì)系統(tǒng)推薦選課學(xué)生名單進(jìn)行標(biāo)記，提交數(shù)據(jù)后進(jìn)行保存，同時(shí)支持修改功能。簽到碼點(diǎn)名則會(huì)生成數(shù)字簽到碼，課堂現(xiàn)場(chǎng)提供給學(xué)生并在60s內(nèi)學(xué)生完成登記，進(jìn)行考勤記錄。請(qǐng)假審批則通過(guò)該系統(tǒng)進(jìn)行請(qǐng)假，經(jīng)過(guò)輔導(dǎo)員情況核實(shí)信息真實(shí)性后，根據(jù)請(qǐng)假時(shí)間長(zhǎng)短選擇性通過(guò)老師、學(xué)院、學(xué)校等環(huán)節(jié)完成線上審批環(huán)節(jié)。學(xué)生可實(shí)時(shí)通過(guò)該系統(tǒng)查詢請(qǐng)假審批流程進(jìn)度。考勤記錄主要對(duì)學(xué)生考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析。選課名單可通過(guò)直觀方式對(duì)所有學(xué)生到課情況進(jìn)行閱覽。導(dǎo)出課堂考勤則直接根據(jù)學(xué)生考勤情況生成EXCEL格式的課堂考勤數(shù)據(jù)，方便教師將考勤情況納入課堂平時(shí)成績(jī)管理中，操作簡(jiǎn)便、易上手。

學(xué)生通過(guò)移動(dòng)端（如易班APP）輸入簽到碼完成點(diǎn)名。同時(shí)該系統(tǒng)還涉及了人工智能語(yǔ)音自動(dòng)電話提醒未到課學(xué)生及時(shí)上課，并設(shè)計(jì)“上課啦”學(xué)勤預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)將缺課超過(guò)一定課時(shí)的需要重點(diǎn)關(guān)注的學(xué)生信息推送給輔導(dǎo)員，提醒輔導(dǎo)員及時(shí)進(jìn)行關(guān)注。

輔導(dǎo)員移動(dòng)端或PC端可通過(guò)請(qǐng)假審批、數(shù)據(jù)分析、學(xué)生考勤、輔導(dǎo)員AI助手等掌握學(xué)生課堂考勤情況。請(qǐng)假審批可配合學(xué)生完成審批流程。數(shù)據(jù)分析則通過(guò)所帶學(xué)生專業(yè)、年級(jí)、班級(jí)、學(xué)生個(gè)人等方面對(duì)一定時(shí)期內(nèi)的學(xué)生考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，并形成到課率、曠課次數(shù)比等數(shù)據(jù)。學(xué)生考勤可通過(guò)學(xué)號(hào)、姓名等方式進(jìn)行單人次或多人次查詢學(xué)生考勤情況。輔導(dǎo)員AI助手通過(guò)對(duì)考勤預(yù)警數(shù)據(jù)、異常清單數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，形成重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)，方便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和歸類，并針對(duì)學(xué)生情況進(jìn)行精準(zhǔn)思政和精準(zhǔn)學(xué)業(yè)幫扶。

3.2.2過(guò)程考核管理

過(guò)程考核管理主要根據(jù)任課教師需求，設(shè)計(jì)考勤管理和過(guò)程管理兩大功能。在考勤管理中，教師可根據(jù)請(qǐng)假審批、選課名單、導(dǎo)出課堂考勤等方面進(jìn)行使用。請(qǐng)假審批通過(guò)上課啦系統(tǒng)對(duì)請(qǐng)假學(xué)生完成請(qǐng)假審批流程，自動(dòng)記錄請(qǐng)假數(shù)據(jù)。選課名單可對(duì)選課學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和匯總。在過(guò)程管理方面，教師可以對(duì)過(guò)程考核設(shè)置課程考核方式，考核項(xiàng)，各項(xiàng)占比配置；過(guò)程性成績(jī)錄入和導(dǎo)出；課堂測(cè)試題的出題和自動(dòng)評(píng)分和統(tǒng)計(jì)。輔導(dǎo)員可查閱學(xué)生課程過(guò)程性考核信息（含考勤），約談學(xué)生實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)輔導(dǎo)。系統(tǒng)同時(shí)可以完成選擇題自動(dòng)批改和打分；和已有平臺(tái)對(duì)接平時(shí)成績(jī)并自動(dòng)計(jì)算；成績(jī)按要求計(jì)算和輸出設(shè)計(jì)。

3.2.3學(xué)風(fēng)教風(fēng)建設(shè)

