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    智慧學(xué)習(xí)資源進(jìn)化框架、模型研究

    2020-12-21 03:54:45趙玲朗范佳榮唐燁偉龐敬文鐘紹春
    電化教育研究 2020年12期
    關(guān)鍵詞:智慧學(xué)習(xí)多目標(biāo)優(yōu)化

    趙玲朗 范佳榮 唐燁偉 龐敬文 鐘紹春

    [摘 ? 要] 在智慧教育逐漸普及的背景下,學(xué)習(xí)資源應(yīng)具備共享性、進(jìn)化性、個(gè)性化和智能化等特點(diǎn),然而當(dāng)前面向智慧學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)資源進(jìn)化無(wú)法自適應(yīng)學(xué)習(xí)者動(dòng)態(tài)調(diào)整的學(xué)習(xí)需求。基于此,文章提出從多目標(biāo)優(yōu)化視角綜合考慮學(xué)習(xí)者個(gè)性化和智慧化學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)資源的多種需求,建立了一種面向?qū)嶋H智慧學(xué)習(xí)場(chǎng)景的學(xué)習(xí)資源進(jìn)化框架和學(xué)習(xí)者—資源多目標(biāo)優(yōu)化模型,依據(jù)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知水平、媒介類型偏好、學(xué)習(xí)內(nèi)容偏好、學(xué)習(xí)時(shí)間預(yù)期等需求,進(jìn)行最優(yōu)化求解;利用智能優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化過(guò)程中的動(dòng)態(tài)調(diào)整。

    [關(guān)鍵詞] 資源進(jìn)化; 智慧學(xué)習(xí); 進(jìn)化模型; 多目標(biāo)優(yōu)化

    [中圖分類號(hào)] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

    [作者簡(jiǎn)介] 趙玲朗(1990—),女,吉林長(zhǎng)春人。博士研究生,主要從事智慧學(xué)習(xí)環(huán)境研究。E-mail:1391127299@qq.com。

    一、引 ? 言

    新技術(shù)的迅猛發(fā)展,深刻改變了教育形態(tài),智慧教育成為教育信息化發(fā)展的新趨勢(shì)。智慧教育側(cè)重學(xué)習(xí)者個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式,關(guān)注學(xué)習(xí)者的主動(dòng)發(fā)展和智慧成長(zhǎng)。學(xué)習(xí)資源作為智慧學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的核心要素[1],我國(guó)教育信息化整體規(guī)劃性指導(dǎo)文件對(duì)其的建設(shè)、開發(fā)和共享都做了強(qiáng)調(diào)。特別是《教育信息化“十三五”規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)“激發(fā)教育智慧,不斷生成和共享優(yōu)質(zhì)資源”[2],《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》要求“形成覆蓋基礎(chǔ)教育階段所有學(xué)段、學(xué)科的生成性資源體系”[3]??梢姡瑢W(xué)科學(xué)習(xí)資源體系共享已成為我國(guó)教育戰(zhàn)略層面的工作。但是,靜態(tài)的、預(yù)設(shè)的學(xué)習(xí)資源形式較難滿足學(xué)生的智慧發(fā)展,因此,智能時(shí)代對(duì)學(xué)習(xí)資源提出了新的要求,即強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)資源的有機(jī)共享與有效協(xié)調(diào)。因此,本文基于多目標(biāo)優(yōu)化方法,從學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)資源兩個(gè)維度出發(fā),綜合考慮學(xué)習(xí)需求,基于智能優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)海量資源在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的高效進(jìn)化。

