突發(fā)公共衛(wèi)生事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)研究

方曉麗

引言

2019年年末新型冠狀病毒肺炎（以下簡(jiǎn)稱“新型肺炎”）疫情在中國(guó)爆發(fā)，再次引起人們對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的關(guān)注。突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指突然發(fā)生，造成或者可能造成社會(huì)公眾健康嚴(yán)重?fù)p害的重大傳染病疫情、群體性不明原因疾病、重大食物和職業(yè)中毒以及其他嚴(yán)重影響公眾健康的事件[1]。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件（以下簡(jiǎn)稱“突發(fā)事件”）中形成了大量的文字、聲像、電子等各種載體的檔案資源，真實(shí)記錄了社會(huì)各個(gè)行業(yè)、階層同疾病災(zāi)害英勇抗?fàn)幍娜^(guò)程，對(duì)于突發(fā)事件過(guò)程的回顧、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的總結(jié)都有著極其重要的作用。建設(shè)檔案數(shù)據(jù)庫(kù)是比較常用的一種突發(fā)事件檔案管理方式。它能將傳統(tǒng)的紙質(zhì)檔案信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息，即將檔案實(shí)現(xiàn)虛擬化，從而使檔案信息與實(shí)體相分離，從這個(gè)層面上來(lái)講就是將檔案信息更好地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)共享，便于利用者進(jìn)行復(fù)制、收集、整理以及利用，一定程度上促進(jìn)了檔案事業(yè)的發(fā)展。

關(guān)于突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)的研究，蔡盈芳[2]、曹燕紅[3]、趙鑫強(qiáng)[4]、黃新榮[5]等人分別從數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容、功能、組織、建設(shè)策略等方面進(jìn)行了相關(guān)探索。蔡盈芳對(duì)突發(fā)事件檔案專題數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容、建設(shè)步驟及利用方案進(jìn)行了具體的探討。曹燕紅提出建立突發(fā)事件專題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)解決同一突發(fā)事件檔案資料分散管理、利用不方便的問(wèn)題，并對(duì)突發(fā)事件檔案專題數(shù)據(jù)庫(kù)的在線檢索功能進(jìn)行分析。趙鑫強(qiáng)從用戶需求、平臺(tái)建設(shè)、信息安全、動(dòng)態(tài)維護(hù)、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)等五個(gè)方面提出建立新型冠狀病毒疫情檔案專題數(shù)據(jù)庫(kù)的具體策略。黃新榮建議在進(jìn)行專題數(shù)據(jù)庫(kù)的組織時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分層：基礎(chǔ)層——原始數(shù)據(jù)、中間層——聚合加工數(shù)據(jù)、展示層——作品故事。與上述作者的思路不同，本文從大數(shù)據(jù)技術(shù)的角度出發(fā)構(gòu)建突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)框架。

一、突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)概述

檔案數(shù)據(jù)庫(kù)是以檔案的本體管理為基礎(chǔ)，兼顧數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用發(fā)展的需要，將包括檔案實(shí)體信息、管理信息、應(yīng)用環(huán)境信息在內(nèi)的各種類型數(shù)據(jù)按照特定數(shù)據(jù)模型進(jìn)行組織的數(shù)據(jù)集合[6]。突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)則是將在突發(fā)事件過(guò)程中直接形成的，具有保存價(jià)值的文字、圖像、聲像、影像等不同載體和形態(tài)的原始數(shù)據(jù)按照特定數(shù)據(jù)模型進(jìn)行整合的數(shù)據(jù)集合，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件檔案資源在不同專業(yè)領(lǐng)域、基層檔案部門的資源匯集，并為突發(fā)事件檔案資源在全國(guó)范圍內(nèi)的有效整合提供可能。

