人工智能失業(yè)：社會(huì)化挑戰(zhàn)與法律應(yīng)對(duì)

田思路 劉兆光

摘 要：結(jié)合我國(guó)特有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力市場(chǎng)，通過(guò)理論分析就能認(rèn)清人工智能帶來(lái)的新就業(yè)形態(tài)、非正規(guī)就業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)等社會(huì)化挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)需要法律調(diào)適和公共政策加以應(yīng)對(duì)：引入“類(lèi)勞動(dòng)者”概念解決非正規(guī)就業(yè)保護(hù)難題;利用產(chǎn)業(yè)扶持政策促進(jìn)就業(yè)，并建立起適應(yīng)人工智能發(fā)展階段的失業(yè)預(yù)警制度;理順?lè)堑湫蛣趧?dòng)關(guān)系，在發(fā)展和保護(hù)中尋求再平衡;構(gòu)建社會(huì)化的勞動(dòng)保障體系，惠及在勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的失敗者。唯有如此，勞動(dòng)法才能順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平和正義。

關(guān)鍵詞：人工智能;結(jié)構(gòu)性失業(yè);勞動(dòng)從屬性;社會(huì)化勞動(dòng)保障

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“人工智能對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的影響及法律對(duì)策研究”（19BFX193）。

[中圖分類(lèi)號(hào)] D699 ? ? ? ?[文章編號(hào)] 1673-0186（2020）010-0032-012

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2020.010.003

人工智能在當(dāng)今社會(huì)無(wú)處不在，對(duì)許多人而言已經(jīng)是生活的一部分?；ヂ?lián)網(wǎng)、語(yǔ)音識(shí)別、智能交通已經(jīng)成為人類(lèi)信賴的有益助手。雖然人工智能當(dāng)下尚不具備“獨(dú)立學(xué)習(xí)”“自我進(jìn)化”和“自由意志”等能力，這些能力都是人類(lèi)區(qū)別于其他物種的典型特征，也是人人平等理念的起點(diǎn)[1]。智能機(jī)器人可以擁有遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)的生產(chǎn)效率和能力，這種“破壞性創(chuàng)新”帶來(lái)的顛覆性影響會(huì)淘汰和改變?cè)械纳a(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)關(guān)系。淘汰過(guò)程必然蘊(yùn)含著機(jī)器對(duì)人類(lèi)勞動(dòng)的替代，很可能造成現(xiàn)有就業(yè)結(jié)構(gòu)的破壞并引發(fā)嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。

一、人工智能革命帶來(lái)的失業(yè)挑戰(zhàn)

對(duì)于人工智能技術(shù)對(duì)現(xiàn)有就業(yè)體系造成的影響，部分學(xué)者堅(jiān)稱不會(huì)造成大規(guī)模失業(yè)，因?yàn)橐酝臍v次工業(yè)革命都沒(méi)有引發(fā)此類(lèi)問(wèn)題。然而，歷史往往會(huì)重演，但絕不會(huì)簡(jiǎn)單重復(fù)。人工智能革命與其他任何工業(yè)革命相比存在巨大的差異，這些差異對(duì)就業(yè)將產(chǎn)生空前和深遠(yuǎn)的影響。

（一）人工智能革命對(duì)就業(yè)的影響更持久、更嚴(yán)重

歷次工業(yè)革命都是對(duì)人類(lèi)體力勞動(dòng)進(jìn)行替代，然而人工智能革命既有體力勞動(dòng)替代又有智力勞動(dòng)替代，并具有破壞性創(chuàng)新之特點(diǎn)。例如機(jī)器深度學(xué)習(xí)已經(jīng)得到實(shí)踐的檢驗(yàn)，這種巨大的智力優(yōu)勢(shì)一度讓我們感到意外，繼之而來(lái)的勞動(dòng)替代還會(huì)讓我們?cè)俣雀械揭馔?。人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)，可以優(yōu)化既有算法，執(zhí)行復(fù)雜和準(zhǔn)確的任務(wù)，這增加了人工替代的深度。隨著時(shí)間的推移，機(jī)器人還會(huì)變得更智能也更便宜，從而進(jìn)一步增加人工替代的廣度。

在美國(guó)，2017年麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的研究表明，美國(guó)經(jīng)濟(jì)中人類(lèi)可獲得報(bào)酬的工作時(shí)間有46%可以被時(shí)下的自動(dòng)化科技所替代[2];在我國(guó)，因現(xiàn)有的勞動(dòng)力市場(chǎng)無(wú)法適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步的速度而出現(xiàn)了技術(shù)空心化的現(xiàn)象，即“勞動(dòng)力技術(shù)極化”①[3]，這些都是智能技術(shù)對(duì)人工進(jìn)行替代的早期情形。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，這種替代還將逐步全面展開(kāi)。一旦達(dá)到人工智能超越人類(lèi)智慧的奇點(diǎn)，其“破壞性創(chuàng)新”的力量將迅速摧毀舊有的生產(chǎn)組織模式。面對(duì)這種破壞性的沖擊，一個(gè)理性的企業(yè)考慮更多的往往是市場(chǎng)份額和利潤(rùn)。這就使得人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊更猛烈、更持久，也更嚴(yán)重[4]。

從影響范圍來(lái)看，人工智能對(duì)人類(lèi)勞動(dòng)的替代幾乎涉及每一個(gè)行業(yè)，既包括傳統(tǒng)的制造業(yè)、農(nóng)業(yè)，也包括專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。從影響程度來(lái)看，一旦達(dá)到人工智能的技術(shù)奇點(diǎn)，智能機(jī)器人對(duì)人類(lèi)勞動(dòng)的替代將是顛覆性的，可以在極短的時(shí)間內(nèi)完成對(duì)整個(gè)行業(yè)甚至產(chǎn)業(yè)的替代。從影響時(shí)間來(lái)看，人工智能根據(jù)自身的發(fā)展水平，這種替代將從制造業(yè)開(kāi)始，再到專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，直至完成對(duì)人類(lèi)智力勞動(dòng)的全面替代。這種影響是長(zhǎng)期的，而且替代過(guò)程不可逆轉(zhuǎn)。

人工智能勞動(dòng)替代的終極狀態(tài)將是大部分人類(lèi)處于沒(méi)有固定的工作，或者不工作的狀態(tài)。人工智能爆發(fā)出的巨大生產(chǎn)力能創(chuàng)造豐富的物質(zhì)條件，這種生產(chǎn)力提高是歷次工業(yè)革命完全不能比擬的。隨著替代過(guò)程的逐步展開(kāi)，人類(lèi)的整體工作時(shí)間將持續(xù)減少，社會(huì)空閑時(shí)間大大增加。這種由新技術(shù)革命帶來(lái)的整體性“認(rèn)知盈余”②[5]可以使人類(lèi)擺脫重復(fù)性的基礎(chǔ)勞動(dòng)，轉(zhuǎn)而從事那些更有價(jià)值和更有意義的工作。因此，與其說(shuō)是人工智能造成了失業(yè)，不如說(shuō)人們通過(guò)創(chuàng)造人工智能技術(shù)，自主選擇了一種“不工作”狀態(tài)。

