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    企業(yè)市場營銷中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究

    2020-12-16 12:01:59曹鳳芹江西科技學(xué)院
    營銷界 2020年47期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘購物群體

    曹鳳芹(江西科技學(xué)院)

    ■ 前言

    信息系統(tǒng)的普及,一方面降低了企業(yè)處理業(yè)務(wù)的難度,另一方面加快了數(shù)據(jù)分析的速度。從市場營銷的立場來看,海量數(shù)據(jù)的形成,雖然代表著全新機(jī)遇,卻也衍生出了一系列挑戰(zhàn)。要想使?fàn)I銷活動大獲成功,關(guān)鍵是以數(shù)據(jù)庫為依托,在深入了解客戶情況的基礎(chǔ)上,確定商品推廣方向與服務(wù)計(jì)劃。由此可見,對市場營銷而言,對數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)技術(shù)加以應(yīng)用很有必要,本文所研究課題的現(xiàn)實(shí)價值有目共睹。

    ■ 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)介紹

    數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)調(diào)以海量數(shù)據(jù)為載體,對有規(guī)律、有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與篩選。目前,對數(shù)據(jù)挖掘加以應(yīng)用的方向,不僅有上文提到的篩選數(shù)據(jù),還是總結(jié)規(guī)律和預(yù)測發(fā)展趨勢,由此可見,作為萃取并展示全新知識的技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘所帶來積極影響,主要是提升企業(yè)決策的有效性,確保企業(yè)能夠獲得前進(jìn)所需的強(qiáng)大動力[1]。

    研究表明,數(shù)據(jù)挖掘所涉及知識較多,對其進(jìn)行分類的依據(jù),通常為挖掘任務(wù)與方法,下文以挖掘任務(wù)為切入點(diǎn),圍繞挖掘技術(shù)展開深入分析,供相關(guān)人員參考。首先是結(jié)合樣本數(shù)據(jù),對其他模型加以描述,綜合考慮數(shù)據(jù)變量與模型特征,向已知類別進(jìn)行映射的分類模型。例如,醫(yī)生能夠根據(jù)患者癥狀,初步判斷患者可能存在的問題。其次,強(qiáng)調(diào)發(fā)現(xiàn)并描述全新數(shù)據(jù)類別的聚類模型,通常被用來對市場進(jìn)行細(xì)分,確保企業(yè)所提供服務(wù)更具針對性,營銷效率自然能夠得到提高。再次是作為數(shù)據(jù)挖掘核心而存在的關(guān)聯(lián)規(guī)則,該模型的推斷內(nèi)容,主要是購物行為的聯(lián)系,紙尿褲和嬰兒奶粉便符合關(guān)聯(lián)規(guī)則特點(diǎn),在開展相關(guān)工作時,企業(yè)應(yīng)保證所用規(guī)則科學(xué)且有效,只有這樣才能使客戶獲得更好的購物體驗(yàn)。最后,強(qiáng)調(diào)時間鏈接的序列模型,更適合對長期記錄進(jìn)行分析,例如,預(yù)測市場發(fā)展趨勢。

    ■ 企業(yè)市場營銷情況分析

    一方面,多數(shù)企業(yè)對銷售情況進(jìn)行預(yù)測的依據(jù),通常為歷史記錄,而粗略分析所得結(jié)論存在失誤的情況無法避免,如果企業(yè)出現(xiàn)誤判,不僅會使商品大量滯銷,還會使自身蒙受不必要損失。在此背景下,如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入剖析,確保所得出結(jié)論具備應(yīng)有價值,自然成為業(yè)內(nèi)人士關(guān)注的焦點(diǎn)。

    另一方面,即便IT部門紛紛將存儲客戶信息和消費(fèi)記錄的工作提上日程,但由于相關(guān)工作并未得到深入開展,因此,企業(yè)對商品進(jìn)行推廣所能使用方法仍十分有限,例如,反復(fù)推送相關(guān)信息,這樣做極易使客戶產(chǎn)生厭倦心理[2]。由此可見,未來企業(yè)所開展工作的重心應(yīng)為深度挖掘,根據(jù)關(guān)聯(lián)分析所得結(jié)論,確定廣告投放內(nèi)容,從而達(dá)到激發(fā)購買欲望的目的。