    二、概念解析

    (一)智慧學(xué)習(xí)資源

    智慧教育是通過(guò)教師智慧教學(xué)引導(dǎo)學(xué)習(xí)者智慧學(xué)習(xí),發(fā)展師生智慧的過(guò)程。在國(guó)際學(xué)界,大量學(xué)者關(guān)注基于人工智能技術(shù)的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的建設(shè)和開發(fā),但理論層面的論述相對(duì)較少[4]。國(guó)內(nèi)關(guān)于智慧學(xué)習(xí)的典型論述主要有:(1)將智慧學(xué)習(xí)描述為技術(shù)賦能教育的全新樣態(tài)。從學(xué)習(xí)者、教師和管理者三個(gè)方面闡述,學(xué)習(xí)者能夠基于優(yōu)秀教師的教學(xué)智慧和典型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)開展學(xué)習(xí)活動(dòng),全面培養(yǎng)系統(tǒng)思維和創(chuàng)新能力。教師能夠動(dòng)態(tài)掌握和調(diào)控教學(xué)過(guò)程,依據(jù)學(xué)習(xí)者總體情況調(diào)整教學(xué)安排。管理者能夠全面了解學(xué)校辦學(xué)情況,根據(jù)需要調(diào)整辦學(xué)方案[5]。(2)從學(xué)習(xí)者的角度出發(fā),關(guān)注學(xué)習(xí)者的智慧培養(yǎng),即討論如何培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的哪些能力,強(qiáng)調(diào)通過(guò)在情境中體驗(yàn)和創(chuàng)造以及個(gè)性化學(xué)習(xí)等方式,培養(yǎng)學(xué)生合理運(yùn)用知識(shí)的能力和智慧,促進(jìn)各方面綜合發(fā)展[6]。

    智慧的培養(yǎng)需要為學(xué)習(xí)者提供開放和按需供給的學(xué)習(xí)資源。楊現(xiàn)民認(rèn)為,智慧學(xué)習(xí)資源是在智慧課堂中,教師圍繞教學(xué)內(nèi)容展開教學(xué)環(huán)節(jié)或活動(dòng)時(shí)所依賴的一種數(shù)字化學(xué)習(xí)資源,但是它需要兩個(gè)條件,一是為開展高效的智慧教與學(xué)活動(dòng)服務(wù);二是以學(xué)習(xí)者需求為核心[7]。余勝泉認(rèn)為,智慧學(xué)習(xí)資源應(yīng)是一種資源體系,在這種體系中,學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者與專家之間建立聯(lián)系,通過(guò)交流與共享,學(xué)習(xí)者能夠持續(xù)地獲得所學(xué)知識(shí)以及知識(shí)的發(fā)展變化[8]。前者強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)情境、學(xué)習(xí)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)性;后者更加關(guān)注學(xué)習(xí)資源與人的聯(lián)通性,反映了知識(shí)的生長(zhǎng)變化是群體智慧的結(jié)晶。從有關(guān)智慧學(xué)習(xí)資源概念的論述中可以看出其泛在性、聯(lián)通與交互性、開放與共享性、進(jìn)化性、個(gè)性化和智能化的特點(diǎn)[9]。學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動(dòng)過(guò)程是由若干個(gè)獨(dú)立知識(shí)點(diǎn)或知識(shí)片段的學(xué)習(xí)組成的。而每個(gè)知識(shí)點(diǎn)或知識(shí)片段的學(xué)習(xí)由不同的學(xué)習(xí)方式來(lái)完成[10]。為了實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí),每個(gè)知識(shí)點(diǎn)或知識(shí)片段都應(yīng)匹配若干的支撐學(xué)習(xí)資源,供學(xué)習(xí)者選擇。因此,智慧學(xué)習(xí)資源是以知識(shí)組塊之間的內(nèi)在聯(lián)系為客觀依據(jù),與學(xué)習(xí)層次、方式和興趣愛好相適應(yīng)的驅(qū)動(dòng)任務(wù)、微視頻、學(xué)習(xí)工具等構(gòu)成的資源體系。

    (二)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化

    “進(jìn)化”有事物生長(zhǎng)、變化和發(fā)展之意,最終達(dá)到適應(yīng)環(huán)境的目的。學(xué)習(xí)資源進(jìn)化是指為了不斷適應(yīng)信息技術(shù)的發(fā)展、學(xué)習(xí)環(huán)境的變化,滿足學(xué)習(xí)者知識(shí)結(jié)構(gòu)和認(rèn)知能力的動(dòng)態(tài)需求,而對(duì)自身內(nèi)容的調(diào)整和完善以及資源內(nèi)外結(jié)構(gòu)的優(yōu)化[11],體現(xiàn)了“發(fā)展、變化、適應(yīng)”的核心思想,即發(fā)展性、變化性和適應(yīng)性的特征。從定義中可以看出,資源進(jìn)化的主體是現(xiàn)代智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)資源,是泛在的、聯(lián)通的和交互的。進(jìn)化目的是為了滿足學(xué)習(xí)者的需要,促進(jìn)學(xué)習(xí)者知識(shí)建構(gòu)、能力發(fā)展、智慧學(xué)習(xí),從而適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境的變化。此外,學(xué)習(xí)資源需要從自身內(nèi)容和內(nèi)外結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面完成進(jìn)化,內(nèi)容的組織與進(jìn)化需要體現(xiàn)群體智慧,通過(guò)交互生成知識(shí)成果,協(xié)同編輯,促進(jìn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的快速更新。結(jié)構(gòu)的組織通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行實(shí)體命名,通過(guò)知識(shí)融合調(diào)整資源間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