（二）人工智能技術(shù)極大地促進(jìn)了非正規(guī)就業(yè)的發(fā)展

當(dāng)前，新興經(jīng)濟(jì)體中存在著大量非正規(guī)就業(yè)，并具有極強(qiáng)的社會(huì)慣性，仍會(huì)長(zhǎng)期存在。這些非正規(guī)就業(yè)規(guī)模龐大，勞動(dòng)保護(hù)缺乏甚至缺位，勞動(dòng)雇傭關(guān)系松散而且極不穩(wěn)定，工資和生產(chǎn)率水平往往比較低，受雇業(yè)者往往享受不到醫(yī)療保險(xiǎn)和社會(huì)保障待遇。世界銀行在2019年世界發(fā)展報(bào)告中的調(diào)查結(jié)果顯示，新興經(jīng)濟(jì)國(guó)家中非正規(guī)就業(yè)的規(guī)模龐大，收入水平集中于中等和低收入?yún)^(qū)間（圖1）。在人工智能時(shí)代，由于勞動(dòng)形態(tài)的多元化發(fā)展，還會(huì)出現(xiàn)各種勞動(dòng)形式的過(guò)渡形態(tài)[6]，這些過(guò)渡形態(tài)大多是以非正規(guī)就業(yè)的面貌出現(xiàn)的。這些新型的用工形態(tài)一方面體現(xiàn)了智能技術(shù)推動(dòng)下的用工靈活性要求，另一方面，其天然的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)又進(jìn)一步造成了傳統(tǒng)用工關(guān)系的解體，再次增加了非正規(guī)就業(yè)的規(guī)模。

由于人工智能技術(shù)的突破性，其對(duì)就業(yè)的影響比過(guò)去的技術(shù)革命更猛烈、更徹底，在未來(lái)某個(gè)較短時(shí)期對(duì)傳統(tǒng)用工形態(tài)的沖擊將不可避免[6]。同時(shí)，由于技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)者技能之間存在顯著的正向激勵(lì)關(guān)系，智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的沖擊主要集中在低技術(shù)儲(chǔ)備的非正規(guī)從業(yè)人員身上。鑒于此，作為社會(huì)管理者的現(xiàn)代政府，必須認(rèn)真考慮如何幫助失業(yè)者度過(guò)艱難時(shí)期實(shí)現(xiàn)再就業(yè)。

（三）人工智能失業(yè)造成前所未有的社會(huì)問(wèn)題

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用會(huì)創(chuàng)造很多新崗位和新職業(yè)，這些高技術(shù)崗位要求高、收入也高。同時(shí)，新技術(shù)沖擊也會(huì)導(dǎo)致大量失業(yè)，失業(yè)人員需要學(xué)習(xí)新的技能以適應(yīng)新的崗位和行業(yè)。人工智能技術(shù)具有顛覆性特點(diǎn)，這種“破壞性創(chuàng)新”造成的職業(yè)轉(zhuǎn)換速度很快，很可能會(huì)再次造成大規(guī)模的“下崗潮”。我國(guó)“下崗潮”是指在20世紀(jì)80年代出現(xiàn)的國(guó)營(yíng)企業(yè)通過(guò)大規(guī)模的轉(zhuǎn)業(yè)或自謀職業(yè)實(shí)現(xiàn)再就業(yè)等大規(guī)模職業(yè)變遷形式，其實(shí)質(zhì)是通過(guò)犧牲部分就業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性改革。這種大規(guī)模的職業(yè)變遷造成了民眾難以撫平的傷痛，也產(chǎn)生了諸多社會(huì)不公。

歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們，應(yīng)用新技術(shù)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒(méi)有使人類(lèi)更加平等，反而產(chǎn)生了新的社會(huì)不公。比如自1980年后我國(guó)的不平等狀況持續(xù)惡化，收入最高的前1%人口占總收入的比例從1980年的6.4%左右增加到2015年的13.9%，而收入最低的后50%占總收入的比例從1980年的26.7%左右降低到2015年的14.8%[7]。當(dāng)然，技術(shù)進(jìn)步并沒(méi)有青睞發(fā)達(dá)國(guó)家，相同的不平等狀況也一樣在那里蔓延，比如美國(guó)在2009年以后不平等狀況也一直在持續(xù)增長(zhǎng)。

此外，人工智能造成的失業(yè)和貧富分化問(wèn)題會(huì)阻礙社會(huì)流動(dòng)。英國(guó)慈善組織薩頓信托（Sutton Trust）在其發(fā)布的“2017社會(huì)流動(dòng)性”報(bào)告中警告，未來(lái)的人工智能技術(shù)不但會(huì)加劇社會(huì)的不平等狀況，更為嚴(yán)重的是阻礙社會(huì)階層間的正常流動(dòng)[8]。具體來(lái)說(shuō)，人工智能淘汰了許多“白領(lǐng)工作”，這類(lèi)人群原屬于傳統(tǒng)社會(huì)結(jié)構(gòu)中的“中產(chǎn)階級(jí)”，是實(shí)現(xiàn)社會(huì)底層向上層流動(dòng)的動(dòng)力，缺少“中產(chǎn)階級(jí)”的社會(huì)自然會(huì)阻礙底層和上層之間的社會(huì)流動(dòng)。如果政府不采取任何措施，富人占有更多的初始資源和機(jī)會(huì)，按照“贏者通吃”的規(guī)律就能完全占有經(jīng)濟(jì)的話語(yǔ)權(quán)。不平等現(xiàn)象和社會(huì)流動(dòng)固化，正是造成社會(huì)動(dòng)蕩的根源。對(duì)于人工智能失業(yè)若非妥善應(yīng)對(duì)，極易引發(fā)更嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。

二、人工智能失業(yè)之理論分析

人工智能是涉及多個(gè)學(xué)科的交叉領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)等，而法學(xué)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性要求任何概念都需要一個(gè)明確的定義。為便于研究，本文作出下述定義：把實(shí)現(xiàn)自主意識(shí)在內(nèi)的全部人類(lèi)智能作為目標(biāo)，初級(jí)階段僅實(shí)現(xiàn)部分人類(lèi)智能的所有技術(shù)手段稱為人工智能。相關(guān)領(lǐng)域包括：機(jī)器人、人機(jī)結(jié)合、語(yǔ)言或圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、基于大數(shù)據(jù)的決策系統(tǒng)，等等。

人工智能可以代替人類(lèi)承擔(dān)大量重復(fù)性、危險(xiǎn)的工作，也可以承擔(dān)一些精密細(xì)致的技術(shù)性工作，人類(lèi)的工作正在被技術(shù)替代。這種技術(shù)創(chuàng)新從整體上究竟會(huì)不會(huì)造成大規(guī)模失業(yè)？學(xué)術(shù)界對(duì)此分歧頗大：有的主張這種崗位替代的行業(yè)性和短期性，否認(rèn)長(zhǎng)期失業(yè)風(fēng)險(xiǎn);也有人主張人工智能帶來(lái)大規(guī)模失業(yè)將不可避免，應(yīng)盡早關(guān)注和應(yīng)對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)。

