基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的商業(yè)智能應(yīng)用策略研究

唐珂琳

（湖南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 長沙 410006）

在新時(shí)期下，企業(yè)設(shè)計(jì)運(yùn)營方案時(shí)所需的數(shù)據(jù)已由傳統(tǒng)的人工記錄轉(zhuǎn)換為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以減少人為因素在數(shù)據(jù)收集與記錄過程中的影響，保證各項(xiàng)數(shù)據(jù)工作快速和有效地開展[1]。此時(shí)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用可以將原有的人力成本做到針對性的減少，但成功將工作效率做到相應(yīng)的提升，同時(shí)商業(yè)智能與電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)合，又能夠?qū)崿F(xiàn)各類消費(fèi)數(shù)據(jù)的直接利用。所以，大數(shù)據(jù)技術(shù)下，商業(yè)智能在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用與研究是十分必要的，具有一定的社會(huì)意義。

一、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值

大數(shù)據(jù)實(shí)為一個(gè)容納各類數(shù)據(jù)和信息的大型資料庫，通過先進(jìn)的技術(shù)對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)和全面地分析，借助特定的處理模式使用戶的各種需求得到切實(shí)有效的滿足，極具針對性又帶有個(gè)性化特點(diǎn)[2]。在對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行有效運(yùn)用時(shí)，工作人員要走出以往的認(rèn)知誤區(qū)，不僅將其視為可以完成各項(xiàng)數(shù)據(jù)存儲的先進(jìn)技術(shù)，還應(yīng)認(rèn)識到該技術(shù)更注重處理各類數(shù)據(jù)的過程，也要關(guān)注整個(gè)分析的過程?？梢姶髷?shù)據(jù)已成為社會(huì)性的新興產(chǎn)業(yè)。企業(yè)若想將經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益擴(kuò)大化，可以對該技術(shù)進(jìn)行有效應(yīng)用，極大程度地提升數(shù)據(jù)處理的能力，使該技術(shù)與企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)營等多個(gè)環(huán)節(jié)結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)，彰顯出大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在新時(shí)期下的應(yīng)用價(jià)值和必要性。

二、商業(yè)智能體系概述

商業(yè)智能即BI系統(tǒng)，涵蓋了信息的搜索過程、各項(xiàng)管理和各類數(shù)據(jù)的科學(xué)分析等多個(gè)不同的內(nèi)容。企業(yè)可以借助商業(yè)智能體系的構(gòu)建，獲取生產(chǎn)和經(jīng)營等階段所需的決策信息，保證決策者制定的各項(xiàng)方案的可行性與針對性，讓整體規(guī)劃彰顯出系統(tǒng)性，為企業(yè)的前行帶來助力[3]。在實(shí)踐中，企業(yè)認(rèn)識到商業(yè)智能已不僅是一種先進(jìn)的應(yīng)用技術(shù)，更多的是借助其所提供的科學(xué)方案對前行中所遇到的諸多問題進(jìn)行有效解決。那么，商業(yè)智能的應(yīng)用將會(huì)與電子商務(wù)數(shù)據(jù)做到深入的結(jié)合，必須根據(jù)企業(yè)前行中所產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)可視化的分析與科學(xué)處理，讓每個(gè)生產(chǎn)活動(dòng)得到不斷優(yōu)化，從而保證數(shù)據(jù)極具科學(xué)性。對于一些復(fù)雜數(shù)據(jù)，企業(yè)可以在商業(yè)智能與電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)合下完成快速和準(zhǔn)確的篩選，在可視化的模式下顯示數(shù)據(jù)的透明性，與用戶的需求相契合，可以將其利益擴(kuò)大化。

