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    網(wǎng)絡(luò)疑病癥的概念分析

    2021-01-05 22:58:26王巖李春玉王秀芳劉佳斌
    護(hù)理學(xué)雜志 2021年10期
    關(guān)鍵詞:病癥條目檢索

    王巖,李春玉,王秀芳,劉佳斌

    截至2019年12月31日,全球互聯(lián)網(wǎng)用戶約有51億,占總?cè)丝?4.7%[1],越來越多的用戶進(jìn)行在線健康檢索(Online Health Research,OHR)[2]。但網(wǎng)絡(luò)不實(shí)信息數(shù)量和傳播速度的快速增長,尤其在新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情期間,加快了網(wǎng)絡(luò)疑病癥的發(fā)生[3]。甚至有學(xué)者認(rèn)為COVID-19疫情期間,將出現(xiàn)越來越多的網(wǎng)絡(luò)疑病癥[4]。作為生活中常見但極易被忽視的癥狀,網(wǎng)絡(luò)疑病癥可導(dǎo)致抑郁、焦慮等諸多不良情緒。然而該病癥的研究尚處于起步階段[5-6],我國的相關(guān)研究較少。本研究通過Walker and Avant概念分析法對網(wǎng)絡(luò)疑病癥進(jìn)行分析,明確其屬性,為今后網(wǎng)絡(luò)疑病癥相關(guān)理論研究和干預(yù)研究提供參考。

    1 資料與方法

    1.1資料來源 以網(wǎng)絡(luò)疑病癥,網(wǎng)絡(luò)疑病,cyberchondria,Internet hypochondria,Network hypochondria作為關(guān)鍵詞,檢索中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)、維普網(wǎng)、Web of Science、PubMed、Cochrane Library等數(shù)據(jù)庫,檢索時(shí)限為建庫至2020年7月,檢索語言為中文與英文。納入文獻(xiàn)為涉及網(wǎng)絡(luò)疑病癥的定義屬性、前置因子、測量工具等內(nèi)容,排除與主題無關(guān)、重復(fù)發(fā)表、不可獲得全文的文獻(xiàn)。閱讀后最終保留123篇文獻(xiàn):17篇中文文獻(xiàn),包括橫斷面研究2篇、綜述15篇;106篇英文文獻(xiàn),包括橫斷面研究51篇(通過文獻(xiàn)追蹤納入1篇)、干預(yù)性研究9篇、縱向研究1篇、質(zhì)性研究1篇、綜述44篇。

    1.2分析方法 采用護(hù)理學(xué)領(lǐng)域常用的Walker and Avant概念分析法,包括以下8個(gè)步驟:選定概念,明確概念分析目的,確定概念在文獻(xiàn)中的應(yīng)用,確定定義屬性,構(gòu)建范例,構(gòu)建相反或臨界案例,分析前因后果,提供實(shí)證測評指標(biāo)[7]。

    2 網(wǎng)絡(luò)疑病癥的定義

    “Cyberchondria”最早于1996年在英國新聞通訊社Business Wire的一則新聞中被提到,此后受到越來越多的關(guān)注[8]。網(wǎng)絡(luò)疑病癥是一種臨床相關(guān)的經(jīng)診斷的強(qiáng)迫行為綜合征[6],2001年首次作為一種新的病癥引起重視。目前其定義尚未統(tǒng)一,但多數(shù)定義傾向于:對健康的焦慮或困擾促使個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中反復(fù)或過度檢索與健康有關(guān)的信息,這種困擾或焦慮的癥狀由此得到加強(qiáng)[6,9-11]。由于大多數(shù)相關(guān)研究都使用了基于該定義的測評量表,因此間接支持了網(wǎng)絡(luò)疑病癥是一種綜合征[5]。此外有其他定義,如個(gè)人傾向于在網(wǎng)上研究自己的健康問題并進(jìn)行自我診斷[12];由于在互聯(lián)網(wǎng)上過度搜索醫(yī)療信息而引起的高度焦慮[13];一種以過度自信和尋求安慰為主導(dǎo)的溫和模式[14]。也有學(xué)者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)疑病癥這個(gè)詞缺乏表面效度,而且使用起來也不一致,因此不愿使用該詞[15]。

