機(jī)器人新聞與智能媒體建設(shè)的路徑

許 明

（安陽廣播電視臺(tái)，河南安陽455000）

根據(jù)麥肯錫研究院2017年11月30日發(fā)布的報(bào)告，到2030年，全球8億多人的工作可能被人工智能取代，被人工智能取代者約占全球勞動(dòng)力的五分之一[1]。人工成本的上升，是全球各行業(yè)普遍存在的現(xiàn)象。機(jī)器取代人工勞動(dòng)力，也成為全球發(fā)展不可避免的趨勢(shì)。隨著中國(guó)人口老齡化的增加，人口紅利將大大減少，企業(yè)紛紛開始尋求通過人工智能降低人工成本的辦法。近年來，隨著資本的不斷涌入，人工智能已經(jīng)滲透到新聞媒體生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，媒體已經(jīng)朝著“技術(shù)+內(nèi)容”的方向發(fā)展。以機(jī)器人新聞為代表的應(yīng)用標(biāo)志著“智能傳媒”的時(shí)代已經(jīng)開啟。

目前學(xué)界更多關(guān)注的是機(jī)器人新聞在新聞報(bào)道和內(nèi)容生產(chǎn)方面的優(yōu)勢(shì)，其實(shí)人工智能的發(fā)展對(duì)新聞生產(chǎn)傳播方式的變革是全方位的。有學(xué)者指出，“未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的高地就是對(duì)于廣域網(wǎng)絡(luò)空間中的人與人、人與物、物與物實(shí)現(xiàn)其價(jià)值匹配與功能整合的高度智能化。這是社會(huì)生產(chǎn)方式和運(yùn)作方式以及‘游戲規(guī)則’的深刻改變，這是以人工智能技術(shù)為代表的下一輪次的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給我們帶來的新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇”[2]。未來，人工智能在媒體領(lǐng)域還有巨大的發(fā)展空間，新聞內(nèi)容的呈現(xiàn)將會(huì)有更多樣化的形式，新聞生產(chǎn)也將轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C(jī)協(xié)同”的模式，人工智能技術(shù)將與媒體進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)全面深度的融合。

人工智能的發(fā)展給傳媒業(yè)帶來了變革與機(jī)遇，但同時(shí)也有不少媒體從業(yè)者提出擔(dān)憂“記者是否會(huì)被人工智能所取代”？我們又如何應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)帶來的新聞傳播倫理問題？這些都是我們應(yīng)該思考和面對(duì)的問題，也是本文探討的重點(diǎn)。過于鼓吹人工智能帶來的優(yōu)勢(shì)或者夸大人工智能對(duì)人類社會(huì)帶來的威脅，都是不負(fù)責(zé)任的行為。面對(duì)機(jī)器人新聞的發(fā)展，我們要站在一個(gè)辯證的角度，理性地分析機(jī)器人新聞在寫作過程中存在的不足，對(duì)媒體、受眾和社會(huì)造成的負(fù)面影響，同時(shí)也看到機(jī)器人在新聞傳播領(lǐng)域的巨大發(fā)展?jié)摿?，以及媒體從業(yè)者如何轉(zhuǎn)變自身角色以適應(yīng)智能化時(shí)代的發(fā)展需求。

1 機(jī)器人新聞概念界定與發(fā)展歷程

人工智能被稱為“21世紀(jì)最具顛覆性的技術(shù)”，它與大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)一起，給新聞生產(chǎn)方式和傳媒行業(yè)帶來革命性的變革。而機(jī)器人新聞就是人工智能技術(shù)和新聞結(jié)合的典型代表和應(yīng)用。機(jī)器人新聞是在人工智能技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，因此，想要定義“機(jī)器人新聞”，必須了解什么是“人工智能技術(shù)”。“人工智能”（Artificial Intelligence）由McCarthy在1956年的達(dá)特茅斯學(xué)會(huì)上正式提出，被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支?！皩W(xué)術(shù)界認(rèn)為，人工智能技術(shù)是一門運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性科學(xué)，其假設(shè)電腦系統(tǒng)具有人類的知識(shí)和行為，并具有學(xué)習(xí)、推理判斷來解決問題、記憶知識(shí)和了解人類自然語言的能力?！盵3]機(jī)器人新聞的出現(xiàn)，標(biāo)志著新聞朝著智能化的方向發(fā)展。

