智慧物流“倉運配”環(huán)節(jié)技術應用實踐研究

周功建

(廈門大學，福建 漳州 363105)

一、引言

近年來，在電子商務和移動互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的影響下，我國物流市場規(guī)模持續(xù)擴大，一些新理念、新模式、新業(yè)態(tài)、新技術不斷涌現(xiàn)，物流碎片化、去中心化趨勢日趨顯著，物流業(yè)信息聯(lián)通、開放共享和智能化等核心理念得到社會普遍認可[1]；另一方面，要實現(xiàn)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展，應當利用先進的技術方法和科學的管理措施，堅持資源合理利用原則，最大程度的減少行業(yè)對社會和環(huán)境的不利影響，實現(xiàn)綠色生態(tài)發(fā)展。[2]同時，受國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展方式轉變和產(chǎn)業(yè)結構調整的影響，傳統(tǒng)物流業(yè)面臨勞動力、土地、資本等要素資源和生態(tài)環(huán)境約束，利用新技術對物流各個環(huán)節(jié)進行改造升級、降本增效，實現(xiàn)物流業(yè)整體向智慧物流轉型升級已是大勢所趨[3]。

智慧物流作為新的物流業(yè)態(tài)，借助現(xiàn)代物流技術，通過互聯(lián)互通與協(xié)同共享，重塑了物流中人、貨、車、節(jié)點、線路等物理要素間的關系[4]，將原本分離的信息流、物流、商流與配送和采購等環(huán)節(jié)密切關聯(lián)，智能化地實施包裝、倉儲、裝卸、運輸、配送等中間環(huán)節(jié)，突破了商品流通各環(huán)節(jié)之間流程與工序的界限，使商品在全流通過程中都能被跟蹤和管理，確保商品物流信息的網(wǎng)絡化、可視化、及時化和智能化需要，真正實現(xiàn)人的智慧與科技智能有機結合，從而有效降低物流成本，提升物流服務質量和效率，重塑產(chǎn)業(yè)分工與資源分配體系。

二、研究現(xiàn)狀

自2009年“智慧物流”被正式提出后，應琳芝、俞海宏等(2011)闡釋了“智慧物流”的概念及其功能；黨建民(2013)論述了發(fā)展智慧物流的重要性，并在戰(zhàn)略定位、發(fā)展模式和推廣步驟上給出了建議；王之泰(2014)闡釋和探討了發(fā)展“智慧物流”的意義、抓手與切入點等問題。邵廣利(2015)探討了基于物聯(lián)網(wǎng)技術的智慧物流發(fā)展模式；樂燁(2016)分析了智慧物流特征、應用前景及對傳統(tǒng)物流管理的影響；譚華、林克等(2016)探索了智慧物流技術發(fā)展趨勢；郝書池(2017)探討了發(fā)展智慧物流的動因與對策；馬彬(2017)探討了現(xiàn)代物流技術在企業(yè)中的應用現(xiàn)狀及趨勢；劉國巍(2018)探析了物流技術創(chuàng)新對物流業(yè)的影響。

綜合分析發(fā)現(xiàn)，已有的研究成果大多數(shù)只是從理論上對“智慧物流”的特征、概念、發(fā)展模式、意義、實現(xiàn)的對策、建議等方面進行探討，鮮有從實踐上對智慧物流在“倉運配”環(huán)節(jié)的應用實踐展開探討的?；诖?，本文從技術的視角對智慧物流業(yè)態(tài)下“倉運配”各環(huán)節(jié)的技術及應用場景進行全面探析，并結合典型企業(yè)的商業(yè)應用實踐進行實證探討，以期為探究我國物流業(yè)的轉型升級提供一些有益的參考和借鑒。

三、智慧物流“倉運配”環(huán)節(jié)技術生態(tài)鏈

現(xiàn)代信息技術是智慧物流實現(xiàn)的核心和基礎，物流企業(yè)借助于現(xiàn)代信息技術，通過資源共享、信息聯(lián)通和企業(yè)間協(xié)同作業(yè)對物流倉儲、運輸、配送等環(huán)節(jié)進行改造升級，提升整個物流業(yè)的信息化、智能化和自動化水平，實現(xiàn)整合資源，降本增效的目標[3]。按照物流服務環(huán)節(jié)不同，我們將智慧物流“倉運配”環(huán)節(jié)所涉及到的技術分為智慧底盤技術和智慧作業(yè)技術兩大類。智慧底盤技術包含物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物流云、人工智能和區(qū)塊鏈等；智慧作業(yè)技術包含智能運輸、智能倉儲及智能配送等相關技術。具體如圖1所示：