三、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)智能應(yīng)用策略

1.借助網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢完成數(shù)據(jù)整合

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入下，企業(yè)可以將其優(yōu)勢與運(yùn)營階段進(jìn)行融合，從而將經(jīng)濟(jì)效益極大程度地提升，同時(shí)也使商業(yè)價(jià)值不斷提高，彰顯出大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極影響。企業(yè)能夠在大數(shù)據(jù)的幫助下對用戶的行為進(jìn)行全面收集和深入分析，輕松尋找到數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律，找出用戶行為的特點(diǎn)和真實(shí)需求，從而以此為根據(jù)完成后續(xù)的廣告推送；對操作的方式和推送內(nèi)容做到針對性地更新，可以滿足用戶各時(shí)期不斷變化的需求，使之帶著持續(xù)的熱情參與到不同的消費(fèi)活動(dòng)，有效提升企業(yè)所應(yīng)獲得的經(jīng)濟(jì)效益，也樹立起全新的品牌形象?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)智能也開始依托自身的獨(dú)有優(yōu)勢為各行業(yè)的前行帶來助力，可以讓企業(yè)運(yùn)營與BI系統(tǒng)巧妙融合，在數(shù)據(jù)庫技術(shù)的輔助下進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的收集、存儲和處理等，但還應(yīng)將商業(yè)智能與電子商務(wù)進(jìn)行深入結(jié)合。即使面對無結(jié)構(gòu)和凌亂的用戶數(shù)據(jù)，也能夠在信息處理技術(shù)的優(yōu)化下完成快速和科學(xué)地分析，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)手段與商業(yè)智能的協(xié)調(diào)[4]。目前，大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能給人們的生活帶來巨大的改變，同時(shí)也給企業(yè)的各類經(jīng)營活動(dòng)和各階段的生產(chǎn)帶來變革性的影響。管理人員不僅要基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來規(guī)劃企業(yè)的未來，還應(yīng)將商業(yè)智能與電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)合，讓企業(yè)各時(shí)期的發(fā)展方針極具可行性，實(shí)現(xiàn)綠色的可持續(xù)前行。企業(yè)管理人員應(yīng)看到電子商務(wù)數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的融合是未來的趨勢，必須拿出科學(xué)的態(tài)度來實(shí)現(xiàn)智能化建設(shè)。例如，微軟公司借助先進(jìn)技術(shù)的特點(diǎn)，開發(fā)相應(yīng)的軟件來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理。在軟件的應(yīng)用中，將資源浪費(fèi)的情況得到解決，彰顯出減少資源消耗的目的，也正是將發(fā)展觀念與企業(yè)的前行結(jié)合，為智能化的轉(zhuǎn)型帶來促進(jìn)效用。

2.依托商業(yè)智能做好數(shù)據(jù)分析

在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，若想對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，需要在互聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)技術(shù)的幫助下實(shí)現(xiàn)。在傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)中，已包含數(shù)據(jù)的收集、整合與分析等不同的內(nèi)容，在新時(shí)期下的處理速度和準(zhǔn)確度已不能滿足企業(yè)的真實(shí)需求，必須構(gòu)建出新型的架構(gòu)平臺，從而將商業(yè)智能與電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行切實(shí)有效地結(jié)合，在相互促進(jìn)中給企業(yè)的不斷前行帶來技術(shù)支持[5]。正常來講，企業(yè)在對設(shè)計(jì)經(jīng)營活動(dòng)時(shí)，會(huì)依托各項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果，包括內(nèi)部和外部兩種數(shù)據(jù)。對于內(nèi)部數(shù)據(jù)，即EPR系統(tǒng)、OA系統(tǒng)所提供的一些數(shù)據(jù)，也涵蓋財(cái)務(wù)部門和管理部門收集的信息，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下實(shí)現(xiàn)組合而形成內(nèi)部數(shù)據(jù)。對于外部數(shù)據(jù)，多是網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)，具有非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，例如，視頻、圖片和超文本等。企業(yè)要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，必須先要做好收集，再通過整理進(jìn)行分類，最后借助所需技術(shù)來完成分析。所以，要將各種先進(jìn)技術(shù)的優(yōu)勢進(jìn)行極為充分的結(jié)合，在具有極強(qiáng)專業(yè)能力和極高信息素養(yǎng)的操作人員的參與下，依托其熟練的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和扎實(shí)的理論知識進(jìn)行后續(xù)的各項(xiàng)工作。使商業(yè)智能在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用更為有效，讓工作得以順利和快速地開展。除此之外，企業(yè)要完成內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)的同步處理，還要根據(jù)當(dāng)中的差異來選用相應(yīng)的處理方式。例如，針對點(diǎn)和內(nèi)容的不同進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，讓操作極具針對性和科學(xué)性，也體現(xiàn)了靈活性。特別是在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析時(shí)，企業(yè)要認(rèn)識到該數(shù)據(jù)的存儲方式，已由關(guān)系型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為分布式數(shù)據(jù)，所以存儲位置也發(fā)生相應(yīng)的變化。那么，對該數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，首先對其進(jìn)行重新整合，再基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將商業(yè)智能與電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)合，最后進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度處理，彰顯出集成化。