（一）否定失業(yè)論

否定失業(yè)論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是中性的，并不會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生終極影響。其觀點(diǎn)主要源于三種理論假說(shuō)。一是崗位轉(zhuǎn)移說(shuō)，此觀點(diǎn)認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新并不會(huì)消滅崗位，而只是轉(zhuǎn)移了崗位，總體上并未減少就業(yè)。比如銀行在應(yīng)用自動(dòng)柜員機(jī)降低成本的同時(shí)也創(chuàng)造了更多的銷(xiāo)售和客服工作，由此柜臺(tái)崗位轉(zhuǎn)變?yōu)殇N(xiāo)售和客服崗位。此種觀點(diǎn)參照了前三次工業(yè)革命的歷史經(jīng)驗(yàn)，指出此前的技術(shù)革命并未出現(xiàn)“機(jī)器替代人”的結(jié)果，也沒(méi)有摧毀勞動(dòng)力市場(chǎng)。既然歷次工業(yè)革命沒(méi)有帶來(lái)失業(yè)問(wèn)題，則可以推演出人工智能革命也不會(huì)產(chǎn)生失業(yè)問(wèn)題。雖然直覺(jué)告訴我們技術(shù)進(jìn)步可能會(huì)帶來(lái)失業(yè)，然而實(shí)踐數(shù)據(jù)卻表明技術(shù)進(jìn)步使美國(guó)工人的工作時(shí)間并沒(méi)有像預(yù)測(cè)的那樣大幅度減少[9]。人工智能只不過(guò)是一種工具，目前所承擔(dān)的大多還是常規(guī)、基礎(chǔ)性任務(wù)。正如人們?cè)谇叭喂I(yè)革命初期感到不安和焦慮，可最終還是適應(yīng)了新技術(shù)那樣，人工智能時(shí)代亦然。人們雖然表示出對(duì)失業(yè)的擔(dān)憂，然而現(xiàn)有的實(shí)證研究無(wú)論從宏觀還是微觀上并未得出歷次工業(yè)革命中存在過(guò)技術(shù)性失業(yè)的明確證據(jù)[4]。這是一個(gè)合作的過(guò)程，而不是取代的過(guò)程[10]，失業(yè)率與人工智能的發(fā)展之間并沒(méi)有實(shí)質(zhì)上的因果關(guān)系[11]，長(zhǎng)期來(lái)看人工智能并不會(huì)帶來(lái)大規(guī)模失業(yè)問(wèn)題。

二是崗位創(chuàng)造說(shuō)。雖然人工智能技術(shù)會(huì)替代初級(jí)、簡(jiǎn)單和重復(fù)性的工作，但這種替代并不是一蹴而就的，而是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，需要時(shí)間來(lái)磨合。此外，人工智能帶來(lái)的失業(yè)影響范圍很小，目前只會(huì)造成10%左右的工作崗位流失。更重要的是，人工智能技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)能夠創(chuàng)造大量的、新的高端就業(yè)崗位，這些新崗位的數(shù)量足以彌補(bǔ)人工智能對(duì)人類(lèi)初級(jí)勞動(dòng)替代帶來(lái)的崗位損失。兩者相抵，失業(yè)影響會(huì)被消弭于無(wú)形，人工智能失業(yè)成為一個(gè)偽命題[12]。具體來(lái)說(shuō)，發(fā)展人工智能需要大量的技術(shù)專家進(jìn)行研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，這會(huì)創(chuàng)造出很多新的工作崗位。更為重要的是人類(lèi)的需求有無(wú)限增長(zhǎng)的趨勢(shì)：一方面，人類(lèi)的工作和生活方式會(huì)隨著技術(shù)進(jìn)步不斷改變，這些改變帶來(lái)新的需求;另一方面，近代消費(fèi)主義的盛行，使得人類(lèi)對(duì)物質(zhì)和服務(wù)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)基本生存需要，且還在不斷增長(zhǎng)。要滿足這些新增需求，就需要?jiǎng)?chuàng)造大量的工作崗位。鑒于人性永不滿足的特點(diǎn)，為了追求更高的生活便利和生活質(zhì)量，人類(lèi)在未來(lái)還會(huì)不斷產(chǎn)生新的需求和創(chuàng)造與之相適應(yīng)的就業(yè)?？偠灾斯ぶ悄芙o人類(lèi)帶來(lái)的不是失業(yè)，而是工作的自由選擇權(quán)[13]。

三是智能技術(shù)昂貴論。此種觀點(diǎn)認(rèn)為要討論人工智能替代人類(lèi)勞動(dòng)導(dǎo)致的失業(yè)問(wèn)題，就必須首先考察這種勞動(dòng)替代的經(jīng)濟(jì)性。目前來(lái)看，人工智能技術(shù)所需的資源消耗比人力更加稀缺和昂貴，相對(duì)于人類(lèi)勞動(dòng)的低工資并不具備替代的經(jīng)濟(jì)性，此時(shí)的人類(lèi)勞動(dòng)具有比較優(yōu)勢(shì)。資本、土地、技術(shù)、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素之間既可以相互替代，也可以相互彌補(bǔ)。比如技術(shù)進(jìn)步離不開(kāi)資本，資本對(duì)技術(shù)進(jìn)步的程度和速度至關(guān)重要，這是一種典型的互補(bǔ)關(guān)系。有的學(xué)者還通過(guò)實(shí)證分析得出我國(guó)資本與勞動(dòng)之間的互補(bǔ)關(guān)系[14]。據(jù)此，由于價(jià)格昂貴，人工智能技術(shù)和勞動(dòng)力之間更多地呈現(xiàn)出互補(bǔ)關(guān)系，而不是替代關(guān)系。

（二）肯定失業(yè)論

一是結(jié)構(gòu)性失業(yè)。在人工智能技術(shù)破壞性創(chuàng)新的沖擊下，部分行業(yè)或崗位短期內(nèi)就可能面臨被智能機(jī)器人替代的風(fēng)險(xiǎn)，此類(lèi)失業(yè)稱為結(jié)構(gòu)性失業(yè)。目前來(lái)看，這種可替代性高的行業(yè)包括農(nóng)業(yè)、制造業(yè)以及初級(jí)的專業(yè)服務(wù)業(yè)如翻譯、法律、金融和醫(yī)療等。從農(nóng)業(yè)到工業(yè)，再到服務(wù)業(yè)和信息業(yè)，這種結(jié)構(gòu)性的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移確實(shí)曾經(jīng)發(fā)生過(guò)。比如美國(guó)在1870年幾乎50%的勞動(dòng)力集中在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，然而在當(dāng)代只有不足2%的勞動(dòng)力服務(wù)于農(nóng)業(yè)，但他們生產(chǎn)的食物已經(jīng)遠(yuǎn)超美國(guó)的總需求[15]。

