人工智能技術發(fā)展對就業(yè)的影響及應對

周卓華

摘 要：以人工智能為代表的新興技術引領新一輪科技革命，將重構國際競爭格局，對未來就業(yè)產生一定影響。本文通過探討人工智能在提升就業(yè)收入水平、填補勞動力短缺、增加新的工作機會、提高就業(yè)質量、增強工作幸福感等方面的積極價值，分析人工智能對就業(yè)產生的就業(yè)結構改變、技術性失業(yè)推動的技能偏好型改革、短期收入降低、影響公平就業(yè)等問題，并在此基礎上針對性地提出人力資源就業(yè)的應對措施。

關鍵詞：人工智能;未來就業(yè);人力資源應對

基金項目：區(qū)域公共管理信息化研究中心課題“基于人工智能背景下的教育改革研究”（QGXH19-07）。

[中圖分類號] D699 [文章編號] 1673-0186（2020）010-0044-011

[文獻標識碼] A? ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2020.010.004

人工智能（Artificial Intelligence ，AI）是21 世紀三大尖端技術之一，其發(fā)展引起了各國的高度重視。人工智能能夠引領未來科學技術發(fā)展，美國、日本、德國、英國等國家將人工智能研究作為重要戰(zhàn)略以提升國家競爭力。我國高度重視人工智能技術發(fā)展，2017 年7月8日，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要部署構筑我國人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢，加快建設世界科技強國和創(chuàng)新型國家的步伐[1]。2017年，習近平總書記在黨的十九大報告中提出，“推動互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領、綠色低碳、共享經濟、現(xiàn)代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能”[2]。目前我國擁有智能制造的市場活力和動力，是全球資本最傾心的國家，人工智能的投融資占了全球的 60%[3]。人工智能高速發(fā)展對我國社會、經濟、勞動關系將帶來深遠的影響。有研究表明人工智能技術在未來20年具有更加廣泛的影響，其影響可能是數字化時代1995—2015 年的幾倍，甚至超越工業(yè)革命的影響[4]。人工智能技術將重構我國經濟活動中生產、分配、消費等環(huán)節(jié)，推動我國各領域向智能化快速發(fā)展，催生出新技術、新產品、新業(yè)態(tài)、新產業(yè)，引發(fā)經濟結構變革，人們的生產、生活以及思維方式將得到深刻的改變[5]。

探討人工智能發(fā)展對就業(yè)的風險和影響，一方面有利于科學預測和研判人工智能技術發(fā)展下的就業(yè)沖擊，發(fā)揮科學就業(yè)指導作用，另一方面有利于正確認知人工智能應用發(fā)展對就業(yè)的積極價值，辯證分析人工智能技術對就業(yè)產生的各種影響，消除人們對“機器換人”的心理恐慌是當前人工智能與就業(yè)領域重點探討的內容之一。為此，本文將分析人工智能技術對就業(yè)的積極認識以及對就業(yè)產生的負面效應，并在此基礎上提出相應的解決措施。

一、文獻分析

第一次工業(yè)革命以來，新機器和技術出現(xiàn)，對部分領域的就業(yè)產生了負面效應，引起工人的擔心和抵制。最具代表性的是19世紀初英國手工業(yè)勞動者發(fā)起的“盧德運動”，一批工人自稱“盧德分子”闖入針織廠砸碎新機器，破壞棉紡織機，此后，人們把技術革新中的新機器與失業(yè)聯(lián)系在一起，人們將抵制新技術的人統(tǒng)稱為“盧德分子”。人工智能與就業(yè)之間的關系實質上是技術進步與就業(yè)的關系。目前學術界主要從創(chuàng)造效應、替代效應和總效應三方面來探討人工智能的廣泛應用對就業(yè)造成的影響。部分學者對人工智能產生的效應持否定態(tài)度，認為人工智能發(fā)展會對就業(yè)帶來負面影響，即替代大量崗位，從而引起失業(yè)問題。蔣南平指出，隨著人工智能發(fā)展，我國第二、第三產業(yè)中的傳統(tǒng)行業(yè)已成為失業(yè)的重災區(qū)[6]。屈小博認為，人工智能在替代體力工作任務時，增加了智力勞動崗位自動化，更多的工作崗位將被人工智能技術代替[7]。麥肯錫研究報告指出：未來新技術可能會替代60%的職業(yè)，到2030年不同行業(yè)會有30%的工作將被自動化技術替代[8]。一部分學者則持樂觀態(tài)度，認為人工智能對就業(yè)雖然具有替代影響，但在創(chuàng)造效應上具有很大潛力，能創(chuàng)造和衍生新就業(yè)形態(tài)和崗位，且長期來看，人工智能創(chuàng)造效應大于替代效應，不會對就業(yè)問題產生太大影響。吳清軍認為，從長遠看，人工智能會促進電商行業(yè)整體經濟效益增長，從而增加更多就業(yè)機會[9]。阿西莫格魯和雷斯特雷波指出，人工智能帶來生產組織方式的深遠影響，在自動化工作同時，創(chuàng)造出新的工作崗位[10]。鄧洲和黃婭娜認為人工智能能有效促進機器翻譯、圖像識別、無人駕駛等行業(yè)的發(fā)展，這些行業(yè)勞動力需求將得到促進和提高，故而在此行業(yè)領域產生顯著的創(chuàng)造效應[11]。另外有學者持中立態(tài)度，指出人工智能對就業(yè)的創(chuàng)造效應與替代效應并存而形成的總效應尚不確定[12]。通過文獻分析可見目前學者們大多是從經濟學視角來討論人工智能對就業(yè)的替代效應、創(chuàng)造效應，較少探討人工智能對就業(yè)的積極價值認識，以及如何從人力資源管理視角應對人工智能對就業(yè)的沖擊，故本文將在分析人工智能對就業(yè)積極價值認識和沖擊影響基礎上，從人力資源管理學視角探討如何應對人工智能對就業(yè)帶來的沖擊，以期勞動者能更好地適應新興技術變革從而促進其自身發(fā)展。