    基于多目標(biāo)優(yōu)化的視角進(jìn)行學(xué)習(xí)資源進(jìn)化是在分析傳統(tǒng)視域下學(xué)習(xí)資源進(jìn)化方法和特性的基礎(chǔ)上,綜合考慮學(xué)習(xí)者個(gè)性化和智慧化學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)資源的多種需求,將多目標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問(wèn)題,建立了一種面向?qū)嶋H智慧學(xué)習(xí)場(chǎng)景的學(xué)習(xí)者—資源多目標(biāo)優(yōu)化模型,通過(guò)學(xué)習(xí)資源群體內(nèi)個(gè)體之間的相互合作與競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生的群體智能來(lái)指導(dǎo)資源進(jìn)化,保留滿足學(xué)習(xí)者智慧學(xué)習(xí)需求等多目標(biāo)的資源,淘汰劣質(zhì)資源,促使資源動(dòng)態(tài)進(jìn)化。

    三、傳統(tǒng)視域下學(xué)習(xí)資源進(jìn)化方法概述

    傳統(tǒng)視域下學(xué)習(xí)資源的進(jìn)化方式,如圖1所示。網(wǎng)絡(luò)的普及使學(xué)習(xí)者可選擇的學(xué)習(xí)資源非常豐富,在巨大的學(xué)習(xí)資源庫(kù)中實(shí)時(shí)獲取學(xué)習(xí)內(nèi)容和使用相關(guān)的知識(shí),并在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)造與共享。通過(guò)在課堂中的自評(píng)、互評(píng)、人機(jī)交互、編輯資源內(nèi)容、發(fā)表評(píng)論等學(xué)習(xí)活動(dòng),將個(gè)性思想融入群體智慧、學(xué)習(xí)交互、內(nèi)容協(xié)同編輯以促進(jìn)資源的進(jìn)化。

    學(xué)習(xí)資源的進(jìn)化體現(xiàn)在內(nèi)容進(jìn)化和結(jié)構(gòu)進(jìn)化兩個(gè)方面。內(nèi)容進(jìn)化是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中生成階段性成果,依托于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)外發(fā)布,允許學(xué)習(xí)同伴和教師協(xié)同編輯資源內(nèi)容。學(xué)習(xí)者在參與學(xué)習(xí)的過(guò)程中,通過(guò)對(duì)資源的使用,已經(jīng)形成了一個(gè)微型網(wǎng)絡(luò)。同時(shí),學(xué)習(xí)者還可以將優(yōu)質(zhì)的課程資源與其他同伴共享,方便學(xué)習(xí)者獲取大量適合自己的課程內(nèi)容,那些不被學(xué)習(xí)者使用的學(xué)習(xí)資源逐漸被淘汰,優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源得到實(shí)時(shí)更新,這個(gè)過(guò)程是學(xué)習(xí)者對(duì)繁雜多樣的資源信息進(jìn)行深度加工并反饋分析,形成所需資源的過(guò)程。

    學(xué)習(xí)資源外部結(jié)構(gòu)的進(jìn)化體現(xiàn)在資源間進(jìn)行聚合以建立相似關(guān)系、上下位關(guān)系、前驅(qū)關(guān)系、包含關(guān)系、等價(jià)關(guān)系等語(yǔ)義關(guān)系,形成資源間的邏輯關(guān)系網(wǎng),使所有的資源都成為資源網(wǎng)的一個(gè)結(jié)點(diǎn)[12]。通過(guò)語(yǔ)義建模等技術(shù),挖掘?qū)W習(xí)資源中最核心的內(nèi)容和任務(wù)語(yǔ)義關(guān)系。然后,相似資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)自動(dòng)形成主題資源群,相同知識(shí)點(diǎn)、相同類型的學(xué)習(xí)資源根據(jù)內(nèi)容進(jìn)化的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng),淘汰不符合要求的主題資源群,滿足要求的資源繼續(xù)參與群體智慧的生成和進(jìn)化,達(dá)到成熟的狀態(tài),并再次按照知識(shí)的內(nèi)在邏輯組成結(jié)構(gòu)化的課程資源群。該類方法不能在資源進(jìn)化過(guò)程中綜合學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力、預(yù)期學(xué)習(xí)時(shí)間、資源偏好等實(shí)際因素。

