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    人口老齡化、產業(yè)結構調整及經濟增長之間的關系實證分析

    2021-01-02 11:27:21陳曦雨
    時代金融 2021年15期
    關鍵詞:經濟增長人口老齡化產業(yè)結構

    陳曦雨

    摘要:我國人口老齡化發(fā)展趨勢日漸嚴重,短時間內無法逆轉,在此時代背景下,如何加強城市經濟建設,做好產業(yè)結構調整工作成為了城市建設重點研究內容。本文以江蘇省為例,采用實證分析法,構建關系模型,探究各項指標之間的正面與負面影響關系,并提出一些城市建設建議,旨在為打造高質量城市建設方案奠定基礎。

    關鍵詞:產業(yè)結構 人口老齡化 經濟增長

    我國人口平均壽命逐漸延長,生育率低,導致人口老齡化態(tài)勢日漸顯著。人口結構在很大程度上影響了經濟發(fā)展,如果人口結構中勞動力占比逐漸減小,勢必對儲蓄率等造成不利影響,出現(xiàn)經濟增長率下降趨勢[1]。當然,人口老齡化對此造成的影響,不會直接體現(xiàn)出問題,具有累積性[2]。為了深入挖掘人口老齡化問題,我國眾多研究學者探究了經濟增長、產業(yè)結構發(fā)展與其之間的關系,本文通過整理文獻資料,構建三者之間的關系模型,以江蘇省為例,對相關數據進行統(tǒng)計處理,得出實證分析結論。

    據統(tǒng)計,我國城市人口自然增長率逐漸下降,1998年之前增長率未曾低于10%,自2015年起自然增長率不足6%,并且出現(xiàn)了逐漸下滑趨勢。從整體來看,我國平均人口自然增長率出現(xiàn)了下降趨勢,新出生人口數量逐漸減少。而江蘇省新出生人口數量減少問題更為顯著,呈現(xiàn)出人口老齡化發(fā)展趨勢。如表1所示為2015年-2020年江蘇省城市人口統(tǒng)計情況。

    表1中統(tǒng)計結果顯示,江蘇省人自然增長率不足4%,從2015年至2020年該項指標數值出現(xiàn)持續(xù)下降趨勢。另外,城市人口數量未曾減少,而是小幅度的提升。從老齡化率指標數據變化情況來看,江蘇省人口老齡化嚴重,自2015年起,該項指標數值出現(xiàn)持續(xù)增長變化趨勢,截止到2020年,江蘇省老齡化率達到了14.8%。這個變化規(guī)律意味著江蘇省人口結構發(fā)生了變化,老齡人口占比逐漸增加,新出生人口比例占比逐漸下降。

    隨著城市人口老齡化率的提升,江蘇省城市教育發(fā)展水平發(fā)生了小幅度的提升。據統(tǒng)計,該省在1991年的人均受教育年限僅有6.2年,經過多年教育發(fā)展,2015年增加至9.0年,并且出現(xiàn)了上升趨勢,大部分地區(qū)完成了九年義務教育,截至2020年,人均受教育年限達到了9.7年,具體統(tǒng)計結果見表2。

    表2中統(tǒng)計結果顯示,江蘇省人均受教育年限持續(xù)增加。其中,從業(yè)人員的平均受教育年限自2016年起超過了12年,截至2020年此項數值達到了14年。另外,高等教育人數比例出現(xiàn)了明顯上升趨勢,自2015年起此項指標數值上升速度較快,2020年江蘇省高等教育人數占比上升至19%。由此看來,該地區(qū)勞動力質量呈現(xiàn)出逐漸上升趨勢,這種發(fā)展趨勢對地區(qū)經濟建設發(fā)展幫助較大。

    (一)第三產業(yè)增加值比重與人均GDP

    隨著人口結構的變化,產業(yè)結構需要做出相應的調整,使得兩者之間相互協(xié)調發(fā)展[3]。人均GDP代表著經濟發(fā)展水平,本文研究通過統(tǒng)計人均GDP跳動條件下的第三產業(yè)增加值比重,來分析城市產業(yè)結構隨著經濟發(fā)展的變化特點。如圖1所示為第三產業(yè)增加值比重與人均GDP的關系散點圖。