二、人工智能對就業(yè)積極價值的認識

人工智能發(fā)展正催生一場新興科技革命，其發(fā)展對我們的生產、生活會產生前所未有的變化，在就業(yè)影響上，雖然人工智能替代效應已出現(xiàn)，但人工智能技術發(fā)展在帶來新工作機遇、提高就業(yè)群體收入水平、提高就業(yè)質量、增強勞動就業(yè)幸福感等方面具有一定積極價值。

（一）人工智能技術帶來新的工作機遇

社會發(fā)展經歷了幾次產業(yè)升級，每一次革新帶來的產業(yè)升級都會對就業(yè)產生一定負面影響，但事實證明，產業(yè)升級同時也會催生新的就業(yè)機遇。較過去技術革新人工智能技術具有更加顯著的創(chuàng)造效應，因為人工智能技術能創(chuàng)造新工作任務。未來人工智能技術能帶來新興行業(yè)與新崗位從而改善就業(yè)，這種創(chuàng)造效應可以抵消其替代效應超出補償效應的那一部分[13]。據咨詢公司德勤研究報告，在英國80萬個低技能工作崗位已經被人工智能技術替代，但令人興奮的是人工智能同時也創(chuàng)造了350萬個新工作機會[14]。美國白宮經濟顧問委員會指出，人工智能技術發(fā)展能很好地增加人工智能研發(fā)、人工智能監(jiān)督管理等就業(yè)崗位[15]。人工智能對就業(yè)產生創(chuàng)造效應，創(chuàng)造的崗位由兩部分組成，一是人工智能應用增加的業(yè)務而引起的勞動力需求提升;二是由人工智能發(fā)展產生的新型崗位，如：算法開發(fā)、智能設備維護、訓機師等[16]。據《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，我國人工智能產業(yè)到 2020 年將成為新的重要經濟增長點;到 2025 年人工智能的研發(fā)、生產以及應用將成為帶動我國產業(yè)升級和經濟轉型的主要動力;2030年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元，人工智能的理論、技術、應用總體達到世界領先水平[1]。國家大規(guī)模發(fā)展人工智能的同時，其相關產業(yè)發(fā)展必然需要大量科學研究、生產制造以及產品維護人員，新興技術必然衍生新興行業(yè)，從而產生新的就業(yè)機遇。世界經濟論壇發(fā)布的《2018年未來就業(yè)報告》指出：盡管未來5年機器將替代7 500萬份工作，但值得欣慰的是與此同時有1.33億新工作將同步產生。人工智能促進新的產業(yè)模式、商業(yè)模式，能促進經濟發(fā)展并衍生出新的職業(yè)領域，產生一些以滿足人們精神需求為主的軟就業(yè)模式，這些軟就業(yè)模式主要集中在知識教育、文化娛樂、信息金融等軟產業(yè)中。比如目前我們的平臺企業(yè)就產生了一批新的職業(yè)，如網約司機、網絡主播、網絡作家、外賣騎手、物流師、環(huán)境工程師、電競解說員等。

人工智能時代的來臨，曾讓大家感受到前所未有的職業(yè)危機感，但任何事物中的危機都伴隨著生機，人工智能對未來勞動力就業(yè)的影響同樣具有很大積極作用，人工智能在促進新經濟發(fā)展過程中帶來新的產業(yè)、產品、服務，從而促進了新任務、新崗位、新職業(yè)的誕生，具有明顯的就業(yè)補償效應，人工智能時代的就業(yè)現(xiàn)象并非大家擔心的那樣嚴峻。