(一)物聯(lián)網(wǎng)技術

物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上，利用掃描器、定位系統(tǒng)、射頻識別、傳感器、數(shù)據(jù)通信等技術，對物流運作過程中的載體、流程、流體、流向、流速、流量等基礎要素做到智慧處理、智慧感知、智慧管控和智慧傳輸，實現(xiàn)智慧物流全程可控、可視、可追溯[5]。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和傳感器的大量應用，物聯(lián)網(wǎng)在我國呈現(xiàn)快速增長趨勢，為智慧物流的發(fā)展奠定了硬件基礎。典型應用場景包括：

1.產(chǎn)品溯源：通過RFID實現(xiàn)商品生產(chǎn)、運輸和交付各環(huán)節(jié)信息的追蹤、查詢、識別、信息采集和可視化管理等功能。

2.調度監(jiān)控：使用GPS、傳感技術和RFID實現(xiàn)車輛定位、在線調度、安全運輸、冷鏈控制、運輸物品監(jiān)控與配送管理。

3.路徑優(yōu)化：通過車輛上安裝的信息采集設備，可以采集運輸車輛情況、路況、天氣等信息，上傳給信息中心，分析后對車輛進行路徑調度優(yōu)化。

(二)大數(shù)據(jù)技術

物流的在線化會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術對這些物流大數(shù)據(jù)進行分析、處理與挖掘，發(fā)現(xiàn)對企業(yè)運營和管理有價值的信息，進而進行更科學、合理的管理決策，是物流相關企業(yè)的普遍訴求[6]。當前，國內(nèi)已有多家物流企業(yè)成立了獨立的大數(shù)據(jù)分析團隊或部門，專門進行大數(shù)據(jù)技術的研究、分析和應用布局，以強化對物流各環(huán)節(jié)上的風險進行分析預測。典型應用場景包括：

1.需求預測：利用先進算法對商家歷史銷售、用戶消費特征等歷史數(shù)據(jù)進行收集和分析，提前預測用戶需求，前置倉儲和運輸環(huán)節(jié)。

2.設備維護預測：在物聯(lián)網(wǎng)設備上安裝集成芯片，實時監(jiān)控各設備運行狀態(tài)，通過大數(shù)據(jù)分析做到對設備進行預先維護，增加其使用壽命。

3.供應鏈風險預測：通過對供應鏈上異常數(shù)據(jù)的收集與分析，進行不可抗因素造成的貨物損壞、貿(mào)易風險等情況的預測和規(guī)避。

4.網(wǎng)絡優(yōu)化布局：利用歷史數(shù)據(jù)的覆蓋范圍和時效性構建網(wǎng)絡分析模型，對倉儲、運輸、配送環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡進行優(yōu)化布局。如通過對消費者數(shù)據(jù)分析，提前在離消費者最近的倉庫進行備貨；通過實時路線優(yōu)化，指導運輸車輛采用最佳線路進行同城配送和跨城運輸?shù)取7]

(三)物流云技術

物流云技術分為云存儲和云計算兩部分，是物流大數(shù)據(jù)實施的基礎和保障；物流云能高效整合、調度和管理資源，為智慧物流各參與方按需提供算法應用和信息系統(tǒng)服務。近年來，以菜鳥和京東為代表的物流服務商都紛紛推出自己的物流云服務[8]。典型應用場景包括：

1.軟件即服務(SAAS)：實現(xiàn)訂單管理、倉庫管理和運輸管理等信息系統(tǒng)的SAAS化，為相關企業(yè)的信息管理系統(tǒng)提供更加多樣化、快捷的服務迭代升級。

2.統(tǒng)籌資源：整合社會上閑散的配送人員、倉庫和車輛等資源，通過對設備使用狀態(tài)、人力資源和倉庫租賃等要素進行需求分析、合理配置，實現(xiàn)資源利用效益的最大化。

