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      連片特困區(qū)扶貧政策效應(yīng)評(píng)估

      2020-12-23 04:37:00曹雨暄
      南方農(nóng)村 2020年5期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)民收入

      曹雨暄

      摘 ? 要:2011年,《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要》確定了連片特困區(qū),標(biāo)志著脫貧由全面幫扶向更注重深度貧困地區(qū)的攻堅(jiān)轉(zhuǎn)換,8年過(guò)去了,該政策對(duì)我國(guó)區(qū)域脫貧究竟有怎樣的作用?利用2005-2017年260個(gè)縣的面板數(shù)據(jù),采用基于傾向得分匹配基礎(chǔ)上的雙重差分(PSM-DID)實(shí)證研究扶貧綱要的實(shí)施對(duì)農(nóng)民的收入效果影響。結(jié)果顯示,連片特困區(qū)的確立未對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生正向效果,并對(duì)低收入和中等收入組農(nóng)民收入產(chǎn)生了顯著的負(fù)向效果。同時(shí),政策實(shí)施過(guò)程中存在一定的“政策陷阱”,對(duì)于部分使農(nóng)民收入增加的驅(qū)動(dòng)因素均產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”。針對(duì)研究結(jié)論從并行微觀政策,增強(qiáng)造血功能,實(shí)行精準(zhǔn)扶貧三個(gè)方面給出政策建議。

      關(guān)鍵詞:扶貧綱要;連片特困;農(nóng)民收入;效應(yīng)評(píng)估;PSM-DID

      中圖分類號(hào):F323.89 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1008-2697(2020)05-0049-07

      一、引言

      貧困問(wèn)題是受自然地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)和文化制度等人文環(huán)境多重影響的結(jié)果[1],山西,陜西,甘肅,青海和寧夏五省地處中西部,自然條件惡劣,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不平衡。截止2010年末,該區(qū)總?cè)丝?523萬(wàn)人,其中鄉(xiāng)村人口占比為44.6%,人均地區(qū)生產(chǎn)總值(12729元)占全國(guó)(30808元)的41.31%,農(nóng)民人均純收入3093元,僅為全國(guó)水平(5919元)的52.25%,2300元扶貧標(biāo)準(zhǔn)以下的農(nóng)村人口有313.1萬(wàn)人。因此,2011年11月29號(hào)召開(kāi)的中央扶貧開(kāi)發(fā)工作電視電話會(huì)議上,依據(jù)《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011-2020年)》,將這五個(gè)省三分之一的縣列入到全國(guó)不同的連片特困地區(qū),涉及有六盤(pán)山區(qū)、呂梁山區(qū)和秦巴山區(qū)三個(gè)扶貧攻堅(jiān)主戰(zhàn)場(chǎng),國(guó)家將從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)等方面,首先加大對(duì)連片特困區(qū)的扶持力度。截止2017 年,連片特困地區(qū)實(shí)際整合涉農(nóng)財(cái)政資金已超過(guò)3000億元,然而,大規(guī)模的投資卻僅見(jiàn)到小規(guī)模的回報(bào),沒(méi)能在真正意義上實(shí)現(xiàn)可持續(xù)脫貧。

      《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011-2020年)》的重點(diǎn)是進(jìn)行區(qū)域性的扶貧開(kāi)發(fā),以加大對(duì)貧困縣、村的項(xiàng)目投資,從而可以大幅度提高老少邊窮地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,使這些地區(qū)大量貧困人口得以脫貧。但是,在城鄉(xiāng)二元分割體制的背景下,我國(guó)城鄉(xiāng)居民間收入構(gòu)成差異之大[2],使解決貧困問(wèn)題的核心落在解決農(nóng)村地區(qū)貧困人口上,而在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,農(nóng)民人均可支配收入又是衡量農(nóng)民生活質(zhì)量的重要指標(biāo)。中國(guó)現(xiàn)行實(shí)施的各項(xiàng)精準(zhǔn)扶貧政策或許并不直接或是僅僅瞄準(zhǔn)收入增長(zhǎng),但從長(zhǎng)期來(lái)看,促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)是扶貧應(yīng)有之義[3]。基于此,本文利用2005-2017年12年劃入連片特困區(qū)的的中西部五省——陜西、甘肅、青海、寧夏和山西的260個(gè)縣的面板數(shù)據(jù),結(jié)合傾向得分匹配基礎(chǔ)上的雙重差分,按照國(guó)家制定的貧困縣和全面小康標(biāo)準(zhǔn),將農(nóng)民收入分為中高低三檔,研究該政策對(duì)農(nóng)民收入的影響效果并給出原因分析與政策建議。

