城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制研究

李小軍

（中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，武漢 430074）

國(guó)內(nèi)外研究一般認(rèn)為影響能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因素主要包括區(qū)域能源稟賦、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源價(jià)格、能源政策、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等［1-6］。目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型作用的研究較多，許多研究認(rèn)為二者之間存在著密切的聯(lián)系。周彥楠等［7］認(rèn)為土地城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化具有促進(jìn)作用，即隨著土地城鎮(zhèn)化的提高，煤炭在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重會(huì)隨之下降。Chen 等［8］認(rèn)為東部地區(qū)的天然氣份額隨城鎮(zhèn)化進(jìn)程而增加，而中西部地區(qū)的天然氣份額隨城鎮(zhèn)化進(jìn)程而下降，煤炭份額隨城鎮(zhèn)化進(jìn)程而增加。

但已有研究存在一些不足，如學(xué)界對(duì)城鎮(zhèn)化的研究多以人口城鎮(zhèn)化表示，但城鎮(zhèn)化進(jìn)程不僅包括人口的遷移，土地用途的改變也會(huì)對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響。此外，目前學(xué)界對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究多沒(méi)有考慮空間因素。事實(shí)上，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，各生產(chǎn)要素的流動(dòng)加快，且彼此之間可能存在空間溢出效應(yīng)。因此，本研究在已有研究的基礎(chǔ)上，將人口城鎮(zhèn)化水平與土地城鎮(zhèn)化水平納入城鎮(zhèn)化指標(biāo)，進(jìn)一步闡述人口城鎮(zhèn)化水平與土地城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制。同時(shí)，本研究利用空間杜賓模型對(duì)全國(guó)30 個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，測(cè)算城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響及空間效應(yīng)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1）K-means 聚類分析。為更直觀地觀測(cè)各省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變過(guò)程及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平的地域特征，本研究引入K-means 聚類分析進(jìn)行測(cè)算。雖然K-means 聚類分析存在對(duì)初始點(diǎn)敏感度低的問(wèn)題，但因其聚類結(jié)構(gòu)明確而被廣泛使用。

2）空間杜賓模型。為考察變量在地區(qū)之間的溢出效應(yīng)、遺漏變量和不可觀測(cè)效應(yīng)的空間溢出影響，本研究構(gòu)建空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行實(shí)證分析。

1.2 變量與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取的各變量及解釋說(shuō)明如表1 所示。

本研究基于全國(guó)30 個(gè)省份2004—2016 年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)等。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示。

表1 各變量及解釋說(shuō)明

表2 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變及K-means 聚類分析

2.1 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變過(guò)程

為更直觀地觀測(cè)各省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變過(guò)程，本研究將時(shí)間范圍劃分為2004—2010 年和2011—2016 年2 個(gè)時(shí)間段。根據(jù)2004—2016 年全國(guó)30 個(gè)省份平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（圖1）可知，總體而言，中國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈一定的地域特征，在這一時(shí)間段，山西、內(nèi)蒙古、貴州等省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較高，而浙江、上海、廣東、海南等省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低。對(duì)比2004—2010 年全國(guó)30 個(gè)省份平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（圖2）和2011—2016 年全國(guó)30 個(gè)省份平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（圖3）可知，2004—2010 年和2011—2016 年2 個(gè)時(shí)間段能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的地域分布變化主要集中在東部省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈低碳化特征，而中西部省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)沒(méi)有明顯的變化。

圖1 2004—2016 年全國(guó)30 個(gè)省份平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

圖2 2004—2010 年全國(guó)30 個(gè)省份平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

圖3 2011—2016 年全國(guó)30 個(gè)省份平均能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

2.2 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平的聚類分析

為更直觀地觀測(cè)各省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化水平的地域特征，本研究利用2004—2016 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，分別對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與人口城鎮(zhèn)化水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與土地城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行聚類分析。

2.2.1 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與人口城鎮(zhèn)化水平的聚類分析 利用2004—2016 年能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與人口城鎮(zhèn)化水平的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。其中，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)用2004—2016 年各地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)均值表示，人口城鎮(zhèn)化水平用2004—2016 年各地區(qū)人口城鎮(zhèn)化水平均值表示。