機(jī)器人新聞（Robot Journalism）又被稱為“自動(dòng)化新聞”(Automated Journalism)、“算法新聞”(Algo?rithmic Journalism)。對(duì)機(jī)器人新聞，學(xué)界目前還沒有統(tǒng)一的定義，大體是指機(jī)器利用計(jì)算機(jī)程序?qū)ο鄳?yīng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行抓取，自動(dòng)生成新聞文本[4]。其核心是“通過算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分類、關(guān)聯(lián)和過濾，并將整理過的數(shù)據(jù)適配和組合進(jìn)相應(yīng)的文章模版之中”[5]。值得注意的是，人工智能技術(shù)和新聞業(yè)結(jié)合產(chǎn)生的“機(jī)器人新聞”和“數(shù)據(jù)新聞”有本質(zhì)上的區(qū)別。“數(shù)據(jù)新聞”是記者利用計(jì)算機(jī)輔助新聞的生產(chǎn)，新聞的選題、內(nèi)容等都是由記者自己決定。而“機(jī)器人新聞”寫作則是計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理，利用算法生成新聞報(bào)道，整個(gè)過程并不受人工干預(yù)?！皺C(jī)器人新聞寫作的最大特征就是生產(chǎn)過程的完全自動(dòng)化。”[6]

從工作流程來看，人工智能的發(fā)展離不開這三種技術(shù)：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、新算法?！按髷?shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的‘礦石’、基礎(chǔ)；云計(jì)算是人工智能發(fā)展的‘大腦’、推動(dòng)力；新算法是人工智能發(fā)展的‘設(shè)計(jì)師’、重要條件?！盵7]因此，筆者認(rèn)為，機(jī)器人新聞實(shí)質(zhì)上就是利用計(jì)算機(jī)語言程序進(jìn)行自動(dòng)化新聞寫作的過程，它通過采集大量的數(shù)據(jù)，借助人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，最終生成新聞報(bào)道。

隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，機(jī)器人寫作也逐漸通過媒體應(yīng)用進(jìn)入人們的視野。事實(shí)上機(jī)器人寫作并不是近幾年才出現(xiàn)的事物。有學(xué)者研究指出，其歷史最早可以追溯到1967年，當(dāng)時(shí)底特律自由新聞社記者菲利普·梅耶利用大型計(jì)算機(jī)分析得出“在校大學(xué)生和高中輟學(xué)者參與騷亂的比例一樣高”的結(jié)論[8]。進(jìn)入21世紀(jì)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展帶來了“算法新聞”“自動(dòng)化新聞”“機(jī)器人新聞”。2006年6月，美國(guó)湯姆森金融公司開始使用電腦程序來代替財(cái)經(jīng)記者。“2009年，美國(guó)西北大學(xué)智能信息實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的Stats?Monkey系統(tǒng)就撰寫了一篇關(guān)于美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽的新聞稿件?！盵9]

然而，近幾年才真正迎來機(jī)器人新聞寫作的規(guī)模投入。從2015年開始，國(guó)內(nèi)外媒體就開始擁有自己的寫作機(jī)器人了。

從國(guó)外媒體來說，《福布斯》雜志早已經(jīng)開始大規(guī)模使用寫稿程序，并在網(wǎng)頁上專門設(shè)置了由計(jì)算機(jī)程序?qū)懜宓木W(wǎng)頁。《紐約時(shí)報(bào)》利用Blossom?blot系統(tǒng)篩選文章在社交網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行推送。2016年，美聯(lián)社利用人工智能軟件報(bào)道了全國(guó)10，000多場(chǎng)小型俱樂部舉辦的棒球比賽。

國(guó)內(nèi)最早采用機(jī)器人寫作的是騰訊。2015年9月，騰訊旗下的寫作機(jī)器人Dreamwriter發(fā)布了一篇稿件，題目是《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12月新高》，主要是對(duì)數(shù)據(jù)和對(duì)專家的評(píng)論分析。2015年11月18日，新華社推出寫稿機(jī)器人“快筆小新”。之后，阿里巴巴聯(lián)合第一財(cái)經(jīng)推出“DT稿王”，今日頭條推出“xiaomingbot”，南方報(bào)業(yè)推出“小南”[10]。