    四、基于多目標(biāo)優(yōu)化視角的智慧學(xué)習(xí)資源進(jìn)化框架

    在資源進(jìn)化過(guò)程中,學(xué)習(xí)者需要學(xué)習(xí)的多個(gè)資源需求申請(qǐng)會(huì)同時(shí)發(fā)送到云端服務(wù)平臺(tái),平臺(tái)在接收到這些學(xué)習(xí)資源需求申請(qǐng)后,將其分解為若干個(gè)資源進(jìn)化的子任務(wù),綜合考慮多個(gè)學(xué)習(xí)資源需求的子任務(wù)因素。每個(gè)學(xué)習(xí)資源都是以學(xué)科知識(shí)點(diǎn)或特定的知識(shí)組塊為核心,包含了大量的問(wèn)題或任務(wù),每類資源的進(jìn)化都需要根據(jù)學(xué)習(xí)者解決問(wèn)題或完成任務(wù)的認(rèn)知能力和對(duì)應(yīng)知識(shí)點(diǎn)的媒介偏好、內(nèi)容偏好、學(xué)習(xí)時(shí)間來(lái)確定,基于資源進(jìn)化的多個(gè)明確目標(biāo)對(duì)自身內(nèi)容和結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整和完善,資源需求體現(xiàn)在資源進(jìn)化的全過(guò)程中,以滿足學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)資源的動(dòng)態(tài)需求,促進(jìn)學(xué)習(xí)者的可持續(xù)發(fā)展,為學(xué)習(xí)資源的精準(zhǔn)推薦奠定基礎(chǔ)。從多目標(biāo)優(yōu)化視角出發(fā),結(jié)合學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的內(nèi)涵和特征構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)與進(jìn)化模型的基本框架, 如圖2所示。

    為幫助學(xué)習(xí)者達(dá)到智慧學(xué)習(xí)的目的,教師應(yīng)當(dāng)設(shè)計(jì)具體的學(xué)習(xí)任務(wù)或活動(dòng),使學(xué)習(xí)者經(jīng)歷對(duì)問(wèn)題分析以及方案構(gòu)想、抉擇、評(píng)價(jià)、歸納的過(guò)程和序列學(xué)習(xí)活動(dòng)。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)課程中,學(xué)習(xí)者通過(guò)所設(shè)定的點(diǎn)及連接來(lái)檢索資料,學(xué)習(xí)活動(dòng)序列是學(xué)習(xí)資源的組織。因此,知識(shí)點(diǎn)間與學(xué)習(xí)資源間的連接構(gòu)成了學(xué)習(xí)路徑。當(dāng)其在智慧學(xué)習(xí)平臺(tái)中參與學(xué)習(xí),將學(xué)習(xí)者的個(gè)體特征和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的切入點(diǎn),平臺(tái)通過(guò)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)感知學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求,即被學(xué)習(xí)者應(yīng)用的學(xué)習(xí)資源知識(shí)點(diǎn)的難度要適合學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力,學(xué)習(xí)資源所包含的知識(shí)點(diǎn)范圍應(yīng)是學(xué)習(xí)者要掌握的知識(shí)點(diǎn),學(xué)習(xí)資源的媒介類型符合學(xué)習(xí)者的資源偏好,推薦學(xué)習(xí)資源的總學(xué)習(xí)時(shí)間符合學(xué)習(xí)者預(yù)計(jì)學(xué)習(xí)時(shí)間。這是一個(gè)多目標(biāo)的最優(yōu)化過(guò)程,本質(zhì)是需要滿足認(rèn)知能力目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容需求目標(biāo)、媒介類型偏好目標(biāo)、預(yù)期時(shí)間投入目標(biāo)的最優(yōu)資源進(jìn)化過(guò)程。