    3 確定屬性

    網(wǎng)絡(luò)疑病癥與疑病癥存在相同點(diǎn),即二者與健康焦慮、強(qiáng)迫性本質(zhì)均有密切聯(lián)系,具體在“特定的異常行為(尋找健康信息、健康相關(guān)檢查和/或?qū)で蟀参?,負(fù)面情緒狀態(tài)(健康焦慮或苦惱),功能干擾(即使會產(chǎn)生負(fù)面后果,但仍持續(xù)作出強(qiáng)迫性的異常行為)”方面存在重疊內(nèi)容,但簡單把網(wǎng)絡(luò)疑病癥等同于疑病癥的做法不可取[5]。綜合文獻(xiàn)總結(jié)出網(wǎng)絡(luò)疑病癥的3個(gè)屬性。

    3.1過度關(guān)注個(gè)體健康狀況 網(wǎng)絡(luò)疑病癥的核心是過度關(guān)注與自身有關(guān)的疑病癥狀[14],當(dāng)個(gè)體對自身健康過度擔(dān)憂時(shí),他們會通過各種手段在網(wǎng)上進(jìn)行搜索并了解這種癥狀[16]。

    3.2過度主動在線健康檢索 網(wǎng)絡(luò)疑病癥的主要特征為過度的網(wǎng)上健康檢索[17]。網(wǎng)絡(luò)疑病癥的網(wǎng)上健康檢索并非為了解某種健康信息,而是為緩解某種健康狀況帶來的焦慮[18]。網(wǎng)絡(luò)疑病癥的個(gè)體以犧牲更多有用的活動為代價(jià),過度、重復(fù)、花費(fèi)大量時(shí)間用于在線搜索,且這種搜索是主動地而不是被動地接受在線健康信息內(nèi)容[19]。

    3.3不斷強(qiáng)化自身負(fù)面情緒 網(wǎng)絡(luò)疑病癥個(gè)體的在線健康信息搜索行為會導(dǎo)致比搜索之前更高的焦慮水平[19]。這種過度檢索行為使人感到不愉快和更焦慮[9],網(wǎng)絡(luò)疑病癥個(gè)體的積極認(rèn)知與消極情緒的不協(xié)調(diào)造成了痛苦,但個(gè)體卻相信搜索對自身有益而無法停止搜索[20]。

    4 案例介紹

    案例構(gòu)建的目的是為概念的屬性、前因后果提供清晰的實(shí)際生活案例,能夠表達(dá)此概念在學(xué)科中的使用[7]。典型案例是指符合概念定義特征的案例,臨界案例是指存在部分關(guān)鍵屬性,不完全符合概念定義特征的案例。

    4.1典型案例 以文獻(xiàn)報(bào)道的典型案例[21]為例說明。一男士在5個(gè)月前左前臂出現(xiàn)嚴(yán)重刺痛,疼痛開始時(shí),他曾使用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎瀏覽各種與健康有關(guān)的網(wǎng)站,以了解更多有關(guān)疼痛的情況。進(jìn)行詳盡的在線健康信息檢索后,該男士根據(jù)網(wǎng)絡(luò)搜集到的信息進(jìn)行自我診斷并采取冰敷、按摩治療等措施。他常產(chǎn)生災(zāi)難性想法,如癌癥、感染等,其工作效率明顯下降,負(fù)面情緒不斷加強(qiáng)并且在網(wǎng)上搜索更多相關(guān)信息。

    4.2臨界案例 臨界案例由筆者編制用于闡述。孫女士近來工作壓力大,生活作息不規(guī)律,自覺情緒低落、腹部不適、食欲不振、體質(zhì)量減輕。空閑之余她在網(wǎng)上檢索了癥狀相關(guān)疾病,瀏覽大量健康信息后,考慮到疾病確診的復(fù)雜性,她隨即選擇到當(dāng)?shù)蒯t(yī)院進(jìn)行詳細(xì)檢查,最終確診為慢性淺表性胃炎,通過藥物治療與飲食調(diào)理后已治愈。