通過國(guó)內(nèi)外機(jī)器人新聞的應(yīng)用案例發(fā)展和對(duì)比分析，可以發(fā)現(xiàn)歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家機(jī)器人的應(yīng)用水平高于國(guó)內(nèi)?？傮w來說，國(guó)外機(jī)器人新聞的應(yīng)用領(lǐng)域更為寬泛，不僅應(yīng)用于常見的財(cái)經(jīng)、體育報(bào)道等對(duì)數(shù)據(jù)要求較高的領(lǐng)域，還可以在突發(fā)新聞和熱點(diǎn)報(bào)道中發(fā)揮作用。同時(shí)，因?yàn)閲?guó)外更早在媒體領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)突破了單純寫稿的初步階段，進(jìn)一步探索和研究人工智能與新聞的深度結(jié)合，如個(gè)性化寫作等，使之更加接近人類記者的寫作的水平。

2 機(jī)器人新聞的生產(chǎn)特點(diǎn)及其引發(fā)的變革

2.1 機(jī)器人新聞的生產(chǎn)特點(diǎn)

首先，是速度快。新聞的重要特性之一是時(shí)效性，新聞需要快速高效的生產(chǎn)。在新聞媒體競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈的時(shí)代，新聞的時(shí)效性和準(zhǔn)確性要求也越來越高。2015年5月，為了比較機(jī)器人和記者寫作誰更好更快，美國(guó)國(guó)家公共電視臺(tái)駐白宮記者Scott Horsley和機(jī)器人WordSmith展開了比賽。二者同時(shí)開始寫一篇短報(bào)道。最終雖然Hors?ley在稿件上質(zhì)勝一籌，但在速度上遠(yuǎn)不及機(jī)器人WordSmith。Horsley花了整整7分鐘，而機(jī)器人只花了2分鐘[11]?！堵迳即墪r(shí)報(bào)》的Quakebot在地震發(fā)生后的3分鐘內(nèi)就可以將新聞發(fā)布出去，騰訊的Dreamwriter在數(shù)據(jù)發(fā)布的1分鐘內(nèi)發(fā)布新聞?？梢钥闯?，機(jī)器人相對(duì)于人類記者在寫作上有著絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，原因在于機(jī)器人背后擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，通過之前預(yù)設(shè)的模板，就可以在極短的時(shí)間內(nèi)完成一篇新聞稿件。

其次，是效率高。目前機(jī)器人新聞的主要報(bào)道領(lǐng)域以體育、財(cái)經(jīng)、氣象等為主，雖然篇幅短小，但這些領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)要求很高。機(jī)器人能從海量的數(shù)據(jù)庫中快速找到有用的信息，在短時(shí)間內(nèi)寫出報(bào)道。以美聯(lián)社為例，在與人工智能公司Automat?ed Insights合作之前，美聯(lián)社的65位財(cái)經(jīng)記者只能寫出美國(guó)5300家上市公司中6%的收益報(bào)告。而在和該公司合作之后，美聯(lián)社的人工智能系統(tǒng)能夠生產(chǎn)出3700個(gè)公司的季度收益報(bào)告[12]。Auto?mated Insights公司的寫稿機(jī)器人WordSmith每秒可以出稿9.5篇，并且已經(jīng)創(chuàng)造出100多種報(bào)告類型，建立了50萬條Twitter內(nèi)容[13]。

第三是精確性高。機(jī)器人寫稿可以不依賴現(xiàn)場(chǎng)素材，通過對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和資料的分析、加工成稿。由于機(jī)器人擁有“對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析的處理程序”，可以從“紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找到實(shí)踐之中存在的內(nèi)在聯(lián)系”[14]，因此，在涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過程中，機(jī)器人新聞能夠避免因?yàn)槿斯ぽ斎攵a(chǎn)生的錯(cuò)誤，提高報(bào)道的精確性。另外，“在數(shù)據(jù)量足夠大、樣本足夠多的情況下，機(jī)器人寫稿可有效避免假新聞的出現(xiàn)”[9]。傳統(tǒng)記者在新聞寫作的過程中不可避免地會(huì)帶入個(gè)人情感，相比之下，機(jī)器人寫作能夠最大限度保持新聞的客觀性，避免人為因素的影響。

