基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的商業(yè)智能在電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

宋曉晴 劉坤彪

基金項(xiàng)目：本研究系武漢城市職業(yè)學(xué)院電商多源數(shù)據(jù)融合研究團(tuán)隊(duì)（2020whcvcTD03）和湖北省教育廳科學(xué)技術(shù)研究指導(dǎo)計(jì)劃項(xiàng)目（B2017574）的階段性研究成果

摘 要：在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，電子商務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)應(yīng)運(yùn)而生。電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)與推廣需要充分結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，整合企業(yè)和消費(fèi)者消費(fèi)過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，為消費(fèi)者精準(zhǔn)推送更符合需求的產(chǎn)品，從而促進(jìn)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展?；诖耍疚膹拇髷?shù)據(jù)的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用出發(fā)，淺析相關(guān)的發(fā)展策略，為企業(yè)提升發(fā)展效率提供參考借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);商業(yè)智能;電商數(shù)據(jù)

在傳統(tǒng)商業(yè)發(fā)展過程中，企業(yè)所獲得的各項(xiàng)數(shù)據(jù)主要來自銷售過程中的人工記錄。這些數(shù)據(jù)雖然能夠在一定程度上保障相關(guān)工作的順利開展，但人為的主觀因素會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的記錄、利用產(chǎn)生一定的影響，導(dǎo)致后續(xù)的工作無法順利開展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生使得直接利用消費(fèi)數(shù)據(jù)成為可能，可以有效避免上述問題的發(fā)生。在充分利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，還能減少不必要的人力成本投入，從而提高工作效率。由此可見：研究基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用具有積極的社會(huì)意義。

一、商業(yè)智能系統(tǒng)的概述

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱：BI），這一概念最早是被Gartner Group提出。在其理念中，商業(yè)智能包含了信息搜索、管理和分析等方面的內(nèi)容。從商業(yè)智能目的來看，主要是通過對(duì)商業(yè)智能模式的建立，為決策者提供更加科學(xué)的決策信息，從而使得決策者做出的各項(xiàng)決策和制定的規(guī)劃更具整體性，能夠在企業(yè)發(fā)展的過程中發(fā)揮積極的推動(dòng)作用。

從這方面來看，商業(yè)智能的概念并不是傳統(tǒng)意義上的應(yīng)用技術(shù)，其更傾向于一種解決問題的具體方案。在利用商業(yè)智能的過程中，會(huì)涉及到企業(yè)發(fā)展過程中所需要的各種有效性的數(shù)據(jù)。同時(shí)，利用相關(guān)的管理理念和技術(shù)對(duì)其進(jìn)行可視化的處理，并廣泛地應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)中。這樣的信息處理方式，使得各項(xiàng)數(shù)據(jù)的科學(xué)性得到了明顯的增強(qiáng)，同時(shí)，針對(duì)企業(yè)發(fā)展過程中的各項(xiàng)復(fù)雜性的信息，能夠?qū)ζ溥M(jìn)行有效的整理和篩選，從而更好地方便決策者工作的開展。對(duì)于用戶來講，可視化的操作流程增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的透明性，有效保障了用戶的各項(xiàng)利益。

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展和其應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大的背景下，企業(yè)在發(fā)展過程中需要對(duì)更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。與之而來的，便是工作難度的增加和工作流程的增長(zhǎng)，給相關(guān)的工作人員帶來了更多的技術(shù)性考驗(yàn)。在此背景下，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)得以快速發(fā)展，并且由于電子商務(wù)、移動(dòng)商務(wù)、融媒體、云計(jì)算等各種新興技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，傳統(tǒng)的商業(yè)系統(tǒng)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)的需求。服務(wù)企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到時(shí)代的快速發(fā)展給行業(yè)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，將商業(yè)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，更好地推動(dòng)相關(guān)工作的順利開展已成為大勢(shì)所趨。

