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    基于灰色關(guān)聯(lián)度的地震損毀地植被快速恢復(fù)模式篩選

    2021-01-05 02:54:10吳世磊陳英張澤蘇宇張煒賀維
    四川林業(yè)科技 2020年6期
    關(guān)鍵詞:恢復(fù)模式云杉九寨溝

    吳世磊, 陳英, 張澤, 蘇宇, 張煒, 賀維

    四川省林業(yè)科學(xué)研究院,森林和濕地生態(tài)恢復(fù)與保育四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610000

    地震及次生災(zāi)害造成區(qū)域內(nèi)森林生態(tài)系統(tǒng)、濕地生態(tài)系統(tǒng)、林業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)能力等不同程度損失和影響。韓茂云[1]通過探討茂縣“5·12”地震災(zāi)后不同植被恢復(fù)模式恢復(fù)成效,得出喬灌草模式的造林效果最佳,值得在生產(chǎn)上推廣。鄢武先[2]通過對(duì)臥龍自然保護(hù)區(qū)植被恢復(fù)調(diào)查,得出生態(tài)適應(yīng)性、地帶性、先鋒性、抗逆性和自我維持性和生物多樣性的植物種選擇的原則??梢婇_展地震災(zāi)區(qū)快速植被恢復(fù)模式篩選對(duì)災(zāi)區(qū)植被恢復(fù)、生態(tài)環(huán)境的改善具有重要的科技支撐及示范作用。灰色關(guān)聯(lián)度分析[3-5]是一種常用的科學(xué)分析比較方法,已經(jīng)在很多領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用,很多科研人員采用該方法對(duì)水稻、甜高粱、大麥、小麥、苧麻等進(jìn)行品種比較試驗(yàn)[6-16],篩選出更多的適宜品種。林業(yè)上大多使用多層次分析法[18]開展篩選出更多的適宜模式,主要依靠專家打分法進(jìn)行篩選,主觀性強(qiáng)?;疑P(guān)聯(lián)度分析[19]同時(shí)兼顧多種指標(biāo),對(duì)模式多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行定量的綜合分析,減少主觀因素,避免了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)法由單一指標(biāo)來判斷某個(gè)模式、品種的好壞造成的弊端,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加可靠和客觀[20]。本次研究應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析,對(duì)恢復(fù)模式多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行定量的綜合分析,篩選出適應(yīng)九寨溝地震損毀地的快速植被恢復(fù)模式,以期為地震損毀地的植被快速恢復(fù)提供技術(shù)支撐。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)材料

    本試驗(yàn)選取的植被快速恢復(fù)模式地點(diǎn)全部位于九寨溝縣內(nèi),以“8·8”四川九寨溝地震震中漳扎鎮(zhèn)比芒村為中心向四周選取,各試驗(yàn)地氣候、地形、土壤等外在條件基本一致,海拔在2 300~2 900 m,屬高山寒溫氣候,9 月至次年5 月為霜期;降雨量較為充沛,年降雨量500~700 mm,雨季集中在7—9月,土層淺薄,坡度在30°~50°屬于高山峽谷地帶,土壤類型以山地黃棕壤為主。

    1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    根據(jù)文獻(xiàn)查閱及對(duì)九寨溝地震損毀地植被快速恢復(fù)小班的調(diào)查統(tǒng)計(jì),按照地震損毀地受損程度、恢復(fù)措施、物種配置模式初步確定九寨溝地震損毀地植被快速恢復(fù)模式共計(jì)17 種,其中地震損毀地受損程度劃分為重度和中度受損,重度地震損毀地主要以各種石塊為主,含有少量的泥土和雜物,幾乎無森林植被,穩(wěn)定性差;中度地震損毀地主要為森林植被受到局部破壞,部分區(qū)域出現(xiàn)林中空地、林窗,但受損區(qū)域立地質(zhì)量基本未受破壞,具有森林植被恢復(fù)的基礎(chǔ)。重度地震損毀地采取工程措施+植苗造林的11 種措施,中度地震損毀地的采取植苗造林的6 種生態(tài)恢復(fù)措施,詳見表1。