突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)應(yīng)具有特色性、安全性、可擴(kuò)展性和服務(wù)性。其中，特色性是指在建設(shè)突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程中，要緊緊圍繞突發(fā)事件開(kāi)展工作，精準(zhǔn)選材，要充分考慮到突發(fā)事件檔案的作用和用戶的利用需求，突出數(shù)據(jù)庫(kù)的特色，避免盲目性;安全性是指突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)要以數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)安全為基本前提，保障突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)的安全和完整;可擴(kuò)展性是指突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)、功能延展、數(shù)據(jù)更新等方面預(yù)留一定的擴(kuò)展和優(yōu)化空間，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)管理能力;服務(wù)性是指突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)以實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件檔案的社會(huì)價(jià)值、滿足公眾服務(wù)需求為重要導(dǎo)向，要確保界面友好、實(shí)用可靠、功能齊全，保證突發(fā)事件檔案的查全率和查準(zhǔn)率，提升用戶的服務(wù)體驗(yàn)。

二、突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的意義

1.釋放檔案價(jià)值，支撐應(yīng)對(duì)處置工作

突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)建設(shè)的目的之一就是實(shí)現(xiàn)一定區(qū)域或者全國(guó)范圍內(nèi)突發(fā)事件檔案資源的優(yōu)化整合，所謂整合就是將各個(gè)機(jī)構(gòu)部門在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中形成的檔案資源進(jìn)行優(yōu)化選擇、整理、組合，使其一體化、系統(tǒng)化。突發(fā)事件檔案資源的整合利用可以使有關(guān)部門短時(shí)間、高效率開(kāi)展應(yīng)急管理工作，減少不必要的人員傷亡，降低國(guó)家經(jīng)濟(jì)損失。比如，新冠肺炎疫情爆發(fā)后，10天建成的武漢火神山醫(yī)院就是在2003年北京小湯山醫(yī)院建設(shè)施工圖紙檔案的基礎(chǔ)上進(jìn)行建設(shè)。此外，在疫情期間雷神山醫(yī)院的配套供電項(xiàng)目建設(shè)中，建設(shè)團(tuán)隊(duì)利用2019年世界軍運(yùn)會(huì)專題檔案中相關(guān)供電路徑圖等檔案資料，快速制定了供電方案，助力雷神山醫(yī)院以3天3夜的超快速度完成了配套供電工程建設(shè)任務(wù);洪山體育館、武漢體育中心等被確定為“方艙醫(yī)院”的重點(diǎn)場(chǎng)所，也是通過(guò)查閱軍運(yùn)會(huì)“一戶一案”電子檔案，借鑒其中的有益實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為節(jié)約醫(yī)院改造時(shí)間、挽救病人生命創(chuàng)造了有利條件[7]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，突發(fā)事件檔案資源跨主體、跨地區(qū)的整合利用不僅能夠及時(shí)充分釋放檔案價(jià)值，使相關(guān)部門短時(shí)間、高效率開(kāi)展應(yīng)對(duì)處置工作，減少不必要的人員傷亡，降低國(guó)家經(jīng)濟(jì)損失，同時(shí)為今后突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)工作積累大量經(jīng)驗(yàn)，具有重要的參考和借鑒價(jià)值。

2.發(fā)揮檔案作用，正確引導(dǎo)社會(huì)輿論

面對(duì)突發(fā)事件，公眾只有及時(shí)獲得了權(quán)威可靠的信息，才能消除不必要的顧慮，更好配合政府的應(yīng)急工作。在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)快速發(fā)展的今天，信息傳播十分便捷，各種或真或假的消息在網(wǎng)上網(wǎng)下傳播，給突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)工作帶來(lái)許多阻礙。在被繁雜信息轟炸的情況下，公眾需要來(lái)自專業(yè)機(jī)構(gòu)、權(quán)威部門的系統(tǒng)完整、真實(shí)可靠的信息，幫助他們科學(xué)正確應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。譬如，擁有龐大用戶量的社交平臺(tái)——新浪微博在新冠肺炎疫情期間建立“抵制疫情謠言，助力科學(xué)防控”的微博辟謠話題，針對(duì)在微博上傳播的關(guān)于疫情的虛假信息進(jìn)行澄清并私信推送給每位微博用戶，有利于減輕社會(huì)恐慌感。檔案作為人類活動(dòng)中直接形成的原始記錄，其真實(shí)性、客觀性、原始性等特點(diǎn)符合公眾獲取信息的要求。安全管理檔案，保證檔案的原始性、真實(shí)性是檔案部門的職責(zé)所在。突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)的存在，可以有效實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件檔案的提供利用工作，及時(shí)向有關(guān)部門提供真實(shí)的檔案資源，阻斷相關(guān)謠言的傳播，起到正確引導(dǎo)社會(huì)輿論的效果。

