基于markov的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目分析

李婉 姜歌 宮傲 王秋玥 曹文超

摘? 要： 大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的市場(chǎng)分析、預(yù)測(cè)是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的成功的關(guān)鍵，基于markov的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目分析，是運(yùn)用馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)的基本原理與方式，對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行預(yù)測(cè)，并建立最小二乘優(yōu)化模型來求解專業(yè)概率矩陣來為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)開發(fā)提供可行的建議。

關(guān)鍵詞： markov;創(chuàng)業(yè);項(xiàng)目分析

中圖分類號(hào)： TP391.4? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.10.023

本文著錄格式：李婉，姜歌，宮傲，等. 基于markov的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目分析——以牡丹江醫(yī)學(xué)院“勵(lì)志逐夢(mèng)”特產(chǎn)展銷平臺(tái)為例[J]. 軟件，2020，41（10）：9597

【Abstract】： The Market Analysis and prediction of college students'entrepreneurial project is the key to the success of college students'entrepreneurial project. markov-based analysis of college students'entrepreneurial project is the prediction of data based on the basic principle and method of Markov chain prediction， and the Least Square optimization model is established to solve the professional probability matrix to provide feasible suggestions for the development of the entrepreneurial market for college students.

【Key words】： Markov; Entrepreneurship; Project analysis

0? 引言

近年來，國(guó)家鼓勵(lì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，以創(chuàng)業(yè)勞動(dòng)帶動(dòng)就業(yè)，國(guó)家也出臺(tái)了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的各種優(yōu)惠條件，國(guó)家十三五規(guī)劃明確的把“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新“融入發(fā)展的各領(lǐng)域環(huán)節(jié)，鼓勵(lì)開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，打造發(fā)展新引擎。

此外，在高校內(nèi)開設(shè)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的課程。尤其是在“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的平臺(tái)也不斷地拓展，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)形式也隨著時(shí)代的發(fā)展不斷地變化。一些學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功，帶動(dòng)其他的人一起積累創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，而一些大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目因?yàn)橘Y金、市場(chǎng)、發(fā)展模式等等原因，創(chuàng)業(yè)失敗[1]。其中，最重要的失敗原因?yàn)椋捍髮W(xué)生在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的選擇上很多都缺乏理性判斷，確缺少對(duì)市場(chǎng)分析，對(duì)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，以至于創(chuàng)業(yè)的項(xiàng)目不接地氣，創(chuàng)業(yè)失敗。因此，本文通過牡丹江醫(yī)學(xué)院創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目“勵(lì)志逐夢(mèng)”特展展銷平臺(tái)的市場(chǎng)需求分析進(jìn)行調(diào)查，運(yùn)用馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)的基本原理與方式對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行預(yù)測(cè)，并建立最小二乘優(yōu)化模型來求解專業(yè)概率陣進(jìn)而為大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)開發(fā)提供可行的建議。

1? markov基本原理介紹

馬爾科夫方法是一種應(yīng)用于短期預(yù)測(cè)的方法，其特點(diǎn)在于：對(duì)于事物的某一隨機(jī)變化過程，由于無后效性，即事物的將來狀態(tài)以及取值，僅僅與它現(xiàn)在的狀態(tài)以及取值有關(guān)，與事物之前的狀態(tài)以及取值無關(guān)[2-3]。馬爾科夫預(yù)測(cè)方法的優(yōu)勢(shì)在于：無需大量的統(tǒng)計(jì)資料，只要利用有限的近期資料，就可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。而且，只要系統(tǒng)相對(duì)穩(wěn)定，那就可以在短期預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，將狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣滾動(dòng)兩次及以上，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)[4]。馬爾可夫鏈?zhǔn)歉怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)中具有馬爾可夫性質(zhì)的且存在于離散的指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)的隨機(jī)過程。構(gòu)建以采樣分布為極限分布的馬爾可夫鏈?zhǔn)邱R爾可夫鏈蒙特卡羅的核心步驟，通過在馬爾可夫鏈上不斷迭代時(shí)間步以得到近似服從采樣分布的隨機(jī)數(shù)，并使用這些隨機(jī)數(shù)逼近求解目標(biāo)對(duì)采樣分布的數(shù)學(xué)期望[3-4]。

