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    增強優(yōu)化格式在聲散射問題中的應用

    2020-12-21 14:09:50武從海馬瑞軒王益民張樹海
    空氣動力學學報 2020年6期
    關鍵詞:六階單色波數(shù)

    武從海, 馬瑞軒,2, 王益民, 張樹海,*

    (1.中國空氣動力研究與發(fā)展中心 空氣動力學國家重點實驗室, 綿陽 621000;2.中國空氣動力研究與發(fā)展中心 氣動噪聲控制重點實驗室, 綿陽 621000)

    0 引 言

    氣動聲學問題通常要求數(shù)值格式具有良好的多尺度分辨率。高精度緊致差分格式由于其良好的譜分辨率,在計算氣動聲學中得到了廣泛應用[2-3]。但是緊致格式在使用時一般需要求解全局方程組,這會導致計算效率的降低和并行處理上的困難。

    優(yōu)化差分格式是另一類常用于氣動聲學問題的數(shù)值格式[4]。優(yōu)化差分格式分為中心型和迎風型兩種。中心型格式不含耗散,在實際應用中需要增加濾波過程。而迎風型優(yōu)化格式由于其內在的耗散一般無需濾波。Tam認為迎風型優(yōu)化格式通常會存在一定程度的不穩(wěn)定性[5]。文獻[6]給出了一種穩(wěn)定性判據(jù),發(fā)現(xiàn)了兩種迎風型優(yōu)化格式存在不穩(wěn)定性,并采用這個判據(jù)作為約束條件分別構造了相應的穩(wěn)定優(yōu)化格式。但是,構造迎風優(yōu)化格式首先需要設計一個綜合考慮耗散誤差與色散誤差的目標函數(shù),而該目標函數(shù)的設計存在較大的經驗性成分。

    優(yōu)化格式通過犧牲收斂精度的階數(shù)而對某一特定范圍波數(shù)的波形(比如短波)的分辨率進行優(yōu)化[4]。但是損失的精度階數(shù)會導致格式在波數(shù)0附近的波數(shù)誤差增大,因而格式在含大量低頻成分波形的遠距離傳播問題中表現(xiàn)不佳。文獻[1]中,通過將優(yōu)化格式和最高階格式加權組合,得到的格式達到了最優(yōu)階收斂精度,并且對于無量綱波數(shù)不大于π/3的單色波的波數(shù)誤差幾乎為0。

    由于該格式相比普通優(yōu)化格式具有更好的譜分辨率性質,這里稱其為增強優(yōu)化差分格式(下文簡寫為增強優(yōu)化格式)。增強優(yōu)化格式由優(yōu)化格式和最高階格式非線性加權組合得到。本文將基于不同的線性優(yōu)化格式構造增強優(yōu)化格式,并通過線性傳播方程的數(shù)值測試選取表現(xiàn)較優(yōu)的格式,最后針對聲散射問題進行數(shù)值模擬與分析。

    1 增強優(yōu)化格式

    1.1 差分格式的波數(shù)誤差

    本文討論的格式均為中心格式,采用的模板為7點對稱等距模板,網格間距為h。這種差分格式可寫為:

    (1)

    中心格式的系數(shù)滿足反對稱條件,即:

    a0=0,a1=-a-1,a2=-a-2,a3=-a-3

    對于波數(shù)為k的單色波,

    f=eikx

    其導函數(shù)

    f′=ikf(x)

    對于格式(1),我們可以在節(jié)點處得到類似的公式:

    (2)

    考慮光滑函數(shù)f(x),其傅立葉變換為:

    F(f(x))=F(k)

    F(f′(x))=ikF(k)

    (3)

    (4)

    根據(jù)泰勒展開,差分格式的截斷誤差為:

    =Mf(q+1)(x)hq+O(f(q+2)(x)hq+1)

    (5)

    其中M是由差分格式決定的常數(shù)。對上式做傅立葉變換得:

    M(ik)q+1F(k)hq+O(kq+2hq+1)

    (6)

    (7)

    由該式可知,高階精度的格式在波數(shù)0附近的波數(shù)誤差更小。

    1.2 線性優(yōu)化差分格式

    本小節(jié)討論7點對稱模板上的最高階格式及優(yōu)化格式。在該模板上的最高階顯式差分格式為六階。根據(jù)泰勒展開,六階格式的系數(shù)(用上標S表示)需滿足:

    (8)

    求解得到的結果為:

    (9)

    這里考慮的優(yōu)化格式為四階精度的中心格式,且滿足在某無量綱波數(shù)為κ0∈[0,π]時波數(shù)誤差為0。根據(jù)泰勒展開和有效波數(shù)的計算公式可得到系數(shù)(用上標O表示)滿足的方程組:

    (10)

    文獻[5]中的七點色散關系保持(Dispersion Relation Preserving,DRP)格式可由κ0取1.42151084298得到,下文用DRP4表示。文獻[1]中的優(yōu)化格式為無量綱波數(shù)κ0取π/3時的情況,對應單位波長所含網格點數(shù)(Points Per Wavelength, PPW)[8]PPW=6。六階中心格式Cen6也可視為κ0趨于0的極限情況。

    (11)

    Opt2的系數(shù)為:

    (12)

    Opt3的系數(shù)為:

    (13)

    (a)Modified wavenumbers

    1.3 增強優(yōu)化差分格式

    根據(jù)下文中該格式的設計,其波數(shù)誤差在[0,κ0]中非常小,而對于更高波數(shù)的單色波,其表現(xiàn)與普通的優(yōu)化格式無異。而對于更一般的波形,如果將波形的每一小段(如四個節(jié)點)當作單色波,由于相位誤差小,各段的波形應可以得到較好的保持,那么整體波形理應可以得到保持。而實際的波形中,由于一些非常高波數(shù)成分的存在,這使得該格式的表現(xiàn)不如在單色波中突出。

    構造增強優(yōu)化格式時,首先仿照文獻[9]給出一種局部波數(shù)指示子:

    IWj=[(fj-2-4fj-1+6fj-4fj+1+fj+2)2+

    (-fj-2+2fj-1-2fj+1+fj+2)2]/

    [(fj-1-2fj+fj+1)2+(-fj-1+fj+1)2+ε]

    (14)

    ε是一個小的正數(shù),用來防止分母為0,這里取1×10-40。那么對于單色波f=sin(kx+φ)+C(C為常數(shù)項),

    (15)

    其中κ=kh為無量綱波數(shù)。

    對于如何由IWj構造單色波相位誤差較小的權值,最直接的方法是先求解無量綱波數(shù)κ,再構造權系數(shù)。令:

    (16)

    從IWj得到λ0的過程需要計算反三角函數(shù)和幾個三角函數(shù),計算量相對較大。因此采用一個簡單的公式來逼近:

    λj=min(1,γj)

    (17)

    這里min表示兩者的較小值,其中

    (18)

    則λj在0到1之間,這使得增強優(yōu)化格式為兩個子格式的凸組合。

    并且,

    λj=aκ2+O(κ4)

    其中系數(shù)C6和C4可由泰勒展開計算得到。

    根據(jù)截斷誤差與波數(shù)誤差之間的關系式(7),兩個子格式的波數(shù)誤差為:

    那么增強優(yōu)化格式的波數(shù)誤差為:

    =-C6(1-λj)κ7+C4λjκ5+O(κ9)

    =(aC4-C6)κ7+O(κ9)

    為了減小波數(shù)誤差,令首項系數(shù)為0,則:

    (19)

    對于參數(shù)b,我們要求當無量綱波數(shù)為κ0時γj為1。那么:

    則:

    (20)

    本文構造的增強優(yōu)化格式為:

    (21)