      二、文獻(xiàn)綜述

      自連片特困區(qū)扶貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略提出以來(lái),中國(guó)已有不少學(xué)者開(kāi)始關(guān)注連片特困區(qū)的扶貧問(wèn)題,對(duì)現(xiàn)有集中連片特困區(qū)的研究,學(xué)者們主要是從培育增長(zhǎng)極、知識(shí)扶貧、教育扶貧、旅游扶貧、推進(jìn)城鎮(zhèn)化等角度對(duì)連片特困區(qū)域減貧提出新思路[4-9]。針對(duì)連片特困區(qū)減貧政策方面的研究,多是著眼于精準(zhǔn)扶貧政策的多維績(jī)效評(píng)估、政策機(jī)制優(yōu)化和模式比較:錢(qián)力等[10]運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)評(píng)判法,在構(gòu)建精準(zhǔn)扶貧多維績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,對(duì)安徽省大別山連片特困區(qū)精準(zhǔn)扶貧績(jī)效進(jìn)行多維評(píng)價(jià),并分析了扶貧績(jī)效的空間分布情況。鄭瑞強(qiáng)[11]在明確新型城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村振興、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等三大戰(zhàn)略益貧機(jī)理的基礎(chǔ)上,提出針對(duì)連片特困區(qū)區(qū)精準(zhǔn)扶貧機(jī)制的優(yōu)化策略。張玉強(qiáng)[12]等通過(guò)比較旅游、金融及易地搬遷三種精準(zhǔn)扶貧模式,得出旅游扶貧較全面,金融扶貧見(jiàn)效快和易地搬遷扶貧更具直接性的結(jié)論,認(rèn)為各片區(qū)應(yīng)根據(jù)自身差異選擇不同的扶貧模式。但是針對(duì)政策對(duì)農(nóng)民收入的影響研究,現(xiàn)有學(xué)者多是采用入戶調(diào)查的方式,涉及范圍較小,僅是幾個(gè)縣或幾個(gè)貧困村:例如趙正等[13]對(duì)秦嶺地區(qū)561戶貧困戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,探究精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目對(duì)農(nóng)戶收入的影響;劉雨晨等[14]基于內(nèi)蒙古8個(gè)純牧業(yè)旗511戶調(diào)研數(shù)據(jù)分析了內(nèi)蒙古草原補(bǔ)獎(jiǎng)?wù)邔?duì)牧戶收入結(jié)構(gòu)的影響;李巧[15]的研究表明,雖然易地扶貧搬遷政策在一定程度上改善了貧困人口的生活條件,但該政策卻拉大了貧困人口內(nèi)部的收入差距。

      綜上所述,現(xiàn)有針對(duì)連片特困區(qū)減貧政策的研究較少,除李紹平等人[16]針對(duì)劃定特困區(qū)本身的減貧政策做了研究,實(shí)證考察集中連片特困地區(qū)減貧政策對(duì)片區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響外,少有學(xué)者對(duì)此項(xiàng)減貧政策進(jìn)行研究,且針對(duì)該政策對(duì)農(nóng)民可支配收入影響的研究少之又少。

      三、模型與估計(jì)方法

      《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011-2020年)》可被看做是在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行的一項(xiàng)政策試驗(yàn),為了考察該政策實(shí)施效果,通常采用DID[17,18]進(jìn)行評(píng)估。本文設(shè)計(jì)如下回歸模型:

      ln yi,t =β0 + β1treati + β2 tt+β3 treati*tt+yzi,t +δi+vt+εi,t(1)