機(jī)器人將會(huì)迅速替代原來(lái)由人類(lèi)完成的重復(fù)性、機(jī)械性的基礎(chǔ)勞動(dòng)。普華永道于2018年1月《全球第四次工業(yè)革命》報(bào)告中指出，大規(guī)模的自動(dòng)化應(yīng)用造成失業(yè)的行業(yè)包括：運(yùn)輸、制造、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。高盛提交的《2017智能駕駛報(bào)告》指出，智能駕駛技術(shù)會(huì)威脅到全美310萬(wàn)個(gè)卡車(chē)司機(jī)的崗位[16]。除了體力勞動(dòng)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)在智力領(lǐng)域也取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，比如在專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域：翻譯、法律服務(wù)、金融甚至醫(yī)療服務(wù)等。其中典型的翻譯領(lǐng)域中，科大訊飛等企業(yè)的人工智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到很高的翻譯水準(zhǔn)，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、個(gè)性化的翻譯服務(wù)。

二是技術(shù)性失業(yè)。發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用節(jié)省人力的技術(shù)必然會(huì)減少對(duì)勞動(dòng)力的需求。技術(shù)性失業(yè)是指由于采用了新技術(shù)，讓生產(chǎn)設(shè)備或機(jī)器人取代人類(lèi)勞動(dòng)，從而減少了對(duì)勞動(dòng)力的需求而造成的失業(yè)現(xiàn)象。技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展又造成勞動(dòng)力價(jià)格上升，這又會(huì)加劇勞動(dòng)力替代造成更多的失業(yè)。與結(jié)構(gòu)性失業(yè)不同，技術(shù)性失業(yè)強(qiáng)調(diào)的是人工智能技術(shù)沖擊的覆蓋面，而不考慮職業(yè)、行業(yè)所受到的不同影響。比如，麻省理工學(xué)院的研究表明，平均每新增一個(gè)工業(yè)機(jī)器人可以減少5.6個(gè)人類(lèi)工作崗位[17]。

技術(shù)性失業(yè)并不是一個(gè)新名詞，在歷次工業(yè)革命的初期一直存在技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致失業(yè)的擔(dān)憂。李嘉圖認(rèn)為效率更高成本更低的機(jī)器代替了勞動(dòng)力導(dǎo)致失業(yè)，而采用新技術(shù)產(chǎn)生的高效率和高產(chǎn)出還會(huì)吸引更多投資，這又再次提高了勞動(dòng)力需求。李嘉圖認(rèn)為在短期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致失業(yè)，然而長(zhǎng)期的影響是正面的。因此，針對(duì)技術(shù)性失業(yè)，應(yīng)把焦點(diǎn)放在如何消除其短期影響之上。

（三）理論分析與評(píng)價(jià)

人工智能技術(shù)既有就業(yè)替代效應(yīng)的一面，同時(shí)還會(huì)有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的一面。就業(yè)替代效應(yīng)主要包括對(duì)低技能勞動(dòng)力的替代，以及全要素生產(chǎn)力提高引起勞動(dòng)力需求減少造成的技術(shù)性失業(yè);就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)來(lái)源于新技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)、收入提高、需求增加等。此外，人工智能對(duì)就業(yè)造成的影響，還與所在國(guó)的人口與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等密切相關(guān)[18]。否定失業(yè)論和肯定失業(yè)論把研究聚焦在人工智能就業(yè)效應(yīng)的某個(gè)側(cè)面，未能完整地對(duì)就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)替代兩方面進(jìn)行綜合比較分析。

雖然人工智能會(huì)創(chuàng)造新的崗位和職業(yè)，然而這些新崗位往往屬于高技能工作，在一定時(shí)間內(nèi)會(huì)有一定程度的短缺。但是人工智能帶來(lái)的世界扁平化和去中心化趨勢(shì)，再加上贏者通吃的新規(guī)律使得高技術(shù)崗位只限于少數(shù)的高端勞動(dòng)者。簡(jiǎn)言之，人工智能新創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)量有限而且需要長(zhǎng)期培育。如此一來(lái)，低技能的體力勞動(dòng)者往往無(wú)法迅速適應(yīng)這種產(chǎn)業(yè)變化，在短期內(nèi)受到失業(yè)沖擊。另外，人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)是有限的，并不會(huì)延續(xù)歷次工業(yè)革命的勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)行結(jié)果。新技術(shù)通過(guò)擴(kuò)大盈利從而吸引投資并提高勞動(dòng)力需求的經(jīng)濟(jì)循環(huán)并不會(huì)必然發(fā)生。因?yàn)楫a(chǎn)生這種經(jīng)濟(jì)循環(huán)的邏輯是基于雇傭人類(lèi)勞動(dòng)者的數(shù)量大于機(jī)器人的前提假設(shè)。一旦突破該假設(shè)，在未來(lái)智能時(shí)代僅使用少數(shù)人類(lèi)勞動(dòng)者的情況下，投資擴(kuò)大只會(huì)加速勞動(dòng)力的替代過(guò)程。

此外，我國(guó)獨(dú)有的人口與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與西方國(guó)家存在巨大差異，這會(huì)加劇人工智能的失業(yè)沖擊。世界銀行在《2016年世界發(fā)展報(bào)告：數(shù)字紅利》中預(yù)測(cè)，未來(lái)中國(guó)55%～77%的就業(yè)崗位會(huì)被新技術(shù)所取代。作為一個(gè)制造業(yè)大國(guó)，工業(yè)部門(mén)在就業(yè)市場(chǎng)中扮演關(guān)鍵角色。我國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)在國(guó)際分工體系中處于低技術(shù)密度區(qū)間，這正是受人工智能技術(shù)沖擊最嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)。一旦國(guó)外的土地、新技術(shù)和新設(shè)備等綜合成本低于人工價(jià)格的臨界點(diǎn)，西方國(guó)家就可以另行構(gòu)造供應(yīng)鏈，擺脫對(duì)我國(guó)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈的依賴。這種因人工智能技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)移，很容易造成大規(guī)模失業(yè)，個(gè)中風(fēng)險(xiǎn)急需引起高度重視。

歷次工業(yè)革命沒(méi)有造成大規(guī)模失業(yè)的根本原因是近代消費(fèi)主義的盛行，然而消費(fèi)主義會(huì)伴隨人工智能技術(shù)的發(fā)展而走向末路。比如消費(fèi)主義的基本假設(shè)是橄欖型或者金字塔型的社會(huì)結(jié)構(gòu)，搭配物資“稀缺性”的供給條件。這些假設(shè)條件將隨著巨大的生產(chǎn)力釋放而變得不成立。在人工智能時(shí)代，物資將從稀缺變得極大豐富，人類(lèi)只需要少數(shù)的創(chuàng)造性工作崗位，勞動(dòng)的意義也會(huì)發(fā)生改變。同時(shí)，由于人工智能廣泛的替代效應(yīng)，原有社會(huì)結(jié)構(gòu)中從事智力勞動(dòng)的中產(chǎn)階級(jí)會(huì)消失，社會(huì)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生巨變，那種基于人類(lèi)無(wú)限欲望和需求的消費(fèi)主義將從社會(huì)自我調(diào)節(jié)中被排除。