    5 前因后果

    5.1網(wǎng)絡(luò)疑病癥的前因

    5.1.1個(gè)體因素 ①個(gè)體健康狀況。軀體疾?。鹤陨聿∏榈男再|(zhì)如某些涉及隱私的疾病(艾滋病等),以及癥狀發(fā)作的轉(zhuǎn)變可能影響在線健康檢索行為[22]。心理癥狀:個(gè)體存在健康焦慮[9]。健康焦慮就是對自身癥狀的錯(cuò)誤解釋而導(dǎo)致自己對患嚴(yán)重疾病的擔(dān)憂。認(rèn)為自身健康狀況不良[20]、缺乏醫(yī)學(xué)知識、信息素養(yǎng)不高的用戶,在網(wǎng)上反復(fù)搜集健康信息時(shí)更易產(chǎn)生焦慮等負(fù)面情緒[23]。存在健康焦慮的個(gè)體為尋求健康的保證而使自己安心,會不斷重復(fù)查看健康信息[9]。焦慮敏感性較高的人更有可能在線健康搜索[6]。②個(gè)體性格因素。無法忍受不確定性(Intolerance of Uncertainty,IU)[6]的個(gè)體,需要的是有關(guān)身體狀況的確定且良好的信息,但網(wǎng)絡(luò)信息提供了或好或壞的可能性,因此很難忍受不確定的結(jié)果而害怕、擔(dān)憂、焦慮[20]。研究表明,神經(jīng)質(zhì)的個(gè)體在面對不確定、有威脅性、令人不安的醫(yī)療信息時(shí),往往會經(jīng)歷較高的不確定性,這可能會觸發(fā)采用防御性悲觀策略,在互聯(lián)網(wǎng)上過度搜索與癥狀相關(guān)的信息,最終導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)疑病癥[24]。缺乏自尊的人可能會加劇自身對生病的恐懼,引發(fā)強(qiáng)加的想法和不可控制的行為,導(dǎo)致過度檢索與健康相關(guān)并能起到安慰作用的信息[25]。強(qiáng)迫癥者可能因?yàn)橥V乖诰€健康檢索會中斷個(gè)人對健康信息以及安慰的需求,從而產(chǎn)生不確定感[26]。具有完美主義人格特質(zhì)[26]的個(gè)體,為了追求確定的答案,不顧在這個(gè)過程中產(chǎn)生的焦慮而持續(xù)尋找可以提供完美解釋的信息[27],因此會不斷搜索[20]。敏感、多疑、內(nèi)向、孤獨(dú)、自憐、以自我為中心等個(gè)性也會影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥的發(fā)生和發(fā)展[28]。③個(gè)體消極的認(rèn)知偏向[9],如疼痛災(zāi)難化[6]。有些個(gè)體在解釋普通癥狀時(shí),只接收災(zāi)難信息,將癥狀擴(kuò)大化,過分強(qiáng)調(diào)不良結(jié)果的可能性,而不是尋求合理、理智的解釋。因此導(dǎo)致個(gè)體選擇性接收健康信息,在網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)下逐步得出極端結(jié)論,加大了個(gè)體對癥狀的擔(dān)憂和焦慮[27]。④性別與年齡。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),女性在社交媒體上分享未經(jīng)驗(yàn)證信息的傾向較低,較男性更容易患網(wǎng)絡(luò)疑病癥[3]。但也有研究顯示,性別差異在網(wǎng)絡(luò)疑病癥的確診中無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[10]。年齡大的人網(wǎng)絡(luò)疑病癥更少,因?yàn)槟挲g會減弱信息超載和對網(wǎng)絡(luò)疑病癥與未證實(shí)信息共享的嚴(yán)重程度的感知[3]。