研究樣本的30 個(gè)省份可以分成5 類：①人口城鎮(zhèn)化水平較高、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低，即高城鎮(zhèn)化與低碳型；②人口城鎮(zhèn)化水平較高、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重處于中等，即高城鎮(zhèn)化與中碳型；③人口城鎮(zhèn)化水平與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重均處于中等，即中等城鎮(zhèn)化與中碳型；④人口城鎮(zhèn)化水平處于中等、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較高，即中等城鎮(zhèn)化與高碳型；⑤人口城鎮(zhèn)化處水平于中等、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低，即中等城鎮(zhèn)化與低碳型。具體分類結(jié)果如表3 所示，地域分布如圖4 所示。

表3 全國(guó)30 個(gè)省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與人口城鎮(zhèn)化水平的聚類分析結(jié)果

圖4 2004—2016 年全國(guó)30 個(gè)省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與人口城鎮(zhèn)化水平聚類分析的地域分布

由表3 可知，第一類主要包括北京、上海，主要特征為人口城鎮(zhèn)化水平較高、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低。兩地的人口城鎮(zhèn)化水平都在80% 以上，已進(jìn)入較高水平，而兩地的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重都在50% 以下。實(shí)際上，隨著兩地人口城鎮(zhèn)化水平的提高，傳統(tǒng)的農(nóng)村分散式、高碳化的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸向集中式、低碳化的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。

第二類主要包括天津、江蘇、浙江、福建、廣東、遼寧，以東部省份為主，主要特征表現(xiàn)為人口城鎮(zhèn)化水平較高、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重處于中等。這些地區(qū)以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資源密集型產(chǎn)業(yè)為主，盡管人口城鎮(zhèn)化水平在一定程度上促進(jìn)了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，但由于產(chǎn)業(yè)升級(jí)尚未完成，能源需求依舊持續(xù)增長(zhǎng)，因此這類地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化仍需時(shí)日。

第三類主要包括吉林、黑龍江、江西、山東、湖北、湖南、廣西、四川、陜西、甘肅、青海、新疆，以中部省份為主，主要特征表現(xiàn)為人口城鎮(zhèn)化水平與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重均處于中等。相較于東部地區(qū)而言，這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較不發(fā)達(dá)，但人口城鎮(zhèn)化水平處于中等，使得這些地區(qū)對(duì)煤制品等能源的需求相對(duì)增長(zhǎng)緩慢。

第四類主要包括河北、山西、內(nèi)蒙古、安徽、河南、重慶、貴州、云南、寧夏，以中西部省份為主，主要特征為人口城鎮(zhèn)化水平處于中等、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較高。事實(shí)上，這些地區(qū)的能源稟賦（一次能源生產(chǎn)量占全國(guó)總生產(chǎn)量的比重）多以煤炭為主，影響其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的最主要因素也是能源稟賦。盡管在人口城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平方面，第三類與第四類差距不大，但由于能源稟賦存在較大差異，使得其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較高。

第五類主要包括海南，主要特征為人口城鎮(zhèn)化水平處于中等、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低。海南省的人口城鎮(zhèn)化水平較低，但其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈低碳化的特點(diǎn)。2016 年，海南省的第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重為2.43，僅次于北京市。盡管海南省人口城鎮(zhèn)化水平不高，但由于旅游業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)迅速增加，因此，其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈低碳化特點(diǎn)。

2.2.2 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與土地城鎮(zhèn)化水平的聚類分析 利用2004—2016 年能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與土地城鎮(zhèn)化水平的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。其中，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)用2004—2016 年各地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)均值表示，土地城鎮(zhèn)化水平用2004—2016 年各地區(qū)土地城鎮(zhèn)化水平均值表示。

研究樣本的30 個(gè)省份可以分成5 類：①土地城鎮(zhèn)化水平較高、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低，即高城鎮(zhèn)化與低碳型；②土地城鎮(zhèn)化水平較低、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重處于中等，即較低城鎮(zhèn)化與中碳型；③土地城鎮(zhèn)化水平處于中等、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低，即中等城鎮(zhèn)化與低碳型；④土地城鎮(zhèn)化水平較低、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較高，即較低城鎮(zhèn)化與高碳型；⑤土地城鎮(zhèn)化水平與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重均處于中等，即中等城鎮(zhèn)化與中碳型。具體分類結(jié)果如表4 所示，地域分布如圖5 所示。

