大數(shù)據(jù)時代促進統(tǒng)計調(diào)查高質(zhì)量發(fā)展研究

【摘 ?要】大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了新要求，統(tǒng)計實踐需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量依賴于質(zhì)量管理體系，數(shù)據(jù)質(zhì)量還依賴于評估與控制體系。論文提出大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計調(diào)查高質(zhì)量發(fā)展的路徑選擇：提升統(tǒng)計調(diào)查決策能力與創(chuàng)新能力，強化統(tǒng)計調(diào)查的服務(wù)職能，構(gòu)建統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與控制體系，促進統(tǒng)計調(diào)查與大數(shù)據(jù)研究的融合。

【Abstract】The big data era has put forward new requirements for the quality of statistical data. Statistical practice requires high-quality data. Data quality depends on the quality management system， and data quality also depends on the evaluation and control system. This paper proposes the path choice for the high-quality development of statistical survey in big data era： improving the decision-making ability and innovation ability of statistical survey， strengthening the service function of statistical survey， building the quality evaluation and control system of statistical survey data， and promoting the integration of statistical survey and big data research.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代;數(shù)據(jù)質(zhì)量;統(tǒng)計調(diào)查;高質(zhì)量發(fā)展;決策能力

【Keywords】big data era; data quality; statistical survey; high-quality development; decision-making ability

【中圖分類號】C829.2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2020）07-0112-02

1 引言

統(tǒng)計科學(xué)承擔(dān)著數(shù)據(jù)收集、處理、分析和解釋的作用，進而更好地發(fā)現(xiàn)規(guī)律和發(fā)現(xiàn)價值，從而進行更好預(yù)測和更好決策。大數(shù)據(jù)的“大”是大計算、云計算，與“小數(shù)據(jù)”（統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)）一樣，也具有發(fā)現(xiàn)規(guī)律、發(fā)現(xiàn)價值、更好預(yù)測與更好決策的作用。無論是小數(shù)據(jù)還是大數(shù)據(jù)，其分析的源頭都是（統(tǒng)計）數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接關(guān)乎預(yù)測和決策的有效性。因此，研究促進統(tǒng)計調(diào)查高質(zhì)量發(fā)展和重視數(shù)據(jù)的高質(zhì)量問題具有重要的現(xiàn)實意義。

2 大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了新要求

大數(shù)據(jù)的處理、解釋和利用與傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)有較大差異，但兩者有著共同的指向——高質(zhì)量數(shù)據(jù)。政府部門、市場主體決策與預(yù)測的科學(xué)性，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，均對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了更高的要求。

2.1 統(tǒng)計實踐需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)系到統(tǒng)計實踐中的方方面面，應(yīng)該從注重數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性向高標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量內(nèi)涵轉(zhuǎn)變來重視數(shù)據(jù)質(zhì)量，可以說，數(shù)據(jù)質(zhì)量也是生產(chǎn)力。第一，國家進行宏觀調(diào)控決策，依賴于高質(zhì)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如果統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問題，便會導(dǎo)致不能進行準(zhǔn)確的判斷和制定有效的政策，進而影響到調(diào)控效果。第二，如果沒有高質(zhì)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，市場主體難以進行準(zhǔn)確的判斷和預(yù)測，直接影響到發(fā)展質(zhì)量和經(jīng)濟效益。低質(zhì)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)不但不能給各行各業(yè)帶來幫助，甚至還會造成嚴重后果。第三，數(shù)據(jù)質(zhì)量與統(tǒng)計調(diào)查實踐密切相關(guān)。抽樣調(diào)查技術(shù)與抽樣設(shè)計不科學(xué)，沒有科學(xué)區(qū)分概率抽樣與非概率抽樣，會造成數(shù)據(jù)質(zhì)量低，從而在推斷總體上出現(xiàn)偏差，近年來，眾多的統(tǒng)計調(diào)查參賽作品或科研作品證實了這一點。第四，統(tǒng)計調(diào)查過程執(zhí)行不嚴謹和缺乏專業(yè)性，也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量低，從而造成推斷的較大誤差。