學(xué)風(fēng)建設(shè)模塊，學(xué)校教務(wù)管理部門及學(xué)生管理部門可在該系統(tǒng)中通過(guò)PC端或移動(dòng)端實(shí)時(shí)查閱各學(xué)院學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)，并通過(guò)學(xué)風(fēng)指數(shù)如圖表等方式對(duì)學(xué)院學(xué)風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示；同時(shí)可對(duì)達(dá)到教學(xué)處理規(guī)定曠課時(shí)數(shù)學(xué)生名單及詳情、學(xué)院教師使用學(xué)勤系統(tǒng)數(shù)據(jù)等情況進(jìn)行查詢和數(shù)據(jù)導(dǎo)出。在學(xué)院層面，各學(xué)院端口也可通過(guò)PC端或移動(dòng)端實(shí)時(shí)查閱本院學(xué)生課堂到課情況和平時(shí)考核統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，警示學(xué)生名單并兼具數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能。同時(shí)該系統(tǒng)可按照學(xué)生曠課時(shí)數(shù)進(jìn)行由高到低排序，形成本學(xué)院、各年級(jí)、各班級(jí)的到課率數(shù)據(jù)。

教風(fēng)建設(shè)模塊主要是以課程為單位的學(xué)生考勤詳情為原始數(shù)據(jù)，以輔導(dǎo)員教師所在組織對(duì)曠課處理情況統(tǒng)計(jì)情況以及教師所在組織單位統(tǒng)計(jì)的考勤情況為主要展示手段，給予管理者實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、全局的學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，教師教學(xué)狀態(tài)的數(shù)據(jù)，方便管理者分析對(duì)于所制定的政策，規(guī)章制度的效果予以判定，并為設(shè)計(jì)制定更為切實(shí)可行的規(guī)則制度，運(yùn)行管理規(guī)范提供精確參考。

4結(jié)論

通過(guò)杭州電子科技大學(xué)近兩年的學(xué)業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)對(duì)比，發(fā)現(xiàn)自實(shí)施“上課啦”學(xué)業(yè)預(yù)警體系以來(lái)，學(xué)生的到課率明顯提升，高年級(jí)學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警轉(zhuǎn)化率比往年有所提升，高年級(jí)學(xué)生受到預(yù)警學(xué)生人數(shù)也有所減少。大部分受到上課啦提醒關(guān)注的重點(diǎn)學(xué)業(yè)困難學(xué)生在經(jīng)過(guò)精準(zhǔn)識(shí)別、幫扶后，學(xué)業(yè)成績(jī)上取得了較大進(jìn)步。構(gòu)建學(xué)業(yè)預(yù)警體系時(shí)還應(yīng)注意，學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制是一個(gè)持續(xù)性、動(dòng)態(tài)性的過(guò)程體系，如何真正的在預(yù)警以后對(duì)學(xué)生有切實(shí)、可靠的幫扶效果，還需要各高校進(jìn)一步實(shí)踐與探索。

基金項(xiàng)目：2019年度本論文為杭州電子科技大學(xué)高等教育教學(xué)改革課題《基于易班系統(tǒng)的高校學(xué)生學(xué)業(yè)管理及預(yù)警機(jī)制研究》的成果

參考文獻(xiàn)

[1]王福玲，裴乃航，古萬(wàn)軍.高校學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建與實(shí)踐探析[J].承德石油高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2019，21（06）：75-79.

[2]樊崇藝，李清勇，王浩業(yè)，等.學(xué)業(yè)警示體系的設(shè)計(jì)與實(shí)踐——以北京交通大學(xué)為例[J].工業(yè)和信息化教育，2019（03）：17-20.

[3]陳國(guó)磊.“雙一流”背景下構(gòu)建學(xué)業(yè)困難生精準(zhǔn)幫扶機(jī)制的探索與實(shí)踐[J].中國(guó)農(nóng)村教育，2019（05）：19-20.

[4]甘友成.高校學(xué)業(yè)困難學(xué)生的精準(zhǔn)幫扶研究[J].高校輔導(dǎo)員學(xué)刊， 2017，9（03）：79-83.

[5]葛曉濱.基于畫像技術(shù)對(duì)學(xué)生實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分析和服務(wù)[J].安徽建筑大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，27（03）：99-104.

[6]劉海鷗，劉旭，姚蘇梅，等.基于大數(shù)據(jù)深度畫像的個(gè)性化學(xué)習(xí)精準(zhǔn)服務(wù)研究[J].圖書館學(xué)研究，2019（15）：68-74.

[7]姜媛.工科大學(xué)生學(xué)業(yè)困難精準(zhǔn)幫扶工作體系研究——基于KPI考核體系[J].林區(qū)教學(xué)，2019（01）：20-21.

[8]方水明.高校疑似學(xué)業(yè)困難生篩查及精準(zhǔn)協(xié)同幫扶機(jī)制研究[J].黑龍江教育（高教研究與評(píng)估），2020（06）：56-58.