    進(jìn)化的過(guò)程是以多目標(biāo)為進(jìn)化視角,基于多目標(biāo)差分進(jìn)化算法,通過(guò)群體內(nèi)個(gè)體之間得相互合作與競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生的群體智能來(lái)指導(dǎo)資源進(jìn)化,計(jì)算每個(gè)個(gè)體與最優(yōu)個(gè)體適應(yīng)度值的相互關(guān)系,進(jìn)行變異、交叉和競(jìng)爭(zhēng)操作,滿足學(xué)習(xí)者需求等多目標(biāo)的資源向?qū)W習(xí)者個(gè)性化資源群聚合,組成資源間涵蓋核心內(nèi)容和任務(wù)并建立相似上下位、前驅(qū)后繼、包含、等價(jià)等語(yǔ)義關(guān)系的資源群。對(duì)于不滿足當(dāng)前學(xué)習(xí)者需求的資源,則回到原始云平臺(tái)中的資源儲(chǔ)存的位置,為匹配下一個(gè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求,以進(jìn)行資源進(jìn)化做準(zhǔn)備,或?qū)⒘淤|(zhì)資源淘汰。這個(gè)過(guò)程以滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求為根本點(diǎn),與其認(rèn)識(shí)水平、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)投入相匹配,體現(xiàn)了學(xué)習(xí)資源的智慧性。

    五、基于多目標(biāo)優(yōu)化的智慧學(xué)習(xí)資源進(jìn)化模型

    智慧學(xué)習(xí)資源有機(jī)共享模式包含三部分:資源需求方、資源提供者和云平臺(tái)。資源需求方以學(xué)習(xí)者為主體;資源提供者包括學(xué)校教師、企業(yè)以及學(xué)生,對(duì)學(xué)習(xí)資源進(jìn)行設(shè)計(jì)、生成和組織;云平臺(tái)響應(yīng)資源需求方的需求申請(qǐng),利用各種信息技術(shù)進(jìn)行資源共享和進(jìn)化,滿足不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求。學(xué)習(xí)者是教育教學(xué)的主體,其不同程度的投入、認(rèn)知水平的高低以及媒介、內(nèi)容的偏好都會(huì)影響組織學(xué)習(xí)資源進(jìn)行智慧學(xué)習(xí)的效率[13]?;诙嗄繕?biāo)優(yōu)化的智慧學(xué)習(xí)資源進(jìn)化模型主要從學(xué)習(xí)者函數(shù)模型、學(xué)習(xí)資源函數(shù)模型出發(fā),構(gòu)建最優(yōu)進(jìn)化策略的目標(biāo)函數(shù),利用一種自適應(yīng)調(diào)整變異率和交叉率的差分進(jìn)化算法實(shí)現(xiàn)智慧學(xué)習(xí)資源的進(jìn)化。

    (一)學(xué)習(xí)者模型

    學(xué)習(xí)內(nèi)容是資源設(shè)計(jì)目標(biāo)確立的依據(jù),根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)任務(wù)和活動(dòng)是對(duì)學(xué)習(xí)資源進(jìn)行組織,然后獲得滿足學(xué)習(xí)者智慧學(xué)習(xí)的過(guò)程,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動(dòng)過(guò)程是由若干個(gè)獨(dú)立知識(shí)點(diǎn)或知識(shí)片段的學(xué)習(xí)組成的,也就是由若干個(gè)學(xué)習(xí)資源輔助完成的。為了提高資源進(jìn)化精確度和服務(wù)效率,必須考慮學(xué)習(xí)者的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)偏好、投入度等核心特征要素。因此,本研究從認(rèn)知能力、媒介類型偏好、學(xué)習(xí)內(nèi)容偏好、學(xué)習(xí)時(shí)間預(yù)期四個(gè)要素建立學(xué)習(xí)者模型。