第四是成本低。新聞機(jī)器人可以24小時(shí)運(yùn)作，不用薪資，大大降低了生產(chǎn)和管理的成本。新聞?dòng)浾咔巴侣劕F(xiàn)場(chǎng)所需要的人力、物力等都是新聞稿的成本，而機(jī)器人通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的報(bào)道只需要研發(fā)的成本?！氨M管機(jī)器人新聞的軟件程序的涉及開發(fā)需要大量的資金，但新聞機(jī)器人算法一經(jīng)研發(fā)定型就可以持續(xù)利用，全天候不停地為媒體工作，長(zhǎng)遠(yuǎn)來看可以大大減少新聞生產(chǎn)的成本。”[11]

2.2 機(jī)器人新聞引發(fā)的變革

“人類歷史上沒有任何一種傳播技術(shù)對(duì)人類社會(huì)的運(yùn)行產(chǎn)生過如此廣泛深刻的影響，它正在重新塑造人類社會(huì)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行形態(tài)。”[15]人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)傳媒業(yè)的影響已經(jīng)涉及新聞生產(chǎn)的方方面面，包括新聞的采集、寫作、審閱、呈現(xiàn)等各環(huán)節(jié)。

首先，新聞生產(chǎn)模式的變革。“從新聞生產(chǎn)的流程來看，人工智能帶來的最顯著的變革在于，將新聞?dòng)脩艉蛡鞑バЧ{入新聞生產(chǎn)——包括新聞線索的發(fā)現(xiàn)、新聞作品的寫作和呈現(xiàn)——的過程，重塑新聞媒體的‘生產(chǎn)流’?！盵5]它改變了過去記者采訪、寫作、審閱的傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)方式，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析，利用算法程序生成新聞報(bào)道。過去人們所強(qiáng)調(diào)的利用互聯(lián)網(wǎng)來延伸報(bào)紙、電視優(yōu)勢(shì)的思路，在目前看來不免存在一些局限性。其忽略了在傳媒行業(yè)新興發(fā)展的“人工智能+”已經(jīng)成為一種新的經(jīng)營(yíng)模式和生產(chǎn)模式，傳媒業(yè)的發(fā)展局面也在不斷地被改寫。因此，有學(xué)者認(rèn)為，傳媒的智能化發(fā)展，“重新定義了社會(huì)信息化和社會(huì)生活、社會(huì)結(jié)構(gòu)，重新定義了企業(yè)和傳媒，重新定義了傳媒市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)運(yùn)行機(jī)制，甚至重新定義了信息時(shí)代，迅速推進(jìn)著人類社會(huì)不斷走向大互聯(lián)時(shí)代和智能傳播時(shí)代”[16]。

其次，是新聞從業(yè)者角色的轉(zhuǎn)變。有學(xué)者提出，“人工智能技術(shù)在某種程度上解放了記者和編輯，在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和一些模板化的工作上，機(jī)器人可以高效、高質(zhì)量地完成任務(wù)。但在需要通過邏輯推理、深度采訪與思考進(jìn)行的新聞分析和新聞評(píng)論等工作上，人類仍然具有不可替代的地位”[17]。

事實(shí)上，人工智能與新聞的結(jié)合，不僅是將記者從繁重的工作中解放出來，更重要的是建立“人機(jī)協(xié)作”的模式，拓展人類記者在報(bào)道領(lǐng)域的能力，深化報(bào)道的內(nèi)容。記者從過去的信息的“提供者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖忉屨摺?，工作重心將集中于機(jī)器人所不能生產(chǎn)的深度報(bào)道、調(diào)查性報(bào)道等內(nèi)容。未來，新聞機(jī)器人將進(jìn)一步參與新聞生產(chǎn)的采集、分析、寫作等環(huán)節(jié)，輔助記者生產(chǎn)報(bào)道新聞，達(dá)到事半功倍的效果。