    ■ 基于數(shù)據(jù)挖掘的營銷策略

    基于數(shù)據(jù)挖掘?qū)ι唐愤M(jìn)行市場推廣與營銷是大勢所趨,要想使其優(yōu)勢得到發(fā)揮,以下內(nèi)容需要引起重視:

    (一)前期收集數(shù)據(jù)

    企業(yè)數(shù)據(jù)來源較多,而數(shù)據(jù)挖掘的作用,主要是確保數(shù)據(jù)能夠獲得高效收集與整合,為日后工作的開展提供參考。例如,汽修企業(yè)日常工作所產(chǎn)生數(shù)據(jù),通常分為維修數(shù)據(jù)和潛在客戶痕跡,只有快速探查并分析相關(guān)數(shù)據(jù),將分析結(jié)果上傳至數(shù)據(jù)庫,供其他環(huán)節(jié)運(yùn)用,才能使數(shù)據(jù)價值得到實(shí)現(xiàn)。除此之外,企業(yè)對潛在客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取的途徑,同樣十分豐富,主要有試用、市場調(diào)研和再次購買。而整理數(shù)據(jù)的流程,主要分為以下幾步:首先,通過數(shù)據(jù)分析的方式,對消費(fèi)規(guī)律進(jìn)行提煉;其次,確定客戶定位;最后,根據(jù)定位判斷其消費(fèi)偏好、習(xí)慣與意識,獲得可被用來縮小營銷范圍的客戶畫像。

    (二)全面調(diào)查客戶

    市場環(huán)境瞬息萬變,對企業(yè)發(fā)展而言,客戶資源現(xiàn)已成為其所能掌握并最具價值的資源,在此背景下,大量企業(yè)選擇將營銷中心由產(chǎn)品向客戶進(jìn)行轉(zhuǎn)變,對客戶關(guān)系進(jìn)行有效管理,逐漸成為管理的全新潮流。

    無論是科技進(jìn)步,還是電子商務(wù)發(fā)展,均加快了商品種類增加的速度,在面對質(zhì)量不一的商品時,消費(fèi)者極易出現(xiàn)選擇困難的情況,如果商品外觀、價格和功能有所差異,該問題會更加嚴(yán)重,多數(shù)消費(fèi)者都要耗費(fèi)大量精力及時間,才能做出決定[3]。上述情況給企業(yè)提供了全新思路,即:第一步,全面調(diào)查客戶需求;第二步,通過系統(tǒng)分析的方式,確定客戶需求及產(chǎn)品選擇方向;第三步,在特定范圍內(nèi),對符合客戶需求的商品進(jìn)行提供。除此之外,后續(xù)的跟蹤調(diào)查也很有必要,企業(yè)可以通過跟蹤調(diào)查的方式,對商品有待改進(jìn)的部分加以明確,有針對性的進(jìn)行優(yōu)化升級,在確保商品與客戶需求高度契合的前提下,使自身聲譽(yù)得到顯著提高。

    (三)劃分客戶群體

    數(shù)據(jù)挖掘可被用來對客戶群體進(jìn)行劃分,而劃分依據(jù)以客戶價值為主。信息時代的到來,使企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)呈井噴式增加,如何快速提煉所需數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為各行各業(yè)面臨的核心問題。而常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分類法,即便能夠根據(jù)價值確定客戶類型,但對相同類型客戶而言,相同特征及需求的存在,并不代表其具有相同價值,因此,統(tǒng)計(jì)分類所能取得效果,通常無法達(dá)到預(yù)期。在此基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)加以使用,往往能夠達(dá)到以客戶需求為依據(jù),對服務(wù)加以提供的目的,營銷效果自然有所提高。

    (四)建立數(shù)據(jù)模型

    關(guān)聯(lián)分析模型對商品帶動消費(fèi)功能的發(fā)揮有促進(jìn)作用。在網(wǎng)購風(fēng)靡世界的當(dāng)下,企業(yè)可以經(jīng)由數(shù)據(jù)分析的方式,確定消費(fèi)者購物行為存在的內(nèi)在聯(lián)系,還有折扣、贈品給消費(fèi)者行為所帶來影響,從而達(dá)到對購物行為進(jìn)行評測的目的。

    例如,在購買襯衫時,一部分消費(fèi)者會同時購買西裝褲,另一部分消費(fèi)者則會選擇對配飾進(jìn)行購買。此時,企業(yè)便可以借助數(shù)據(jù)挖掘或相關(guān)技術(shù),通過分析購物行為的方式,獲得相應(yīng)數(shù)據(jù)模型,在此基礎(chǔ)上,全面預(yù)測消費(fèi)者行為,確定能夠充分發(fā)揮出應(yīng)有價值的折扣方式與產(chǎn)品組合,從而達(dá)到對購買欲望加以刺激的目的。