3.構(gòu)建集體記憶，展示集體抗疫精神

檔案本身是不可再生的記憶資源，蘊(yùn)含豐富的社會(huì)記憶[8]。突發(fā)公共衛(wèi)生事件檔案資源包括醫(yī)護(hù)人員的請(qǐng)戰(zhàn)書(shū)，各地制作的宣傳橫幅、宣傳單，親歷者的日記、回憶錄，公眾在特殊時(shí)期的生活影像等等。這些檔案資源全面記錄了各省、市在突發(fā)事件中的應(yīng)對(duì)處置工作及公眾的生活狀態(tài)，是特殊時(shí)期的重要記憶。對(duì)國(guó)家以及個(gè)人而言，突發(fā)事件都是十分重要、不能忘卻的集體記憶。檔案是建構(gòu)集體記憶的不可替代要素，檔案工作是建構(gòu)集體記憶的受控選擇機(jī)制，檔案工作者是建構(gòu)集體記憶的能動(dòng)主體[9]。此外，在應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的過(guò)程中，從醫(yī)務(wù)工作者到人民子弟兵，從公安民警到基層干部，從志愿者到快遞人員……他們用行動(dòng)展現(xiàn)了不怕?tīng)奚⒂掠趽?dān)當(dāng)、甘于奉獻(xiàn)的抗疫精神，他們的英雄故事被檔案所記錄。構(gòu)建突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)不僅可以極大豐富記憶資源，發(fā)揮檔案在構(gòu)建集體記憶中的重要作用，同時(shí)公眾通過(guò)對(duì)記憶的深化和思考，被抗疫英雄的故事觸動(dòng)和鼓舞，深刻感受和學(xué)習(xí)他們的抗疫精神，引發(fā)情感認(rèn)同與共鳴，進(jìn)一步增強(qiáng)民族凝聚力。

4.推動(dòng)檔案開(kāi)放，滿足公眾信息需求

大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著“數(shù)據(jù)開(kāi)放”、“數(shù)據(jù)共享”成為社會(huì)討論熱點(diǎn)，公眾的信息需求也發(fā)生了變化。面對(duì)突發(fā)事件，公眾不僅想知道應(yīng)對(duì)處置狀況、自我保護(hù)知識(shí)、國(guó)家相關(guān)政策等，還想獲得權(quán)威可靠、詳細(xì)全面、更新及時(shí)的數(shù)據(jù)。比如在新冠肺炎疫情期間，公眾最關(guān)注的就是國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)等相關(guān)部門每天公布的肺炎疫情數(shù)據(jù)，即各省、市、區(qū)（縣）的確診病例、疑似病例等等。在“開(kāi)放是原則、不開(kāi)放是例外”的社會(huì)環(huán)境下，圍繞公眾迫切、多元的信息需求，依托信息技術(shù)，采用科學(xué)的方法，在保證不危害國(guó)家安全、個(gè)人隱私等情況下開(kāi)放突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)，使公眾不受限制地獲取、再利用和再開(kāi)發(fā)檔案數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)供給側(cè)與需求側(cè)的直接對(duì)接，既能滿足公眾知情權(quán)，實(shí)現(xiàn)信息惠民，又能提升政府公信力，消除公眾恐慌，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。同時(shí)，公眾也可以根據(jù)自己的專業(yè)知識(shí)對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次挖掘和利用，獲得的研究成果反過(guò)來(lái)可以幫助政府解決一些問(wèn)題，節(jié)省資金和人力資源。當(dāng)前，檔案部門需要及時(shí)建設(shè)突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)，提高突發(fā)事件應(yīng)對(duì)能力，進(jìn)一步推動(dòng)檔案開(kāi)放，滿足公眾信息需求，從而提高檔案公共服務(wù)水平。