第三，是個(gè)性化、分眾化傳播。互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的出現(xiàn)為“公民新聞”的發(fā)展提供了新的契機(jī)。信息技術(shù)的發(fā)展使每一個(gè)人都可以在技術(shù)平臺(tái)上分享和記錄自己的生活，人工智能技術(shù)的成熟則能夠解決用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）數(shù)量巨大與良莠不齊、真假難辨的矛盾。機(jī)器人新聞的出現(xiàn)，可以讓不同民眾的聲音和需求被納入新聞生產(chǎn)的過程中，使民眾的興趣愛好、利益訴求和價(jià)值立場(chǎng)得以彰顯。有學(xué)者分析指出，人工智能技術(shù)“打破了大眾傳播時(shí)代新聞生產(chǎn)機(jī)構(gòu)對(duì)新聞的壟斷，使龐雜無序的個(gè)人生產(chǎn)信息被智能化地聚類、排序和匹配，從而激發(fā)個(gè)人傳播能力，能夠有效推動(dòng)公民新聞運(yùn)動(dòng)的開展”[5]。

機(jī)器人能夠通過對(duì)不同數(shù)據(jù)庫語言風(fēng)格的學(xué)習(xí)，生產(chǎn)出適應(yīng)不同用戶群體閱讀習(xí)慣的稿件，如針對(duì)不同地域、年齡階段等，實(shí)現(xiàn)差異化寫作?！半S著算法的逐步優(yōu)化，通過資訊類別的組團(tuán)化、標(biāo)簽化處理，在可預(yù)見的未來，更高級(jí)的算法+大數(shù)據(jù)對(duì)于人們真實(shí)個(gè)性化需求的逼近是可以達(dá)到的?！盵18]

3 機(jī)器人新聞的局限性及其負(fù)面影響

機(jī)器人新聞的快速高效的特性使其越來越受到媒體行業(yè)的青睞。從財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育報(bào)道到資料整理、視頻剪輯、信息推送，機(jī)器人似乎可以替代傳統(tǒng)記者的大部分工作，同時(shí)機(jī)器人新聞的出現(xiàn)也對(duì)媒體行業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊。媒體中不乏“記者要被機(jī)器人取代”、“記者將要失業(yè)”的報(bào)道。那么是否記者這一行業(yè)真的會(huì)被人工智能所取代呢？就目前來看，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的形式化、數(shù)據(jù)化的內(nèi)容會(huì)被機(jī)器人新聞代替，而更加復(fù)雜化的新聞?wù){(diào)查、評(píng)論，尤其是需要深入分析的領(lǐng)域，如深度報(bào)道等，人類記者仍具有不可取代的優(yōu)勢(shì)。盡管機(jī)器人新聞在某些領(lǐng)域有著巨大的優(yōu)勢(shì)和發(fā)展空間，但也不可避免地存在一些局限性，具體表現(xiàn)在以下方面。

3.1 報(bào)道領(lǐng)域局限

目前，機(jī)器人新聞報(bào)道的領(lǐng)域比較固定，以財(cái)經(jīng)、體育、天氣、地震災(zāi)害等對(duì)數(shù)據(jù)要求高的新聞報(bào)道為主，比如騰訊的Dreamwriter和第一財(cái)經(jīng)的DT稿王都主要應(yīng)用于財(cái)經(jīng)新聞報(bào)道。機(jī)器人很難寫出如深度報(bào)道、調(diào)查性報(bào)道等需要融入人類思考的新聞作品。這里的原因在于，機(jī)器人目前還缺乏三個(gè)方面的能力：歸因、舉證和應(yīng)景。歸因指的是描述現(xiàn)象后，如何分析這些現(xiàn)象的脈絡(luò)、思考哪些東西導(dǎo)致這個(gè)現(xiàn)象。舉證是指提出觀點(diǎn)后需要提出的例子。應(yīng)景是指如何用恰當(dāng)?shù)脑~語對(duì)此進(jìn)行描述[9]。這是機(jī)器人寫稿目前面臨的問題之一。

3.2 寫作的模式化

雖然機(jī)器人新聞報(bào)道更具客觀性，事實(shí)上，每篇新聞報(bào)道都融入了記者的個(gè)人寫作風(fēng)格，機(jī)器人新聞卻往往缺乏文采，顯得生硬，缺少可讀性。由于機(jī)器人只是在特定的模板下套用數(shù)據(jù)，在有限的框架和模式中進(jìn)行報(bào)道，文章模式化、機(jī)械化，因此也難以通過文采打動(dòng)讀者。有研究分析指出，機(jī)器人新聞寫作還存在“同類型稿件標(biāo)題相似、內(nèi)容相仿、模版化現(xiàn)象嚴(yán)重存在”的問題，造成新聞報(bào)道質(zhì)量的下降。以騰訊財(cái)經(jīng)Dreamwriter所撰寫標(biāo)題為例，2018年2月22日“科大訊飛周四午盤股價(jià)大漲6.25%報(bào)收于53.07元”，相同標(biāo)題的還有“樂視網(wǎng)”“光線傳媒”“用友網(wǎng)絡(luò)”等等。由此可以看出，機(jī)器人寫作的預(yù)設(shè)模版決定了其寫作的模式化、同質(zhì)化。