    綜上所述,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度極快的當(dāng)下,消費(fèi)者所表現(xiàn)出購買力與之前存在明顯差異,以關(guān)聯(lián)分析為落腳點(diǎn),通過整合產(chǎn)品的方式,對消費(fèi)者訴求加以滿足,可使消費(fèi)者表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的購買欲望,企業(yè)所獲利益自然更加可觀。

    (五)重視聚類分析

    聚類分析依據(jù)可被分為兩類,一類是客戶因素,例如,性別、年齡與消費(fèi)能力,另一類是商品因素,例如,購買時間、地點(diǎn)和類別。在對茶品進(jìn)行推廣時,企業(yè)可將高參與度客戶視為驅(qū)動群體,根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),確定消費(fèi)特征并判斷購物行為,而茶品驅(qū)動群體的特點(diǎn),主要是購買迅速、類別單一、對價格敏感。這就要求企業(yè)利用廣告給群體以刺激,確保所制定推廣方案,可表現(xiàn)出理想的針對性[4]。另外,沖動型消費(fèi)者所占比重也相對較大,該群體的特點(diǎn)是對新興事物的接受能力極強(qiáng),具體表現(xiàn)為重復(fù)購買、快捷購買與嘗鮮購買并存。企業(yè)可以先整合基本數(shù)據(jù),再通過挖掘群體特征并建立分析模型的方式,明確客戶流失原因,避免相關(guān)問題的進(jìn)一步惡化。

    (六)優(yōu)化營銷效率

    在營銷成本中,廣告投放成本的占比極大,原有投放模式缺少精準(zhǔn)定位,要想使投放效果得到優(yōu)化,最有效的方法便是增加覆蓋面,但是,這樣做既需要投入更多成本,又無法使效果得到保證,對數(shù)據(jù)挖掘加以應(yīng)用很有必要。事實(shí)證明,數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢,主要體現(xiàn)在以下方面:其一,提高數(shù)據(jù)獲取效率;其二,根據(jù)企業(yè)需求,提前結(jié)合客戶特征對范圍進(jìn)行縮小,通過針對分析的方式,為企業(yè)提供確定營銷模式所需數(shù)據(jù),確保消費(fèi)者購買欲能夠得到激發(fā)。事實(shí)證明,花費(fèi)更少時間的數(shù)據(jù)挖掘,其結(jié)果往往較人工調(diào)研更為準(zhǔn)確,營銷成本隨之降低。

    除此之外,數(shù)據(jù)挖掘還可被用來對營銷模式進(jìn)行改變。信息時代的到來,使互聯(lián)網(wǎng)成為購物的主要平臺,在瀏覽和購物時,消費(fèi)者必然會留下痕跡,例如,瀏覽足跡、購買記錄,企業(yè)可以根據(jù)痕跡分析結(jié)果,對營銷方案進(jìn)行調(diào)整,確保其優(yōu)勢能夠得到應(yīng)有發(fā)揮。對具有諸多優(yōu)勢的商品而言,如果利用廣告對其進(jìn)行宣傳,通常只能放大一到兩個優(yōu)勢,以此來確保廣告重點(diǎn)能夠得到突出。由于不同群體往往會對商品提出不同訴求,傳統(tǒng)廣告所能取得效果有限。基于此,企業(yè)便可以經(jīng)由數(shù)據(jù)挖掘的方式,對不同群體訴求加以明確,再對廣告?zhèn)戎攸c(diǎn)進(jìn)行調(diào)整,確保消費(fèi)者對商品有更為系統(tǒng)且全面的了解,為營銷效率的提升做鋪墊。

    結(jié)論:通過上文的分析能夠看出,對市場營銷而言,數(shù)據(jù)挖掘是不可或缺的一環(huán),只有對相關(guān)技術(shù)加以引入,才能通過縮小營銷范圍的方式,確保所開展工作具有理想的精確性。但要明確一點(diǎn),企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)挖掘成本及所帶來效果有準(zhǔn)確認(rèn)知,避免低估成本或高估效果,導(dǎo)致自身蒙受經(jīng)濟(jì)損失的情況出現(xiàn)。

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