3.算法組件化服務：將車輛調度、裝箱、路線優(yōu)化和耗材推薦等進行算法組件化，為物流企業(yè)提供組合式或單個算法應用服務。

(四)人工智能技術

人工智能技術在物流行業(yè)的影響主要聚集在智能搜索、推理規(guī)劃、智能機器人等領域，能為物流各流通環(huán)節(jié)進行智慧賦能，實現(xiàn)物流資源的智能化配置和物流作業(yè)的高效率[7]。典型應用場景包括：

1.智能運營規(guī)則管理：通過機器深度學習，物流運營規(guī)則引擎具備自適應和自學習的能力，能夠在感知物流業(yè)務條件后進行自主管理和決策。例如應用人工智能對高峰期(電商“雙十一”)與常態(tài)下的訂單進行對比分析，自主設置交付時效、訂單生產(chǎn)方式、異常訂單處理、運費等運營規(guī)則。

2.智能倉庫選址：對現(xiàn)實環(huán)境中的勞動力可獲得性、稅收制度、顧客、供應商和生產(chǎn)商的地理位置、建筑成本、運輸經(jīng)濟性等各類約束條件進行充分的自主學習優(yōu)化，從決策上給出物流倉庫的最優(yōu)選址方案。

3.智能決策輔助：利用機器學習技術去自動識別院場內(nèi)外的物、人、車、設備的狀態(tài)，學習實際作業(yè)中優(yōu)秀的管理和操作人員指揮決策和調度經(jīng)驗，實現(xiàn)貨場智能決策輔助。

4.圖像識別：利用卷積神經(jīng)網(wǎng)和計算機圖像識別技術提升手寫運單的識別率和準確率，從而大幅降低人工輸單的出錯率和工作量。

5.智能調度：通過對商品體積、數(shù)量、品類等數(shù)據(jù)進行分析和學習，包裝、倉儲、運輸、配送等環(huán)節(jié)進行智能調度。如利用深度學習算法對百萬SKU商品的包裝尺寸和體積數(shù)據(jù)進行測算，智能推薦商品所需耗材和打包排序，進而合理安排商品擺放和包裝箱型方案。

(五)區(qū)塊鏈技術

區(qū)塊鏈是加密算法、分布式數(shù)據(jù)存儲、共識機制、點對點傳輸?shù)扔嬎銠C技術相結合的新型應用模式，本質是應用分布式數(shù)據(jù)庫去記載、傳播和識別信息的智能型對等網(wǎng)絡，顯著特征是去中心化、開放、自治且共識、信息不可篡改且可追溯、交易透明且匿名[8]。近年來隨著區(qū)塊鏈技術在全球迅速興起，很多業(yè)內(nèi)人士認為，區(qū)塊鏈技術的應用將會對智慧物流的發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。典型應用場景包括：

1.保證貨物安全：通過區(qū)塊鏈技術真實、可靠地記錄貨物流通全過程，確保信息可追溯，避免快遞投遞環(huán)節(jié)爆倉丟包、偽造簽名、錯領冒領等事件的發(fā)生。

2.促進物流實名制落實：區(qū)塊鏈技術掌握貨物流通方向和物流數(shù)據(jù)的不可篡改性防止了調包和竄貨，利于打假和物流實名制的落實。

3.改善物流業(yè)營商環(huán)境：區(qū)塊鏈技術可以實現(xiàn)物流商品的價值化、資產(chǎn)化，繼而使資金快速、有效地接入物流行業(yè)，進而解決中小物流企業(yè)融資難問題，改善營商環(huán)境。

(六)智慧作業(yè)技術

智慧作業(yè)技術是基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物流云、人工智能和區(qū)塊鏈等智慧底盤技術的基礎上對傳統(tǒng)物流“倉運配”環(huán)節(jié)的技術實踐應用，體現(xiàn)在軟、硬件兩方面。倉儲環(huán)節(jié)主要包含貨物自動識別、自動化分揀設備與機器人、無人駕駛叉車、可穿戴設備、自動貨架等；運輸環(huán)節(jié)主要包括新能源車、車貨匹配平臺、無人駕駛技術等；配送環(huán)節(jié)主要包括智能快遞柜、送貨機器人、無人機等[6]。典型應用場景包括：

