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    馬鈴薯全要素生產(chǎn)率變動(dòng)實(shí)證研究

    2020-12-16 06:38:54張善一韓佳劉洋沈洋
    農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年23期
    關(guān)鍵詞:效率農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

    張善一 韓佳 劉洋 沈洋

    (重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,重慶 400047)

    在鄉(xiāng)村振興的背景下,國家對農(nóng)產(chǎn)品的投入也更多,馬鈴薯作為我國的第4大糧食作物,在總產(chǎn)量上已經(jīng)位于全球領(lǐng)先地位。但根據(jù)FAO統(tǒng)計(jì)顯示,從種植面積來說,我國馬鈴薯的平均產(chǎn)量卻只位于全球第46位,這也看出,我國馬鈴薯種植雖產(chǎn)量很大,但是生產(chǎn)效率仍有提高空間。《“十三五”脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃》中指出,強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)扶貧的重要性,并制定出3000萬人口通過產(chǎn)業(yè)扶貧這一方式擺脫貧困[1]。有學(xué)者從馬鈴薯產(chǎn)業(yè)扶貧角度著手,提出馬鈴薯產(chǎn)業(yè)扶貧是一條可行并且有效的精準(zhǔn)扶貧路徑,因此提高馬鈴薯的全要素生產(chǎn)效率無疑對我國精準(zhǔn)扶貧以及保障糧食安全具有現(xiàn)實(shí)意義[2]。

    1 模型建構(gòu)

    當(dāng)前對于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測量主要有隨機(jī)前沿分析和非參數(shù)的確定性前沿分析,由于隨機(jī)前沿分析對于參數(shù)的要求比較嚴(yán)格,所以如果參數(shù)設(shè)置不合理將導(dǎo)致結(jié)果不理想;而非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,把觀察值到前沿面的偏差都當(dāng)作無效率的結(jié)果,完全忽略了測度的誤差。與隨機(jī)前沿分析方法相比,DEA最大的優(yōu)點(diǎn),是其僅通過線性規(guī)劃方法,而不需要任何具體的函數(shù)形式或分布假設(shè)來得到前沿函數(shù)。所以本文將通過Malmquist指數(shù)法來測量我國馬鈴薯全要素生產(chǎn)率。

    引入基于投入產(chǎn)出導(dǎo)向的生產(chǎn)距離函數(shù):

    式中,x為投入變量,y為產(chǎn)出變量,δ為定向輸出效率變量。

    在時(shí)期t和時(shí)期t+1的Malmquist指數(shù)可以表示為:

    Mt(xt,yt,xt+1,yt+1)=dt(xt+1,yt+1)/dt(xt,yt)

    Mt+1(xt,yt,xt+1,yt+1)=dt+1(xt+1,yt+1)/dt+1(xt,yt)

    對兩式所測算的值取幾何平均數(shù)便得到獨(dú)立決策單元t時(shí)期到t+1時(shí)期的Malmquist指數(shù):

    在此基礎(chǔ)上,所測算的Malmquist指數(shù)還能進(jìn)行深入拆解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(tech)和技術(shù)效率指數(shù)(effch):

    Mt,t+1=tech(xt,yt,xt+1,yt+1)×effch(xt,yt,xt+1,yt+1)

    式中,各項(xiàng)測算出來的指數(shù)值的參考標(biāo)準(zhǔn)為1,若測算的指數(shù)值>1,表示生產(chǎn)情況得到改善,生產(chǎn)效率提高;若測算的指數(shù)值<1,則表示生產(chǎn)情況惡化。

    2 實(shí)證分析

    本文數(shù)據(jù)分析所使用的數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《馬鈴薯優(yōu)勢區(qū)域布局規(guī)劃(2008—2015年)》將全國馬鈴薯生產(chǎn)區(qū)劃分為6部分:東北一季區(qū)、華北一季區(qū)、西北一季區(qū)、西南一二季混作區(qū)、中原二季區(qū)和南方二季區(qū)。由于山東省資料缺失嚴(yán)重,將其剔除,劃分參照表1。

    表1 馬鈴薯產(chǎn)區(qū)劃分

    全要素生產(chǎn)率的評價(jià)需要構(gòu)建合理的評價(jià)體系,根據(jù)對以往文獻(xiàn)的整理再結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,在變量的選取中,考慮到農(nóng)作物種植的條件以及各省市種植面積的差異性,現(xiàn)在將每667m2的產(chǎn)量設(shè)置為產(chǎn)出變量,單位面積的產(chǎn)量表示出投入要素的產(chǎn)出水平,產(chǎn)量為一個(gè)純量,價(jià)格變動(dòng)因素對其變動(dòng)影響較小。投入變量選取種子費(fèi)、化肥費(fèi)、機(jī)械總動(dòng)力、勞動(dòng)力投入以及農(nóng)藥費(fèi)來進(jìn)行表征。通過DEAP2.1軟件進(jìn)行測量,得出表2結(jié)果。