    用Si表示第i位學(xué)習(xí)者。教育的目的是通過(guò)學(xué)科知識(shí)的學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)科核心能力。學(xué)習(xí)者的能力需要通過(guò)問(wèn)題解決或任務(wù)完成進(jìn)行刻畫,需要學(xué)科全局性的知識(shí)結(jié)構(gòu)和問(wèn)題體系進(jìn)行支撐,因此,定義第i位學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力為Si-C={C1,C2,C3,…,Cm},表示m個(gè)知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)者認(rèn)知能力集合,集合Cm={Cm1,Cm2,Cm3,…,Cmn}表示學(xué)習(xí)者對(duì)第m個(gè)知識(shí)點(diǎn)的n個(gè)資源的認(rèn)知能力;用Si-MP表示第i位學(xué)習(xí)者對(duì)承載特定知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)資源類型的偏好,Si-MP={MP1,MP2,…,MPm}即學(xué)習(xí)者對(duì)第m個(gè)學(xué)習(xí)資源的偏好程度。由于一個(gè)知識(shí)點(diǎn)可能對(duì)應(yīng)多種類型的學(xué)習(xí)資源,因此,集合MPm={MPm1,MPm2,…,MPmn},MPmn為學(xué)習(xí)者對(duì)第m個(gè)知識(shí)點(diǎn)的第n個(gè)學(xué)習(xí)資源類型的偏好值,n為學(xué)習(xí)資源包含的類型個(gè)數(shù);定義Si-CP為第i位學(xué)習(xí)者所學(xué)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容的類型,Si-CP={CP1,CP2,…,CPm},一個(gè)學(xué)習(xí)資源包含多個(gè)知識(shí)點(diǎn),即涵蓋了不同知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容的類型,因此,CPm={CPm1,CPm2,…,CPmn}, CPmn為學(xué)習(xí)者對(duì)第m個(gè)知識(shí)點(diǎn)的第n個(gè)內(nèi)容類型的偏好,值用數(shù)學(xué)概率表示;Tj表示學(xué)習(xí)者Si預(yù)計(jì)學(xué)習(xí)某門課程在線資源時(shí)所投入時(shí)間。集合Tl_m={Tl1,Tl2,…,Tl_m}表示第i個(gè)學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)所需的最短學(xué)習(xí)時(shí)間,Tu_m={Tu1,Tu2,…,Tu_m}表示第i學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)第m個(gè)知識(shí)點(diǎn)所需要的最長(zhǎng)時(shí)間。

    (二)學(xué)習(xí)資源模型

    假設(shè)某一門課程具有m個(gè)學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn),每個(gè)知識(shí)點(diǎn)有n種學(xué)習(xí)資源。用C_Si表示第i個(gè)學(xué)習(xí)資源。學(xué)習(xí)資源的難度是客觀存在的,應(yīng)符合學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力,因此,定義Si_D為第i個(gè)學(xué)習(xí)資源C_Si的難度,集合Si_D={D1,D2,…,Dm}為第m個(gè)知識(shí)點(diǎn)的難度,每個(gè)知識(shí)點(diǎn)會(huì)有多個(gè)學(xué)習(xí)資源與其對(duì)應(yīng),Dm={Dm1,Dm2,…,Dmn}為第m個(gè)知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第n個(gè)學(xué)習(xí)資源的難度。將特定知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)資源的媒介類型用Si_MT表示,集合MT={MT1,MT2,…,MTm}表示m個(gè)知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)資源類型。將資源類型={文本文檔、圖片、演示文稿、仿真工具、微課、題庫(kù)}離散化為{1,2,3,4,5},Tm={MTm1,MTm2,…,MTmn}表示第 m個(gè)知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第n個(gè)學(xué)習(xí)資源的媒介類型。將知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容類型={知識(shí)類、理解類、應(yīng)用類、分析類、綜合類、評(píng)價(jià)類}離散為{1,2,3,4,5,6}。用Si_K表示某個(gè)學(xué)習(xí)資源所涵蓋的學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn),Si_K={K1,K2,…,Kn},如果K_n=0,第n個(gè)學(xué)習(xí)資源不覆蓋知識(shí)點(diǎn)K,否則為1,涵蓋知識(shí)點(diǎn)K,第m個(gè)知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第n個(gè)學(xué)習(xí)資源的內(nèi)容類型的集合為KTm={KTm1,KTm2,…,KTmn}。定義Si_T為學(xué)習(xí)資源的預(yù)計(jì)學(xué)習(xí)時(shí)間,第m個(gè)知識(shí)點(diǎn)的第n個(gè)學(xué)習(xí)資源需要的時(shí)間集合為Tm={Tm1,Tm2,…,Tmn},值都用實(shí)數(shù)來(lái)表示。