二、大數(shù)據(jù)的時(shí)代價(jià)值

1.大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

從內(nèi)涵的角度來看，大數(shù)據(jù)更像是一個(gè)巨量的資料庫(kù)。在該技術(shù)利用的過程中，需要利用特定的處理模式，對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行處理，從而有效地滿足用戶的各項(xiàng)需求。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，需要相關(guān)工作人員對(duì)此有正確的認(rèn)知。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用意義并不是簡(jiǎn)單的指存有海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)，其更傾向于對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析過程。從這方面來看，如果將“大數(shù)據(jù)”比作是一種社會(huì)性的產(chǎn)業(yè)，那么，如果想要充分利用該產(chǎn)業(yè)達(dá)到盈利的目的，必須要提高對(duì)技術(shù)的應(yīng)用能力，即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“加工處理”的能力，從而達(dá)到有效生產(chǎn)的目的。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的案例

在該技術(shù)的應(yīng)用過程中，出現(xiàn)了一系列的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)，值得相關(guān)的企業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí)。比如：在日本的某個(gè)電力企業(yè)中，便充分結(jié)合了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)了該企業(yè)的快速發(fā)展，使得其在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得了優(yōu)勢(shì)。從這方面來看，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用的過程中，能夠生產(chǎn)出各種獨(dú)具特色的商業(yè)發(fā)展和服務(wù)模式，對(duì)于產(chǎn)業(yè)的革新和快速發(fā)展也能夠產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用。

如東京市某不動(dòng)產(chǎn)管理公司在管理工作中充分結(jié)合大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，為相關(guān)用戶提供更具針對(duì)性的服務(wù)。根據(jù)用戶的使用狀況不同，用戶會(huì)接收到餐廳給予的更符合需求的優(yōu)惠折扣券、旅行社優(yōu)惠機(jī)票、酒店打折券等。根據(jù)相關(guān)調(diào)查和研究發(fā)現(xiàn)：即便是同一小區(qū)同一棟樓不同用戶，也會(huì)接收到不同信息。從該角度進(jìn)行分析，這家企業(yè)還有效結(jié)合了家庭用能源管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。在該系統(tǒng)中，每個(gè)用戶的各項(xiàng)數(shù)據(jù)都能夠被傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫(kù)中。當(dāng)企業(yè)需要對(duì)用戶行為進(jìn)行分析時(shí)，便可以方便的提取數(shù)據(jù)庫(kù)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在進(jìn)行用戶消費(fèi)行為分析的過程中，能更好地發(fā)現(xiàn)其消費(fèi)興趣所在，從而為其提供更具針對(duì)性的優(yōu)惠服務(wù)。

在淘寶十周年的晚會(huì)上，馬云明確地指出了電子商務(wù)行業(yè)已經(jīng)迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代。從大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)和變化來看，這種技術(shù)已經(jīng)深入人民生活衣食住行的方方面面，對(duì)于企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)也產(chǎn)生了變革性的影響。在此過程中，相關(guān)企業(yè)的管理者只有充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展給企業(yè)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對(duì)該技術(shù)有正確的認(rèn)識(shí)，并能夠充分結(jié)合大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)來規(guī)劃未來發(fā)展，有計(jì)劃的調(diào)整企業(yè)發(fā)展方針才能夠保證企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。在新時(shí)代背景下，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行深度融合已經(jīng)成為了一件迫在眉睫的事情，企業(yè)的管理者和決策者必須要對(duì)此持有正確、科學(xué)的態(tài)度。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展過程中，微軟公司借助技術(shù)優(yōu)勢(shì)，生產(chǎn)出一系列數(shù)據(jù)處理軟件，這些軟件在應(yīng)用過程中能有效減少不必要的資源浪費(fèi)。從微軟公司進(jìn)行軟件開發(fā)和研究的目的來看，其初衷不僅僅是為了減少資源消耗和浪費(fèi)，更重要的是能夠融合時(shí)代發(fā)展觀念，進(jìn)行智能化的建設(shè)。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展過程中，其最明顯的優(yōu)勢(shì)和作用便是對(duì)于企業(yè)的盈利和商業(yè)價(jià)值提高產(chǎn)生了積極影響。在一些國(guó)際性社交媒體軟件中，比如：Facebook、谷歌等，在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中都充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶的各項(xiàng)行為進(jìn)行分析，從而找出數(shù)據(jù)背后的行為意義，對(duì)廣告推送內(nèi)容進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)整和優(yōu)化，讓用戶自愿參與到消費(fèi)過程中，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。

