基于有序Probit模型的遺產(chǎn)地居民步行環(huán)境滿意度研究
——以鼓浪嶼為例

李 淵

高小涵

楊林川

郭 晶

遺產(chǎn)地發(fā)展過(guò)程中既需要傳播內(nèi)涵，又對(duì)保護(hù)其空間與文化有著極高的要求，管理在空間、策略上都面臨著權(quán)衡主客體、兼顧開(kāi)發(fā)與保護(hù)的復(fù)雜性[1-2]。遺產(chǎn)地居民對(duì)遺產(chǎn)地的保護(hù)與發(fā)展有著最直接的關(guān)系和感受，在人居空間質(zhì)量下降、權(quán)益受到擠壓的情況下，遺產(chǎn)地或?qū)⒊霈F(xiàn)居民大量外遷、文化“空心化”等問(wèn)題[2-3]，原住民體驗(yàn)之于遺產(chǎn)地內(nèi)涵保護(hù)的重要性引起了廣泛關(guān)注[4]。研究原住民的社區(qū)空間體驗(yàn)對(duì)于應(yīng)對(duì)社區(qū)衰敗、優(yōu)化管理具有實(shí)際意義。步行承載交通職能的同時(shí)也是居民社交的重要組成部分，提升步行空間品質(zhì)是塑造高質(zhì)量人居環(huán)境的有力抓手，開(kāi)展步行環(huán)境量化評(píng)價(jià)是提升街道品質(zhì)的重要手段之一，同時(shí)許多遺產(chǎn)地作為無(wú)車行目的地，遺產(chǎn)地社區(qū)居民步行體驗(yàn)及影響因素應(yīng)被深入理解?，F(xiàn)有的步行環(huán)境評(píng)價(jià)方法多樣，包括量表打分法[5]、語(yǔ)義差別法[6-7]、揭示性偏好法、陳述性偏好法[8-9]、足跡分析[10]、視覺(jué)分析[11]，以及方法的綜合應(yīng)用等[12-13]。直接測(cè)量步行系統(tǒng)整體滿意度難以理解具體哪些方面會(huì)對(duì)使用者產(chǎn)生影響，無(wú)法有針對(duì)性地進(jìn)行管理，因此當(dāng)前步行環(huán)境研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要圍繞街道客體、氛圍和配套設(shè)施等角度開(kāi)展，具體包括交叉口數(shù)量、遮陰、綠視率、街道立面、座椅、人流量、照明、清潔度和坡度等，尤其注重安全性、可達(dá)性和舒適性等體驗(yàn)[14]。楊俊宴等梳理匯總了不同理論背景的城市街道可步行性測(cè)度指標(biāo)，將指標(biāo)歸納為通暢性、便利性、舒適性和安全性4個(gè)基礎(chǔ)領(lǐng)域，在此基礎(chǔ)之上還總結(jié)了對(duì)應(yīng)的二級(jí)、三級(jí)指標(biāo)，使城市街道可步行性測(cè)度指標(biāo)得以清晰地展現(xiàn)[15]。已有研究以街區(qū)尺度為主[16-18]，也涉及城市尺度[7，19]，但對(duì)遺產(chǎn)地內(nèi)部步行環(huán)境關(guān)注較少；研究對(duì)象從步行體驗(yàn)與物質(zhì)空間的關(guān)系轉(zhuǎn)向?qū)臻g使用者感知的關(guān)注[6，13]。運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查獲取感知數(shù)據(jù)簡(jiǎn)便易行，適用于社區(qū)尺度研究。因此以鼓浪嶼為例，立足于居民步行系統(tǒng)滿意度，圍繞以下問(wèn)題展開(kāi)研究：1)居民對(duì)步行系統(tǒng)滿意度如何？2)哪些步行環(huán)境指標(biāo)影響居民對(duì)步行系統(tǒng)的整體滿意度？3)當(dāng)需要進(jìn)行提升時(shí)，各屬性的優(yōu)先等級(jí)如何？研究采用滿意度量表獲取居民步行環(huán)境感知數(shù)據(jù)，根據(jù)有序多分類變量的數(shù)據(jù)特征選取有序Probit模型分析步行滿意度的影響因素及重要性，基于重要性和滿意度計(jì)算I-S指數(shù)，分析屬性的優(yōu)先改進(jìn)等級(jí)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究案例