綜上所述，人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用會(huì)極大提高生產(chǎn)力，人類(lèi)只需要從事藝術(shù)、哲學(xué)等創(chuàng)造性的工作。人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展歷史表明，雖然成功的創(chuàng)新者只有極少數(shù)，然而他們的創(chuàng)新卻養(yǎng)活了大多數(shù)人類(lèi)。未來(lái)社會(huì)將不再是一個(gè)工作型社會(huì)，而是創(chuàng)造型社會(huì)，人工智能會(huì)帶領(lǐng)人類(lèi)文明進(jìn)入一個(gè)幾乎不需要工作的社會(huì)[5]。由此，人工智能革命與歷次工業(yè)革命存在巨大差異，原有的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)需要重構(gòu)，人工智能技術(shù)造成勞動(dòng)者失業(yè)無(wú)法避免。技術(shù)進(jìn)步的歷史洪流誰(shuí)也無(wú)法阻擋，法律也不能逼迫企業(yè)只雇傭人類(lèi)勞動(dòng)者，更不應(yīng)通過(guò)單方面加重企業(yè)負(fù)擔(dān)的方式來(lái)保障勞動(dòng)安定性。正確的應(yīng)對(duì)途徑只能從國(guó)家和社會(huì)的角度入手，調(diào)適原有的法律和勞動(dòng)保障體系，并協(xié)同運(yùn)用公共政策來(lái)完成。

三、法律政策應(yīng)對(duì)舉措

應(yīng)對(duì)人工智能大規(guī)模失業(yè)，勞動(dòng)法遠(yuǎn)未做好準(zhǔn)備。首先，在失業(yè)規(guī)制方面，我國(guó)目前只有《勞動(dòng)合同法》第四十一條第三款：“企業(yè)轉(zhuǎn)產(chǎn)、重大技術(shù)革新或者經(jīng)營(yíng)方式調(diào)整，經(jīng)變更勞動(dòng)合同后，仍需裁減人員的;需要裁減人員二十人以上或者裁減不足二十人但占企業(yè)職工總數(shù)百分之十以上的，用人單位提前三十日向工會(huì)或者全體職工說(shuō)明情況，聽(tīng)取工會(huì)或者職工的意見(jiàn)后，裁減人員方案經(jīng)向勞動(dòng)行政部門(mén)報(bào)告，可以裁減人員。”本法律條款僅規(guī)定了企業(yè)對(duì)大規(guī)模裁員的程序性義務(wù)，無(wú)法應(yīng)對(duì)人工智能失業(yè)帶來(lái)的難題。

其次，人工智能技術(shù)帶來(lái)的新型勞動(dòng)關(guān)系越來(lái)越呈現(xiàn)出非典型化的特征，但我國(guó)非典型勞動(dòng)關(guān)系仍然缺乏明確的定位和勞動(dòng)保護(hù)。實(shí)踐表明，過(guò)度強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)化和剛性化并不能起到真正保護(hù)勞動(dòng)者的作用，這不能成為缺乏非典型勞動(dòng)保護(hù)的借口，當(dāng)下的勞動(dòng)保護(hù)并不適應(yīng)人工智能發(fā)展的未來(lái)。

盡管多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，應(yīng)用人工智能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)利益可以充分補(bǔ)償因此受到損失的人[2]。然而我們的社會(huì)究竟能不能補(bǔ)償，以及如何補(bǔ)償在人工智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)失敗者？過(guò)去幾十年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致犯罪增加、家庭解體和污染都是社會(huì)福利損失[19]。我們并沒(méi)有處理好歷次技術(shù)革命所獲利益的再分配問(wèn)題，未來(lái)又怎么能處理好人工智能技術(shù)帶來(lái)更為巨大的紅利再分配問(wèn)題[2]？人工智能使生產(chǎn)力極大提高，物質(zhì)極大豐富，然而資本家可以拿走更多的利潤(rùn)，可以不必再雇傭人類(lèi)勞動(dòng)者。若法律不處理好人工智能失業(yè)造成的再分配問(wèn)題，它就會(huì)從一個(gè)單純的勞動(dòng)保護(hù)問(wèn)題，演變成一個(gè)更復(fù)雜的、更嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。

（一）勞動(dòng)關(guān)系從屬性理論之修正

面對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的失業(yè)問(wèn)題和挑戰(zhàn)，以從屬性理論為基礎(chǔ)的勞動(dòng)法顯得無(wú)能為力。首先，從屬性理論發(fā)端于大工業(yè)時(shí)期的標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系，以調(diào)整勞動(dòng)時(shí)間、勞動(dòng)場(chǎng)所和勞動(dòng)報(bào)酬為主要手段。然而在人工智能時(shí)代勞動(dòng)形態(tài)的非典型化趨勢(shì)之下，勞動(dòng)時(shí)間、勞動(dòng)場(chǎng)所極具彈性，標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系甚至不再是主流。其次，我國(guó)現(xiàn)有的勞動(dòng)法以穩(wěn)定的勞動(dòng)關(guān)系為前提，并把勞動(dòng)安定性作為勞動(dòng)關(guān)系調(diào)整的目標(biāo)。但人工智能時(shí)代大量過(guò)渡性的勞動(dòng)形態(tài)無(wú)法用穩(wěn)定的勞動(dòng)關(guān)系來(lái)調(diào)整。最后，人工智能具有“破壞性創(chuàng)新”之特點(diǎn)，對(duì)就業(yè)的影響是動(dòng)態(tài)的、分階段進(jìn)行的，而我國(guó)勞動(dòng)從屬性認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)是靜態(tài)的，兩者相悖。

鑒于人工智能對(duì)勞動(dòng)從屬理論的挑戰(zhàn)，應(yīng)該鼓勵(lì)創(chuàng)新以適應(yīng)新時(shí)代的要求。大多數(shù)勞動(dòng)法學(xué)者主張對(duì)勞動(dòng)從屬性理論進(jìn)行修正，以解決勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。在人工智能應(yīng)用的初級(jí)階段，標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系仍然占主流，此時(shí)把部分非典型勞動(dòng)關(guān)系歸為標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系，能在法律實(shí)施層面緩解非典型勞動(dòng)保護(hù)不足的問(wèn)題。但這種微調(diào)無(wú)法應(yīng)對(duì)人工智能大規(guī)模失業(yè)之情形，應(yīng)該在從屬性理論創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，理順勞動(dòng)法、社會(huì)法以及民法對(duì)雇傭勞動(dòng)的調(diào)整范圍[20]，相互協(xié)調(diào)并一致地實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)保護(hù)之立法目的。