    表 1 九寨溝地震損毀地植被快速恢復(fù)模式統(tǒng)計(jì)Tab. 1 Statistics of rapid vegetation restoration models in Jiuzhaigou earthquake-stricken areas

    1.3 調(diào)查方法

    在九寨溝地震損毀地植被快速恢復(fù)小班內(nèi)選擇不同災(zāi)害類型、受損程度、恢復(fù)類型的地點(diǎn)選取典型的調(diào)查樣地,在每個(gè)選定的樣地內(nèi)采用隨機(jī)取樣方法,設(shè)置30 m×30 m 的大樣方調(diào)查1.3 m 以上的喬木層,同時(shí)在大樣方4 個(gè)頂點(diǎn)共設(shè)置4 個(gè)5 m×5 m的樣方調(diào)查灌木層及1.3 m 以下的幼樹,在大樣方的對(duì)角線上再設(shè)置3 個(gè)1 m×1 m 的樣方調(diào)查草本層。分別在樣地中心,對(duì)樣方中的土壤、植物進(jìn)行取樣,室內(nèi)進(jìn)一步分析測(cè)定,獲取土壤理化性質(zhì)、植物生物量等指標(biāo)。

    1.4 數(shù)據(jù)分析方法

    采用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析,將所有不同植被快速恢復(fù)模式看作一個(gè)灰色系統(tǒng),每個(gè)模式為該系統(tǒng)的一個(gè)因素,以各參試恢復(fù)模式的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建成比較數(shù)列,表示為:Xi(k) (i=1,2,3,···,n),n 表示恢復(fù)模式種類數(shù),k 表示各模式的指標(biāo)數(shù)。為便于比較,根據(jù)植被恢復(fù)的模式特征及評(píng)價(jià)要求,構(gòu)建一個(gè)參考植被恢復(fù)模式,由此構(gòu)成一個(gè)參考數(shù)列,用X0 表示。計(jì)算各比較數(shù)列與參考數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)度大則表示該恢復(fù)模式與參考模式較相近,綜合指標(biāo)表現(xiàn)較好,反之,則綜合指標(biāo)較差。

    對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,采用標(biāo)準(zhǔn)差法,按 公 式Xi(K)=[Xi’(K)?Xi]/Si將 原 始 數(shù) 據(jù) 標(biāo)準(zhǔn)化。

    在此基礎(chǔ)上求主要指標(biāo)與模式的灰色關(guān)聯(lián)度r(X0,Xi)稱為X0,Xi 的灰色關(guān)聯(lián)度記為ri。計(jì)算公式為:

    2 結(jié)果與分析

    2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選和體系建立

    采用問卷調(diào)查法對(duì)模式的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)篩選建立指標(biāo)體系,問卷調(diào)查對(duì)象為科研單位專家、基層林業(yè)局工程技術(shù)人員等[17]。對(duì)初步建立的指標(biāo)體系通過敏感性法對(duì)備選的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選,具體來說,就是利用某一指標(biāo)在研究范圍內(nèi)的變異系數(shù)和相對(duì)極差作為敏感性指標(biāo)進(jìn)行判斷,變異系數(shù)和相對(duì)極差越大,敏感性也就越大,盡量按照敏感度從大到小的順序,篩選評(píng)價(jià)指標(biāo),建立九寨溝地震災(zāi)區(qū)植被快速恢復(fù)模式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表2)。

    表 2 九寨溝地震損毀地植被快速恢復(fù)模式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab. 2 Evaluation index system of rapid vegetation restoration models in Jiuzhaigou earthquake-stricken areas

    2.2 參考植被恢復(fù)模式確定

    根據(jù)建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,植被恢復(fù)模式的主要指標(biāo)分別為成活率(k1)、地徑(k2)、株高(k3)、豐富度指數(shù)(k4)、生物量(k5)、覆蓋度(k6)、土壤有機(jī)質(zhì)含量(k7)、土壤容重(k8)、土壤最大持水率(k9)。原始數(shù)據(jù)見表3。