（二）人工智能發(fā)展能提高就業(yè)群體收入水平。

人工智能技術能提高勞動生產效率，帶來勞動者實際工資增長，勞動者獲得更大經濟利益。美國經濟學家西蒙（Simon）認為雖然人工智能發(fā)展減少了勞動市場上一些崗位數量，但人工智能發(fā)展也會提高勞動者的實際工資，因此會在結構收入層面改善就業(yè)[17]。目前，從事人工智能設計和研發(fā)行業(yè)的從業(yè)人員平均薪酬已經超過了社會平均薪酬水平。有研究指出：人工智能時代員工個體工資水平的提升，與員工運用人工智能技術提高自身勞動效率密切相關，如果能通過新技術提高勞動效能和效率的人，其報酬增長就越快[12]。美國國際數據集團報告指出，準獨角獸們在2017年給入門級人工智能相關工作崗位提供的薪資比整體薪資水平高110%，中級崗位高出 90%，高級崗位高出 55%[14]。另外，由于人工智能提高了工作效率，勞動者可以將更多精力集中到未被取代且更具挑戰(zhàn)性的工作任務上，或者通過自我提升去承擔過去力所不及的任務，這在一定程度上能促進勞動報酬水平的提高。可見，新興技術提高了生產力，促進了經濟發(fā)展，從事人工智能相關行業(yè)的勞動者能享受到新興科技革命帶來的效益，但短期來看排除在人工智能相關工作外的勞動者還不能及時地獲得人工智能收入水平提高的紅利。

（三）人工智能發(fā)展能填補老齡化帶來的勞動力短缺

在老齡化背景下，勞動力短缺問題可以通過人工智能技術來解決。通過人工智能機器人應用，以此緩解人口老齡化問題帶來的勞動力供給不足問題。勞動力供給并非無限的，我國人口的年齡結構也在發(fā)生變化，對勞動力供給產生了一定影響。早在十多年前，我國就出現(xiàn)了用工難、用工荒的情況，有的行業(yè)勞動力緊缺已經從沿海地區(qū)蔓延到內陸城市。而聯(lián)合國預測，較2000年，到2020年，韓國和歐洲國家人口基本保持不變，日本人口出現(xiàn)負增長，美國增幅約為8%，中國增幅約為2%，全球人口增長速度逐年降低、老齡化不斷提升、勞動力減少將成為全世界經濟發(fā)展共同面臨的問題[11]。雖然目前我國全面二孩政策已經開放，但從這幾年我國出生人口增長率來看并沒有達到出生人口增長預期效果。隨著人口老齡化形勢縱深發(fā)展，新增勞動力規(guī)模正逐年減少，勞動力短缺帶來的就業(yè)問題也是我國在經濟發(fā)展過程中亟須關注的問題。積極促進我國智能經濟發(fā)展，能夠有效緩解老齡化問題引發(fā)勞動力供給壓力，能很好地解決程序化體力勞動用工荒、用工難問題。

