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    肉雞生長發(fā)育曲線模型擬合度檢驗

    2020-12-28 03:39:32弘,肖陽,胡
    中國飼料 2020年22期
    關(guān)鍵詞:三黃雞拐點周齡

    張 弘,肖 陽,胡 彬

    (1.南陽農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院,河南南陽 473003;2.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究生院,北京 100081)

    三黃雞是我國傳統(tǒng)雞種,體型較小且外貌靚麗,外貌以羽毛黃、爪黃、喙黃為主要特點,對地方品種進(jìn)行純種選育后可獲得優(yōu)良品種,也可與外來品種雜交育成雜交種(金恒等,2020)。三黃雞肉質(zhì)細(xì)嫩、味道鮮美,且具有豐富的營養(yǎng)價值,在國內(nèi)外均享有盛名(Wang 等,2018 ;黃勛和等,2017)。國內(nèi)多采用圈養(yǎng)和戶外散養(yǎng)的飼養(yǎng)方式,成年三黃雞體重可以達(dá)到3 ~4 kg,為更好的掌握三黃雞的生長規(guī)律,需要對其做專業(yè)的生長發(fā)育曲線分析,以專業(yè)模型作為支持,完成擬合度檢驗(唐燕飛等,2020)。生長曲線主要是來描述動物體重隨著日齡增長所產(chǎn)生規(guī)律性變化的指標(biāo),橫軸表示時間,縱軸表示測定值,生長曲線可分為個體生長曲線和群體生長曲線(徐永健等,2020)。雖然動物的個體生長發(fā)育情況存在較大的差異,但如果增加樣本數(shù)量取其平均水平,則可以用于預(yù)估動物的群體生長發(fā)育情況,將其反映到模型中則表現(xiàn)為單個或多個S 形曲線(楊鵬,2019 ;張德祥等,2016 ;馬發(fā)順等,2012)。本研究選擇120 只1 日齡的三黃雞作為對象,測定肉雞生長期各周齡增重指標(biāo),分析肉雞的生長規(guī)律與生長潛力,從而為肉雞的飼養(yǎng)管理提供數(shù)據(jù)支持。

    1 材料與方法

    1.1 試驗材料本研究選擇120 只1 日齡的三黃雞,將所有肉雞按照隨機(jī)原則分成3 組,每組4個重復(fù),每個重復(fù)10 只雞。所有肉雞采取山林散養(yǎng)的方式,自由采食、飲水,對其進(jìn)行常規(guī)免疫處理。根據(jù)劉松柏等(2018)的研究成果,整個飼養(yǎng)周期共分為雛雞階段(1 ~3 周)、中雞階段(4 ~7周)與大雞階段(8 ~11 周)。下表1 為各階段肉雞營養(yǎng)水平。

    表1 各階段肉雞營養(yǎng)水平

    1.2 指標(biāo)測定對1 日齡雛雞體重進(jìn)行精確稱量,且每周末按照隨機(jī)方式抽取24 只肉雞,按照2 只一組的方式劃分,斷水?dāng)嗔?2 h 后進(jìn)行空腹稱重。每周末記錄肉雞的平均體重,并計算出日增重、絕對增重及相對增重。日增重、絕對增重、相對增重計算公式如下:

    日增重/g=(本周末體重- 上周末增重)/ 測定天數(shù);

    絕對增重/g=本周末增重-上周末增重;

    相對增重/%=(本周末體重-上周末體重)/上周末體重×100 ;

    1.3 選擇模型應(yīng)用Logistic、Compertz 與Von Bertalanffy 3 種數(shù)學(xué)模型來作為本次研究的非線性生長模型,完成對三黃雞生長發(fā)育規(guī)律的擬合。3 種非線性生長模型中W 表示對t 周齡體重的估計值,參數(shù)A 表示成熟體重,K 表示瞬時相對生長率,B 表示調(diào)節(jié)參數(shù),t 表示周齡。3 種非線性生長模型表達(dá)式及特征參數(shù)詳見表2。

    表2 3 種非線性生長模型表達(dá)式及特征參數(shù)

    1.4 數(shù)據(jù)處理與分析方法研究數(shù)據(jù)采用SPPSS17.0 統(tǒng)計軟件處理,以肉雞不同周齡的體重作為原始數(shù)據(jù),通過上述3 種非線性生長模型表達(dá)式及特征參數(shù)計算成熟體重、瞬時相對生長率、擬合度、拐點體重和拐點周齡等,最終利用Excel 2016 完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與制圖。

    2 結(jié)果

    2.1 對肉雞體重變化的影響由表3 可知,隨著日齡的不斷增加,肉雞體重也在同步提高,8 周齡肉雞日增重和絕對增重達(dá)到最高值,分別為44.25 g、309.8 g。1 周齡肉雞的絕對生長速度最慢,日增重僅有8.3 g,但其相對增重卻是整個生長周期中最高的,數(shù)值達(dá)到147.26 g。

    以表3 的測定數(shù)據(jù)結(jié)果為依據(jù),制作如圖1的三黃雞累積體重生長曲線,其中橫坐標(biāo)為周齡(周),而縱坐標(biāo)為體重(g)。