    表1 幾種優(yōu)化格式對應的參數(shù)a和b的值

    圖2給出了幾種格式在0≤κ≤3π/4之間波數(shù)誤差的絕對值,橫坐標為無量綱波數(shù),間隔π/60,縱坐標采用對數(shù)坐標。其中Com6表示6階中心緊致格式[2]。從圖2中可以看出,在波數(shù)0附近DRP格式由于只有四階精度因而誤差最大,其次是Cen6,再次是Com6,而幾種增強優(yōu)化格式的誤差較小。在優(yōu)化格式及增強優(yōu)化格式各自的κ0處,根據(jù)其設計原理,波數(shù)誤差為機器0。而DRP和EOT由于相應的κ0不在采樣點上,圖中該處僅出現(xiàn)小幅下探。對于幾種增強優(yōu)化格式,隨著相應κ0的變大,格式在無量綱波數(shù)較小時的誤差隨之變大,而在無量綱波數(shù)較大時誤差則會變小。

    注意上述波數(shù)誤差的結果是基于單色波得到的。對于更一般的波形,其各單色波成分的波數(shù)誤差與圖2所示并不一致。

    圖2 幾個格式波數(shù)誤差絕對值的比較

    2 收斂精度驗證

    文獻[1]中已經對增強優(yōu)化格式的收斂精度進行了分析,其結論對于本文中幾種增強優(yōu)化格式依然成立。增強優(yōu)化格式在流場光滑區(qū)域基本為6階精度,但是由于格式的非線性性質,其收斂精度可能會在極值點附近降低。具體為:若求解問題是光滑的,且極值點處二階導數(shù)不為0,則增強優(yōu)化格式除極值點附近為5階外均為6階,則L1收斂精度為6階,L∞收斂精度為5階;若極值點處二階導數(shù)為0,則增強優(yōu)化格式L1收斂精度為5階,L∞收斂精度為4階。

    下面通過數(shù)值實驗驗證收斂精度??紤]如下線性對流方程的初值問題:

    (22)

    表2 增強優(yōu)化格式收斂精度測試

    3 一維算例對比測試

    本節(jié)通過一維算例來測試對比幾種增強優(yōu)化格式,同時參與計算的還有六階中心格式Cen6、優(yōu)化格式DRP4及六階中心緊致格式Com6。時間格式采用三階TVD龍格庫塔方法[10]。在實際計算中常常采用低耗散低色散龍格庫塔方法[11-12]。

    3.1 正弦波傳播問題

    采用對流方程進行測試,對流速度設為1,其方程為:

    ut+ux=0

    (23)

    初值為u0(x)=sin(4πx),求解區(qū)域為[0,1],計算的CFL數(shù)均取0.1,PPW分別取6和12,推進的時間分別為T=20和1000。圖3中給出了[0,0.5]間的計算結果。兩種情況下,六階中心格式Cen6和優(yōu)化格式DRP4的誤差都較大。當PPW為6時,其它格式除EO3之外均得到了較好的結果,相比而言,EO2更為準確。這是由于EO3僅對無量綱波數(shù)在[0,π/4]的單波誤差很小,PPW=6的正弦波的無量綱波數(shù)為π/3,超出了此范圍,從圖2中也可以看出此時EO3的波數(shù)誤差較大。當正弦波的PPW為12時,四種增強優(yōu)化格式及緊致格式均取得了較好的結果。

    (a)PPW=6, T=20

    兩種情況下,EOT的結果大幅均優(yōu)于其組成成分格式DRP4。實際上,從圖2的結果可以看出,二者的波數(shù)誤差相差至少一個量級。這也說明了增強優(yōu)化格式在單色波問題中有著上佳的表現(xiàn)。

    3.2 高斯波傳播問題

    這里計算一個高斯波的傳播問題[13],其控制方程與前一問題一致,而初始波形為:

    (24)