（四）人工智能提高就業(yè)質量，增強勞動者幸福感

人工智能技術可以從以下三個方面提高就業(yè)質量，提升工作幸福感。首先，在工作環(huán)境的改善上，人工智能替代工作任務中一些不適應勞動者人身安全的工作，這些工作環(huán)境條件差、帶有危險性、損害身體健康，比如深海鉆探、高空作業(yè)、高溫和高輻射的工作場景。人工智能的應用發(fā)展正好能解決這一問題，降低了勞動者高危工作內容，將勞動者從危險、環(huán)境惡劣、繁重的工作任務中解放出來，勞動者只需要通過遠程操控便能完成危險性的工作任務，改善了就業(yè)的質量，能更好地維護和保障勞動者人身安全，其工作滿意感和幸福感自然提升。其次，人工智能應用發(fā)展增加了工作挑戰(zhàn)性。人工智能能承擔了一些過于繁瑣、程序化、不具備任何挑戰(zhàn)性的工作。面對這些程序化、缺乏豐富工作內容的職位，員工極易產生心理倦怠感。諸如：機械化生產流水作業(yè)的簡單操作工作程序、辦公室打字員、銀行交易員等。人工智能應用必然會對勞動者在“人機交互”“人機協(xié)同”的工作能力、創(chuàng)新能力上提出新需求。未來數據采集、存儲、分析，編程等會成為主要工作內容，勞動者要面臨更為復雜的人機協(xié)同和交互任務窗口，工作任務更具有豐富性和挑戰(zhàn)性，不再單一刻板。再次，人工智能時代勞動者工作環(huán)境可以跨地區(qū)，工作模式多元化，工作時間具有彈性，自主性更高。員工可以通過智能設備在家完成數據采集，可以在開放式辦公場所完成設備操控等，也可以通過遠程操作完成工作任務?，F(xiàn)在開始大量使用的遠程醫(yī)療、遠程專家會診和遠程教育等遠程服務節(jié)約了工作時間，提高了勞動效率，同時還能讓工作時間更富有彈性，員工工作自主性高，有助于其工作滿意感和幸福感提升。最后，正是由于人工智能技術發(fā)展同過去技術革新一樣必將提高工作效率，勞動工作時間縮短，人們會擁有更多閑暇時光、有更靈活時間就業(yè)、甚至有更多時間進行自我提升。孟續(xù)鐸、楊河清的實證研究表明，不斷提升勞動生產率，能促使員工工作時間持續(xù)下降[18]。這意味著在人工智能時代，勞動者就業(yè)質量提升，工作時間減少，不僅可以有更多時間從事其他自己感興趣的工作內容，并且還有更多時間和精力來應對人工智能應用所需要的工作技能，進行自我開發(fā)和提升?？傊?，隨著人工智能發(fā)展，工作環(huán)境得以改善、工作安全更加有保障、工作時間縮短、勞動時間更具彈性、工作自主性增加，勞動者滿意度和幸福感將增強。

三、人工智能發(fā)展對就業(yè)的沖擊影響

任何技術進步對就業(yè)都有正向和負向作用，人工智能技術發(fā)展對就業(yè)也會產生一些沖擊，主要表現(xiàn)為：人工智能對產業(yè)結構的調整帶來就業(yè)結構改變、引發(fā)的技術性失業(yè)推動技能偏向型改革、收入差距擴大、短期可能影響勞動者就業(yè)公平性等影響。

（一）人工智能對產業(yè)結構的調整帶來就業(yè)結構變化

人工智能替代部分傳統(tǒng)崗位，承擔人們過去從事的職業(yè)，同時創(chuàng)造出新的產業(yè)模式，挑戰(zhàn)就業(yè)結構，這勢必會造成勞動市場結構性失業(yè)。隨著人工智能技術在各行業(yè)的廣泛應用，結構性失業(yè)問題會進一步凸顯。目前“機器代人”現(xiàn)象較為明顯，就業(yè)替代中最為顯著的行業(yè)是制造業(yè)。這是由于傳統(tǒng)服務業(yè)和制造業(yè)的工作內容相對單一、程序性強，處于產業(yè)鏈低端，其勞動生產率水平低，且傳統(tǒng)制造業(yè)和服務業(yè)對人工智能技術應用需求高，人工智能在此工作領域具有比較優(yōu)勢，易被機器人替代。因此，傳統(tǒng)低端制造業(yè)和服務業(yè)不得不受到人工智能帶來的沖擊，產業(yè)結構將面臨調整，這兩類行業(yè)人員將面臨結構性失業(yè)，產業(yè)結構的變化也將帶來就業(yè)結構的改變，就業(yè)將從第二產業(yè)向第三產業(yè)轉移，第三產業(yè)將為勞動市場提供更多的就業(yè)崗位。人工智能在無人駕駛、圖像識別、機器翻譯的應用中使這些行業(yè)就業(yè)需求總量和結構受到影響，且人工智能將促進就業(yè)從第二產業(yè)向第三產業(yè)轉移，產業(yè)分工和就業(yè)格局將會在一定程度上有所改變[11]。未來第三產業(yè)中服務業(yè)將會有更多的就業(yè)機會，這是由于人工智能技術的廣泛應用，需要現(xiàn)代服務業(yè)為支撐，如物流運輸、現(xiàn)代倉儲、售后服務等，這些行業(yè)能大量吸納新的就業(yè)人員。人工智能大規(guī)模使用，勞動者工作環(huán)境會得到改觀，工作時間會縮短，人們在娛樂、休閑、健康上的需求可能會增加，這些需求會衍生出一些新的工作崗位，促進現(xiàn)代服務業(yè)，尤其是休閑、娛樂、健康、醫(yī)療、教育、旅游等行業(yè)的快速發(fā)展[19]。有調查研究發(fā)現(xiàn)，在消費市場上顧客傾向于獲得一些由人親自提供的服務，而不是由一些冷冰冰沒有溫情的機器人來提供，比如：護理老年人、看護兒童、 教育服務等人力密集型的個人服務工作[20]，這些帶有人情溫暖的人工服務工作比起機器人提供的服務更有競爭力。未來服務業(yè)尤其是能為客戶提供創(chuàng)新性、伴有情感和溫度的人性化服務將會促進更多就業(yè)機會。人工智能應用促使不同行業(yè)的轉型升級，由此帶來勞動力就業(yè)結構發(fā)生變化，創(chuàng)新型服務業(yè)會有更多就業(yè)機會，但對制造業(yè)的就業(yè)沖擊影響是明顯的。短期看在產業(yè)結構上的調整會給部分領域勞動者就業(yè)帶來沖擊和挑戰(zhàn)。但長期看伴隨人工智能應用衍生出新產品和服務，勞動者會轉移到其他行業(yè)，勞動沖擊影響會逐漸降低。相關部門還是要高度關注就業(yè)結構改變帶來的失業(yè)問題，通過完善社會保障政策制度統(tǒng)籌安排好存在潛在結構性失業(yè)的企業(yè)和勞動者，使這部分群體能更快地進入新的就業(yè)領域實現(xiàn)再就業(yè)。