鼓浪嶼位于福建省廈門(mén)市，占地面積1.91km2，戶籍人口約1.5萬(wàn)人，常住人口約2萬(wàn)人。擁有世界文化遺產(chǎn)地、國(guó)家5A級(jí)旅游景區(qū)、中國(guó)最美城區(qū)等稱號(hào)，是典型的遺產(chǎn)地社區(qū)。鼓浪嶼海島式的地理特征使其邊界明確，街道禁止汽車和自行車通行，具有完全步行環(huán)境，是進(jìn)行遺產(chǎn)社區(qū)步行系統(tǒng)質(zhì)量研究的代表性地區(qū)。研究居民的空間體驗(yàn)?zāi)軌驈目臻g使用主體角度提升居民生活質(zhì)量、應(yīng)對(duì)眾多遺產(chǎn)地面臨的原住民流失等問(wèn)題，創(chuàng)造高質(zhì)量步行系統(tǒng)對(duì)于提升空間品質(zhì)至關(guān)重要，也符合鼓浪嶼的高質(zhì)量發(fā)展需求。

1.2 研究數(shù)據(jù)

采用問(wèn)卷調(diào)查的方式獲取居民步行質(zhì)量感知數(shù)據(jù)。于2018年2月進(jìn)行預(yù)調(diào)研，提高所選擇步行系統(tǒng)屬性的合理性并完善問(wèn)卷。正式調(diào)研時(shí)間為2018年10—11月，為控制節(jié)假日游客活動(dòng)對(duì)居民步行體驗(yàn)的影響，調(diào)研在節(jié)假日和工作日均有進(jìn)行，調(diào)研對(duì)象為在鼓浪嶼居住時(shí)間1年以上的居民。調(diào)研人員在鼓浪嶼街道隨機(jī)訪問(wèn)行人并確認(rèn)是否為調(diào)研對(duì)象，同時(shí)向其解釋收集數(shù)據(jù)僅供研究之用，詢問(wèn)是否愿意合作并參與研究，確定后開(kāi)始填寫(xiě)問(wèn)卷。問(wèn)卷包含受訪者基本信息和步行系統(tǒng)滿意度量表(1～5分順序量表，1代表非常不滿意，5代表非常滿意)2個(gè)部分，步行系統(tǒng)滿意度量表用于測(cè)度居民對(duì)鼓浪嶼整體步行環(huán)境和各項(xiàng)指標(biāo)的滿意度，受訪者通過(guò)打分表達(dá)滿意度。結(jié)合鼓浪嶼自身特點(diǎn)和預(yù)調(diào)研結(jié)果，最終設(shè)計(jì)10項(xiàng)步行系統(tǒng)指標(biāo)，問(wèn)卷中輔以對(duì)應(yīng)的正向解釋：1)連通性，到達(dá)目的地有很多可選擇的道路，道路連續(xù)、暢通；2)方便性，步行范圍內(nèi)服務(wù)多樣，可以滿足日?；拘枨?，如購(gòu)買(mǎi)生活用品、抵達(dá)公共交通等；3)舒適性，在島上步行感覺(jué)很舒服、愉悅；4)遮陰設(shè)施，樹(shù)木或騎樓提供充足的陰涼，步行時(shí)很少感覺(jué)曬；5)燈光，夜間步行環(huán)境燈光適宜；6)道路鋪面，表面平整，坑洼、凸起少；7)自然要素景觀，沿途自然要素(花草樹(shù)木)景觀美觀豐富，視覺(jué)感受好；8)干凈程度，步行環(huán)境干凈，很少有污物；9)寬松程度，步行時(shí)人流量能夠接受，不會(huì)感覺(jué)擁擠；10)沿途藝術(shù)設(shè)施，沿途藝術(shù)設(shè)施(雕塑、墻繪等)美觀豐富、有趣、有品位。共發(fā)放問(wèn)卷450份，刪除不完整數(shù)據(jù)，獲得有效樣本412個(gè)(2018年10月200個(gè)有效樣本，11月212個(gè)有效樣本)，有效率為91.56%，Cronbach's alpha值為0.724，數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性良好。表1為受訪者基本特征的樣本分布，其中26～40歲的受訪者居多，占總樣本量的37.6%，16～25歲(29.1%)和41～65歲(30.8%)的受訪者也較多，年齡分布均衡；大多數(shù)受訪者具有高中以上學(xué)歷，33.5%的受訪者具有大?；虮究埔陨蠈W(xué)歷；45.6%的受訪者在鼓浪嶼居住1～5年，約有10%的受訪者居住20年以上；近六成受訪者在鼓浪嶼工作，24.5%的受訪者在思明區(qū)除鼓浪嶼外的其他區(qū)域工作，17.2%的受訪者通勤距離較遠(yuǎn)。

表1 受訪居民基本特征(N=412)