    (三)最優(yōu)進(jìn)化策略的目標(biāo)函數(shù)

    智慧學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的核心在于:學(xué)習(xí)資源所包含的知識(shí)點(diǎn)范圍一定是學(xué)習(xí)者要掌握的知識(shí)點(diǎn),學(xué)習(xí)資源知識(shí)點(diǎn)的難度要適合學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力;學(xué)習(xí)資源的媒介類型和知識(shí)內(nèi)容要符合學(xué)習(xí)者的偏好;學(xué)習(xí)資源的總學(xué)習(xí)時(shí)間符合學(xué)習(xí)者預(yù)計(jì)學(xué)習(xí)時(shí)間。學(xué)習(xí)資源進(jìn)化方法的本質(zhì)在于需要滿足以上基本條件的最優(yōu)化策略選取,即是一個(gè)多目標(biāo)的最優(yōu)化問(wèn)題[14]。設(shè)變量Xmn,如果學(xué)習(xí)資源C_Si被選中進(jìn)行進(jìn)化,則Xmn=1;否則為0。

    學(xué)習(xí)資源的難易度要盡量符合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力,根據(jù)約束條件,構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)F1,見式(1)。其中,N表示一門課在線學(xué)習(xí)資源的數(shù)目,M表示課程所具有的知識(shí)點(diǎn)數(shù)目。Cmn表示學(xué)習(xí)者對(duì)第m個(gè)知識(shí)點(diǎn)的n個(gè)資源的認(rèn)知能力,Dmn表示第m個(gè)知識(shí)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的第n個(gè)學(xué)習(xí)資源的難度,用F1函數(shù)計(jì)算學(xué)習(xí)者對(duì)資源的學(xué)習(xí)理解力與其難度之間的平均特征差異,表征該學(xué)習(xí)資源的難度是否滿足學(xué)習(xí)者具有的認(rèn)知能力。

    (四)基于多目標(biāo)差分進(jìn)化的學(xué)習(xí)資源進(jìn)化

    1. 相關(guān)參數(shù)的確定

    在學(xué)習(xí)過(guò)程中,學(xué)習(xí)者會(huì)學(xué)習(xí)各種不同的學(xué)習(xí)資源,從而產(chǎn)生大量的學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源的交互關(guān)系,一個(gè)學(xué)習(xí)者會(huì)選擇多種學(xué)習(xí)資源進(jìn)行學(xué)習(xí)。因此,學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源是一對(duì)多的關(guān)系。智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)資源進(jìn)化需要滿足學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求,幫助學(xué)習(xí)者建立完整的知識(shí)體系和知識(shí)結(jié)構(gòu)。一門課程有M個(gè)知識(shí)點(diǎn),具體分布在每個(gè)章節(jié)中,且相互之間存在前驅(qū)后繼、父子兄弟等關(guān)系,因此,M個(gè)知識(shí)點(diǎn)是一個(gè)邏輯網(wǎng)絡(luò)。而各資源間通過(guò)知識(shí)間的邏輯網(wǎng)絡(luò)也可以建立聯(lián)系,能夠反映資源與知識(shí)以及知識(shí)本身的結(jié)構(gòu)和邏輯關(guān)系。

    在一個(gè)課程的知識(shí)邏輯網(wǎng)絡(luò)中,以核心知識(shí)點(diǎn)或知識(shí)組塊為資源關(guān)聯(lián)的結(jié)點(diǎn),一個(gè)核心知識(shí)點(diǎn)或知識(shí)組塊存放各種格式的學(xué)習(xí)資源,包括PPT、Word文本格式、視頻格式、動(dòng)畫Flash格式、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)工具等,根據(jù)知識(shí)點(diǎn)邏輯組織結(jié)構(gòu)圖,這樣就可以基于知識(shí)點(diǎn)的邏輯順序遍歷學(xué)習(xí)資源的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。當(dāng)學(xué)習(xí)者在知識(shí)點(diǎn)邏輯組織結(jié)構(gòu)圖中點(diǎn)選學(xué)習(xí)內(nèi)容,智慧學(xué)習(xí)平臺(tái)將自動(dòng)記錄下點(diǎn)選的所有學(xué)習(xí)資源和對(duì)應(yīng)知識(shí)點(diǎn),以及每個(gè)編號(hào)的學(xué)習(xí)資源的難度Si_D、媒介類型Si_MT、知識(shí)點(diǎn)類型Si_K和預(yù)計(jì)學(xué)習(xí)時(shí)間Si_T;學(xué)習(xí)者的認(rèn)知能力、資源偏好、知識(shí)點(diǎn)偏好應(yīng)當(dāng)基于平臺(tái)數(shù)據(jù)并通過(guò)大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)獲得,預(yù)計(jì)投入的學(xué)習(xí)時(shí)間由學(xué)習(xí)者自主定位以完成數(shù)據(jù)的確定。

