基于大數(shù)據(jù)視角的知識產(chǎn)權(quán)專利分析方法與模式研究

包紅梅 吉日嘎拉

[摘 要]將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作中，其不僅為相關(guān)企業(yè)發(fā)展提供了一種新的思路，還有利于豐富知識產(chǎn)權(quán)專利分析的手段。大數(shù)據(jù)視角下，如何高效且便捷地將其技術(shù)引入到知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作當(dāng)中，是當(dāng)前企業(yè)和政府機構(gòu)必須認(rèn)真思考的問題。為探究大數(shù)據(jù)視角的知識產(chǎn)權(quán)專利分析方法與模式，需要先從專利分析相關(guān)含義入手，在了解其內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，全面而深入探析傳統(tǒng)知識產(chǎn)權(quán)專利分析的缺點，最后深層次探究基于大數(shù)據(jù)視角的知識產(chǎn)權(quán)專利分析方法與模式。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)視角;知識產(chǎn)權(quán);專利分析

[作者簡介]包紅梅（1973—），女（蒙古族），內(nèi)蒙古通遼人，博士，講師，主要從事專利數(shù)據(jù)挖掘分析及研究;吉日嘎拉（1982—），男（蒙古族），內(nèi)蒙古蘇尼特右旗人，博士，講師，主要從事知識產(chǎn)權(quán)研究。

[中圖分類號] G354[文獻標(biāo)識碼] A[文章編號] 1674-9324（2020）47-0-02[收稿日期] 2020-05-07

一、專利分析相關(guān)含義

專利作為一個綜合體，其自身具備了法律、技術(shù)、商業(yè)三大方面的信息，天然的情報屬性可以說是專利具有的一大屬性。專利分析主要指的是為企業(yè)在經(jīng)營運轉(zhuǎn)過程中所遇到或面臨的各類知識產(chǎn)權(quán)在創(chuàng)造、運用、保護和風(fēng)險防控問題上進行有效解決，創(chuàng)建支撐企業(yè)核心業(yè)務(wù)發(fā)展的知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略性規(guī)劃。隨著全球技術(shù)之間的競爭日趨激烈，國內(nèi)各大企業(yè)開始重視知識產(chǎn)權(quán)專利戰(zhàn)略研究，而專利核心正是其核心基礎(chǔ)，即充分利用統(tǒng)計學(xué)的方法與技巧對大量且零碎的專利信息進行分析、加工、組合，從而使得這些信息能夠轉(zhuǎn)化為具有總攬全局以及預(yù)測功能的競爭情報，進而為推動企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展起到不容忽視的價值作用。

二、傳統(tǒng)知識產(chǎn)權(quán)專利分析的缺點

我國正處于文化自信事業(yè)建設(shè)的關(guān)鍵時期，而從科研人員或者知識創(chuàng)作者的角度來講，他們在向別人展示自己聰明才智的同時，也希望別人能夠尊重他們的知識成果，這樣才能使他們更放心地進行創(chuàng)作。當(dāng)然，正在大刀闊斧進行的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略同樣也需要將知識產(chǎn)權(quán)制度發(fā)展成為激勵公眾創(chuàng)新創(chuàng)造的強有力保證。我國在很早之前就已經(jīng)制定了有關(guān)知識產(chǎn)權(quán)專利的各種政策，但是隨著知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作變得越發(fā)復(fù)雜、多變，所以使傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權(quán)專利分析面臨一個又一個新的挑戰(zhàn)。創(chuàng)新是人類發(fā)展的基礎(chǔ)，沒有創(chuàng)新元素的體現(xiàn)人們的發(fā)展步伐將大大降低。從整體上來講，傳統(tǒng)知識產(chǎn)權(quán)專業(yè)分析存在的主要問題有：