1.3 研究方法

通過(guò)李克特5級(jí)量表獲取居民對(duì)步行環(huán)境的滿意度數(shù)據(jù)，1～5為滿意度等級(jí)的類別值，滿意程度隨著數(shù)值的增加而遞增。為探究每一特定街道服務(wù)屬性對(duì)整體服務(wù)品質(zhì)的相對(duì)重要性，將居民對(duì)于街道各服務(wù)屬性的滿意度設(shè)定為自變量，總體滿意度設(shè)定為因變量。因此本研究的因變量是典型的有序分類變量，且類別數(shù)大于2，如果使用普通的多值選擇模型，因變量?jī)?nèi)在順序?qū)⒈缓鲆暋Ｓ行騊robit模型在被解釋變量具有內(nèi)在等級(jí)順序的情況下適用[20-21]，因此有序Probit模型是本研究計(jì)算各街道服務(wù)屬性對(duì)整體服務(wù)品質(zhì)影響較為合適的方法[22]。OPM假設(shè)因變量存在與解釋變量線性相關(guān)的實(shí)際值，計(jì)算公式為：

式中，xm為第m個(gè)屬性的滿意度得分；βm為相關(guān)系數(shù)；ε為殘差。

根據(jù)居民步行感知的OPM估計(jì)結(jié)果可以確定相對(duì)重要性最高的屬性，而非最需要改進(jìn)的屬性。具體而言，即使一個(gè)屬性具有很高的重要性，但若其滿意度得分也很高，則可提升空間小，通過(guò)改善該屬性來(lái)提升整體滿意度的空間相當(dāng)有限，因此即便該屬性非常重要，但改進(jìn)優(yōu)先級(jí)仍較低。在分析屬性重要性的基礎(chǔ)上，采用重要性-滿意度(I-S)評(píng)分法繼續(xù)探究最需要改進(jìn)的屬性。I-S分析可以幫助管理者得出投資哪些項(xiàng)目對(duì)客戶最有利，合理地制定決策計(jì)劃，從而更好地滿足用戶的需求和期望，其有效性已被一些研究證實(shí)[23-24]。每個(gè)屬性的I-S評(píng)分通過(guò)重要性得分乘以不滿意度得分計(jì)算，計(jì)算公式如下：

式中，ISi是屬性i的I-S得分，一個(gè)屬性的I-S評(píng)分越高，越需要進(jìn)行提升；Ii為屬性i的重要性得分，即i在OPM中的系數(shù)，反映了屬性i的居民滿意度對(duì)居民整體滿意度的影響程度；Di是屬性i的不滿意得分；Si為平均滿意度得分除以5。I-S評(píng)分最小值為0，意味著某一屬性對(duì)整體滿意度影響程度太低(Ii=0)，并不是一個(gè)重要的屬性，或者所有居民都對(duì)屬性i非常滿意(Si=1)，沒(méi)有可繼續(xù)提升的空間，理論上無(wú)須進(jìn)行提升。

2 分析結(jié)果

2.1 步行系統(tǒng)滿意度影響因素

鼓浪嶼步行系統(tǒng)總體滿意度得分均值為4.46，居民對(duì)步行系統(tǒng)滿意度較高(表2)。各指標(biāo)中自然要素景觀滿意度最高，均值為4.53，符合鼓浪嶼景觀多樣、風(fēng)光旖旎的特征；連通性滿意度最低，均值為4.24；受訪者對(duì)干凈程度滿意度差異最大，標(biāo)準(zhǔn)差為0.67。

采用配對(duì)相關(guān)分析方法確定自變量間的關(guān)聯(lián)性，在數(shù)據(jù)不存在多重共線性的前提下進(jìn)行有序Probit模型分析。模型共有11個(gè)自變量，除10個(gè)表達(dá)步行系統(tǒng)屬性的自變量外，引入表示數(shù)據(jù)收集階段的時(shí)間虛擬變量(2018年10月收集的樣本為0，否則為1)，使用Eviews(v 9.0)進(jìn)行有序概率模型計(jì)算，結(jié)果如表3所示。模型1為第一次估計(jì)的結(jié)果，模型2為剔除與被解釋變量之間相關(guān)性很小的變量之后估計(jì)的結(jié)果，2個(gè)模型均通過(guò)似然比顯著性檢驗(yàn)，表明模型具有很強(qiáng)的整體顯著性。偽R2為0.17，表明模型能夠很好地?cái)M合數(shù)據(jù)。由于沒(méi)有居民對(duì)步行系統(tǒng)各屬性表示“非常不滿”和“比較不滿”，因此數(shù)據(jù)中的評(píng)分范圍包含3個(gè)級(jí)別(3～5)，а3和а42個(gè)分界點(diǎn)將這3個(gè)等級(jí)分開(kāi)。2個(gè)截距項(xiàng)在0.01水平上顯著。時(shí)間虛擬變量系數(shù)為負(fù)，表明居民對(duì)步行系統(tǒng)的滿意度在2018年11月低于10月。模型1顯示，方便性、遮陰設(shè)施、道路鋪面和寬松程度的滿意度水平不是解釋步行系統(tǒng)總體滿意度差異的重要因素，有6個(gè)服務(wù)質(zhì)量屬性在0.05水平上顯著。模型2對(duì)總體滿意度影響顯著的指標(biāo)修正了估計(jì)值，其中舒適性(0.41)的系數(shù)最大，其次是連通性(0.39)和燈光(0.30)。每個(gè)顯著屬性的估計(jì)系數(shù)均為正，符合先驗(yàn)期望，表明居民對(duì)各項(xiàng)屬性的滿意度越高，對(duì)步行系統(tǒng)總體越滿意。