1.智能倉儲：構建一個完整的智能倉儲系統(tǒng)，軟件方面通過開發(fā)全自動倉儲系統(tǒng)對倉儲信息集成、共享、跟蹤和挖掘實現(xiàn)訂單處理準確化、進出貨無縫化、取貨自動化等操作；硬件方面通過設計AGV機器人、RFID標簽、立體倉庫以及專門從事碼垛工作的碼垛機器人完成貨物上架、貼標簽、揀選、打包等操作。當前自動化分揀與機器人技術已相對成熟并廣泛應用于智能倉儲中倉內(nèi)搬運、上架、分揀等操作中。

2.智能運輸：通過搭建車貨匹配平臺，具體技術解析如圖2所示，利用互聯(lián)網(wǎng)技術將線下分散的車源、貨源進行線上有效整合與對接，實現(xiàn)貨運供需信息的實時共享和雙向精準匹配，化解車貨信息孤島困境，改進運輸組織方式，進而降低空駛率、節(jié)約運輸成本，提升干線運輸行業(yè)運營效率[5]。目前市場上以運滿滿、貨拉拉、卡行天下為代表的一大批車貨匹配平臺正積極開拓市場、積累和沉淀用戶數(shù)據(jù)，努力打造公路運輸一體化生態(tài)體系。

3.智能配送：為適應本地生活服務需要，實現(xiàn)資源分布式布局與共享式利用，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺整合末端人力資源、服務網(wǎng)絡和智能終端，搭建城市末端配送運力池，采用集中配送、智能配送、共同配送等先進模式，實現(xiàn)資源分布式布局與共享式利用，消除“最后一公里”配送痛點難題[7]。以智能快遞柜為例，其結構分為后臺管理系統(tǒng)和儲物終端，利用物聯(lián)網(wǎng)、智能識別、無線通訊等技術實現(xiàn)信息管理、智能取件、智能存件、信息發(fā)布和遠程監(jiān)控。目前智能快遞柜市場競爭激烈，國內(nèi)布局主要有：以京東、蘇寧為代表的電商系；以豐巢、郵政易郵柜為代表的快遞系；以速遞易、日日順、云柜為代表的第三方。

產(chǎn)品上市前，D企業(yè)創(chuàng)造性地整合現(xiàn)有的人力資源和信息資源，對辦公室無人貨架這一創(chuàng)業(yè)機會進行評估，并拼湊現(xiàn)有的技術資源以實現(xiàn)產(chǎn)品的設計與開發(fā)，其資源拼湊模式為手段導向型（6＞2）。產(chǎn)品上市后，創(chuàng)始人利用故鄉(xiāng)的社會關系網(wǎng)絡，將辦公室無人貨架的網(wǎng)點擴展到數(shù)百家，與多家物流企業(yè)達成合作協(xié)議，并成功融資數(shù)億元，其資源拼湊模式為社會網(wǎng)絡型（13＞2）。

四、商業(yè)實踐案例分析

面對新時代物流智慧化的發(fā)展趨勢，如何整合傳統(tǒng)和新興物流科技去提升物流智能化程度是每個企業(yè)必須重點關注的問題，也是其能否在未來的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位的關鍵所在。當前國內(nèi)針對智慧物流“倉配運”環(huán)節(jié)科技產(chǎn)業(yè)應用圖譜如圖3所示，各家電商平臺企業(yè)、領先物流企業(yè)及第三方物流服務企業(yè)都在積極謀劃，依托企業(yè)自身特點和優(yōu)勢，布局智慧物流各新興技術領域，力圖占得市場先機。

(一)京東物流——電商平臺企業(yè)

京東物流致力于打造客戶體驗最優(yōu)的物流履約平臺，通過技術創(chuàng)新打造全面智慧化的物流服務體系，在全國范圍內(nèi)自建倉配物流網(wǎng)絡，為商家和自身提供倉配一體、冷鏈、快遞、大件、運輸、客服、跨境、售后正逆向一體化供應鏈解決方案等全方位的物流服務，提供云倉、物流云、物流數(shù)據(jù)、物流科技等技術產(chǎn)品，從而促進社會供應鏈效率的提升和消費方式的轉變，實現(xiàn)與客戶的互信共贏。