（一）知識產(chǎn)權(quán)專利分析成本過高

在科學(xué)技術(shù)的帶動下，同行之間的競爭不再單單體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工藝等方面，還體現(xiàn)在知識產(chǎn)權(quán)與創(chuàng)新型人才方面。傳統(tǒng)的專家分析方法所涉及的環(huán)節(jié)非常多，而且隨著知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作日益復(fù)雜化，需要企業(yè)、政府機構(gòu)投入更多的人力才能高效完成相關(guān)工作。投入更多的人力資源就意味著企業(yè)運營成本的提高，這無疑會大大降低企業(yè)的發(fā)展競爭力。知識產(chǎn)權(quán)專利分析需要完成的工作步驟較多，比如瀏覽數(shù)據(jù)、標(biāo)引數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)制成圖表、撰寫報告等。這些不同的工作環(huán)節(jié)往往需要不同的專業(yè)人才提供支撐。根據(jù)有關(guān)研究結(jié)果表明，一個非常普通的行業(yè)在知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作中投入的資金數(shù)量有時超過百萬。雖然這筆費用對于大型企業(yè)而言是九牛一毛，但是對于那些中小型企業(yè)而言會極大增加它們的生產(chǎn)成本。知識產(chǎn)權(quán)專利分析成本過高迫使一部分企業(yè)將知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作省略掉，而企業(yè)的這種做法毫無疑問會打擊員工知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新的積極性，從長遠的角度來講，這對于企業(yè)發(fā)展是相當(dāng)不利的。

（二）知識產(chǎn)權(quán)專利分析具有時滯性

我們知道，知識產(chǎn)權(quán)專利分析階段需要完成的工作有選擇分析方法和分析工具、形成知識產(chǎn)權(quán)專利分析圖表、分析知識產(chǎn)權(quán)專利圖表，而當(dāng)前所采用的知識產(chǎn)權(quán)專利分析手段比較落后、單一，所生成的圖表可視化程度并不高，甚至還需要進行二次處理，比如用Excel軟件、Origin軟件、Matlab軟件等等進行圖表優(yōu)化和完善。不僅如此，從申請專利開始，一直到公開專利、授權(quán)專利工作步驟完成還需要經(jīng)過一定的審查周期。當(dāng)然，對知識產(chǎn)權(quán)專利進行分析時，用于表征那些最新技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的知識產(chǎn)權(quán)專利往往還沒有被相關(guān)部門公開。也就是說，即使是那些正在進行知識產(chǎn)權(quán)專利分析的最新技術(shù)有時候都是一年甚至是幾年之前的技術(shù)，這就導(dǎo)致知識產(chǎn)權(quán)專利分析存在一個與生俱來的弊端—時滯性?？紤]到時滯性的存在，國內(nèi)很多企業(yè)由于不能對那些前沿技術(shù)實時監(jiān)測，所以它們往往不愿意把時間和精力投入到知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作中。

（三）知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作并不能完全反映出創(chuàng)新活動的所有價值

一般來講，知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作只能把企業(yè)創(chuàng)新活動的某一部分價值體現(xiàn)出來，而不能完完全全地將創(chuàng)新活動所有價值挖掘出來。這種情況的存在必然會影響到我國“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”目標(biāo)的實現(xiàn)。在互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，知識、技術(shù)共享已經(jīng)成為常態(tài)化，雖然從表面上來看似乎有利于帶動社會整體發(fā)展，但是在無形之中卻會影響到科研人員的創(chuàng)新積極性。當(dāng)然，有些企業(yè)為了避免自己的創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新工藝等內(nèi)容泄露出去，它們在申請知識產(chǎn)權(quán)專利時往往會進行刪減，不把那些核心技術(shù)、核心工藝內(nèi)容寫入專利申請書中。所以，有些企業(yè)會把知識產(chǎn)權(quán)專利申請當(dāng)成是一個可有可無的環(huán)節(jié)，很多時候之所以會申請專利只是為了完成一些“硬性”任務(wù)，這無疑會使知識產(chǎn)權(quán)專利內(nèi)容的價值大打折扣。