在人工智能時(shí)代，非典型就業(yè)對(duì)雇主的從屬性持續(xù)弱化，我們應(yīng)考慮構(gòu)造“類(lèi)勞動(dòng)者”的概念以實(shí)現(xiàn)對(duì)非典型勞動(dòng)、非正規(guī)就業(yè)的部分保護(hù)[6]。同時(shí)，從屬性強(qiáng)弱的認(rèn)定應(yīng)考慮人工智能技術(shù)不同的發(fā)展階段，包括技術(shù)導(dǎo)入期、拓展期和衰退期。在導(dǎo)入期由于人工技術(shù)的應(yīng)用對(duì)就業(yè)的影響有限，技術(shù)尚在培育期，在勞動(dòng)關(guān)系從屬性認(rèn)定上應(yīng)該從嚴(yán)，即對(duì)新型勞動(dòng)形態(tài)不輕易認(rèn)定為傳統(tǒng)勞動(dòng)關(guān)系。在拓展期由于人工智能技術(shù)的大量應(yīng)用，會(huì)出現(xiàn)“勞動(dòng)力技術(shù)極化”現(xiàn)象，即高端技術(shù)型勞動(dòng)力短缺和低端體力型勞動(dòng)力過(guò)剩同時(shí)出現(xiàn)。此時(shí)的從屬性認(rèn)定應(yīng)加以區(qū)別對(duì)待，對(duì)技術(shù)成熟的產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)和勞動(dòng)者從屬性認(rèn)定從寬，在立法中支持對(duì)“類(lèi)勞動(dòng)者”的部分勞動(dòng)保障;對(duì)技術(shù)尚不成熟的產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)的相關(guān)認(rèn)定仍舊從嚴(yán)。在人工智能應(yīng)用后期，由于人工智能對(duì)就業(yè)的長(zhǎng)期影響是顛覆性的[21]，底線性的勞動(dòng)保護(hù)應(yīng)覆蓋所有類(lèi)型的勞動(dòng)者。

（二）就業(yè)促進(jìn)與失業(yè)預(yù)警措施

我國(guó)在人工智能開(kāi)發(fā)領(lǐng)域投入了大量資源，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，技術(shù)發(fā)展仍然滯后，勞動(dòng)者的素質(zhì)與人工智能崗位的要求并不匹配。同時(shí)，我國(guó)獨(dú)有的人口與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更容易遭受人工智能就業(yè)替代效應(yīng)的沖擊，結(jié)構(gòu)性失業(yè)不可避免。然而，現(xiàn)有的就業(yè)促進(jìn)法立法技術(shù)過(guò)于籠統(tǒng)，可執(zhí)行性弱。就業(yè)促進(jìn)法雖然對(duì)公平就業(yè)、就業(yè)服務(wù)與管理、就業(yè)援助等方面做了比較詳細(xì)的規(guī)定[22]，但并未顧及新技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的大規(guī)模職業(yè)轉(zhuǎn)換的情形。為此，本文對(duì)人工智能時(shí)代的就業(yè)促進(jìn)措施提出如下建議。

首先，應(yīng)該充分利用人工智能產(chǎn)生新型商業(yè)模式、新型勞動(dòng)形態(tài)和職業(yè)分化的時(shí)間窗口，為勞動(dòng)者創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，拓寬就業(yè)渠道。比如，從政策上鼓勵(lì)新技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，放大就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。開(kāi)展符合勞動(dòng)力市場(chǎng)需要的職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，并徹底開(kāi)放職業(yè)中介的市場(chǎng)化。另外，由于新型就業(yè)形態(tài)能夠增加殘疾人、老年人和女性工人等弱勢(shì)群體的就業(yè)機(jī)會(huì)[23]，這就要求加強(qiáng)反就業(yè)歧視的執(zhí)法力度，對(duì)反就業(yè)歧視形成細(xì)則、罰則等。

其次，為緩解就業(yè)替代效應(yīng)，就業(yè)促進(jìn)應(yīng)向那些有被替代風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)和勞動(dòng)者傾斜，并激勵(lì)勞動(dòng)者在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中完成職業(yè)身份轉(zhuǎn)換。政府應(yīng)與產(chǎn)業(yè)界良性互動(dòng)，合作建立專業(yè)的就業(yè)服務(wù)與指導(dǎo)機(jī)構(gòu)以提供人工智能時(shí)代的就業(yè)咨詢與指導(dǎo)服務(wù);改進(jìn)現(xiàn)有的福利制度并在工人學(xué)習(xí)新技能時(shí)對(duì)其提供支持，幫助他們做好職業(yè)轉(zhuǎn)換的準(zhǔn)備;認(rèn)真考慮對(duì)那些愿意投入資源對(duì)轉(zhuǎn)業(yè)勞動(dòng)者進(jìn)行接收和培訓(xùn)的企業(yè)提供稅收優(yōu)惠等。

再次，我國(guó)的勞動(dòng)法對(duì)就業(yè)促進(jìn)只有原則性的規(guī)定，而就業(yè)促進(jìn)法也自成體系，并沒(méi)有形成一個(gè)完整的勞動(dòng)保護(hù)體系。對(duì)此，勞動(dòng)法應(yīng)把失業(yè)者享受勞動(dòng)保護(hù)的條件與參與就業(yè)促進(jìn)計(jì)劃進(jìn)行對(duì)接，使拓寬就業(yè)和職業(yè)培訓(xùn)等就業(yè)促進(jìn)措施與失業(yè)保障程序之間形成聯(lián)動(dòng)機(jī)制。

最后，為應(yīng)對(duì)短期內(nèi)的突發(fā)性大規(guī)模失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)建立適合我國(guó)國(guó)情的失業(yè)預(yù)警制度。失業(yè)預(yù)警制度是根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變化、新技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用等因素對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的影響進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測(cè)和綜合分析，并對(duì)一段時(shí)間內(nèi)可能出現(xiàn)的大規(guī)模失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)采取預(yù)防、調(diào)節(jié)和控制等措施的一種警示和應(yīng)對(duì)制度[24]。建立失業(yè)預(yù)警制度，應(yīng)在充分的社會(huì)調(diào)查基礎(chǔ)上，對(duì)就業(yè)促進(jìn)措施設(shè)置不同的目標(biāo)和預(yù)算，并根據(jù)警報(bào)等級(jí)和就業(yè)情況，執(zhí)行相應(yīng)等級(jí)的就業(yè)促進(jìn)方案。這既是《就業(yè)促進(jìn)法》賦予的職責(zé)，也是做好失業(yè)預(yù)防和失業(yè)調(diào)控的前提和基礎(chǔ)，是應(yīng)對(duì)人工智能失業(yè)的重要一環(huán)。