    5.1.2網(wǎng)絡(luò)因素 ①搜尋網(wǎng)絡(luò)健康信息的方便快捷。這是造成網(wǎng)絡(luò)疑病癥個(gè)體頻繁在線查找健康信息的主要原因,它促使搜索者帶有較強(qiáng)的目的性借助互聯(lián)網(wǎng)獲取健康信息,但網(wǎng)頁大量的鏈接使人們無意中額外獲取其他的健康信息[27]。②網(wǎng)絡(luò)健康信息的可靠性較低,且存在交換信息不充分、不及時(shí)的問題。知覺到的信息可信度是網(wǎng)絡(luò)疑病癥的一個(gè)影響因素[9]。部分網(wǎng)絡(luò)信息的可信度并不高,甚至?xí)霈F(xiàn)自相矛盾的信息[10,27],增加了個(gè)體的不確定性,由此引發(fā)恐慌等不良情緒[28]。此外,網(wǎng)絡(luò)上正規(guī)醫(yī)生解答模糊不充分或回復(fù)不及時(shí),可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)疑病癥個(gè)體未能獲取到想要的答案,也會促使網(wǎng)絡(luò)疑病癥的發(fā)生[20]。③搜索引擎會將訪問頻率更高的搜索結(jié)果,放在搜索結(jié)果列表的較高位置。而搜索者最關(guān)注的類型是嚴(yán)重的疾病和癥狀,一旦用戶關(guān)注某一特定情況,他們就會更積極地進(jìn)行醫(yī)療搜索[22]。在這種惡性循環(huán)下,用戶的焦慮情緒進(jìn)一步增強(qiáng)[17,29]。

    5.1.3環(huán)境因素 ①互聯(lián)網(wǎng)普及。隨著我國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日趨完善和發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍更加廣泛,尤其是數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實(shí)施,加快了網(wǎng)絡(luò)在偏遠(yuǎn)地區(qū)的普及。互聯(lián)網(wǎng)已逐步滲透到生活的各個(gè)領(lǐng)域,也為網(wǎng)絡(luò)疑病癥的發(fā)生提供了支撐載體。②保健消費(fèi)主義運(yùn)動。一些個(gè)體選擇性地忽視或避開專業(yè)的醫(yī)療護(hù)理,而將互聯(lián)網(wǎng)作為滿足其保健需求的主要信息來源,增大了患網(wǎng)絡(luò)疑病癥的可能性[30]。③COVID-19流行。COVID-19傳染性強(qiáng)、破壞性和突發(fā)性大,給人們的生活帶來嚴(yán)重影響,使得人們對疾病的恐懼日益增加,甚至產(chǎn)生對自身健康的懷疑[28]。而且COVID-19相關(guān)新聞和強(qiáng)調(diào)疫情嚴(yán)重程度的報(bào)道不斷涌現(xiàn),個(gè)體可能會產(chǎn)生更多的壓力和更嚴(yán)重的焦慮情緒[4]。

    5.2網(wǎng)絡(luò)疑病癥的后果

    5.2.1健康方面 網(wǎng)絡(luò)疑病癥是導(dǎo)致健康焦慮的主要原因之一[31]。網(wǎng)絡(luò)疑病癥使個(gè)體變得焦慮、恐懼、擔(dān)心、迷茫[20],尤其會對嚴(yán)重疾病產(chǎn)生恐慌[23],長期的思緒憂慮導(dǎo)致抑郁、焦慮等負(fù)面情緒加重,這些不良情緒促使他們繼續(xù)網(wǎng)絡(luò)搜尋健康信息,進(jìn)一步強(qiáng)化自身的健康焦慮和不確定性的程度,加重網(wǎng)絡(luò)疑病癥,形成一種惡性循環(huán)[16]。