    其中h=1為空間步長,取時間步長Δt=0.4。計算終止時間為T=400和1000, 計算結果顯示在圖4中。整體而言,除優(yōu)化格式DRP4外,幾種格式均獲得了較好的結果,其中六階緊致格式Com6的結果最接近精確解。優(yōu)化格式DRP4在波后發(fā)生了較明顯的數(shù)值波動,這是由于這些波動的成分對應的相速度偏大所致。圖4(b)中局部的放大圖中可以看到六階中心格式Cen6存在相對明顯的數(shù)值波動,與DRP4格式相反,其原因為相應成分的相速度偏小。四種增強優(yōu)化格式中,其結果最好的是EO3,然后依次是EO2、EOT和EO1,其中EOT和EO1偏離精確解較大。這是由于該高斯波在步長為1時主要由長波(波數(shù)較小)構成,而此時這兩種格式有一定的過度優(yōu)化,導致對PPW較大的波數(shù)誤差相對較大。

    (a)T=400, Δt=0.4

    圖4(c)給出了時間步長取Δt=0.1時T=1000的計算結果。相比圖4(b),計算結果在高斯波兩端的振蕩幅度明顯加大。這說明當Δt=0.4時,時間格式的耗散較大,消除了部分振蕩。該算例中,EO2和EO3取得了相對較好的結果。由于中心格式沒有耗散,實際計算中通常采用濾波方法[2,14]來消除這種連續(xù)流場中的非物理振蕩。

    4 聲散射問題數(shù)值研究

    當聲波穿過旋渦時,會發(fā)生強烈的非線性散射現(xiàn)象,聲波的幅值和相位都會發(fā)生顯著的變化[15]。下面采用增強優(yōu)化差分格式及其他常用的氣動聲學計算格式直接數(shù)值求解二維歐拉方程,計算平面聲波穿過等熵渦的散射問題。

    以無窮遠處聲速和密度對問題進行無量綱化。背景流動中二維等熵泰勒渦的渦心位于計算區(qū)域的中心(0,0),其流動參數(shù)如下[16]:

    uθ=Mvrexp[(1-r2)/2]

    (25)

    ur=0

    (26)

    (27)

    (28)

    其中,uθ為背景流動切向速度,ur為徑向速度,ρ和p分別為密度和壓強。最大馬赫數(shù)Mv=0.125,γ為氣體絕熱指數(shù)(空氣中一般取為1.4)。

    如圖5所示,計算區(qū)域為[-20,20]×[-20,20]。左邊界入射平面波形式為:

    圖5 平面聲波穿過泰勒渦示意圖

    (29)

    其中,ρ′、u′、v′、p′分別為入射聲波的密度、x方向速度、y方向速度、壓強。聲壓振幅ε=1×10-5,波長λ分別為0.8和1。在計算區(qū)域右側和上下兩邊設置吸收層,減小反射聲波對計算的影響,滿足無反射邊界條件,具體形式參見文獻[17-18]。

    根據(jù)一維算例的結果,我們采用綜合表現(xiàn)最好的EO2格式計算此問題。為了進行比較,同時還采用了六階中心格式Cen6、優(yōu)化格式DRP4以及六階緊致格式Com6進行計算。為了便于比較,計算中統(tǒng)一采用了8階緊致濾波格式[2]進行濾波。由于該問題沒有理論精確解,這里采用時間步長為0.004,空間步長為0.02的六階緊致格式計算結果作為該問題的參考精確解(圖中用Ref.表示)。λ取0.8和1時計算終止時間分別取t=56和60。圖6給出了λ=1、t=60時參考精確解的聲壓分布??梢钥吹铰暡ù┻^旋渦后會發(fā)生明顯的畸變。在旋渦正后方有明顯的相移,聲波幅值快速衰減,在局部形成“寂靜區(qū)”。下游±15°的方向形成兩條一級強噪聲干擾條帶,在一級條帶外側,形成若干個次級噪聲干擾條帶,強度依次減弱。由于泰勒渦逆時針旋轉,干擾條帶關于y軸不對稱,且旋渦上方干擾強度大于下方。

