大數(shù)據(jù)背景下高校人才流動管理與決策平臺的構(gòu)想與設(shè)計

趙雪嬌 甄立常 張萌 楊欣偉

摘 要：人事管理系統(tǒng)逐漸進(jìn)入到數(shù)據(jù)技術(shù)時代，建立高校人才流動管理與決策平臺實(shí)現(xiàn)全程信息化是大勢所趨。本文探討了基于大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)構(gòu)建教師發(fā)展決策平臺的構(gòu)想與設(shè)計，以推進(jìn)高校人事管理的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)中臺;決策平臺

人事處作為高校核心管理部門之一沉淀了許多高價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而各類數(shù)據(jù)爆炸式的增長，決定著老舊的統(tǒng)計查看式人事管理系統(tǒng)在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下勢必要被淘汰。如何滿足基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)的人才流動管理與決策平臺，通過分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)中重要的價值，輔助高校最大范圍內(nèi)統(tǒng)籌人力發(fā)展是當(dāng)前人事管理亟待解決的新命題。

一、高校人才流動管理與決策平臺的設(shè)計構(gòu)想

大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)，即Volume（大量）、Velocity（速率）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實(shí)），勢必決定著基于大數(shù)據(jù)的平臺的絕不僅僅是單純的對數(shù)據(jù)進(jìn)行查看，匯總和分析，而是需要涵蓋數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的全過程的綜合平臺[1]。

高校人才流動管理與決策平臺涵蓋人才招聘、人事檔案、人才發(fā)展決策等模塊，通過對海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的存儲和計算分析挖掘出潛在的有意義的決策。同時能夠?qū)崿F(xiàn)與教務(wù)、人才管理、科研等外部數(shù)據(jù)的對接。通過對比分析可以實(shí)現(xiàn)“事前管理”，掌握師資隊(duì)伍的優(yōu)勢和劣勢，從而制定更切實(shí)有效、科學(xué)精細(xì)的方針政策，使學(xué)校在“雙高”院校和專業(yè)的競爭中掌握先機(jī)。

二、系統(tǒng)的設(shè)計和建設(shè)

1.系統(tǒng)概述

與傳統(tǒng)人事系統(tǒng)以數(shù)據(jù)管理為主相比，基于大數(shù)據(jù)的人才流動平臺建設(shè)核心除了海量數(shù)據(jù)的存儲之外，還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘，其中數(shù)據(jù)質(zhì)量貫穿于整個大數(shù)據(jù)流程。一方面要盡可能的存儲各類流程數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)沉淀出盡可能多的高質(zhì)量高價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn);另一方面要通過算法工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，系統(tǒng)的分析結(jié)果將為管理者做決策提供重要依據(jù)。除此之外還包括將大數(shù)據(jù)分析挖掘到各種有價值的信息通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以計算機(jī)圖形或圖像的直觀方式呈現(xiàn)出來，實(shí)現(xiàn)與用戶的交互式處理。

2.大數(shù)據(jù)體系設(shè)計

依據(jù)大數(shù)據(jù)架構(gòu)，平臺由數(shù)據(jù)源采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析（建立數(shù)據(jù)中臺）、數(shù)據(jù)應(yīng)用四大部分組成。數(shù)據(jù)源可以通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)、API接口、智能傳感等方式獲取校園內(nèi)部數(shù)據(jù)?；蛘咄ㄟ^網(wǎng)絡(luò)爬蟲或第三方等方式獲取外部數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)存儲基于Hadoop生態(tài)圈的HDFS分布式文件系統(tǒng)提供的各類組件。通過建立數(shù)據(jù)中臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析，作為整個體系的核心層，以數(shù)據(jù)存儲作為支撐，可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的開發(fā)運(yùn)維。數(shù)據(jù)應(yīng)用主要面向用戶依據(jù)具體需求將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn)出來。

3.系統(tǒng)的部分功能和運(yùn)行介紹

人才招聘系統(tǒng)采用SOA架構(gòu)與云計算相融合的模式，通過接口將功能推送給外部應(yīng)用，基于服務(wù)的架構(gòu)具有松散耦合的特點(diǎn)，可以輕松應(yīng)對招聘系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯的多變性。人才招聘系統(tǒng)主要具有發(fā)布招聘公告、匯總簡歷、篩選進(jìn)面、安排面試、公布成績、發(fā)布擬錄用公示和錄用通知等功能。招聘業(yè)務(wù)公平公正公開的特點(diǎn)導(dǎo)致龐大的用戶敏感信息將存儲在人才招聘系統(tǒng)中，因此很容易遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊。身份認(rèn)證是保證系統(tǒng)安全的第一道關(guān)卡。除了校內(nèi)基于工號的統(tǒng)一身份認(rèn)證外，校外應(yīng)聘人員應(yīng)根據(jù)身份證號進(jìn)行注冊校驗(yàn)，并對強(qiáng)密碼進(jìn)行算法加密確保傳輸存儲過程中的安全性。在云計算存儲方面，采用數(shù)據(jù)加密和數(shù)據(jù)脫敏存儲的方式，以人事管理數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，通過調(diào)用接口以制度的方式訪問共享數(shù)據(jù)庫。

人才發(fā)展決策模塊通過大數(shù)據(jù)接口調(diào)取人事管理系統(tǒng)、人事檔案系統(tǒng)等系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，即通過聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）作為主要數(shù)據(jù)來源，為決策平臺提供大量可靠的元數(shù)據(jù)，進(jìn)而對元數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗以保證使用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘。最后通過聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）為決策者提供全方位數(shù)據(jù)分析并通過BI等工具為決策證提供直觀的分析結(jié)果[2]。

以專業(yè)帶頭人發(fā)展決策為例，決策平臺從招聘和檔案系統(tǒng)中，提取教師基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從科研系統(tǒng)中提起教職工教學(xué)科研情況。通過ETL對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，過濾掉錯誤冗余重復(fù)的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化，建立教師個人畫像。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取外部數(shù)據(jù)源，如當(dāng)下各優(yōu)秀專業(yè)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)情況，建立對照數(shù)據(jù)庫，分析模型，使用標(biāo)準(zhǔn)對比法，設(shè)置各維度項(xiàng)權(quán)重計算差值和最小值，探尋與標(biāo)準(zhǔn)最為匹配的圖像，如：0.2*|教師年齡-標(biāo)準(zhǔn)年齡|+0.7*|專業(yè)發(fā)展水平賦分-標(biāo)準(zhǔn)分|+0.1*|性格分析賦分-標(biāo)準(zhǔn)分|+…=得分，為教職工個性化的職業(yè)發(fā)展提供重要決策依據(jù)。

三、結(jié)束語

通過大數(shù)據(jù)分析能夠推動高校人事管理由“事后總結(jié)”向“事前管理”的發(fā)展。以大數(shù)據(jù)分析為抓手，確保教職工人盡其才，為實(shí)現(xiàn)學(xué)校和人才雙贏助力。

參考文獻(xiàn)：

[1] 湯晞，顧愛軍. 基于大數(shù)據(jù)的高校人事管理系統(tǒng)的建設(shè)研究[J].教育現(xiàn)代化，2019，6（94）：262-263，266.

[2] 彭秦晉. 基于數(shù)據(jù)倉庫的高校人事管理決策支持系統(tǒng)設(shè)計[J]. 晉中學(xué)院學(xué)報，2020，6（3）：76-79.

基金項(xiàng)目：河北省高等學(xué)校人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目——“基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才流動管理與決策平臺建設(shè)研究”（項(xiàng)目編號：SZ201021），主持人張萌。