    5.2.2其他方面 ①就醫(yī)方面。網(wǎng)絡(luò)疑病癥患者可能會給自己做出未必正確的診斷或不做診斷;嘗試搜索到的療法或藥物;到醫(yī)院就診或繼續(xù)搜索[20]。如果個(gè)體無法控制對生理癥狀嚴(yán)重性的焦慮,將導(dǎo)致持續(xù)尋求安慰和醫(yī)學(xué)檢查[32],因此可能增加不必要的醫(yī)療咨詢數(shù)量[31],浪費(fèi)醫(yī)療資源[26]。②生活方面。網(wǎng)絡(luò)疑病癥可能導(dǎo)致低自尊[6],對于個(gè)體的日常生活和心理健康產(chǎn)生消極影響[14],干擾日常工作、工作表現(xiàn)和人際關(guān)系。③經(jīng)濟(jì)方面。盡管到目前為止沒有研究調(diào)查與在線健康搜索直接相關(guān)的成本,但有證據(jù)表明,那些特別擔(dān)心健康的人對社會構(gòu)成了相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[17]。④傳染病預(yù)防方面。德國學(xué)者在COVID-19流行期間調(diào)查發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)疑病癥越強(qiáng),當(dāng)前的病毒焦慮程度就越高[33]。有國外學(xué)者認(rèn)為雖然網(wǎng)絡(luò)疑病癥通常被認(rèn)為是負(fù)面的,但就COVID-19而言,它可能有助于人們了解實(shí)際情況的嚴(yán)重性,促成人們產(chǎn)生居家隔離的想法[4]。

    6 測評工具

    6.1網(wǎng)絡(luò)疑病癥嚴(yán)重程度量表(Cyberchondria Severity Scale,CSS) CSS是2014年開發(fā),為首個(gè)測量網(wǎng)絡(luò)疑病癥的量表,最初包括43個(gè)項(xiàng)目,最終保留33個(gè)項(xiàng)目[34]。CSS由5個(gè)分量表組成,分別測量強(qiáng)迫(Compulsion):過度的在線健康信息檢索阻礙個(gè)體的日常線下、線上活動。痛苦(Distress):與在線健康信息檢索有關(guān)的主觀消極感受,如焦慮、恐慌和煩躁。過度(Excessiveness):對在線健康信息進(jìn)行多次、重復(fù)、不必要的檢索。尋求安慰(Reassurance Seeking):向醫(yī)學(xué)專業(yè)人員咨詢從互聯(lián)網(wǎng)獲得的信息,以獲取心理安慰。不信任醫(yī)療專業(yè)人士(Mistrust of Medical Professional):對網(wǎng)絡(luò)提供的醫(yī)療信息的信任多于醫(yī)療專業(yè)人士提供的信息。CSS量表被批評過于寬泛,某些維度代表性不強(qiáng)[19],一些研究人員認(rèn)為對醫(yī)療專業(yè)人士不信任子量表不屬于網(wǎng)絡(luò)疑病癥測量內(nèi)容[29],因其顯示出較低的心理測量學(xué)參數(shù)[35],所以在計(jì)算總分時(shí)通常將這一子量表排除在外[13]。2019年的研究刪除不信任醫(yī)療專業(yè)人士子量表,開發(fā)出簡短的包含12個(gè)條目的CSS-12[36]。近來多個(gè)國家和研究所不斷嘗試開發(fā)、改良與修訂,制定了多種版本,如中文版量表[16]、波蘭版量表(CSS-PL)[35]等。2016年,德國學(xué)者開發(fā)了另1個(gè)簡短的包含15個(gè)條目的CSS版本(CSS-15)[11,14]。CSS達(dá)到了心理測量驗(yàn)證的標(biāo)準(zhǔn)閾值,在網(wǎng)絡(luò)疑病癥研究中占主導(dǎo)地位,但仍存在較大的改進(jìn)空間[37]。

    6.2網(wǎng)絡(luò)疑病癥量表(Cyberchondria Scale,CS) CS于2018年開發(fā),用以評估個(gè)人對網(wǎng)絡(luò)疑病癥的情緒、認(rèn)知和行為傾向。包括焦慮增加因素、強(qiáng)迫癥/疑病癥、焦慮減少因素、醫(yī)患互動、非功能性互聯(lián)網(wǎng)使用5個(gè)維度共27個(gè)條目??偡只蚋骶S度得分越高表明網(wǎng)絡(luò)疑病癥程度越高[38]。