    將圖1中的散點繪制成曲線,觀察曲線變化規(guī)律可知,隨著人均GDP的增加,江蘇省第三產業(yè)先是出現(xiàn)了小幅度下降,而后緩慢上升,當人均GDP達到20000元時,此類產業(yè)增加比重出現(xiàn)了大幅度提升。由此看來,兩個指標之間存在正相關關系。雖然江蘇省第三產業(yè)發(fā)展較為迅速,但是該增長數值仍然低于全國第三產業(yè)經濟發(fā)展水平。

    (二)第三產業(yè)貢獻率與GDP增長率

    隨著GDP的增加,第三產業(yè)增加比重逐漸提升,那么是否可以認定GDP增長率與第三產業(yè)對地區(qū)經濟發(fā)展作出的貢獻之間存在正相關關系呢?此結論有待進一步證實。本研究通過收集關于江蘇省在此方面發(fā)展的相關數據,將數據以散點的形式繪制出來,結果如圖2所示。

    圖2中,隨著GDP的增加,第三產業(yè)貢獻率出現(xiàn)下滑趨勢,主要分布在35%~42%范圍內。當GDP增長率不足6%時,該產業(yè)貢獻率出現(xiàn)小幅度增加。而后隨著GDP增長率的提升開始出現(xiàn)下降變化趨勢,當GDP增長率達到17.5%時,該產業(yè)貢獻率出現(xiàn)小幅度增加,當GDP增長率上升至20%時,兩者繼續(xù)保持負相關關系。從整體來看,兩者之間存在負相關關系。由此可以判斷,第三產業(yè)貢獻率隨著經濟發(fā)展增長率的下降而上升。為了使得經濟增長得以穩(wěn)定,需要適當的加強第三產業(yè)發(fā)展,提高該產業(yè)的貢獻率。

    (三)第三產業(yè)增加比重與產業(yè)結構

    圖3中統(tǒng)計結果顯示,當第三產業(yè)增加比重數值增加時,泰爾指數出現(xiàn)了下降趨勢。將散點圖繪制成一條直線,散點在兩側密集分部,由此看來,產業(yè)結構與產業(yè)增加比重之間存在負相關關系。當第三產業(yè)增加比重達到50%時,提爾指數為0.05,該數值接近于0。由此可以判斷,江蘇省第三產業(yè)經濟發(fā)展期間,產業(yè)結構經過多番調整,合理性逐漸升高,有助于該類型產業(yè)發(fā)展,對城市經濟建設幫助較大。

    (一)關系分析

    為了深入探究經濟增長、產業(yè)結構調整、人口老齡化之間的關系,本研究通過構建模型加以分析。如圖4所示為關系模型。

    圖4中描述了3個指標之間的關系,人口發(fā)展與經濟增長之間存在的影響因素有3項,除了人口質量以外,人口數量和結構的變化均會對城市經濟增長造成較大影響;人口與產業(yè)結構調整之間存在的影響因素為結構匹配,需要考慮當前人口發(fā)展與產業(yè)建設結構是否匹配,如果不匹配,必須立即對產業(yè)結構做出調整,否則不利于產業(yè)建設水平的提升,甚至出現(xiàn)倒退的發(fā)展局面;經濟增長與產業(yè)結構調整之間存在的影響因素為結構優(yōu)化,需要根據時代發(fā)展,不斷優(yōu)化產業(yè)結構,才能夠促進經濟增長[5]。

    (二)模型的設定

    公式(1)中,聯(lián)立第一個方程用來描述產業(yè)結構,探究城市人口變化對此項指標造成的影響。通過計算泰爾指數,判斷經過調整后的產業(yè)結構是否合理。其中,解釋變量如下:

    trade代表開放程度,單位%,可以通過對外貿易依賴程度描述;edu代表受教育程度,以人均教育年限數據進行統(tǒng)計,單位年,可以較很好地反映地區(qū)人口質量;older代表地區(qū)人口老齡化,單位%,以65歲為分界線,超過限定數值的人口為老齡人口,該指標可以較好地反映人口結構變化情況。

    聯(lián)立第二個方程用來描述勞動生產率,探究該指標受產業(yè)結構調整的影響。其中,解釋變量如下:TL代表泰爾指數,用來反映產業(yè)結構變化情況;prod代表人均生產總值,單位元/人,采用對數計算方法,探究當前勞動生產率水平變化情況;k代表人均資本存量,單位元/人;trade代表開放程度。