      其中,被解釋變量為地區(qū)i在t年的按價(jià)格指數(shù)平減后的農(nóng)民人均可支配收入對(duì)數(shù)值。為判斷地區(qū)i是否劃入連片特困區(qū)的虛擬變量,表示政策發(fā)生的虛擬變量,二者的交互項(xiàng)為本文的核心解釋變量。當(dāng)treat=1時(shí),表示地區(qū)i為所劃入連片特困區(qū)的縣,為實(shí)驗(yàn)組,否則為對(duì)照組。當(dāng)t=1時(shí),表示第t年為政策沖擊事件發(fā)生的年份,文中具體指《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011-2020年)》提出的年份。由于該文件于2011年11月提出的,政策的實(shí)施效果具有一定的滯后性,因此本文選擇2012年作為政策沖擊事件發(fā)生的年份。yzi,t 為可能影響農(nóng)民收入水平的其他控制變量,δi表示個(gè)體固定效應(yīng),vi表示時(shí)間固定效應(yīng),εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

      利用 DID 方法最重要的前提就是實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的變動(dòng)趨勢(shì)隨時(shí)間變化并不存在系統(tǒng)性差異。除DID 方法的檢驗(yàn)外,根據(jù)Heckman et al.[19,20]提出采用雙重差分傾向得分匹配法 (PSM-DID),也可驗(yàn)證其共同趨勢(shì)假設(shè)。PSM-DID 的基本思路是在對(duì)照組中找到某個(gè)縣j,使得j與實(shí)驗(yàn)組中的縣i的可觀測(cè)變量盡可能相似(匹配),即 Xi≈Xj。本文采用核匹配的方法來(lái)確定權(quán)重。在對(duì)樣本進(jìn)行 PSM 處理后,本文借助以上兩個(gè)虛擬變量將全樣本進(jìn)一步分為四組,通過(guò)四組樣本回歸系數(shù)的相互關(guān)系,即可判定扶貧開(kāi)發(fā)綱要的實(shí)施對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生的凈效應(yīng)。DID 模型中各參數(shù)含義如表 1所示:

      四、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量解釋及描述性統(tǒng)計(jì)

      采用2005-2017年陜西省、甘肅省、青海省、寧夏省和山西省共260個(gè)縣的面板數(shù)據(jù)(實(shí)驗(yàn)組數(shù)據(jù)共1001個(gè),對(duì)照組數(shù)據(jù)共2379個(gè))來(lái)評(píng)估扶貧綱要連片特困區(qū)的確定對(duì)區(qū)域內(nèi)農(nóng)民收入的影響效果。數(shù)據(jù)來(lái)源于2005-2017年《中國(guó)縣(市)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒(縣市卷)》、各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、各縣(市)歷年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及萬(wàn)得(WIND)咨詢金融終端。

      為探究政策對(duì)農(nóng)民收入的影響,用統(tǒng)計(jì)年鑒中的各縣農(nóng)民人均可支配收入按可比價(jià)格計(jì)算后的實(shí)際農(nóng)民人均可支配收入的對(duì)數(shù)值作為被解釋變量。文章核心解釋變量為treat*t的交互項(xiàng),若該縣在2012年政策實(shí)施后且屬于連片特困區(qū)賦值為1,否則為0。為控制其他因素的影響,本文還選取了八個(gè)控制變量,因?yàn)榻逃?、人口、社?huì)福利、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入之間存在著密切的聯(lián)系,人力資本少,人口多,社會(huì)福利水平底下和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡必將導(dǎo)致貧困的產(chǎn)生,因此采用中小學(xué)在校人數(shù)來(lái)度量地區(qū)人力資本水平,以其作為衡量教育的指標(biāo);用年末人口,鄉(xiāng)村人口占比及鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)作為衡量人口結(jié)構(gòu)的指標(biāo);以福利院數(shù)和醫(yī)院床位數(shù)作為衡量社會(huì)福利水平的指標(biāo);用產(chǎn)業(yè)增加值和政府財(cái)政收入作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)。

      表 3 列示了各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,觀測(cè)值表示未經(jīng) PSM 處理的樣本量為3380。據(jù)表中數(shù)據(jù)觀察得,被解釋變量lny服從正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)差較小且最大最小值之差也較小,相對(duì)較為穩(wěn)定。解釋變量population的概率分布函數(shù)略微右偏,但平均數(shù)與中位數(shù)相差不大,基本服從正態(tài)分布。另外,從衡量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看,相比而言lnsecond較大,數(shù)據(jù)離散性較明顯,說(shuō)明各縣該指標(biāo)的差距比lnfirst和lnfinance大。Education和welfare的最大最小值的差值較大,但平均值偏向右側(cè),說(shuō)明有小部分縣的人力資本和社會(huì)福利情況不佳,需要關(guān)注并調(diào)整。