表4 全國(guó)30 個(gè)省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與土地城鎮(zhèn)化水平的聚類分析結(jié)果

圖5 2004—2016 年全國(guó)30 個(gè)省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與土地城鎮(zhèn)化水平聚類分析的地域分布

由表4 可知，第一類主要包括北京、上海、浙江、廣東、天津、江蘇，以東部省份為主，主要特征為土地城鎮(zhèn)化水平較高、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低。這些地區(qū)城鎮(zhèn)化過(guò)程中農(nóng)業(yè)用地逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)、商業(yè)、居住用地等，土地開(kāi)發(fā)利用程度較高，加上大規(guī)模的市政、交通建設(shè)等使得城鎮(zhèn)能源消費(fèi)迅速增加，但隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)用能方式逐漸轉(zhuǎn)變，促進(jìn)了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。

第二類主要包括遼寧、吉林、黑龍江、福建、山東、湖北、廣西、甘肅、青海、新疆，以中西部省份為主，主要特征為土地城鎮(zhèn)化水平較低、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重處于中等。盡管目前這些地區(qū)城鎮(zhèn)化水平有限，但相對(duì)于長(zhǎng)期以來(lái)的低城鎮(zhèn)化水平，仍有著較大程度的提高。這些地區(qū)在今后一段時(shí)期內(nèi)隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的不斷推進(jìn)，人口向城鎮(zhèn)聚集，城鎮(zhèn)建成區(qū)不斷拓展，能源需求也隨之較快增長(zhǎng)，同時(shí)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)進(jìn)程較慢，使得能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型遲緩。

第三類主要包括海南，主要特征為土地城鎮(zhèn)化處于中等、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較低。對(duì)海南而言，土地城鎮(zhèn)化水平與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展是相輔相成的，因此，其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)必然呈低碳化的特點(diǎn)。

第四類主要包括山西、內(nèi)蒙古，主要特征為土地城鎮(zhèn)化水平較低、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重較高。2016 年，山西和內(nèi)蒙古的能源稟賦分別為20% 和16.7%，煤炭資源十分豐富，煤制品始終在其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占據(jù)主導(dǎo)地位。在這些地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，如何基于其能源稟賦現(xiàn)狀，制定行之有效的能源轉(zhuǎn)型策略是急需解決的問(wèn)題

第五類主要包括河北、安徽、江西、河南、湖南、重慶、四川、貴州、云南、陜西、寧夏，以中西部省份為主，主要特征為土地城鎮(zhèn)化水平與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤制品比重均處于中等。這些地區(qū)的能源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等均處于中等，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中對(duì)煤制品的依賴也處于中等。

3 空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

3.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

本研究采用全域空間相關(guān)性指數(shù)Moran’s I 對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果如表4 所示。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有一定的空間相關(guān)性，因此在考慮空間因素的基礎(chǔ)上，圍繞城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

表4 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)ES 全域Moran’s I值

3.2 空間模型選擇及實(shí)證分析

目前，有關(guān)空間計(jì)量模型的應(yīng)用主要有空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SAR）和空間杜賓模型（SDM）。本研究采用地理距離矩陣下的LR 統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，最終結(jié)果顯示，空間杜賓模型（SDM）效果較好。在此基礎(chǔ)上，本研究進(jìn)一步對(duì)其進(jìn)行了Hausman 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示采用固定效應(yīng)形式更合理?？紤]到時(shí)間和空間在現(xiàn)實(shí)中的實(shí)際影響，本研究采用空間杜賓模型進(jìn)行分析。

為進(jìn)一步驗(yàn)證城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的穩(wěn)定性，在雙重固定的面板模型中引入解釋變量并進(jìn)行逐步回歸。模型中，核心解釋變量的系數(shù)與顯著性并沒(méi)有發(fā)生太大變化，與此同時(shí)，R2逐漸增大，說(shuō)明隨著控制變量的增加，模型擬合程度不斷提高，模型設(shè)定更加趨于合理。在此基礎(chǔ)上，本研究采用空間杜賓模型，使用地理矩陣進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表5 顯示。