三、基于傳統(tǒng)BI體系的大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計(jì)

從對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)和商業(yè)智能系統(tǒng)的分析來看，將二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，已經(jīng)成為一種不可抵擋的發(fā)展趨勢(shì)。從商業(yè)智能系統(tǒng)的發(fā)展水平來看，在過去的發(fā)展過程中，它依托于自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)有效推動(dòng)了各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)效益提升。但是在當(dāng)前階段，傳統(tǒng)的BI系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、分析已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代化的生產(chǎn)需求，尤其是海量無結(jié)構(gòu)的用戶數(shù)據(jù)。系統(tǒng)需要根據(jù)時(shí)代的發(fā)展變化和相關(guān)的要求，對(duì)于信息處理技術(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用策略進(jìn)行更新和優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)仍然需要借助互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、整理和分析，在傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)中雖然也包含了上述的內(nèi)容，但從本質(zhì)來看，二者之間存在著較為明顯的差別?；诖?，本研究構(gòu)建了一種新式的架構(gòu)平臺(tái)，充分發(fā)揮二者在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的積極作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

一般來講，在企業(yè)的發(fā)展過程中利用到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)主要分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)兩個(gè)方面內(nèi)容。其中，內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括了OA系統(tǒng)、EPR系統(tǒng)和一些財(cái)務(wù)管理部門提供的相關(guān)數(shù)據(jù)，在信息化的基礎(chǔ)上組合而成。外部數(shù)據(jù)主要包括了一些在網(wǎng)絡(luò)上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在現(xiàn)階段的工作中，應(yīng)用最為廣泛的是超文本、圖像以及視頻信息等。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析的過程中，不僅需要充分結(jié)合技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，還需要相關(guān)的工作人員具備較高的信息素養(yǎng)，能夠有效利用自己的專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，保障相關(guān)工作的順利開展。

在進(jìn)行外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)處理的過程中，由于其內(nèi)容不同、針對(duì)點(diǎn)不同，需要采取不同的處理方式，才能夠更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。在進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析時(shí)，由于這部分?jǐn)?shù)據(jù)主要被存儲(chǔ)在分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)中，然而一些傳統(tǒng)型的數(shù)據(jù)則主要分布在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。在最后的數(shù)據(jù)處理時(shí)，需要將其進(jìn)行整合，進(jìn)行數(shù)據(jù)集成化處理。

四、數(shù)據(jù)采集方式

現(xiàn)階段三種主要的數(shù)據(jù)收集來源分別是系統(tǒng)日志收集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)接口收集。其中，日志數(shù)據(jù)收集主要是利用了各種信息設(shè)備的日志記錄功能，在設(shè)備發(fā)揮其積極作用的同時(shí)會(huì)對(duì)用戶的各項(xiàng)行為進(jìn)行追蹤和記錄，并生成相關(guān)的日志文檔。這些文檔被包含在各個(gè)子系統(tǒng)和主系統(tǒng)中，當(dāng)有迫切工作需要時(shí)，它們會(huì)被自動(dòng)傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)庫(kù)中，以便相關(guān)工作的順利開展。其中，在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息獲取的時(shí)候，主要會(huì)利用到RESTAPI的方式對(duì)常用的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集則主要是充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，會(huì)結(jié)合HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，進(jìn)行仿真模擬，利用其中的統(tǒng)一資源定位器，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)訪問相關(guān)web網(wǎng)頁(yè)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有效收集和整理。但從實(shí)際應(yīng)用情況來看，這種傳統(tǒng)式的技術(shù)面對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的生產(chǎn)需求已經(jīng)顯得有些力不從心了。為此，需要將其和因特網(wǎng)上的域點(diǎn)進(jìn)行連接，為相關(guān)的用戶提供其所需要的各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息。數(shù)據(jù)接口收集是指通過協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)相關(guān)企業(yè)的軟件廠商，由軟件廠商提供數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。