    2.3 數(shù)據(jù)無量綱化處理

    因模式的各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位各不相同,使得原始數(shù)據(jù)在量綱和數(shù)量級(jí)上存在差異,難于比較以及保證比較的客觀性和正確性。因此,采用初值化處理對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,結(jié)果見表4。

    表 3 九寨溝地震損毀地植被快速恢復(fù)各指標(biāo)——原始數(shù)據(jù)Tab. 3 Index of rapid vegetation restoration models in Jiuzhaigou earthquake-stricken areas — raw data

    2.4 求關(guān)聯(lián)度及排序

    利用Grey Modelling Software(GM 3.0)軟件對(duì)無量綱化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算結(jié)果見表5。由表5 可以看出,針對(duì)重度受損地采用關(guān)聯(lián)度排序前4 位a-1、a-6、a-5、a-8,即云杉+紅樺+連香樹、云杉+紅樺+花楸、云杉+紅樺+疏花槭、油松+連香樹+青榨槭;由表5 可以看出,針對(duì)中度受損地的生境恢復(fù)模式采用關(guān)聯(lián)度排序前2 位的是b-3、b-1,即云杉+紅樺、云杉+花楸??傮w來說排序靠前的模式表現(xiàn)出成活率、土壤有機(jī)質(zhì)含量、生物量、覆蓋度高等特點(diǎn)。

    根據(jù)地震損毀地、關(guān)聯(lián)度等相關(guān)性,可得出其對(duì)應(yīng)關(guān)系如表6。

    表 4 九寨溝地震生境修復(fù)植被快速恢復(fù)各指標(biāo)——數(shù)據(jù)無量綱化處理Tab. 4 Index of rapid vegetation restoration models in Jiuzhaigou earthquake-stricken areas — nondimensionalize data

    表 5 生境修復(fù)模式關(guān)聯(lián)度及位次Tab. 5 Correlation degree and ranking of ecological restoration models

    3 分析與討論

    根據(jù)地震損毀地生境狀況、恢復(fù)措施、恢復(fù)模式篩選結(jié)果,在九寨溝地震損毀地植被快速恢復(fù)中:針對(duì)以各種石塊為主,含有少量的泥土和雜物,幾乎無森林植被的受損地震損毀地,主要采用工程措施+植苗造林的方式,植被恢復(fù)模式以云杉+紅樺+連香樹、云杉+紅樺+花楸、云杉+紅樺+疏花槭、油松+連香樹+青榨槭表現(xiàn)為最優(yōu),配置物種皆為針闊混交模式;針對(duì)森林植被受到局部破壞,部分區(qū)域出現(xiàn)林中空地、林窗,但受損區(qū)域立地質(zhì)量基本未受破壞的受損地震損毀地,主要采用植苗造林的方式,植被恢復(fù)模式以云杉+紅樺、云杉+花楸表現(xiàn)較好,配置物種皆為云杉搭配闊葉樹種。本次篩選出來植被快速恢復(fù)模式均表現(xiàn)出成活率、土壤有機(jī)質(zhì)含量、生物量、覆蓋度高等特點(diǎn)。

    本試驗(yàn)嘗試基于灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)九寨溝地震損毀地的快速恢復(fù)模式進(jìn)行分析,對(duì)多個(gè)主要指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),但只進(jìn)行了一個(gè)生長(zhǎng)年度的試驗(yàn),如果能有更多模式、更多年度的試驗(yàn)將為地震損毀地植被快速恢復(fù)模式篩選提供堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù)。由于本試驗(yàn)?zāi)J街饕诰耪瘻峡h內(nèi)進(jìn)行,在實(shí)際推廣應(yīng)用中,也應(yīng)充分結(jié)合治理點(diǎn)微生境、小氣候[21]等特點(diǎn),才能讓地震損毀地植被快速恢復(fù)取得事半功倍的效果。

    表 6 九寨溝地震損毀地林草植被快速恢復(fù)模式篩選表Tab. 6 Screening table of rapid forest and grass restoration models in Jiuzhaigou earthquake-stricken areas

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