    2. 基于多目標(biāo)差分進(jìn)化的學(xué)習(xí)資源的最優(yōu)進(jìn)化

    根據(jù)式(5),學(xué)習(xí)資源的最優(yōu)進(jìn)化問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化為基于約束條件的最優(yōu)化求解問(wèn)題[16]。差分進(jìn)化算法主要包括初始化、交叉、變異和選擇等步驟。通過(guò)群體內(nèi)個(gè)體之間的相互合作與競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生的群體智能來(lái)指導(dǎo)資源進(jìn)化,從隨機(jī)產(chǎn)生的初始種群開始,根據(jù)每個(gè)個(gè)體與最優(yōu)個(gè)體適應(yīng)度值的相互關(guān)系,自動(dòng)調(diào)節(jié)變異算子值,在變異、交叉和競(jìng)爭(zhēng)之后,保留滿足學(xué)習(xí)者需求的多目標(biāo)的資源,淘汰劣質(zhì)資源,不斷向最優(yōu)資源進(jìn)化。

    對(duì)第α個(gè)個(gè)體Xmn隨機(jī)生成的0或1進(jìn)行賦值,初始化參數(shù),生成初始種群X(0),將最終的目標(biāo)函數(shù)F作為適應(yīng)度函數(shù),計(jì)算每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度值。迭代次數(shù),對(duì)種群中個(gè)體α由1開始編號(hào),以1號(hào)資源個(gè)體為研究對(duì)象。在資源進(jìn)化開始階段,較大的變異率F可有效阻止進(jìn)化過(guò)程陷入局部最優(yōu)解。后期較小的變異率能提高尋優(yōu)速度[17]。用FnE+1表示子代資源個(gè)體變異率,F(xiàn)nE表示父代資源個(gè)體變異率,μH、μL表示自適應(yīng)的上下限,θn表示父代個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值,自適應(yīng)調(diào)整函數(shù)和自適應(yīng)變異率如下:

    通過(guò)上述方式,根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求可實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的動(dòng)態(tài)進(jìn)化,縮小資源進(jìn)化的范圍,節(jié)省運(yùn)算時(shí)間。基于此,結(jié)合個(gè)性化學(xué)習(xí)者模型、資源關(guān)聯(lián)分析模型等,采用情境感知算法,識(shí)別學(xué)習(xí)者當(dāng)前的學(xué)習(xí)情境,定位當(dāng)前學(xué)習(xí)內(nèi)容,在資源完成進(jìn)化后,將符合情境和自身學(xué)習(xí)需求的學(xué)習(xí)資源以恰當(dāng)?shù)姆绞胶蜁r(shí)機(jī)推薦給學(xué)習(xí)者。

    六、結(jié) ? 語(yǔ)

    為幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)行個(gè)性化和自適應(yīng)學(xué)習(xí),本文提出基于多目標(biāo)優(yōu)化視角的學(xué)習(xí)資源進(jìn)化框架和模型,通過(guò)學(xué)習(xí)者模型和資源模型,構(gòu)建認(rèn)知能力、媒介類型偏好、學(xué)習(xí)內(nèi)容偏好、學(xué)習(xí)時(shí)間預(yù)期需求四個(gè)目標(biāo)函數(shù),將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)尋優(yōu)的問(wèn)題,試圖從多目標(biāo)優(yōu)化的視角探索新型的資源支持智慧學(xué)習(xí)的服務(wù)模式。目前,模型的研究尚處于初始探索階段,下一步的工作是對(duì)模型進(jìn)行完善,并應(yīng)用到實(shí)踐中以檢驗(yàn)其有效性。

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