2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量依賴于質(zhì)量管理體系

統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系不健全會對數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。第一，單項數(shù)據(jù)質(zhì)量管理在我國占據(jù)著主導(dǎo)地位，綜合的質(zhì)量管理體系相對匱乏。例如，對不同環(huán)境下、具有特殊性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)及調(diào)查對象，如果忽視設(shè)計針對性的調(diào)查方案，就會降低數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，導(dǎo)致誤差增大，進而影響分析結(jié)果的質(zhì)量。第二，數(shù)據(jù)信息化建設(shè)滯后，統(tǒng)計調(diào)查信息更新不及時;沒有建立數(shù)據(jù)共享，造成人力、物力、財力的浪費。第三，對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的評判，需要有一個標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)于這個標(biāo)準(zhǔn)的研究，應(yīng)充分借鑒國際上的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量評判標(biāo)準(zhǔn)，確立我國的現(xiàn)代統(tǒng)計數(shù)據(jù)評判標(biāo)準(zhǔn)。第四，虛假和不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，往往會產(chǎn)生“蝴蝶效應(yīng)”，一點點的誤差，有可能導(dǎo)致最終結(jié)果偏差大，甚至產(chǎn)生一定的誤導(dǎo)作用。

2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量依賴于評估與控制體系

數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量管理非常重要的環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用的角度進行考慮，對信息和數(shù)據(jù)的采集、存儲和運用進行全面的考察和評價，以此來提高信息和數(shù)據(jù)的可信度和有效度，為科學(xué)決策提供保障基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制是通過一定的管理措施，使數(shù)據(jù)在采集、存儲、運用中滿足相關(guān)的質(zhì)量要求的管理過程。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量是統(tǒng)計工作的生命線，準(zhǔn)確、可靠的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是國家、企業(yè)進行科學(xué)決策和科學(xué)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。要有效提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量，就要分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的特殊性，制定統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估標(biāo)準(zhǔn)，做好統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制。

3 大數(shù)據(jù)時代促進統(tǒng)計調(diào)查高質(zhì)量發(fā)展的路徑選擇

對數(shù)據(jù)價值的利用及大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展要求，傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查需要不斷變革。作為統(tǒng)計研究及大數(shù)據(jù)研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，統(tǒng)計調(diào)查的高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

3.1 提升統(tǒng)計調(diào)查決策能力與創(chuàng)新能力

統(tǒng)計調(diào)查活動本身是一項具有創(chuàng)新特征的活動，統(tǒng)計調(diào)查可以培養(yǎng)策劃統(tǒng)計調(diào)查項目的能力，訓(xùn)練創(chuàng)新思維和善于利用調(diào)查服務(wù)于創(chuàng)業(yè)決策的能力。調(diào)查研究人員根據(jù)自己的選題及研究背景，自主選擇調(diào)查方法、數(shù)據(jù)處理方法、報告展示方式等，充分發(fā)揮了主動性和創(chuàng)造性。通過全程參與調(diào)查項目的策劃、實施、評價，提升應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力，一方面能獨立完成調(diào)查項目的開發(fā)、策劃和實施，另一方面能獨立承擔(dān)受托的調(diào)查項目任務(wù)，以期實現(xiàn)調(diào)查實踐的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)。統(tǒng)計調(diào)查實踐使主要的調(diào)查方法線索清晰，激起調(diào)查的興趣和熱情，重視問題的提出，實現(xiàn)在調(diào)查項目方面的創(chuàng)新。形成通過調(diào)查解決問題的思想觀念，促進思考和創(chuàng)新，提高應(yīng)用調(diào)查方法解決實際工作問題、為創(chuàng)新事件更好決策的能力。

3.2 強化統(tǒng)計調(diào)查的服務(wù)職能

第一，構(gòu)建以企業(yè)用戶需求為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)質(zhì)量體系，樹立為企業(yè)經(jīng)營管理決策服務(wù)的思想。統(tǒng)計工作人員收集數(shù)據(jù)要有目的性和針對性，開展相應(yīng)的調(diào)查研究，進行分析與預(yù)測，提高統(tǒng)計的服務(wù)水平。