五、中藥飲片企業(yè)電商數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析

1.中藥飲片企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

以中藥飲片企業(yè)為例，在進(jìn)行中藥飲片的生產(chǎn)過程中，由于生產(chǎn)銷售過程較為復(fù)雜，并且所涉及的藥品信息內(nèi)容眾多，對(duì)管理工作的順利開展產(chǎn)生了較大阻礙。調(diào)查發(fā)現(xiàn)：在當(dāng)前階段的發(fā)展過程中，中藥飲片、中藥材、中成藥被稱之為中藥三大組成部分，中藥飲片企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)其實(shí)已經(jīng)全面實(shí)施了GMP認(rèn)證，可以將其視為擺脫中藥行業(yè)限制的新機(jī)遇。

在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和時(shí)代不斷變化中，GMP的認(rèn)證方式和要求也從根本上發(fā)生了急劇的變化。雖然中藥飲片企業(yè)的發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)效益實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)，對(duì)于整個(gè)中藥行業(yè)的發(fā)展也產(chǎn)生了積極作用，但從中藥飲片的來源來看，在生產(chǎn)和加工制造過程中，在很大的程度上仍然在維持傳統(tǒng)方式，這對(duì)于產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展產(chǎn)生了一定程度的抑制作用。從另一方面來看，GMP認(rèn)證方式也發(fā)生了改變，現(xiàn)有的生產(chǎn)方式已經(jīng)很難滿足GMP的認(rèn)證要求和發(fā)展要求。因此，相關(guān)企業(yè)需要充分認(rèn)識(shí)到這一挑戰(zhàn)，對(duì)自己的生產(chǎn)行為進(jìn)行及時(shí)調(diào)整，才能保證相關(guān)工作的可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的可持續(xù)增長(zhǎng)。

2.K—Means算法

k均值聚類算法（K-means Clustering Algorithm）是當(dāng)前被廣泛采用的一種迭代求解的聚類分析算法。它主要是通過分類的方式，將整個(gè)系統(tǒng)的不同實(shí)體劃分為具體的聚類。在進(jìn)行劃分的過程中，需保障各個(gè)聚類之間具備較高的相似性，同時(shí)保證不同集群之間存在一定的差異性。

在進(jìn)行具體的操作過程中，需要按照嚴(yán)格的處理流程進(jìn)行。首先需要明確一個(gè)固定的質(zhì)心，主要是通過隨機(jī)挑選的方式，決策者在眾多的數(shù)據(jù)中心點(diǎn)中隨機(jī)挑選一個(gè)質(zhì)心。在確定好質(zhì)心的位置之后，利用一定的計(jì)算機(jī)算法對(duì)各個(gè)質(zhì)心和數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離進(jìn)行測(cè)量和分析。同時(shí)還需要將這些數(shù)據(jù)點(diǎn)分化為工作開展所需要的簇。在完成了上述的操作之后，根據(jù)第二步中所測(cè)出的數(shù)據(jù)點(diǎn)，對(duì)新的質(zhì)進(jìn)行確定和測(cè)量，最終完成數(shù)據(jù)的讀取工作。