三、基于大數(shù)據(jù)視角的知識產(chǎn)權(quán)專利分析方法與模式

知識產(chǎn)權(quán)專利的存在不僅是尊重知識分子勞動成果的重要體現(xiàn)，更是推動我國創(chuàng)新事業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵選擇[1]。作為現(xiàn)代化企業(yè)和個人，創(chuàng)新是其未來發(fā)展過程中不可或缺的重要內(nèi)容。大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展使國內(nèi)外很多領(lǐng)域都發(fā)生了翻天覆地的變化，尤其促進了知識產(chǎn)權(quán)專利分析領(lǐng)域的發(fā)展，不僅豐富了知識產(chǎn)權(quán)專利分析的手段，更是為相關(guān)工作人員提供了一種新的工作思路，也為提高他們的工作效率和工作質(zhì)量奠定了堅實的基礎(chǔ)。從當(dāng)前的情況來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要涉及結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)等內(nèi)容，在當(dāng)前的社會背景下，非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)占據(jù)著更大的比例，也就是說，只有不斷地分析、研究、探索這些無窮無盡的大數(shù)據(jù)信息，我們才能通過抽絲剝繭，準(zhǔn)確找到這些數(shù)據(jù)信息中最有價值的內(nèi)容，從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息的價值和作用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響和帶動下，很多與之相關(guān)的分析工具也應(yīng)運而生，但是如何才能高效、便捷地將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作當(dāng)中，則是企業(yè)和政府機構(gòu)必須認(rèn)真思考的問題。從整體上來看，知識產(chǎn)權(quán)專利分析能夠應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)關(guān)系分析理論、大容量數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及大數(shù)據(jù)可視化處理技術(shù)等等。

在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中，企業(yè)可以將知識產(chǎn)權(quán)專利數(shù)據(jù)控制子系統(tǒng)當(dāng)成是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的專利分析系統(tǒng)的“大腦”，能夠使知識產(chǎn)權(quán)專利分析系統(tǒng)更靈敏、更具有安全性和智能性[2]。應(yīng)用知識產(chǎn)權(quán)專利數(shù)據(jù)控制子系統(tǒng)，企業(yè)或者政府機構(gòu)能夠更方便、更有效地控制專利分析工作的重心，并做到隨時更新、完善數(shù)據(jù)挖掘算法并建立各種專利分析模型的任務(wù)。評估知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作不僅有利于提高工作人員的工作效率，而且還能培養(yǎng)他們高尚職業(yè)道德素養(yǎng)的形成。當(dāng)然，通過專利分析工作評估還有利于工作人員及時發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并解決問題。人才是企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，考慮到大數(shù)據(jù)技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作中的應(yīng)用價值，企業(yè)必須要加強對大數(shù)據(jù)人才的引進，為知識產(chǎn)權(quán)專利分析提供更多專業(yè)人才支撐。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作中的應(yīng)用還需要依賴于一些基礎(chǔ)設(shè)施，所以企業(yè)除了要認(rèn)識到知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作在企業(yè)未來發(fā)展過程中的價值和作用以外，更應(yīng)該加大在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作中的投資力度。基于大數(shù)據(jù)視角的知識產(chǎn)權(quán)專利分析必須要體現(xiàn)出時代性，尤其是隨著知識產(chǎn)權(quán)專利分析工作越來越復(fù)雜，如果不能引入高科技降低人工負(fù)擔(dān)，那么就會使企業(yè)面臨很大的競爭風(fēng)險，這也不利于我國創(chuàng)新事業(yè)的健康發(fā)展。因此，無論是政府還是個人，都應(yīng)該認(rèn)識到大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢和應(yīng)用價值。

參考文獻

[1]謝從晉，畢孝儒.基于知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新成果管理體系設(shè)計[J].中國發(fā)明與專利，2019，16（08）：25-30.

[2]陳平.福建省知識產(chǎn)權(quán)科技創(chuàng)新服務(wù)平臺建設(shè)研究[J].福建電腦，2013，29（02）：146-147.

Abstract： The introduction of big data technology into the analysis of intellectual property patents not only provides a new idea for the development of related enterprises， but also helps to enrich the means of intellectual property patent analysis. From the perspective of big data， how to efficiently and conveniently introduce its technology into intellectual property patent analysis is a problem that enterprises and government agencies must seriously consider. In order to explore the methods and modes of intellectual property patent analysis from the perspective of big data， we need to start with the meaning of patent analysis and then on the basis of understanding its connotation， we need to comprehensively and in-depth analyze the shortcomings of traditional intellectual property patent analysis， and finally in-depth exploration is based on Intellectual property patent analysis methods and modes from the perspective of big data.

Key words： big data perspective; intellectual property rights; patent analysis