基于大數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)智能知識(shí)管理與決策研究

劉紹霞 李永國

（中國航發(fā)貴州黎陽航空動(dòng)力有限公司，貴州 貴陽 550014）

隨著商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和市場(chǎng)環(huán)境的日益復(fù)雜，知識(shí)和信息已取代資本和能源成為最重要的資源。越來越多的公司積極使用知識(shí)管理來提高其決策能力、競(jìng)爭(zhēng)力和效率。在公司的實(shí)際活動(dòng)中，有必要促進(jìn)知識(shí)管理的實(shí)施。知識(shí)與知識(shí)，知識(shí)與行動(dòng)以及知識(shí)與人之間息息相關(guān)。智能知識(shí)管理可以共享知識(shí)，為業(yè)務(wù)知識(shí)創(chuàng)新提供強(qiáng)大動(dòng)力，并提高公司的敏捷性和創(chuàng)新能力。

一、知識(shí)管理

1.知識(shí)管理的定義

知識(shí)管理的發(fā)展具有廣闊的理論基礎(chǔ)和發(fā)展起源。它發(fā)源于公司或組織時(shí)代和經(jīng)濟(jì)環(huán)境中發(fā)生的巨大變化。在20世紀(jì)90年代中期至后期，鑒于全球經(jīng)濟(jì)一體化，扁平化的組織結(jié)構(gòu)以及知識(shí)經(jīng)濟(jì)中多樣化的信息需求，公司和組織逐漸認(rèn)識(shí)到知識(shí)和知識(shí)生產(chǎn)的重要性。積極的創(chuàng)新可以為生存和發(fā)展提供力量和奇跡，這對(duì)知識(shí)管理也有巨大的需求。哈佛大學(xué)的皮特教授最早提出知識(shí)管理的概念，他認(rèn)為，知識(shí)管理是及時(shí)交付知識(shí)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)知識(shí)和有效利用知識(shí)的過程，并強(qiáng)調(diào)公司想要生存和發(fā)展，就必須有效地管理知識(shí)?？茖W(xué)家從不同角度對(duì)知識(shí)管理進(jìn)行了大量有益的研究。盡管它們尚未形成統(tǒng)一的定義，但它們?cè)谥T如知識(shí)分類和知識(shí)管理領(lǐng)域等基本問題上達(dá)成了廣泛共識(shí)。一般認(rèn)為，知識(shí)管理過程中知識(shí)的創(chuàng)造、獲取、加工、存儲(chǔ)、傳播與應(yīng)用一般是指狹義層面上的定義，而對(duì)知識(shí)的相關(guān)信息進(jìn)行整合一般是從廣義層面上來講的。

2.知識(shí)管理的特點(diǎn)及作用

知識(shí)管理可以實(shí)現(xiàn)公司內(nèi)部和外部顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)換，并利用外部員工和客戶的團(tuán)隊(duì)智慧來提高公司的創(chuàng)新能力和決策水平。全面系統(tǒng)的知識(shí)管理體系，一方面可以提高對(duì)工作的積極性；另一方面，他們可以組織員工的培訓(xùn)和教育，使顯性知識(shí)保留在公司中，以提高對(duì)公司知識(shí)的保留和靈活性。知識(shí)管理可以幫助公司塑造持續(xù)學(xué)習(xí)的內(nèi)部機(jī)制。當(dāng)公司使用它時(shí)，它可以包含和存儲(chǔ)顯示知識(shí)，并在提取知識(shí)時(shí)將其提取。它還可以減少因勞資關(guān)系不佳而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失以及導(dǎo)致的裁員問題，這是一種控制機(jī)制，它是基于知識(shí)的，其主要作用是幫助公司塑造其核心知識(shí)，以便他們可以共享創(chuàng)新，更新和業(yè)務(wù)知識(shí)。它可以為員工提供共享知識(shí)，改善整體績(jī)效和創(chuàng)新的環(huán)境，從而提高業(yè)務(wù)服務(wù)的質(zhì)量。它貫穿于公司的整個(gè)成長(zhǎng)過程，不斷創(chuàng)造價(jià)值，為公司的適應(yīng)性和韌性做出貢獻(xiàn)，并推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和可持續(xù)性[1]。