    由圖1 可知,三黃雞在0 ~11 周齡中,累積體重呈現(xiàn)不規(guī)則“S”型曲線。

    表3 0 ~11 三黃雞肉雞體重變化情況 g

    圖1 三黃雞累積體重生長曲線

    圖2 為三黃雞肉雞絕對增重曲線,其中橫坐標(biāo)為周齡(周),而縱坐標(biāo)為絕對增重(g)。

    由圖2 可知,三黃雞的絕對增重曲線主要分為了4 個階段:1 ~4 周為第一階段,4 ~6 周為第二階段,6 ~9 周為第三階段,9 ~11 周為第四階段。前兩周為肉雞生長的第一階段,絕對增重呈現(xiàn)明顯的上升趨勢,在進(jìn)入第3 ~4 周后,肉雞的絕對增重曲線逐漸趨于平緩;在第5 周的生長第二階段,肉雞的絕對增重增高,進(jìn)入第6 周后,絕對增重表現(xiàn)為下降趨勢;在7 ~8 周已進(jìn)入到肉雞生長的第三階段,絕對增重再次升高,但8 ~9 周則再次出現(xiàn)下降;最后進(jìn)入肉雞的第四階段,絕對增重開始出現(xiàn)緩慢上升,然后繼續(xù)下降。

    圖2 三黃雞絕對增重曲線

    圖3 為三黃雞相對增重率曲線,其中橫坐標(biāo)為周齡(周),而縱坐標(biāo)為相對增重率(%),由圖3可知,隨著周齡的增加,肉雞相對增重率整體呈持續(xù)下降的趨勢,整體可以分為4 個階段進(jìn)行分析。1 ~4 周齡為第一階段,肉雞的相對增重率表現(xiàn)為持續(xù)下降;5 ~6 周齡為第二階段,在進(jìn)入第5周后肉雞的相對增重率開始回升,但持續(xù)到第6周后又開始呈現(xiàn)下降趨勢;7 ~9 周齡為第三階段,肉雞的相對增重率整體上是先上升后下降;10 ~11 周齡為第四階段,在進(jìn)入第10 周齡后,肉雞的相對增重率有一定的升高,持續(xù)到11 周后有稍微降低,兩周期間基本相對平穩(wěn)。對比圖3與圖2 可知,三黃雞相對增重率曲線與絕對增重曲線兩者互相吻合。

    圖3 三黃雞相對增重率曲線

    2.2 三黃雞生長模型擬合情況應(yīng)用Logistic、Compertz 與Von Bertalanffy 3 種生長模型,完成對120 只三黃雞的生長擬合分析,結(jié)果見表4。由表4 可知,3 種模型全部能完成三黃雞生長曲線的模擬,且擬合度超過0.9。通過對3 種模型的比較來看,確定Von Bertalanffy 曲線擬合值與實際測定值吻合度最高,擬合度、拐點體重及拐點周齡分別為0.982、938.2 與5.77 周,即此時三黃雞的生長速度逐漸變慢。單純從擬合度角度來看,Von Bertalanffy 模型無疑與實際測量結(jié)果更為相近,因此,應(yīng)用Von Bertalanffy 模型來評估三黃雞早期體重優(yōu)勢更大。

    表4 三黃雞3 種生長模型參數(shù)與擬合度

    3 討論

    三黃雞是我國最著名的土雞之一,具有飼養(yǎng)簡單、投資回報率高、出欄時間短等特點(刁藍(lán)宇等,2020 ;韋鳳英等,2019),加上肉質(zhì)鮮美、營養(yǎng)豐富,所以研究三黃雞的生長發(fā)育曲線模型可以更好為養(yǎng)殖戶提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。本研究分析三黃雞的出生體重,對比測定結(jié)果可確定,3 種模型中Von Bertalanffy 模型的模擬值最接近實際觀測值,且從肉雞整個飼養(yǎng)周期來看,Von Bertalanffy 曲線擬合效果更好。三黃雞0 ~11周齡中生長曲線為s 型(馬發(fā)順等,2019 ;李俊營等,2012),在3 周齡前絕對增重比較小,但相對增重率最大;4 ~6 周齡中肉雞的絕對增重不斷升高,而相對增重率開始持續(xù)下降;7 ~11 周齡中肉雞的絕對增重在不斷降低,相對增重率也在降低。其中,拐點體重和拐點周齡表示肉雞生長發(fā)育最快時的體重和周齡,所以從拐點體重和拐點周齡分析可確定,Von Bertalanffy 模型數(shù)值與觀測值最為接近,擬合效果最好,相比其他2 種數(shù)學(xué)模型,其更適合模擬三黃雞的生長發(fā)育。

    4 結(jié)論

    從三黃雞的生長規(guī)律看,隨著肉雞周齡的逐漸增加,增重也在相應(yīng)增加,且三黃雞在8 周齡為絕對增重期,日增重量可以達(dá)到44.25 g,但隨著周齡增加,肉雞的相對增重在逐漸降低,而且從3種模型擬合度來看,Von Bertalanffy 曲線對本研究的120 只三黃雞生長擬合度最高,并且從肉雞的整個飼養(yǎng)周期看,Von Bertalanffy 曲線擬合效果更好。

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