在K—MEANS算法中的質(zhì)心和距離是兩個(gè)不同的概念，在進(jìn)行該算法應(yīng)用的過程中，需要充分發(fā)揮這兩個(gè)基礎(chǔ)概念的積極作用?？梢詫①|(zhì)心看作是一個(gè)固定的樣本，需要保障該數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)具有一定的現(xiàn)實(shí)性。這主要是因?yàn)樵谶M(jìn)行后期數(shù)據(jù)分析時(shí)需要在質(zhì)心的基礎(chǔ)上，對(duì)其他相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和明確。如果該數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)差異性較大，便會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的分析工作無法順利開展，從而數(shù)據(jù)的處理便也失去了意義。如果對(duì)質(zhì)心的位置和數(shù)據(jù)的確定比較隨意，在進(jìn)行最終結(jié)果的確定時(shí)其往往是不具備積極效益的。因此，在進(jìn)行質(zhì)心位置的確定時(shí)，不僅需要按照隨機(jī)挑選的方式，還需要在確定之后，對(duì)其進(jìn)行多次的測(cè)量和分析，最大程度保障質(zhì)心位置的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。因而，由于質(zhì)心位置具有一定的隨意性特征，在進(jìn)行最終結(jié)果檢測(cè)的過程中，可能實(shí)際結(jié)果和預(yù)期結(jié)果之間存在著一定的差異，那就需要進(jìn)行反復(fù)的迭代，直到達(dá)到最終的結(jié)果方可結(jié)束。

3.中藥飲片企業(yè)電商數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，獨(dú)立數(shù)據(jù)本身的價(jià)值不大，通過已有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)以及利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)隱藏的知識(shí)才是關(guān)鍵。眾多中藥飲片企業(yè)緊跟時(shí)代發(fā)展，在電商網(wǎng)站都有相應(yīng)的門店銷售中藥飲片，因此積累了大量顧客購(gòu)買中藥飲片的消費(fèi)記錄。對(duì)這些消費(fèi)記錄的分析可以對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分組，不同群體的消費(fèi)者可以根據(jù)消費(fèi)行為對(duì)營(yíng)銷進(jìn)行個(gè)性化?？蛻舴诸愑欣谥兴庯嬈髽I(yè)針對(duì)性地為不同群體客戶提供差別化服務(wù)，也能夠讓企業(yè)及時(shí)察覺市場(chǎng)和客戶的一些微小變化并針對(duì)其調(diào)整策略。

在此過程中，藥品企業(yè)可以充分利用到大數(shù)據(jù)后臺(tái)的內(nèi)容，對(duì)自身客戶的消費(fèi)行為進(jìn)行整理和分析。根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)、購(gòu)買次數(shù)等內(nèi)容對(duì)客戶展開更加全面的了解。另外，還可以為客戶提供更加完善的售后服務(wù)。在產(chǎn)品購(gòu)買了一段時(shí)間之后，進(jìn)行通訊咨詢或在線詢問的方式，對(duì)客戶的滿意度進(jìn)行調(diào)查。還可以采取利用調(diào)查問卷的方式，實(shí)時(shí)采集客戶需求。將顧客的在線反饋數(shù)據(jù)接口及時(shí)對(duì)接企業(yè)客戶管理數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析之后，上報(bào)給上級(jí)部門，方便決策工作的開展。另一方面，這樣的消費(fèi)反饋行為，還能夠增強(qiáng)顧客對(duì)企業(yè)的滿意度，累積消費(fèi)者自愿消費(fèi)、持續(xù)消費(fèi)的意愿，有效提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

總體來看，在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，企業(yè)需充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，并將其和產(chǎn)業(yè)進(jìn)行有效結(jié)合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字運(yùn)營(yíng)發(fā)展。為此，在今后的工作中，各個(gè)產(chǎn)業(yè)的管理者和決策者需要根據(jù)時(shí)代發(fā)展變化，對(duì)企業(yè)的未來發(fā)展方向進(jìn)行更新和調(diào)整，及時(shí)開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在滿足企業(yè)自身發(fā)展要求的基礎(chǔ)上，更多地參與和實(shí)踐商業(yè)智能及數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的實(shí)現(xiàn)。

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作者簡(jiǎn)介：宋曉晴（1984- ），女，武漢城市職業(yè)學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院講師，武漢大學(xué)訪問學(xué)者，主要研究方向：網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者行為、商務(wù)數(shù)據(jù)分析;劉坤彪（1981- ），男，碩士研究生，武漢城市職業(yè)學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院教師，講師，主要研究方向：電商運(yùn)營(yíng)及商務(wù)數(shù)據(jù)分析