    聯(lián)立第三個方程用來描述經濟增長情況,通過統(tǒng)計地區(qū)生產總值數值變化情況,總結經濟增長受人口因素的影響規(guī)律。其中,解釋變量如下:prod代表勞動生產率;pop代表人工自然增長率,單位‰,用于描述地區(qū)人口總量變化情況;trade代表開放程度;older代表地區(qū)人口老齡化;edu代表受教育程度;gdp代表地區(qū)生產總值,單位億元,通過對數計算獲取經濟建設數值。

    (一)實證結果

    本研究以2015年至2020年江蘇省在經濟發(fā)展、人口老齡化、產業(yè)建設相關數據作為研究支撐,利用前文構建的聯(lián)立方程,對參數之間的關系進行估計。為了提高估計結果可靠性,本研究增加了HAC加權矩陣,以完善時間序列數據分析體系,分別對單方程模型(OLS)和聯(lián)立方程模型(GMM)的估計結果進行分析,統(tǒng)計結果見表3、表4。

    觀察表3和表4中的統(tǒng)計結果可知,聯(lián)立方程與單方程中計算結果顯示的經濟增長、人口自然增長率之間的關系相同,即自然增長率的下降,導致該城市的經濟增長受到不良影響。關于人口老齡化對經濟增長造成的影響,兩個方程給出了不同計算結論。其中,單方程中,顯著性水平計算結果顯示,兩者之間并不顯著,而聯(lián)立方程中給出了不同結論,經濟增長與人口老齡化存在負相關關系,即人口老齡化局勢的出現(xiàn),對地區(qū)經濟建設有抑制影響。關于經濟增長建設目標的實現(xiàn),可以從受教育年限、調整產業(yè)結構兩個角度出發(fā),加強城市教育,培養(yǎng)高等教育人才,根據人口結構變化情況,對產業(yè)結構做出調整。另外,關于開放度的控制,在聯(lián)立方程中也體現(xiàn)出了不同的結論,此項指標數值的提升,不利于江蘇省第三產業(yè)結構調整。因此,利用聯(lián)立方程可以加深對3項指標關系的剖析。

    (二)政策啟示

    依據實證分析結果,江蘇省經濟建設容易受人口因素影響,并且產業(yè)結構與人口結構之間必須做好協(xié)調。面對城市人口老齡化局面,應該鼓勵市民生育,加強人才引進,做好地方教育工作,從而為地區(qū)經濟建設培養(yǎng)出更多高端人才。另外,對產業(yè)結構進行合理調整,在老齡化發(fā)展趨勢下,強化產業(yè)結構,通過轉型升級打造出新的產業(yè)結構。另外,有效控制對外開放程度,對江蘇省經濟發(fā)展同樣具有一定幫助。所以,未來規(guī)劃中可以在政策上對江蘇省經濟建設加以引導,盡可能避免負面效應的產生,實現(xiàn)產業(yè)結構升級。

    我國新生人口數量連年下降,人口老齡化日漸嚴重,此發(fā)展趨勢對城市經濟建設、產業(yè)結構調整影響尚未可知。為了順應時代發(fā)展,加快城市經濟建設,有效調整產業(yè)結構,本文采用實證分析法,在此方面展開深入探究。通過構建關系模型,對3項指標的關系進行分析。研究結果表明,人口因素對江蘇省城市產業(yè)結構、經濟建設均有較大影響,建議將產業(yè)結構調整、加強教育、適當對外開放作為城市建設規(guī)劃側重點。

    參考文獻:

    [1]趙放,董麗,項衛(wèi)星.人口老齡化背景下中國房價與產業(yè)結構升級之間的空間溢出關系[J]. 吉林大學社會科學學報,2020,279(3):108-118,239.

    [2]李根.長江經濟帶產業(yè)結構與城鄉(xiāng)收入差距關系研究——基于面板數據的實證檢驗[J]. 經濟問題探索,2019,444(7):76-81.

    [3]傅沂,梁利.人口老齡化,科技創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化的關系研究——基于省際面板數據的PVAR實證分析[J].管理現(xiàn)代化,2020,227(1):50-54.

    [4]代金輝,馬樹才.人口老齡化對經濟增長影響路徑的統(tǒng)計檢驗[J].統(tǒng)計與決策,2019, 35(3):110-113.

    [5]陳湘滿,陳瑤.城鎮(zhèn)化質量,人力資本聚集及產業(yè)結構升級的動態(tài)關系——基于PVAR模型的實證分析[J].湘潭大學學報(哲學社會科學版),2020,44(3):104-110.

    作者單位:重慶工商大學

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