三、突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)框架

當(dāng)前，人們對(duì)大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成基本共識(shí)：大數(shù)據(jù)源于互聯(lián)網(wǎng)及其延伸所帶來(lái)的無(wú)處不在的信息技術(shù)應(yīng)用以及信息技術(shù)的不斷低成本化，具有海量性、多樣性、時(shí)效性及可變性等特征，需要可伸縮的計(jì)算體系結(jié)構(gòu)以支持其存儲(chǔ)、處理和分析[10]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)不再僅限于數(shù)據(jù)本身，而是擴(kuò)展到數(shù)據(jù)組合;突發(fā)事件檔案的收集從被動(dòng)的數(shù)據(jù)收集變?yōu)橹鲃?dòng)的數(shù)據(jù)采集;突發(fā)事件檔案的存儲(chǔ)管理從記錄管理變?yōu)楹Ａ繑?shù)據(jù)集合存儲(chǔ)管理;突發(fā)事件檔案的提供利用服務(wù)從被動(dòng)式滿足用戶查詢需求變?yōu)橹鲃?dòng)式服務(wù)提供，服務(wù)內(nèi)容從查詢擴(kuò)展到統(tǒng)計(jì)、建立平臺(tái)等多項(xiàng)內(nèi)容。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，筆者提出了突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)框架，如圖1所示。

1.檔案數(shù)據(jù)采集層

大數(shù)據(jù)背景下，突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)的內(nèi)容逐漸多元化，顆粒度更細(xì)，來(lái)源渠道呈現(xiàn)出復(fù)合化特點(diǎn)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)采集是實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)采集又稱數(shù)據(jù)獲取，是指從傳感器和其它待測(cè)設(shè)備等模擬和數(shù)字被測(cè)單元中自動(dòng)采集信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)采集技術(shù)包括數(shù)據(jù)源篩選與高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、多源數(shù)據(jù)的有效識(shí)別和數(shù)據(jù)的詳細(xì)解析、數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗與修復(fù)、數(shù)據(jù)演化和對(duì)數(shù)據(jù)的溯源管理、數(shù)據(jù)加載技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)等。從技術(shù)層面來(lái)看，電子檔案的收集和對(duì)紙質(zhì)檔案的數(shù)字化處理是檔案數(shù)據(jù)采集的主要途徑。

突發(fā)事件檔案資源不僅包括現(xiàn)代記錄設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)字資源，還有大量的紙質(zhì)文獻(xiàn)資源、實(shí)體資源以及存儲(chǔ)于縮微膠片、磁帶、錄像帶中的資源。前者的原始狀態(tài)為數(shù)字形態(tài)，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)采集即可。對(duì)于后者，需要先進(jìn)行資源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一般而言，資源載體類型不同，數(shù)字化的方式也不一樣。針對(duì)紙質(zhì)文獻(xiàn)資源，目前主要使用相應(yīng)的掃描設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化，但對(duì)于著錄項(xiàng)的標(biāo)注采用的是手工錄入的方式。對(duì)于實(shí)體資源可采用拍照、數(shù)字圖像處理等方式進(jìn)行數(shù)字化，譬如，手稿檔案可利用類似于Carbo抓圖處理軟件的手寫(xiě)信息數(shù)字化采集及識(shí)別軟件來(lái)進(jìn)行數(shù)字化處理，圖紙檔案可采用圖形處理軟件以及工程制圖軟件（CAD制圖）對(duì)圖紙進(jìn)行數(shù)字化處理[12]。存儲(chǔ)于縮微膠片、磁帶、錄像帶中資源的數(shù)字化處理方式主要利用模數(shù)轉(zhuǎn)換器等類似設(shè)備將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。完成突發(fā)事件檔案數(shù)字化工作后，即可按照預(yù)先設(shè)定的策略，選擇數(shù)據(jù)采集工具，開(kāi)展數(shù)據(jù)采集工作，對(duì)數(shù)據(jù)信息展開(kāi)有目的的收集，整合與突發(fā)事件相關(guān)的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用打下基礎(chǔ)。