由表5 可知，模型7 和模型8 的估計(jì)結(jié)果的系數(shù)符號(hào)方向一致，說(shuō)明估計(jì)結(jié)果基本穩(wěn)健。人口城鎮(zhèn)化水平與土地城鎮(zhèn)化水平都顯著為負(fù)，說(shuō)明人口城鎮(zhèn)化水平與土地城鎮(zhèn)化水平都對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著的負(fù)向影響，人口城鎮(zhèn)化水平與土地城鎮(zhèn)化水平的提高有利于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。能源稟賦對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著的正向影響，說(shuō)明能源稟賦對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化具有抑制作用，如山西等能源稟賦較為優(yōu)越的省份，其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型反而受傳統(tǒng)化石能源的約束。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著的正向影響，說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，煤制品在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重會(huì)提高。能源價(jià)格對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著的正向影響，說(shuō)明隨著能源價(jià)格的提高，煤制品在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重也進(jìn)一步提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著的負(fù)向影響，說(shuō)明隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，煤制品在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重下降。能源技術(shù)對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響并不顯著。被解釋變量能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的空間滯后系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明省份之間的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有負(fù)的空間外溢性，即周邊省份能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有利于本省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

表5 面板回歸結(jié)果

由于被解釋變量能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的空間滯后系數(shù)結(jié)果顯著且不為零，因此，進(jìn)一步對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行分解，其中直接效應(yīng)表示地區(qū)內(nèi)溢出效應(yīng)，間接效應(yīng)表示空間溢出效應(yīng)，空間效應(yīng)分解結(jié)果如表6 所示。

表6 空間效應(yīng)分解結(jié)果

由表6 可知，人口城鎮(zhèn)化水平的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，說(shuō)明人口城鎮(zhèn)化水平的提高存在明顯的地區(qū)內(nèi)溢出效應(yīng)，即人口城鎮(zhèn)化水平的提高有利于當(dāng)?shù)啬茉聪M(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。土地城鎮(zhèn)化水平、能源稟賦的直接效應(yīng)都為負(fù)但并不顯著，說(shuō)明區(qū)域內(nèi)土地城鎮(zhèn)化水平和能源稟賦對(duì)當(dāng)?shù)啬茉聪M(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用并不顯著。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源價(jià)格的直接效應(yīng)都顯著為正，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源價(jià)格的提高存在明顯的地區(qū)內(nèi)溢出效應(yīng)，即區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與能源價(jià)格的提高不利于當(dāng)?shù)啬茉聪M(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。技術(shù)水平的直接效應(yīng)為正但不顯著，說(shuō)明區(qū)域內(nèi)技術(shù)水平的提高不利于當(dāng)?shù)啬茉聪M(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，優(yōu)化作用并不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，說(shuō)明區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)有利于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

4 小結(jié)與建議

本研究利用空間杜賓模型探索了城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制，基于2004—2016 年中國(guó)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析人口城鎮(zhèn)化水平、土地城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響及空間效應(yīng)。結(jié)果表明，整體而言，人口城鎮(zhèn)化水平與土地城鎮(zhèn)化水平均對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有正向效應(yīng)；對(duì)區(qū)域內(nèi)部而言，人口城鎮(zhèn)化水平的提高有利于本地能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有明顯的正向溢出效應(yīng)。

基于K-means 聚類分析結(jié)果，結(jié)合空間杜賓模型得出的結(jié)論，提出以下建議。

1）政府在制定能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策時(shí)，應(yīng)注重各省份相關(guān)能源政策的協(xié)同制定。

2）從人口城鎮(zhèn)化水平與能源結(jié)構(gòu)類別來(lái)看，中等人口城鎮(zhèn)化水平與高碳型省份能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型政策的制定，不能簡(jiǎn)單地強(qiáng)調(diào)城鎮(zhèn)化水平的提高，也應(yīng)當(dāng)注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及能源稟賦的作用。

3）從土地城鎮(zhèn)化水平與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)類別看，較低土地城鎮(zhèn)化水平與高碳型省份，如山西、內(nèi)蒙古等地區(qū)，其能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型政策的制定應(yīng)當(dāng)因地制宜，重視能源稟賦的約束作用，以實(shí)現(xiàn)能源供應(yīng)與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化這一雙重目標(biāo)。

4）在制定能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策時(shí)，應(yīng)注意將全局與區(qū)域相結(jié)合、動(dòng)態(tài)和靜態(tài)相結(jié)合。