3.3 缺少人文關(guān)懷

一個(gè)好的新聞作品，不僅講究速度和質(zhì)量，更重要的是讓冷冰冰的文字產(chǎn)生溫度，體現(xiàn)人情味，即作者的“人文關(guān)懷”。同時(shí)，現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的事件發(fā)生的原因往往復(fù)雜多變，除了自然因素之外，還有人為因素、社會(huì)因素需要考慮在內(nèi)。新聞采訪寫作不能完全脫離生產(chǎn)實(shí)際。新聞來源于現(xiàn)實(shí)，反映現(xiàn)實(shí)，如果沒有相應(yīng)采訪資料的支撐，就失去了新聞的生命力?！皺C(jī)器人可以有人的大腦智慧，但卻不具備人的心靈?！盵19]例如今日頭條在奧運(yùn)會(huì)期間推出了新聞機(jī)器人“xiaomingbot”，其稿件內(nèi)容主要是對(duì)比賽結(jié)果的客觀新聞報(bào)道，而沒有記者撰寫的喜悅、自豪之情感，能使讀者身臨其境的描述。

另外，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用不是一蹴而就的，在應(yīng)用的過程中也不可避免的產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，我們應(yīng)該辯證地看待媒體智能化的表現(xiàn)與作用。其負(fù)面影響具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

首先，弱化輿論監(jiān)督作用。新聞媒體不僅是新聞內(nèi)容的生產(chǎn)者、傳播者，更是輿論的引導(dǎo)者、議程的設(shè)置者。人工智能技術(shù)讓新聞生產(chǎn)的角色從記者過渡到機(jī)器人，但是機(jī)器人卻無法承擔(dān)“把關(guān)人”的責(zé)任?！芭c人類記者相比，寫稿機(jī)器人不具備輿論監(jiān)督的能力，沒有大局意識(shí)?！盵20]

值得注意的是，在“后真相”時(shí)代，智能化的傳播未必給受眾帶來更多的真相。在社交媒體傳播過程中，“人們會(huì)不斷加上帶有個(gè)人情緒色彩的評(píng)論，評(píng)論往往比事實(shí)更容易引起關(guān)注與呼應(yīng)，意見、情緒、立場(chǎng)常常會(huì)凌駕于事實(shí)之上，事實(shí)與意見之間的界限日益模糊”[21]。然而，我們并不能因此放棄對(duì)新聞?wù)鎸?shí)的追求，也不能因此而倒退回傳統(tǒng)媒體的時(shí)代，必須要在新的技術(shù)環(huán)境下，努力尋找接近事實(shí)的辦法。

其次，造成“信息繭房”效應(yīng)?！靶畔⒗O房”是由美國(guó)哈佛大學(xué)教授凱斯·桑斯坦提出的，“我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通訊領(lǐng)域”[22]。他認(rèn)為，生活在“信息繭房”里的人們“因?yàn)樗麄冏约旱南热胫妼⒅饾u根深蒂固”。機(jī)器人新聞的個(gè)性化推送一方面滿足了不同受眾的喜好和需求，另一方也導(dǎo)致了受眾的信息接觸面越來越窄，受眾沉浸在機(jī)器人新聞為其打造的“信息繭房”之中?！爱?dāng)用戶長(zhǎng)期接觸這一類信息時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致視野的偏狹和思想的封閉、僵化甚至極化?！盵23]長(zhǎng)此以往，受眾可能受單一固定的價(jià)值觀影響，甚至無法樹立正確的價(jià)值觀。在一定程度上，智能化推送也違背了新聞媒體的客觀性的原則。