圖2 車貨匹配平臺技術解析

圖3 智慧物流“倉配運”環(huán)節(jié)科技產(chǎn)業(yè)應用圖譜

截至2017年6月，京東物流在全國范圍內(nèi)已擁有6906個配送站和自提點、256個大型倉庫，自營配送范圍覆蓋了全國98%的人口，提升物流運營效率達2倍以上，壓縮商品流通成本超過70%。京東物流科技的商業(yè)實踐主要包括：

1.青龍系統(tǒng)：主要負責京東配送業(yè)務的智慧化和自動化，目前已迭代至3.0版本，具體運營流程如圖4所示，是京東物流的最核心部件，由6大核心子系統(tǒng)組成，涉及對外拓展、終端服務、運輸管理、分揀中心、運營支撐、基礎服務等方面；其自主研發(fā)的預分揀子系統(tǒng)，綜合了信息抽取與知識挖掘、搜索引擎、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、地圖區(qū)域劃分和機器學習等技術，并利用大數(shù)據(jù)技術對GIS地圖庫、地址庫、特殊配置庫、關鍵字庫等數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，提供準確、穩(wěn)定的預分揀接口，滿足各種類型訂單的接入，使訂單能夠在線自動分揀。

2.玄武系統(tǒng)：主要負責倉儲的智能化、定制化管理，目前已迭代至5.0版本，與負責配送的青龍系統(tǒng)并稱為京東物流的兩大“護法神器”。整合的倉儲控制子系統(tǒng)可以在入庫、出庫、庫存盤點、移庫等各個環(huán)節(jié)智能調撥倉庫內(nèi)各類自動化設備，大大提高了倉內(nèi)作業(yè)效率。

3.赤兔TMS系統(tǒng)：主要負責貨物的大運輸環(huán)節(jié)，將終端配送、倉庫分揀、干線運輸?shù)雀鞴?jié)點業(yè)務整合互聯(lián)為一個整體，實現(xiàn)跟蹤監(jiān)控透明化、運輸服務統(tǒng)一化、操作流程標準化和數(shù)據(jù)采集智能化，從而形成一套完整的物流供應鏈體系。

4.大件物流調度系統(tǒng)：充當整個大件物流系統(tǒng)的大腦，通過三層調度架構和三級數(shù)據(jù)處理算法計算出大件派送的最佳路徑解決方案。

5.大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)：實現(xiàn)智能倉庫選址、智能分倉備貨和智能補貨等動態(tài)業(yè)務。

在未來，京東將繼續(xù)加大物流技術創(chuàng)新的投入力度，依托已有的SAAS化的信息系統(tǒng)，通過智能算法服務和組件化的業(yè)務應用，致力于成為領先的零售基礎設施服務商，向全社會提供高智能、低成本、高效率的智慧物流供應鏈解決方案。

圖4 京東智慧物流運營系統(tǒng)

圖5 順豐智慧物流運營系統(tǒng)

圖6 運滿滿智慧物流路徑優(yōu)化系統(tǒng)

(二)順豐速運——領先物流企業(yè)

順豐速運是一家擁有“天網(wǎng)+地網(wǎng)+信息網(wǎng)”三網(wǎng)合一、通達國內(nèi)外龐大物流網(wǎng)絡的綜合物流服務運營商。其推出的快遞行業(yè)首款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品——數(shù)據(jù)燈塔，通過融合順豐內(nèi)外部海量物流數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)，利用云計算和大數(shù)據(jù)分析技術，為企業(yè)級用戶提供專業(yè)、精準、全面的倉儲、產(chǎn)品、用戶、行業(yè)、品牌和快遞等方面多維度、深層次的數(shù)據(jù)分析和挖掘，為商家拓展業(yè)務提供參考決策支持。順豐數(shù)據(jù)燈塔立志做物流快遞行業(yè)最領先的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

截至2016年12月，順豐速運業(yè)務已包括同城配送、國際業(yè)務、重貨(陸路&航運)、冷運等，有近13000個自營物流網(wǎng)點覆蓋全國近2620個縣區(qū)，不僅提供配送端的高質量服務，還將服務延伸至價值鏈前端的產(chǎn)、供、銷、配等環(huán)節(jié)，以客戶需求出發(fā)，為客戶提供大數(shù)據(jù)分析、倉儲管理、結算管理、銷售預測等一體化、智能化的綜合物流解決方案，具體運營流程如圖5所示。