      五、實(shí)證分析

      各地區(qū)的貧困水平差異程度較大,而《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011-2020年)》的提出為連片特困區(qū)的劃分提供了一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。本文運(yùn)用DID方法評(píng)估這一文件對(duì)劃入特困區(qū)的縣級(jí)農(nóng)民收入的政策效應(yīng)。

      表4中,列(1)是不添加其他控制變量的結(jié)果,列(2)是加入其他控制變量的結(jié)果??梢缘贸觯谖醇尤肟刂谱兞恳郧?,該政策實(shí)施對(duì)農(nóng)民收入的影響效果不顯著,而加入控制變量之后,發(fā)現(xiàn)該政策對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生了顯著的負(fù)向效果??刂谱兞康幕貧w結(jié)果顯示對(duì)農(nóng)民收入或多或少都產(chǎn)生了一定的影響,其中代表經(jīng)濟(jì)的三個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)民增收起到了明顯的推動(dòng)作用,鄉(xiāng)村人口占比和鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)對(duì)農(nóng)民收入影響顯著為負(fù),其他控制變量的影響效果較小。

      (一)DID適用性檢驗(yàn)

      根據(jù)圖1顯示,在《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011-2020年)》政策實(shí)施以前,中西部五省劃入連片特困區(qū)的縣和未劃入連片特困區(qū)的縣在農(nóng)民人均可支配收入上的變化趨勢(shì)基本相同,可以確定實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組選取合理。

      (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      為降低DID估計(jì)的偏誤,本文進(jìn)一步采取PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),首先通過(guò)treat對(duì)控制變量進(jìn)行 logit 回歸,獲得傾向得分?;貧w結(jié)果顯示,除worker,lnfirst,lnfinance外,其余變量都對(duì)被解釋變量具有顯著作用; 接著通過(guò)Stata軟件,采用核匹配 (Kernel Matching)進(jìn)行估計(jì),穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表5。結(jié)果顯示,傾向得分匹配后,處理組和控制組之間協(xié)變量均值并不存在顯著差異,處理組和控制組間各變量均衡分布。在運(yùn)用 PSM-DID檢驗(yàn)方法后,該政策對(duì)農(nóng)民收入具有顯著的負(fù)向影響,與前文分析一致。

      (三)反事實(shí)檢驗(yàn)

      為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性,通過(guò)改變政策實(shí)施的時(shí)間進(jìn)行反事實(shí)檢驗(yàn)。除了扶貧綱要這一政策可能導(dǎo)致不同地區(qū)農(nóng)民收入造成影響外,可能還有其他一些政策或者事件引起上述變化,這會(huì)使得前文得到的結(jié)果不可靠。為了排除這些可能,我們假設(shè)集中連片特困地區(qū)減貧政策早1-3年實(shí)施,如果此時(shí)該政策的影響依存在,則說(shuō)明農(nóng)民收入的變動(dòng)很可能是由其他政策或事件帶來(lái)的;如果此時(shí)該政策的影響不存在了,那么說(shuō)明農(nóng)民收入的降低確實(shí)是由扶貧綱要這一政策引起的。表 6 給出了假設(shè)該政策早1-3年實(shí)施的估計(jì)結(jié)果??梢钥闯觯拔暮诵慕忉屪兞烤哂酗@著的系數(shù),現(xiàn)在結(jié)果不再顯著,這從另一個(gè)角度說(shuō)明之前得到的結(jié)果是穩(wěn)健的,即《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011-2020年)》這一政策確實(shí)對(duì)地區(qū)農(nóng)民收入產(chǎn)生了影響。

      (四)不同收入組的效應(yīng)分析

      為進(jìn)一步探究政策實(shí)施對(duì)農(nóng)民收入的效果,將農(nóng)民收入劃分為中高低三個(gè)水平,根據(jù)精準(zhǔn)扶貧的政策解讀,國(guó)家現(xiàn)行的貧困標(biāo)準(zhǔn)按農(nóng)民可支配收入計(jì)算,2017年貧困線標(biāo)準(zhǔn)為3335元/年,因此本文以3335作為劃分低收入組和中等收入組的標(biāo)準(zhǔn);根據(jù)“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo),從總體小康水平到全面小康的20年間,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量將翻兩番,但根據(jù)GDP增長(zhǎng)和農(nóng)民純收入增長(zhǎng)的關(guān)系測(cè)算,屆時(shí)農(nóng)民可支配收入只能增長(zhǎng)1.5倍左右,人均接近6000元,因此將6000為界,作為劃分中等收入組和高收入組的依據(jù)。表6報(bào)告了中高低三組的PSM-DID回歸結(jié)果:

      從樣本數(shù)來(lái)看,低收入組實(shí)驗(yàn)組樣本數(shù)多于對(duì)照組,說(shuō)明劃為連片特困區(qū)的縣中低收入組較多,而中等收入組和高收入組明顯對(duì)照組匹配樣本數(shù)高,其中高收入組在劃入連片特困區(qū)的縣中所匹配的樣本數(shù)極少,這與現(xiàn)實(shí)情況相符合。DID的回歸系數(shù)顯示,該政策對(duì)低收入組農(nóng)民收入產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響,對(duì)中等收入組農(nóng)民收入產(chǎn)生了微小的負(fù)向影響,雖然對(duì)高收入組農(nóng)民收入的估計(jì)系數(shù)為正,但是由于P值不顯著,因此實(shí)際該政策對(duì)高收入組農(nóng)民收入無(wú)顯著影響。

      (五)機(jī)制檢驗(yàn)

      從以上的各種回歸結(jié)果和檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),連片特困區(qū)的劃分并未對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生積極影響,到底是什么原因使該政策的效應(yīng)未得到發(fā)揮,因此進(jìn)一步對(duì)各協(xié)變量進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。

      根據(jù)表8中交互項(xiàng)結(jié)果顯示,除welfare、worker和lnfinance外,政策對(duì)其他解釋變量的影響要不為負(fù),要不不顯著。而根據(jù)前文的回歸結(jié)果顯示worker對(duì)農(nóng)民收入影響為負(fù),因此,劃分連片特困區(qū)的政策僅對(duì)福利水平和政府財(cái)政收入產(chǎn)生促進(jìn)作用,而對(duì)于其他使農(nóng)民收入增加的驅(qū)動(dòng)因素均產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”,從而使該政策效果不佳并落入政策陷阱中。

      六、結(jié)論與原因分析

      《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011-2020年)》作為一項(xiàng)重要的減貧文件,文章的重點(diǎn)是利用中西部五省的縣級(jí)水平,建立連片特困區(qū)對(duì)農(nóng)民收入的影響。利用中西部五省各縣級(jí)2005-2017年的面板數(shù)據(jù),采用PSM-DID的方法對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),該政策未對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生積極的增收效果,在將農(nóng)民收入分為中高低三組后,結(jié)果顯示該政策對(duì)低收入組產(chǎn)生明顯的負(fù)向作用,對(duì)中等收入組也產(chǎn)生負(fù)向作用但是對(duì)農(nóng)民收入的減少程度不如低收入組,對(duì)高收入組無(wú)顯著影響,對(duì)該機(jī)制的進(jìn)一步分析表明,該政策對(duì)中小學(xué)數(shù)量和第二產(chǎn)業(yè)增加值產(chǎn)生負(fù)面影響。政策實(shí)施只通過(guò)福利水平,政府財(cái)政收入對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生積極影響。究其原因:

      一是該政策屬于宏觀性政策,而宏觀政策往往需要配合微觀政策的實(shí)施才能達(dá)到更好的效果。國(guó)家對(duì)劃入連片特困區(qū)的地區(qū)給予了大量的投資,以改善這些地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)等各個(gè)方面,這必將在整體層面上提高一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,然而這卻無(wú)法保證對(duì)農(nóng)民個(gè)體的收入產(chǎn)生正向的影響。

      二是習(xí)近平總書(shū)記提出“面對(duì)貧困,首先要發(fā)動(dòng)貧困群眾自身的主動(dòng)性積極性,同時(shí)還要積極為群眾致富創(chuàng)造條件。”而連片特困區(qū)的劃分依據(jù)是農(nóng)民人均純收入,被納入連片特困區(qū)意味會(huì)吸引更多的減貧和優(yōu)惠政策,對(duì)于長(zhǎng)期貧困的地區(qū)來(lái)說(shuō),坐等減貧政策實(shí)行成常態(tài),最終只會(huì)依靠補(bǔ)貼而徹底喪失依靠自身解決貧困的積極性,因此最終對(duì)農(nóng)民收入的增加是微乎其微的。再者,隨著經(jīng)濟(jì)水平的增長(zhǎng),微小的增加達(dá)不到物價(jià)水平的提升,因此實(shí)際來(lái)看農(nóng)民相對(duì)收入下降。扶貧先扶志,失志則不可能成功減貧,農(nóng)民收入也不會(huì)提高。