（二）人工智能引發(fā)的技術性失業(yè)將推動勞動者技能偏好型改革

技能偏好型改革是由于未來勞動者的數據素養(yǎng)和數字技能會更受勞動市場的青睞，而中低端技能勞動者在勞動力市場不具競爭力，勞動需求會縮小，而高技能勞動需求增大。有研究表明：隨著人工智能技術廣泛深入發(fā)展，技能就業(yè)結構將呈現(xiàn)兩極分化趨勢，就傳統(tǒng)低端崗位而言，一般勞動力將面臨失業(yè)風險，勞動市場會處于供過于求狀態(tài);新型高端職位與傳統(tǒng)低端職位數量將增長，高技能高素質人力資源供不應求[12]。人工智能技術能更有效率地完成非常規(guī)認知性任務，促使生產力提高，勞動力市場用人需求兩極分化現(xiàn)象加劇，中等技能工人的使用需求尤其會減少[21]。這是由于目前人工智能技術主要應用于一些例行性、程序化工作任務領域，中等技能水平的勞動者在這種情況下面臨一定的風險和挑戰(zhàn)。高技能勞動者的職業(yè)階梯相對更廣泛，其職業(yè)流動更為靈活，可向上也可以向下，失業(yè)風險相對較低。中等技能水平的勞動者，要么轉移到互動性、人性化更強的領域工作，要么通過能力開發(fā)和提升晉升于不易替代的高端工作，若無法通過培訓提升和轉換技能，在技術變革中中等技能人群容易處于被替代狀態(tài)[5]。而隨著人工智能技術應用的廣泛和深入，勞動市場對人工智能高端技術人才需求會供不應求，高端技術崗位將面臨職位空缺。這是由于人工智能在人才培養(yǎng)開發(fā)上沒有很好地跟上人工智能發(fā)展需求，導致勞動力市場對相應人才供不應求。人工智能發(fā)展中的技術性失業(yè)會引起技能偏好型改革，但這是任何新興技術革命都會伴隨的，就像幾百年前工業(yè)革命讓農民離開了田野進入工廠，僅僅幾十年前的科技革命讓工人們離開車間進入信息化的辦公室一樣，每一次的技術進步和革新都將促進勞動者就業(yè)能力結構遷移和轉變。未來具有良好的創(chuàng)造性、人際技能、靈活度高的勞動者將能在人工智能時代游刃有余，而中低技能勞動者則恰恰相反，將面臨人工智能發(fā)展帶來的壓力。第一產業(yè)、第二產業(yè)乃至第三產業(yè)中的低端行業(yè)從業(yè)人員面臨人工智能新興技術帶來的技術性失業(yè)[22]。只有那些具備特定技能的或較高教育水平的人，或者是在技術革新過程中不斷更新知識和技能、及時調整自己能力結構以適應新技術要求的勞動者才有更多機會在人工智能應用廣泛的行業(yè)中重新實現(xiàn)就業(yè)。人工智能引發(fā)的就業(yè)技能結構改變對勞動者技能偏好提出了新的需求，人工智能時代背景下技能偏好型改革趨勢不可避免，因此未來勞動者與人工智能匹配的技能培訓開發(fā)顯得尤為重要。