    6.3短版網(wǎng)絡(luò)疑病癥量表(Short Cyberchondria Scale,SCS) SCS于2019年開發(fā),初始版本包括8個(gè)條目,原始(克羅地亞)版本的SCS包括7個(gè)條目。和CSS相比,SCS只在不信任醫(yī)療專業(yè)人士條目存在差異[2]。該量表的使用前提是網(wǎng)絡(luò)疑病癥的核心要素為焦慮過度放大[37]。此外,還有只包含4個(gè)條目的更為簡短的版本[2]。SCS具備簡便、可重復(fù)的優(yōu)點(diǎn),因此更適用于大規(guī)模調(diào)查[2]。因?yàn)楦鳁l目涉及到網(wǎng)絡(luò)疑病癥的核心元素,故SCS已經(jīng)被證明是一種有效的、標(biāo)準(zhǔn)化的網(wǎng)絡(luò)疑病癥測量工具,在跨文化條件下確定該量表的普遍性則需要進(jìn)一步研究[29]。

    6.4網(wǎng)絡(luò)疑病癥傾向量表(Cyberchondria Tendency Scale,CTS) 該量表于2019年開發(fā),適用于評估18~35歲網(wǎng)絡(luò)使用者[12]。CTS的目的是評估互聯(lián)網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)疑病癥的傾向,即他們使用網(wǎng)上獲得的健康信息并在遇到健康問題時(shí)在網(wǎng)上尋求解決方案的程度[37]。共30個(gè)條目,使用此量表不需對條目的結(jié)果進(jìn)行反向處理[12]。

    6.5簡版網(wǎng)絡(luò)疑病癥量表(Brief Cyberchondria Scale,BCS) BCS是Gonzlez-Rivera等[39]基于網(wǎng)絡(luò)疑病癥是由健康焦慮驅(qū)動的假設(shè)[37]開發(fā)。初始版本包括28個(gè)條目,最終版本基于網(wǎng)絡(luò)疑病癥的雙因子理論框架,分為2個(gè)亞量表(每個(gè)亞量表5個(gè)條目),共包含10個(gè)條目。這些條目根據(jù)二維理論模型:健康焦慮和在線健康信息搜索而創(chuàng)建。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),最終版本中的條目能夠充分區(qū)分出不同程度的網(wǎng)絡(luò)疑病癥患者,還更易于心理治療師進(jìn)行篩查和評估,以了解患者出現(xiàn)的癥狀,特別是對于是否源于互聯(lián)網(wǎng)搜索信息方面的焦慮癥狀[39]。

    7 小結(jié)

    網(wǎng)絡(luò)疑病癥屬于疊加效應(yīng),且與疑病癥等存在相似之處,可從心理、健康素養(yǎng)[28]、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境方面,圍繞其誘因、后果等尋求有效的治療策略[19]。目前認(rèn)知行為療法已被作為有效的干預(yù)措施[18]。較為常見的措施包括網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知行為療法[40]、元認(rèn)知治療[5]、網(wǎng)絡(luò)接受和承諾療法[41]、正念認(rèn)知療法[42]等。還有加入算法改變搜索結(jié)果排名[9]、開發(fā)提高信息可信度的工具[30]等措施。

    網(wǎng)絡(luò)疑病癥概念的明確不僅有助于健康素養(yǎng)和干預(yù)的研究,也能夠推進(jìn)健康護(hù)理理論的發(fā)展??紤]到互聯(lián)網(wǎng)的日益廣泛使用和潛在負(fù)面影響,網(wǎng)絡(luò)疑病癥可能代表著一種日益增加的公共健康負(fù)擔(dān)。由于其他國家和地區(qū)的研究不斷增多,而目前國內(nèi)相關(guān)研究較少,地域、文化、經(jīng)濟(jì)水平、用戶特征、互聯(lián)網(wǎng)普及狀況等各種差異使得深入分析網(wǎng)絡(luò)疑病癥的相關(guān)研究顯得十分必要,因此在厘清網(wǎng)絡(luò)疑病癥概念與內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,未來可從多因素干預(yù)、量表跨文化使用與開發(fā)、質(zhì)性與量性研究相結(jié)合等方面展開深層次多方位研究。

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