    圖6 λ=1、t=60時聲壓云圖

    該問題計算時間步長和空間步長分別取0.02和0.1。圖7給出了r=10的圓周上散射聲壓的指向性分布。首先我們取入射波波長為0.8。圖7(a)為幾種格式在各個方向的散射聲壓均方根。從圖7(a)中可以看出,在這種相對較粗的網格下,數(shù)值結果相比參考解有較明顯的誤差。其中增強優(yōu)化格式EO2與緊致格式Com6的結果相差很小,它們與參考解之間的差距較小。在聲波散射的主要區(qū)域,其幅值與參考解基本符合,在25°到70°之間,其幅值隨角度變化有一定幅度的振蕩。聲波散射影響較小的區(qū)域,其結果的幅值誤差略微偏大。六階中心格式的誤差較大,而優(yōu)化格式DRP4表現(xiàn)最差。然后我們將入射波波長設為1,圖7(b)給出了計算結果散射聲壓均方根的指向性分布。結果與圖7(a)相似,但是誤差變得更小了。說明對于該問題,隨著入射波的波長的增加,數(shù)值計算更容易獲得好的結果。

    (a)λ=0.8

    5 時間效率討論

    本文數(shù)值模擬均采用Fortran程序在CPU為Intel Core i7 6700K@4GHz的臺式機上單線程計算。編譯優(yōu)化選項為“-O2”。

    對于3.2節(jié)中高斯波傳播問題Δt=0.1、T=1000的情況,即圖4(c)對應的算例,我們記錄了幾種格式該算例的計算時間。然后將空間間距兩次減半,分別記錄了其計算時間,三次計算的時間均列入表3中。從表3中可以看出增強優(yōu)化格式EO2僅需緊致格式Com6不到一半的時間。

    表3 幾種格式計算高斯波傳播問題所需時間(Δt=0.1, T=1000, 單位: s)

    表4中給出了聲散射問題幾種格式的計算時間。從表4中可以看出增強優(yōu)化格式EO2所需時間少于緊致格式Com6,但是該算例中EO2取得了與緊致格式相近的結果。并且,EO2是顯式格式,相比緊致格式更容易處理邊界條件并且更適于并行計算。

    表4 幾種格式計算聲波散射問題所需時間(單位:s)

    6 結 論

    增強優(yōu)化格式為最高階格式與線性優(yōu)化格式的加權平均。加權系數(shù)通過極小化單色波的相位誤差得到,加權的過程保證了格式的最優(yōu)階收斂精度,并且提高了分辨率。該類格式對于單色波問題的誤差很小,而對于其它連續(xù)波形的傳播問題,也有較好表現(xiàn)。

    本文給出了七點增強優(yōu)化格式的統(tǒng)一構造方法,并比較了幾種增強優(yōu)化格式。線性傳播問題的數(shù)值實驗表明增強優(yōu)化格式EO2綜合表現(xiàn)相對較好。針對平面聲波穿過泰勒渦的散射問題,采用了增強優(yōu)化格式EO2進行數(shù)值模擬,并比較了幾種不同類型的格式。結果表明增強優(yōu)化格式EO2的結果與六階中心緊致格式相近,但是需要的計算時間更少。另外,由于該格式為顯式格式,因此相比緊致格式更容易處理邊界條件,并且更適于并行計算。

    下一步將采用更多算例對該格式進行進一步測試,并將相應算法加入國家數(shù)值風洞(NNW)工程擬開發(fā)的氣動噪聲數(shù)值模擬軟件。NNW工程是我國在2018年底啟動的項目,旨在自主研發(fā)功能先進、種類齊全的CFD軟件系統(tǒng),相關介紹及詳細進展參見文獻[19]。

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