(三)運滿滿——第三方物流服務企業(yè)

運滿滿專注于干線整車車貨信息匹配和運力智能調度市場，2016年底攜手阿里云發(fā)布的“牛魔王”人工智能調度系統(tǒng)，是國內(nèi)首個基于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和移動互聯(lián)網(wǎng)技術開發(fā)的貨運調度平臺，為司機和貨主提供實時車貨信息匹配、標準報價、實時調度、物流信息全程追蹤和可視化等服務，顯著提升了公路干線物流車輛、貨源、速度、精準度和運輸組織效率，減少貨運空載率，具體運營流程如圖6所示。

截至2017年9月，平臺已擁有實名注冊的100余萬貨主和400余萬貨卡司機，業(yè)務覆蓋315個城市，成為全球最大整車運力調度平臺和最大智慧物流信息平臺。此外，運滿滿還積極與螞蟻金服、平安保險、菜鳥網(wǎng)絡、中國重汽、中國聯(lián)通等開展深度戰(zhàn)略合作，通過跨界融合，推出擔保交易產(chǎn)品“滿運寶”，為貨運雙方提供運費擔保。未來，運滿滿還將借助區(qū)塊鏈、無人駕駛、人工智能等技術驅動，提供貫穿全產(chǎn)業(yè)鏈的線上線下服務，打造綜合性的貨運平臺，構建更加智能的公路物流生態(tài)圈。

(四)對比分析

通過對國內(nèi)物流科技行業(yè)各類型商業(yè)企業(yè)的實踐分析，我們發(fā)現(xiàn)：

1.電商平臺型物流企業(yè)(如阿里、京東、亞馬遜等)：依托自身互聯(lián)網(wǎng)技術基因優(yōu)勢，在物流基礎設施不如傳統(tǒng)物流企業(yè)的情況下，更加注重通過技術手段來提升物流的整體操作效率；通過在各新興技術領域積極布局，力圖對傳統(tǒng)物流企業(yè)實現(xiàn)彎道超車，其技術成熟度與技術依賴度都相對較高。

2.領先物流企業(yè)(如順豐、UPS、DHL等)：通過設立技術趨勢研發(fā)機構、組建技術研發(fā)團隊，與領先第三方研發(fā)機構合作，在與物流緊密相關、應用前景較大的新興技術上積極布局；但受限于自身數(shù)據(jù)劣勢，在人工智能和大數(shù)據(jù)應用方面與電商物流企業(yè)有一定的差距。

3.智慧物流服務型企業(yè)(如G7、運滿滿等)：獨立于電商平臺和傳統(tǒng)物流企業(yè)，專注于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能平臺的開發(fā)和服務，具有很強的技術研發(fā)實力和商業(yè)模式優(yōu)勢；在具有互聯(lián)網(wǎng)思維的專業(yè)研發(fā)團隊和風險資本的助力下，其發(fā)展前景巨大。

五、結束語

當前，我國正處于新一輪產(chǎn)業(yè)變革關鍵時期，利用新技術革命發(fā)展智慧物流是物流業(yè)轉變經(jīng)濟發(fā)展方式、產(chǎn)業(yè)結構轉型升級的重要舉措。對于物流企業(yè)而言，面對新的時代趨勢，能否在未來的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位，需要把握以下幾個成功要素:

1.擁抱智慧：物流企業(yè)需要結合自身特性、所在領域的客戶特征變化，以開放的心態(tài)擁抱科技，擁抱智慧物流，實現(xiàn)轉型升級。

2.提前布局：智慧物流早已不是一道選擇題，在智慧風口下，誰能把握先機，誰就能占據(jù)主動，物流企業(yè)需提前布局，抓住智慧物流先機。

3.重視數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)化是物流業(yè)向下一代升級，真正實現(xiàn)智慧物流的關鍵，雖然傳統(tǒng)物流企業(yè)在數(shù)據(jù)獲取方面存在天然劣勢，但可嘗試與第三方物流服務企業(yè)合作，及早在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等方面積累技術，積極對現(xiàn)有的物流信息系統(tǒng)進行換代升級。