（三）非典型勞動(dòng)關(guān)系再平衡

人工智能技術(shù)弱化了勞動(dòng)關(guān)系的從屬性，降低了企業(yè)的用工成本，從而促進(jìn)了非正規(guī)就業(yè)的規(guī)模。當(dāng)前，非正規(guī)就業(yè)大多參照非典型勞動(dòng)關(guān)系加以調(diào)整，人工智能時(shí)代的用工很可能會(huì)呈現(xiàn)出全面非典型化的特征[25]。然而，我國(guó)現(xiàn)有勞動(dòng)法體系強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系，忽視非典型勞動(dòng)保護(hù)，相關(guān)的法律保護(hù)遠(yuǎn)未到位。

首先，許多非典型勞動(dòng)關(guān)系從屬性弱、雇主身份模糊，使原有的勞動(dòng)法調(diào)整手段失去了著力點(diǎn)。比如自2018年以來(lái)，我國(guó)存在大量的判決案例否認(rèn)非典型勞動(dòng)者的勞動(dòng)關(guān)系，使他們無(wú)權(quán)享有標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系的底線保障。

其次，如果法律單方面和局部強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)安定，從而放寬勞動(dòng)關(guān)系的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，會(huì)加重企業(yè)雇傭勞動(dòng)者的負(fù)擔(dān)，從而促使企業(yè)更偏向于使用機(jī)器人。

最后，如果硬性規(guī)定企業(yè)使用一定比例的勞動(dòng)者，甚至向使用機(jī)器人的企業(yè)強(qiáng)行征稅，都會(huì)變相抑制人工智能技術(shù)的發(fā)展，降低其就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。

在勞動(dòng)法歷史上，我們?cè)?jīng)一度實(shí)現(xiàn)了勞動(dòng)保護(hù)和勞動(dòng)權(quán)利之間的平衡。比如工業(yè)化早期我們極力反對(duì)“工資奴隸”式的工作方式，通過(guò)強(qiáng)制勞動(dòng)保護(hù)條件來(lái)規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系;在工業(yè)化的后期為規(guī)制勞動(dòng)者濫用集體抗?fàn)帣?quán)，又制定了工會(huì)法、罷工法等來(lái)對(duì)權(quán)利進(jìn)行約束，以調(diào)整和緩和集體結(jié)社等抗議斗爭(zhēng)，從而取得了權(quán)利和保護(hù)之間的平衡。當(dāng)今時(shí)代，隨著非典型勞動(dòng)的演化和發(fā)展，勞動(dòng)保護(hù)、彈性用工和技術(shù)發(fā)展之間又一次出現(xiàn)了失衡風(fēng)險(xiǎn)。

首先，實(shí)現(xiàn)非典型勞動(dòng)關(guān)系的再平衡，就要根據(jù)非典型勞動(dòng)的不同類(lèi)型和從屬性強(qiáng)弱采用不同的法律適用。類(lèi)勞動(dòng)關(guān)系和雇傭勞動(dòng)關(guān)系都屬于非典型用工，當(dāng)前由民法來(lái)調(diào)整，未來(lái)通過(guò)適當(dāng)?shù)纳鐣?huì)法立法來(lái)調(diào)整從屬性弱化的非典型勞動(dòng)關(guān)系（表1）。其次，加強(qiáng)非典型勞動(dòng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，掌握我國(guó)非典型勞動(dòng)關(guān)系演化的準(zhǔn)確趨勢(shì)，從而對(duì)非典型勞動(dòng)保護(hù)立法提供參考。最后，把握人工智能技術(shù)的發(fā)展階段，在技術(shù)發(fā)展、彈性用工和勞動(dòng)保護(hù)之間實(shí)現(xiàn)良性平衡，盡可能實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者就業(yè)轉(zhuǎn)化的平穩(wěn)過(guò)渡。

（四）社會(huì)化勞動(dòng)保障體系

亞當(dāng)·斯密和李嘉圖等人確立了勞動(dòng)價(jià)值論，認(rèn)為勞動(dòng)才是財(cái)富創(chuàng)造的真正源泉?，F(xiàn)代社會(huì)保障體系其實(shí)質(zhì)也是基于“勞動(dòng)創(chuàng)造財(cái)富”這個(gè)基本假設(shè)。然而，“人人都需要工作”這樣的社會(huì)狀態(tài)是工業(yè)化革命深刻影響了社會(huì)運(yùn)行的結(jié)果，并不是自始存在的。在原始社會(huì)，人類(lèi)生活依賴自然產(chǎn)出，由于人口稀少且僅限于生存需求，生存壓力不大也不必整日勞作。在未來(lái)，人工智能所帶來(lái)的巨大生產(chǎn)力和極其豐富的物質(zhì)條件，使得“大部分人不需要工作”再次成為可能。一旦“勞動(dòng)才能創(chuàng)造財(cái)富”假設(shè)條件不再成立，現(xiàn)有社會(huì)保障體系便很難發(fā)揮作用了。

通過(guò)少數(shù)人工作來(lái)養(yǎng)活社會(huì)上所有的人，無(wú)論現(xiàn)在聽(tīng)上去多么不可思議，未來(lái)在極大的社會(huì)生產(chǎn)力條件下是完全可能的，其根源是人工智能創(chuàng)新所能釋放的生產(chǎn)力是顛覆性的。人類(lèi)解放生產(chǎn)力的歷史也是由極少數(shù)的創(chuàng)新完成的，比如農(nóng)業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和工業(yè)發(fā)明等，這些少數(shù)的創(chuàng)新引起了人口數(shù)量的大爆發(fā)。與普通的勞作相比，創(chuàng)新才是人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵。應(yīng)對(duì)人工智能失業(yè)，構(gòu)建社會(huì)化的保障體系，就要理解創(chuàng)新比簡(jiǎn)單勞動(dòng)能創(chuàng)造更多的社會(huì)財(cái)富。因此，未來(lái)的勞動(dòng)保障不再堅(jiān)持充分就業(yè)的理想狀態(tài)，而應(yīng)該以鼓勵(lì)和保護(hù)創(chuàng)新為目標(biāo)。

我國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系過(guò)于注重勞動(dòng)安定，并希望用失業(yè)補(bǔ)償?shù)姆绞絹?lái)彌補(bǔ)社會(huì)保障不足。如此一來(lái)，反而阻礙了勞動(dòng)力市場(chǎng)的流動(dòng)性，抑制了創(chuàng)新，削弱了經(jīng)濟(jì)的活力。另一方面，非典型勞動(dòng)的發(fā)展趨勢(shì)增大了非正規(guī)就業(yè)的規(guī)模，且相關(guān)勞動(dòng)保護(hù)缺位。為此，需要構(gòu)建社會(huì)化勞動(dòng)保障體系，應(yīng)對(duì)人工智能失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

首先，針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系可以沿用現(xiàn)有的勞動(dòng)保護(hù)辦法，以尊重法律的連續(xù)性和穩(wěn)定性。當(dāng)然，一旦時(shí)機(jī)成熟，可以適當(dāng)和穩(wěn)妥地放松勞動(dòng)合同解除的條件，以維護(hù)勞動(dòng)力市場(chǎng)的彈性，鼓勵(lì)創(chuàng)新。