二、企業(yè)知識(shí)管理中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

1.構(gòu)建基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)

作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)支持服務(wù)，云計(jì)算是一種具有高可擴(kuò)展性和高彈性的新型虛擬化計(jì)算模型，它主要用于存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。這些功能為大數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)存儲(chǔ)，這些服務(wù)提供有效的數(shù)據(jù)處理功能。大數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)結(jié)合了分布式存儲(chǔ)和并行分布式云計(jì)算，并提供了云/客戶端計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)模型。大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算相結(jié)合，不僅利用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，同時(shí)還以強(qiáng)大的計(jì)算能力和大存儲(chǔ)容量為核心，集成一套完整的知識(shí)管理系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)以及挖掘和分析算法可創(chuàng)建用于挖掘的新云，在云挖掘中執(zhí)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析，并使用可視化技術(shù)將挖掘和分析結(jié)果呈現(xiàn)給客戶。

2.知識(shí)管理和大數(shù)據(jù)結(jié)合

知識(shí)管理的一種特定方法是將知識(shí)產(chǎn)權(quán)和各個(gè)部門和個(gè)人的其他無形資產(chǎn)合并為電子文件，然后將其發(fā)布到公共互聯(lián)網(wǎng)上，以形成可以隨時(shí)訪問的知識(shí)庫。知識(shí)庫應(yīng)具有支持和維護(hù)系統(tǒng)，以及一些基本的安全措施和功能來控制網(wǎng)絡(luò)訪問。員工可以使用該系統(tǒng)讀取產(chǎn)品信息，搜索與公司相關(guān)的系統(tǒng)文檔等，以及在需要交流時(shí)在虛擬廣告牌上發(fā)布信息。知識(shí)管理技術(shù)應(yīng)該在此基礎(chǔ)上構(gòu)建，即，有易于使用的可視化工具，更強(qiáng)大的自動(dòng)化“靜默”方法來跟蹤知識(shí)，一種對(duì)信息庫和音頻庫組中的分?jǐn)?shù)求和的機(jī)制，而不僅僅是圖形，還有先進(jìn)的聲音及有關(guān)知識(shí)提取工具的視頻和其他信息源。在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)中，公司依靠傳統(tǒng)的知識(shí)管理系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展要求，隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，智能化知識(shí)管理系統(tǒng)越來越被企業(yè)重視。因此，在企業(yè)發(fā)展過程中，全面先進(jìn)的知識(shí)管理系統(tǒng)，不僅可以提高公司在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，還能不斷激發(fā)員工對(duì)工作的熱情。在使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)過程中，必須重視對(duì)數(shù)據(jù)庫的建立，從而保證知識(shí)管理全面性的管理。另外，知識(shí)管理最基礎(chǔ)的部分就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，其不僅可以對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)過程中的各項(xiàng)功能進(jìn)行系統(tǒng)性分析，還可以共享企業(yè)以外的知識(shí)管理模式，從而為企業(yè)的發(fā)展提供全面的數(shù)據(jù)分析[2]。

3.結(jié)構(gòu)上的整合

（1）數(shù)據(jù)層

公司的內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要來自數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)源，其中包括企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)，客戶管理系統(tǒng)（CRM），數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)資源以及來自供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）的數(shù)據(jù)，例如：市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)報(bào)告、電子郵件、行業(yè)分析和預(yù)測(cè)報(bào)告等。知識(shí)管理數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)源主要來自員工的知識(shí)和創(chuàng)作過程。作為知識(shí)資源元數(shù)據(jù)的元知識(shí)，包括自然資源屬性（例如標(biāo)題，作者，來源，擴(kuò)展名，時(shí)間等）以及資源知識(shí)屬性（例如主題，關(guān)鍵字等）。數(shù)據(jù)層是關(guān)鍵層次上實(shí)現(xiàn)管理情報(bào)與知識(shí)管理結(jié)構(gòu)的整合。使用各種知識(shí)，信息和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用程序（例如數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，知識(shí)數(shù)據(jù)庫和元存儲(chǔ)庫）可靠地支持?jǐn)?shù)據(jù)。因此，在將數(shù)據(jù)層合并之前進(jìn)行計(jì)劃非常重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)來自數(shù)據(jù)層，并且數(shù)據(jù)質(zhì)量是公司決策中的重要價(jià)值[3]。