3.基于BI體系實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合

目前，數(shù)據(jù)采集的方式多是選用數(shù)據(jù)接口的收集方式，還有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集，同時(shí)搭配系統(tǒng)日志的收集方式來完成的。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集是借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的仿真模擬，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集。系統(tǒng)日志收集，是通過信息設(shè)備所具有的記錄功能進(jìn)行用戶行為的記錄與實(shí)時(shí)跟蹤，以日志文檔的方式存儲于數(shù)據(jù)庫，在需要的時(shí)候隨時(shí)調(diào)動(dòng)。除此之外，可通過RESTAPI進(jìn)行常用商業(yè)數(shù)據(jù)的分析。數(shù)據(jù)接口的收集是依托軟件廠商所提供的一些數(shù)據(jù)接口完成數(shù)據(jù)的采集工作。但新時(shí)期下，傳統(tǒng)技術(shù)面對大量的數(shù)據(jù)開始力不從心，應(yīng)基于BI體系實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)技術(shù)與網(wǎng)上域點(diǎn)的連接，可以根據(jù)用戶的行為和需求向其提供可能感興趣的信息。例如，國外某電力企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢進(jìn)行結(jié)合，讓服務(wù)模式極具個(gè)性化，同時(shí)將商業(yè)智能在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中進(jìn)行應(yīng)用；讓商業(yè)發(fā)展的方向發(fā)生改變，加快產(chǎn)業(yè)革新的速度，讓該企業(yè)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益不斷增強(qiáng)。在新時(shí)期下，基于BI體系，將商業(yè)智能在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中更好地應(yīng)用，還可以與酒店、旅行社等結(jié)合，根據(jù)用戶的需求來推送相應(yīng)的優(yōu)惠券和折扣活動(dòng)。讓不同層次的用戶均可以獲得與自身需求相契合的信息，彰顯出個(gè)性化。與此同時(shí)，基于BI系統(tǒng)的技術(shù)融合還能收集消費(fèi)者的不同興趣，對不同階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比并找到消費(fèi)行為的規(guī)律。從而為其提供生活類的服務(wù)，促進(jìn)消費(fèi)并保證了企業(yè)具有持續(xù)的發(fā)展能力。除此之外，商業(yè)智能在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用還可以收集消費(fèi)反饋行為，讓消費(fèi)者帶著持續(xù)的消費(fèi)熱情，從而獲得較好的滿意度，根據(jù)市場與消費(fèi)的微小變化來調(diào)整經(jīng)營策略。

四、結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我國各企業(yè)應(yīng)該充分認(rèn)識大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和價(jià)值，從而將其與生產(chǎn)、運(yùn)營和服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行極大程度的結(jié)合，讓企業(yè)的運(yùn)營呈現(xiàn)出數(shù)字化并加快整體的轉(zhuǎn)型速度。在實(shí)踐中，企業(yè)應(yīng)緊跟時(shí)代進(jìn)步的趨勢，結(jié)合運(yùn)營的成效和管理方案對未來的前行方向?qū)崟r(shí)調(diào)整，將理念不斷更新。為此，企業(yè)基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將商業(yè)智能應(yīng)用于電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中，不僅與自身的前行方向契合，還可以將商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)有效用極大地發(fā)揮，讓企業(yè)的服務(wù)更具個(gè)性化，彰顯出管理方案的可行性，實(shí)現(xiàn)新時(shí)期下商業(yè)智能的數(shù)字化運(yùn)營。