2? 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理

2.1? 調(diào)查內(nèi)容與方法

采用牡丹江醫(yī)學(xué)院購(gòu)買特產(chǎn)意向向量表，量表主要包括當(dāng)前可售的特產(chǎn)種類、被調(diào)查人員的自然情況（年齡、工作、職業(yè)、專業(yè)等）、被調(diào)查人員對(duì)特產(chǎn)的購(gòu)買欲望等級(jí)、購(gòu)買特產(chǎn)的意向情況，對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的支持情況、大學(xué)生特產(chǎn)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的認(rèn)可情況。遴選與培訓(xùn)20名調(diào)查員負(fù)責(zé)抽樣調(diào)查與數(shù)據(jù)整理，調(diào)查結(jié)果輸入EXCEL軟件。本次調(diào)查總計(jì)發(fā)放問卷1000份，回收有效的問卷872份，有效率為90%以上，有效問卷中包括學(xué)校工作人員、大學(xué)生、研究生，有效問卷中的分布結(jié)構(gòu)和總體結(jié)構(gòu)基本一致。

2.2? 基于調(diào)查問卷初始分布

牡丹江醫(yī)學(xué)院“勵(lì)志逐夢(mèng)”特產(chǎn)展銷平臺(tái)項(xiàng)目在開展之前，進(jìn)行了市場(chǎng)需求分析調(diào)查。調(diào)查問卷后臺(tái)統(tǒng)計(jì)采用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，最終獲取調(diào)查結(jié)果。

對(duì)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行初始分布處理。已知牡丹江醫(yī)學(xué)院在校人數(shù)10500人，通過調(diào)查問卷獲知有購(gòu)買地域特產(chǎn)的的人數(shù)分布為：教職員工（含附屬醫(yī)院）380人，在校生1600人，沒有意愿的8500人，把上述三種選擇作為購(gòu)買意愿的三種類別狀態(tài)。則按照每種類別/總?cè)藬?shù)的比例關(guān)系，推出具有購(gòu)買特產(chǎn)傾向的初始分布為：M1=（0.0361;0.152;0.8095）。再通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣。

2.3? markov矩陣構(gòu)建

Markov預(yù)測(cè)：即根據(jù)系統(tǒng)時(shí)刻t所處的狀態(tài)，來求出當(dāng)系統(tǒng)處于t+1時(shí)刻與之對(duì)應(yīng)的一個(gè)條件概率[5-6]。要建立牡丹江醫(yī)學(xué)院內(nèi)的關(guān)于特產(chǎn)購(gòu)買意向傾向轉(zhuǎn)移的分布情況。如下式所示：

狀態(tài)轉(zhuǎn)移k次的K步轉(zhuǎn)移矩陣：

2.4? 構(gòu)造預(yù)測(cè)模型。

通過分析牡丹江醫(yī)學(xué)院人員的初始購(gòu)買意向M（1），按照公式轉(zhuǎn)移以此后所處的概率分布M（2）=M（1）p，進(jìn)一步推導(dǎo)為M（k）=M（k–1）p=M（1）p（k–1）=M（1）pk–1。

3? 分析預(yù)測(cè)