（三）人工智能發(fā)展擴大勞動群體間收入距離

人工智能帶來的就業(yè)結構變化會導致勞動者收入差距擴大。就業(yè)市場兩極化趨勢影響下，居于中間層崗位的勞動群體將面臨下滑到低端崗位就業(yè)或者失業(yè)，此種狀態(tài)將進一步擴大勞動者之間內部收入差距，具有高技能和低技能員工的收入結構呈現(xiàn)極化現(xiàn)象。就業(yè)結構調整后，競爭更為激烈，低技能水平的勞動者向低技能崗位聚集，從事低技能崗位的員工人數增多，其收入下行壓力必然增大，高技能群體與低技能群體間的薪酬差距逐漸擴大，最終在收入分配上不斷向高技能、高學歷勞動群體傾斜[23]。目前我國人工智能研發(fā)人才需求量較大，人工智能科研人員年薪可以是普通崗位的幾倍，甚至十幾倍或更多。無法掌握人工智能研發(fā)、生產、應用相關技術或是被排斥在新技術、新產業(yè)外的低技能勞動者，其崗位適應能力弱，如果在沒有政府或社會補給情況下其收入會更低且無法提升[19]。正如實證研究發(fā)現(xiàn)，技術革新使就業(yè)結構向兩極化趨勢發(fā)展，即私人服務型崗位、低收入崗位與高技能崗位、高收入崗位比重呈現(xiàn)同步上升態(tài)勢，制造業(yè)工人和程序化辦公職員等中間層崗位比重不斷降低[24]?？梢姡斯ぶ悄艿目焖侔l(fā)展，使具備知識和技能優(yōu)勢的群體在勞動力市場上更加具有競爭力，緊缺人才收入水平不斷提高，而被技術替代員工，將被迫在勞動市場尋求更低端技能的崗位甚至失業(yè)，其收入將會明顯減少，財富將聚集到資本和知識技能人才資源中，勞動者之間收入差距不斷擴大，分化嚴重。人工智能對勞動者就業(yè)收入的分化可能會導致貧富差距懸殊，由此引發(fā)的社會問題需要關注。

（四）人工智能發(fā)展短期可能影響勞動者就業(yè)公平

公平是人類社會永恒的追求，是評價者依據一定價值取向對利益分配正面的主觀判斷和評價。追求公平是每位公民的權利，公平程度受到經濟、制度、科技、文化等因素的影響。公平就業(yè)的權利是每位員工極其關心的問題，但人工智能發(fā)展可能會引起地區(qū)間、行業(yè)間以及群體之間就業(yè)公平問題[25]。一方面，由于地區(qū)間經濟差異、對人工智能的投入力度和應用程度的差異性可能導致地區(qū)間公平就業(yè)機會的異質性。在我國大城市中，AI 企業(yè)存活數量北京第一（995家），深圳第二（566 家），上海第三（468 家）[26]，而我國中西部地區(qū)，受經濟影響，對人工智能投入力度不足，人才引進力度較中心城市滯后，人工智能發(fā)展相對落后，未來各地區(qū)的就業(yè)結構、產業(yè)布局、以及收入水平會呈現(xiàn)顯著的差異，這些經濟欠發(fā)達地區(qū)有可能無法及時獲得人工智能技術進步帶來的積極效應，比如人工智能、研發(fā)、生產企業(yè)帶來的創(chuàng)新服務、創(chuàng)新產品以及由此衍生的新商業(yè)運營形態(tài)、新就業(yè)模式、新工作內容。另一方面，這些由人工智能技術衍生的工作崗位或工作內容需要勞動者及時匹配新的人工智能技能，而受經濟技術影響的欠發(fā)達地區(qū)的勞動者無法及時提升人工智能所需的能力素養(yǎng)，勞動者轉移到發(fā)達地區(qū)后無法及時獲得就業(yè)機會，故而容易被淘汰，無法公平地就業(yè)。

四、人工智能對就業(yè)沖擊影響的應對策略

事物發(fā)展具有兩面性，我們需要辯證地看待人工智能對就業(yè)的影響[27]。短期內人工智能技術的應用和發(fā)展會影響勞動者參與度，對勞動參與、產業(yè)結構、就業(yè)公平、某些群體工資水平等產生負向影響，但從長遠來看，由于勞動者能從簡單、繁瑣、程序化甚至是危險的勞動任務中解放出來，有更多的閑暇時間享受生活，從事更有挑戰(zhàn)更有創(chuàng)新的工作、提高勞動者收入、改善就業(yè)質量，提升幸福感。人工智能應用發(fā)展深刻改變我們的生產和生活方式，也會給現(xiàn)行就業(yè)帶來深刻影響，為此本文從人力資源管理視角提出人工智能對就業(yè)沖擊影響的應對策略。