2.檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是實(shí)施突發(fā)事件檔案開(kāi)發(fā)利用的首要條件。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，突發(fā)事件檔案存儲(chǔ)需要解決容量擴(kuò)充、容災(zāi)備份以及數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題。目前，檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可采用Hadoop HDFS實(shí)現(xiàn)。HDFS的設(shè)計(jì)思想是將大文件、大批量文件分布式存放在大量服務(wù)器上，以便于采取分而治之的方式對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算分析。在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中可以為各類分布式運(yùn)算框架提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。HDFS可提供高吞吐量訪問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合突發(fā)事件檔案大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用系統(tǒng)，支持大文件存儲(chǔ)，同時(shí)滿足文本信息以及圖片、視頻等媒體信息的存儲(chǔ)需求[13]。

為了加強(qiáng)對(duì)突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)，系統(tǒng)可采用MD5算法以及數(shù)據(jù)湖技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)等。MD5算法的典型應(yīng)用是對(duì)一段信息產(chǎn)生信息摘要，以防止被篡改。采用MD5算法對(duì)采集的檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，生成唯一的數(shù)字摘要用于數(shù)據(jù)校驗(yàn)，保證存儲(chǔ)的有效數(shù)據(jù)不被篡改。數(shù)據(jù)湖是一種新型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，通過(guò)原生格式對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，能涵蓋各類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)需要被使用的情況下可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理[14]。數(shù)據(jù)加密技術(shù)可以將存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)設(shè)立特定存儲(chǔ)空間，通過(guò)安全套接層協(xié)議層將數(shù)據(jù)加密處理，保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)與其中的應(yīng)用程序，既能實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)的高效流通和移動(dòng)，又能夠保護(hù)所有隱私數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)下載和上傳帶來(lái)防護(hù)功能，避免數(shù)據(jù)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊[15]。

3.檔案數(shù)據(jù)應(yīng)用層

突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)建立的目的就是檢索利用檔案數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)應(yīng)用層包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從檔案專題數(shù)據(jù)庫(kù)中快速找到有用或者有價(jià)值的信息，在數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊表達(dá)或者數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的含義不清時(shí)，還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的剖析，以便完全掌握數(shù)據(jù)想要表達(dá)的內(nèi)容。通俗的來(lái)講數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)，將非凡的、隱含地、事先未知的、具有潛在用途的人們感興趣的模式或者知識(shí)從大規(guī)模的海量數(shù)據(jù)中抽取出來(lái)[16]。突發(fā)事件檔案資源具有內(nèi)容復(fù)雜、類型多樣的特點(diǎn)，正好符合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用條件。

數(shù)據(jù)分析是整個(gè)數(shù)據(jù)流程最為核心的部分。“相關(guān)性”分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)重要的思維模式，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)彼此關(guān)聯(lián)性的分析，能夠更清楚地看到隱藏在背后的看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)之間彼此的密切聯(lián)系，使檔案數(shù)據(jù)挖掘從常規(guī)分析向廣度、深度分析轉(zhuǎn)變[17]。同時(shí)，用戶在突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)查詢檢索所需檔案時(shí)，利用“相關(guān)性”分析對(duì)檔案檢索情況、檢索記錄等進(jìn)行分析，為檔案部門提供科學(xué)、合理的分析報(bào)告和預(yù)測(cè)報(bào)告，可以為改進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的管理方法以及提高服務(wù)水平，提供前提條件和決策依據(jù)。

突發(fā)事件檔案數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式較為豐富多樣，其中很多是可視化數(shù)據(jù)，比如視頻、圖片等等。因此在提供數(shù)據(jù)檢索服務(wù)時(shí)，可以使用數(shù)據(jù)可視化工具，如WIDAS工具、Echarts2.0等，將檢索結(jié)果通過(guò)可視化的形式展現(xiàn)出來(lái)，給用戶提供更加全面、直觀的檢索結(jié)果，提高用戶體驗(yàn)感。此外，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)用戶的檢索行為進(jìn)行追蹤記錄，其中必然會(huì)涉及一些用戶的個(gè)人信息。因此就必須運(yùn)用隱私保護(hù)技術(shù)，對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和處理，避免在檢索結(jié)果中出現(xiàn)涉及用戶隱私的信息。

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作者單位：河北大學(xué)管理學(xué)院