其次，區(qū)別保護(hù)非典型勞動(dòng)關(guān)系。“類(lèi)勞動(dòng)關(guān)系”部分采用勞動(dòng)法保障，不足部分按照自愿原則參與市場(chǎng)化的社會(huì)保障。民事雇傭關(guān)系則完全利用市場(chǎng)化的社會(huì)保障體系。

最后，從福利政府理念出發(fā)，創(chuàng)建覆蓋全社會(huì)的基本收入保障體系。利用社會(huì)基本收入（或稱社會(huì)紅利或公民收入）來(lái)消解廣泛的失業(yè)和收入不平等問(wèn)題，對(duì)于勞動(dòng)保障或市場(chǎng)化的社會(huì)保障無(wú)法覆蓋的勞動(dòng)者納入基本收入保障范疇?！叭窕臼杖搿钡臉?gòu)想是讓收入與工作徹底脫鉤，無(wú)論個(gè)人境遇如何，每一個(gè)人都能享有一份基本收入[26]。全民基本收入保障使勞動(dòng)者有機(jī)會(huì)能自由地選擇工作方式和工作內(nèi)容，從而改變了勞動(dòng)的意義并鼓勵(lì)創(chuàng)新。

四、結(jié)語(yǔ)

伴隨人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，必然出現(xiàn)人類(lèi)體力勞動(dòng)崗位大量縮減以及不斷加劇的社會(huì)不平等現(xiàn)象。理想情況下，我們可以借助人工智能的生產(chǎn)力，實(shí)施恰當(dāng)?shù)膭趧?dòng)法律和公共政策使技術(shù)革命惠及每一位勞動(dòng)者，避免產(chǎn)生工業(yè)革命早期“砸爛生產(chǎn)機(jī)器”等社會(huì)問(wèn)題。此外，我們還應(yīng)當(dāng)注意到，人工智能時(shí)代的技術(shù)杠桿很容易放大貧富分化和社會(huì)不公。因此，公平分配制度仍然是解決失業(yè)和貧富分化問(wèn)題的核心。與歷次工業(yè)革命明顯不同，人工智能技術(shù)帶來(lái)了就業(yè)市場(chǎng)的扁平化和去中心化等新特點(diǎn)，如果我們能對(duì)這些特點(diǎn)善加利用，就能引導(dǎo)我們探尋公平就業(yè)問(wèn)題的終極解決之道。

參考文獻(xiàn)

[1]? 李錫鶴.民法哲學(xué)論稿[M].2版.上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2009：87-88.

[2]? Cynthia L. Estlund， What Should We Do After Work？ Automation and Employment Law[EB/OL].（2020-01-09）.https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？abstract_id=3007972.

[3]? 賴德勝.2017勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，2017.

[4]? 陳永偉，許多.“人工智能革命”的就業(yè)影響：回顧和預(yù)測(cè)（The Impact of the 'Artificial Intelligence Revolution' on Employment： Review and Prediction）[J]. Social Science Electronic Publishing， 2018.

[5]? 劉慶振，等.智能紅利：即將到來(lái)的后工作時(shí)代[M].北京：電子工業(yè)出版社，2017.

[6]? 田思路，劉兆光.人工智能時(shí)代勞動(dòng)形態(tài)的演變與法律選擇[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線，2019（2）：212-221+282.

[7]? 全球不平等數(shù)據(jù)[EB/OL].（2020-02-09）.http：//wid.world/country/china/.

[8]? Sutton Trust. SOCIAL MOBILITY SUMMIT 2017[EB/OL].（2020-07-22）.https：//www.suttontrust.com/wp-content/uploads/2017/07/Social-mobility-delegate-pack_WEB_FINAL.pdf.

[9]? Betsey Stevenson. AI， Income， Employment， and Meaning[EB/OL].（2020-02-26）http：//www.nber.org/chapters/c14026.pdf.

[10]? 王曉真.人工智能時(shí)代的嶄新就業(yè)觀念[N].中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)，2019-07-24（003）.

[11]? 皮埃羅·斯加魯菲. 智能的本質(zhì)[M].任莉，張建宇，譯.北京：人民郵電出版社，2017：77-78.

[12]? 張亞豪.人工智能導(dǎo)致失業(yè)潮是個(gè)偽命題[EB/OL].（2019-04-11）.http：//pinglun.youth.cn/wztt/201803/t20180316_11511717.htm.

[13]? 何云峰.挑戰(zhàn)與機(jī)遇：人工智能對(duì)勞動(dòng)的影響[J].探索與爭(zhēng)鳴，2017（10）：107-111.

[14]? 陸雪琴，章上峰.技術(shù)進(jìn)步偏向定義及其測(cè)度[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2013（8）：20-34.

[15]? Carl BenediktFrey，Michael A. Osborne. The future of employment： How susceptible are jobs to computerisation？[J]. Technological Forecasting & Social Change， 2017： 114.

[16]? 高盛經(jīng)濟(jì)研究.“自動(dòng)駕駛汽車(chē)每月可能使美國(guó)的職業(yè)駕駛員高達(dá)25，000個(gè)工作崗位”[EB/OL].（2019-04-26）. https：//www.cnbc.com/2017/05/22/goldman-sachs-analysis-of-autonomous-vehiclejob-loss.html.

[17]? 邁克.令人不安的數(shù)據(jù)表明機(jī)器人如何迅速取代人力[EB/OL].（2019-05-09）.https：//www.sciencealert.com/new-statistics-reveal-the-scale-of-robots-replacing-human-workers.

[18]? 程承坪，彭歡.人工智能影響就業(yè)的機(jī)理及中國(guó)對(duì)策[J].中國(guó)軟科學(xué)，2018（10）：62-70.

[19]? Charles M. A. Clark， Catherine Kavanagh.Basic Income， Inequality， and Unemployment： Rethinking the Linkage between Work and Welfare[J]. Journal of Economic Issues，1996，30（2）.

[20]? 董保華.雇傭、勞動(dòng)立法的歷史考量與現(xiàn)實(shí)分析[J].法學(xué)，2016（5）：13-23.

[21]? 王君，張于喆，張義博，等.人工智能等新技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的機(jī)理與對(duì)策[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2017（10）：169-181.

[22]? 喻術(shù)紅. 老齡化背景下的高齡勞動(dòng)者就業(yè)促進(jìn)問(wèn)題[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2017（5）：30-41.

[23]? 張成剛.就業(yè)變革：數(shù)字商業(yè)與中國(guó)新就業(yè)形態(tài)[M].北京：中國(guó)工人出版社，2019：12.

[24]? 小向.失業(yè)預(yù)警制度[J].中國(guó)就業(yè)，2016（5）：17.

[25]? 田思路.勞動(dòng)關(guān)系非典型化的演變及法律回應(yīng)[J].法學(xué)，2017（6）：138-147.

[26]? 凱文·拉古蘭德，等.未來(lái)的就業(yè)：技術(shù)性失業(yè)與解決之道[M].艾輝，馮麗麗，譯.北京：人民郵電出版社，2018：147-148.