應(yīng)當(dāng)意識(shí)到，個(gè)性化推送雖然是大勢(shì)所趨，但新聞傳播不應(yīng)該只是順應(yīng)受眾的需求，還要幫助受眾全面充分地了解自身的生存環(huán)境，平衡“個(gè)性化滿足和社會(huì)整合”的關(guān)系?！靶旅襟w不僅要滿足個(gè)性，還需要打破人們的自我封閉，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的整合，雖然必定困難重重，但這應(yīng)該是新媒體未來的追求。”[21]

第三，加劇新聞報(bào)道不平衡。機(jī)器人新聞的廣泛應(yīng)用也將加劇全球新聞傳播的“失衡螺旋”。由于機(jī)器人新聞寫作的核心技術(shù)還掌握在少數(shù)西方科技公司，大部分發(fā)展中國(guó)家還不具備這方面的技術(shù)水平，進(jìn)一步造成不發(fā)達(dá)國(guó)家在新聞傳播過程中話語權(quán)失衡的現(xiàn)象。機(jī)器人寫作技術(shù)的研發(fā)需要研發(fā)成本、資金支持和人才涌入。在這方面，大部分發(fā)展中國(guó)家與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家還存在差距，率先使用機(jī)器人報(bào)道新聞的媒體必然會(huì)較早享受到技術(shù)紅利。另外，由于地區(qū)等差異限制，“人們對(duì)人工智能的接觸范圍與掌握程度也存在明顯的差異，這可能會(huì)造成甚至已經(jīng)造成了新的‘?dāng)?shù)字鴻溝’和機(jī)會(huì)不均，導(dǎo)致更大的貧富差距與階級(jí)分化”[24]。

4 智能媒體建設(shè)的路徑思考

智能媒體建設(shè)不僅僅是機(jī)器人新聞的發(fā)展，而是建設(shè)是一個(gè)綜合性、全方位的人工智能傳播系統(tǒng)，這主要包括三點(diǎn)：用戶行為的互聯(lián)網(wǎng)智能化、傳媒核心內(nèi)容生產(chǎn)的智能化、傳媒平臺(tái)的智能化。有學(xué)者認(rèn)為，智能化傳媒的未來應(yīng)該是“傳播介質(zhì)的界限完全消失，達(dá)到視頻、音頻、圖像、文字等不同產(chǎn)品以數(shù)據(jù)信息流的形態(tài)在可穿戴設(shè)備、云終端、網(wǎng)站及相關(guān)社交媒介的自由匹配與分享，以提供個(gè)性化、場(chǎng)景化、訂制化的內(nèi)容、社交、關(guān)系服務(wù)”[16]。事實(shí)上，人工智能的出現(xiàn)，并不是要和記者“搶飯碗”，也并不是要取代原有的新聞業(yè)。在一定意義上，它幫助了人們認(rèn)識(shí)自身的局限，打破了固有的新聞傳播模式。面對(duì)其所帶來的問題，我們需要看到彼此的長(zhǎng)處與不足，取長(zhǎng)補(bǔ)短，實(shí)現(xiàn)人機(jī)的協(xié)同工作。為此，筆者對(duì)未來智能媒體的建設(shè)提出以下思考。

4.1 人工智能無法完全取代記者

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大量崗位被機(jī)器人所替代。在感嘆技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，人們不免擔(dān)憂，人與人之間的關(guān)系是否會(huì)被會(huì)被人與機(jī)器的關(guān)系所取代？人工智能技術(shù)是否會(huì)取代記者？其實(shí)，從技術(shù)發(fā)展角度看，人工智能目前還處于起步階段。就人工智能的發(fā)展階段而言，其分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能，目前包括之前戰(zhàn)勝世界冠軍的優(yōu)秀人工智能AlphaGo，都還只屬于弱人工智能的范圍，距離真正與人類思維比肩還有很長(zhǎng)一段距離。另一方面，“人工智能只是體驗(yàn)人意志的技術(shù)?！薄氨澈蟾嗟氖侨说脑O(shè)定，反映的是人的想法?！盵25]我們應(yīng)當(dāng)把人工智能更多的看成是一種技術(shù)手段，一種輔助人類的、高效的技術(shù)，其發(fā)展目的不是為了取代人類，而是創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)，促進(jìn)新興行業(yè)的發(fā)展。