（一）培養(yǎng)員工變革和競爭意識，積極應對人工智能發(fā)展帶來的替代影響

我們無法阻止新興技術變革帶來的沖擊影響，只有跟上變革的步伐，加強人力資源開發(fā)，增強競爭意識和創(chuàng)新思維，更新知識，開發(fā)科技素養(yǎng)和數據素養(yǎng)，提高人工智能認知能力和應用技能，提升自身的職業(yè)能力，才能使自己身處時代變遷中不被新技術淘汰。因此，企業(yè)要幫助員工客觀、全面認識人工智能對就業(yè)帶來的積極價值，比如改善工作環(huán)境、提高工作滿意度、增強幸福指數、增加整體就業(yè)收入水平等，以及人工智能技術發(fā)展帶來的各種沖擊影響。要讓員工認識到：無論工作環(huán)境、產業(yè)結構、生產方式如何變化，替代效應如何影響就業(yè)，都應該保持競爭意識，積極樹立變革思想，增強競爭意識，培養(yǎng)創(chuàng)新思維、信息處理能力、數據技能、數學運算等核心能力，順勢而為積極地適應和引領人工智能發(fā)展，以更好地勝任具有創(chuàng)新性、挑戰(zhàn)性的工作任務，成為智能經濟發(fā)展的復合型人才。只有如此，才能不被時代淘汰，才能更好地順應人工智能技術給我們帶來的變化，成為新興技術時代的主人。

（二）加強教育培訓，建立終生學習機制，積極應對人工智能帶來的技術性失業(yè)

新技術發(fā)展和應用帶來了就業(yè)結構極化現(xiàn)象，由此產生了技術性失業(yè)、再就業(yè)中技能與技術不匹配等問題。具有特定技能或更高教育水平的勞動者，在創(chuàng)新性要求更高的崗位上將有更多就業(yè)機會并能更快地實現(xiàn)再就業(yè)。勞動者整體技能水平和受教育程度將在宏觀層面影響結構性失業(yè)比例[28]。因而，完善技能培訓體系，保障技能性結構失業(yè)人員能夠盡快轉型融入人工智能時代職業(yè)體系中。針對人工智能所需要的崗位知識技能，無論是政府還是企業(yè)都要倡導員工終生學習理念，為員工提供終生學習的培訓教育平臺和激勵機制，滿足員工工作任務所需的技能和就業(yè)能力，降低人工智能極化效應產生的技術性失業(yè)影響。

建立終生學習和培訓機制，可以從以下方面著手。首先，實施人工智能職業(yè)技能的培養(yǎng)開發(fā)。技能培養(yǎng)從學校優(yōu)化教育改革體系開始，通過加強校企合作，加強學校和企業(yè)，尤其是人工智能的相關研發(fā)、生產企業(yè)的協(xié)同育人計劃，開展人工智能教育的產、學、研一體化校企合作機制，培養(yǎng)在校學生的數據素養(yǎng)、科技素養(yǎng)、認知能力、創(chuàng)造性思維等人工智能知識能力結構體系，提高學生在人工智能時代的綜合就業(yè)能力。其次，企業(yè)和政府需要為員工尤其是有技術性失業(yè)風險的員工提供技術能力培訓。企業(yè)除了承擔經濟責任外，良好的企業(yè)還應該承載社會責任，對有潛在替代風險的員工提供相應的人工智能技術培訓。人工智能時代大量工作需要人機協(xié)同，對員工的專業(yè)性、協(xié)作能力要求高，需要員工掌握數據管理、 編程、回歸分析等硬技能。因此，企業(yè)要有針對性地重新對培訓內容、環(huán)節(jié)進行設計，幫助員工提高人工智能應用能力。最后，鼓勵員工終生學習，為員工提供終生學習的獎勵機制。企業(yè)對具有人工智能知識技能學習需求和學習動力的員工在物質和經濟上提供支持和保障，并對人工智能技術學有所獲、學以致用的員工給予物質和精神獎勵。

（三）強化產業(yè)結構的轉型升級，優(yōu)化勞動市場就業(yè)結構，減少結構性失業(yè)