2.2 影響因素邊際效用

表4列出了對(duì)步行系統(tǒng)總體滿意度有顯著影響的6個(gè)屬性在3個(gè)滿意度水平上的邊際效用，每個(gè)屬性的邊際效用總和應(yīng)為零。連通性在一般、比較滿意、非常滿意水平下的邊際效用分別為-0.041、-0.089和0.130，即舒適性滿意度每增加一個(gè)單位，對(duì)整體滿意度感到一般的概率下降4.1%，整體感到比較滿意的概率下降8.9%，整體非常滿意的概率上升13.0%。舒適性在非常滿意水平下的邊際效用為0.134，對(duì)總體高滿意度貢獻(xiàn)最大，其次為連通性和沿途藝術(shù)設(shè)施。

2.3 優(yōu)先提升等級(jí)

根據(jù)OPM系數(shù)及滿意度得分均值計(jì)算10個(gè)步行系統(tǒng)指標(biāo)的I-S指數(shù)和排名(表5)，體現(xiàn)提高各指標(biāo)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)先順序。在OPM結(jié)果中不顯著的因素對(duì)步行系統(tǒng)滿意度提升的貢獻(xiàn)極為有限，重要性得分均低于0.1?？梢园l(fā)現(xiàn)，連通性的I-S指數(shù)最高(0.050)，其次為舒適性(0.034)，盡管受訪者對(duì)于沿途藝術(shù)設(shè)施具有較高的滿意度，但其仍是需要優(yōu)先提升的屬性(0.028)。結(jié)果表明，連通性、舒適性和沿途藝術(shù)設(shè)施在10個(gè)指標(biāo)中最需要改進(jìn)，這3個(gè)屬性對(duì)高滿意度水平的邊際效用最高(表4)，分析結(jié)果具有一致性，進(jìn)一步證實(shí)了模型的穩(wěn)健性。方便性、遮陰設(shè)施和道路鋪面的提升不具有迫切性。

表2 步行系統(tǒng)滿意度(N=412)

表4 顯著影響因素邊際效用

表3 步行系統(tǒng)滿意度有序Probit模型結(jié)果(N=412)

2.4 服務(wù)質(zhì)量提升重點(diǎn)

通過(guò)績(jī)效評(píng)估矩陣，可直觀地對(duì)模型2中顯著性高的6個(gè)服務(wù)屬性進(jìn)行評(píng)估。圖1顯示了每個(gè)服務(wù)方面的服務(wù)滿意度得分和重要性得分，以確定提高步行系統(tǒng)質(zhì)量的重點(diǎn)。評(píng)估矩陣由9個(gè)單元組成，每個(gè)軸分為3個(gè)部分。2條垂直線(4.32和4.47)是根據(jù)服務(wù)性系統(tǒng)等級(jí)的平均值減去0.15的標(biāo)準(zhǔn)偏差確定的。類似地，2條水平線(0.14和0.26)是通過(guò)從0.20的平均重要等級(jí)中添加或減去0.06的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算得出的。在黃色單元格中的連通性因?yàn)榫哂邢鄬?duì)較高的重要性和較低的滿意度，是需要立即引起注意并優(yōu)先提升的服務(wù)方面。在綠色單元格中的燈光和干凈程度的重要性相對(duì)較低、滿意度很高，建議監(jiān)控服務(wù)質(zhì)量。在對(duì)角線白色單元格中的舒適性、自然要素景觀和沿途藝術(shù)設(shè)施位于滿意度和重要性的平均水平，建議保持其服務(wù)質(zhì)量，防止惡化。

圖1 績(jī)效評(píng)估矩陣(作者繪)