（2）系統(tǒng)層

系統(tǒng)層主要是核心知識(shí)管理功能，可對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，信息和知識(shí)進(jìn)行廣泛的分析和鏈接，包括數(shù)據(jù)挖掘、在線分析、知識(shí)共享和業(yè)務(wù)知識(shí)圖。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從數(shù)據(jù)層提供的大數(shù)據(jù)中執(zhí)行模型驅(qū)動(dòng)的提取，轉(zhuǎn)換，分析和其他處理，并提取對(duì)業(yè)務(wù)決策有用并為業(yè)務(wù)決策提供有用見解的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。在線處理和分析技術(shù)可以對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（例如B）執(zhí)行多變量分析和處理。分類，轉(zhuǎn)換和獲取新的有價(jià)值的信息。通過數(shù)據(jù)挖掘以及在線分析和處理，公司可以實(shí)時(shí)了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的當(dāng)前狀態(tài)，以便決策者可以隨時(shí)隨地觀察業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)。隨時(shí)隨地定制開發(fā)策略。知識(shí)共享為公司員工創(chuàng)造了便利的知識(shí)共享環(huán)境，因此該平臺(tái)上的員工可以直接交換和共享有關(guān)公司方法、經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)技能的隱性知識(shí)。知識(shí)圖可以促進(jìn)知識(shí)的搜索、收集和重用。員工可以使用共享的知識(shí)資源目錄和知識(shí)單元之間的關(guān)系，以便員工可以獲取他們快速而輕松地解決問題所需的建議和知識(shí)。

（3）應(yīng)用層

應(yīng)用層基本上實(shí)現(xiàn)了集成知識(shí)管理系統(tǒng)的界面，形成了用于企業(yè)知識(shí)管理的智能門戶，并直接面向用戶。使用知識(shí)管理系統(tǒng)集成平臺(tái)可以更輕松地顯示數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)，員工可以更準(zhǔn)確地分析和查詢數(shù)據(jù)并在知識(shí)庫中獲取知識(shí)，以促進(jìn)知識(shí)共享，溝通和創(chuàng)新，為決策和管理提供更有效的信息和信息服務(wù)。此外，公司員工可以通過系統(tǒng)界面實(shí)時(shí)訪問公司數(shù)據(jù)，并使用在線分析和處理、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘和其他技術(shù)來獲取法律或新知識(shí)。大量數(shù)據(jù)資源與前沿法律和知識(shí)相結(jié)合，并存儲(chǔ)在知識(shí)庫中，以促進(jìn)知識(shí)的重用和創(chuàng)新。業(yè)務(wù)決策者依靠在應(yīng)用程序級(jí)別提供的功能接口來簡(jiǎn)化，將數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)集成到公司的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)中，并且可以在分析公司的相關(guān)知識(shí)的生產(chǎn)和利用之后，更有效地應(yīng)用獲得有價(jià)值的信息[4]。

三、結(jié)語

從知識(shí)管理的角度將大數(shù)據(jù)挖掘與智能知識(shí)管理相結(jié)合，既要考慮數(shù)據(jù)挖掘過程，又要考慮數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，以便知識(shí)管理過程確定用戶真正關(guān)心的是什么，可行動(dòng)的及其現(xiàn)實(shí)世界的知識(shí)，智能化處理對(duì)用戶有用的知識(shí)，挖掘、分析出自身具備智能性質(zhì)的知識(shí)，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和以正確的方式自動(dòng)管理知識(shí)的自我更新和獨(dú)立應(yīng)用，將正確的知識(shí)傳遞給合適的人，提高了通過挖掘大數(shù)據(jù)獲得的知識(shí)的實(shí)用性，減少了信息爆炸，為公司有效的管理決策提供智力支持并提高知識(shí)管理水平。