第二，統(tǒng)計機構(gòu)要有保障統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的責(zé)任感，強化對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和評估;設(shè)計完善的統(tǒng)計調(diào)查制度，重視基層統(tǒng)計工作，服務(wù)地方政府和經(jīng)濟社會發(fā)展，強化系統(tǒng)信息化建設(shè)。

第三，必須加強對統(tǒng)計調(diào)查人員的專業(yè)培訓(xùn)，從而保障調(diào)查實施的質(zhì)量，減小統(tǒng)計調(diào)查每一個環(huán)節(jié)出錯的可能性和統(tǒng)計工作誤差;加強對統(tǒng)計調(diào)查工作的監(jiān)督和法律制度建設(shè)，為獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)提供法律基礎(chǔ)保障，為更好地促進經(jīng)濟社會發(fā)展強化服務(wù)職能。

3.3 構(gòu)建統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與控制體系

第一，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，一是采用邏輯關(guān)系檢驗法，作為調(diào)查對象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，都有他們的邏輯關(guān)系，通過這個檢驗法，當(dāng)發(fā)現(xiàn)邏輯關(guān)系不成立時，說明數(shù)據(jù)中的一個或者多個數(shù)據(jù)不可信，經(jīng)過進一步的分析和核查，發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的漏洞并加以改正。二是采用調(diào)查誤差評估法。將統(tǒng)計數(shù)據(jù)產(chǎn)生的誤差作為分析點，通過對源頭數(shù)據(jù)的分析，從而得出其可信度的評估方法。第二，設(shè)計統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計指標(biāo)體系及其評價方法要堅持科學(xué)性、合理性原則;提高統(tǒng)計人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)，改進調(diào)查實施的質(zhì)量。重視數(shù)據(jù)錄入階段的審核工作，加強審核標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)置，對敏感指標(biāo)的數(shù)據(jù)填報進行重點檢查，加強對匯總數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制;在發(fā)布統(tǒng)計數(shù)據(jù)前，加強數(shù)據(jù)審計，借鑒國際數(shù)據(jù)發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)。

3.4 促進統(tǒng)計調(diào)查與大數(shù)據(jù)研究的融合

相對于統(tǒng)計調(diào)查樣本數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存在海量數(shù)據(jù)選擇的空間，可以從多個角度出發(fā)，進行多維數(shù)據(jù)剖析。由于數(shù)據(jù)量大、多樣性強，樣本數(shù)據(jù)不能顯示的一些規(guī)律，大數(shù)據(jù)可以反映出來;樣本不足以捕獲的某些微弱信息，大數(shù)據(jù)能夠覆蓋;樣本中認為的反常數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)中能夠得以認可。大數(shù)據(jù)時代，小數(shù)據(jù)同樣重要，大數(shù)據(jù)中有小數(shù)據(jù)，小數(shù)據(jù)中有大數(shù)據(jù)，兩者并不矛盾，應(yīng)促進兩者的融合發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代，抽樣調(diào)查技術(shù)仍然在諸多應(yīng)用場合發(fā)揮著至關(guān)重要和不可或缺的作用，數(shù)據(jù)庫進行的往往是整體性研究，有時也進行抽樣，但抽樣的目的是解決運行的時間問題。問卷調(diào)查領(lǐng)域常常選用抽樣性研究，如社會調(diào)查和市場調(diào)查領(lǐng)域。

【參考文獻】

【1】丁亞軍.統(tǒng)計分析--從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)[M].北京：電子工業(yè)出版社，2020.

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【3】金勇進，杜子芳，蔣妍.抽樣技術(shù)[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2015.

【基金項目】廣東省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程《統(tǒng)計調(diào)查理論與實務(wù)》建設(shè)項目（粵教高函[2017]85號）。

【作者簡介】黃小敏（1976-），男，廣東韶關(guān)人，副教授，從事統(tǒng)計調(diào)查理論與實務(wù)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)教育研究。