表5 步行系統(tǒng)指標(biāo)優(yōu)先提升等級(jí)

3 結(jié)論與討論

步行作為眾多遺產(chǎn)地主要甚至唯一的交通方式，關(guān)注步行系統(tǒng)滿意度是提升遺產(chǎn)地空間體驗(yàn)的重要部分。研究從居民感知角度出發(fā)，以鼓浪嶼為例，采用問(wèn)卷調(diào)查的方式，根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇有序Probit模型進(jìn)行遺產(chǎn)地步行環(huán)境滿意度的量化分析，評(píng)估感知環(huán)境屬性對(duì)步行系統(tǒng)整體滿意度的影響程度、優(yōu)先改進(jìn)等級(jí)和提升重點(diǎn)，豐富了定量分析模型在感知指標(biāo)相關(guān)研究中的應(yīng)用。

研究設(shè)計(jì)層面，問(wèn)卷調(diào)查使研究不可避免地依賴問(wèn)卷設(shè)計(jì)，面對(duì)眾多指標(biāo)，研究者常常面臨被試者能承載的問(wèn)題有限、模型所能適應(yīng)的變量有限等困難，若想在研究中盡可能多地討論變量，可以將指標(biāo)系統(tǒng)分割成不同組，以減少被試者回答問(wèn)題的數(shù)量，這意味著研究者需要采訪更多被試者，增大樣本量來(lái)滿足模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求。盡可能多地討論變量、精簡(jiǎn)變量對(duì)于研究都具有非常重要的價(jià)值，但需要根據(jù)實(shí)際情況和研究問(wèn)題來(lái)權(quán)衡。本研究選取的案例地是完整、封閉的步行網(wǎng)絡(luò)，不需要分析步行受機(jī)動(dòng)車影響的相關(guān)變量。案例地物質(zhì)空間尺度差異小，盡量控制了物質(zhì)空間要素對(duì)滿意度研究的影響。在空間感知影響因素研究中，將空間要素指標(biāo)和感知指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析的研究范式是把2類指標(biāo)分別作為自變量和因變量，實(shí)質(zhì)上是探究物質(zhì)空間和主觀感受之間的關(guān)系。但在滿意度研究中，二者很大程度上共同決定了空間滿意度，并不能簡(jiǎn)單地將感知指標(biāo)與物質(zhì)空間指標(biāo)放在公式的兩端。若構(gòu)建一個(gè)因變量為滿意度，自變量既包含空間要素指標(biāo)，也包含感知指標(biāo)的模型，將有助于更加深入地理解客體空間要素、主觀感知要素與使用者滿意度之間的關(guān)系。

研究方法層面，分析結(jié)果表明，連通性、舒適性對(duì)整體滿意度取值的影響最大，優(yōu)先提升等級(jí)也最高。將研究結(jié)果進(jìn)一步對(duì)應(yīng)績(jī)效評(píng)估矩陣(圖1)可知，盡管舒適性具有非常高的優(yōu)先提升等級(jí)，但目前保持現(xiàn)狀即可，只有連通性急需改進(jìn)?？梢?jiàn)量化分析后進(jìn)行績(jī)效評(píng)估矩陣分析具有實(shí)際意義，證實(shí)了方法使用的合理性、有效性，有助于更加高效地利用時(shí)間和資金，避免資源浪費(fèi)。

游客作為鼓浪嶼步行系統(tǒng)的另一類使用群體，研究在數(shù)據(jù)收集階段也對(duì)游客步行滿意度進(jìn)行了調(diào)研，使用相同方法分析了游客步行影響因素，在模型通過(guò)檢驗(yàn)的前提下，結(jié)果表明，寬松程度、清潔程度和道路鋪面對(duì)游客滿意度影響程度最高，優(yōu)先提升等級(jí)也最高，連通性和舒適性幾乎不具有提升的必要[5]。該結(jié)果與居民步行體驗(yàn)影響因素差異明顯，除游客與居民的使用目的不同外，鼓浪嶼道路錯(cuò)綜復(fù)雜、游客分布不均衡[25-26]，以及游客與居民使用道路不同，也是造成差異的原因，因此結(jié)合GPS等足跡數(shù)據(jù)進(jìn)行不同街道步行體驗(yàn)的精細(xì)化分析十分必要。同時(shí)，皮膚電導(dǎo)感應(yīng)器等研究設(shè)備對(duì)使用者主觀感知的驗(yàn)證性研究同樣值得進(jìn)一步探索；特定人群的活動(dòng)特征、行為偏好差異等非環(huán)境因素對(duì)步行體驗(yàn)滿意度的影響仍需在后續(xù)研究中深化。