目前我國正在邁向創(chuàng)新驅動、協(xié)調發(fā)展、綠色發(fā)展方向的產業(yè)結構轉型升級[29]，隨著人工智能的廣泛應用，員工工作時間縮短，工作環(huán)境改善，消費者對娛樂休閑、健康保健產品的精神需求和生理健康需求不斷增加，這必然會促進我國第三產業(yè)的現(xiàn)代服務智能化，尤其是向軟件信息、教育、健康、旅游、養(yǎng)老、康護以及休閑娛樂等服務行業(yè)的發(fā)展，帶來了更多的商機、更大的市場。比如目前的文創(chuàng)產業(yè)、文旅產業(yè)帶動了新的消費模式和消費需求，同時也創(chuàng)造了新型服務就業(yè)機會。當前，我國不僅在人工智能應用領域而且在人工智能研發(fā)、生產和制造上取得了一定的成績，同時，我國在傳統(tǒng)產業(yè)與人工智能創(chuàng)新融合過程中，生產方式和工藝得到極大的創(chuàng)新，提高了生產效率，加強了傳統(tǒng)產業(yè)轉型優(yōu)化升級[30]，產業(yè)結構正發(fā)生積極變化，這種變化會使人工智能在就業(yè)上的創(chuàng)造性效應更加凸顯，因此由人工智能技術衍生的新興產業(yè)、新興商業(yè)模式會創(chuàng)造出更多的工作任務和就業(yè)崗位，需要大量勞動者予以補充，可見目前我國在進一步加強促進傳統(tǒng)產業(yè)向人工智能轉型升級，除了要加大力度增強第一產業(yè)和第二產業(yè)結構轉型升級的縱深發(fā)展，還要大力發(fā)展創(chuàng)新型服務業(yè)，進一步對金融、醫(yī)療衛(wèi)生、教育、文化、旅游以及其他服務產業(yè)結構進行轉型升級，促進新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式的誕生，優(yōu)化勞動市場就業(yè)結構，幫助解決未來可能出現(xiàn)的結構性失業(yè)問題。

（四）構建大數據人才信息庫，加強就業(yè)公共服務建設，保障公平就業(yè)機會

建立全國統(tǒng)一高效的大數據人才信息庫，為勞動者提供公開、公正、公平的就業(yè)數據信息，通過大數據分析技術整合人才需求數據、人才儲備數據、人才更新數據、人工智能應用的崗位技能需求特點以及人工智能技術人才發(fā)展趨勢等數據資源，為勞動者提供全面及時的就業(yè)數據信息，一方面保障就業(yè)數據信息公開、公平，另一方面人才數據信息庫能及時滿足企業(yè)對勞動力的配置需求。同時， 政府公共組織應建立統(tǒng)籌區(qū)域、城鄉(xiāng)的就業(yè)服務體系，加快勞動力市場的數字化、信息化、網絡化建設，增強城鄉(xiāng)、區(qū)域間人工智能產業(yè)聯(lián)動和優(yōu)勢互補，引導公共組織和社會團體參與就業(yè)公共服務建設，積極發(fā)揮經濟技術發(fā)達地區(qū)人工智能研發(fā)、生產、應用等產業(yè)資源的輻射帶頭作用，著力引導人工智能發(fā)展下的人力資源合理流動，縮小城市與農村、東部與西部地區(qū)人工智能技術發(fā)展差距，促進區(qū)域間均衡協(xié)同發(fā)展，保障勞動者在及時享受人工智能發(fā)展進程中帶來的正向效益時，獲得公平的就業(yè)機會。

（五）完善社會保障體系，提高失業(yè)者和低收入群體的就業(yè)能力

人工智能對勞動力就業(yè)結構帶來沖擊影響時，勢必會引起收入分配重大變化。在勞動者群體內部，人工智能引起的就業(yè)結構調整會造成不同群體之間勞動收入差距的擴大[28]。人工智能的應用，會進一步提高人們的尊嚴感和幸福感，智能勞動歷史發(fā)展的必然結果是人的自由全面發(fā)展[31]，國家有義務規(guī)避勞動收入懸殊過大問題，著力加強社會保障和失業(yè)扶持政策力度，避免由失業(yè)引發(fā)的社會風險。首先，可以優(yōu)化和提升社會基本保障水平，在醫(yī)療、教育、住房保障上進一步改進，穩(wěn)步提升各項社會保障待遇水平，構建更加公平的社會保障體系。根據財政情況適當向受影響群體發(fā)放生活補助，避免對失業(yè)和低收入群體生活造成大的負面影響。其次，健全失業(yè)救濟、就業(yè)援助、最低工資水平等社會保障制度，保障失業(yè)群體和低收入群體基本生活水平。再次，完善低收入和失業(yè)群體就業(yè)扶持政策。針對失業(yè)人群和低收入人群建立就業(yè)援助計劃和勞動技能提升培訓資助。政府和企業(yè)建立勞動技能提升制度和獎勵計劃，給予低收入群體和失業(yè)人員一定的再就業(yè)提升資源傾斜和資金支持。最后，利用大數據建立就業(yè)數據分析、監(jiān)測、評價機制，及時分析研判人工智能發(fā)展對勞動力就業(yè)的影響趨勢，對廣泛應用智能機器的地區(qū)、企業(yè)進行崗位變化監(jiān)督預測，做好失業(yè)風險預警工作。通過監(jiān)控、預警及時掌控不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同勞動群體的失業(yè)變化動態(tài)，對潛在失業(yè)群體再就業(yè)提供幫扶計劃，為失業(yè)者提供就業(yè)信息咨詢指導、新技能提升培訓，幫助其提升就業(yè)能力。

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