    表2 馬鈴薯主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況

    從表2的結(jié)果可以得出,我國馬鈴薯全要素生產(chǎn)率每年以5.1%速度增加,其中主要是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步變化只是指數(shù)的提高帶動(dòng)著馬鈴薯全要素生產(chǎn)率指數(shù)的上升。雖然考察期內(nèi)其它指數(shù)呈現(xiàn)出下降的趨勢,但下降的量不足以抵消技術(shù)進(jìn)步指數(shù)提高。反映出我國目前雖然提升了對農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新與推廣的重視,但是農(nóng)業(yè)資源卻沒有得到有效利用,存在資源浪費(fèi)的現(xiàn)象。從表2中還可以看出,我國馬鈴薯生產(chǎn)效率總體上呈現(xiàn)出先增后減的趨勢,但是年際波動(dòng)較大。如,在2016—2017年生產(chǎn)率增加了89.5%,這期間技術(shù)進(jìn)步作出了主要貢獻(xiàn),但是在2013—2014年生產(chǎn)效率降低30.3%。這個(gè)期間主要是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的下降使得生產(chǎn)效率下降,這就反映出我國馬鈴薯生產(chǎn)效率的技術(shù)不能可持續(xù)發(fā)展,其原因可能是農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的適應(yīng)性、間歇性以及滯后性有關(guān)。這就為我國馬鈴薯后續(xù)發(fā)展做出參考。雖然農(nóng)業(yè)技術(shù)比以往得到巨大發(fā)展,但是農(nóng)業(yè)資源的有效分配和利用是今后需要更加關(guān)注的地方,特別是近幾年技術(shù)效率越來越成為阻礙馬鈴薯全要素生產(chǎn)率增長的因素,需要通過提高管理水平、加快土地流轉(zhuǎn)等方法,充分利用資源,使得要素的投入增加能夠帶來規(guī)模報(bào)酬;同時(shí)還需要建立完善農(nóng)業(yè)技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展體制,通過體制完善來推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,通過制度創(chuàng)新來保障技術(shù)創(chuàng)新的活力,通過財(cái)政投入等方式引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新的方向。

    表3分區(qū)域的全要素生產(chǎn)率

    從表3可以得出,在5大區(qū)域中,東北一季區(qū)以平均每年增加10.7%的速度位于5大區(qū)域之首;其次是西北一季區(qū),每年以7.8%的速度增加;最后則為西南一二混作區(qū),平均每年降低2.1%,主要是重慶地區(qū)的生產(chǎn)率下降拉低了整個(gè)區(qū)域的發(fā)展,而重慶主要由于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降導(dǎo)致其生產(chǎn)率下降,這可能與重慶地區(qū)地形單元主要以山地為主,難以實(shí)行大規(guī)模的機(jī)械化作業(yè),整個(gè)區(qū)域雖然技術(shù)進(jìn)步指數(shù)提高,但是不足以彌補(bǔ)其它指數(shù)下降帶來的影響。在所觀察的15個(gè)決策單元中,只有陜西、山西、重慶3個(gè)地區(qū)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)下降趨勢,這3個(gè)地區(qū)可以向鄰近省市等自然環(huán)境相似的地區(qū)學(xué)習(xí)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)。15個(gè)決策單元中,內(nèi)蒙古、新疆、遼寧、黑龍江、甘肅等地區(qū)的生產(chǎn)效率位于前列。內(nèi)蒙古地區(qū)屬于種植面積特別大從而機(jī)械化水平大,農(nóng)業(yè)科技的投入決定了其生產(chǎn)效率高;新疆地區(qū)和黑龍江等東北地區(qū)雖然種植面積小,但是其具有適宜馬鈴薯生長的氣候,使得其生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢突出;甘肅地區(qū)的種植面積也大,但是其大部分地區(qū)屬于山地地形,很多地方不適宜機(jī)械作業(yè)[3];西北山地地區(qū)的小農(nóng)戶馬鈴薯生產(chǎn)率技術(shù)效率較低,增長空間大,而中等規(guī)模農(nóng)戶生產(chǎn)效率的技術(shù)效率則高[4];甘肅山地地區(qū)馬鈴薯生產(chǎn)效率的適度規(guī)?;梢员恢貞c等地區(qū)借鑒。

    3 結(jié)論與建議

    本文采用了DEA-Malmquist指數(shù)對全國15個(gè)省市的馬鈴薯全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測度,得出以下結(jié)論,全國馬鈴薯全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)非線性的增加,年份間的波動(dòng)較大,技術(shù)水平的提高是其發(fā)展的主要原因,但是技術(shù)效率、規(guī)模效率仍然有改進(jìn)空間,反向影響著生產(chǎn)率的提高。地區(qū)之間差異較大,西南一二季混作區(qū)每年負(fù)增長,還有較大提升空間。西北作區(qū)由于其氣候原因,生產(chǎn)效率較高,東北一季作區(qū)地勢平坦,適合大規(guī)模機(jī)械化作業(yè),全要素生產(chǎn)率居首位。全要素生產(chǎn)率的提高是個(gè)復(fù)雜的工程,涉及資源的優(yōu)化配置、農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)與應(yīng)用、人力資本的培育等。

    基于以上分析,提出以下建議:加大馬鈴薯良種推廣補(bǔ)貼的力度,種子直接涉及到農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量與產(chǎn)量,現(xiàn)階段由于種子的研發(fā)、推廣等所需的工作量十分巨大,而且對資金的需求也特別大,優(yōu)良品種的推廣較為緩慢,財(cái)政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高具有明顯的作用,應(yīng)注意財(cái)政的力量;在穩(wěn)步推進(jìn)城鎮(zhèn)化的前提下,不斷發(fā)展和完善土地流轉(zhuǎn)與承包政策,為馬鈴薯生產(chǎn)經(jīng)營的規(guī)?;?、機(jī)械化、現(xiàn)代化做好準(zhǔn)備;培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、種養(yǎng)大戶、專業(yè)合作社等主體的發(fā)展;不斷學(xué)習(xí)新思想新觀念,引進(jìn)先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn),優(yōu)化資源的配置,提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率和綜合效率。

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