分析預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，是創(chuàng)業(yè)最重要的環(huán)節(jié)，分析預(yù)測(cè)的科學(xué)性與否決定著創(chuàng)業(yè)的成敗。應(yīng)用馬爾可夫原理預(yù)測(cè)為短期預(yù)測(cè)的方法，其對(duì)于事物的隨機(jī)變化過程，采用無后效性，即事務(wù)的將來狀態(tài)及取值僅僅與它現(xiàn)在的狀態(tài)以及取值有關(guān)，與事務(wù)之前的狀態(tài)與取值無關(guān)[6-7]。對(duì)牡丹江醫(yī)學(xué)院的有意向購(gòu)買特產(chǎn)的人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，將調(diào)查問卷的結(jié)果應(yīng)用到轉(zhuǎn)移概率論的公式中，建立各期統(tǒng)計(jì)比例與轉(zhuǎn)移率矩陣之間的矩陣方程[7-8]。由公式則可對(duì)購(gòu)買人數(shù)比例做出預(yù)測(cè)估計(jì)。在分析預(yù)測(cè)之前，需要根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，按照統(tǒng)計(jì)比例予以調(diào)整，使分析數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)期效果。運(yùn)用matlab求值、整理處轉(zhuǎn)移概率矩陣。由公式則可以對(duì)客戶需求做出預(yù)測(cè)估計(jì)，即牡丹江醫(yī)學(xué)院在校人員有購(gòu)買意向的比率為0.0398。經(jīng)過多次轉(zhuǎn)移之后，狀態(tài)趨于穩(wěn)定。由于學(xué)校人數(shù)整體保持不變，此模式可進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，狀態(tài)趨于穩(wěn)定。

4? 討論

國(guó)家在對(duì)深化教育改革的實(shí)施意見中明確指出，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革是推進(jìn)高等教育綜合改革、促進(jìn)高校畢業(yè)生更高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)就業(yè)的重要舉措。高校通過實(shí)施大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃，改革人才培養(yǎng)模式[8-9]，培養(yǎng)適應(yīng)創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)需要的高水平創(chuàng)新人才[10-13]。大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)必須要研究客戶的購(gòu)買欲望，掌握客戶的心理特點(diǎn)及影響因素，從而制定策略推動(dòng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目最大程度上的與當(dāng)前市場(chǎng)需要的高度契合性。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)，創(chuàng)業(yè)學(xué)生須提高對(duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)性分析、需求分析、市場(chǎng)調(diào)查，從而理性、科學(xué)的判斷項(xiàng)目的可行性、風(fēng)險(xiǎn)性。目前，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)仍然處于摸索階段，一些大學(xué)生盲目上項(xiàng)目，缺乏對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行科學(xué)調(diào)研，對(duì)客戶需求缺少必要的科學(xué)分析[14-17]，導(dǎo)致前期匆忙上馬，后期創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目突然失敗，或者因?yàn)橘Y金鏈斷裂，或者因?yàn)樽陨砟芰Σ蛔悖瑹o法應(yīng)付學(xué)業(yè)與創(chuàng)業(yè)的平衡關(guān)系，導(dǎo)致最終創(chuàng)業(yè)失敗。因此，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)急需要?jiǎng)?chuàng)新理念，采用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估，對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行科學(xué)的調(diào)研，對(duì)未來的“行業(yè)”趨勢(shì)做出理性的判斷，顯得尤為重要。而基于markov方法的預(yù)測(cè)可對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中的市場(chǎng)需求進(jìn)行科學(xué)判斷，有利于大學(xué)生基于市場(chǎng)需求做出合理的項(xiàng)目調(diào)整，包括項(xiàng)目的實(shí)施上全方位的理性指導(dǎo)。此外，采用markov方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，也創(chuàng)新了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的體系指導(dǎo)，本著“以人為本”的原則，結(jié)合當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)，適度開發(fā)科學(xué)的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，更好的推動(dòng)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。

5? 結(jié)論

通過對(duì)牡丹江醫(yī)學(xué)院師生對(duì)特產(chǎn)的購(gòu)買意向進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，可以得出結(jié)論：（1）學(xué)校的在校人員人數(shù)較穩(wěn)定，市場(chǎng)需求狀態(tài)比較穩(wěn)定，此項(xiàng)目具有可行性;（2）由于創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的其他不確定因素較多，創(chuàng)業(yè)者需要全方面考慮控制因素;（3）大學(xué)生創(chuàng)業(yè)徐結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)開展，以牡丹江醫(yī)學(xué)院為例，在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷背景下，需要在第三方平臺(tái)的基礎(chǔ)上打造符合自身產(chǎn)品定位的平臺(tái);（4）大學(xué)生創(chuàng)業(yè)必須做好需求預(yù)測(cè)分析，理性投資，合理布局，充分利用科學(xué)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的順利銷售。

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