4.2 “人機(jī)協(xié)同”的生產(chǎn)模式

雖然在未來大量重復(fù)性、機(jī)械化的工作將由機(jī)器人來完成，但這并不表明媒體對(duì)創(chuàng)新性人才的需求會(huì)減少，相反，會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的使用而需要大量增加創(chuàng)新型人才。這就意味著未來媒體行業(yè)人才結(jié)構(gòu)需作相應(yīng)的調(diào)整。機(jī)器人能有效緩解記者寫稿的壓力，把他們從單調(diào)的基礎(chǔ)工作中解放出來，使其有更多的時(shí)間和精力去追求深度的報(bào)道。然而，機(jī)器人目前還存在諸多弊端，需要記者發(fā)揮人的主體性，將人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和人類記者的把關(guān)責(zé)任有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”。有學(xué)者指出，“只有更深入地了解新聞媒體行業(yè)的本質(zhì)和人類通過媒介獲得信息、人的思考方式的本質(zhì)，加深人工智能領(lǐng)域的人文探索，才能使人工智能更好的為我們所用?！盵6]這也是未來傳媒業(yè)的發(fā)展方向。

4.3 新聞機(jī)構(gòu)必須承擔(dān)的責(zé)任

現(xiàn)階段，人工智能的發(fā)展成果和技術(shù)更多的掌握在機(jī)構(gòu)手里，因此，媒體機(jī)構(gòu)在使用人工智能技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的過程中，必須認(rèn)識(shí)到人工智能能做什么，不能做什么。應(yīng)當(dāng)意識(shí)到，即使媒體朝著智能化方向發(fā)展，媒體責(zé)任和核心履行者仍然是新聞媒體。新聞機(jī)構(gòu)有責(zé)任增強(qiáng)算法的透明性，加強(qiáng)公眾對(duì)機(jī)器人新聞生產(chǎn)過程的監(jiān)督作用。同時(shí)，還要明確智能新聞的問責(zé)機(jī)制，不能因?yàn)槭菣C(jī)器人犯了錯(cuò)而逃避責(zé)任、逃避管控。當(dāng)新聞機(jī)構(gòu)掌握了人工智能技術(shù)時(shí)，社會(huì)和公眾對(duì)機(jī)構(gòu)的要求就會(huì)更高。在未來，專業(yè)媒體人的能力不僅在于他能表達(dá)什么，更在于他對(duì)社會(huì)信息和資源配置具有怎樣的平衡能力。為弱勢(shì)的一方提供信息的支撐，對(duì)內(nèi)容的開放提供更多的平衡機(jī)制，也這是未來媒體從業(yè)者的價(jià)值所在。

5 結(jié)語

技術(shù)的發(fā)展是推動(dòng)傳媒業(yè)不斷變革的外在動(dòng)力。然而，人工智能技術(shù)的發(fā)展始終是技術(shù)的更新迭代，而不是對(duì)人的替代。我們應(yīng)當(dāng)視其為一種新的技術(shù)手段，一種更高效便捷的媒體技術(shù)，其發(fā)展目的不是為了取代人類，而是為社會(huì)創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)，促進(jìn)新興行業(yè)的發(fā)展。無論是過去還是未來，媒體的責(zé)任和專業(yè)程度，仍然是衡量新聞好壞的標(biāo)準(zhǔn)。人工智能技術(shù)在解放記者生產(chǎn)力的同時(shí)，也不可避免的產(chǎn)生了一些問題。我們只有通過提高對(duì)技術(shù)的理解和融合能力，才能使機(jī)器人更好的為人所用。而未來的新聞業(yè)發(fā)展趨向，決定權(quán)始終在人的手里。

當(dāng)前對(duì)機(jī)器人新聞寫作的研究多集中于機(jī)器人新聞的應(yīng)用，以及記者是否會(huì)被機(jī)器人取代這一層面，系統(tǒng)性研究特別是對(duì)機(jī)器人新聞所帶來的負(fù)面影響和倫理失范問題的比較少。本文在梳理已有研究?jī)?nèi)容的同時(shí)，分析機(jī)器新聞帶來的積極影響和負(fù)面作用，同時(shí)也分析了機(jī)器人新聞的發(fā)展趨勢(shì)，在研究視角上具有一定的創(chuàng)新意義。