      三是劃分連片特困區(qū),目的在于國(guó)家將優(yōu)先加大對(duì)特困區(qū)的投入和幫扶,但是由于劃分的區(qū)域通常橫跨幾個(gè)省或者省內(nèi)多個(gè)縣,區(qū)域之間貧困情況不同,農(nóng)民收入情況也不同。但是,特困區(qū)下發(fā)的減貧政策通常未考慮地區(qū)差異,即政策只具有普適性而缺乏針對(duì)性和有效性,政策層層傳導(dǎo)的速度也慢,從而導(dǎo)致最需要幫扶的低收入貧困戶負(fù)向效果明顯。因此在2013年11月,習(xí)近平總書(shū)記提出“實(shí)事求是、因地制宜、分類指導(dǎo)、精準(zhǔn)扶貧”的重要指示,以提高扶貧的針對(duì)性和有效性。

      七、政策建議

      (一)宏觀微觀雙管齊下

      由上文分析可得,該政策對(duì)農(nóng)民的收入效應(yīng)不顯著,說(shuō)明僅依靠宏觀層面的政策和政府投資難以真正落實(shí)農(nóng)戶的增收效果,因此除宏觀政策外,政府也需要在貧困地區(qū)實(shí)施微觀層面的政策,例如社會(huì)保障政策,通過(guò)針對(duì)農(nóng)戶或個(gè)人進(jìn)行支持,防止農(nóng)戶因病返,并為農(nóng)村缺少收入來(lái)源和勞動(dòng)能力的貧弱農(nóng)戶解決溫飽問(wèn)題來(lái)解決貧困。

      (二)造血輸血同時(shí)進(jìn)行

      自扶貧綱要頒布以來(lái),國(guó)家對(duì)連片特困區(qū)進(jìn)行了重點(diǎn)幫扶,投入大量資金來(lái)解決連片特困區(qū)的貧困問(wèn)題,然而,根據(jù)本文研究,連片特困區(qū)的劃分實(shí)際對(duì)農(nóng)民人均可支配收入產(chǎn)生了負(fù)向影響效應(yīng),且對(duì)低收入農(nóng)民的負(fù)向影響最大。這說(shuō)明我們不能只依靠“輸血”來(lái)維持貧困戶的“生命”,要早日端正農(nóng)民的思想,扶貧先扶志,小康的生活不是通過(guò)“等要靠”,只有增強(qiáng)“造血”功能,解決貧困人口不會(huì)脫貧和不能脫貧問(wèn)題,激發(fā)貧困人口的內(nèi)生動(dòng)力,從而做到能積極脫貧和自主脫貧,才能早日脫貧實(shí)現(xiàn)全面小康。

      (三)連片扶貧精準(zhǔn)實(shí)行

      連片特困地區(qū)集老少邊窮等特點(diǎn),貧困程度深、差異大且成因復(fù)雜,僅劃分特困區(qū)并對(duì)其加大投資力度和實(shí)行各種減貧政策效果不大,缺乏針對(duì)性才會(huì)產(chǎn)生與預(yù)期相反的結(jié)果。因此,連片特困區(qū)的扶貧必須要做到因地制宜,精準(zhǔn)識(shí)別,除了精準(zhǔn)到戶,也要根據(jù)各地情況差異采取不同的扶貧模式。爭(zhēng)取在多維貧困、區(qū)域發(fā)展、精準(zhǔn)扶貧的視角下,提高脫貧手段精準(zhǔn)度同時(shí)構(gòu)建精準(zhǔn)扶貧與連片特困地區(qū)攻堅(jiān)融合推進(jìn)的新扶貧機(jī)制,早日實(shí)現(xiàn)全面脫貧與中國(guó)全面建設(shè)小康社會(huì)的奮斗目標(biāo)。

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      (責(zé)任編輯:羅湘龍)

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